長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)
——基于雙重差分法的實(shí)證研究

王守文，趙 敏，徐麗潔

(1.三峽大學(xué) 法學(xué)與公共管理學(xué)院；2.三峽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，湖北 宜昌 443002)

0 引言

2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《關(guān)于依托黃金水道推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》(簡(jiǎn)稱《意見(jiàn)》)標(biāo)志著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略正式實(shí)施。此后的2016年、2018年和2020年，習(xí)近平總書記先后召開(kāi)三次高規(guī)格座談會(huì)，主題依次是“推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”“深入推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”和“全面推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展”。在南京召開(kāi)的座談會(huì)上，習(xí)近平總書記充分肯定了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)取得的顯著成就，并明確提出在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“加緊布局一批重大創(chuàng)新平臺(tái)，加快突破一批關(guān)鍵核心技術(shù)，強(qiáng)化關(guān)鍵環(huán)節(jié)、關(guān)鍵領(lǐng)域、關(guān)鍵產(chǎn)品的保障能力，推動(dòng)科技創(chuàng)新中心和綜合性國(guó)家實(shí)驗(yàn)室建設(shè)，提升原始創(chuàng)新能力和水平”[1]。在全球科技革命加速演進(jìn)、國(guó)際經(jīng)貿(mào)摩擦和技術(shù)合作阻力不斷增大的背景下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)助推中國(guó)“努力成為世界主要科學(xué)中心和創(chuàng)新高地”具有重要意義。

全面提高科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力刻不容緩，而科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力是一個(gè)國(guó)家(地區(qū))進(jìn)行重大原始創(chuàng)新、擁有自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、推動(dòng)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的能力[2]。因此，解決“卡脖子”技術(shù)、提高科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力是解決生存問(wèn)題的關(guān)鍵所在[3]。雖然我國(guó)的科學(xué)資源投入、成果產(chǎn)出等有了一定增長(zhǎng)，但是仍存在原始創(chuàng)新能力不足、創(chuàng)新體系整體效能不高、成果轉(zhuǎn)化和人才激勵(lì)機(jī)制不完善等重大問(wèn)題[4]，與發(fā)達(dá)國(guó)家相比仍有較大差距。鑒于此，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略作為一項(xiàng)綜合性、長(zhǎng)期性、區(qū)域性國(guó)家戰(zhàn)略，實(shí)證檢驗(yàn)其實(shí)施以來(lái)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)與作用機(jī)制具有重要的理論及實(shí)踐意義。此外，分析該戰(zhàn)略對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上、中、下游地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的異質(zhì)性問(wèn)題，有助于為我國(guó)不同區(qū)域?qū)嵤┮惑w化高質(zhì)量發(fā)展提供政策啟示。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 關(guān)于科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力

科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力是指在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用基礎(chǔ)研究領(lǐng)域中，組織、知識(shí)、人才、設(shè)施等科學(xué)要素集聚并產(chǎn)生基礎(chǔ)理論、重大發(fā)現(xiàn)和原始創(chuàng)新等科學(xué)成果的能力。在研發(fā)活動(dòng)中，它一般涉及基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究而不包括試驗(yàn)與發(fā)展，是技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用的源起性支撐。

近年來(lái)，我國(guó)對(duì)基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究的重視程度不斷提高，主要聚焦在大科學(xué)裝置[5]、國(guó)家實(shí)驗(yàn)室及其它重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室[6]等國(guó)之重器的功能定位、體系建設(shè)及科學(xué)效益上，研究跨學(xué)科的交叉融合、團(tuán)隊(duì)合作[7]及其它基礎(chǔ)研究的科研合作模式[8]。國(guó)家自然科學(xué)基金是我國(guó)支持基礎(chǔ)研究的主渠道，汪壽陽(yáng)等(2021)聚焦基金資助體系和管理模式，設(shè)計(jì)出有助于發(fā)掘優(yōu)秀青年的體制機(jī)制；穆榮平等[9]基于自然科學(xué)基金的國(guó)際合作視角，提出系統(tǒng)優(yōu)化、全面升級(jí)、梯次推進(jìn)，加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)和能力建設(shè)等若干意見(jiàn)。在定量研究方面，學(xué)者們利用赫芬達(dá)爾指數(shù)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等方法對(duì)創(chuàng)新資源集聚程度進(jìn)行測(cè)算，進(jìn)而探索可能存在的區(qū)域合作空間網(wǎng)絡(luò)模式[10]；楊賽等[11]探索科技創(chuàng)新效率評(píng)價(jià)指標(biāo)，創(chuàng)造性地將數(shù)量、質(zhì)量、經(jīng)濟(jì)效益轉(zhuǎn)化同時(shí)納入科技創(chuàng)新產(chǎn)出體系，并對(duì)區(qū)域差異及其成因進(jìn)行識(shí)別。但是，已有文獻(xiàn)多是針對(duì)基礎(chǔ)研究依托的載體性和支柱型國(guó)家戰(zhàn)略科技力量進(jìn)行研究，鮮有關(guān)于綜合性國(guó)家戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力服務(wù)路徑的量化評(píng)價(jià)研究。

1.2 關(guān)于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶

自長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施以來(lái)，地區(qū)關(guān)系由競(jìng)爭(zhēng)到合作再轉(zhuǎn)向競(jìng)合，跨界合作帶來(lái)了新發(fā)展機(jī)遇。從現(xiàn)有研究看，科技創(chuàng)新績(jī)效、區(qū)域協(xié)同發(fā)展、環(huán)境規(guī)制及關(guān)系網(wǎng)絡(luò)是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的主流研究方向。學(xué)者們主要從科技創(chuàng)新效率、科技資源及數(shù)字科技[12]等視角對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科技創(chuàng)新進(jìn)行量化研究，如蕭烽等[13]運(yùn)用TOPSIS法，創(chuàng)新性地從7個(gè)維度構(gòu)建科技競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，分析長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市科技競(jìng)爭(zhēng)力。隨著經(jīng)濟(jì)一體化發(fā)展，學(xué)者們更加致力于區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及影響因素探究，如陳磊等[14]運(yùn)用雙重差分法從區(qū)域分工與合作、資源配置方式和區(qū)域輻射效應(yīng)等角度研究區(qū)域經(jīng)濟(jì)聯(lián)系強(qiáng)度及成因。環(huán)境規(guī)制是約束經(jīng)濟(jì)社會(huì)活動(dòng)中污染行為的主要工具，其效率反映了區(qū)域高質(zhì)量發(fā)展水平，He[15]通過(guò)使用ML指數(shù)對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率進(jìn)行測(cè)度并探討科技進(jìn)步貢獻(xiàn)度。水資源-能源紐帶關(guān)系是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究熱點(diǎn)，研究方法包括復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論、系統(tǒng)動(dòng)力模型、生態(tài)網(wǎng)絡(luò)模型等，如洪思揚(yáng)等[16]基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論，從水資源—能源雙重節(jié)約和雙向節(jié)約視角發(fā)掘資源網(wǎng)絡(luò)特征；蘇科等[17]系統(tǒng)梳理了人力資本、科技創(chuàng)新與綠色全要素生產(chǎn)率之間的邏輯關(guān)系，探究科技創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)協(xié)同發(fā)展新路徑。

比較已有文獻(xiàn)研究，本文的主要貢獻(xiàn)在于：①利用雙重差分法檢驗(yàn)綜合性國(guó)家級(jí)戰(zhàn)略(長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略)對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)，從新視角思考提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的可能路徑，豐富當(dāng)前學(xué)界針對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的研究方法和研究?jī)?nèi)容；②通過(guò)將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下中上游與我國(guó)東中西地區(qū)進(jìn)行對(duì)比，探討長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的區(qū)域異質(zhì)性作用；③探究該戰(zhàn)略與科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的內(nèi)在聯(lián)系，將要素集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府公共服務(wù)作為中介變量，深度剖析國(guó)家綜合戰(zhàn)略促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的路徑，為其它地區(qū)或城市圈發(fā)展提供啟示。

2 理論分析與研究假設(shè)

2.1 基礎(chǔ)理論與假設(shè)

《長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展規(guī)劃綱要》提出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展的四大戰(zhàn)略定位，其中包含建設(shè)成為引領(lǐng)全國(guó)轉(zhuǎn)型發(fā)展的創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)帶和東中西互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶。因此，本文試圖從創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、區(qū)域協(xié)同視角對(duì)沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力及基礎(chǔ)研究生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)的飛躍進(jìn)行系統(tǒng)闡述。

(1)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。一是打造創(chuàng)新示范高地，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略全方位支持下游的上海建設(shè)具有全球影響力的科技創(chuàng)新中心，中游的武漢建設(shè)具有全國(guó)影響力的科技創(chuàng)新中心[18]，上游的成渝建設(shè)區(qū)域科技創(chuàng)新中心，發(fā)揮科學(xué)網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)作用。二是強(qiáng)化科研基礎(chǔ)平臺(tái)，加強(qiáng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶現(xiàn)有國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，到2020年，實(shí)現(xiàn)R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度達(dá)到2.5%以上[19]。在科技成果轉(zhuǎn)化方面，該戰(zhàn)略支持建設(shè)國(guó)家地方聯(lián)合創(chuàng)新平臺(tái)，建立和完善一批創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化中心、知識(shí)產(chǎn)權(quán)運(yùn)營(yíng)中心和產(chǎn)業(yè)專利聯(lián)盟，通過(guò)完善各階段體制機(jī)制，提升基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究環(huán)境建設(shè)水平。三是集聚人才優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)建立高水平人才雙向流動(dòng)機(jī)制，鼓勵(lì)地方、高校和企業(yè)對(duì)引進(jìn)急需緊缺的高層次人才建立長(zhǎng)期補(bǔ)貼機(jī)制。四是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略重視強(qiáng)化企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力，企業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新的主體，通過(guò)培育全球領(lǐng)軍科技人才、突破重大科學(xué)難題和前沿科技瓶頸，構(gòu)建服務(wù)于區(qū)域特色優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高水平創(chuàng)新鏈，進(jìn)而優(yōu)化各地研究基礎(chǔ)和結(jié)構(gòu)。

(2)區(qū)域協(xié)同。具體表現(xiàn)為軟環(huán)境與硬環(huán)境協(xié)同。在軟環(huán)境方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略表現(xiàn)為長(zhǎng)江下游三角洲城市群、長(zhǎng)江中游城市群、長(zhǎng)江上游成渝城市群的政策協(xié)同，通過(guò)凝聚各方力量、加強(qiáng)城市間互動(dòng)合作、資源整合與一體化發(fā)展，推動(dòng)形成長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的強(qiáng)大合力，構(gòu)建以中游城市合肥、下游城市上海張江綜合性國(guó)家科學(xué)中心為首的長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)中心網(wǎng)絡(luò)[20]，促進(jìn)跨層級(jí)、跨區(qū)域、跨主體協(xié)同創(chuàng)新水平提高。硬環(huán)境的協(xié)同主要表現(xiàn)為教育、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的顯性協(xié)同，通過(guò)統(tǒng)籌鐵路、公路、航空、管道建設(shè)，率先建成網(wǎng)絡(luò)化、智能化的綜合立體交通走廊，基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通為破除區(qū)域不平衡現(xiàn)狀提供支撐，有利于形成聚焦且開(kāi)放的區(qū)域聯(lián)動(dòng)慣性。通過(guò)打造城市群交通網(wǎng)絡(luò)、開(kāi)展教育合作等促進(jìn)創(chuàng)新資源綜合集成，推動(dòng)各類科學(xué)要素跨區(qū)域有序自由流動(dòng)和實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)，加強(qiáng)與中心城市的知識(shí)聯(lián)系與互動(dòng)，進(jìn)而帶動(dòng)與提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市基礎(chǔ)研究水平，以此提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。

自實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略以來(lái)，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)研究水平顯著提高，科教資源富集，沿線集聚了2個(gè)綜合性國(guó)家科學(xué)中心、9個(gè)國(guó)家級(jí)自主創(chuàng)新示范區(qū)、90個(gè)國(guó)家級(jí)高新區(qū)、161個(gè)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室、667個(gè)企業(yè)技術(shù)中心，占據(jù)了全國(guó)科教資源的“半壁江山”(李朱，2020)。2014年國(guó)務(wù)院出臺(tái)的《意見(jiàn)》將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略上升為國(guó)家戰(zhàn)略[21]，標(biāo)志著長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市發(fā)展進(jìn)入新階段。長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫跨我國(guó)地理三大階梯，資源、環(huán)境、交通、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)等發(fā)展條件差異較大，地區(qū)間發(fā)展不平衡。其中，上游地區(qū)資源匱乏，高質(zhì)量載體數(shù)量較少，而下游地區(qū)是土地開(kāi)發(fā)和經(jīng)濟(jì)建設(shè)的“T”字型交匯點(diǎn)，兼有黃金水岸和黃金水道雙重區(qū)位優(yōu)勢(shì)，具有良好的基礎(chǔ)設(shè)施和醫(yī)療資源、較高的對(duì)外開(kāi)放水平和優(yōu)越的自然條件，吸引大量高端人才集聚?？茖W(xué)的空間布局是落實(shí)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶功能定位及各項(xiàng)任務(wù)的前提，也是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶規(guī)劃的重點(diǎn)[19]，有利于挖掘中上游地區(qū)蘊(yùn)藏的巨大內(nèi)需潛力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)空間從沿海向沿江內(nèi)陸拓展，形成上中下游優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、協(xié)作互動(dòng)格局，縮小東中西部發(fā)展差距。

基于此，本文提出以下假設(shè)：

H1：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略可以顯著促進(jìn)沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

H2：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升存在顯著異質(zhì)性，其中，對(duì)下游地區(qū)的促進(jìn)作用更強(qiáng)。

2.2 拓展理論與假設(shè)

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略提出：增加基礎(chǔ)研究投入，強(qiáng)化創(chuàng)新基礎(chǔ)平臺(tái)；集聚人才優(yōu)勢(shì)，營(yíng)造良好的科研生態(tài)系統(tǒng)；建設(shè)綜合立體交通走廊，促進(jìn)交通基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通；統(tǒng)籌基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃建設(shè)，加快基礎(chǔ)設(shè)施共建共享，整體提高基本公共服務(wù)水平等一系列舉措。因此，本文從要素集聚(資本、數(shù)據(jù)、勞動(dòng)和交通要素)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府公共服務(wù)3個(gè)維度對(duì)作用機(jī)制進(jìn)行理論闡述。

首先，要素方面。①資本要素：一個(gè)地區(qū)的科技支出比重越大，科學(xué)研究與企業(yè)創(chuàng)新所獲得資金支持就越多，越易產(chǎn)出科技創(chuàng)新成果，促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等是我國(guó)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的核心平臺(tái)[22]，要實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室高效創(chuàng)新、地方高質(zhì)量發(fā)展、國(guó)家戰(zhàn)略科技力量提升等多重效益，核心平臺(tái)的落地、運(yùn)行與地方支持直接相關(guān)；②數(shù)據(jù)要素：數(shù)據(jù)是信息載體，要開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)資源、發(fā)揮數(shù)據(jù)資源潛在價(jià)值，數(shù)據(jù)要素流動(dòng)是前提，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)加快數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，打通數(shù)據(jù)傳遞渠道中的梗阻和堵點(diǎn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)在不同主體間自由流通，放大數(shù)據(jù)賦能的疊加倍增效應(yīng)[23]，助力科學(xué)研究生態(tài)環(huán)境建設(shè)；③勞動(dòng)要素：科研人才作為知識(shí)、技術(shù)攜帶者，在區(qū)域集聚有助于增加區(qū)域知識(shí)儲(chǔ)備，促進(jìn)各要素共享、知識(shí)學(xué)習(xí)與匹配，有利于充分發(fā)揮科研人才創(chuàng)新價(jià)值，在推動(dòng)地區(qū)基礎(chǔ)研究及應(yīng)用基礎(chǔ)研究能力提升方面發(fā)揮重要作用，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)提供優(yōu)越的醫(yī)療、教育、人才引進(jìn)政策等發(fā)揮虹吸效應(yīng)，吸引高質(zhì)量人才集聚，促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升；④交通要素：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)提高知識(shí)的區(qū)域可達(dá)性進(jìn)而推動(dòng)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升，高鐵作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略中綜合交通立體走廊建設(shè)的最重要一環(huán)，能夠促進(jìn)更便捷直接的科學(xué)合作交流，有效解決科學(xué)界的“最后一公里”問(wèn)題，通過(guò)進(jìn)一步強(qiáng)化知識(shí)溢出效應(yīng)促進(jìn)區(qū)域基礎(chǔ)研究和應(yīng)用基礎(chǔ)研究生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)[24]，最終提高沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。

其次，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略可通過(guò)彰顯經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)反向促進(jìn)地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升相互促進(jìn)：一方面，基礎(chǔ)研究能力提升可以通過(guò)產(chǎn)學(xué)研用的全方位統(tǒng)籌、最優(yōu)化匹配，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展；另一方面，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略有助于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)要素有序自由流動(dòng)、資源高效配置、市場(chǎng)統(tǒng)一融合，促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)協(xié)同、高質(zhì)量發(fā)展，而區(qū)域經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展又為科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供穩(wěn)定的外部環(huán)境和平臺(tái)建設(shè)支撐，二者相輔相成。

最后，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略可通過(guò)加強(qiáng)政府公共服務(wù)促進(jìn)地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升[25]。公共服務(wù)合作發(fā)展是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略中區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的重要內(nèi)容，體現(xiàn)在教育、公共文化、基礎(chǔ)設(shè)施等方面的協(xié)同發(fā)展。具體為：推進(jìn)教育合作發(fā)展，加強(qiáng)高等教育跨區(qū)域合作，聯(lián)合開(kāi)展協(xié)同創(chuàng)新；加大公共文化協(xié)同發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字圖書館、數(shù)字檔案館、數(shù)字博物館等協(xié)同開(kāi)發(fā)和共享；加強(qiáng)醫(yī)療衛(wèi)生聯(lián)動(dòng)協(xié)作，發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程醫(yī)療、建立互聯(lián)互通的醫(yī)療衛(wèi)生信息平臺(tái)。公共服務(wù)的全方位、跨區(qū)域協(xié)調(diào)有助于構(gòu)造堅(jiān)實(shí)的科學(xué)研究生態(tài)圈，激發(fā)科研人員創(chuàng)新能力與創(chuàng)新活力[19]。

據(jù)此，提出如下假設(shè)：

H3a：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)發(fā)揮各要素集聚效應(yīng)提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力；

H3b：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力；

H3c：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)加強(qiáng)政府公共服務(wù)促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

具體見(jiàn)表1。

表1 科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Scientific competitiveness evaluation indicator system

3.2 研究方法與變量說(shuō)明

3.2.1 研究方法

本文研究的是長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)，是一個(gè)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，考慮到地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升會(huì)受到當(dāng)?shù)啬茉粗笖?shù)、人力資本、金融發(fā)展等因素影響，為避免上述因素導(dǎo)致的內(nèi)生性問(wèn)題而影響模型設(shè)定的準(zhǔn)確性，選用雙重差分法(DID)進(jìn)行實(shí)證分析。此外，考慮到不同地區(qū)的科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力存在較大差異，以及同一地區(qū)的科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力在不同年份存在明顯差異，因此選擇雙固定模型。具體模型設(shè)定如下：

comi,t=α0+α1treati,t*timei,t+∑αxControli,t+fi+ft+εi,t

(1)

式中，i,t分別表示省市與時(shí)間(以年為單位)，comi,t為被解釋變量，代表i省市在第t年的科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，treat和time是虛擬變量，treat為政策虛擬變量，如果屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市，則賦值為1，否則賦值為0；time為政策期虛擬變量，2014年以前賦值為0，2014年以后賦值為1，當(dāng)且僅當(dāng)?shù)趇個(gè)地區(qū)屬于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶試點(diǎn)地區(qū)且time≥2014時(shí)，treat*time取值為1，否則為0。α1是相對(duì)于對(duì)照組而言，代表國(guó)家發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)沿線地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力水平的凈影響，Controli,t代表密切影響科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力水平的其它控制變量，fi為省市固定效應(yīng)，ft為時(shí)間固定效應(yīng)。

3.2.2 變量說(shuō)明

(1)被解釋變量。本文的被解釋變量是利用熵權(quán)法計(jì)算的各省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分(com)。參考前人研究[2]，構(gòu)建科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入水平、科學(xué)成果產(chǎn)出水平3個(gè)二級(jí)指標(biāo)和24個(gè)三級(jí)指標(biāo)作為科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1所示)。首先通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理方法消除指標(biāo)量綱差異，然后運(yùn)用熵值法確定各指標(biāo)權(quán)重，最后計(jì)算出各省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力綜合得分。

(2)核心解釋變量。treati,t*timei,t是本文的交乘項(xiàng)，表示實(shí)施長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的虛擬變量。交互項(xiàng)用于度量長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力水平的影響，代表長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的政策實(shí)施效應(yīng)，其中，treat為政策虛擬變量，time為政策期虛擬變量。

(3)控制變量。借鑒相關(guān)研究[14,30]，在雙重差分模型中加入城市經(jīng)濟(jì)密度ecod、人力資本hc、能源指數(shù)source、金融水平fin、失業(yè)率une共5個(gè)控制變量：①地區(qū)經(jīng)濟(jì)密度(ecod)：一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高，就有越多資金用于科學(xué)研究，本文以地區(qū)生產(chǎn)總值與地區(qū)土地面積的比值表征；②人力資本(hc)：科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力說(shuō)到底是人才的競(jìng)爭(zhēng)，本文以地區(qū)科技人才數(shù)與城鎮(zhèn)就業(yè)單位就業(yè)人員的比重衡量；③能源指數(shù)(source)：我國(guó)目前處于由化石能源轉(zhuǎn)向以新能源為主體的過(guò)渡階段，一個(gè)地區(qū)的能源投入會(huì)影響該地區(qū)科學(xué)研究對(duì)象、目標(biāo)和內(nèi)容，進(jìn)而影響該地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，因此選取能源工業(yè)固定資產(chǎn)投資額與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值衡量；④金融發(fā)展(fin)：科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升離不開(kāi)資金支持，選取年末金融機(jī)構(gòu)貸款余額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重表示；⑤失業(yè)率(une)：失業(yè)率與一個(gè)地區(qū)的幸福指數(shù)息息相關(guān)，本文選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來(lái)刻畫。

(4)中介變量。借鑒相關(guān)研究[14,30-31]，選取要素集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府公共服務(wù)作為中介變量。要素集聚由資本要素、勞動(dòng)要素、數(shù)據(jù)要素和交通要素構(gòu)成。其中，資本要素ts由地方政府科技支出的對(duì)數(shù)衡量；勞動(dòng)要素Labor由省市R&D人員全時(shí)當(dāng)量與從業(yè)人員的比值表示；數(shù)據(jù)要素DF采用互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶的對(duì)數(shù)衡量地區(qū)數(shù)據(jù)要素集聚程度；交通要素rail以鐵路年末日程的對(duì)數(shù)衡量知識(shí)溢出效應(yīng)。經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制CPI由居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)CPI表示。政府公共服務(wù)機(jī)制Gpub用政府一般公共支出的對(duì)數(shù)衡量。各變量描述性統(tǒng)計(jì)如表2所示。

表2 各變量統(tǒng)計(jì)性描述Tab.2 Statistical description of each variable

3.3 樣本選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)(試點(diǎn)設(shè)立時(shí)間)發(fā)生在2014年，考慮到2020-2021年疫情對(duì)我國(guó)金融業(yè)發(fā)展、失業(yè)率、GDP以及政府一般公共投資等重要指標(biāo)有極大干擾，因此選取時(shí)間跨度為2009-2019年的中國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市數(shù)據(jù)為研究樣本，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市作為實(shí)驗(yàn)組，其余省市為對(duì)照組。另外，除長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶外，我國(guó)還擁有珠江經(jīng)濟(jì)帶、京津冀經(jīng)濟(jì)帶等，將其統(tǒng)一作為對(duì)照組，若結(jié)論顯著，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)更穩(wěn)健，故本文不區(qū)分上述幾個(gè)經(jīng)濟(jì)帶與其余對(duì)照省市。

本文數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒等。國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于官方網(wǎng)絡(luò)檢索，兩院院士、自科基金、社科基金、國(guó)家杰青數(shù)量、國(guó)家科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)項(xiàng)統(tǒng)計(jì)分別來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院、中國(guó)工程院、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)、國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金科研創(chuàng)新服務(wù)管理平臺(tái)、中華人民共和國(guó)科學(xué)技術(shù)部等官方網(wǎng)站，大科學(xué)裝置數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)科學(xué)院重大科技基礎(chǔ)設(shè)施共享服務(wù)平臺(tái)網(wǎng)站。對(duì)于個(gè)別缺失值采用插值法補(bǔ)全。數(shù)據(jù)處理使用Stata15.0。

4 實(shí)證研究

4.1 整體效果分析

表3展現(xiàn)了基準(zhǔn)模型與分指標(biāo)回歸結(jié)果。其中，模型(1)、模型(2)列出了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)。模型(1)顯示，在控制地區(qū)和時(shí)間雙向固定效應(yīng)的前提下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的影響系數(shù)在1%的水平下顯著為正。模型(2)在模型(1)的基礎(chǔ)上控制其它影響省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的變量，結(jié)果表明：交乘項(xiàng)系數(shù)變小，但仍然保持較高顯著性。根據(jù)回歸結(jié)果可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略具有顯著的政策效應(yīng)，能夠有效提升當(dāng)?shù)厥∈锌茖W(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，由此假設(shè)H1得證。其中，金融機(jī)構(gòu)未能促進(jìn)地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升，這可能是因?yàn)槟壳拔覈?guó)金融機(jī)構(gòu)的持續(xù)貢獻(xiàn)度有待提高；城市經(jīng)濟(jì)密度可以在5%的顯著性水平下提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力；就業(yè)情況與地區(qū)生產(chǎn)生活息息相關(guān)，關(guān)乎社會(huì)穩(wěn)定，研究結(jié)果表明，失業(yè)率與科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力顯著負(fù)相關(guān)，雖然人力資本積累與地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升正相關(guān)，但顯著性不高，可能是地區(qū)(如北京、廣東、江蘇等)人才集聚度與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市差異較大而導(dǎo)致結(jié)果達(dá)不到預(yù)期；能源指數(shù)對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升作用尚不明確。

4.2 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.2.1 共同趨勢(shì)檢驗(yàn)與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分析

對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的動(dòng)態(tài)效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)，在公式(1)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型。

(2)

式(2)中，treat*time為科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力動(dòng)態(tài)效應(yīng)的虛擬變量，當(dāng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)定時(shí)間為t時(shí)期時(shí)，其賦值為1。

雙重差分估計(jì)有效性的前提是實(shí)驗(yàn)組與控制組在接受處理前滿足平行趨勢(shì)檢驗(yàn)。從圖1可以看出，在控制其它變量的情況下，2014年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施前的年份回歸系數(shù)都在0軸附近波動(dòng)，政策實(shí)施當(dāng)年系數(shù)顯著為正，并且實(shí)施發(fā)展戰(zhàn)略后的第一年、第二年、第三年，回歸系數(shù)均顯著增加。因此，比對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施前后幾年的回歸結(jié)果可知，樣本數(shù)據(jù)的共同趨勢(shì)假設(shè)成立。此外，根據(jù)表4的回歸結(jié)果可知，在控制其它變量的情況下，2014年的系數(shù)為0.039 1，顯著為正，不存在滯后效應(yīng)，當(dāng)政策時(shí)點(diǎn)向后推移一年、兩年、三年時(shí)，交乘項(xiàng)系數(shù)顯著為正且不斷變大，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)具有持續(xù)性。

表3 基準(zhǔn)模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimation results of the baseline model

4.2.2 安慰劑檢驗(yàn)

雙重差分模型面臨的另一問(wèn)題為不可觀測(cè)的省市特征因素。為排除其它非觀測(cè)遺漏變量的影響，采用安慰劑檢驗(yàn)方法：①政策執(zhí)行時(shí)間隨機(jī)指定。保持地區(qū)不變，在2009-2019年任意抽取一年作為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施時(shí)間，重新估算式(1)，得到安慰劑檢驗(yàn)估計(jì)系數(shù)，重復(fù)操作250次，DID系數(shù)分布如圖2所示，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略設(shè)定時(shí)間是合理的；②實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組隨機(jī)化。保持政策實(shí)施時(shí)間不變，在樣本中隨機(jī)抽取11個(gè)省市作為實(shí)驗(yàn)組，重復(fù)上述操作得到DID系數(shù)分布圖，如圖3所示，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升作用并未受到其它不可觀測(cè)因素的影響，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)具有真實(shí)性。

4.2.3 并發(fā)事件

上文結(jié)果表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略顯著提高了科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，為保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，需進(jìn)一步排除其它政策的干擾。2013年國(guó)務(wù)院提出“一帶一路”倡議、2016年安徽合肥綜合性國(guó)家科學(xué)中心獲批、2016年上海張江綜合性國(guó)家科學(xué)中心獲批，其中，處理組包含的上海、重慶、云南、浙江、安徽5個(gè)省市和控制組的廣東省、北京市與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略存在重合，為了準(zhǔn)確判斷基準(zhǔn)回歸結(jié)果中的提升作用是否受到另一政策影響，本文將剔除兩大政策均包括的省市，將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶其它城市作為實(shí)驗(yàn)組，再次運(yùn)行雙重差分法進(jìn)行實(shí)證分析。對(duì)比表5的模型(5)，在固定地區(qū)和時(shí)間效應(yīng)的情況下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略依舊顯著提升了區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。

表4 動(dòng)態(tài)效應(yīng)模型估計(jì)結(jié)果Tab.4 Estimation results of the dynamic effect model

4.3 區(qū)域異質(zhì)性分析

考慮到不同區(qū)域在科學(xué)資源存量、科學(xué)資源投入及科學(xué)資源產(chǎn)出方面存在較大差距，使得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的政策效應(yīng)可能存在區(qū)域異質(zhì)性，因此本文根據(jù)區(qū)域所處長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的區(qū)段，將實(shí)驗(yàn)組分為三組，第一組為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游、第二組為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶中游、第三組為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶下游，分別與中國(guó)東中西區(qū)域進(jìn)行對(duì)比。由表6的回歸結(jié)果可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)長(zhǎng)江上中下游科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)在5%的水平上顯著為正，充分說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著促進(jìn)作用。其次，從交乘項(xiàng)估計(jì)系數(shù)來(lái)看，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的政策效應(yīng)呈現(xiàn)下游>中游>上游，有效驗(yàn)證了假設(shè)H2?？赡艿脑蛴校孩傧掠螀^(qū)域多方要素集聚，在基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療、教育等方面擁有先發(fā)優(yōu)勢(shì)，有助于體制機(jī)制改革發(fā)揮效用；②國(guó)家實(shí)驗(yàn)室、大科學(xué)裝置等國(guó)家戰(zhàn)略科技力量的空間分配是引發(fā)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力發(fā)展不均衡的重要因素。上游及中游部分地區(qū)的科學(xué)資源匱乏，科研院所及“雙一流”高校稀少、高技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群還未形成，因此造成產(chǎn)學(xué)研三類不同創(chuàng)新主體聯(lián)合研發(fā)的集聚度不足。

5 進(jìn)一步分析：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略的作用機(jī)制檢驗(yàn)

前文研究表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升有顯著作用，基于此，本文提出要素集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府公共服務(wù)3個(gè)作用機(jī)制對(duì)政策凈效應(yīng)存在傳導(dǎo)效應(yīng)，以甄別長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略通過(guò)上述3個(gè)機(jī)制促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響效應(yīng)。

表5 剔除重合省市檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Elimination of overlapping provinces and cities

表6 區(qū)域異質(zhì)性分析Tab.6 Heterogeneity analysis

中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第一步是進(jìn)行交叉項(xiàng)對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸分析，考察不存在中介變量的情況下長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的影響。如果公式(3)中回歸系數(shù)α1顯著，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升有影響，可以進(jìn)行第二步。

comi,t=α0+α1treati,t*timei,t+∑αxControli,t+fi+ft+εi,t

(3)

式(4)—式(6)是交叉項(xiàng)對(duì)中介變量的回歸，檢驗(yàn)該戰(zhàn)略實(shí)施是否對(duì)中介變量產(chǎn)生影響，其為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第二步，用于檢驗(yàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)要素集聚、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和政府公共服務(wù)各中介變量的作用效果。如果回歸系數(shù)β1顯著，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)中介變量產(chǎn)生影響，可以進(jìn)行下一步。

ts/labor/rail/DFi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(4)

CPIi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(5)

Gpubi,t=β0+β1treati,t*timei,t+βControli,t+fi+ft+εi,t

(6)

式(7)—式(9)為加入中介變量后進(jìn)行交叉項(xiàng)對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的回歸，其為中介效應(yīng)檢驗(yàn)的第三步。如果γ1比?1減小，說(shuō)明存在中介效應(yīng)，即長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響部分來(lái)自中介變量，如果γ1不顯著，則表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施對(duì)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的影響可全部由中介變量來(lái)解釋。

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2ts/labor/DFi,t/rail+γControli,t+fi+ft+εi,t

(7)

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2CPIi,t+γControli,t+fi+ft+εi,t

(8)

comi,t=γ0+γ1treati,t*timei,t+γ2Gpubi,t+γControli,t+fi+ft+εi,t

(9)

回歸結(jié)果如表7、表8所示。

表7 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果之一Tab.7 Mechanism estimation I

如表7所示，從勞動(dòng)要素集聚機(jī)制的回歸結(jié)果來(lái)看，如模型(12)、模型(13)，式(3)中的α1、式(4)中的β1、式(7)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.013 9，γ1=0.205 1)，且式(7)中的γ1比式(3)中的?1小，即γ1=0.205 1<0.242 7，表明勞動(dòng)要素機(jī)制在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略與科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力關(guān)系中發(fā)揮顯著作用，該戰(zhàn)略通過(guò)加強(qiáng)人才集聚進(jìn)而提高科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，驗(yàn)證了假設(shè)H3a。直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.205 1、0.027 8，其中，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的11.47%。

從交通要素集聚機(jī)制的回歸結(jié)果來(lái)看，如模型(16)、模型(17)，式(3)中的α1、式(6)中的β1、式(9)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.119 6，γ1=0.202 3)，且式(9)中的γ1比式(4)中的α1小，即γ1=0.202 3<0.242 7，表明在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程中，知識(shí)可達(dá)性機(jī)制顯著存在，鐵路等顯性條件通過(guò)發(fā)揮知識(shí)可達(dá)性效用從而提高區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，驗(yàn)證了假設(shè)H3a。同理，直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.202 3、0.040 4，其中，間接效應(yīng)占總效應(yīng)的16.65%。

表8 作用機(jī)制檢驗(yàn)結(jié)果之二Tab.8 Mechanism estimation II

從資本要素集聚機(jī)制的回歸結(jié)果來(lái)看，如模型(10)、模型(11)，式(3)中的α1、式(4)中的β1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.412 6，γ1=0.143 0)，式(7)的γ2顯著為正，說(shuō)明政府支持對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的影響系數(shù)顯著為正，交互項(xiàng)系數(shù)為正但不顯著?？赡艿慕忉屖牵旱胤截?cái)政科技支出有限，重視度不足，需要進(jìn)一步追加；長(zhǎng)江沿線地區(qū)存在異質(zhì)性，財(cái)政支出對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)而言，已不構(gòu)成影響科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的關(guān)鍵因素。

從數(shù)據(jù)要素集聚機(jī)制的回歸結(jié)果看(如模型(14)、模型(15))，式(3)中的α1、式(4)中的β1、式(7)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.323 0，γ1=0.220 7)，且式(7)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.220 7<0.242 7，表明數(shù)據(jù)要素集聚機(jī)制在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的過(guò)程中作用顯著，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略作為政策紅利，通過(guò)提高數(shù)據(jù)要素集聚度、共享度、流通度，帶動(dòng)城市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

如表8所示，從經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制的回歸結(jié)果看(如模型(18)、模型(19))，式(3)中的α1、式(5)中的β1、式(8)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=-0.938 3，γ1=0.234 7)，且式(8)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.234 7<0.242 7，表明經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)制在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的過(guò)程中作用顯著，該戰(zhàn)略實(shí)施有助于提高沿線省市經(jīng)濟(jì)韌性，為科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提高提供了穩(wěn)定的外部環(huán)境。在此基礎(chǔ)上，可以計(jì)算出直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.234 7、0.008 1，其中，間接效應(yīng)占3.34%，驗(yàn)證了假設(shè)H3b。

從政府公共服務(wù)機(jī)制的回歸結(jié)果看(如模型(20)、模型(21))，式(3)中的α1、式(6)中的β1、式(9)中的γ1均顯著為正(α1=0.242 7，β1=0.094 0，γ1=0.220 7)，且式(9)中的γ1比式(3)中的α1小，即γ1=0.220 7<0.242 7，表明政府公共服務(wù)機(jī)制在長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升的過(guò)程中作用顯著，該戰(zhàn)略為科研人員及廣大民眾提供了穩(wěn)定的公共服務(wù)體系，確保醫(yī)療體系、教育體系和交通網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完善，創(chuàng)新環(huán)境優(yōu)良。在此基礎(chǔ)上，可以計(jì)算出直接效應(yīng)和間接效應(yīng)分別為0.209 3、0.033 5，其中，間接效應(yīng)占13.8%，驗(yàn)證了假設(shè)H3c。

6 結(jié)語(yǔ)

6.1 研究結(jié)論

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略作為近年來(lái)的一項(xiàng)重要國(guó)家戰(zhàn)略，已成為推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線省市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要政策工具，對(duì)區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升具有巨大影響。本文將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略政策效應(yīng)視為準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn)，在構(gòu)建科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)體系的基礎(chǔ)上，利用2009-2019年我國(guó)內(nèi)地31個(gè)省市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建雙重差分以及中介效應(yīng)模型，考察國(guó)家綜合發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)沿線省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力的提升效應(yīng)及作用路徑。研究結(jié)論如下：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力存在顯著正向促進(jìn)作用，基準(zhǔn)模型的研究結(jié)論在穩(wěn)健性檢驗(yàn)下依舊成立；進(jìn)一步地，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略可以通過(guò)要素集聚效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、政府公共服務(wù)3個(gè)作用機(jī)制優(yōu)化沿線省市基礎(chǔ)研究生態(tài)環(huán)境，進(jìn)而促進(jìn)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力穩(wěn)定提升；最后，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略作為一項(xiàng)地域性國(guó)家戰(zhàn)略，其效用存在一定異質(zhì)性，如對(duì)下游地區(qū)的提升作用更明顯。

6.2 政策建議

為提升長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力，提出以下政策建議：

第一，提高政府公共服務(wù)水平，制定差異化發(fā)展規(guī)劃。進(jìn)一步完善網(wǎng)絡(luò)體系，加速長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶全面邁入“高鐵時(shí)代”；積極布局高鐵科技創(chuàng)新走廊，引導(dǎo)人才、資本等要素在區(qū)域內(nèi)集聚，帶動(dòng)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升；結(jié)合區(qū)域政府服務(wù)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展現(xiàn)狀，如東西走向發(fā)達(dá)、南北走向薄弱的情況，加大投資力度，補(bǔ)足短板，通過(guò)政府服務(wù)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)提升區(qū)域間知識(shí)聯(lián)系基礎(chǔ)設(shè)施，推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。

第二，加大地方政府投入，提高政府財(cái)政支出比重。在提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力水平過(guò)程中，政府支持至關(guān)重要，在提高市場(chǎng)資源配置效率的同時(shí)，引導(dǎo)政府財(cái)政支持更多偏向科技創(chuàng)新領(lǐng)域，通過(guò)市場(chǎng)、政府和高校的合力共同促進(jìn)地區(qū)科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升。結(jié)合地域特點(diǎn)加大科學(xué)資源投入，加快基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為提升科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提供良好的基礎(chǔ)條件。完善區(qū)域科技創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加快建設(shè)科技孵化器、科技創(chuàng)新平臺(tái)。

第三，精準(zhǔn)布局科創(chuàng)載體，加快數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。加快國(guó)家平臺(tái)的區(qū)域一體化合作，建立長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶科學(xué)聯(lián)盟，促進(jìn)科學(xué)家群落形成；不斷創(chuàng)新科技金融模式，縮小地區(qū)投入差距，提高新型數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)設(shè)施供給質(zhì)量和使用效率，暢通科學(xué)資源，對(duì)于數(shù)據(jù)要素集聚區(qū)域，增強(qiáng)科學(xué)資源的輻射效應(yīng)，帶動(dòng)欠發(fā)達(dá)地區(qū)，進(jìn)而提升我國(guó)綜合科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力。

6.3 不足與展望

本文尚存在以下不足：第一，科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力指標(biāo)選取雖然參考了眾多相關(guān)文獻(xiàn)，但基于數(shù)據(jù)可獲得性，在指標(biāo)體系構(gòu)建方面可能不夠完善，隨著我國(guó)對(duì)基礎(chǔ)研究的不斷重視，期望未來(lái)可以構(gòu)建更科學(xué)合理的科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；第二，本文中介變量選取雖然緊密結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施，但是中介變量也存在異質(zhì)性，未來(lái)可探討中介變量的異質(zhì)性以便為區(qū)域科學(xué)競(jìng)爭(zhēng)力提升提供更多啟示。