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      “數(shù)智供應(yīng)鏈與物流科技”專輯導(dǎo)讀

      2023-01-05 16:18:20
      關(guān)鍵詞:區(qū)塊供應(yīng)鏈物流

      “十四五”規(guī)劃與2035 年遠(yuǎn)景目標(biāo)清晰指出,要加快推進(jìn)現(xiàn)代物流的數(shù)字化,發(fā)展流通新技術(shù)、新業(yè)態(tài)、新模式,這為供應(yīng)鏈服務(wù)領(lǐng)域在新階段的發(fā)展指明了方向.數(shù)智供應(yīng)鏈與智慧物流系統(tǒng)的建設(shè)可以使上下游企業(yè)/用戶之間的物流、信息流和資金流高效率、低成本地穩(wěn)定運(yùn)轉(zhuǎn).作為新型生產(chǎn)要素,數(shù)據(jù)是促進(jìn)供應(yīng)鏈躍遷升級(jí)的源動(dòng)力.對(duì)整個(gè)生產(chǎn)流程涉及的數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理和智能分析,可以進(jìn)一步幫助企業(yè)優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升服務(wù)效率.這方面的建設(shè)既需要區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)庫、云計(jì)算等基礎(chǔ)平臺(tái)的支撐,也需要知識(shí)圖譜、時(shí)空數(shù)據(jù)分析、智能優(yōu)化等技術(shù)提升整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)行效率及服務(wù)能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)科技對(duì)產(chǎn)業(yè)的價(jià)值賦能,助力產(chǎn)業(yè)發(fā)展邁上新臺(tái)階.

      《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào) (自然科學(xué)版)》2022 年第5 期推出的“數(shù)智供應(yīng)鏈與物流科技”專輯,總結(jié)了國內(nèi)外供應(yīng)鏈相關(guān)領(lǐng)域取得的研究成果,探討了在供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)過程中的數(shù)據(jù)化、智能化關(guān)鍵技術(shù),包括數(shù)據(jù)管理、區(qū)塊鏈、知識(shí)圖譜、平臺(tái)評(píng)測方法等,介紹了物流數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化的應(yīng)用案例,并展望了進(jìn)一步的發(fā)展方向.專輯采用邀稿和征稿相結(jié)合的方式組織稿件,所有稿件均通過了通信評(píng)審,最終確定錄用稿件18 篇,并將其分為區(qū)塊鏈系統(tǒng)與數(shù)據(jù)管理、供應(yīng)鏈平臺(tái)評(píng)測方法與工具、供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析以及物流時(shí)空數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化理論 4 個(gè)專欄.

      高效的數(shù)智供應(yīng)鏈與物流科技相關(guān)的應(yīng)用離不開底層的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的支撐,區(qū)塊鏈系統(tǒng)與數(shù)據(jù)管理專欄共錄用6 篇論文.《化工材料配方的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)治理模塊設(shè)計(jì)》針對(duì)化工材料行業(yè)中實(shí)驗(yàn)配方數(shù)據(jù)的治理問題展開,提出了一套從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)到展示的數(shù)據(jù)管理標(biāo)準(zhǔn)化流程,為企業(yè)構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)反饋系統(tǒng).《多源數(shù)據(jù)輔助材料研發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)》分析了材料研發(fā)行業(yè)的生產(chǎn)特征,設(shè)計(jì)了面向材料研發(fā)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng),覆蓋了材料研發(fā)領(lǐng)域中從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的完整數(shù)據(jù)管理流程,能夠有效支撐“專題數(shù)據(jù)庫”“配方性能預(yù)測”以及“配方相關(guān)性分析”等材料研發(fā)關(guān)鍵流程數(shù)據(jù)應(yīng)用.《基于查詢頻率的混合事務(wù)分析處理數(shù)據(jù)同步優(yōu)化》圍繞混合事務(wù)分析處理系統(tǒng) (HTAP) 展開,針對(duì)HTAP 負(fù)載特點(diǎn),提出了基于OLAP 端查詢頻率的日志發(fā)送與回放方法,在提供可靠的數(shù)據(jù)的前提下,提升高頻查詢表日志的處理優(yōu)先級(jí),最終實(shí)現(xiàn)高效的日志發(fā)送、日志回放以及針對(duì)性的高頻查詢表數(shù)據(jù)優(yōu)先展示,保證了HTAP 系統(tǒng)數(shù)據(jù)新鮮度.《鋼材區(qū)塊鏈質(zhì)保書研發(fā)及供應(yīng)鏈應(yīng)用》探討了如何利用聯(lián)盟區(qū)塊鏈系統(tǒng)對(duì)接鋼廠的智慧制造系統(tǒng),基于智能合約實(shí)現(xiàn)了質(zhì)保書數(shù)據(jù)存證、質(zhì)保書權(quán)限轉(zhuǎn)讓、質(zhì)保書履歷等功能,解決傳統(tǒng)紙質(zhì)鋼材質(zhì)保書的篡改偽造問題.《查詢優(yōu)化器連接順序評(píng)估》深入分析了數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)中的連接優(yōu)化的評(píng)估問題,基于確定性數(shù)據(jù)生成方法,采用適用于不同連接形狀的連接模板生成算法和基于結(jié)果導(dǎo)向的參數(shù)實(shí)例化方法,生成評(píng)測場景的數(shù)據(jù)與負(fù)載,實(shí)現(xiàn)了通用的優(yōu)化器連接順序選擇評(píng)估工具.《面向教育的區(qū)塊鏈應(yīng)用合約架構(gòu)和數(shù)據(jù)隱私研究》深入研究了在兼顧數(shù)據(jù)訪問效率和隱私保護(hù)的前提條件下,如何利用區(qū)塊鏈技術(shù)來解決資源分配、知識(shí)產(chǎn)權(quán)確權(quán)和學(xué)生證書認(rèn)證等教育場景中的公平和可信問題.

      供應(yīng)鏈底層平臺(tái)的評(píng)測和選型對(duì)建設(shè)安全有效的供應(yīng)鏈系統(tǒng)至關(guān)重要.供應(yīng)鏈平臺(tái)評(píng)測方法與工具專欄共錄用2 篇論文,主要圍繞支撐數(shù)智供應(yīng)鏈和物流科技的底層平臺(tái)的評(píng)測展開.《云數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境的動(dòng)態(tài)模擬》提出了一種通用的數(shù)據(jù)庫運(yùn)行環(huán)境動(dòng)態(tài)模擬工具,可從多種資源的維度實(shí)現(xiàn)對(duì)常規(guī)以及極端情況下的運(yùn)行環(huán)境的準(zhǔn)確、高效模擬,從而可以方便用戶定制所需的測試場景,降低數(shù)據(jù)庫測試工作難度,提高測試效率.《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的開源軟件供應(yīng)鏈可維護(hù)性風(fēng)險(xiǎn)分析方法》主要圍繞軟件供應(yīng)鏈的軟件可維護(hù)性展開,結(jié)合傳統(tǒng)軟件維護(hù)性風(fēng)險(xiǎn)研究方法,探究了開源軟件可維護(hù)性風(fēng)險(xiǎn)特有的分析視角,并提出了一個(gè)開源軟件供應(yīng)鏈維護(hù)性質(zhì)量模型,可以有效地對(duì)開源軟件供應(yīng)鏈進(jìn)行可維護(hù)性評(píng)估,幫助和指導(dǎo)軟件的設(shè)計(jì)與重構(gòu),進(jìn)而開發(fā)出更高質(zhì)量的軟件系統(tǒng).

      供應(yīng)鏈?zhǔn)怯晒?yīng)商、制造商、倉庫、配送中心和渠道商等構(gòu)成的物流網(wǎng)絡(luò),在實(shí)際應(yīng)用中普遍存在多重因素構(gòu)成的復(fù)雜問題,僅憑專家經(jīng)驗(yàn)無法給出準(zhǔn)確的判斷.知識(shí)圖譜以符號(hào)形式描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系,構(gòu)建統(tǒng)一的供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜技術(shù)成為解決供應(yīng)鏈復(fù)雜問題的重要途徑.供應(yīng)鏈知識(shí)圖譜構(gòu)建與分析專欄收錄了 4 篇論文.《疫情背景下快遞物流服務(wù)的用戶行為畫像及主題挖掘研究》針對(duì)疫情背景下用戶對(duì)快遞物流服務(wù)的行為進(jìn)行畫像,在利用抽象聚類方法抽象出用戶行為與內(nèi)容主題的基礎(chǔ)上生成用戶畫像,并圍繞主題內(nèi)容、主題演化和群體差異性分析等進(jìn)行了探討.《基于隱層相關(guān)聯(lián)算子的知識(shí)蒸餾方法》提出了一種基于模型隱含層相關(guān)聯(lián)算子的知識(shí)蒸餾方法,借助數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法準(zhǔn)確捕獲了圖像特征在網(wǎng)絡(luò)中間層每個(gè)階段的學(xué)習(xí)變化過程,利用關(guān)聯(lián)算子對(duì)該學(xué)習(xí)過程進(jìn)行建模,從而在教師網(wǎng)絡(luò)中提取出一種新的表征信息用于指導(dǎo)學(xué)生網(wǎng)絡(luò).《基于多維特征表示的文本語義匹配》在ERINE 模型的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了特征融合模塊與特征抽取模塊來獲取具有多維語義特征的句向量,并通過設(shè)計(jì)語義預(yù)測的損失函數(shù),進(jìn)一步提升模型獲取語義信息的性能以及文本語義匹配的準(zhǔn)確率.《小樣本實(shí)例分割綜述》對(duì)現(xiàn)有小樣本實(shí)例分割方法及其常用的數(shù)據(jù)集、評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了系統(tǒng)性概述,通過對(duì)算法性能和優(yōu)缺點(diǎn)的詳細(xì)對(duì)比分析,對(duì)小樣本實(shí)例分割未來發(fā)展方向以及面臨的挑戰(zhàn)進(jìn)行了展望.

      以北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)為代表的智能終端、車聯(lián)網(wǎng)的廣泛應(yīng)用,衍生了大規(guī)模流式增長的時(shí)空數(shù)據(jù),它們連同運(yùn)輸涉及的港口、道路等組成的基礎(chǔ)信息,以及互聯(lián)網(wǎng)物流平臺(tái)產(chǎn)生的訂單與運(yùn)力調(diào)配信息,形成了覆蓋運(yùn)輸全程的物流大數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的蓬勃發(fā)展,為助推物流行業(yè)降本增效提供了嶄新的思路和方法.物流時(shí)空數(shù)據(jù)分析與智能優(yōu)化理論專欄收錄了 6篇論文.《基于訂單拆分的容量限制商超配送路徑規(guī)劃》針對(duì)商超配送中多種配送方式共同面臨的車輛配載和路徑規(guī)劃問題,考慮配送車輛容量限制,以最小化配送總成本為目標(biāo),構(gòu)建基于訂單拆分的帶容量限制商超配送路徑規(guī)劃模型.《基于自注意力機(jī)制的鋼鐵物流運(yùn)力預(yù)測》針對(duì)鋼鐵物流運(yùn)力預(yù)測面臨的停留時(shí)間不確定與返程軌跡缺失等問題,基于多源物流數(shù)據(jù)提出了一個(gè)結(jié)合自注意力機(jī)制的運(yùn)力預(yù)測方法,為大宗物流的運(yùn)力調(diào)度優(yōu)化等任務(wù)提供決策支持.《基于查詢代價(jià)的兩級(jí)軌跡數(shù)據(jù)劃分算法》針對(duì)軌跡數(shù)據(jù)的規(guī)模大與更新頻繁特點(diǎn),為提高軌跡數(shù)據(jù)的查詢效率,設(shè)計(jì)了包括基于優(yōu)化MBR 的軌跡劃分與R-tree 結(jié)點(diǎn)組織的兩級(jí)軌跡劃分算法.《基于鋼鐵物流數(shù)據(jù)的索引與查詢技術(shù)研究》在運(yùn)用Spark 對(duì)多源物流數(shù)據(jù)進(jìn)行融合的基礎(chǔ)上,將貨運(yùn)平臺(tái)產(chǎn)生的歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分級(jí)存儲(chǔ)管理,針對(duì)鋼鐵運(yùn)輸中的3 類典型查詢構(gòu)建時(shí)空索引和屬性索引,實(shí)現(xiàn)物流數(shù)據(jù)的高效查詢.《基于故障預(yù)測的樹結(jié)構(gòu)電網(wǎng)最小代價(jià)修復(fù)問題及相應(yīng)算法》提出了一種基于LSTM 的電網(wǎng)故障預(yù)測以及樹結(jié)構(gòu)電網(wǎng)最小代價(jià)電網(wǎng)操作生成算法,有效降低調(diào)度錯(cuò)誤率,提高調(diào)度效率,縮短電網(wǎng)系統(tǒng)故障時(shí)間.《基于Transformer 的多特征融合的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命預(yù)測》針對(duì)現(xiàn)有發(fā)動(dòng)機(jī)壽命預(yù)測方法缺乏對(duì)不同時(shí)間步長的考慮以及不同傳感器和操作條件之間關(guān)系的研究,提出了一種基于Transformer的多編碼器特征輸出融合的航空發(fā)動(dòng)機(jī)剩余使用壽命預(yù)測方法.

      本專輯的出版正值華東師范大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院成立六周年之時(shí),謹(jǐn)以此專輯為數(shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院賀歲,并對(duì)長期關(guān)心與支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)與工程學(xué)院發(fā)展的各位同仁表示最衷心的感謝.最后在專輯出版之際,謹(jǐn)在此誠摯感謝提供優(yōu)質(zhì)稿件的各位作者和參與稿件評(píng)審的各位專家學(xué)者,特別感謝《華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》編輯部各位老師的辛勤工作與大力支持.希望本專輯為數(shù)智供應(yīng)鏈新生態(tài)技術(shù)的研發(fā)提供一個(gè)窗口,助力供應(yīng)鏈朝著數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化、透明化、柔性化的方向發(fā)展.

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