機器人新聞寫作對傳統(tǒng)新聞采編的影響

何 峰

（作者單位：山西廣播電視臺黃河節(jié)目中心）

科學技術(shù)的不斷發(fā)展，使計算機技術(shù)的發(fā)展空間更為廣闊，進而改變了人們的日常生活方式和新聞行業(yè)發(fā)展格局。新聞寫作機器人就是在這個背景下產(chǎn)生的，它的廣泛應用改變了記者傳統(tǒng)的新聞編寫方式，引起了人們對其發(fā)展趨勢的高度重視。新聞寫作機器人是運用新興的算法技術(shù)把記者輸入的數(shù)據(jù)信息整理、編輯成一篇新聞稿。它能夠?qū)Ρ姸嗟臄?shù)據(jù)進行分解，詳細了解此事件的大致狀況，如事件的起因、經(jīng)過、結(jié)果，也能對此事件的未來走向作出預判[1]。相比于傳統(tǒng)的記者編寫，機器人處理新聞效率更高，生成稿件速度更快，其稿子質(zhì)量也更加專業(yè)。因此，機器人在新聞行業(yè)得到了廣泛應用。

1 機器人新聞寫作概述

機器人編寫新聞稿主要是運用計算機程序?qū)κ占綌?shù)據(jù)資料進行歸納、整合、加工，從而生成一篇新聞稿。人們所認識的智能新聞創(chuàng)作是一種自然語言生產(chǎn)引擎，利用算法程序，通過收集許多題材的資料，構(gòu)建出各種類型的數(shù)據(jù)資料庫，再利用人工智能（Artificial Intelligence，AI）完成從數(shù)據(jù)到認識、見解和建議的跨越，最終讓機器自動生成新聞。當今時代，很多大企業(yè)甚至媒體都在使用機器人完成新聞稿件的寫作，其編寫出來的稿子很難讓人們從視覺層面辨別出這是記者所寫，還是人工智能生成的。

寫稿機器人源于美國。2006年，美國湯姆森金融公司首次嘗試運用機器人寫作。寫稿機器人能夠在信息輸入后的0.3 秒里，挑選出最有效的信息，并生成一篇經(jīng)濟、金融方面的新聞稿，這就產(chǎn)生了世界上第一篇機器人寫作的新聞稿，人們十分驚嘆它的編寫速度和效率[2]。雖然機器人新聞寫作在我國運用的時間較晚，但其發(fā)展速度驚人。2015年，我國騰訊財經(jīng)開始專注于使用機器人進行新聞寫作，成為國內(nèi)首家使用新聞機器人寫作的企業(yè)。這表明我國新聞行業(yè)已經(jīng)準備開拓新聞生產(chǎn)模式新樣態(tài)。同年11月，我國新華社研發(fā)出了一款名叫“快筆小新”的寫稿機器人[3]。2017年，我國九寨溝發(fā)生了7 級地震，我國地震臺使用了機器人撰寫新聞，只用了幾十秒的時間，就在網(wǎng)絡平臺上發(fā)布了一篇新聞稿。該篇文章只有500 多個字，配有精彩圖片，其主要內(nèi)容包括該區(qū)域的震級、傷亡人數(shù)、波及的地區(qū)等重要信息，準確性也很高。充分展現(xiàn)出了機器人新聞寫作“快”和“準”的優(yōu)點[4]。

2 機器人新聞寫作的優(yōu)點

2.1 時效性更強

新聞稿件突出一個“新”字，因此發(fā)布時間特別重要。和傳統(tǒng)形式的新聞采編相比較，機器人生成的新聞更具有時效性。例如，2017年我國九寨溝發(fā)生地震時，傳統(tǒng)的流程主要是讓記者趕往災區(qū)、收集相關(guān)素材并進行新聞撰寫，再經(jīng)過層層審核，最后把此事的詳細內(nèi)容呈現(xiàn)給讀者[5]。機器人生成新聞稿件的過程都以自動化為主，在搜集信息、整理數(shù)據(jù)等方面縮短了工作時長。機器人可以長時間工作，不需要休息，當面臨突發(fā)事件時能快速工作，把碎片化信息資料進行集中處理與分析，運用較短的時間生成稿件，把重要的新聞內(nèi)容和相應解析呈現(xiàn)在讀者眼前。

2.2 更具有真實性、客觀性

新聞是對新近發(fā)生事件的報道，其重點在于“新”和“事實”。運用機器人寫作新聞時效性和真實性更高。新聞機器人對數(shù)據(jù)進行處理后獲得的信息更加精準，可以避免人為因素導致的錯誤，而且新聞機器人在寫作時可以彌補傳統(tǒng)記者思維受限、想法陳舊等缺點，不會在外力的影響下讓稿件喪失其真實性。新聞稿件最重要的地方是其真實性，倘若新聞稿件的數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯，則會使人們接收到錯誤的信息，致使人們對于新聞的信賴程度大大降低。筆者回顧以往新聞采訪過程發(fā)現(xiàn)，人工采訪收集到的數(shù)據(jù)存在偏差，會使記者無法準確、真實地講述新聞事件。特別是在財經(jīng)新聞報道方面，記者需要了解許多公司的股票變化情況，在面對眾多數(shù)據(jù)時，整理時間較長，還可能出錯，而運用新聞機器人編寫新聞稿，其差錯率可以降低為零。

2.3 可以實現(xiàn)精準推送

現(xiàn)如今，人們的生活被互聯(lián)網(wǎng)所覆蓋，許多信息都是通過網(wǎng)絡進行傳播。寫稿機器人通過在數(shù)據(jù)庫中對讀者偏愛情況進行分析，能夠?qū)ふ业阶x者喜愛的文風與言辭，也能了解到其最偏愛哪一種類型的新聞，然后有針對性地對其進行新聞推送，并且還能分析數(shù)據(jù)庫中不同記者的寫作風格，進而找到編寫規(guī)律。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用與物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，寫稿機器人可以把以往收集的信息、編寫的新聞稿件等一系列內(nèi)容進行融合，達到簡化工序流程、提升工作效率的目的。

2.4 全自動化

機器人新聞寫作是全自動化的過程，不需要人為參與。采編人員編寫新聞稿需要經(jīng)過以下幾個步驟：第一，采集資料和信息，尤其是經(jīng)濟、體育等有大量數(shù)據(jù)的新聞，需要依靠計算機來分析與處理數(shù)據(jù)；第二，分析數(shù)據(jù)和資料，運用文章模板編寫稿件；第三，編輯和審查稿件，并提出修改建議；第四，發(fā)布新聞。這其中每一步都需要人參與。但現(xiàn)如今一些新聞編寫的過程已經(jīng)從人工轉(zhuǎn)變成自動化，寫稿機器人能夠利用算法自動收集相關(guān)資料與信息，對數(shù)據(jù)進行整理、加工，而且能自動識別新聞類型，模仿寫作風格，最終生成新聞稿件，甚至能自動校對新聞稿。

3 機器人新聞寫作的缺點

3.1 報道形式單一

機器人在新聞寫作時依靠的算法程序較為模式化、固定化，并始終依照數(shù)據(jù)采集、分析、套模板等一系列固定的流程生成稿件，依照此形式只會形成結(jié)構(gòu)類似、重復率高的文章，缺乏創(chuàng)新與新意，報道形式也較為單一。而且，現(xiàn)如今人工智能處于初級發(fā)展階段，自然語言技術(shù)仍舊不夠成熟，無法依照稿件類型的不同恰當?shù)剡\用語言。

3.2 缺少人情味

機器人寫作新聞雖然客觀、真實，但是人情味不足，有的只是冰冷的辭藻和數(shù)據(jù)的堆砌。因為機器人在新聞寫作時有固定的寫作模板，所以無法寫出充滿人情味的新聞。比如，今日頭條的人工機器人“張小明”，它是由今日頭條媒體實驗室、北京大學計算機共同研發(fā)的成果。它的原理是結(jié)合最新的自然語言處理、機器學習和視覺圖像處理技術(shù)，通過語法合成、排序等一系列操作，生成新聞報道。但是，寫稿機器人不會自主思考，缺乏與人交流和合作的能力，不能像人類一樣進行反復斟酌與推敲，更不用說寫出來充滿人情味的新聞稿。

3.3 報道內(nèi)容缺乏深度

和專業(yè)的新聞工作者相比，寫稿機器人的理解能力較低，只能生成一些簡單的稿件，不能駕馭更深層次、有內(nèi)涵的新聞題材。在當下，不僅要注重新聞報道的時效性與真實性，也要看重新聞報道的深度價值。然而，新聞機器人只能運用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫，依照固定模板對新聞數(shù)據(jù)進行簡單分析，對新聞事件的理解能力遠低于新聞工作者，因此其生成的稿件的深度遠不能滿足現(xiàn)今的受眾的需求。

4 機器人新聞寫作給新聞行業(yè)帶來的變化

4.1 重新定位記者角色

機器人新聞寫作對于記者有以下兩種影響：第一，使傳統(tǒng)的新聞記者擺脫了單一化、簡單化的撰寫工作，讓其進行更有深度的新聞報道；第二，傳統(tǒng)的新聞記者需要多和技術(shù)人員進行交流與協(xié)作，因為機器人生成稿件的日常運營和維護都需要技術(shù)精湛的技術(shù)人員完成，所以加強彼此間的溝通與合作具有重要意義。此外，寫稿機器人還能激發(fā)新聞記者的工作積極性，提高新聞記者的自主創(chuàng)新能力和業(yè)務工作能力。從新聞報道的內(nèi)容與深度來看，當今時代仍舊需要新聞寫作人員，人工智能還無法取代人力。因此，媒體可以將加強新聞記者和人工智能之間的合作作為出發(fā)點，探索新聞機器人的未來發(fā)展趨勢，促使其實現(xiàn)巨大的突破，進而為人們呈現(xiàn)出更有深度、富含人情味的新聞稿件。

4.2 改變傳統(tǒng)的新聞生產(chǎn)方式

以往，媒體行業(yè)主要是通過收集零碎數(shù)據(jù)、獲得有效信息等一系列流程形成新聞稿件，隨后將其傳播給人們。而人工智能的快速發(fā)展，直接改變了傳統(tǒng)的新聞稿件的生產(chǎn)方式，其采編的過程、內(nèi)容傳播形式等方面都發(fā)生了翻天覆地的變化。

數(shù)據(jù)的采集與整理是制作新聞過程中耗時最長的流程，機器人寫作具有數(shù)據(jù)剖析與自然語言生成這兩項功能，前者能夠捕捉到記者無法詳細獲取的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，后者能夠把死板的語句轉(zhuǎn)變成人們能夠理解的信息。因此，媒體行業(yè)將人工智能與新聞編寫人員的優(yōu)勢進行有效結(jié)合，能夠幫助新聞稿件撰寫者完成更具有深度的報道，且充分發(fā)揮自身的作用。

4.3 推動新聞行業(yè)的發(fā)展

機器人生成新聞稿件的浪潮迅速沖擊了整個新聞市場，推動媒體行業(yè)尋找新的發(fā)展方向。傳統(tǒng)媒體為了順應時代的潮流，改變了傳統(tǒng)的寫作、經(jīng)營方式，提升了整體的技術(shù)水平，在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫的同時引入大數(shù)據(jù)技術(shù)，促使數(shù)據(jù)庫資料更加豐富。而且，一些媒體還合理運用人工智能技術(shù)，提升了機器人新聞寫作的質(zhì)量，充分展現(xiàn)其客觀性、時效性等特點，實現(xiàn)了寫稿機器人與媒體記者的完美合作。寫稿機器人的出現(xiàn)是傳統(tǒng)媒體前進的標志，其改變了傳統(tǒng)媒體以人為主導的新聞編寫模式，推進了整個媒體行業(yè)的前進與發(fā)展。

5 人工智能寫作的未來前景

5.1 擴大寫作空間

依照當前新聞行業(yè)的發(fā)展狀況來看，寫稿機器人正處于初步發(fā)展階段，還不能更好地普及與推向廣大市場，只能報道天氣、財經(jīng)等領域的資訊。2015年，我國新華社研發(fā)出了“快筆小新”，它的新聞寫作能力極強，主要撰寫體育、財經(jīng)等方面的新聞，之前新聞記者撰寫一篇新聞稿件至少需要耗費20 分鐘，而“快筆小新”能在3～5 秒內(nèi)完成新聞寫作，不僅提升了工作效率，還確保了報道的及時性和準確性?！翱旃P小新”除了做好本職工作外，還能夠?qū)崟r獲取我國外交部門、國防部門等發(fā)布的重要文件，快速生成新聞稿件，并能夠了解氣象局發(fā)布的天氣預警信息等，經(jīng)過簡單的編輯、校對等過程，將其傳送給人們。

5.2 人機構(gòu)造和諧未來

人機合作在未來會成為常態(tài)化現(xiàn)象。寫稿機器人具有工作效率更高，數(shù)據(jù)分析更為精準，真實性更高等優(yōu)勢，是傳統(tǒng)新聞編輯記者所缺乏的，但傳統(tǒng)新聞編輯記者也具有人工智能所缺少的人文精神、豐富的社會經(jīng)驗等優(yōu)勢，二者相互融合共同完成稿件的撰寫工作，能在很大程度上減少新聞工作人員整理信息的時間，人和人工智能一同編寫新聞會成為未來新聞行業(yè)發(fā)展的必然趨勢。

人機合作會促進新聞行業(yè)的快速發(fā)展，也不會影響該行業(yè)人員的主體地位。人機共同合作的重心在于人類與人工智能如何協(xié)作，寫稿機器人雖然能夠分擔新聞編輯和記者的部分工作，但并不會完全替代該行業(yè)的新聞編輯和記者。媒體使用寫稿機器人編寫新聞，可以在一定程度上減少新聞撰寫人員的工作量，提高工作效率和稿件撰寫質(zhì)量。同時，還有利于編輯和記者找到更好的發(fā)展方向，達到人機協(xié)作的 目的。

5.3 根據(jù)受眾的喜好提供個性化稿件

人工智能從最初的顯露鋒芒到現(xiàn)今的成熟發(fā)展，推動我國新聞行業(yè)朝著智能化的方向發(fā)展?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍運用，促使的數(shù)據(jù)庫資料日益豐富，能夠在未來更有計劃性、針對性地編寫新聞稿件，促使新聞內(nèi)容更豐富。過去，有深度、有情感的新聞內(nèi)容比較少，而在未來媒體可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對新聞素材進行智能化處理，根據(jù)用戶的閱讀喜好有針對性、計劃性地生成有深度的新聞報道。從新聞傳播的角度來看，目前電視、廣播等媒體越來越重視受眾的參與感，從之前的傳播者為主導轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魹橹鲗?，逐漸提升了受眾的地位，并運用人工智能給受眾推送個性化內(nèi)容，這也將是媒體未來發(fā)展的重要方向。

6 結(jié)語

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及與廣泛運用，網(wǎng)絡用戶也隨之增加，一些媒體開始利用人工智能進行內(nèi)容的創(chuàng)作和個性化推送，其中機器人生成新聞稿件最具有代表性。人工智能的發(fā)展可以推動整個新聞行業(yè)的發(fā)展，但其有利有弊，因為此技術(shù)正處于初級發(fā)展階段，它比較典型的缺點就是機械化，不具備傳統(tǒng)新聞記者寫作時的濃厚感情，難以觸動大眾的心靈。因此，如何正確處理寫稿機器人和傳統(tǒng)新聞記者之間的關(guān)系尤為重要。