人工智能時代會計電算化發(fā)展存在的問題及對策

劉 任

(朝陽師范高等?？茖W(xué)校 政治經(jīng)濟系,遼寧 朝陽 122000)

0 引言

人工智能(Artificial Intelligence),簡稱AI,計算機科學(xué)家約翰·麥卡錫將其定義為制造智能機器的科學(xué)與工程,可以更通俗地理解為由人工制造出來的系統(tǒng)所表示的智能[1].如今,人工智能技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用到智能搜索、語音識別、圖像識別、生活預(yù)測、人機交互等領(lǐng)域,人工智能技術(shù)被用于會計電算化后更展現(xiàn)出了它的強大功能.

在人工智能時代,會計電算化軟件不僅能完成記賬與報賬工作,還能夠自主地對數(shù)據(jù)進行簡單地識別、分析并做出相關(guān)決策,實現(xiàn)了會計工作的智能化.早期具有代表性的智能化產(chǎn)品是2017年德勤會計師事務(wù)所推出的“財務(wù)機器人”,其本質(zhì)就是以計算機為載體,對自動化技術(shù)進行整合和應(yīng)用來代替人工完成填寫、錄入等操作,達到了減少差錯率、提高精準度、降低運行成本、提高效率的目的.隨后,四大會計師事務(wù)所都紛紛推出了自己的“財務(wù)機器人”來輔助審計工作.“財務(wù)機器人”融入了人工智能技術(shù),運用了大數(shù)據(jù)及云計算等方法[2],其顯著特點是具有一定的自我判斷能力,可以進行智能識別及自動審批.人工智能應(yīng)用的財務(wù)場景很多,如費用報銷、采購付款、銷售收款、存貨成本、固定資產(chǎn)管理等.雖然目前還處于應(yīng)用的初級階段,但已經(jīng)可以看到其應(yīng)用過程之熱、發(fā)展速度之快、影響范圍之廣.人工智能時代的到來雖然為會計電算化的發(fā)展帶來了新的契機,但也帶來了一定的挑戰(zhàn).本文就人工智能時代會計電算化行業(yè)發(fā)展存在的問題及對策展開探討,以期推動會計電算化行業(yè)的變革與創(chuàng)新.

1 人工智能時代會計電算化發(fā)展存在的問題

1.1 傳統(tǒng)會計電算化軟件不能滿足企業(yè)需求

傳統(tǒng)會計電算化軟件只提供財務(wù)核算模塊供會計人員使用,輔助其完成會計核算工作,而原始憑證的處理、記賬憑證的輸入及審核工作都需要人工完成.隨著經(jīng)濟的發(fā)展及科技的進步,企業(yè)迫切地需要進行流程再造及資源整合,使各個部門高效協(xié)同工作.由此可見,傳統(tǒng)的會計電算化軟件很難滿足企業(yè)發(fā)展及管理的需求,將會被逐漸淘汰.

1.2 會計信息的安全性降低

人工智能技術(shù)注重的是數(shù)據(jù)收集與處理,會計信息往往會被習(xí)慣性地匯集到一個數(shù)據(jù)系統(tǒng)或平臺上[3],一旦遭受危機會損失巨大,這也使得信息安全問題變得尤為突出.信息安全問題主要體現(xiàn)在信息存儲和傳輸兩個方面:首先,會計信息一般是以電子設(shè)備作為存儲媒介,若安保措施不到位,軟件系統(tǒng)很容易受到黑客攻擊,造成數(shù)據(jù)受損甚至商業(yè)機密泄露;其次,在網(wǎng)絡(luò)傳輸過程中如果傳輸渠道的安全得不到保證,信息可能被非法攔截,一旦發(fā)生信息泄露或被非法攔截的情況,會嚴重影響會計信息的安全性.

1.3 大量會計人員面臨失業(yè)風(fēng)險

隨著社會的發(fā)展,職業(yè)競爭也會越來越激烈.人工智能出現(xiàn)之后,以其自身的優(yōu)勢在不同行業(yè)大放光彩.有調(diào)查表明,未來20年受人工智能影響最大的職業(yè)是會計[4].將人工智能技術(shù)引入會計領(lǐng)域以后,會計電算化將實現(xiàn)由計算機獨立完成日常財務(wù)流程中經(jīng)常性的標準化會計處理工作[5],比如自動識別原始憑證并生成記賬憑證、智能審核、自動付款和對賬及發(fā)票管理等工作.這些基礎(chǔ)性常規(guī)工作往往是比較耗費人力的,因此從事這些工作的人也是最多的,而人工智能的應(yīng)用就會使得大量原本從事這些工作的從業(yè)人員面臨失業(yè)的風(fēng)險.

1.4 過分依賴人工智能會降低會計從業(yè)人員的主動性

財務(wù)機器人雖然能夠在一定程度上提高工作效率,但因為只是將各項業(yè)務(wù)加入到機器人流程自動化系統(tǒng)中,所以目前還不具備會計思維,只能按照既定程序和要求完成特定的流程化的業(yè)務(wù)工作,不能像會計人員那樣具有職業(yè)判斷能力和應(yīng)變能力.在企業(yè)會計實務(wù)中,除了規(guī)范化工作外,像成本預(yù)算、績效考核、風(fēng)險管理和控制等工作仍需要由專業(yè)的會計人員根據(jù)計算機軟件所提供的信息憑借主觀判斷來完成,這些管理決策工作無法交給財務(wù)機器人完成.在人工智能時代,雖然機器設(shè)備的使用可以大大節(jié)省人力,但是如果過分地依賴人工智能則會導(dǎo)致會計從業(yè)人員只能處理簡單的基礎(chǔ)工作,長此以往,則會面臨自身知識儲備不夠、財務(wù)技能弱化的危機,不利于未來職業(yè)發(fā)展.

2 人工智能時代會計電算化發(fā)展對策

人工智能已成為一種發(fā)展趨勢,為了讓人工智能更好地在財務(wù)領(lǐng)域展現(xiàn)其優(yōu)勢,服務(wù)于企業(yè)管理,針對存在的問題提出以下建議:

2.1 開發(fā)和應(yīng)用人工智能財務(wù)軟件

傳統(tǒng)的會計電算化軟件已經(jīng)跟不上科技的進步,不能滿足企業(yè)的需求,因此需要開發(fā)人工智能財務(wù)軟件,并將其投入實際應(yīng)用.軟件除了要滿足日常業(yè)務(wù)處理需要,還要考慮到會計人員分析預(yù)測的需求,以及與不同的內(nèi)外部模塊系統(tǒng)同時建立連接.因此,在軟件開發(fā)過程中除了要注意數(shù)據(jù)的收集與處理,還要開發(fā)出不同應(yīng)用模塊并建立彼此間的連接.首先,關(guān)注財務(wù)工作需求與軟件的可操作性.軟件開發(fā)商應(yīng)與會計人員共同調(diào)研協(xié)商,在財務(wù)工作流程相應(yīng)節(jié)點融入圖像識別、信息傳遞、自動錄入與職能審批等人工智能技術(shù),使軟件具備實用性和可操作性.其次,注重人工智能財務(wù)軟件的模塊設(shè)計,并與企業(yè)流程銜接.軟件應(yīng)包括總賬、采購與付款、銷售與收款、固定資產(chǎn)、薪資及報表等模塊,并與企業(yè)的供應(yīng)鏈、人力資源、績效管理等應(yīng)用系統(tǒng)銜接.最后,建立并完善與軟件相配套的數(shù)據(jù)庫.數(shù)據(jù)是當下至關(guān)重要的資源,當企業(yè)財務(wù)與業(yè)務(wù)流程形成統(tǒng)一體系后,經(jīng)過自動加工整理的信息要被記錄和保存下來并建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫,供企業(yè)會計人員分析、預(yù)測和決策使用,同時在企業(yè)內(nèi)部實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享.

2.2 建立信息安全保障措施

通過建立一系列信息安全保障措施,來保證數(shù)據(jù)信息的安全性.首先,在數(shù)據(jù)的輸入、處理、傳輸及存儲等各個環(huán)節(jié)建立防火墻,禁止非法訪問,同時做好數(shù)據(jù)備份工作;其次,優(yōu)化各個職能部門的業(yè)務(wù)工作流程,針對不同來源的數(shù)據(jù)信息對應(yīng)設(shè)置不同用戶級別的訪問權(quán)限,從源頭做好信息防護,降低信息外泄的風(fēng)險;最后,在企業(yè)內(nèi)部樹立網(wǎng)絡(luò)安全意識,制定網(wǎng)絡(luò)信息安全操作手冊,并定期對管理者及軟件操作員進行培訓(xùn),以保證會計信息的安全,實現(xiàn)企業(yè)業(yè)財一體化及信息共享.

2.3 提升會計人員綜合素質(zhì)和職業(yè)能力

人工智能的應(yīng)用改變了會計從業(yè)人員的工作內(nèi)容,以往的記賬、算賬、報賬等基礎(chǔ)性常規(guī)工作已經(jīng)由計算機替代,會計從業(yè)人員單純地掌握核算技能已經(jīng)不能滿足職業(yè)發(fā)展的需要,精通管理會計知識、掌握財務(wù)分析技能,能通過人機交流運用財務(wù)數(shù)據(jù)資源進行評估決策,為企業(yè)創(chuàng)造更高價值的中高級復(fù)合型會計人才已成為企業(yè)的迫切需要[5].因此,會計從業(yè)人員必須與時俱進、順應(yīng)需求變化,注重知識的學(xué)習(xí)和技能的提升,重新進行職業(yè)規(guī)劃和定位.加大對內(nèi)部控制、風(fēng)險評估及資本運作等管理方面知識的學(xué)習(xí)和積累,實現(xiàn)從“財務(wù)會計”向“管理會計”的轉(zhuǎn)型.此外,要注意計算機知識和技能的儲備,能從財務(wù)專業(yè)的角度參與財務(wù)云智能工具的設(shè)計與開發(fā),成為符合企業(yè)需要的復(fù)合型會計人才.

2.4 會計人員與人工智能軟件各司其職

即便人工智能的優(yōu)點很多,我們也不能只依賴技術(shù),還要注重會計人員的參與.人工智能技術(shù)只是一個可以被使用的手段、一種可以提供幫助的工具.棘手的財務(wù)困境仍需要通過會計人員的專業(yè)決策予以解決.對于流程化的基礎(chǔ)性財務(wù)工作,可以直接應(yīng)用人工智能財務(wù)軟件完成,只需指定專門人員進行監(jiān)督和復(fù)核,同時配備專人對軟件運行進行日常維護;對于較復(fù)雜的管理決策類工作,應(yīng)用人工智能財務(wù)軟件對數(shù)據(jù)進行加工處理后,仍需由會計人員根據(jù)軟件處理后的精確信息完成.只有會計人員與人工智能各司其職,才能更好地發(fā)揮人工智能的優(yōu)勢,才能讓財務(wù)會計更好地為企業(yè)服務(wù).

3 結(jié)語

隨著大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)、云計算及人工智能等數(shù)字新技術(shù)的飛速發(fā)展,企業(yè)正在向著數(shù)字化、智能化方向發(fā)展,企業(yè)財務(wù)也正在向智能財務(wù)轉(zhuǎn)型.企業(yè)智能財務(wù)的發(fā)展經(jīng)歷了從財務(wù)核算全流程自動化到智能財務(wù)共享服務(wù)中心,再到人工智能財務(wù)軟件的出現(xiàn)與應(yīng)用三個階段.會計電算化融入了人工智能技術(shù)后,雖然降低了企業(yè)運行成本、提高了企業(yè)管理效率,但也給會計電算化行業(yè)的發(fā)展帶來一定的挑戰(zhàn),本文針對目前會計電算化發(fā)展存在的問題,提出了一系列解決對策,為其變革與創(chuàng)新提供了依據(jù).未來,隨著技術(shù)的進步與發(fā)展,智能財務(wù)還需要利用財務(wù)大數(shù)據(jù)決策支持平臺對數(shù)據(jù)進行采集、監(jiān)控、挖掘和分析,這一部分內(nèi)容還有待進一步深入研究.