“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的應(yīng)用

郭 勇

（沈陽航天三菱汽車發(fā)動機(jī)制造有限公司，遼寧 沈陽 110179）

大數(shù)據(jù)究竟“大”在哪兒？大數(shù)據(jù)不是簡單的數(shù)據(jù)羅列，而是用新的流程優(yōu)化模式處理海量、幾何級增長以及差異化的信息資源。在開展企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制的過程中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的科學(xué)運(yùn)用，從多個(gè)方面做好企業(yè)的各項(xiàng)生產(chǎn)經(jīng)營工作，并實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)信息的收集、整理與運(yùn)用，能夠及時(shí)對風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行識別，采取科學(xué)有效的措施進(jìn)行整改。區(qū)塊鏈技術(shù)首次被列入國家信息化規(guī)劃是在2016年的12月，此后，區(qū)塊鏈作為國家科技戰(zhàn)略層面的技術(shù)，多次被各大科學(xué)會議提及和強(qiáng)調(diào)。作為一項(xiàng)具備創(chuàng)新與顛覆性技術(shù)，區(qū)塊鏈可以實(shí)現(xiàn)智能合約交易、高效數(shù)字資產(chǎn)管理、推動組織變革等。在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控的應(yīng)用中，區(qū)塊鏈有助于提供信任機(jī)制，保障企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)公開透明，讓大規(guī)模的協(xié)同成為現(xiàn)實(shí)。

“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”，是一個(gè)數(shù)據(jù)采集、整合、分析、識別、再編寫、共享的過程，可以廣泛應(yīng)用于企業(yè)的供應(yīng)商準(zhǔn)入管控、客戶授信風(fēng)險(xiǎn)管控、合同風(fēng)險(xiǎn)管控、采購成本管控等方面?；谄髽I(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、電商交易數(shù)據(jù)、輿情或負(fù)面信息數(shù)據(jù)以及公檢法及海關(guān)數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)等其他數(shù)據(jù)的整合，可以建立有效的統(tǒng)計(jì)分析模型，識別風(fēng)險(xiǎn)功能、應(yīng)對風(fēng)險(xiǎn)模式。

一、企業(yè)大數(shù)據(jù)的特征

大數(shù)據(jù)在企業(yè)中大規(guī)模應(yīng)用，一個(gè)主要原因是數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)出了幾何級增長的態(tài)勢，但顯然不能把大數(shù)據(jù)簡單理解為數(shù)量大，對企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控有用的大數(shù)據(jù)特征可以理解為以下四點(diǎn)：

一是海量數(shù)據(jù)的有用性。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的普遍發(fā)展，企業(yè)數(shù)量不斷增加是一個(gè)現(xiàn)實(shí)，但海量的數(shù)據(jù)并不都與企業(yè)的決策相關(guān)。風(fēng)險(xiǎn)管控的意義在于收集、識別以及加工需要的數(shù)據(jù)，否則海量數(shù)據(jù)的存儲會成為企業(yè)一項(xiàng)不斷增長的成本壓力。

二是數(shù)據(jù)維度的多樣化。為企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控而判斷同一個(gè)事實(shí)，需要多維度多樣化的信息支持。這包括結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（數(shù)理模型）、半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（文本、日志、標(biāo)簽）以及非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（圖像、影音）等等，數(shù)據(jù)的多樣性能夠?yàn)閿?shù)據(jù)分析提供更多的廣度，從而使企業(yè)對數(shù)據(jù)的邏輯分析更加緊密和有效。

三是數(shù)據(jù)分析的時(shí)效性。大數(shù)據(jù)分析的輸出結(jié)果往往是企業(yè)決策、產(chǎn)品改進(jìn)或流程優(yōu)化的重要依據(jù)，因此能否快捷的實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的分析成為企業(yè)的重要訴求。

四是價(jià)值導(dǎo)向的數(shù)據(jù)分析。大數(shù)據(jù)分析是企業(yè)對價(jià)值追求的結(jié)果，這不僅僅要靠技術(shù)投入就能夠?qū)崿F(xiàn)，更需要數(shù)據(jù)分析人員結(jié)合經(jīng)營策略、業(yè)務(wù)場景來為企業(yè)決策設(shè)計(jì)相應(yīng)的分析模型。

二、企業(yè)大數(shù)據(jù)的構(gòu)成

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管控，就是通過采集各種類型的、可以從不同側(cè)面反映企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)和經(jīng)營能力的數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換、存儲、統(tǒng)計(jì)以及加工，進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)揭示和預(yù)警，從而達(dá)到有效控制風(fēng)險(xiǎn)的效果。企業(yè)內(nèi)外部的大數(shù)據(jù)構(gòu)成可以分成以下幾個(gè)方面：

1.企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)

企業(yè)財(cái)務(wù)及報(bào)表數(shù)據(jù)主要有兩類構(gòu)成：一類是企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，可以通過企業(yè)自身ERP或財(cái)務(wù)報(bào)表工具快速實(shí)現(xiàn)；第二是市場化公司數(shù)據(jù)，包括行業(yè)領(lǐng)先的上市公司披露的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)以及內(nèi)控報(bào)告。企業(yè)可以廣泛采集行業(yè)領(lǐng)先的公司數(shù)據(jù)中相關(guān)指標(biāo)加工成企業(yè)的對標(biāo)數(shù)據(jù)，通過對標(biāo)發(fā)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理的風(fēng)險(xiǎn)。

2.供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)

這是企業(yè)分析客戶或潛在客戶實(shí)際經(jīng)營情況的擦邊球。通過大數(shù)據(jù)的整合功能，將目標(biāo)企業(yè)采購、制造、訂單、物流及協(xié)同各方面數(shù)據(jù)進(jìn)行全面管控，可以繞開財(cái)務(wù)報(bào)表簡介分析目標(biāo)企業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)和缺陷。例如，可以通過對目標(biāo)企業(yè)倉儲物流數(shù)據(jù)的分析，來分析目標(biāo)企業(yè)的真實(shí)流動性；可以通過對汽車上險(xiǎn)數(shù)據(jù)的采集，真實(shí)的分析整車廠的銷售情況；等等。

3.工商數(shù)據(jù)

工商數(shù)據(jù)主要來自工商局的企業(yè)注冊信息以及后續(xù)的變更信息，主要反映了企業(yè)的性質(zhì)、經(jīng)營范圍以及股東或控制人等狀況。這其中非常有價(jià)值的就是股東數(shù)據(jù)，通過識別股東在多家企業(yè)的控股情況，可以聯(lián)動的分析客戶或供應(yīng)商的潛在風(fēng)險(xiǎn)，也可以通過監(jiān)測發(fā)現(xiàn)其中的負(fù)面因素或財(cái)務(wù)粉飾的關(guān)聯(lián)交易數(shù)據(jù)。

4.電商交易數(shù)據(jù)

電商網(wǎng)站上的交易數(shù)據(jù)可以較好地反映商品生產(chǎn)企業(yè)或商品銷售企業(yè)的經(jīng)營狀況，據(jù)此來評定商戶的信用等級或信用風(fēng)險(xiǎn)可以獲得較為滿意的準(zhǔn)確度。

5.輿情或負(fù)面事件數(shù)據(jù)

輿情或負(fù)面事件數(shù)據(jù)是指在互聯(lián)網(wǎng)上新聞、微信、微博以及論壇等出現(xiàn)的關(guān)于特定機(jī)構(gòu)的負(fù)面消息，其表現(xiàn)形式可以是一段文字、視頻、音頻、圖片或其他組合形式。這些消息可以揭露輿情涉及的企業(yè)面臨的各種風(fēng)險(xiǎn)或危機(jī)，這是風(fēng)險(xiǎn)管控中不應(yīng)忽視的重要信息和預(yù)警信號。

6.其他數(shù)據(jù)

這些數(shù)據(jù)來源包括但不限于公檢法及海關(guān)數(shù)據(jù)、征信數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)，以及權(quán)威機(jī)構(gòu)的行業(yè)研究報(bào)告、行業(yè)分析報(bào)告、國家宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、市場利率、匯率以及其他市場指數(shù)指標(biāo)等，只要是能夠揭示企業(yè)可能受此影響而面臨的特定風(fēng)險(xiǎn)的重要信號的信息，都應(yīng)納入大數(shù)據(jù)應(yīng)用于風(fēng)險(xiǎn)管控的范疇。

三、大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識別

實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識別，首先要建立一個(gè)數(shù)據(jù)整合的平臺。在采集、分析、轉(zhuǎn)換、存儲了大量前述信息的基礎(chǔ)上，企業(yè)可以初步形成一個(gè)迅捷、有效的風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)倉庫。這個(gè)數(shù)據(jù)倉庫的建立，可以讓企業(yè)通過分類、檢索等風(fēng)險(xiǎn)識別模型，以此完善當(dāng)前的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制，使其具備更強(qiáng)的規(guī)范性與科學(xué)性。

1.大數(shù)據(jù)檢索技術(shù)

在合理運(yùn)用大數(shù)據(jù)的過程中，只有重視大數(shù)據(jù)搜索引擎的使用，將其做好檢索的優(yōu)化與升級，并運(yùn)用搜索功能及時(shí)發(fā)現(xiàn)其中存在的風(fēng)險(xiǎn)信息，并對其進(jìn)行精細(xì)化的分析，才能夠?yàn)楹笃陲L(fēng)險(xiǎn)預(yù)警提供有利條件。企業(yè)內(nèi)部大數(shù)據(jù)管理可以企業(yè)自身建立的數(shù)據(jù)庫設(shè)置一些關(guān)鍵的字段，如注冊資金、實(shí)際控制人、應(yīng)收賬款賬齡、兩金指標(biāo)、采購周期、流動比率、失信記錄、近期供應(yīng)商考核成績等，以便于規(guī)劃數(shù)據(jù)的檢索范圍，為風(fēng)險(xiǎn)管控的應(yīng)用提供更多的數(shù)據(jù)支持。

2.風(fēng)險(xiǎn)識別模型

通過大數(shù)據(jù)對特定對象存在的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行識別，很容易受到眾多因素的影響，進(jìn)而導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容更加復(fù)雜、質(zhì)量良莠不齊等現(xiàn)象。在這種狀態(tài)下，如果依舊沿用傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)識別模型，并不能提升風(fēng)險(xiǎn)識別的精確性，在實(shí)踐過程中，只有嚴(yán)格按照相關(guān)的管理需求，發(fā)展多種科學(xué)化的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識別模型，并借助區(qū)塊鏈思維，社群治理、集體維護(hù)數(shù)據(jù)庫，這樣才能保證大數(shù)據(jù)有效的服務(wù)于風(fēng)險(xiǎn)管控。

3.風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制

為了保障風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制充分發(fā)揮作用，應(yīng)建立完善的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控的系統(tǒng)，從而精確識別各類風(fēng)險(xiǎn)問題，并及時(shí)發(fā)出預(yù)警。基于決策的多樣性，風(fēng)險(xiǎn)容忍度也呈現(xiàn)出多樣化的狀態(tài)，增加了風(fēng)險(xiǎn)容忍度體系的工作難度，為了提升風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的實(shí)用性與可靠性，必須提前做好調(diào)查研究、信息收集等工作，才可以建立有實(shí)用價(jià)值的容忍度體系。

4.引用外部數(shù)據(jù)前的篩選

基于大數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)識別，要注重企業(yè)外部數(shù)據(jù)的引用。如前所述，大數(shù)據(jù)的來源有企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)等企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，也有工商數(shù)據(jù)、電商交易數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)。由于內(nèi)部數(shù)據(jù)來源單一片面，無法全面分析預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)碎片化、非結(jié)構(gòu)化現(xiàn)象嚴(yán)重，無法深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值等原因，企業(yè)應(yīng)更加重視外部數(shù)據(jù)的引用。

因?yàn)橥獠繑?shù)據(jù)來源更為廣泛，企業(yè)在引用外部數(shù)據(jù)分析風(fēng)險(xiǎn)時(shí)，應(yīng)在引用前對企業(yè)自身情況加以定位，基于企業(yè)全面識別風(fēng)險(xiǎn)的要求和成本控制的訴求，篩選擬引用的外部數(shù)據(jù)的種類。基于決策輔助、供應(yīng)商信用評估、負(fù)面信息查詢及風(fēng)險(xiǎn)管控、商業(yè)合作及商業(yè)背景掌控等數(shù)據(jù)應(yīng)用場景及業(yè)務(wù)需求，外部數(shù)據(jù)應(yīng)以擬合作方的司法數(shù)據(jù)、工商數(shù)據(jù)、涉稅數(shù)據(jù)、環(huán)保數(shù)據(jù)、質(zhì)量數(shù)據(jù)、輿情數(shù)據(jù)等為主，從而提供充足的樣本庫，為利用大數(shù)據(jù)分析方法預(yù)測擬合作方的風(fēng)險(xiǎn)事件成為可能。

5.引入優(yōu)質(zhì)外部數(shù)據(jù)的特征

由于數(shù)據(jù)的海量性及存儲成本，引入外部數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣是引入方最為關(guān)注的。通常，優(yōu)質(zhì)的外部數(shù)據(jù)應(yīng)該具備以下特征：

一是可靠，采集自權(quán)威數(shù)據(jù)來源，加工處理后可具有追溯性。數(shù)據(jù)的可靠性來自于數(shù)據(jù)源的權(quán)威性、合法性?？煽康臄?shù)據(jù)值得信賴，能最大程度的規(guī)避數(shù)據(jù)引用風(fēng)險(xiǎn)。

二是全面，實(shí)現(xiàn)對所采集領(lǐng)域的全覆蓋，采集過程中無遺漏。采集源越全、遺漏率越低，數(shù)據(jù)的完備性就越高，對擬合作方的風(fēng)險(xiǎn)識別和刻畫就越深刻有效。

三是可用，經(jīng)結(jié)構(gòu)化解析后字段正確，解析全面精細(xì)，無空值，無重復(fù)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)無重復(fù)、無缺失是衡量數(shù)據(jù)可用性的考量指標(biāo)。只有引入可用性強(qiáng)的數(shù)據(jù)，基于其做出的決策和結(jié)論才更符合實(shí)際要求。

四是及時(shí)，從數(shù)據(jù)源發(fā)布到可應(yīng)用的周期更短、更新更快的數(shù)據(jù)，其有效性及參考性就越高。

五是穩(wěn)定，不間斷、持續(xù)性處理且響應(yīng)速度快。

四、區(qū)塊鏈思維在企業(yè)大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控中的表現(xiàn)

區(qū)塊鏈技術(shù)在新技術(shù)革新過程中，起著極其重要的作用與影響，必須意識到區(qū)塊鏈思維的重要性，為企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理提供有利條件，才能夠充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)與區(qū)塊鏈融合運(yùn)用的價(jià)值。近年來，在國家相關(guān)政策的扶持下，區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)也實(shí)現(xiàn)了快速發(fā)展，并逐漸運(yùn)用到各行各業(yè)的發(fā)展過程中。從技術(shù)方面來看，區(qū)塊鏈作為一種計(jì)信息技術(shù)的新型應(yīng)用模式，是一種利用去中心化和去信任的方式集體維護(hù)一本數(shù)據(jù)薄的可靠性的技術(shù)方案。區(qū)塊鏈技術(shù)能夠?qū)⒉煌?guī)模的主體進(jìn)行對接，在透明化的基礎(chǔ)上進(jìn)行合作，以此成為重構(gòu)經(jīng)濟(jì)社會活動的基礎(chǔ)。它既是一種數(shù)據(jù)庫、一種分布式系統(tǒng)，也是一種網(wǎng)絡(luò)底層協(xié)議。通過社群治理、智能合約等理念，區(qū)塊鏈成功地實(shí)現(xiàn)了“去中心化”的“價(jià)值傳輸網(wǎng)絡(luò)”。它能夠解決的問題是：在一些沒有中心權(quán)威或者信用成本高昂的業(yè)務(wù)場景中，提供一個(gè)透明公開不可篡改的交易環(huán)境，進(jìn)而降低參與方的信任成本，進(jìn)而提高決策效率。充分運(yùn)用區(qū)塊鏈技術(shù)以及大數(shù)據(jù)平臺，實(shí)現(xiàn)有效數(shù)據(jù)信息的錄入與篩選，可以實(shí)現(xiàn)平臺信息資源的共享，降低數(shù)據(jù)重復(fù)錄入等問題出現(xiàn)，有助于企業(yè)數(shù)據(jù)平臺的利用率提升。

大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控中，區(qū)塊鏈的去中心化思維模式可以使數(shù)據(jù)采集、維護(hù)的權(quán)力設(shè)計(jì)由高度集中轉(zhuǎn)變?yōu)楦颖馄交?，層級概念減弱，以達(dá)到提高數(shù)據(jù)參與者、數(shù)據(jù)使用者積極性的目的。

傳統(tǒng)的大數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管控雖然在某些方面表現(xiàn)出高效和有序，但隨著時(shí)間的推移，便會暴露出決策信息來源單一、信息維護(hù)受數(shù)據(jù)維護(hù)者風(fēng)險(xiǎn)偏好、風(fēng)險(xiǎn)容忍度影響而產(chǎn)生匱乏、偏激的現(xiàn)象。基于區(qū)塊鏈思維的風(fēng)險(xiǎn)管控大數(shù)據(jù)維護(hù)，可以保障多角度運(yùn)營數(shù)據(jù)都上鏈產(chǎn)生價(jià)值，公開透明，任何人都能看到風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的變化，任何人都能參與風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫的變化，形成以社群為核心的自治、共享風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫，從而把單一的風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫維護(hù)變成了目標(biāo)一致、利益一致、行動一致的區(qū)塊鏈思維風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫維護(hù)體系。

五、“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈” 風(fēng)險(xiǎn)管控的運(yùn)行新模式

在企業(yè)傳統(tǒng)的風(fēng)險(xiǎn)管理過程中，風(fēng)險(xiǎn)管理人員一般依靠自身的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷，并沒有實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息的合理運(yùn)用，導(dǎo)致企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控能力較差。在企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”風(fēng)險(xiǎn)管控?cái)?shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上，依托數(shù)據(jù)感知風(fēng)險(xiǎn)提升企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力，能夠?qū)崿F(xiàn)企業(yè)的快速轉(zhuǎn)型與升級，以此提升企業(yè)的核心競爭力。

“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”能夠成為風(fēng)險(xiǎn)管控的重要手段，以便于對企業(yè)的內(nèi)部風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效的識別。在傳統(tǒng)的識別模式當(dāng)中，主要結(jié)合企業(yè)的發(fā)展情況進(jìn)行梳理，但在大數(shù)據(jù)的支持下，能夠?qū)ζ髽I(yè)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行全面整合，此外，也能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)信息的實(shí)施監(jiān)控。及時(shí)對公司存在的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行處理。另一方面，也能夠?qū)具`規(guī)損失進(jìn)行合理化的分析，以風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，對公司風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行管理，制定控制措施，運(yùn)用內(nèi)部審計(jì)與評價(jià)對各項(xiàng)業(yè)務(wù)進(jìn)行全面監(jiān)控，將企業(yè)遇到的風(fēng)險(xiǎn)問題進(jìn)行閉環(huán)管理。

六、“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈” 風(fēng)險(xiǎn)管控在A公司的實(shí)際應(yīng)用

A公司一直重視“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”模式在企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管控中的作用。在完善風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)控制度以及自身管理經(jīng)驗(yàn)積累的基礎(chǔ)上，與第三方合作開發(fā)了風(fēng)險(xiǎn)管控的管理平臺，應(yīng)用“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”風(fēng)險(xiǎn)管控模式，不斷助力企業(yè)發(fā)展。A公司電子采購平臺系統(tǒng)自從2016年上線運(yùn)行以來，一直維持良好的運(yùn)轉(zhuǎn)和使用。建立平臺的最初目的是管理非生產(chǎn)類物資的采購，通過詢比價(jià)方式發(fā)現(xiàn)和挖掘潛在供應(yīng)商，降低采購成本。隨著平臺數(shù)據(jù)的增加和累積，現(xiàn)已經(jīng)形成了一個(gè)功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫，對于公司采購業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)管控起到了非常好的效果。

1.供應(yīng)商信用管理的應(yīng)用

通過電子采購平臺的注冊模塊，公司可以收集潛在供應(yīng)商的工商數(shù)據(jù)，形成一個(gè)頗具規(guī)模的供應(yīng)商企業(yè)信息數(shù)據(jù)庫。將潛在供應(yīng)商注冊信息與公開的工商數(shù)據(jù)、公檢法數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，可以在準(zhǔn)入階段發(fā)現(xiàn)潛在供應(yīng)商的誠信風(fēng)險(xiǎn)，有效避免與失信的供應(yīng)商開展商務(wù)合作。另外，在平臺設(shè)置了供應(yīng)商供貨滿意度調(diào)查、供應(yīng)商定期考察表等功能，不僅采購部門可以對現(xiàn)有的供應(yīng)商供貨速度、供貨質(zhì)量、配合程度、售后服務(wù)等進(jìn)行評價(jià)，相關(guān)使用部門也可以對合作過的供應(yīng)商進(jìn)行考核打分，用“大數(shù)據(jù)+區(qū)塊鏈”模式管理供應(yīng)商的評價(jià)，從而對供應(yīng)商評級、供應(yīng)商黑灰名單建立等提供有效的支持。

2.合同管理的應(yīng)用

通過電子采購平臺的合同管理模塊，業(yè)務(wù)員可以將擬簽訂的商務(wù)合同進(jìn)行在線法律審核，外聘律師通過平臺反饋法律審核意見，公司法務(wù)人員記錄并反饋律師對合同的法審意見，從而為合同的正式簽訂提供法律保障，規(guī)避法律風(fēng)險(xiǎn)。其次，通過對合同法審問題反饋記錄的積累，可以形成常見的合同問題清單，方便業(yè)務(wù)部門設(shè)計(jì)和改進(jìn)合同條款，從源頭遏制法律風(fēng)險(xiǎn)的發(fā)生。此外，對于經(jīng)常出現(xiàn)問題的向?qū)Ψ?，合同法審問題反饋記錄也可以作為對供應(yīng)商的考核數(shù)據(jù)之一，對供應(yīng)商的信用管理起到輔助作用。

3.采購全過程的管理應(yīng)用

通過電子采購平臺的物料管理模塊，各使用部門可利用“區(qū)塊鏈”技術(shù)編制通用采購物料編碼，將使用部門常用的輔助材料、勞保用品、維修備件等信息匯總到平臺上，形成一個(gè)采購物料數(shù)據(jù)庫，再由系統(tǒng)管理員進(jìn)行維護(hù)，保證了通用物料的一貫性，可為大宗采購、重復(fù)采購議定采購價(jià)格提供數(shù)據(jù)支持；通過采購計(jì)劃管理模塊，可以對采購計(jì)劃申請、計(jì)劃分派、處理進(jìn)度等全流程監(jiān)控，對采購計(jì)劃的執(zhí)行效率做到定期分析，優(yōu)化采購流程；通過采購項(xiàng)目的定價(jià)模塊，可以針對不同類型的采購項(xiàng)目，進(jìn)行詢價(jià)、議價(jià)、競價(jià)、重價(jià)采購方式等分類管理，線上報(bào)價(jià)、比價(jià)，通過評審確定供應(yīng)商，既降低了采購成本，又能保證采購項(xiàng)目的公平、公正、公開。