大數(shù)據(jù)背景下抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)中的作用

顏晨芳 易艷春 謝愛群 李貝涵 尹 納

（衡陽師范學(xué)院南岳學(xué)院,湖南 衡陽 421002）

信息技術(shù)飛速進(jìn)步中，大數(shù)據(jù)技術(shù)已成為推動(dòng)社會(huì)發(fā)展的重要因素，通過其獲取信息的方式越來越多，速度也越來越快，人們對大數(shù)據(jù)的依賴在不斷地增加，思維方式也隨之在不斷地發(fā)生變化。在大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，抽樣調(diào)查作為政府統(tǒng)計(jì)工作中一種重要的調(diào)查方式，雖逐漸顯現(xiàn)出了不足之處，但其在統(tǒng)計(jì)工作中依舊起著非常重要的作用，有著無可替代的地位。

1 抽樣調(diào)查和大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念

1.1 抽樣調(diào)查的概念及其特征優(yōu)勢

抽樣調(diào)查是在19世紀(jì)從概率論中逐漸發(fā)展起來的一項(xiàng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查技術(shù)，在我國經(jīng)歷了漫長的發(fā)展變化歷程。20世紀(jì)，我國明確要求調(diào)查體系要以抽樣調(diào)查為主體。政府統(tǒng)計(jì)離不開抽樣調(diào)查，抽樣調(diào)查方法在政府統(tǒng)計(jì)工作中已普遍得到運(yùn)用。從目前狀況來看，抽樣調(diào)查方法在政府統(tǒng)計(jì)中的地位，已經(jīng)是政府統(tǒng)計(jì)的重要支撐。抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)工作中是一種非常重要的統(tǒng)計(jì)方法，是當(dāng)前統(tǒng)計(jì)調(diào)查信息獲取的最佳方式。

1.1.1 抽樣調(diào)查的概念

抽樣調(diào)查方法是一種非全面調(diào)查方法，指通過從要調(diào)查研究對象的總體中隨機(jī)選取一部分作為樣本，然后根據(jù)所選取的這些樣本開展調(diào)查分析，并把調(diào)查所得到的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，進(jìn)而對總體情況進(jìn)行估計(jì)和推斷的一種調(diào)查方式，其基本原理為概率論。實(shí)施抽樣調(diào)查的大致過程包括確定調(diào)查總體、抽樣框的確定和個(gè)體編號、選擇調(diào)查樣本、調(diào)查實(shí)施、測算結(jié)果、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及結(jié)果公布。此外，抽樣調(diào)查可以按樣本抽取的隨機(jī)性分類，分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。其中，概率抽樣中樣本的個(gè)體被抽取的概率是相等的，而非概率抽樣中樣本的個(gè)體被抽取的概率是不等的。

1.1.2 抽樣調(diào)查的優(yōu)勢

抽樣調(diào)查有著嚴(yán)密的理論依據(jù)，其在世界各國的廣泛應(yīng)用充分說明了其特殊的應(yīng)用價(jià)值，經(jīng)過100多年的發(fā)展，其科學(xué)性已得到證明。我國在1994年2月的全國統(tǒng)計(jì)工作會(huì)議中決定采用抽樣調(diào)查方法和全面調(diào)查方法相結(jié)合的方式。可知在最初時(shí)，抽樣調(diào)查方法是作為政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查方法被提出來的，且與全面調(diào)查相比，抽樣調(diào)查能以最小的成本、最小的數(shù)據(jù)來獲取所需的信息，有著經(jīng)濟(jì)性、時(shí)效性、靈活性等特點(diǎn)，能更節(jié)省人力、物力、財(cái)力和時(shí)間，且若組織得好，其效果完全可以達(dá)到與全面調(diào)查效果一致。在運(yùn)用過程中，抽樣調(diào)查的優(yōu)勢得到了充分的肯定，因此其在各種數(shù)據(jù)調(diào)查中被廣泛應(yīng)用。

1.2 大數(shù)據(jù)的概念及特征

隨著數(shù)字生活空間的普及，大數(shù)據(jù)相關(guān)信息正呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為重要的生產(chǎn)因素。其通過采集大量的相關(guān)行為數(shù)據(jù)，幫助人們找到并了解目標(biāo)信息，并以此對該目標(biāo)的內(nèi)容、形式、特點(diǎn)等進(jìn)行研究與分析，以達(dá)到所需目的。

1.2.1 大數(shù)據(jù)的概念

“大數(shù)據(jù)”一詞最早于2008年8月由維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中共同提出。大數(shù)據(jù)指廣泛的信息資源和數(shù)據(jù)資料。大數(shù)據(jù)分析指所涉及的數(shù)據(jù)資料程度廣泛，研究時(shí)直接采用所有數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一分析的方法，而不是分類別進(jìn)行分析。大數(shù)據(jù)的一大核心就是預(yù)測，例如銀行信用貸會(huì)根據(jù)客戶以前的消費(fèi)習(xí)慣、收入能力去評估其能獲得多少金額的貸款。這些預(yù)測之所以可行，就是因?yàn)樗鼈兘⒃诖罅繑?shù)據(jù)的基礎(chǔ)之上，數(shù)據(jù)越多，預(yù)測越準(zhǔn)確[1]。

1.2.2 大數(shù)據(jù)的特征

在當(dāng)今信息技術(shù)飛速發(fā)展的時(shí)代，大數(shù)據(jù)得到了普遍的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)規(guī)模大、數(shù)據(jù)類型多樣、數(shù)據(jù)處理速度快、數(shù)據(jù)價(jià)值密度低的特點(diǎn)。

（1）數(shù)據(jù)規(guī)模大

隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)呈爆炸式增長，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)單位從GB到TB，而大數(shù)據(jù)最小的單位是PB（1 PB=1 000 TB），甚至有大企業(yè)的數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到了EB級別（1 EB=100萬TB），而人們平時(shí)常見的單位為KB、MB。由此可見大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算規(guī)模之大。

（2）數(shù)據(jù)類型多樣

數(shù)據(jù)多樣化指的是大數(shù)據(jù)處理的數(shù)據(jù)格式多樣。數(shù)據(jù)可分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)技術(shù)處理的都是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，即二維表格模型。一串?dāng)?shù)據(jù)粘貼到Excel表格當(dāng)中，形成明確的行和列，這樣的數(shù)據(jù)就屬于二維表格模型。而人們?nèi)粘Ｉ钪挟a(chǎn)生的各種圖片、視頻、音頻、地理位置信息等，沒有明確的行和列，相當(dāng)于TXT文件，這些數(shù)據(jù)的載體就是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。當(dāng)今時(shí)代數(shù)據(jù)的來源十分廣泛，并且類型繁多，這就要求對數(shù)據(jù)的處理能力要達(dá)到新的高度。

（3）數(shù)據(jù)處理速度快

處理速度快、時(shí)效性高的特點(diǎn)是大數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫最顯著的區(qū)別。現(xiàn)如今，數(shù)據(jù)的產(chǎn)生十分迅速，每時(shí)每刻都在產(chǎn)生著大量的數(shù)據(jù)信息，這使得大數(shù)據(jù)需要及時(shí)處理大量的信息，從中選取有用信息，實(shí)時(shí)分析。例如2018年天貓“雙十一”在2分05秒內(nèi)交易額超過100億元，數(shù)據(jù)源源不斷地產(chǎn)生，大數(shù)據(jù)能基于當(dāng)前產(chǎn)生的實(shí)時(shí)銷售紀(jì)錄進(jìn)行計(jì)算和分析。

（4）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低

互聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用，使得信息數(shù)據(jù)無處不在，雖然產(chǎn)生的信息基數(shù)大，但其中真正可供利用的信息并不多，即價(jià)值密度與數(shù)據(jù)規(guī)模成反比。無用信息占比大導(dǎo)致信息可用率低，即價(jià)值密度低。如何提高數(shù)據(jù)價(jià)值密度，讓程序自動(dòng)提取有價(jià)值的信息，是目前大數(shù)據(jù)時(shí)代值得研究的問題[2]。

1.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下的抽樣調(diào)查

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的地位隱隱受到了撼動(dòng)，同時(shí)抽樣調(diào)查方法也面臨著新的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。為了得到更好的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和更科學(xué)的結(jié)論，可以“取其精華，去其糟粕”，結(jié)合大數(shù)據(jù)和傳統(tǒng)抽樣調(diào)查方法的優(yōu)點(diǎn)，使它們相互融合和創(chuàng)新，以鞏固抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)中的地位，從而推動(dòng)我國政府統(tǒng)計(jì)工作的發(fā)展進(jìn)步。

1.3.1 大數(shù)據(jù)為抽樣調(diào)查提供了更多的數(shù)據(jù)收集途徑

大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的收集不再局限于傳統(tǒng)的模式，而是增加了更多的數(shù)據(jù)收集途徑，比如對于一些傳統(tǒng)模式中無法提取的數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能更好地對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)采集可以依靠互聯(lián)網(wǎng)、手機(jī)和數(shù)字化行政商業(yè)記錄等多種途徑更好地獲取想要的數(shù)據(jù)信息，現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集的調(diào)查模式也可能會(huì)逐漸被超市收銀系統(tǒng)、銀行轉(zhuǎn)賬支付記錄、在線支付賬戶等多種途徑所代替。大數(shù)據(jù)為抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)收集提供了極大的便利，節(jié)省了大量的人力、物力和財(cái)力，同時(shí)也極大程度地節(jié)省了時(shí)間。

1.3.2 大數(shù)據(jù)為抽樣框及時(shí)更新和維護(hù)提供了方便的條件

在傳統(tǒng)條件的限制下，抽樣調(diào)查方法面臨的最大困擾就是抽樣框架不夠完善。傳統(tǒng)的抽樣框更新和維護(hù)需要的成本高、時(shí)效性差，且存在較多缺點(diǎn)，而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，可運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對信息的實(shí)時(shí)變化進(jìn)行有效收集和整理，從而對抽樣調(diào)查中的抽樣框進(jìn)行更新和維護(hù)。這種將一些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效數(shù)據(jù)信息的方法，不僅能降低抽樣框更新和維護(hù)的成本，而且還提高了抽樣調(diào)查的時(shí)效性。

1.3.3 抽樣調(diào)查可作為彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)無法進(jìn)行因果推斷的有效方法

大數(shù)據(jù)重視相關(guān)性而忽略了因果關(guān)系，并且其自身無法推斷出哪一種相關(guān)性是有意義的，哪些是無意義的，大數(shù)據(jù)所擁有的大量數(shù)據(jù)會(huì)使聚類過程變得困難，而抽樣調(diào)查方法可以極大地彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的不足。抽樣調(diào)查可作為挖掘和探測數(shù)據(jù)因果關(guān)系的工具，從雜亂無章的大數(shù)據(jù)中探尋數(shù)據(jù)間的規(guī)律和關(guān)系，然后選擇具有代表性的樣本對大數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次的分析。

1.3.4 抽樣調(diào)查可以作為大數(shù)據(jù)分析比較和驗(yàn)證的基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)的結(jié)果是從大量且混亂的信息中獲得的，抽樣調(diào)查可以用作比較和驗(yàn)證大數(shù)據(jù)分析結(jié)果是否可靠的工具。抽樣調(diào)查在研究數(shù)據(jù)質(zhì)量、判斷數(shù)據(jù)結(jié)果可靠性、探索數(shù)據(jù)關(guān)系等方面效果顯著。抽樣調(diào)查可以有效驗(yàn)證大數(shù)據(jù)推理結(jié)論的可靠性，從而及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題、分析問題和解決問題，以避免大數(shù)據(jù)中出現(xiàn)錯(cuò)誤推斷結(jié)論造成的不利影響[3]。

2 抽樣調(diào)查的主體地位及其必然性

2.1 抽樣調(diào)查方法在政府統(tǒng)計(jì)工作中的主體地位

早在1994年，我國明確要求建立以抽樣調(diào)查為主體的新型統(tǒng)計(jì)調(diào)查體系，提出抽樣調(diào)查與綜合調(diào)查相結(jié)合的調(diào)查方法。之后我國又有相關(guān)法律法規(guī)規(guī)定，統(tǒng)計(jì)調(diào)查應(yīng)以定期普查為基礎(chǔ)，以定期抽樣調(diào)查為主體，結(jié)合相關(guān)統(tǒng)計(jì)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析等次要方式來收集和整合常規(guī)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和科技的改革開放，抽樣調(diào)查在更多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用，在我國法律形式和應(yīng)用層面上，其地位得到了充分的肯定。抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)工作中的地位體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）抽樣調(diào)查方法將是未來一段時(shí)間內(nèi)我國政府統(tǒng)計(jì)工作中的主要調(diào)查方法；（2）抽樣調(diào)查方法將全面滲透到各個(gè)信息計(jì)算領(lǐng)域和生產(chǎn)環(huán)節(jié)；（3）抽樣調(diào)查方法將得到政府、企業(yè)、個(gè)人等統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)的廣泛推廣；（4）在每次統(tǒng)計(jì)工作中都將以抽樣調(diào)查方法與其他不同調(diào)查方法相結(jié)合的方式進(jìn)行[4-5]。

2.2 抽樣調(diào)查主體地位的必然性

在統(tǒng)計(jì)工作中，有著多種調(diào)查方法，但現(xiàn)階段，統(tǒng)計(jì)工作受到多種因素的影響和制約。面對這種情形，抽樣調(diào)查就成為主體的調(diào)查方式。同時(shí)由于其應(yīng)用范圍廣泛，在一定層面上，恰好說明了它的主體地位的必然性。

2.2.1 客觀條件的限制因素

在當(dāng)前市場經(jīng)濟(jì)背景和大數(shù)據(jù)時(shí)代下，想要開展各種統(tǒng)計(jì)工作的目的和條件受到的限制非常大，因此只能將抽樣調(diào)查方法作為主要方法。抽樣調(diào)查方法在一定程度上大大避免了人力、物力和財(cái)力的浪費(fèi)，并且提高了調(diào)查信息的時(shí)效性，抽樣調(diào)查方法適用范圍廣，可用于各個(gè)領(lǐng)域和各種情況的調(diào)查，因此抽樣調(diào)查自然成為首選的調(diào)查方法。

2.2.2 抽樣調(diào)查因果推斷的無可替代性

大數(shù)據(jù)更重視相關(guān)關(guān)系而忽視了因果關(guān)系?！洞髷?shù)據(jù)時(shí)代》這本書的觀點(diǎn)指出，數(shù)據(jù)關(guān)系是一種相關(guān)關(guān)系而不是因果關(guān)系，它知道是什么，不需要知道為什么，得出的結(jié)論往往存在一定的問題。此外，大數(shù)據(jù)所擁有的大量數(shù)據(jù)會(huì)使聚類過程變得困難，而抽樣調(diào)查方法可以彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)的不足，是進(jìn)行數(shù)據(jù)間因果關(guān)系分析的有效方法，因此抽樣調(diào)查方法的因果推斷能力是其他方法無法替代的。

3 抽樣調(diào)查在政府統(tǒng)計(jì)工作中的作用

抽樣調(diào)查被廣泛應(yīng)用于政府在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、生物、金融、物理、教育等多個(gè)領(lǐng)域的統(tǒng)計(jì)工作，究其原因，主要在于抽樣調(diào)查具有明顯的實(shí)用性、科學(xué)性和經(jīng)濟(jì)性等，在政府統(tǒng)計(jì)工作中起著非常重要的作用。

3.1 提高調(diào)查效率

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府統(tǒng)計(jì)部門可以快速、高效地獲取數(shù)據(jù)，減少統(tǒng)計(jì)工作中抽樣調(diào)查的數(shù)據(jù)獲取和處理時(shí)間。政府統(tǒng)計(jì)工作中抽樣調(diào)查所要調(diào)查的個(gè)體單位只占總體單位的一小部分，所有獲得的資料和數(shù)據(jù)等都可以進(jìn)行快速匯總和分析，同時(shí)也方便政府調(diào)查統(tǒng)計(jì)人員按時(shí)、快速地獲取調(diào)查結(jié)果。特別是在某些緊急時(shí)刻，需要有關(guān)數(shù)據(jù)信息時(shí)，抽樣調(diào)查可以快速獲取，此時(shí)抽樣調(diào)查顯得尤為重要，這也正是抽樣調(diào)查的高效性和重要性的體現(xiàn)。

3.2 節(jié)約調(diào)查成本

政府統(tǒng)計(jì)中的全面調(diào)查往往要對調(diào)查對象中的所有個(gè)體進(jìn)行調(diào)查，耗費(fèi)的物力、人力和財(cái)力非常大，抽樣調(diào)查則往往省去了全面調(diào)查中對個(gè)體逐一進(jìn)行分析和計(jì)算的煩瑣環(huán)節(jié)。因此，抽樣調(diào)查相對于全面調(diào)查更節(jié)省物力、人力和財(cái)力，更進(jìn)一步提升了數(shù)據(jù)處理的效率，能夠節(jié)省出更多的時(shí)間。

3.3 提高調(diào)查結(jié)果的準(zhǔn)確度

政府統(tǒng)計(jì)部門進(jìn)行抽樣調(diào)查時(shí)，在抽樣調(diào)查的樣本數(shù)較少的情況下，參與調(diào)查總結(jié)的工作人員也就較少，而這一部分人員均受過高度嚴(yán)格的訓(xùn)練，因而出現(xiàn)登記操作失誤的可能性也就較小。在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)經(jīng)過層層記錄，并且能毫無保留地呈現(xiàn)，因此可有效提高調(diào)查的質(zhì)量和效果。例如，在調(diào)查消費(fèi)者的滿意度時(shí)，需要對所有消費(fèi)者逐一了解、登記，在這一過程中，不僅會(huì)消耗大量人力、物力、財(cái)力，還有可能會(huì)使本來滿意的消費(fèi)者產(chǎn)生煩躁心情反而轉(zhuǎn)變?yōu)椴粷M意的情況出現(xiàn)，這樣的情況會(huì)對調(diào)查數(shù)據(jù)的真實(shí)性造成一定的影響。而若采用抽樣調(diào)查方法，將調(diào)查問卷放置在醒目的位置，由部分感興趣有意向填的顧客自愿進(jìn)行問卷的填寫，這不僅能節(jié)省時(shí)間，而且更能保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，以達(dá)到更好的改進(jìn)目的，最終提高消費(fèi)者的滿意度[6]。

3.4 減少對樣本的破壞

由于抽樣調(diào)查具有實(shí)驗(yàn)無破壞性的特點(diǎn)，所以在政府的日常統(tǒng)計(jì)工作中，測量或試驗(yàn)?zāi)承┦录r(shí)，對其調(diào)查對象本身具有巨大的破壞性的情況下，往往采用抽樣調(diào)查的方法以減少對樣本的破壞。例如，政府進(jìn)行森林資源調(diào)查時(shí)，需要調(diào)查的因素非常多，且數(shù)據(jù)量龐大，然而在實(shí)際調(diào)查中，由于某些樣本所處的地理位置復(fù)雜，政府調(diào)查人員不能或者難以進(jìn)入，導(dǎo)致收集到的數(shù)據(jù)不夠全面、完整。不僅如此，在收集某些森林資源時(shí)，還可能對生態(tài)平衡造成不可逆的傷害和影響。因此在這種情況下，一般采取抽樣調(diào)查方法進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集和分析。

3.5 縮減人才和設(shè)備消耗

在政府統(tǒng)計(jì)工作的某些事件的調(diào)查中，由于調(diào)查對象或者調(diào)查因素的限制，必須通過受過高度嚴(yán)格訓(xùn)練的工作人員或者專用的設(shè)備來獲取所需的數(shù)據(jù)，而這種受過高度嚴(yán)格訓(xùn)練的人才或者專用的設(shè)備在數(shù)量上是有限的，因而基于抽樣調(diào)查具有難度小的特點(diǎn)，一般采用抽樣調(diào)查方法，能夠大大縮減人才和設(shè)備的消耗。

4 如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)提高政府統(tǒng)計(jì)工作的效率

4.1 提升統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)人員的職業(yè)素質(zhì)，為統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)提供人才保障

大數(shù)據(jù)時(shí)代對各行各業(yè)的人員都提出了更高要求的職業(yè)素質(zhì)，特別是統(tǒng)計(jì)人員。很多政府統(tǒng)計(jì)人員不是統(tǒng)計(jì)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)的，甚至有些人不懂統(tǒng)計(jì)知識(shí)，也不懂計(jì)算機(jī)軟件，因此必須加強(qiáng)對統(tǒng)計(jì)人員的培訓(xùn)，提高其統(tǒng)計(jì)軟件應(yīng)用能力，使其掌握對大數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集、篩選、整理和分析的方法，經(jīng)常性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)大數(shù)據(jù)專項(xiàng)培訓(xùn)。同時(shí)，政府統(tǒng)計(jì)部門還要大力引進(jìn)更多的大數(shù)據(jù)發(fā)掘、整理、加工和分析人才。當(dāng)下，青年干部在這方面相對于年長的干部來講，有著更強(qiáng)大的能力和技巧，對計(jì)算機(jī)的操作也更加熟練，可以利用其優(yōu)勢所在，由青年一代對這方面進(jìn)行技術(shù)的指導(dǎo)與主導(dǎo)，形成由青年一代帶領(lǐng)突破現(xiàn)代技術(shù)應(yīng)用，上級領(lǐng)導(dǎo)來把控的一種陣型[7]。

4.2 拓展數(shù)據(jù)收集途徑，為抽樣調(diào)查提供數(shù)據(jù)方面的支持與便捷

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，很多的數(shù)據(jù)可以利用現(xiàn)代計(jì)算機(jī)技術(shù)，通過支付記錄、通信記錄、行程記錄、行政記錄等多種渠道獲取，并可以利用統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)知識(shí)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和處理。這樣大大地增加了數(shù)據(jù)信息獲取和收集的渠道，改變了政府統(tǒng)計(jì)部門的工作形式，從而降低數(shù)據(jù)調(diào)查過程中的成本，并提高調(diào)查工作的效率和質(zhì)量，還可以避免人為的誤差和影響，同時(shí)提高調(diào)查數(shù)據(jù)的可信度。相對于傳統(tǒng)的政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)獲取方式，大數(shù)據(jù)的操作更簡單和便捷，數(shù)據(jù)獲取也更方便且準(zhǔn)確。目前大數(shù)據(jù)技術(shù)被廣泛應(yīng)用，政府統(tǒng)計(jì)部門的工作人員應(yīng)調(diào)整工作方式和方法，改變數(shù)據(jù)收集的方式，將大數(shù)據(jù)技術(shù)融入政府統(tǒng)計(jì)工作，為數(shù)據(jù)的收集提供更多的渠道，幫助統(tǒng)計(jì)工作人員進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集。

4.3 開發(fā)更多的統(tǒng)計(jì)軟件，提高統(tǒng)計(jì)效率

現(xiàn)有的SPSS、SAS、STATA等統(tǒng)計(jì)軟件，主要是用來提升數(shù)據(jù)處理效率的，但若要結(jié)合大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行應(yīng)用，其在技術(shù)方面還有所不足，比如在存儲(chǔ)和傳輸方面，還需要進(jìn)一步提升，且又因?yàn)檫@些軟件的操作都比較復(fù)雜，要想在基層進(jìn)行推廣和使用是比較困難的。就當(dāng)前情況來說，如果能在這些統(tǒng)計(jì)軟件的基礎(chǔ)上，簡化操作步驟，并增強(qiáng)對數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸功能，開發(fā)出一種功能更全面的統(tǒng)計(jì)軟件，這樣，這個(gè)統(tǒng)計(jì)軟件可以說是一個(gè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理中心，也就是所謂的數(shù)據(jù)中心，能夠達(dá)到大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)工作的統(tǒng)計(jì)軟件中運(yùn)用的目的，從而提高數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、傳輸、分析和處理的效率[8]。

5 結(jié)語

抽樣調(diào)查的科學(xué)性強(qiáng)，能減少對樣本的破壞，并且其應(yīng)用范圍廣，適用于各個(gè)領(lǐng)域和各種問題的調(diào)查，同時(shí)還可作為彌補(bǔ)大數(shù)據(jù)無法進(jìn)行因果推斷的有效手段，因此抽樣調(diào)查成為我國政府統(tǒng)計(jì)調(diào)查工作中的首選調(diào)查方法，并在我國政府統(tǒng)計(jì)中依舊起著非常重要的作用，有著無可代替的地位。在當(dāng)今的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，要努力抓住調(diào)查工作發(fā)展的機(jī)遇，通過與現(xiàn)代技術(shù)的有效結(jié)合，使抽樣調(diào)查方法的效率更高、數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、成本更低，為我國政府統(tǒng)計(jì)工作的進(jìn)步提供更多的可能和更有力的支持。