飼料常規(guī)檢測誤差減少的對策分析

陳海燕

摘 要：飼料在常規(guī)檢測過程中會出現(xiàn)一些誤差，主要是借助化學(xué)分析去檢測飼料中各項營養(yǎng)成分，掌握一個比較精準(zhǔn)的測定數(shù)值，這樣才能實現(xiàn)常規(guī)檢測的目的。但是在檢測過程中會受到檢測人員、檢測條件以及檢測過程等因素影響出現(xiàn)一些誤差，這樣會影響最終的成分檢測數(shù)值。為此，本文主要分析在飼料成分檢測過程中影響數(shù)值的因素，從檢測人員、檢測條件以及管理制度等層面思考如何減少檢測誤差，希望可以對日后飼料檢測工作減少誤差提供一些參考。

關(guān)鍵詞：飼料檢測 常規(guī)檢測 檢測誤差 檢測條件 檢測環(huán)境

中圖分類號：S816 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1672-3791（2018）12（b）-0-02

對飼料成分實施檢測的過程中，受到檢測環(huán)境、檢測條件以及相關(guān)管理制度等因素影響出現(xiàn)的誤差，可以說這些誤差是不能完全避免的，需要對誤差因素進(jìn)行多角度的思考。檢測誤差能劃分為兩種：一是系統(tǒng)誤差；二是隨機(jī)誤差，都會對最終檢測數(shù)據(jù)造成影響。只有對這些影響因素進(jìn)行全面性的分析，才能最大程度減少這些因素導(dǎo)致的檢測誤差，保障最終的檢測質(zhì)量。所以，需要對相關(guān)影響因素進(jìn)行思考，分析進(jìn)行飼料檢測過程中應(yīng)該關(guān)注到的要點。

1 從檢測人員角度實施思考

飼料檢測工作是比較枯燥的，但同時也體現(xiàn)出明顯的細(xì)致性，必須要保障數(shù)據(jù)監(jiān)測的精準(zhǔn)性。檢測人員要想確保最終檢測數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性，就應(yīng)該掌握分析化學(xué)以及飼料學(xué)等學(xué)科知識，同時也要具備很好的實踐操作能力，也需要具備很高的責(zé)任心以及工作耐心。從事飼料檢測工作的人員，要得到專業(yè)的技術(shù)培訓(xùn)或者是通過職業(yè)技能的專業(yè)鑒定，獲得相關(guān)資格證書才可以持證上崗[1]。要想減少檢測誤差，技術(shù)人員應(yīng)該熟知進(jìn)行技術(shù)檢測樣品的性質(zhì)以及特點，分析檢測目的以及精準(zhǔn)度要求，同時也應(yīng)該熟知加工具體的工藝要求。

2 從檢測條件減少檢測誤差的對策

2.1 儀器

對飼料成分實施檢測的過程中，受到檢測環(huán)境、檢測條件以及相關(guān)管理制度等因素影響出現(xiàn)的檢測誤差，檢測條件中影響因素比較多，首先從儀器角度進(jìn)行思考。因為儀器是進(jìn)行化學(xué)成分分析的主要部分，而那些精密儀器是實驗室的核心部分，它們直接影響實驗室最終的檢測成果。儀器本身具備系統(tǒng)誤差，但是體現(xiàn)出一定的規(guī)律性，通過定期對儀器進(jìn)行質(zhì)量檢查和維護(hù)能有效降低誤差。所以，要想從儀器角度減少檢測誤差，則應(yīng)該開展以下幾方面的工作：第一，科學(xué)使用儀器并對它們開展定期維護(hù)，這樣能降低儀器整體的精度，進(jìn)而減少最終的數(shù)據(jù)檢測誤差。第二，對使用頻率比較低的儀器需要定期對它們進(jìn)行開機(jī)運行檢測，及時發(fā)現(xiàn)問題并做好調(diào)試工作，保障其可以正常使用。第三，不能將相互干擾的儀器放在一起，同時精密儀器也應(yīng)該和化學(xué)處理有效分開，需要防止腐蝕性氣體對儀器造成的損害。

2.2 檢測環(huán)境

在檢測環(huán)境中，需要從溫度、潔凈度以及大氣壓等因素開展分析并制定科學(xué)的解決對策，這樣能減少檢測環(huán)境對整體檢測工作帶來的誤差影響。首先，溫度對樣品質(zhì)量起到影響，也對標(biāo)準(zhǔn)溶液實際體積造成影響，進(jìn)而會影響檢測精準(zhǔn)性。所以，需要讓實驗室溫度保持在（20±5）℃的范圍，這樣能減少因為溫度變化而導(dǎo)致的檢測誤差。其次，實驗室要保障較高的潔凈度[2]。如果塵土含量過高則會對實驗材料起到污染的影響，如微粒出現(xiàn)在儀器表面上就會出現(xiàn)障礙或者是短路的問題，進(jìn)而出現(xiàn)多種檢測誤差。為此，需在儀器使用結(jié)束之后蓋上防護(hù)罩，也應(yīng)該及時通風(fēng)換氣，保障檢測環(huán)境的標(biāo)準(zhǔn)性。

2.3 容量儀器

容量儀器是進(jìn)行飼料成分檢測的工具，對檢測樣品承擔(dān)著直接承載的作用，也是影響最終檢測誤差的主要因素。所以，應(yīng)該根據(jù)化學(xué)實驗標(biāo)準(zhǔn)對容量儀器進(jìn)行清潔，保障其清潔度。同時，如果需要做特殊檢測項目，則應(yīng)該根據(jù)具體要求實施特殊的處理[3]。而器皿材質(zhì)應(yīng)該和檢測項目相匹配，這樣可以減少檢測過程中的各項干擾以及誤差。

2.4 試劑以及標(biāo)準(zhǔn)溶液

試劑呈現(xiàn)的純度會直接影響飼料監(jiān)測的精準(zhǔn)度，為此需要從試劑以及標(biāo)準(zhǔn)溶液角度入手減少檢測誤差。檢測試劑必須是現(xiàn)用現(xiàn)取，被取出的實驗試劑不可以放回原處，而取出試劑之后則應(yīng)該蓋好瓶蓋。同時，進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)液提取的過程中，需要經(jīng)過烘干處理之后才能使用，實驗室所配置的標(biāo)準(zhǔn)溶液不能超出規(guī)定濃度±5%的范圍。

3 基于檢測過程減少飼料檢測誤差的對策

3.1 檢測方法

對飼料成分實施分析時，檢測方法會直接決定最終檢測結(jié)果的可靠性，也影響整體檢測數(shù)據(jù)的科學(xué)性。為此，需要根據(jù)國家或者是最新行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行檢測方法的選擇，以減少檢測誤差。同時，針對那些條件受限的檢測單位，盡可能選擇那些重復(fù)性比較好且檢測結(jié)果比較可靠的檢測方法，這樣也可以減少實際檢測誤差。

3.2 采樣和制備

進(jìn)行飼料成分檢測的過程中，應(yīng)該依照客觀且隨機(jī)的原則抽取樣品，而樣品應(yīng)該反映出飼料質(zhì)量以及衛(wèi)生狀況，不可以出現(xiàn)成分流失或者人為帶入雜質(zhì)的問題。實施采樣之后就應(yīng)該進(jìn)行制樣，要避免化學(xué)或者是物理因素對檢測工作帶來的干擾。同時，制備樣品也應(yīng)該保障20～60目的粉碎粒度，以此符合具體檢測要求。此外，實施過篩處理時需要將樣品混合均勻，以此保障檢測樣品的品質(zhì)。

3.3 操作要點

上文中講到在檢測過程中會受到檢測人員、檢測條件以及檢測過程等因素影響出現(xiàn)一些誤差，所以應(yīng)該制定基于檢測過程減少飼料檢測誤差的對策。根據(jù)飼料檢測實際情況，要想有效減少在進(jìn)行檢測操作中的誤差，需要關(guān)注各個操作要點：第一，稱量。需嚴(yán)格校準(zhǔn)天平，按照使用說明進(jìn)行預(yù)熱以及調(diào)節(jié)處理，以少量多次為原則進(jìn)行樣品的抽取。第二，開展粗脂肪測定。進(jìn)行濾紙包處理的過程中，需要帶材質(zhì)為棉布的干凈手套，也不能壓實濾紙包，以免影響檢測精準(zhǔn)度。第三，器皿標(biāo)記。需要對稱量瓶進(jìn)行記號標(biāo)記，避免因為使用有誤而引發(fā)檢測錯誤的現(xiàn)象。同時，在進(jìn)行粗脂肪測定時需要用鉛筆對濾紙包進(jìn)行標(biāo)記，不能用鋼筆或者是油筆進(jìn)行標(biāo)記，避免標(biāo)記被試劑沖掉。

4 從管理制度減少檢測誤差的對策

要想讓檢測工作可以實現(xiàn)高質(zhì)量的完成，保障整體檢測數(shù)據(jù)的科學(xué)性以及可塑性，則應(yīng)該從管理制度思考如何減少檢測誤差。具體說，管理制度的制定是為了對整體檢測工作實施監(jiān)督管理，可以對檢測樣品以及數(shù)據(jù)進(jìn)行抽查，所以應(yīng)該保障其全面性和先進(jìn)性。需要從人員管理、化學(xué)實驗藥品以及危險物品的管理、樣品以及檢驗過程、文件管理等方面明確，制定詳細(xì)的崗位職責(zé)以及人員分工。

5 結(jié)語

結(jié)合相關(guān)學(xué)術(shù)研究和實際檢測操作得知，對飼料成分實施檢測的過程中，受到檢測環(huán)境、檢測條件以及相關(guān)管理制度等因素影響會出現(xiàn)誤差，影響最終的成分檢測數(shù)值。只有對這些影響因素進(jìn)行全面性的分析，才能最大程度減少這些因素導(dǎo)致的檢測誤差，保障最終的檢測質(zhì)量。所以本文主要是從檢測人員、檢測條件以及管理制度等層面思考如何減少檢測誤差，提出一些具有可行性的對策，希望可以給飼料檢測工作提供一些參考，減少檢驗誤差。

參考文獻(xiàn)

[1] 付苗苗，劉梅英，牛智有.基于高光譜圖像技術(shù)的配合飼料主要營養(yǎng)成分的檢測方法[J].華中農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報，2017，36（2）：123-129.

[2] 陶琳麗，高婷婷，高映紅，等.應(yīng)用SPC分析蛋白質(zhì)原料配料保真加工現(xiàn)狀及誤差產(chǎn)生原因[J].中國畜牧獸醫(yī)，2018（7）：90-100.

[3] 陳嘯，王紅英，孔丹丹，等.基于粒子群參數(shù)優(yōu)化和 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顆粒飼料質(zhì)量預(yù)測模型[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報，2016，32（14）：306-314.