陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率研究

汪 湧，陳緒敖，王雨欣，楊玉淇

（安康學(xué)院陜南生態(tài)經(jīng)濟(jì)研究中心，陜西 安康 725000）

中國農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力從改革開放以來不斷提高，中國糧食生產(chǎn)的規(guī)模也在不斷擴(kuò)大，農(nóng)民收入增長，但是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的風(fēng)險(xiǎn)依舊很高。自然災(zāi)難的頻發(fā)性、受災(zāi)面積大、破壞嚴(yán)重，是中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和發(fā)展的最大阻礙。每年因?yàn)?zāi)害造成數(shù)千億元的損失，農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展受到了此類問題的嚴(yán)重阻擾。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)作為分散轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，助力鄉(xiāng)村振興的有效金融手段，一直以來是世界各國研究的熱點(diǎn)話題［1］。為了讓農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在農(nóng)業(yè)發(fā)展中發(fā)揮更好的作用，需要政府的參與并進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)節(jié)。實(shí)施政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)后，農(nóng)民只需交納一小部分保險(xiǎn)費(fèi)就能享受到農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)保障，這會(huì)激發(fā)農(nóng)民積極參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的意愿。災(zāi)后農(nóng)業(yè)恢復(fù)的主要資金來源于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，2004年起中國開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)試點(diǎn)工作，陜西省隨之積極響應(yīng)，從2007年開始先后制定相關(guān)計(jì)劃，同時(shí)明確規(guī)定了陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展原則、試點(diǎn)險(xiǎn)種、擔(dān)保責(zé)任、補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)和組織推廣。雖然陜西省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率逐步提升，但農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)還存在許多內(nèi)外制約因素，導(dǎo)致陜西省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展仍不成熟，保險(xiǎn)支持體系并未完全建立。正如相關(guān)研究指出，盡管農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的實(shí)踐有了巨大的發(fā)展，但作為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政府干預(yù)與財(cái)政補(bǔ)貼的基礎(chǔ)理論研究卻并不完善［2］。

目前，在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率研究方面，黃淵基等［3］采用DEA-Tobit面板模型分析了農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼扶貧效率影響因素；張祖榮［4］通過建立保費(fèi)補(bǔ)貼資金轉(zhuǎn)化為農(nóng)戶收入的效率指標(biāo)，運(yùn)用2007—2017年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)中國保費(fèi)補(bǔ)貼資金的利用效率進(jìn)行了實(shí)證分析；王穎冰等［5］采用DEA模型對(duì)山東省17地市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的穩(wěn)產(chǎn)效率進(jìn)行研究，表明該省13個(gè)地市全要素生產(chǎn)率仍未達(dá)到有效狀態(tài)，其中規(guī)模效率和技術(shù)進(jìn)步是影響各地市全要素生產(chǎn)率的主要因素。相關(guān)研究表明，中國大部分地區(qū)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)模式主要為“保費(fèi)低、保障低”，而且由于不同地區(qū)的支持體系建立不完善，因此政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在對(duì)農(nóng)民收入和社會(huì)效益的影響方面仍然受到限制。但是，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的作用是減少農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)帶來的損失，是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中不可缺少的一部分，本研究也把農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的投入作為不可缺少的一項(xiàng)指標(biāo)。產(chǎn)出指標(biāo)為農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，投入指標(biāo)中包含農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投入（以政府對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼來反映投入），并根據(jù)投入和產(chǎn)出評(píng)估農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的有效性提出建議，以促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

1 陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的基本現(xiàn)狀

1.1 經(jīng)營主體

陜西省經(jīng)營農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的公司從起初的中國人民保險(xiǎn)集團(tuán)股份有限公司陜西分公司發(fā)展至6家保險(xiǎn)公司。陜西省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)有更多的經(jīng)營主體加入，經(jīng)營主體越多，經(jīng)營保險(xiǎn)范圍就越大，保險(xiǎn)規(guī)模就越大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋率隨之上升。

1.2 財(cái)政補(bǔ)貼品種和規(guī)模

面對(duì)變幻無常的天氣情況，近年來中國農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼品種的數(shù)量在逐年增加，也從多層級(jí)積極鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)戶、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營組織投保農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

1）傳統(tǒng)品種。中央進(jìn)行財(cái)政補(bǔ)貼的險(xiǎn)種由2018年的10個(gè)增加 到2019年的11個(gè)，該 類險(xiǎn)種包括種植業(yè)：小麥、馬鈴薯、油菜、制種（水稻、玉米、小麥）、玉米、水稻、棉花；養(yǎng)殖業(yè)：能繁母豬、奶牛、育肥豬；還有森林（公益林、商品林）等，這些品種的規(guī)模覆蓋率都在上升。陜西省財(cái)政補(bǔ)貼的險(xiǎn)種則由2018年的9個(gè)增加到2019年的10個(gè)，其中種植業(yè)有蘋果、獼猴桃、大棗、花椒、核桃、設(shè)施蔬菜，養(yǎng)殖業(yè)有仔豬、種公豬、奶山羊，還有農(nóng)房保險(xiǎn)等，2019年的保險(xiǎn)規(guī)模都在前一年的基礎(chǔ)上有所提升。

2）創(chuàng)新品種。陜西省政府為推出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新型險(xiǎn)種，與保險(xiǎn)公司、銀行、信托機(jī)構(gòu)等展開合作，推出了農(nóng)業(yè)大災(zāi)保險(xiǎn)、“銀保富”、價(jià)格指數(shù)保險(xiǎn)、種養(yǎng)產(chǎn)業(yè)綜合保險(xiǎn)、保險(xiǎn)+期貨、農(nóng)產(chǎn)品氣象指數(shù)等，這些新型保險(xiǎn)試點(diǎn)的同時(shí)引入更多主體參與，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展更加多元化、多層次，以穩(wěn)定農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展。

1.3 保險(xiǎn)費(fèi)和保障金額

2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作實(shí)施方案中明確指出，堅(jiān)持傳統(tǒng)險(xiǎn)種和創(chuàng)新險(xiǎn)種統(tǒng)籌推進(jìn)，圍繞“3+X”特色產(chǎn)業(yè)、區(qū)域扶貧產(chǎn)業(yè)，以及新型經(jīng)營主體和農(nóng)戶需求，創(chuàng)新補(bǔ)貼政策，優(yōu)化補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)，注重績(jī)效考評(píng)，鼓勵(lì)支持保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)開發(fā)創(chuàng)新保險(xiǎn)品種，提升服務(wù)水平，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)內(nèi)在吸引力，構(gòu)建農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障體系，實(shí)施方案中要求遵循成本最低、收益托底和統(tǒng)一費(fèi)率的原則。將極度貧困縣的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)降低20%，具體內(nèi)容如表1所示。

表1 2019年陜西省各保險(xiǎn)品種保費(fèi)保額

1.4 財(cái)政補(bǔ)貼比例

1）中央財(cái)政補(bǔ)貼比例。種植業(yè)補(bǔ)貼比例為40%；養(yǎng)殖業(yè)、公益林補(bǔ)貼比例為50%；商品林補(bǔ)貼比例為30%。

2）省級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼比例。省級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼比率調(diào)整為25%，去除了國有省屬單位的專項(xiàng)補(bǔ)貼；把存在風(fēng)險(xiǎn)的品種（包括創(chuàng)新品種）的省級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼調(diào)整為

45%。

3）市縣財(cái)政補(bǔ)貼比例。中部省所有保險(xiǎn)險(xiǎn)種的市縣補(bǔ)貼率不低于15%，且市級(jí)補(bǔ)貼率至少10%；極度貧困縣縣級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼的資金由省、市財(cái)政提供50%；省屬國有單位的市縣財(cái)政補(bǔ)貼部分由省林業(yè)局承擔(dān)。

2 陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的制約因素

2.1 內(nèi)部制約因素

1）關(guān)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，必須首先解決預(yù)算不足的問題，增加補(bǔ)貼額度。例如，延安市的蘋果保險(xiǎn)費(fèi)由省級(jí)主管部門補(bǔ)貼每公頃35元，地方主管部門補(bǔ)貼每公頃5元，農(nóng)民自繳40元。按照中國政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的相關(guān)規(guī)定，農(nóng)戶繳納的比例通?？刂圃?0%以內(nèi)，而根據(jù)陜西省的蘋果險(xiǎn)實(shí)際農(nóng)戶要自籌資金為50%。由于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)際上是兜底保險(xiǎn)，其主要目的是降低成本并補(bǔ)償受災(zāi)害影響的農(nóng)民，又因?yàn)榻鼛啄晡飪r(jià)上漲，導(dǎo)致生產(chǎn)成本高，所以農(nóng)民希望可以增加補(bǔ)償額度。從農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)推廣的實(shí)踐層面分析，政府、農(nóng)戶、保險(xiǎn)公司三方各自目標(biāo)和期望不一致，是當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)難以廣泛推廣的主要因素之一。

2）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)缺乏獨(dú)立的創(chuàng)新。以往農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中創(chuàng)新型保險(xiǎn)的申報(bào)、批準(zhǔn)和推廣過程比較漫長。農(nóng)業(yè)管理部門不能及時(shí)地評(píng)估農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)創(chuàng)新品種，也并未把這些品種產(chǎn)生的新風(fēng)險(xiǎn)列入預(yù)算，所以推廣起來不便利，現(xiàn)需要設(shè)立全省農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展創(chuàng)新基金。

2.2 外部制約因素

1）市縣財(cái)政配套難。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方面存在的問題是市縣財(cái)政配套難。當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策規(guī)定了必須對(duì)市、縣進(jìn)行配套補(bǔ)貼，但是由于傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)縣區(qū)都處于資金貧困狀態(tài)，如果擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋面，這些地區(qū)就要承擔(dān)更大的資金負(fù)擔(dān)，這樣會(huì)導(dǎo)致市縣政府不愿意繼續(xù)開展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。

2）宣傳工作不到位?，F(xiàn)在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的宣傳主要是通過電視、報(bào)紙等主流媒體進(jìn)行的，這些媒體深入農(nóng)村，很少向農(nóng)民面對(duì)面宣傳，所以農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)不陌生，但缺乏全面深入了解。大部分農(nóng)民是通過農(nóng)村政府宣傳了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，部分通過保險(xiǎn)公司的廣告以及親戚和朋友介紹來了解農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，很少有農(nóng)民習(xí)慣通過電視和報(bào)紙了解相關(guān)信息。他們大多數(shù)只知道該保險(xiǎn)不用支付昂貴保費(fèi)，但是完全不知道政府還會(huì)給予補(bǔ)貼，也不清楚保費(fèi)比例、賠償標(biāo)準(zhǔn)和索賠程序。這說明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的宣傳沒有達(dá)到期望的效果，特別是理賠政策宣傳不廣泛，導(dǎo)致許多農(nóng)民不清楚理賠的法律程序和補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)，當(dāng)理賠額和農(nóng)民家庭的期望值相差過大時(shí)，就會(huì)影響農(nóng)民再次加入的積極性，也誤導(dǎo)了其他農(nóng)民參保的熱情，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)產(chǎn)生消極影響。

3）散戶參保積極性不高。農(nóng)村龍頭企業(yè)和合作社對(duì)農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)防范的意識(shí)較高，參加農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的熱情也很高，但大多數(shù)家庭經(jīng)營的農(nóng)戶參加保險(xiǎn)的積極性較低。其原因是，首先，個(gè)人投資者的農(nóng)業(yè)產(chǎn)值只占家庭收入的一小部分，他們?cè)谥饔^上并不重視農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。其次，個(gè)人投資者有一個(gè)根深蒂固的想法，即“靠天吃飯”，粗獷的農(nóng)業(yè)管理，不愿投入太多資金，而且缺乏風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償意識(shí)，還有的人認(rèn)為他們有豐富的耕作經(jīng)驗(yàn)，可以合理地安排生產(chǎn)來避免損失。

3 研究方法與數(shù)據(jù)來源

3.1 模型設(shè)定

數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data envelopment analysis，DEA）方法是將具有可比性的多個(gè)指標(biāo)進(jìn)行一系列相關(guān)處理，并與生產(chǎn)前沿面進(jìn)行比較，在處理多投入多產(chǎn)出的有效性評(píng)價(jià)方面較為突出。

現(xiàn)如今數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法在效率研究方面得到了廣泛應(yīng)用，數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法最早使用的模型是CCR模型，該模型假定規(guī)模報(bào)酬不變，并在此條件下計(jì)算出DMU的總效率（技術(shù)效率）。之后又出現(xiàn)了BCC模型，BCC模型是用來測(cè)算規(guī)模效率可變的情況下DMU的效率，而該情況下的技術(shù)效率（TE）被分為規(guī)模效率（SE）和純技術(shù)效率（PTE）：TE=PTE×SE。

Malmquist指數(shù)法被廣泛用于測(cè)算生產(chǎn)率變化，其表達(dá)式為：

式中，xt代表在t期的投入指標(biāo)值，yt代表在t期的產(chǎn)出指標(biāo)值，Dt代表t期的距離函數(shù)；M代表在t期和t+1期技術(shù)條件下，從t期到t+1期技術(shù)效率變化值的幾何平均值；t代表投入產(chǎn)出的時(shí)期，Effch代表技術(shù)效率，Tech代表技術(shù)進(jìn)步，Pech代表純技術(shù)效率，Sech代表規(guī)模效率，Tfpch代表全要素生產(chǎn)率；（xt，yt）和（xt+1，yt+1）分別表示t期和t+1期的投入產(chǎn)出向量，若M>1，則效率提高；若M<1，則效率降低。

3.2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

根據(jù)陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀，且兼顧數(shù)據(jù)的可得性與有效性，對(duì)2016—2019年陜西省10市1區(qū)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率進(jìn)行測(cè)度分析。根據(jù)DEA模型建立的基本原則，本研究選取農(nóng)業(yè)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標(biāo)。投入指標(biāo)為農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投入以及農(nóng)業(yè)化肥施用量（表2）。

表2 投入產(chǎn)出指標(biāo)

本研究采用的相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《陜西省統(tǒng)計(jì)年鑒》《陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作實(shí)施方案》和陜西省農(nóng)業(yè)農(nóng)村廳網(wǎng)站，選取2016—2019年陜西省10市1區(qū)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行研究。

4 實(shí)證分析

4.1 DEA模型的靜態(tài)分析

利用DEAP2.1軟件對(duì)2018年和2019年陜西省10市1區(qū)的投入和產(chǎn)出指標(biāo)進(jìn)行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率分析，得到3種效率：陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)技術(shù)效率（TE）、純技術(shù)效率（PTE）和規(guī)模效率（SE），結(jié)果如表3所示。

表3 2018年和2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率值

從技術(shù)效率指數(shù)看，陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率在2018年和2019年均未達(dá)到DEA有效，效率分別為0.815與0.811，在陜西省10市1區(qū)中，2018年和2019年技術(shù)效率有效的地區(qū)分別有2個(gè)和3個(gè)，說明陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)技術(shù)效率有所提升，在這2個(gè)年份中均有效的地區(qū)是榆林市和商洛市，說明其結(jié)構(gòu)合理，投入產(chǎn)出實(shí)現(xiàn)了最佳效果。不同地區(qū)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率有一定的區(qū)域差異，其中咸陽市、延安市、安康市、銅川市及楊凌示范區(qū)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率均有所降低，其余地區(qū)的保險(xiǎn)效率都在提高，西安市政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)技術(shù)效率在2019年達(dá)到了有效狀態(tài)，說明保險(xiǎn)政策的調(diào)整產(chǎn)生了積極的效果。根據(jù)2019年每個(gè)地區(qū)DEA模型的結(jié)果，陜西省大部分地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)在管理和投入方面仍然無效。因此，有必要完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)制度，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)水平。

從純技術(shù)效率來看，2018年、2019年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的純技術(shù)效率分別為0.890、0.885，表明保險(xiǎn)管理水平下降。2019年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的純技術(shù)效率比規(guī)模效率小，表明制約政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率的關(guān)鍵因素是把握管理和技術(shù)水平。2018年和2019年純技術(shù)效率有效的地區(qū)數(shù)量均為7個(gè)，比規(guī)模效率有效的地區(qū)數(shù)量多，說明在管理和技術(shù)方面實(shí)現(xiàn)了投入產(chǎn)出最大化，而綜合效率較低的主要原因是規(guī)模效率低，所以要調(diào)整投資規(guī)模，才能進(jìn)一步提高規(guī)模效益。寶雞市和銅川市的純技術(shù)效率值較低，2018年 分 別 為0.637和0.481，2019年 分 別 為0.678和0.401，遠(yuǎn)低于全省均值，所以需要提高保險(xiǎn)管理和技術(shù)水平，使農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)更好地引導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，才能提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的服務(wù)水平。

政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的規(guī)模效率能夠體現(xiàn)區(qū)域政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)供給是否處于最優(yōu)規(guī)模。從表3可以看出，規(guī)模效率從2018年到2019年并未增加，且均處于無效狀態(tài)，說明存在投入不足或過度，規(guī)模效率達(dá)到有效的地區(qū)從2個(gè)變?yōu)?個(gè)，表明財(cái)政補(bǔ)貼農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的資金規(guī)模在擴(kuò)大，但是資金的使用效率低，所以造成了資金浪費(fèi)。規(guī)模效率2年均為1.000的有榆林市和商洛市，而渭南市和銅川市的規(guī)模效率值處于較低水平，應(yīng)進(jìn)一步擴(kuò)大政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的投入，以達(dá)到最佳的規(guī)模，且需要進(jìn)一步增加財(cái)政補(bǔ)貼，并提高資金的使用效率，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)覆蓋面。

4.2 Malmquist指數(shù)的動(dòng)態(tài)分析

Malmquist指數(shù)能動(dòng)態(tài)反映各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率的變化趨勢(shì)，因此運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)2016—2019年陜西省10個(gè)地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，考查全要素生產(chǎn)率的動(dòng)態(tài)變化及異質(zhì)性。

1）整體效率變動(dòng)分析。由表4可知，2016—2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率均值為0.851，總體不斷上升，但3個(gè)階段中每階段的全要素生產(chǎn)率都小于1.000，這說明陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率需進(jìn)一步提高。2016—2017年的技術(shù)進(jìn)步為0.690，技術(shù)效率為1.069，體現(xiàn)出技術(shù)效率指數(shù)對(duì)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率的提升起著十分重要的作用。在其他期間同樣可以看出，技術(shù)效率對(duì)全要素生產(chǎn)率的變化影響是很大的。2016—2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的純技術(shù)效率均值為1.036，規(guī)模效率均值為0.987，純技術(shù)效率指數(shù)大于1.000，呈上升趨勢(shì)，而規(guī)模效率指數(shù)小于1.000，說明規(guī)模效率抑制了技術(shù)效率的增長。

表4 2016—2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)Malmquist指數(shù)及其分解

2）各地區(qū)效率變化對(duì)比。從表5可知，2016—2019年除楊凌示范區(qū)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)生產(chǎn)率指數(shù)大于1.000外，其他10個(gè)地區(qū)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的全要素生產(chǎn)率指數(shù)都小于1.000，說明陜西省絕大部分地區(qū)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率水平較低。西安市、寶雞市、咸陽市、延安市、商洛市、漢中市、銅川市和楊凌示范區(qū)全要素生產(chǎn)率的提升主要是因?yàn)榧夹g(shù)效率和純技術(shù)效率的影響，且這些地區(qū)全要素生產(chǎn)率提升受規(guī)模效率影響不大。因此，陜西省各地區(qū)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率應(yīng)該由技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)。

表5 各地區(qū)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)Malmquist指數(shù)及分解

5 小結(jié)與建議

基于DEA模型測(cè)算可以看出，2018年和2019年政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的綜合效率均未達(dá)到DEA有效，不同地區(qū)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率相差較大，多數(shù)地區(qū)都存在不同程度的技術(shù)效率和規(guī)模效率的提升空間，應(yīng)注重提升農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的管理和運(yùn)營水平，擴(kuò)大投入以達(dá)到最佳規(guī)模；基于Malmquist指數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)分析可以看出，2016—2019年陜西省政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)全要素生產(chǎn)率指數(shù)均值為0.851，整體效率處于上升階段，且大部分地區(qū)綜合效率提升是由技術(shù)效率與技術(shù)進(jìn)步共同推動(dòng)的，所以起首要作用的是技術(shù)效率和技術(shù)進(jìn)步的變化。

根據(jù)以上研究結(jié)論，提出如下建議。

1）因地制宜，采取針對(duì)性措施以提升政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率。各地區(qū)需要因地制宜，有針對(duì)性地采取有力措施，有效提升政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率。繼續(xù)完善保險(xiǎn)實(shí)施方案，擴(kuò)大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)投資覆蓋面積。寶雞市、咸陽市、延安市、安康市、銅川市及楊凌示范區(qū)，這些地區(qū)技術(shù)效率較低，所以應(yīng)加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)管理與技術(shù)水平，進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新，通過“互聯(lián)網(wǎng)”與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合，解決農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中信息不對(duì)稱問題，并通過互聯(lián)網(wǎng)來降低人工成本，加快理賠速度，加快農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)體系發(fā)展。也可以提升員工服務(wù)水平，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)隊(duì)伍，提高保險(xiǎn)人員服務(wù)質(zhì)量。而規(guī)模正在下降的地區(qū)，如渭南市和銅川市，規(guī)模效率較低，為提高政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)規(guī)模覆蓋率，需要進(jìn)行廣泛宣傳，調(diào)動(dòng)農(nóng)民積極性參與保險(xiǎn)，提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)需求量以擴(kuò)大保險(xiǎn)覆蓋范圍。另外，財(cái)政部門應(yīng)提升資金使用效率，建立健全預(yù)算執(zhí)行動(dòng)態(tài)監(jiān)控機(jī)制，定期自查、不定期抽查當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼工作。

2）加大農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)宣傳力度。提高農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策的認(rèn)識(shí)和意識(shí)，充分調(diào)動(dòng)農(nóng)民的主動(dòng)性，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)工作的有效性。首先，采取更多的宣傳方式并進(jìn)行品種創(chuàng)新，要充分發(fā)揮宣傳指導(dǎo)作用，不僅要利用主流媒體進(jìn)行大范圍宣傳，也要充分利用保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)在基層服務(wù)的優(yōu)勢(shì)來增加宣傳效果，比如向農(nóng)村深入宣傳，用折疊式告示牌發(fā)布和宣傳，印刷墻面廣告、車載通行廣告和典型案例報(bào)告會(huì)等多種形式的宣傳；其次，有必要豐富宣傳內(nèi)容，加強(qiáng)對(duì)政策細(xì)節(jié)的宣傳，著眼于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)中保障責(zé)任范圍、核保理賠流程等內(nèi)容的公示，消除農(nóng)民對(duì)政策的誤解。

3）提高省級(jí)財(cái)政補(bǔ)貼力度，降低市縣配套補(bǔ)貼。省級(jí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼能夠迅速落實(shí)，但縣級(jí)補(bǔ)貼落實(shí)則比較緩慢，并且政府的政策總是會(huì)存在滯后現(xiàn)象，保費(fèi)補(bǔ)貼不能納入年度預(yù)算，所以需要分層次來進(jìn)行分配。故積極爭(zhēng)取中央政府的政策支持，增加省財(cái)政補(bǔ)貼，依次緩解農(nóng)業(yè)城市、農(nóng)業(yè)縣農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)施方面的財(cái)政負(fù)擔(dān)，這也是農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)可持續(xù)發(fā)展的計(jì)劃。

4）推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)技術(shù)手段創(chuàng)新。應(yīng)進(jìn)一步將“互聯(lián)網(wǎng)+”與政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相結(jié)合。在農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)傳統(tǒng)模式下，由于農(nóng)民和保險(xiǎn)公司之間的信息不對(duì)稱，很容易造成逆向選擇和道德風(fēng)險(xiǎn)等問題，但是互聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)的引入已經(jīng)很好地解決了這些問題。以互聯(lián)網(wǎng)為載體，通過農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)網(wǎng)站、手機(jī)APP、微信等平臺(tái)，農(nóng)民能及時(shí)了解最新的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)政策，并計(jì)算投保保費(fèi)。災(zāi)害發(fā)生后，農(nóng)民可以通過這些平臺(tái)及時(shí)報(bào)案，保險(xiǎn)公司可以通過地理信息系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感、信息技術(shù)和無人機(jī)實(shí)時(shí)受理，大大降低了人工成本，加快了理賠速度。

5）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)隊(duì)伍建設(shè)。大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)隊(duì)伍，建設(shè)一支具有豐富的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和保險(xiǎn)專業(yè)知識(shí)并且不怕吃苦的人才隊(duì)伍，能夠促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)更好的發(fā)展。所以要做到以下幾點(diǎn)：一是提高承辦單位的經(jīng)營費(fèi)用，進(jìn)一步增加基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的投入，為農(nóng)戶提供更好的服務(wù)；第二，要改善工作人員待遇，按一定標(biāo)準(zhǔn)對(duì)承銷商進(jìn)行補(bǔ)貼，提高承銷商的工作積極性；第三，加強(qiáng)工作培訓(xùn)和管理，定期評(píng)估工作人員的業(yè)務(wù)能力，以便為發(fā)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供堅(jiān)實(shí)的支撐；第四，各級(jí)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)組織機(jī)構(gòu)應(yīng)與農(nóng)業(yè)委員會(huì)、水利氣象部門緊密聯(lián)系，繼續(xù)提供農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)服務(wù)，增強(qiáng)農(nóng)業(yè)政策的影響力，促進(jìn)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的快速發(fā)展。