陳果CHEN Guo
(中國地質(zhì)大學(xué)(北京),北京 100083)
在國際貿(mào)易環(huán)境惡化的背景之下,材料行業(yè)企業(yè)的經(jīng)營活動受到重大影響。體現(xiàn)在原材料價格上漲、人民幣購買力下降、國內(nèi)終端消費市場不景氣等現(xiàn)狀。一般而言,材料企業(yè)總成本的70%-90%由生產(chǎn)成本中的直接材料構(gòu)成。因此,企業(yè)挑選出優(yōu)秀的供應(yīng)商成為了保持核心競爭力的關(guān)鍵因素所在。李永春、鮑思恕[1]確定了供應(yīng)商的選擇標(biāo)準(zhǔn)是產(chǎn)品質(zhì)量合格、價格低、費用省、交貨及時、服務(wù)質(zhì)量高。孫靜香、王刊良等人[2]不僅對評價供應(yīng)商的有效性分析,還采用DEA方法對供應(yīng)商進行評價。林勇[3]研究了供應(yīng)鏈管理環(huán)境下的供應(yīng)商選擇,強調(diào)了供應(yīng)鏈企業(yè)之間的戰(zhàn)略合作意義。趙春元、胡宇紅等人[4]基于層次分析法對供應(yīng)商進行評價,指出質(zhì)量、價格、服務(wù)、交貨期是供應(yīng)商的指標(biāo)。韓慶元、湯家社等人[5]利用最優(yōu)傳遞矩陣改進了基于AHP的供應(yīng)商評價體系,減少一致性檢驗不通過的風(fēng)險。宋寶娥、朱文茵等人[6]基于TOPSIS法對于超市的供應(yīng)商選擇模型進行了實證研究。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)研究方面,慕春棣、戴劍彬等人[7]用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)挖掘數(shù)據(jù)關(guān)系,提出先驗概率很大程度上依賴專家知識。錢存華、武佳婷[8]基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)建立了供應(yīng)商評價模型,提出各個影響因素的BN網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),利用TOPSIS法得出貼合度,便于供應(yīng)商選擇。
上述研究存在過于依賴經(jīng)驗或數(shù)據(jù)分析所導(dǎo)致的偏差,以及供應(yīng)商影響因子設(shè)置不夠具體、涉及行業(yè)過于寬泛的問題。因此,本文將從成本、資質(zhì)、供應(yīng)能力、運營能力、產(chǎn)品質(zhì)量方面進行分析,結(jié)合材料企業(yè)的實際情況,建立5個不同的貝葉斯網(wǎng)絡(luò),根據(jù)軟件模擬,得到各個供應(yīng)商的影響因素得分。再將層次分析法與貝葉斯網(wǎng)絡(luò)進行結(jié)合,主要采用專家打分方法,利用各個因素相對重要性,得出各個貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的影響因素權(quán)重,建立起完善的、適用于材料企業(yè)的供應(yīng)商評價體系。
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)(BN)由父節(jié)點和子節(jié)點組成,節(jié)點之間相互影響,并且構(gòu)成因果關(guān)系。若模型包括父節(jié)點Y和子節(jié)點X1與X2,則模型所需要的數(shù)據(jù)條件包括X1和X2的先驗概率、X1與X2發(fā)生的情況下,Y發(fā)生的概率,對應(yīng)公式為:
貝葉斯網(wǎng)絡(luò)有多種構(gòu)建方法。第一種,通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)方法,建立整體結(jié)構(gòu),生成對應(yīng)條件概率值。第二種,通過行業(yè)或公司專家,根據(jù)以往的經(jīng)驗和知識手動構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)。第三種,結(jié)合上述兩種方法,利用專家經(jīng)驗構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu),利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)生成相對應(yīng)的條件概率。
供應(yīng)商的質(zhì)量的影響因素較多,本文主要將其分為成本、資質(zhì)、供應(yīng)能力、運營能力、產(chǎn)品質(zhì)量,5個影響大因素,再將其拆分為21個細(xì)分影響因子。
①成本包括物資材料成本(X1)和采購成本(X2)。
②資質(zhì)(Y2)是供應(yīng)商的行業(yè)內(nèi)資質(zhì)能力的體現(xiàn),包括ESG認(rèn)證(X3)、專利數(shù)量(X4)、ISO14001認(rèn)證(X5)、ISO9001認(rèn)證(X6)。(圖2)
圖2 資質(zhì)網(wǎng)絡(luò)
③資質(zhì)包括發(fā)貨時長(X7)、運輸時間(X8)、交貨數(shù)量偏差(X9)、年內(nèi)最大供應(yīng)數(shù)量(X10)、供應(yīng)種類(X11)。(圖3)
圖3 供應(yīng)能力網(wǎng)絡(luò)
④運營能力(Y4)是供應(yīng)商能夠給予材料企業(yè)的幫助以及自身抗風(fēng)險能力等運營層面的能力。運營能力包括付款期限(X12)、售后服務(wù)(X13)、外匯影響(X14)。
圖4 運營能力網(wǎng)絡(luò)
⑤產(chǎn)品質(zhì)量(Y5)是供應(yīng)商提供材料具體參數(shù)的達標(biāo)程度,指標(biāo)應(yīng)當(dāng)根據(jù)不同企業(yè)的需求進行變動,本處采取較為常規(guī)的材料檢測指標(biāo)。包括材料外觀(X15)、密度(X16)、延展性(X17)、耐高溫性(X18)、耐老化性(X19)、氣味(X20)、強度(X21)。(圖5)
圖5 產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)
層次分析法(AHP)是一種定性與定量結(jié)合的分析決策方法,有建立所有要素、簡化程序等優(yōu)點。其基本的思想是將一個觀點作為評價的總目標(biāo),將各個影響因素分解為不同的組成因子,計算出其對于二級指標(biāo)的權(quán)重。本文對于材料供應(yīng)商的AHP分析核心在于構(gòu)建判斷矩陣,得出企業(yè)對于上述貝葉斯網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的五大影響因素的權(quán)重,從而得出整體的供應(yīng)商評價得分。
本文采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的層次以及影響因子作為AHP層次分析的構(gòu)建評價體系和架構(gòu)。
表1 AHP層次分析的二級指標(biāo)
采用專家打分法得出各個指標(biāo)的相對重要性程度,計算出權(quán)重,評分標(biāo)準(zhǔn)如上文所示,得出對應(yīng)的判斷矩陣,見表2。
表2 判斷矩陣AB計算
上述判斷矩陣的最大特征根、CI值、CR值,如表3。
表3 判斷矩陣的一致性檢驗
由表3可得,判斷矩陣的CR值小于0.1,因此通過一致性檢驗。
本文利用第一部分構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)得到主要的5項指標(biāo),成本、資質(zhì)、供應(yīng)能力、運營能力、產(chǎn)品質(zhì)量的“YES”概率,得到m個供應(yīng)商的判斷矩陣B=(Bij)m*5:
利用第二部分構(gòu)建的基于AHP的供應(yīng)商AB判斷矩陣,得出材料企業(yè)針對供應(yīng)商的5項二級指標(biāo)偏好矩陣C=(Cij)5*5:
最終的評分由B*C獲得,幫助材料企業(yè)進行供應(yīng)商選擇。
G公司是一家從事高性能改性塑料粒子及其制品、阻燃劑、原材料貿(mào)易等產(chǎn)品的研發(fā)、生產(chǎn)與銷售的高新技術(shù)企業(yè)。主要采購的原材料種類為PP、PE、PC、PS等塑料原料以及對應(yīng)的助劑。根據(jù)公司的上市招股說明書數(shù)據(jù)顯示,主要購買原料為PP,供應(yīng)商為5家,本文將以A、B、C、D、E命名,以上述模型對5家供應(yīng)商進行評分排序。以下模擬將以PP供應(yīng)商A作為分析對象,首先根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和專家經(jīng)驗結(jié)合,得到各項影響因子的先驗概率分布。(表4)
表4 供應(yīng)商A的影響因子先驗概率分布
確定供應(yīng)商A的先驗概率后,需要進行模擬計算。本文采用Netica軟件模擬貝葉斯網(wǎng)絡(luò),Netica是一款由NORSYS software corp制作的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模擬軟件,優(yōu)點為簡單可靠、可視化,便于高效地制作貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型和計算。得到的模擬結(jié)構(gòu)與評分?jǐn)?shù)據(jù)如圖6、圖7、圖8、圖9、圖10。
圖1 成本網(wǎng)絡(luò)
圖7 供應(yīng)商A的Netica資質(zhì)網(wǎng)絡(luò)模擬
圖8 供應(yīng)商A的Netica供貨能力網(wǎng)絡(luò)模擬
圖9 供應(yīng)商A的Netica運營能力網(wǎng)絡(luò)模擬
由圖6-圖10得知,供應(yīng)商A的各項指標(biāo)評分為82、74.6、76.9、74.5、79.8。將供應(yīng)商B、C、D、E進行同樣處理,得到評分結(jié)果如表5。
表5 各供應(yīng)商貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模擬得分
圖6 供應(yīng)商A的Netica成本網(wǎng)絡(luò)模擬
圖10 供應(yīng)商A的Netica產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)模擬
將5家供應(yīng)商得分作為判斷矩陣B的數(shù)值,得到:
而由上文2.2得知,材料企業(yè)對于供應(yīng)商二級指標(biāo)的偏好矩陣為:
通過矩陣相乘,得到最終供應(yīng)商評分:(表6)
表6 各供應(yīng)商最終評價得分
故應(yīng)當(dāng)選擇的供應(yīng)商順序為:E、B、C、A、D。
本文從材料企業(yè)對于供應(yīng)商的綜合素質(zhì)要求的角度切入,確定貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的各級節(jié)點以及整體架構(gòu)。以歷史數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ),輔以人工調(diào)整進行分析,得出各個供應(yīng)商對應(yīng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)節(jié)點先驗概率,計算出影響供應(yīng)商綜合素質(zhì)的5項因素的得分。再通過AHP層次分析法,以專家對各層指標(biāo)的對比重要性得分,計算出5項因素的權(quán)重。最后,結(jié)合得分與權(quán)重,得出供應(yīng)商具體的分?jǐn)?shù)與排名,為材料企業(yè)選擇供應(yīng)商提供了可行、便于調(diào)整的采購環(huán)節(jié)供應(yīng)商評價方法。解決了傳統(tǒng)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)或AHP方法選擇供應(yīng)商的過于寬泛、實用性低、過于主觀的問題。