中國數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展及其影響因素研究

曹曦子

(西安交通大學(xué) 陜西西安 710049)

關(guān)于數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，陳一明(2021)認(rèn)為，鄉(xiāng)村振興與數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展在于科技創(chuàng)新的技術(shù)協(xié)同，通過技術(shù)協(xié)同發(fā)揮信息技術(shù)創(chuàng)新中的乘數(shù)效應(yīng)、溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)新舊動(dòng)能的可持續(xù)發(fā)展。李翔、宗祖盼(2020)認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)品、交換、創(chuàng)業(yè)的結(jié)合能夠促進(jìn)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，強(qiáng)化鄉(xiāng)村文化供給和鄉(xiāng)村業(yè)態(tài)創(chuàng)新。呂普生(2020)研究了我國城鄉(xiāng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，認(rèn)為數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的關(guān)鍵在于能否更好地彌補(bǔ)與城市之間信息生產(chǎn)的可能性、信息接入的可能性、信息支付的可擔(dān)性及信息使用的可知性之間的鴻溝。在數(shù)字鄉(xiāng)村面臨的挑戰(zhàn)方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與鄉(xiāng)村發(fā)展的融合度不深、方位不廣、條件支撐不足，缺乏激勵(lì)引導(dǎo)機(jī)制，投入、評(píng)價(jià)、人才、法律機(jī)制不健全，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)落后，從傳統(tǒng)業(yè)態(tài)到數(shù)字化發(fā)展轉(zhuǎn)型慢，鄉(xiāng)村數(shù)字技能培訓(xùn)體系不健全，數(shù)字鄉(xiāng)村區(qū)域不平衡問題顯著，是數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展中面臨的最主要的問題。

將數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展作為被解釋變量，將鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化、鄉(xiāng)村治理數(shù)字化和鄉(xiāng)村生活數(shù)字化作為解釋變量，運(yùn)用中國2018年1880個(gè)縣域數(shù)據(jù)對(duì)理論框架進(jìn)行分析，揭示影響數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的因素及區(qū)域發(fā)展的差異，為后續(xù)研究提供參考。

1 鄉(xiāng)村數(shù)字發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建

鄉(xiāng)村數(shù)字發(fā)展指標(biāo)體系的構(gòu)建主要包括以下三個(gè)方面，以此來給本文的研究?jī)?nèi)容提供足夠的理論支撐。

1.1 鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)體系構(gòu)建的政策

2020年5月，國家網(wǎng)信辦、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、發(fā)改委、工業(yè)與信息化部聯(lián)合發(fā)文《關(guān)于做好〈2020年數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展趨勢(shì)工作要點(diǎn)〉工作的通知》，規(guī)定以新時(shí)代中國特色社會(huì)主義思想為引領(lǐng)，全面貫徹落實(shí)黨的十九大和十九屆二中、三中、四中全會(huì)精神。認(rèn)真貫徹習(xí)近平總書記新冠疫情防控和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展決戰(zhàn)脫貧攻堅(jiān)交流會(huì)上的重要講話精神，認(rèn)真執(zhí)行《中共中央國務(wù)院關(guān)于抓好“三農(nóng)”行業(yè)工作重點(diǎn)保證按期實(shí)現(xiàn)全面小康的建議》《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，加快建設(shè)知識(shí)迭代、自主創(chuàng)新、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)一體化的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展政策體系，以信息化加速推進(jìn)農(nóng)村農(nóng)業(yè)智能化，提高“三農(nóng)”信息服務(wù)質(zhì)量，持續(xù)發(fā)掘農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的創(chuàng)新力和較大的發(fā)展?jié)摿?，維持農(nóng)戶獲得感和滿足感。

1.2 綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

按照2019年中共中央辦公廳、國務(wù)院辦公廳印發(fā)的《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》，主要是對(duì)農(nóng)村信息基礎(chǔ)建設(shè)、數(shù)字化手段對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)的影響、數(shù)字化的種植技術(shù)等做出了指導(dǎo)。為了實(shí)現(xiàn)智慧鄉(xiāng)村的建設(shè)，相關(guān)部門需要利用網(wǎng)絡(luò)手段發(fā)展鄉(xiāng)村文化，并利用信息手段實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村現(xiàn)代化的治理。利用信息化的手段對(duì)農(nóng)民進(jìn)行服務(wù)，使人們?cè)谵r(nóng)村生活也會(huì)感覺方便、快捷，不斷推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)扶貧向縱深發(fā)展、統(tǒng)籌推動(dòng)城鄉(xiāng)信息化融合發(fā)展七個(gè)方面的重點(diǎn)工作任務(wù)。

本文根據(jù)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展機(jī)理和《數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展戰(zhàn)略綱要》七個(gè)方面工作任務(wù)要求及數(shù)據(jù)的可得性、指標(biāo)構(gòu)建的代表性原則，設(shè)置了關(guān)于鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的3個(gè)層級(jí)的指標(biāo)。一級(jí)指標(biāo)4個(gè)：基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)經(jīng)營、治理、生活四個(gè)方面的數(shù)字化程度；二級(jí)指標(biāo)16個(gè)；三級(jí)指標(biāo)53個(gè)，體系中指標(biāo)均為正向指標(biāo)，如表1所示。

鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化一級(jí)指標(biāo)包括農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字化、農(nóng)村電子商務(wù)、農(nóng)村智慧旅游、農(nóng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、生產(chǎn)經(jīng)營服務(wù)、鄉(xiāng)村信息服務(wù)、智慧綠色生產(chǎn)7個(gè)二級(jí)指標(biāo)，以及各自對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)。鄉(xiāng)村治理數(shù)字化一級(jí)指標(biāo)包括鄉(xiāng)村政務(wù)黨務(wù)管理、鄉(xiāng)村公共服務(wù)、農(nóng)民信息技術(shù)培訓(xùn)三個(gè)二級(jí)指標(biāo)及各自對(duì)應(yīng)的三級(jí)指標(biāo)。鄉(xiāng)村生活數(shù)字化一級(jí)指標(biāo)包括智慧綠色生活一個(gè)二級(jí)指標(biāo)，該二級(jí)指標(biāo)下又包含人居環(huán)境基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)項(xiàng)目和水利監(jiān)督App收到涉水舉報(bào)問題線索兩個(gè)三級(jí)指標(biāo)。

表1 鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展指標(biāo)

2 基于分位數(shù)回歸的實(shí)證研究

基于分位數(shù)計(jì)量方法和數(shù)據(jù)模型進(jìn)行研究，能給本文提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐，為本文的撰寫提供真實(shí)可靠性。

2.1 計(jì)量方法

1978年Koenker和Bassett提出了分位數(shù)回歸分析方法。分位數(shù)回歸主要是處于條件分布某個(gè)分位點(diǎn)的樣本如何受到各變量的影響。與OLS的均值回歸相比，分位數(shù)回歸使用殘差絕對(duì)值的加權(quán)平均作為最小化的目標(biāo)函數(shù)，分位數(shù)對(duì)異常值的敏感程度遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于均值。其主要思想如下：如果條件分布y|x的總體q分位數(shù)yq(x)是x的線性函數(shù)，即

因此，對(duì)于任何一個(gè)分位數(shù)q，它的回歸目標(biāo)函數(shù)是：

對(duì)于任何p分位數(shù)估計(jì)，我們可以通過目標(biāo)函數(shù)最小化得到分位數(shù)回歸系數(shù)：

2.2 數(shù)據(jù)來源及模型設(shè)定

本文選取2018年全國各省縣域數(shù)字鄉(xiāng)村數(shù)據(jù)，檢驗(yàn)各個(gè)因素對(duì)城市規(guī)模的影響。根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性和一致性，選取北京大學(xué)新農(nóng)村發(fā)展研究院和阿里研究院發(fā)布的《縣域經(jīng)濟(jì)數(shù)字鄉(xiāng)村指數(shù)(2018)》，該報(bào)告以縣域?yàn)榛締卧?，匯集了國家宏觀統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，形成1880個(gè)縣域樣本。本文將計(jì)量模型設(shè)定為半對(duì)數(shù)形式，具體如下：

其中，i表示第i個(gè)城市，ε表示殘差項(xiàng)。dii表示數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)；e di表示經(jīng)濟(jì)數(shù)字化發(fā)展情況；g di表示治理數(shù)字化發(fā)展情況；ldi表示生活數(shù)字化發(fā)展情況；d vi表示數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展情況。

2.3 實(shí)證結(jié)果

使用分位數(shù)回歸模型的分析方式，不僅能夠系統(tǒng)全面地反映數(shù)字鄉(xiāng)村在各個(gè)方面的發(fā)展情況，還能預(yù)測(cè)將來的發(fā)展趨勢(shì)，分析結(jié)果給出了10%、25%、50%、75%、90%分位點(diǎn)的回歸結(jié)果和作為比較的OLS結(jié)果。

第一,鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。OLS回歸系數(shù)為0.269，但不同分位數(shù)回歸結(jié)果有所不同，10%、25%、50%、75%、90%的分位數(shù)回顧中，系數(shù)分別為0.270、0.269、0.269、0.270和0.270。表明，處在10%、75%和90%分位數(shù)縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展受鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的影響大于平均水平，處于中位數(shù)縣域的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展受鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的影響接近平均水平。鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對(duì)低分位數(shù)和高分位數(shù)的縣域影響較為顯著，而對(duì)處于中位數(shù)的縣域影響不顯著。隨著技術(shù)溢出效應(yīng)和技術(shù)進(jìn)步，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在初期對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展有較大影響，中期發(fā)展較為穩(wěn)定，后期由于技術(shù)迭代升級(jí)對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又產(chǎn)生了非常重要的影響。

第二,鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化。OLS回歸系數(shù)為0.400，但不同分位數(shù)回歸結(jié)果有所不同，10%、25%、50%、75%、90%的分位數(shù)回顧中，系數(shù)分別為0.399、0.400、0.400、0.400、0.399，系數(shù)顯著。表明，作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展核心的鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化，對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展一直有較為顯著的影響，但鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)數(shù)字化對(duì)25%、50%、75%分位數(shù)水平上的縣域影響略大于10%和90%分位數(shù)水平上的縣域。經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的核心，對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展中期的縣域具有較大的影響力，而處于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期和成熟期的縣域由于產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度不同，經(jīng)濟(jì)已經(jīng)對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響并沒有像處于成長(zhǎng)中期的縣域那樣顯著，更多考慮的是社會(huì)治理和公共服務(wù)等領(lǐng)域。

第三,鄉(xiāng)村治理數(shù)字化。OLS回歸系數(shù)為0.139，但不同分位數(shù)回歸結(jié)果有所不同，10%、25%、50%、75%、90%的分位數(shù)回歸中，系數(shù)分別為0.139、0.139、0.140、0.139、0.139，系數(shù)顯著，不同分位數(shù)情況下，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的顯著性趨同。說明，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展各階段一直具有較穩(wěn)定的影響，雖然它的顯著性沒有鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和鄉(xiāng)村數(shù)字化那樣顯著，但貫穿數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展始終，是一個(gè)不可忽視的因素。

3 分區(qū)域討論

本部分給出了全國東中西部數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的分位數(shù)回歸結(jié)果，根據(jù)不同的分位數(shù)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，找出其中導(dǎo)致不同結(jié)果的原因，并對(duì)原因進(jìn)行深入挖掘，對(duì)原因的影響因素進(jìn)行嚴(yán)格地控制。本文主要針對(duì)分位數(shù)回歸結(jié)果的影響因素對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字化發(fā)展的作用特點(diǎn)進(jìn)行研究，并將全國的研究結(jié)果與當(dāng)?shù)氐慕Y(jié)果進(jìn)行歸納總結(jié)和對(duì)比，找出相同之處和不同之處。

從鄉(xiāng)村治理數(shù)字化來看，東中西部地區(qū)10%、50%、90%的分位數(shù)回歸系數(shù)都很顯著，中西部的顯著性相比東部地區(qū)更強(qiáng)。說明，在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中，鄉(xiāng)村治理數(shù)字化在中西部的發(fā)展重要性強(qiáng)于東部，從深層次講，由于中西部相較東部數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展存在明顯的內(nèi)生條件差距，因而以鄉(xiāng)村治理數(shù)字化為代表的數(shù)字鄉(xiāng)村治理層機(jī)制設(shè)計(jì)顯得尤為重要。

從鄉(xiāng)村生活數(shù)字化來看，東中西部地區(qū)10%、50%、90%的分位數(shù)回歸系數(shù)都很顯著，但東部地區(qū)明顯高于中西部地區(qū)。說明，東部地區(qū)數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展程度最高，以浙江模式為代表的東部數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)取得了顯著的成果；傳統(tǒng)村落實(shí)現(xiàn)全景網(wǎng)絡(luò)漫游、鄉(xiāng)村社保信息化持續(xù)加強(qiáng)、醫(yī)保服務(wù)信息化不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化技術(shù)在智慧綠色鄉(xiāng)村建設(shè)中的作用不斷增強(qiáng)。

4 結(jié)語

本文研究的數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展的影響因子數(shù)據(jù)支撐來自2018年的1880個(gè)縣域數(shù)據(jù)調(diào)查，并使用分位數(shù)回歸分析方法找出在數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展過程中的影響因素有哪些，對(duì)其進(jìn)行深入探究后，找出相應(yīng)的解決措施，從而促進(jìn)數(shù)字鄉(xiāng)村更好地發(fā)展。隨著數(shù)字鄉(xiāng)村的發(fā)展，鄉(xiāng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期對(duì)數(shù)字鄉(xiāng)村發(fā)展有較顯著的影響，中期的影響則較為穩(wěn)定，而成熟期由于技術(shù)迭代升級(jí)對(duì)鄉(xiāng)村數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展又產(chǎn)生了非常重要的影響。