鹿雨恬,高登云,王雅雯
(泰州學院,江蘇 泰州 225300)
共享出行因方便快捷、接觸范圍窄、出行成本低等特點成為人們?nèi)粘3鲂械姆绞街弧?其作為一種綠色的出行方式,對緩解城市擁堵、促進節(jié)能減排等都有著十分重要的意義。 大數(shù)據(jù)時代,共享出行作為一大經(jīng)濟體對泰州的經(jīng)濟發(fā)展有著很大的促進潛力。
在2016 年世界互聯(lián)網(wǎng)大會上,交通運輸部黨組書記楊傳堂就提出了要推進交通運輸?shù)臄?shù)據(jù)開放與共享,加快與社會服務有關的交通運輸數(shù)據(jù)對外界開放,為大數(shù)據(jù)時代的共享出行提供了良好的發(fā)展支持。 此外,根據(jù)?2017 年共享單車與城市發(fā)展白皮書?[1],在北京、上海等城市出行距離小于5km時,公共交通與共享單車的結合出行模式比小汽車出行便捷的概率高80%。
本文基于fsQCA 實證分析法,研究了泰州市共享出行現(xiàn)狀及存在問題,將影響因素提煉并劃分為個人層面、企業(yè)層面與政府層面,為企業(yè)、政府與個人在進一步改善與發(fā)展共享出行方面提供了啟示。
通過市場調(diào)查可知大多居民選擇共享交通的原因是覺得共享交通更加地方便快捷、便宜實惠、綠色環(huán)保。 當供需兩側的初始規(guī)模超過臨界規(guī)模,便能激發(fā)正向的交叉網(wǎng)絡外部性[2]。 由此可見泰州共享出行的需求具有一定規(guī)模且發(fā)展現(xiàn)狀還是較為平穩(wěn)的。
調(diào)查結果顯示共享出行產(chǎn)品在使用過程中遇到了亂停放無秩序、車輛定位不準確、找不到停車點以及車輛損壞等問題,這說明企業(yè)對車輛的定位以及車輛后期維護工作做得還不到位。 用戶主導邏輯的用戶價值獨創(chuàng)體現(xiàn)在用戶接觸階段,而用戶分離階段則服從供應方主導邏輯的價值共創(chuàng)[3]。 在對自己常用的共享交通品牌進行選擇時,有85%的居民都選擇了永安行,說明市場處于局部壟斷狀態(tài),平臺企業(yè)技術賦能增加有利于提高共享經(jīng)濟市場效率[4]。 對影響泰州市共享出行現(xiàn)狀的原因這一問題,選擇城市規(guī)模、經(jīng)濟發(fā)達程度、人口因素等選項的用戶過半,其次是取車點密集程度這一選項(選擇的人達52.38%)。 榮朝和[5]在2018 年分析了互聯(lián)網(wǎng)共享出行的物信關系與時空經(jīng)濟關系,進一步證實了泰州的共享出行存在受城市發(fā)展限制、政府支持力度不夠等物信關系與時空經(jīng)濟方面問題。
調(diào)查結果顯示泰州市用戶對共享交通的滿意程度很高,持基本滿意及以上態(tài)度的用戶達100%,表明群眾對共享交通的發(fā)展非常支持且充滿信心。 共享出行平臺的用戶感知價值是通過影響用戶滿意和轉換成本,進而影響用戶忠誠度[6],結合已有理論可知,泰州共享出行的用戶滿意度對用戶忠誠度有正面影響從而對泰州共享平臺價值提升起到一定的積極作用。
1. 經(jīng)濟發(fā)達程度
良好的經(jīng)濟環(huán)境可以吸收更多的社會投資參與共享出行投資。 經(jīng)濟發(fā)展較好的地區(qū)相比經(jīng)濟發(fā)展較為落后的地區(qū)投資效率更高,發(fā)展前景更加美好。
2. 城市規(guī)模
需求層面,城市規(guī)模越大,意味著人口規(guī)模越大,對共享出行的需求就越大;供給層面,城市規(guī)模越大,城市功能越完善,相關共享出行供給越豐富,越有利于共享出行的發(fā)展。
3. 政府支持力度
共享出行與政策存在密切關系。 政府對新興產(chǎn)業(yè)大多持有寬容態(tài)度,對其可持續(xù)發(fā)展發(fā)揮著重要作用。
4. 取車點密集程度
影響共享出行現(xiàn)狀的內(nèi)部因素中,主要因素便是取車點的密集程度。 一般而言,取車點越密集,方便程度越顯著,人們對共享出行的偏愛就越高,有利于共享出行的發(fā)展。
已有研究將共享經(jīng)濟主要分為三種模式:協(xié)同消費模式、共享經(jīng)濟模式和分享經(jīng)濟模式。 本文主要討論協(xié)同消費模式。 根據(jù)Botsman 和Rogers[7]對協(xié)同消費經(jīng)濟的討論,協(xié)同消費模式指通過資源的所有權交易提高社會資源使用效率,著重于資產(chǎn)所有權轉移的低成本、平臺化交易。 依托于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術的迅速發(fā)展,本文所選案例比較符合現(xiàn)代學者對共享經(jīng)濟的界定和特征,有利于研究開展。
一些學者認為共享經(jīng)濟發(fā)展與科技創(chuàng)新演進休戚相關,科技創(chuàng)新下的共享經(jīng)濟變革、演化是在綜合其交互關系的驅動機制中實現(xiàn)的[8]。 在共享經(jīng)濟大規(guī)模普及的今天,信息技術發(fā)展更為豐富的實踐表現(xiàn)暗示著科技創(chuàng)新與共享經(jīng)濟必然存有其影響機制[9]。由此可見,科技創(chuàng)新為共享經(jīng)濟的使用者提供了巨大的便利。 科技創(chuàng)新是共享經(jīng)濟、“互聯(lián)網(wǎng)+”、大數(shù)據(jù)的前提與基礎,共享出行企業(yè)應該更加注重技術革新、科技創(chuàng)新,在核心技術上達到提升。
在用戶連接共享設備階段影響用戶價值創(chuàng)造的有4 個主要因素:連接速度、連接便利性、溝通對話、信息共享[3]。 本文主要探討連接便利性,若無法便捷快速連接自己所要使用的設備,將會大大降低用戶的使用興趣。 楊學成和涂科[4]在結合價值創(chuàng)造理論研究共享出行時提出用戶連接階段的創(chuàng)造方式是遵循用戶主導邏輯的價值共創(chuàng)。
因此,本文通過結合共享經(jīng)濟理論、科技創(chuàng)新理論與價值共創(chuàng)理論,分析出泰州市共享出行現(xiàn)存不足,并探討企業(yè)、政府與個人如何深入推進共享經(jīng)濟發(fā)展。
定性比較方法(QCA)是一種以案例研究為導向,基于布爾代數(shù)和集合論思想的比較研究方法,它將所研究的問題看成一個完整的集合,把引發(fā)問題的因素看成集合的子集,從集合的角度考察前因與后果的關系,通過布爾代數(shù)算法來形式化人們分析問題時的邏輯過程。
據(jù)調(diào)查與分析,影響泰州市共享出行發(fā)展現(xiàn)狀的因素主要分為外部因素和內(nèi)部因素,其中外部因素主要包括經(jīng)濟發(fā)達程度、城市規(guī)模和政府支持力度,內(nèi)部因素主要包括取車點密集程度;結果變量分為個人層面、企業(yè)層面和政府層面。 四個條件變量按照不同權重影響結果變量。 對這四個變量進行變量測量與錨點賦值,計算模糊集,對比分析出永安行的優(yōu)缺點以及結論與建議,構建了本文的研究模型。如圖1 所示。
圖1 模型構建
1. 數(shù)據(jù)來源
本文選擇泰州市具有最高覆蓋率的永安行作為代表性企業(yè)進行調(diào)查問卷的發(fā)放與回收,同時選取支付寶旗下的哈啰單車和滴滴出行旗下的青桔騎行在微博下的評論作為對比案例來源。
2. 數(shù)據(jù)采集的步驟
(1)泰州市永安行數(shù)據(jù)采集步驟。 首先,制作并發(fā)放調(diào)查問卷,調(diào)查對象涵蓋泰州市各年齡階段人群;其次,對所采集的問卷進行篩選,提取出有效數(shù)據(jù);最后對影響泰州市共享出行發(fā)展現(xiàn)狀的各個因素進行計算,并對變量進行賦值與錨點。
(2)哈啰單車和青桔騎行數(shù)據(jù)采集步驟。 對官方微博下有關哈啰單車和青桔騎行評價的數(shù)據(jù)進行搜集,選取各300 條整理至Excel 中,后對所采集數(shù)據(jù)進行篩選,提取出有效數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)采集與處理流程如圖2 所示。
圖2 數(shù)據(jù)采集與處理流程圖
3. 篩選依據(jù)
本文按照如下標準進行篩選:①問卷答題時間超過2 分鐘并且選項不完全集中在某一項;②前后邏輯沖突,例如上題選擇“對泰州市共享出行從未使用過”,下題選擇“對泰州市共享出行滿意度為非常滿意”等類似問卷;③別除只有“好”“很好”等類似只包含簡單評價卻并沒有包含使用后真實感受的低質量評論和明顯像是商家為了控評而展示的重復出現(xiàn)的評論。
1. 賦值變量
①經(jīng)濟發(fā)達程度。 經(jīng)濟發(fā)達程度=主要所在城市GDP/北京GDP。 ②城市規(guī)模。 城市規(guī)模=主要所在城市占地面積/北京占地面積。 ③政府支持力度。 政府支持力度=(主要所在城市政府第一次出臺有關共享經(jīng)濟政策-中央第一次出臺有關共享出行政策)(月)/90(2021 年-2015 年 = 90 個月)。④城市取車點密集程度。 泰州市永安行取車點密集程度源于調(diào)查問卷占比結果;哈啰出行與青桔單車取決于所收集微博下有關“取車點密集程度”關鍵詞中認為取車點密集評論所占比例。
2. 確定變量錨點
需要設立三個定性的錨點:完全不隸屬、交叉點、完全隸屬。 借鑒Fiss 設定方法,將每個原因變量的數(shù)據(jù)按由大到小進行分組排序后,用上四分位點表示完全隸屬,用下四分位點表示完全不隸屬,用上下四分位點的平均值表示交叉點,最終確定變量錨點。 如表 1 所示。
表1 變量的賦值與錨點選定表
根據(jù)fsQCA 分析的步驟,對表1 結果變量進行模糊值校準,將變量轉換成結果分數(shù)位于0 到1 之間的數(shù)據(jù)。 經(jīng)過計算,最終得到所有結果變量的模糊集表(表2)。
表2 研究案例各變量校準后的模糊集隸屬分數(shù)
在fsQCA 中,當結果發(fā)生時,一致性為1 時,條件變量為結果變量的必要條件,但實證分析很難存在完美的子集關系,因而設置0.9 的基準線,即當結果變量大于0.9 時,即認為該結果變量是影響該案例的必要條件;而當結果變量大于0.5 時,則認為該結果變量是影響該案例的主要條件。
由計算模糊集隸屬分數(shù)表可知,對哈啰單車和青桔單車發(fā)展迅速的現(xiàn)狀,其個人層面與企業(yè)層面為必要原因,政府層面為主要原因。 而對永安行來說,企業(yè)層面與政府層面仍需努力帶動個人層面,包括企業(yè)對該項目的投資以及政府向個人的宣傳與政策約束支持等。
隨著大數(shù)據(jù)、“互聯(lián)網(wǎng)+”時代的到來,共享經(jīng)濟應運而生。 由問卷調(diào)查與實證分析可知,共享出行市場目前在泰州尚未飽和,供應量與需求量存在較大差距,泰州現(xiàn)下在共享出行方面仍具有較大的改善、發(fā)展空間。 其存在問題需要個人、企業(yè)與政府在發(fā)展中共同治理。
從個人角度,應積極響應和深入學習新發(fā)展理念:綠色、協(xié)調(diào)、創(chuàng)新、開放、共享,增強自身綠色消費理念,積極選擇綠色、低碳、環(huán)保的共享出行方式,以個人的力量承擔一定的社會責任。
從企業(yè)角度,企業(yè)應該提高自身服務能力,進行業(yè)務創(chuàng)新,對部分問題進行改進,如:加強定位功能做到即開即停,解決消費者普遍反映的??侩y等問題,利用大數(shù)據(jù)與“互聯(lián)網(wǎng)+”技術實現(xiàn)合理調(diào)度,通過改善自身服務能力、業(yè)務能力、用戶體驗等方面提高自身核心競爭力,嚴格把控投放共享單車的質量,致力于提高共享出行用戶的體驗。 同時共享設施停放點不僅應設置在居民區(qū)、醫(yī)院、大型商場、學校、大型就業(yè)點等處,還應該設置在大型交通樞紐和公交站點處。
從政府角度,泰州地方政府可以出臺相應鼓勵共享出行消費的政策,讓消費者有欲望、有信心消費。 針對泰州當前正在對多路段進行修繕的情況,政府相關管理部門需要重新規(guī)劃更新城市交通網(wǎng)中自行車車道以及完善公共交通設施,保證相關激勵政策起到引導作用。 政府部門需要持續(xù)轉換傳統(tǒng)的思路與模式,構建全新的城市數(shù)字化出行服務體系,保障共享單車高質量發(fā)展。