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    返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的影響研究
    ——數(shù)字素養(yǎng)的中介效應(yīng)檢驗(yàn)

    2022-12-13 07:25:00黃敦平倪加鑫
    西北人口 2022年6期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)戶維度變量

    黃敦平,倪加鑫

    (安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽蚌埠 233030)

    一、引 言

    共同富裕是社會(huì)主義的本質(zhì)特征。黨的十九大規(guī)劃描繪了實(shí)現(xiàn)共同富裕的宏偉藍(lán)圖,“十四五”規(guī)劃綱要進(jìn)一步明確推進(jìn)共同富裕的偉大目標(biāo)。進(jìn)入新時(shí)代后,如何順利回應(yīng)全體人民對(duì)共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的熱情關(guān)切,再次譜寫人類史上的“中國(guó)奇跡”新篇章?全面打贏脫貧攻堅(jiān)戰(zhàn)后,我國(guó)邁入“后扶貧時(shí)代”,貧困治理工作也轉(zhuǎn)向解決以基本可行能力不足為主要表現(xiàn)的相對(duì)貧困問(wèn)題(汪三貴、孫俊娜,2021)[1]。而相對(duì)貧困具有主觀性、長(zhǎng)期性與多元性,需從收入單維度相對(duì)貧困向考察經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境等多個(gè)維度相對(duì)貧困識(shí)別轉(zhuǎn)變(羅必良,2020[2];周力、沈坤榮,2021[3]1;孫久文、夏添,2019[4];王小林、馮賀霞,2020[5]1)。構(gòu)建治理貧困長(zhǎng)效機(jī)制之路依然“任重道遠(yuǎn)”,鼓勵(lì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是緩解鄉(xiāng)村地區(qū)貧困群體多維相對(duì)貧困的主要途徑之一,也是實(shí)現(xiàn)共同富裕的必由之路(陳錫文,2018[6];李周,2019[7];汪三貴、劉明月,2020[8])。鼓勵(lì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策相繼出臺(tái)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)提供政策支持(謝玲紅,2021)[9]。農(nóng)業(yè)農(nóng)村部數(shù)據(jù)顯示,2020年返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)隊(duì)伍較上年新增近160萬(wàn),并帶動(dòng)農(nóng)村地區(qū)近1 000萬(wàn)人農(nóng)村剩余勞動(dòng)力就業(yè)。鼓勵(lì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),由“輸血”向“造血”轉(zhuǎn)變,有助于帶動(dòng)要素流向農(nóng)村地區(qū),促進(jìn)人才與產(chǎn)業(yè)相融合,擴(kuò)大農(nóng)村產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng),構(gòu)建鞏固脫貧成果長(zhǎng)效機(jī)制,為實(shí)現(xiàn)共同富裕目標(biāo)注入新活力(姚樹(shù)杰、張璇玥,2020[10];劉誠(chéng),2022[11])。

    大部分學(xué)者認(rèn)為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶貧困具有積極作用。一方面通過(guò)自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)拓寬農(nóng)戶增收渠道,為農(nóng)戶可持續(xù)性收入創(chuàng)造條件,具有增收效應(yīng)(張成剛等,2015)[12]。另一方面返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)將帶動(dòng)人才、資金等要素回流鄉(xiāng)村,提升該地區(qū)人力資源水平,激發(fā)貧困群體脫貧的內(nèi)生動(dòng)力。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)帶來(lái)勞動(dòng)力回流形成農(nóng)村地區(qū)“人口紅利”,將通過(guò)外溢效應(yīng)帶動(dòng)周邊農(nóng)戶就業(yè)和收入增長(zhǎng)(王軼等,2020)[13]。然而也有部分研究表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)并不一定會(huì)緩解農(nóng)村地區(qū)相對(duì)貧困程度。由于創(chuàng)業(yè)是高風(fēng)險(xiǎn)的選擇活動(dòng),所以自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)緩解貧困具備一定的門檻(彭克強(qiáng)、劉錫良,2016)[14]。樊振佳等(2019)研究發(fā)現(xiàn)貧困地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)人員存在信息獲取和交流渠道不暢等現(xiàn)象,阻滯農(nóng)戶自我脫貧能力的提高,加深農(nóng)戶相對(duì)剝奪程度[15]。賀雪峰(2020)認(rèn)為由于鄉(xiāng)村創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)相對(duì)飽和,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)可能面臨更大創(chuàng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn),將增加農(nóng)戶陷入貧困概率[16]。此外,平衛(wèi)英、宗瀟泳(2021)研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶貧困影響呈現(xiàn)一個(gè)非線性動(dòng)態(tài)關(guān)系,在創(chuàng)業(yè)初期階段,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)村多維貧困緩解作用相對(duì)較弱,但到創(chuàng)業(yè)高級(jí)階段,農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)村貧困減緩具有顯著作用[17]2。

    綜上所述,關(guān)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的研究主要集中在探討創(chuàng)業(yè)對(duì)貧困單維度影響,僅有部分文獻(xiàn)闡釋創(chuàng)業(yè)對(duì)多維貧困影響(袁方等,2019[18];平衛(wèi)英、宗瀟泳,2021[17]2),鮮有文獻(xiàn)將農(nóng)戶的數(shù)字素養(yǎng)置于統(tǒng)一框架下實(shí)證探討返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困影響。而在數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)進(jìn)程中,隨著農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平的提升,有助于其增加獲取創(chuàng)業(yè)資金和政策信息能力,跨越返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)初期資金約束門檻,為共同富裕注入新動(dòng)能。因此,基于CLDS2016數(shù)據(jù)采用A-F模型測(cè)算農(nóng)戶多維相對(duì)貧困指數(shù),實(shí)證分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的影響,進(jìn)一步實(shí)證分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)減貧的機(jī)制??赡苡幸韵聝煞矫孢呺H貢獻(xiàn):一是雖然已有大量文獻(xiàn)分析了返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶貧困的影響,但鮮有文獻(xiàn)從實(shí)證探討返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展、生態(tài)環(huán)境三個(gè)維度的相對(duì)貧困影響。二是機(jī)制分析方面,試圖闡釋數(shù)字素養(yǎng)作為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)影響農(nóng)戶多維相對(duì)貧困一個(gè)重要機(jī)制,深化對(duì)數(shù)字素養(yǎng)的認(rèn)識(shí),為推動(dòng)我國(guó)農(nóng)村地區(qū)實(shí)現(xiàn)共同富裕提供路徑參考。

    二、研究假設(shè)

    相對(duì)貧困是一種主觀感受,其參照系一般是同類戶籍的群體,是一種普遍性、動(dòng)態(tài)性、長(zhǎng)期性的貧困類型(周力、沈坤榮,2021)[3]2。其中,多維相對(duì)貧困群體的收入相對(duì)較低是表征,自我發(fā)展能力的相對(duì)不足是內(nèi)核(Sen,1999)[19]。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)將通過(guò)作用于相對(duì)貧困形成的內(nèi)因與外因兩方面對(duì)農(nóng)戶多維貧困減緩產(chǎn)生影響。首先,從相對(duì)貧困形成的內(nèi)因來(lái)看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅給農(nóng)戶拓寬可持續(xù)增收渠道,轉(zhuǎn)變農(nóng)戶消極市場(chǎng)參與態(tài)度,也為傳播新技術(shù)、新思想打造新平臺(tái),為鄉(xiāng)村包容性發(fā)展注入活力。此外,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的增收效應(yīng)不僅可以通過(guò)直接效應(yīng)帶動(dòng)該農(nóng)戶脫貧,而且間接帶動(dòng)周邊農(nóng)戶脫貧(Bruton et al.,2013)[20]。其次,從相對(duì)貧困形成的外因來(lái)看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)將緩解政策、自然資源等外在層面的致貧因素所引發(fā)的社會(huì)排斥和自我排斥,將有助于多維相對(duì)貧困的緩解(郭熙保、周強(qiáng),2016)[21]2。

    返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)不僅可以直接作用多維相對(duì)貧困形成的內(nèi)因和外因,而且同時(shí)作用農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)發(fā)展維度以及生態(tài)環(huán)境維度貧困,具有多維減貧效應(yīng)。具體來(lái)說(shuō),首先,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)可以幫助農(nóng)戶積累資金,提升農(nóng)村地區(qū)就業(yè)吸納能力,解決農(nóng)戶可持續(xù)生計(jì)問(wèn)題,從而降低農(nóng)戶因受到經(jīng)濟(jì)收入沖擊而返貧風(fēng)險(xiǎn)可能性,對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)維度貧困緩解具有顯著作用。其次,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)過(guò)程中激發(fā)了農(nóng)戶自我發(fā)展能力,有助于農(nóng)戶有能力提高自身及子女教育投入力度、提升信息獲取效率,激發(fā)了農(nóng)戶參與市場(chǎng)的積極性,對(duì)農(nóng)戶社會(huì)發(fā)展維度貧困緩解具有顯著作用。最后,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的農(nóng)戶受到城市先進(jìn)觀念影響,更易形成綠色發(fā)展理念,促進(jìn)其追求更加美好生活環(huán)境,承擔(dān)起保護(hù)農(nóng)村地區(qū)生態(tài)環(huán)境責(zé)任,有助于農(nóng)村實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境維度貧困緩解具有顯著作用。

    H1:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困緩解具有顯著作用。

    H1a:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)維度貧困緩解具有顯著作用。

    H1b:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶社會(huì)發(fā)展維度貧困緩解具有顯著作用。

    H1c:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境維度貧困緩解具有顯著作用。

    數(shù)字素養(yǎng)是指一個(gè)人擁有獲取信息工具、合理利用數(shù)字資源以及高效溝通的能力(易法敏,2021)[22]3。對(duì)于鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化,農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平高低取決于農(nóng)戶接入和獲取外界信息的渠道是否通暢,但由于城鄉(xiāng)信息“鴻溝”的存在,抑制社會(huì)資源向農(nóng)村地區(qū)匯聚的作用,也阻礙自我財(cái)富收入不足的農(nóng)戶跨越“信息鴻溝”或分享“數(shù)字紅利”,抑制農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)能力提升,影響鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化進(jìn)程。然而,隨著返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體日益活躍,通過(guò)數(shù)字化經(jīng)營(yíng)手段賦能返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),不僅對(duì)自身的收入增長(zhǎng)有積極影響,還可能通過(guò)同群效應(yīng)激發(fā)周邊農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)需求(黃惠春等,2021)[23]。返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)愈發(fā)成為培育鄉(xiāng)村地區(qū)居民數(shù)字素養(yǎng)的加速劑和催化劑,顯著提高周邊農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平,從源頭上緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度。具體來(lái)說(shuō),一方面,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)數(shù)字化催生新產(chǎn)業(yè)和新業(yè)態(tài),提高農(nóng)民獲取現(xiàn)代化信息的技能,為培育農(nóng)民數(shù)字素養(yǎng)提供有力支撐,有效填平“數(shù)字鴻溝”(余東華、李云漢,2021)[24];另一方面,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)為建設(shè)數(shù)字鄉(xiāng)村帶來(lái)要素資源,通過(guò)推動(dòng)數(shù)字化融入“三農(nóng)”,打造鄉(xiāng)村治理數(shù)字化平臺(tái),有助于農(nóng)戶平等地參與鄉(xiāng)村治理,有效彌合“能力鴻溝”(易法敏,2021)[22]3。

    數(shù)字素養(yǎng)通過(guò)以下途徑影響多維相對(duì)貧困。第一,數(shù)字素養(yǎng)高的農(nóng)戶更容易獲取廣泛的金融服務(wù)和信息,突破創(chuàng)業(yè)資金門檻,增強(qiáng)農(nóng)戶生計(jì)能力,有助于緩解農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)維度貧困。第二,在提升數(shù)字素養(yǎng)過(guò)程中,農(nóng)戶通過(guò)“干中學(xué)”掌握數(shù)字化經(jīng)營(yíng)技能,提升數(shù)字人力資本、提高參與鄉(xiāng)村治理等方面的能力,同時(shí)也能滿足農(nóng)戶對(duì)美好生活的多樣化需求,有助于緩解農(nóng)戶社會(huì)發(fā)展維度貧困。第三,較高的數(shù)字素養(yǎng)水平可能會(huì)轉(zhuǎn)變農(nóng)戶的文化思想觀念,主動(dòng)采納綠色生產(chǎn)技術(shù),營(yíng)造綠色生活居住環(huán)境,滿足農(nóng)戶對(duì)綠色可持續(xù)生態(tài)環(huán)境的需求,有助于緩解生態(tài)環(huán)境維度貧困。

    H2:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平緩解多維相對(duì)貧困。

    三、數(shù)據(jù)說(shuō)明與模型構(gòu)建

    (一)數(shù)據(jù)說(shuō)明

    數(shù)據(jù)來(lái)源于中山大學(xué)中國(guó)勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS2016)數(shù)據(jù)庫(kù)。其中,該數(shù)據(jù)庫(kù)覆蓋29個(gè)省/市/區(qū)。按照問(wèn)卷中“是否具有外出經(jīng)歷”以及“是否繼續(xù)外出”回答,將受訪者年齡限定在17~65周歲以及具有外出經(jīng)歷且不再外出的農(nóng)村戶主樣本,篩選出具有外出務(wù)工經(jīng)歷的返鄉(xiāng)戶主,將個(gè)人庫(kù)、家庭庫(kù)和村莊庫(kù)橫向合并,在對(duì)缺失值、錯(cuò)誤值進(jìn)行處理后,最終得到了648戶。

    (二)A-F模型構(gòu)建

    采用Alkire&Foster(2011)提出的A-F 法來(lái)測(cè)度農(nóng)戶多維相對(duì)貧困現(xiàn)狀[25]。參考謝家智、車四方(2017)做法,具體通過(guò)識(shí)別、測(cè)度以及分解3個(gè)步驟[26]。

    1.多維相對(duì)貧困的識(shí)別

    設(shè)X=[xij]為N×M維矩陣,表示N個(gè)農(nóng)戶在D的剝奪指標(biāo),其中xij表示第i個(gè)農(nóng)戶在維度j下的剝奪取值;構(gòu)建剝奪矩陣Z,zj(zj>0)表示剝奪閾值。其中,具體識(shí)別的步驟如下:

    第一,判斷農(nóng)戶i在維度j是否處于剝奪狀態(tài)。構(gòu)建矩陣其元素g0的取值情況如下。當(dāng)取值為0時(shí),表示農(nóng)戶i在j維度未處于剝奪狀態(tài);反之則表示農(nóng)戶處于被剝奪狀態(tài)。

    第二,識(shí)別農(nóng)戶是否處于多維相對(duì)貧困狀態(tài)。設(shè)ci為個(gè)體i剝奪計(jì)數(shù)函數(shù),wj為j維度的權(quán)重,則ci其中,ci分?jǐn)?shù)越高說(shuō)明農(nóng)戶的被剝奪程度越深;反之則表明被剝奪程度越低。進(jìn)一步設(shè)定k為多維相對(duì)貧困閾值,若ci<k時(shí)候,ρk(Xi,Z)=0表示農(nóng)戶i未處于多維相對(duì)貧困狀態(tài);反之則處于多維相對(duì)貧困。

    2.測(cè)算農(nóng)戶的多維相對(duì)貧困現(xiàn)狀

    在識(shí)別的基礎(chǔ)上,通過(guò)計(jì)算得處于多維相對(duì)貧困狀態(tài)下的農(nóng)戶數(shù)量q,其公式為:q=其中,多維相對(duì)貧困發(fā)生率公式為H=q/n。為解決剝奪指標(biāo)變化的不敏感問(wèn)題,進(jìn)而提出平均剝奪份額A,公式為得到H和A兩個(gè)指數(shù)后,便得到多維相對(duì)貧困指數(shù)M0,即M0=HA。

    3.分解農(nóng)戶的多維相對(duì)貧困指數(shù)

    分解公式如下所示:

    Mj=[(qj/n)×wj]/M0

    其中,Mj為維度j對(duì)多維相對(duì)貧困總體的單維度的貢獻(xiàn)率,qj為維度j處于多維相對(duì)貧困狀況的農(nóng)戶數(shù)。

    4.農(nóng)戶多維相對(duì)貧困指標(biāo)選取

    關(guān)于多維相對(duì)貧困指標(biāo)的選取,參考可行能力理論和聯(lián)合國(guó)發(fā)布的《人類發(fā)展報(bào)告》,并借鑒王小林、馮賀霞(2020)[5]4設(shè)置經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)發(fā)展維度和生態(tài)環(huán)境維度3個(gè)目標(biāo)層,11個(gè)維度,14個(gè)測(cè)算指標(biāo),采用等權(quán)重法賦予權(quán)(見(jiàn)表1)。

    表1 農(nóng)戶多維相對(duì)貧困指標(biāo)體系

    (三)多元線性回歸模型構(gòu)建

    被解釋變量:農(nóng)戶多維相對(duì)貧困指數(shù)。通過(guò)采用A-F模型賦予各維度權(quán)重得到多維相對(duì)貧困指數(shù),若該值數(shù)值越大,表示農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度越高。參考劉魏、王小華(2019)[27]5以k=1/3 作為閾值,若多維相對(duì)剝奪得分大于閾值則表明農(nóng)戶處于多維相對(duì)貧困狀態(tài),反之農(nóng)戶未陷入多維相對(duì)貧困。

    核心解釋變量:返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)。參考謝勇、楊倩(2020)[28]將問(wèn)卷中“雇主”“自雇非體力勞動(dòng)者”“自雇體力勞動(dòng)者”設(shè)置為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),賦值為1;其他回答則賦值為0,即返鄉(xiāng)非創(chuàng)業(yè)。

    中介變量:數(shù)字素養(yǎng)。數(shù)字素養(yǎng)通常采用個(gè)人接收和獲取信息化能力來(lái)體現(xiàn),由于主要探究返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是否會(huì)通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶多維貧困程度產(chǎn)生顯著緩解效應(yīng)。因此,根據(jù)問(wèn)卷中“使用網(wǎng)上銀行”“網(wǎng)上購(gòu)買火車票”“用手機(jī)發(fā)短信”等問(wèn)題回答采用因子分析法提取數(shù)字素養(yǎng)得分。

    參考劉魏和王小華(2020)[27]4將控制變量界定為個(gè)體、家庭和村莊變量。其中,個(gè)體變量包括戶主性別、婚姻、政治面貌和受教育程度4個(gè)變量;家庭變量包括家庭規(guī)模和社會(huì)資本2個(gè)變量;村莊變量包括村莊居住人數(shù)和村莊地勢(shì)2個(gè)變量。變量描述統(tǒng)計(jì)如表2所示。

    表2 變量描述性統(tǒng)計(jì)

    探討返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是否能夠降低農(nóng)戶多維相對(duì)貧困指數(shù),模型公式設(shè)定如下:

    式(1)中,MPIi表示多維相對(duì)貧困指數(shù),EPi表示農(nóng)戶i是否為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),Xi表示個(gè)體、家庭和村莊層面的控制變量,α1、α2表示核心解釋變量和控制變量的系數(shù),εi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    四、農(nóng)戶多維相對(duì)貧困現(xiàn)狀分析

    表3描述各個(gè)維度農(nóng)戶單維貧困發(fā)生率。結(jié)果表明農(nóng)戶信息獲取維度遭受剝奪可能性最高,健康維度遭受剝奪可能性最低。通過(guò)對(duì)比返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶與返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的貧困發(fā)生率差異后得出,返鄉(xiāng)群體中未選擇創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶遭受更多維度相對(duì)剝奪問(wèn)題。具體而言,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶在收入、生活水平等多個(gè)維度的貧困發(fā)生率更低。然而,相對(duì)于返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶在支出和社會(huì)保障兩個(gè)維度貧困問(wèn)題比較突出。可能的原因是一方面相對(duì)于未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶,由于選擇創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶初期為尋找更好的創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)、創(chuàng)業(yè)支持,需要更多消費(fèi)等方面支出,所以增加了創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶支出維度貧困的可能性;另一方面在創(chuàng)業(yè)初期由于資金約束,創(chuàng)業(yè)者自身福利缺乏保障,與返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶對(duì)比中產(chǎn)生相對(duì)剝奪感,所以創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶在社會(huì)保障維度貧困發(fā)生率高于未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶。由于所選取維度以及指標(biāo)之間存在一定關(guān)聯(lián)性,無(wú)法從農(nóng)戶單維度貧困發(fā)生率驗(yàn)證H1成立。因此,需要進(jìn)一步分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的綜合效應(yīng)。

    表3 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與農(nóng)戶單維貧困發(fā)生率(%)

    表4描述k在不同剝奪維度中取值時(shí),農(nóng)戶多維相對(duì)貧困測(cè)算結(jié)果。首先,隨著k值不斷增大,測(cè)度多維相對(duì)貧困指標(biāo)整體上均呈現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。具體來(lái)說(shuō),當(dāng)k≤3/11時(shí),處于多維相對(duì)貧困狀態(tài)的農(nóng)戶相對(duì)較多,其中,48.60%的農(nóng)戶存在3 個(gè)維度的剝奪;當(dāng)k≥6/11 時(shí),表明農(nóng)戶處于極端多維剝奪狀態(tài),但農(nóng)戶存在6個(gè)維度貧困發(fā)生率僅為6.00%。其次,通過(guò)表4給出的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶與返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶的橫向比較結(jié)果表明相對(duì)于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶,返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶遭受剝奪程度相對(duì)較高。處于3 個(gè)維度剝奪狀態(tài)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)未農(nóng)戶貧困發(fā)生率高于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶20.80 個(gè)百分點(diǎn),處于6 個(gè)維度的極端多維剝奪狀態(tài)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)未農(nóng)戶貧困發(fā)生率也高于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶4.80個(gè)百分點(diǎn)。

    表4 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與農(nóng)戶多維相對(duì)貧困

    五、返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的實(shí)證分析

    (一)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的影響

    表5給出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的基準(zhǔn)回歸結(jié)果。由模型1可知,核心解釋變量返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的系數(shù)顯著為負(fù),表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)顯著緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,考慮到可能存在遺漏變量等問(wèn)題會(huì)影響回歸結(jié)果,模型2、3、4中逐次加入個(gè)人層面、家庭層面和村莊層面的控制變量,結(jié)果表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上均為顯著,且回歸系數(shù)為負(fù),即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)顯著緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,假設(shè)H1成立。可能的原因是共同富裕目標(biāo)下鄉(xiāng)村基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)推動(dòng)農(nóng)戶生計(jì)策略轉(zhuǎn)換,一方面通過(guò)挖掘農(nóng)村特色資源,打造差異化農(nóng)村市場(chǎng)環(huán)境,提升自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和獲利空間;另一方面在創(chuàng)業(yè)過(guò)程中積累一定經(jīng)驗(yàn),有助于提升農(nóng)戶人力資本水平,進(jìn)而緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度。

    表5 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的估計(jì)結(jié)果

    在控制變量方面,從戶主層面來(lái)看,一般來(lái)說(shuō),女性戶主一般是已婚婦女,由于已婚婦女,家庭結(jié)構(gòu)穩(wěn)定,通過(guò)合理配置家庭已有資源,自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)績(jī)效就越好,家庭陷入多維相對(duì)貧困可能性越低(郭熙保、周強(qiáng),2016)[21]7;受教育程度越高的農(nóng)戶越善于利用數(shù)字化工具獲取市場(chǎng)信息,善于抓住創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì),家庭也就不易陷入相對(duì)貧困陷阱。從家庭層面來(lái)看,社會(huì)資本越多不僅體現(xiàn)著對(duì)其對(duì)于自己所擁有的資源的配置能力,而且有利于提升貧困人口內(nèi)生發(fā)展能力,可以顯著降低農(nóng)戶多維相對(duì)貧困概率。從村莊層面來(lái)看,村莊居住人數(shù)越多、村莊地勢(shì)越平坦與農(nóng)戶多維相對(duì)貧困呈負(fù)相關(guān),可能的原因是村莊地勢(shì)越平坦,村莊居住人數(shù)越多,勞動(dòng)力資源較多、鄉(xiāng)村空心化和老齡化程度相對(duì)較低,將顯著緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度(宇林軍,2016)[29]。

    進(jìn)一步將相對(duì)貧困分為經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境三個(gè)維度,考察返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)不同維度相對(duì)貧困的影響。表6回歸結(jié)果顯示,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)維度、發(fā)展能力和生活水平三個(gè)維度相對(duì)貧困緩解均具有顯著作用,這一結(jié)果進(jìn)一步驗(yàn)證返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)具有多維減貧效應(yīng)。具體而言,對(duì)于農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)維度和社會(huì)發(fā)展維度而言,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)能通過(guò)獲取可持續(xù)創(chuàng)業(yè)收入、提升市場(chǎng)參與程度、轉(zhuǎn)變認(rèn)知等方式,增強(qiáng)農(nóng)戶可持續(xù)的生計(jì)能力和社會(huì)發(fā)展能力(蘇嵐嵐、彭艷玲,2022)[30];在生態(tài)環(huán)境方面,由于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶受到城市文明影響,不僅帶回現(xiàn)代化城市文明和生活方式,以綠色發(fā)展理念追求可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),而且積累一定的資金,足以覆蓋家庭居住環(huán)境改善所需的資金。因此,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)發(fā)展維度和生態(tài)環(huán)境三個(gè)貧困維度具有顯著作用,H1a-H1c成立。

    表6 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)不同相對(duì)貧困維度的影響

    (二)內(nèi)生性檢驗(yàn)

    考慮到基準(zhǔn)回歸模型中,由于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)可能存在互為因果和遺漏變量等內(nèi)生性問(wèn)題,一方面,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)可以通過(guò)提升數(shù)字素養(yǎng)水平緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,但多維相對(duì)貧困農(nóng)戶也可以通過(guò)利用數(shù)字化工具獲取市場(chǎng)信息,從而促進(jìn)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng);另一方面,多維相對(duì)貧困農(nóng)戶風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度、信息獲取能力等難以預(yù)測(cè),會(huì)影響自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)績(jī)效,進(jìn)而影響農(nóng)戶多維相對(duì)貧困。為消除內(nèi)生性產(chǎn)生的估計(jì)偏誤問(wèn)題,利用工具變量法進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。參考劉斌(2020)[31],選用村莊平均的創(chuàng)業(yè)活躍率(剔除了個(gè)體自身的創(chuàng)業(yè)狀態(tài))作為工具變量的原因如下:一方面,村莊平均創(chuàng)業(yè)率越高,不僅代表該村莊創(chuàng)業(yè)活力好,基礎(chǔ)設(shè)施完善,而且會(huì)存在“同群效應(yīng)”,這些都會(huì)對(duì)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)產(chǎn)生重要的影響。另一方面,農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度不會(huì)反過(guò)來(lái)村莊平均的創(chuàng)業(yè)率,因此,村莊平均的創(chuàng)業(yè)率是一個(gè)較為合適的工具變量。第一階段回歸的結(jié)果(見(jiàn)表7)顯示,村莊平均的創(chuàng)業(yè)率系數(shù)高度顯著,弱工具變量檢驗(yàn)值為181.196,說(shuō)明村莊平均的創(chuàng)業(yè)率并非弱工具變量。使用工具變量法后返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù),結(jié)果表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)會(huì)顯著緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,其結(jié)果具有穩(wěn)健性。

    表7 內(nèi)生性處理:工具變量法

    (三)異質(zhì)性分析

    1.地區(qū)間異質(zhì)性。由于我國(guó)特殊二元結(jié)構(gòu)下,勞動(dòng)力由中西部流向東部地區(qū),區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異較大,同時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施,市場(chǎng)環(huán)境以及創(chuàng)業(yè)政策等均存在一定差異化程度。由此在不同的條件約束下,不同地區(qū)農(nóng)戶做出返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)決策也會(huì)產(chǎn)生一定的差異,同時(shí)對(duì)農(nóng)戶相對(duì)多維相對(duì)貧困影響程度也可能不同。文章將樣本劃分為東、中和西部地區(qū)。由表8列(1)~(3)結(jié)果可以看出,不同地區(qū)之間返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困影響存在異質(zhì)性。對(duì)于東、中和西部返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)均可以緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困程度,其中,東西部地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困影響較為顯著??赡艿脑蚴菛|部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展好,創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)政策環(huán)境相對(duì)較好,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)較好發(fā)揮,因而強(qiáng)化返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困緩解作用;由于中部地區(qū)主要是為農(nóng)業(yè)大省,流動(dòng)人口規(guī)模較大,勞動(dòng)力主要以兼業(yè)為主,同時(shí)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)政策鋪展存在一些需要完善地方,抑制中部地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)優(yōu)勢(shì)的發(fā)揮。而西部地區(qū),雖然經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后,但相對(duì)于其他地區(qū),由于政策上的傾斜,西部地區(qū)返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的邊際產(chǎn)出增加相對(duì)較多,為西部地區(qū)帶來(lái)寶貴的經(jīng)濟(jì)發(fā)展契機(jī),進(jìn)而顯著緩解西部地區(qū)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困。

    2.代際異質(zhì)性。將農(nóng)戶按照年齡劃分17~39為青年、40~65為壯年。由表8的列(4)、(5)結(jié)果可以看出,不同年齡段農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)均能緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困狀況,但僅壯年的農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)的減貧具有顯著作用。可能原因是相對(duì)于壯年的戶主,青年的戶主在外出務(wù)工經(jīng)歷時(shí)間較短以及缺乏相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)要素,創(chuàng)辦企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力相對(duì)有限,會(huì)縮減家庭生活收入和開(kāi)支,增加家庭陷入多維相對(duì)貧困狀況可能性;同時(shí)壯年的戶主在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)等方面具有優(yōu)勢(shì),這一優(yōu)勢(shì)使其在創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)更好地釋放自身潛在動(dòng)能,顯著緩解多維相對(duì)貧困。因此,由于青年的農(nóng)戶對(duì)創(chuàng)業(yè)政策的依賴性更強(qiáng),穩(wěn)定脫貧的能力較弱,所以其對(duì)多維相對(duì)貧困的減貧效應(yīng)并不顯著。

    表8 異質(zhì)性分析結(jié)果

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    為確?;鶞?zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性,將多維相對(duì)貧困(多維相對(duì)貧困剝奪得分是否大于1/3,否=0,是=1)替換被解釋變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。由于多維相對(duì)貧困為二分類變量,因此選取Probit模型進(jìn)行回歸分析。如表9所示,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)系數(shù)均在1%水平下顯著,且為負(fù)。其中,模型11中,與返鄉(xiāng)未選擇創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶相比,選擇返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶降低多維相對(duì)貧困發(fā)生率16.5個(gè)百分比,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)是降低農(nóng)戶多維相對(duì)貧困發(fā)生率的重要因素,且該回歸結(jié)果與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本一致,表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困影響具有穩(wěn)健性。

    表9 返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)與農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的Probit回歸分析

    六、數(shù)字素養(yǎng)在返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困中的中介作用

    為進(jìn)一步探討返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的作用機(jī)制,將采用數(shù)字素養(yǎng)作為中介變量進(jìn)行實(shí)證分析。參考溫忠麟、葉寶娟(2014)[32]構(gòu)建模型如下:

    其中:MPIi為被解釋變量,指農(nóng)戶多維相對(duì)剝奪得分;EPi為返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè);Xi為控制變量;Mi為中介變量,即數(shù)字素養(yǎng)。α、β、γ為參數(shù),εi、δi、μi為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

    由表10可以看出模型的整體都在1%統(tǒng)計(jì)水平下顯著。其中,列(1)表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困具有顯著作用,列(2)表示返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)數(shù)字素養(yǎng)同樣具有顯著正向影響,從列(3)的結(jié)果來(lái)看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)、數(shù)字素養(yǎng)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困剝奪得分的回歸結(jié)果仍然顯著。具體來(lái)說(shuō),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困剝奪得分的系數(shù)從0.062變?yōu)?.050,系數(shù)變小,但是在1%統(tǒng)計(jì)水平下依舊顯著,表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困減緩部分通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)提升這一中介渠道傳導(dǎo),即返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)一部分直接作用于減緩農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,另一部分是通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)提升間接作用于緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困減緩,H2得到驗(yàn)證??赡艿脑蚴?,一是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)利用數(shù)字化工具帶動(dòng)周邊農(nóng)戶獲取創(chuàng)業(yè)資源政策、創(chuàng)業(yè)資金支持給農(nóng)村地區(qū)提供大批就業(yè)崗位,增加周邊農(nóng)戶工資性收入,增強(qiáng)農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力。二是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)利用數(shù)字化工具提升周邊農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平,帶動(dòng)周邊農(nóng)戶創(chuàng)業(yè)需求,形成創(chuàng)業(yè)聚集效應(yīng),提升識(shí)別創(chuàng)業(yè)機(jī)會(huì)和農(nóng)村地區(qū)對(duì)接市場(chǎng)的能力,增強(qiáng)農(nóng)戶社會(huì)發(fā)展能力。三是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)利用數(shù)字化工具帶動(dòng)周邊農(nóng)戶形成綠色發(fā)展觀念,有助于推動(dòng)農(nóng)村地區(qū)精神文明建設(shè)的發(fā)展,增強(qiáng)農(nóng)戶生態(tài)環(huán)境能力。因此,隨著數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)逐步推進(jìn),返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)利用數(shù)字化工具,在增加收入的基礎(chǔ)上,并且通過(guò)數(shù)字信息化作用進(jìn)一步提升農(nóng)民市場(chǎng)參與能力和培育農(nóng)戶綠色生態(tài)觀念,提升農(nóng)戶內(nèi)生發(fā)展能力,為實(shí)現(xiàn)共同富裕提供路徑參考。

    表10 數(shù)字素養(yǎng)中介效應(yīng)

    七、研究結(jié)論與對(duì)策建議

    基于中國(guó)勞動(dòng)力追蹤調(diào)查(CLDS2016)數(shù)據(jù),采用A-F 模型測(cè)度農(nóng)戶多維相對(duì)貧困現(xiàn)狀,分析返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困的影響,進(jìn)一步檢驗(yàn)數(shù)字素養(yǎng)的中介作用。分析結(jié)果表明,一是農(nóng)戶在信息獲取維度遭受剝奪程度最多,48.60%的農(nóng)戶存在3個(gè)維度的剝奪,處于6個(gè)維度的極端多維剝奪狀態(tài)貧困發(fā)生率為6.00%,返鄉(xiāng)未創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶多維貧困發(fā)生率高于返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶。二是返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困減緩具有顯著影響。分維度來(lái)看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)維度、社會(huì)發(fā)展維度和生態(tài)環(huán)境等維度貧困緩解均產(chǎn)生顯著作用,具有多維減貧效應(yīng)。三是從異質(zhì)性角度看,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)減緩農(nóng)戶多維相對(duì)貧困存在明顯的區(qū)域差異性,減貧效應(yīng)隨著中、東、西部地區(qū)逐漸增加,且僅對(duì)東西部地區(qū)農(nóng)戶多維相對(duì)貧困具有顯著影響;代際異質(zhì)性分析表明,不同年齡段的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)均可以緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困,但僅為壯年農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)對(duì)農(nóng)戶多維絕對(duì)貧困緩解具有顯著影響。四是中介機(jī)制結(jié)果顯示,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)顯著提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)數(shù)字素養(yǎng)的中介效應(yīng)間接緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困。

    基于以上結(jié)論,得到啟示體現(xiàn)在如下三個(gè)方面。一是研究結(jié)論表明返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)顯著緩解農(nóng)戶多維相對(duì)貧困。這有助于啟發(fā)政府要進(jìn)一步關(guān)注和引導(dǎo)農(nóng)村地區(qū)的返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)行為,大力鼓勵(lì)農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),政府通過(guò)普惠金融創(chuàng)業(yè)貸款政策,降低農(nóng)村地區(qū)創(chuàng)業(yè)門檻,著力引導(dǎo)返鄉(xiāng)創(chuàng)辦高質(zhì)量、高層次企業(yè),盤活農(nóng)村經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)活力,從源頭上為農(nóng)村地區(qū)減貧注入新動(dòng)能。二是政府綜合考慮當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)及創(chuàng)業(yè)市場(chǎng)環(huán)境,完善創(chuàng)業(yè)支持政策吸引農(nóng)戶返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè),同時(shí)也不能忽視返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)農(nóng)戶代際與區(qū)域的異質(zhì)性特征,以免其步入返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)群體規(guī)模擴(kuò)大但收入無(wú)法增加的惡性循環(huán)中進(jìn)而增加農(nóng)戶陷入貧困“陷阱”可能性。三是政府定期舉辦手機(jī)或互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字化工具使用、創(chuàng)業(yè)技能培訓(xùn)活動(dòng),開(kāi)發(fā)與農(nóng)戶需求相匹配數(shù)字化工具,豐富農(nóng)戶信息獲取渠道。研究結(jié)果表明,提升農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)水平是實(shí)現(xiàn)共同富裕和數(shù)字鄉(xiāng)村的必由之路,返鄉(xiāng)創(chuàng)業(yè)通過(guò)提高農(nóng)戶數(shù)字素養(yǎng)對(duì)其多維相對(duì)貧困產(chǎn)生積極影響。事實(shí)上,這條渠道的作用可以理解為鄉(xiāng)村地區(qū)數(shù)字化水平提高會(huì)彌合城鄉(xiāng)“信息鴻溝”,有助于加速市場(chǎng)交易信息及資源在城鄉(xiāng)之間自由流動(dòng),從而促進(jìn)自主創(chuàng)業(yè)。為此,政府部門應(yīng)著力完善提升貧困群體數(shù)字能力建設(shè)配套政策,例如,完善農(nóng)村網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施,暢通城鄉(xiāng)市場(chǎng)信息交易活動(dòng),降低農(nóng)民自主創(chuàng)業(yè)活動(dòng)的信息獲取成本,減輕農(nóng)村地區(qū)居民的數(shù)字排斥程度,從而扎實(shí)推進(jìn)共同富裕目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。?

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