互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響分析
——以江西省水稻種植戶為例

高雪萍，張予涵，張夢玲，廖文梅，2，*

(1.江西農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，江西 南昌 330045；2.江西省鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略研究院，江西 南昌 330045)

五谷者，萬民之命，國之重寶。黨的十八大以來，習近平總書記始終明確強調(diào)糧食安全的重要性。當前新冠肺炎疫情仍在全球蔓延，世界糧食供應鏈斷裂的風險依然存在，糧食安全形勢會更加嚴峻。在未來一段時期內(nèi)，我國糧食需求的剛性增長與資源環(huán)境硬約束并存，加之生產(chǎn)成本漲幅較大，糧食種植經(jīng)濟效益較低，一定程度上挫傷了農(nóng)民種糧積極性，糧食生產(chǎn)將趨于緊平衡，糧食安全的基礎仍有待進一步鞏固增強。當前形勢下，提高土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，實現(xiàn)糧食“增產(chǎn)增效”是夯實國家糧食安全基礎的要求。在資源日益稀缺、生態(tài)環(huán)境脆弱性加劇和保障糧食安全政策的多重約束下，農(nóng)業(yè)信息化作為農(nóng)業(yè)技術進步的重要驅(qū)動因素，對推動我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉變、提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量及生產(chǎn)效率具有不可替代的作用[1]。2019年“中央一號文件”強調(diào)深入推進“互聯(lián)網(wǎng)+”農(nóng)業(yè)；2022年“中央一號文件”再次強調(diào)要大力推進數(shù)字鄉(xiāng)村建設。為此，國家先后組織實施了新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體信息化應用能力培訓、農(nóng)民手機應用技能培訓等活動。信息化設備與終端在農(nóng)村的全面推廣和農(nóng)民信息化能力的提升優(yōu)化了農(nóng)業(yè)信息、技術流通擴散的速度，農(nóng)業(yè)技術傳播效率、資源配置效率、組織管理效率得到提升[2]。因此，探究移動互聯(lián)網(wǎng)手機為代表的農(nóng)業(yè)信息化對于實現(xiàn)糧食生產(chǎn)“增產(chǎn)增效”、保障糧食安全具有重要的現(xiàn)實意義。

現(xiàn)有文獻通常以土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率來衡量增產(chǎn)、增效效應，但對于二者之間的關系沒有形成統(tǒng)一定論。有研究認為，土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率存在正向關系。范紅忠等[3]對水稻、棉花、小麥生產(chǎn)數(shù)據(jù)的回歸結果證實了適度規(guī)模經(jīng)營對產(chǎn)量及生產(chǎn)率的正向影響。也有研究發(fā)現(xiàn)，土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率之間的關系有時并不能實現(xiàn)統(tǒng)一，而是存在負相關關系。Sen[4]對印度農(nóng)場的實證研究表明，在生產(chǎn)規(guī)模擴大后，全要素生產(chǎn)率與土地生產(chǎn)率呈負相關關系，這被稱為農(nóng)業(yè)發(fā)展中典型事實的“IR關系(inverse relationship)”，Reardon等[5]、Heltberg[6]的研究也證實了“IR關系”的存在?？梢?，保障國家糧食安全的增產(chǎn)目標和實現(xiàn)現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)的增效目標之間的矛盾引人擔憂，互聯(lián)網(wǎng)作為農(nóng)業(yè)技術進步的重要驅(qū)動因素[2]，在生產(chǎn)中的應用已被學者廣泛關注[7-8]，那么互聯(lián)網(wǎng)使用是否能顯著提高糧食生產(chǎn)效率？現(xiàn)有研究觀點莫衷一是。部分學者的研究驗證了農(nóng)業(yè)信息化與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率之間的正向關系，Ogutu[9]利用匹配法證實，信息通訊技術對勞動生產(chǎn)率和土地生產(chǎn)率有顯著促進作用，閆迪等[10]剖析出互聯(lián)網(wǎng)使用對蔬菜種植農(nóng)戶生產(chǎn)效率的正向影響，使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶較不使用者生產(chǎn)效率高7.13%；朱秋博等[2]、韓海彬等[11]都驗證了信息化發(fā)展對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向影響，但其正向作用的發(fā)揮均在不同程度上受到農(nóng)村人力資本水平的影響。然而，也有一些研究的結論完全相反。Steeneveld等[12]對荷蘭奶牛農(nóng)場的研究結果顯示，應用傳感信息系統(tǒng)對于奶業(yè)全要素生產(chǎn)率沒有顯著作用；李士梅等[13]的研究顯示，信息化程度對農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響并不顯著。

綜上所述，因時間、人力資本及衡量信息化水平指標的差異，現(xiàn)有文獻研究對信息化在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中作用的結論不一致?？偨Y來看，在現(xiàn)階段給定不同的條件，信息化技術對提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要作用已達成共識，但仍存在進一步細化研究的余地：第一，現(xiàn)有研究主要側重于互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對某一項農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響的研究，缺乏對互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用在糧食土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率成效的比較研究；第二，現(xiàn)有文獻使用微觀數(shù)據(jù)研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用的影響時較少考慮農(nóng)戶個體異質(zhì)性，互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對不同特征農(nóng)戶群體影響效應研究不足?；诖耍疚慕Y合習近平總書記2019年明確要求保障國家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的指導方針，以水稻的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的衡量指標[14]，利用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)、OLS、PSM方法，比較互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的影響差異，分析不同教育程度、不同經(jīng)營規(guī)模條件下互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對水稻產(chǎn)量影響的群組異質(zhì)性，探尋在信息化時代同步實現(xiàn)糧食安全和高效農(nóng)業(yè)的機制，為新時期國家糧食安全長效機制和農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的政策設計提供參考。

1 理論分析

1.1 互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響

農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)主要通過促進信息流通、提高人力資本存量、應用智能化生產(chǎn)技術來推動農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“增產(chǎn)、增效”。

首先，互聯(lián)網(wǎng)信息渠道可以促進信息流通。通過信息共享和傳遞，互聯(lián)網(wǎng)能夠顯著降低交易費用[15]，尤其是在市場分散、基礎設施落后的地區(qū)，更能有效降低農(nóng)戶信息搜尋的成本。農(nóng)戶通過互聯(lián)網(wǎng)獲得更多農(nóng)業(yè)投入相關信息，如生產(chǎn)要素信息、土地流轉信息、資金信息、農(nóng)業(yè)技術知識、社會化服務[16-19]，這些信息不僅會降低交易費用，也會改變他們的投資方式[20]。就長遠影響而言，信息獲取能夠改變生產(chǎn)要素的分配和種植結構，從而增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力[21]；相關信息快速滲透到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，生產(chǎn)要素得以良好整合與配置，農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率因此得到提高。

其次，互聯(lián)網(wǎng)使用有利于提高農(nóng)戶的人力資本存量。已有研究從互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村居民認知及信息量的影響的角度，證實了互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)戶知識累積的正向影響[22]?；ヂ?lián)網(wǎng)學習可以作為農(nóng)村正規(guī)教育的重要補充，有助于農(nóng)戶獲取知識、信息從而提升人力資本存量[23]。劉任等[24]根據(jù)資源強化理論研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)戶通過使用互聯(lián)網(wǎng)累積知識成為優(yōu)勢群體，并借助資源的疊加效應擴大優(yōu)勢，從而拉大與不使用互聯(lián)網(wǎng)的農(nóng)戶之間的收入差距。同時，知識、信息的累積還有助于農(nóng)戶實現(xiàn)思維創(chuàng)新[25]，增加對新技術的認知程度，緩解采納新技術的要素稟賦約束，提高生產(chǎn)效率，甚至推動農(nóng)村形成以科技創(chuàng)新為基礎的新模式、新業(yè)態(tài)，促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展模式轉變[18]。

再次，互聯(lián)網(wǎng)使用促進農(nóng)業(yè)智能化。一方面，借助互聯(lián)網(wǎng)本身所擁有的強大數(shù)據(jù)處理能力，農(nóng)戶利用智能化農(nóng)業(yè)技術，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的育種、栽培、施肥等環(huán)節(jié)進行標準化和精準管理，優(yōu)化要素投入結構；另一方面，將互聯(lián)網(wǎng)技術融入農(nóng)機裝備，提高農(nóng)機產(chǎn)品的信息收集能力，通過擁有智能決策、精準作業(yè)能力的高效農(nóng)機裝備改變要素投入結構[18]。

1.2 教育水平對互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用的影響

資本是互聯(lián)網(wǎng)信息技術在應用中發(fā)揮作用的重要條件。內(nèi)生增長理論認為，知識技術構成的人力資本對經(jīng)濟增長有積極貢獻，而教育是人力資本累積的重要投資[26]，可以改變?nèi)说闹R結構和認知能力。農(nóng)民作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的主體與推動者，凝結在他們身上的教育、知識技能、生產(chǎn)經(jīng)驗等人力資本不可避免會直接或間接影響其配置生產(chǎn)要素進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的能力或效率。Das[27]通過研究后發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)已成為比傳統(tǒng)媒體更重要的農(nóng)業(yè)信息來源，但農(nóng)業(yè)信息獲取與戶主的教育水平和家庭農(nóng)業(yè)勞動力所受技能培訓相關[28]。一方面是因為受教育程度高的農(nóng)戶認知能力更高，知識面會更加廣泛，接受新技術的速度更快[25]，因此掌握和應用互聯(lián)網(wǎng)操作技術的可能性也就更大，與之相反，受教育水平低的農(nóng)戶容易產(chǎn)生不合理的互聯(lián)網(wǎng)利用方式[29]，導致他們在互聯(lián)網(wǎng)操作技能層面存在挑戰(zhàn)，以及低教育水平的家庭難以有效運用互聯(lián)網(wǎng)進行農(nóng)地流轉來優(yōu)化資源配置[30]，進而影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)；另外一方面，人力資本水平會影響農(nóng)戶與互聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的協(xié)作程度與效率。農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)了解土壤結構、環(huán)境氣象等信息的情況下，還需要通過自身的分析來對有價值的信息加以利用，并由此做出生產(chǎn)經(jīng)營決策[31]，因此需要農(nóng)戶具有較高的受教育水平和生產(chǎn)知識經(jīng)驗。

1.3 經(jīng)營規(guī)模對互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用的影響

水稻作為土地密集型產(chǎn)業(yè)，經(jīng)營規(guī)模在生產(chǎn)中具有舉足輕重的作用。已有研究顯示，在農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模較小時，擴大經(jīng)營規(guī)模帶來的增產(chǎn)比例要高于要素投入增加的比例，實現(xiàn)規(guī)模報酬遞增[32]。家庭聯(lián)產(chǎn)承包責任制下，小規(guī)模農(nóng)戶分散經(jīng)營是當前農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主要形式[33]，嚴重阻礙了資源配置的優(yōu)化[34]。因此，擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的重要手段[3，35]。適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶對農(nóng)業(yè)信息的需求也更大，更有動力通過互聯(lián)網(wǎng)去了解新農(nóng)業(yè)技術，并及時將不斷進步的科技融入農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。反之，小規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶可能僅將互聯(lián)網(wǎng)用于娛樂、通訊，并不會通過互聯(lián)網(wǎng)獲取新技術、投資農(nóng)業(yè)機械及進行基礎設施建設，不利于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率提升。

基于以上理論分析，本文提出如下假說：假說1，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術可以顯著提高水稻的土地生產(chǎn)率與全要素生產(chǎn)率；假說2，戶主受教育水平越高，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術對水稻土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提升作用越明顯；假說3，經(jīng)營規(guī)模越大，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術時對水稻土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率的提升作用越明顯。

2 數(shù)據(jù)與實驗方法

2.1 數(shù)據(jù)介紹

本文所使用的微觀數(shù)據(jù)來源于2018年江西省“百村千戶”調(diào)研，由北京大學、江西農(nóng)業(yè)大學協(xié)作完成。調(diào)研組采用分層抽樣與隨機抽樣結合的方法，以人均GDP為依據(jù)將江西省100個縣(市、區(qū))分為3個層次，在每個層次隨機抽取4個樣本縣，并以經(jīng)濟發(fā)展水平和地理位置為依據(jù)，在每個樣本縣抽取3個樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn))，每個樣本鄉(xiāng)(鎮(zhèn))抽取3個行政村，每個行政村隨機抽取10個農(nóng)戶，共完成有效農(nóng)戶問卷1 080份，可以視為一個全省代表性樣本。由于本文研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)戶水稻生產(chǎn)率的影響，而水稻種植通常以家庭為單位集體決策，因此本文將從家庭層面研究此問題，并限定樣本的產(chǎn)業(yè)條件為水稻種植，經(jīng)過篩選最終獲得有效樣本549份。

2.2 變量描述

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率為本文的被解釋變量，包括土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率兩個指標。已有研究顯示，水稻平均產(chǎn)量反映單位土地水稻產(chǎn)出效率[36]，因此本文以水稻總產(chǎn)量與水稻播種面積的比值定義土地生產(chǎn)率。全要素生產(chǎn)率借鑒李谷成等[18]的做法，利用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)，通過DAEP2.1軟件測算，投入變量為農(nóng)地投入、勞動力投入、資本投入，其中農(nóng)地投入以水稻播種面積定義，勞動力投入以水稻種植過程中自有勞動力與雇傭勞動力之和定義，資本投入以水稻種植過程中耕整地、播種、地膜、施肥、除草、打藥、收獲、運輸、秸稈處理費用之和定義；產(chǎn)出變量為水稻總產(chǎn)量。

互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用。農(nóng)戶是否使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術是本文的核心解釋變量。據(jù)統(tǒng)計，總樣本中農(nóng)戶家庭手機信號覆蓋率為98.9%，反映調(diào)研區(qū)域通信技術設施較完善，但高完善度不代表高使用率，很多農(nóng)戶僅用其娛樂和通信。因此借鑒閆迪等[10]的做法，利用戶主使用手機獲取農(nóng)業(yè)信息情況作為互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用的衡量指標，如果回答為是，則定義互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用取值為1，否則為0。

控制變量。參照文獻[10，28]，引入生產(chǎn)信息、戶主特征、家庭特征及村莊特征以降低估計偏誤。生產(chǎn)信息包括：總工時、總費用、播種面積、播種地塊數(shù)、平均土地質(zhì)量；戶主層面特征包括：年齡、受教育程度、健康程度、技能培訓、家庭層面特征包括家庭人口稟賦、是否有黨員；村莊層面特征包括村莊通網(wǎng)年限、村莊農(nóng)戶通網(wǎng)比率。模型中涉及的變量及描述性統(tǒng)計見表1。

由表1得出，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息的農(nóng)戶占總樣本的51.9%，遠低于調(diào)查區(qū)域手機信號覆蓋率，這意味著仍有部分農(nóng)戶尚未意識到從互聯(lián)網(wǎng)中獲取農(nóng)業(yè)信息或者未掌握相關技能。從樣本的水稻總產(chǎn)量差異可以看出，規(guī)模較大戶普遍使用互聯(lián)網(wǎng)，不使用者以規(guī)模較小戶為主。使用者的土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率均高于未使用者，說明使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術可以提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。從表1中數(shù)值還可以發(fā)現(xiàn)，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的農(nóng)戶樣本的生產(chǎn)信息，包括總工時、總費用、播種面積、播種地塊數(shù)、平均土地質(zhì)量，均明顯高于未使用者，戶主特征、村莊特征也大多略高于未使用者。

表1 主要解釋變量及描述性統(tǒng)計

2.3 實證方法

2.3.1 基準回歸

由于水稻土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率是連續(xù)變量，本文通過OLS線性回歸模型研究互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響：

Pi=α+βIi+δXi+μi。

(1)

式(1)中，Pi為農(nóng)戶i水稻土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率的連續(xù)變量；Ii為是否使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的二值虛擬變量；Xi為生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量；α為常數(shù)項；β、δ為待估參數(shù)；μi為隨機擾動項。

2.3.2 傾向得分匹配(PSM)

雖然OLS模型在以往研究中廣泛應用，但在估計特定行為與結果之間的關系時，沒有控制其他觀察變量對行為的影響，導致結果可能存在偏差，因此運用傾向得分匹配法(PSM)。與傳統(tǒng)OLS方法相比，傾向得分匹配法不假設處理效果在人群中是同質(zhì)的，而且將估計限制在匹配的子樣本中，降低使用全樣本估計引起的偏差。本文將樣本農(nóng)戶分為處理組(使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術)、控制組(不使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術)，其中控制組與處理組初始條件相似，模擬處理組的反事實情況，然后對比農(nóng)戶在使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術時的生產(chǎn)率差異。

首先，運用Logit模型，根據(jù)可觀測的特征估算農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的概率，得到傾向得分：

P(Xi)=Pr(Di=1│Xi)=E(Di=0│Xi)。

(2)

式(2)中，農(nóng)戶是否選擇使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術用虛擬變量Di定義，Di=1為處理組，表示農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術，Di=0為控制組，表示不使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術；Xi為可觀測到的生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量；P(Xi)為既定特征條件下農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的條件概率，即傾向得分值。

得到農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的傾向得分后，尋找與處理組相似特征的控制組作為其反事實。理論上，不同匹配方法存在不同偏差導致匹配結果有一定差異，因此為保證匹配結果穩(wěn)健，本文選用k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種方法。最后對比控制組與處理組，估計平均處理效應(ATT)：

ATT=E(Y1│Di=1)-E(Y0│Di=1)=E(Y1-Y0│Di=1)。

(3)

式(3)中，Y1、Y0分別表示處理組與控制組農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率；ATT為匹配后樣本的平均處理效應，表示互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的凈影響；E(Y1│Di=1)為可直接預測的事實結果；E(Y0│Di=1)為傾向得分匹配法構造的反事實結果。

3 計量分析

3.1 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的基準回歸

表2是互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的基準回歸結果，匯報的結果為OLS模型的回歸系數(shù)與穩(wěn)健標準誤。模型P值通過1%顯著性檢驗，說明運用OLS模型較合適。結果顯示，在同時加入生產(chǎn)信息及戶主、家庭、村莊層面的特征變量的情況下，農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對水稻土地生產(chǎn)率及全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)在1%顯著水平上正向顯著，與未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的農(nóng)戶比較，使用者土地生產(chǎn)率提高19.4%、全要素生產(chǎn)率提高4.0%，假說1得到驗證。控制變量中，總工時、平均土地質(zhì)量、戶主年齡、戶主健康程度正向影響土地生產(chǎn)率，戶主受教育程度負向影響土地生產(chǎn)率；總費用、播種面積、戶主健康程度正向影響全要素生產(chǎn)率，總工時、播種地塊數(shù)、戶主受教育程度負向影響全要素生產(chǎn)率。結果表明，互聯(lián)網(wǎng)已成為農(nóng)戶提升生產(chǎn)效率的重要途徑，與理論預期一致。

表2 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的OLS回歸結果

3.2 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的傾向得分結果

3.2.1 農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的決策方程估計

為了實現(xiàn)使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術與未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術農(nóng)戶匹配，首先需要估計使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的決策方程，其中包括處理組(使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術)285戶、控制組(未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術)264戶。構建Logit模型估計決策方程，結果如表3所示。

表3 基于Logit模型的農(nóng)戶互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用估計結果

模型估計結果顯示，農(nóng)戶使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的可能性與總工時、播種面積、平均土地質(zhì)量、戶主受教育程度、戶主健康程度、是否有黨員、村莊通網(wǎng)年限顯著正相關，與播種地塊數(shù)、戶主年齡顯著負相關。要素投入(總工時、播種面積、平均土地質(zhì)量)情況反映對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的重視程度，投入越高的農(nóng)戶家庭對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)回報率的期望越高，使用互聯(lián)網(wǎng)了解新技術的需求越強；互聯(lián)網(wǎng)使用需要用戶擁有較高的知識儲備及對新事物的接受能力，因此受人力資本水平(戶主受教育程度、是否有黨員)差異影響；健康狀況差及年齡較高的農(nóng)戶無力承擔過多農(nóng)事作業(yè)，使用互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息的意愿不足；村莊通網(wǎng)年限反映區(qū)域內(nèi)基礎設施情況，完善的基礎設施為互聯(lián)網(wǎng)普及提供現(xiàn)實條件。播種地塊數(shù)反映耕地細碎化程度，過高則不利于現(xiàn)代化耕種模式應用，對使用互聯(lián)網(wǎng)尋求新技術的訴求降低。

3.2.2 平衡性檢驗

為了減少處理組、控制組樣本之間的系統(tǒng)性偏差，保證匹配結果質(zhì)量，需要對控制變量進行平衡性檢驗，結果如表4所示。樣本匹配前，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術組與不使用組控制變量間存在顯著系統(tǒng)性偏差。樣本匹配后，控制變量的標準化偏差不同程度減少，偏差絕對值大部分低于10%，通過平衡性檢驗，說明傾向得分匹配有效減少了處理組、控制組農(nóng)戶樣本的組間異質(zhì)性，匹配效果較好。

表4 控制變量的平衡性檢驗結果

3.2.3 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響

本研究計算了互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的平均處理效應(ATT)，為了增加匹配結果的穩(wěn)健性，采用k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配三種方法，結果如表5所示?？傮w上，三種匹配方法的估計結果未出現(xiàn)明顯差異，且在1%或5%水平上顯著，說明結果有較強的穩(wěn)健性。ATT結果平均值表明，較未使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的農(nóng)戶而言，使用者土地生產(chǎn)率提高19.2%，全要素生產(chǎn)率提高3.6%，實證結果與閆迪等[10]的互聯(lián)網(wǎng)使用能提升菜農(nóng)生產(chǎn)效率的結果基本一致，互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用正向顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率。PSM結果分別較OLS回歸結果低0.2%、0.4%，說明基準回歸模型未考慮選擇性偏差導致高估了處理效應。

表5 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用的平均處理效應

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)信息技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的應用有助于實現(xiàn)習總書記關于國家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的戰(zhàn)略方針。但互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用對水稻的增產(chǎn)效應大于全要素生產(chǎn)效率的提升效應，即對保障糧食安全的作用成效大于農(nóng)業(yè)高效發(fā)展的成效。水稻增產(chǎn)顯著受益于當前國家為保障糧食安全的各項增產(chǎn)政策，如通過高標準農(nóng)田建設、提高農(nóng)田旱澇保收比例、改善貧瘠農(nóng)田土壤培肥改良、推廣高產(chǎn)種子實現(xiàn)糧食單產(chǎn)的增長，同時通過加強病蟲害防治和推廣抗病、抗寒、抗倒性良種來減少糧食損失，間接實現(xiàn)增產(chǎn)。無論是土壤改良、病蟲害防治技術還是良種推廣，都依賴于信息擴散的時效性和便捷性，手機移動互聯(lián)網(wǎng)的應用極大地助推了國家的各項增產(chǎn)技術和信息在生產(chǎn)中的推廣，使得國家為保證糧食安全的增產(chǎn)戰(zhàn)略得到深入的落實。但糧食全要素生產(chǎn)率的提升依賴于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)中的土地、資本和勞動力等各項生產(chǎn)要素的有序組織和總體協(xié)調(diào)，從而優(yōu)化要素配置。然而農(nóng)業(yè)信息化對全要素生產(chǎn)率的作用要受到農(nóng)村人力資本水平及其二者之間耦合程度制約[8]，受制于現(xiàn)階段農(nóng)村人力資本水平較低的現(xiàn)狀，相對于依靠國家農(nóng)田建設改良、增產(chǎn)技術推廣來實現(xiàn)單純的增產(chǎn)目標，農(nóng)戶個人利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術來協(xié)調(diào)、優(yōu)化各項生產(chǎn)要素的配置及提高效率的能力有限，因而導致互聯(lián)網(wǎng)信息技術應用在提升糧食全要素生產(chǎn)率方面的程度不及增產(chǎn)程度。這也從微觀角度佐證了受農(nóng)業(yè)勞動力運用互聯(lián)網(wǎng)技術的能力約束，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對全要素生產(chǎn)率中農(nóng)業(yè)技術效率具有顯著抑制作用的研究結果[37]。

3.3 互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的群組差異分析

上文驗證了互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對水稻農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的促進作用，接下來將根據(jù)教育水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模差異對農(nóng)戶分類，探討互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對不同類別農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響。原因在于，互聯(lián)網(wǎng)作為一種技能化技術變更，使用效果受教育水平差異影響[28]；隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展，既有經(jīng)營規(guī)模優(yōu)勢又掌握互聯(lián)網(wǎng)信息技術的農(nóng)戶理論上更有能力拓寬信息通道和降低投入成本。

3.3.1 教育水平

參照李忠旭等[38]的教育水平差異劃分標準，將樣本依據(jù)戶主受教育程度分為較低教育水平(6年及以下)、較高教育水平(6年以上)兩個層次，并將戶主受教育程度從控制變量中剔除，分別通過k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法測算，表6匯總了不同教育水平的平均處理效應。

表6 不同教育水平的平均處理效應

從教育水平差異來看，較低教育水平農(nóng)戶的土地生產(chǎn)率效應為0.221、0.170、0.167，分別在10%、5%、10%水平上顯著。較高教育水平農(nóng)戶的全要素生產(chǎn)率效應分別為0.052、0.051、0.039，在1%、1%、5%水平上顯著。說明互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用僅對較低教育水平農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的促進作用顯著；但對全要素生產(chǎn)率的提升效應僅對較高教育水平農(nóng)戶顯著，假說2未得到驗證?？赡艿脑蚴禽^低教育水平者在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中處于劣勢，互聯(lián)網(wǎng)使用改變資訊閉塞的狀態(tài)，帶來先進農(nóng)業(yè)技術及生產(chǎn)性服務，進而提升產(chǎn)量；受過良好教育的農(nóng)戶繼續(xù)學習意愿相對更高，更愿意通過“干中學”深度掌握互聯(lián)網(wǎng)帶來的新技術及新管理模式[18]，另外農(nóng)戶具備的數(shù)據(jù)分析及綜合協(xié)調(diào)能力是對信息利用效果的重要補充，較高教育水平農(nóng)戶憑借自身能力優(yōu)勢能更有效利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術，在水稻生產(chǎn)管理過程中做出合理決策，優(yōu)化生產(chǎn)要素配置，提高全要素生產(chǎn)率。

3.3.2 農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模

參照陳昕等[39]的農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模差異劃分標準，將樣本依據(jù)播種面積50%分位數(shù)的分位值劃分為規(guī)模較小戶(播種面積小于0.223 hm2)、規(guī)模較大戶(播種面積大于等于0.223 hm2)兩個層次，并將播種面積從控制變量中剔除，分別通過k近鄰匹配、半徑匹配、核匹配方法進行估計，表7匯總了不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的平均處理效應。

表7 不同農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模的平均處理效應

從農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模差異來看，規(guī)模較小戶的土地生產(chǎn)率、全要素生產(chǎn)率平均處理效應部分不顯著；規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率平均處理效應分別為0.327、0.356、0.232，在5%、1%、5%水平上顯著，全要素生產(chǎn)率平均處理效應分別為0.061、0.074、0.054，均在1%水平上顯著。說明互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用僅對規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率提升作用顯著，假說3得到驗證。這可能是因為互聯(lián)網(wǎng)傳播的農(nóng)業(yè)知識、技術的學習成本為固定成本，規(guī)模較小戶難以充分分攤，阻礙了對新知識、新技術的需求，而規(guī)模戶在這方面的優(yōu)勢就得以顯現(xiàn)。

進一步分析顯示，在適度擴大土地經(jīng)營規(guī)模的條件下，應用互聯(lián)網(wǎng)信息技術帶來的增產(chǎn)效應大于效率提升的效應，表明應用互聯(lián)網(wǎng)信息技術有助于農(nóng)戶獲得土地的流轉、建設信息，一方面有助于減輕土地細碎化程度，推動農(nóng)田基礎設施建設，優(yōu)化土地資源配置，實現(xiàn)土地規(guī)模經(jīng)濟；另一方面，適度規(guī)模經(jīng)營的農(nóng)戶更有應用互聯(lián)網(wǎng)信息技術的積極性，并能夠及時獲取農(nóng)業(yè)農(nóng)村、應急、水利、氣象等相關部門發(fā)布的預警信息，強化應急管理，提前做好防控，做到防患于未然。同時互聯(lián)網(wǎng)信息技術能更有效地助力技術部門在農(nóng)戶中推廣土壤培肥改良、病蟲害防治、良種等各項增產(chǎn)技術，有效提高糧食產(chǎn)量，進而實現(xiàn)國家“藏糧于地、藏糧于技”的戰(zhàn)略。相較于提高糧食的產(chǎn)出，農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術提升全要素生產(chǎn)率的程度更小，客觀上受制于農(nóng)資價格上漲的約束，主觀上受到個人能力的限制，如教育程度較低的農(nóng)戶利用互聯(lián)網(wǎng)信息技術提升生產(chǎn)效率的程度較弱。

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)信息技術的應用促進了水稻生產(chǎn)的“增產(chǎn)、增效”。互聯(lián)網(wǎng)信息技術有助于優(yōu)化土地資源配置、實現(xiàn)適度規(guī)模經(jīng)營，同時有助于農(nóng)技部門推廣各項增產(chǎn)技術，進而提高土地生產(chǎn)率，是保障糧食安全和實現(xiàn)國家“藏糧于地”戰(zhàn)略的重要推動力；但互聯(lián)網(wǎng)信息技術對全要素生產(chǎn)率的提升效應低于增產(chǎn)效應，其中的原因是，全要素生產(chǎn)率提升不僅依賴于土地資源和農(nóng)技推廣，同時還受到農(nóng)戶受教育程度的約束，較低的受教育程度制約了農(nóng)戶應用互聯(lián)網(wǎng)信息技術優(yōu)化配置土地等各項生產(chǎn)要素的綜合能力。

4 研究結論與政策啟示

與已有文獻不同，針對新冠肺炎疫情全球蔓延，糧食安全形勢不斷嚴峻這一現(xiàn)實背景，本文利用江西省549個水稻種植戶調(diào)研樣本，采用DEA、OLS和PSM方法，從增產(chǎn)、增效兩個層面探討了互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的影響，并考查了農(nóng)戶受教育水平、農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模差異。研究結果顯示，第一，使用互聯(lián)網(wǎng)信息技術可以顯著提高水稻的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率，但是增產(chǎn)效應大于增效的效應；第二，考慮受教育水平差異，互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用僅對較低教育水平農(nóng)戶土地生產(chǎn)率的促進作用顯著，對全要素生產(chǎn)率的提升效應僅對較高教育水平農(nóng)戶顯著?？紤]農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模差異，互聯(lián)網(wǎng)信息技術使用僅對規(guī)模較大戶的土地生產(chǎn)率和全要素生產(chǎn)率提升作用顯著，在適度擴大土地經(jīng)營規(guī)模的條件下，互聯(lián)網(wǎng)信息技術的增產(chǎn)效應大于效率提升效應。

本文研究結論有較強的政策意義。在習近平總書記關于國家糧食安全和現(xiàn)代高效農(nóng)業(yè)統(tǒng)一的戰(zhàn)略方針指導下，為了更好地實現(xiàn)糧食生產(chǎn)增產(chǎn)增效，一方面，持續(xù)推進農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)及配套基礎設施建設。推進農(nóng)村千兆網(wǎng)絡普及，深化通訊基站、寬帶網(wǎng)絡覆蓋，推動互聯(lián)網(wǎng)助農(nóng)服務平臺建立與發(fā)展并提高服務內(nèi)容和質(zhì)量，促進互聯(lián)網(wǎng)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合，以信息手段升級農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈，在“增產(chǎn)”的同時提高生產(chǎn)效率；另一方面，提升農(nóng)民從互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)信息、技術的能力與需求。發(fā)展農(nóng)民職業(yè)教育，加強農(nóng)業(yè)科技培訓、農(nóng)村科普、農(nóng)家書屋建設，提高農(nóng)民文化素養(yǎng)和農(nóng)村現(xiàn)代文明水平，提高互聯(lián)網(wǎng)信息獲取能力；創(chuàng)新農(nóng)業(yè)經(jīng)營方式，鼓勵農(nóng)業(yè)規(guī)模經(jīng)營，培育新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體，從而擴大從互聯(lián)網(wǎng)獲取農(nóng)業(yè)新信息、新技術的需求。