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    新冠疫情防控需求下中國智慧城市建設(shè)的SWOT分析

    2022-12-31 03:46:14胡雨薇王洋葉玉瑤
    智能建筑與智慧城市 2022年7期
    關(guān)鍵詞:防控智慧疫情

    胡雨薇,王洋,葉玉瑤

    (1.云南師范大學(xué)地理學(xué)部;2.廣東省科學(xué)院廣州地理研究所)

    1 引言

    2020 年1 月新冠肺炎疫情暴發(fā),我國在已有智慧數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)上,快速推出在線政務(wù)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)監(jiān)控流行狀況平臺(tái)、防疫控制平臺(tái)、AI溫度監(jiān)測(cè)平臺(tái)等流行控制疫情的管理平臺(tái)。這些平臺(tái)包括遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)、在線教育平臺(tái)、物流平臺(tái)、日常必需品供應(yīng)平臺(tái)等,為保證人口流動(dòng)監(jiān)測(cè)、流行預(yù)防研究、流行預(yù)防數(shù)據(jù)更新、居民基本生活、疫情預(yù)防和管理提供了有力支持。

    本次疫情與2003 年SARS 疫情相比,智慧城市在信息公開、媒體傳播、社區(qū)保護(hù)和感染人群等疫情應(yīng)急管理方面發(fā)揮了更為重要的作用,為我國疫情防控提供了不可或缺的支撐。但也存在一些問題,例如:數(shù)據(jù)信息安全性不高,給相關(guān)人員的生活帶來個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)安全泄露等方面的風(fēng)險(xiǎn);城市數(shù)據(jù)跨區(qū)域協(xié)調(diào)困難,政府與行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享不充分導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合程度不夠;基本數(shù)據(jù)的采集精度仍有待提高等。鑒于此,本文借助SWOT分析模型,基于國家疾病預(yù)防控制中心新冠肺炎疫情監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和智慧城市大數(shù)據(jù),對(duì)比分析疫情期間中國智慧城市建設(shè)的優(yōu)勢(shì)與劣勢(shì),機(jī)遇與挑戰(zhàn),為疫情防控下的中國智慧城市建設(shè)提供策略參考。

    2 基于SWOT 模型的中國智慧城市建設(shè)評(píng)價(jià)

    2.1 優(yōu)勢(shì)分析(S)

    2.1.1 大數(shù)據(jù)分析輔助抗疫

    通過大數(shù)據(jù)分析,快速推出專門用于疫情防控的功能模塊,監(jiān)測(cè)疫情重點(diǎn)地區(qū)和人員[2]。使用健康碼、行程碼檢測(cè)人員健康狀況,百度地圖實(shí)時(shí)展示人員流動(dòng)遷徙軌跡。疫情實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等多個(gè)平臺(tái)每天實(shí)時(shí)更新,使疫情情況更加直觀清晰,幫助決策部門掌握人群的實(shí)時(shí)情況,制定應(yīng)急預(yù)案[5]。

    2.1.2 智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)非接觸式管理

    疫情期間,醫(yī)院、快遞等部分領(lǐng)域出現(xiàn)人員不足現(xiàn)象,應(yīng)用機(jī)器人能緩解該問題,通過機(jī)器人派送物資,減少人與人接觸,緩解工作人員不足和工作強(qiáng)度,也降低了人員感染風(fēng)險(xiǎn)[5]。淘寶、美團(tuán)等電商平臺(tái)的“無接觸經(jīng)濟(jì)”,解決居民在生活方面需求,有效阻斷疫情線下傳播。

    2.1.3 搭建智能平臺(tái)可保障市民正常生活

    疫情暴發(fā)地區(qū)會(huì)展開封閉式管理,政府上線多個(gè)服務(wù)平臺(tái)窗口,保證各項(xiàng)基本公共服務(wù)仍正常運(yùn)轉(zhuǎn)。為了讓居家隔離的人員復(fù)工復(fù)學(xué),學(xué)校開辟在線網(wǎng)絡(luò)課堂,企業(yè)員工線上辦公,有效緩解因疫情被耽誤的學(xué)業(yè)和工作問題[1]。

    2.2 劣勢(shì)分析(W)

    2.2.1 部分基層地區(qū)的基本數(shù)據(jù)采集效率較低

    有些基層地區(qū)信息采集依舊采取人工訪問填表等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集方式,不僅增加了采集人員的工作量,而且效率低,數(shù)據(jù)的真實(shí)性不確定。

    2.2.2 數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)共享不足

    城市間數(shù)據(jù)跨區(qū)域聯(lián)動(dòng)協(xié)調(diào)難,政府與各行業(yè)數(shù)據(jù)資源共享不足[4]。雖初步建立了全國性的綜合數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái),但跨部門、跨城市間數(shù)據(jù)的共享不及時(shí),防控部門不能及時(shí)掌握人員流動(dòng)信息[5]。

    2.2.3 數(shù)據(jù)信息安全性不高

    市民除填寫真實(shí)信息外,還要與其他支付數(shù)據(jù)等信息結(jié)合。需將這些數(shù)據(jù)融合從而掌握用戶真實(shí)的行動(dòng)軌跡,精準(zhǔn)進(jìn)行疫情防控[5]。但在數(shù)據(jù)融合共享過程中,無論是數(shù)據(jù)在采集、傳送還是在處理、運(yùn)行時(shí),都難以保證數(shù)據(jù)不被泄露。

    2.2.4 成熟經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員數(shù)量不足

    我國一直在開展智慧城市建設(shè)實(shí)踐,盡管5G、云計(jì)算、人工智能等科技水平已經(jīng)走在世界前列,但在智慧城市建設(shè)領(lǐng)域,我國仍缺乏成熟經(jīng)驗(yàn)的專業(yè)人員,難以滿足當(dāng)前智慧城市快速建設(shè)的需求。

    2.3 機(jī)遇分析(O)

    2.3.1 國家政策支持

    自2009年我國開始智慧城市建設(shè)和發(fā)展以來,國家為了促進(jìn)智慧城市行業(yè)發(fā)展,先后發(fā)布很多政策和文件,奠定了智慧城市在城鎮(zhèn)化建設(shè)和城市可持續(xù)發(fā)展中的重要地位?!笆奈濉币?guī)劃綱要指出,建設(shè)智慧城市和數(shù)字鄉(xiāng)村,以數(shù)字化助推城鄉(xiāng)發(fā)展和治理模式創(chuàng)新,全面提高運(yùn)行效率和宜居度。這些政策都為我國智慧城市建設(shè)帶來了政策機(jī)遇。

    2.3.2 公眾頻繁使用智慧平臺(tái)

    新冠肺炎疫情的全球大流行使公眾必須使用疫情管理服務(wù)平臺(tái)進(jìn)行信息填報(bào)。公眾每天都會(huì)通過大數(shù)據(jù)監(jiān)控流行狀況平臺(tái)等獲取疫情最新情況[1],遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)、在線教育平臺(tái)、物流平臺(tái)、日常必需品供應(yīng)平臺(tái)等也成為人們?nèi)粘I钪械囊徊糠帧?/p>

    2.4 挑戰(zhàn)分析(T)

    2.4.1 人員的管理難度大

    我國人口眾多、流動(dòng)頻繁、流動(dòng)量大,數(shù)據(jù)信息不能一體化呈現(xiàn),工作人員難以核實(shí)數(shù)據(jù)到每個(gè)人,導(dǎo)致少數(shù)人謊報(bào)信息甚至逃避信息核查,不能及時(shí)反饋疫情信息,導(dǎo)致疫情擴(kuò)散。

    2.4.2 智慧城市建設(shè)水平存在差異

    有的城市能夠依據(jù)自身特色條件設(shè)計(jì)出適合自己的智慧城市,建設(shè)水平較高,如上海、北京等,而部分城市直接照搬其他城市方法和經(jīng)驗(yàn),不符合自身發(fā)展情況,建設(shè)較為落后。

    2.4.3 智慧城市管理存在分割

    部分城市在管理過程中存在分割現(xiàn)象,部門之間、區(qū)域之間協(xié)調(diào)較差,層級(jí)銜接不緊密。缺乏完整的智慧城市協(xié)調(diào)管理體系,阻礙了智慧城市的建設(shè)。

    3 疫情防控需求下中國智慧城市的建設(shè)SWOT策略

    基于SWOT 策略分析思路,從依靠?jī)?yōu)勢(shì)利用機(jī)會(huì)(SO)、利用優(yōu)勢(shì)規(guī)避挑戰(zhàn)(ST)、利用機(jī)會(huì)彌補(bǔ)劣勢(shì)(WO)、減少劣勢(shì)規(guī)避挑戰(zhàn)(WT)4 個(gè)方面提出疫情防控需求下中國智慧城市建設(shè)的策略。

    3.1 SO策略

    3.1.1 不斷擴(kuò)展智能技術(shù)范圍

    根據(jù)居民需求反饋,不斷完善智能平臺(tái),在現(xiàn)有基礎(chǔ)上開發(fā)新技術(shù)。例如,在高鐵站等公共場(chǎng)所,需要脫口罩人臉識(shí)別信息,而這過程中避免不了人際接觸,增加感染風(fēng)險(xiǎn)。智能技術(shù)不能局限于現(xiàn)狀,應(yīng)針對(duì)現(xiàn)存問題,不斷完善。

    3.1.2 以人為本為導(dǎo)向建設(shè)智慧城市

    智慧城市建設(shè)需要市民和企業(yè)參與和需求,由他們檢驗(yàn)智慧城市的成效。以人為本,開放惠民[6],這樣的智慧建設(shè)才能長(zhǎng)效運(yùn)營(yíng),為城市帶來效益。

    3.2 ST策略

    3.2.1 推動(dòng)數(shù)據(jù)一體化

    推動(dòng)政府、企業(yè)、居民用戶之間的數(shù)據(jù)融合,不斷加強(qiáng)數(shù)據(jù)協(xié)同建設(shè),構(gòu)建一體化在線服務(wù)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)“一網(wǎng)通辦”。在人流量大的地區(qū),可通過平臺(tái)查詢,迅速排查人員,提高工作人員檢查速度,加大人員管理效率。

    3.2.2 促進(jìn)城市之間的協(xié)同合作

    智慧技術(shù)發(fā)展領(lǐng)先的城市可帶動(dòng)落后城市發(fā)展,為其提供經(jīng)驗(yàn)、資金、技術(shù)等資源。技術(shù)落后城市結(jié)合自身發(fā)展,制定適合自己的智慧城市建設(shè)規(guī)劃,城市間相互扶持,共同帶動(dòng)發(fā)展。局部智能化的城市也要逐步完善智能設(shè)施,實(shí)現(xiàn)全面覆蓋。

    3.3 WO策略

    3.3.1 加大數(shù)據(jù)保護(hù)力度

    目前,我國很多居民對(duì)個(gè)人信息數(shù)據(jù)安全的保護(hù)意識(shí)仍較為薄弱,相關(guān)管理部門仍需出臺(tái)更為有效的管理和保護(hù)措施保障個(gè)人數(shù)據(jù)安全。智慧城市建設(shè)必須重視數(shù)據(jù)信息安全。建議進(jìn)一步出臺(tái)更為精準(zhǔn)的相關(guān)法律法規(guī)和管理政策,嚴(yán)厲打擊數(shù)據(jù)泄露行為,保障相關(guān)機(jī)構(gòu)和居民的數(shù)據(jù)安全。

    3.3.2 加快智慧平臺(tái)建設(shè)

    如今我國智慧技術(shù)走在世界前端,與我國智慧城市加速融合。應(yīng)加大智慧平臺(tái)建設(shè)的力度,將信息、技術(shù)等方面的基礎(chǔ)設(shè)施融合[4],形成城市全域感知體系,打造智慧校園、智慧社區(qū)、智慧管理機(jī)構(gòu)等更多智能建設(shè)平臺(tái),高效便捷地服務(wù)人民群眾。

    3.4 WT策略

    3.4.1 完善頂層設(shè)計(jì)

    中央和省級(jí)政府應(yīng)掌握各城市智慧建設(shè)水平,制定符合自身的頂層設(shè)計(jì),實(shí)現(xiàn)上下統(tǒng)籌協(xié)調(diào),加大對(duì)所管轄城市的智慧城市建設(shè)管理力度和政策引導(dǎo),通過合理的頂層設(shè)計(jì),引導(dǎo)和帶動(dòng)各地的智慧城市建設(shè)向科學(xué)高效的方向發(fā)展。

    3.4.2 加大部門協(xié)調(diào)力度

    減少部門間的數(shù)據(jù)分割,打通部門之間的數(shù)據(jù)聯(lián)系,促進(jìn)各部門數(shù)據(jù)的相互融合和相互協(xié)調(diào)[3]。加強(qiáng)上下層部門之間雙向溝通反饋機(jī)制建設(shè),在自上而下的管理模式基礎(chǔ)上,更要注重自下而上的反饋,上層部門應(yīng)積極聽取下層部門的建議和反饋,不斷完善管理模式,提高管理效能。

    4 結(jié)語

    新冠肺炎疫情的暴發(fā)對(duì)我國智慧城市的建設(shè)水平和城市應(yīng)對(duì)能力帶來了考驗(yàn)。此次疫情也是智慧城市建設(shè)的一次重要契機(jī)和轉(zhuǎn)折。智慧城市的建設(shè)為防控疫情和優(yōu)化公共服務(wù)提供了有力支持。但同時(shí)也存在一些不足和亟待完善之處。在疫情防控背景下,應(yīng)厘清當(dāng)前智慧城市建設(shè)的優(yōu)勢(shì)、劣勢(shì)、機(jī)遇和挑戰(zhàn),進(jìn)一步提升智慧城市建設(shè)能力,為我國科學(xué)防控疫情提供堅(jiān)實(shí)支持。

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