青海省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響

■ 中國(guó)人民銀行黃南州中心支行課題組

引 言

21世紀(jì)以來(lái)，隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，能源消耗量和二氧化碳排放量也隨之急劇上升，高消耗、高污染、高排放的粗放經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模式帶來(lái)的生態(tài)環(huán)境惡化、溫室效應(yīng)、氣候變暖等問(wèn)題也日益突出。作為溫室氣體排放量最大的國(guó)家，我國(guó)的碳排放問(wèn)題備受矚目。因此，轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展勢(shì)在必行。2021年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議將“做好碳達(dá)峰、碳中和工作”作為當(dāng)前和今后一段時(shí)期的重點(diǎn)工作和任務(wù)。黨的十八大以來(lái)，習(xí)近平總書(shū)記從維護(hù)國(guó)家生態(tài)安全的角度出發(fā)，對(duì)青海生態(tài)保護(hù)建設(shè)做出了一系列重要指示和批示，反復(fù)強(qiáng)調(diào)青海是重要的“生態(tài)屏障”“戰(zhàn)略要地”。如何承擔(dān)生態(tài)報(bào)國(guó)責(zé)任，堅(jiān)定不移地走好循環(huán)、低碳、高效的綠色發(fā)展之路是當(dāng)前和今后一個(gè)時(shí)期首要的政治任務(wù)。金融是現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)的核心，在推動(dòng)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展、優(yōu)化資源配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的同時(shí)，也影響著一個(gè)地區(qū)的碳排放。因此在相關(guān)研究基礎(chǔ)上，結(jié)合青海省的實(shí)際，研究分析青海省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響是十分重要且有意義的。

一、文獻(xiàn)綜述

（一）金融發(fā)展與碳排放呈正相關(guān)

金融發(fā)展在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的同時(shí)，通常伴隨著能源消耗量的快速增加和生產(chǎn)規(guī)模的急劇擴(kuò)張，從而促進(jìn)了碳排放。齊紹洲等（2016）運(yùn)用GMM方法對(duì)金融發(fā)展和中國(guó)省際碳排放的關(guān)系進(jìn)行了研究，結(jié)果顯示從人均碳排放和碳排放強(qiáng)度等角度，金融發(fā)展對(duì)我國(guó)省際層面的碳排放均起到負(fù)面作用，金融快速發(fā)展的同時(shí)導(dǎo)致了碳排放量的增長(zhǎng)。劉鳳根和李坤歡（2016）運(yùn)用SVAR模型分析了1980~2013年金融發(fā)展和碳排放的關(guān)系，其中金融發(fā)展指標(biāo)選取了金融相關(guān)率和金融機(jī)構(gòu)存貸款比，分析結(jié)果兩者均與碳排放呈正相關(guān)關(guān)系。林明（2020）運(yùn)用靜態(tài)面板模型和面板門(mén)檻模型，選取我國(guó)2005~2017年的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，研究發(fā)現(xiàn)在靜態(tài)面板模型下，我國(guó)的金融發(fā)展與第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展均會(huì)加劇碳排放的產(chǎn)生，而經(jīng)濟(jì)水平與碳排放呈倒U型的關(guān)系。

（二）金融發(fā)展與碳排放呈負(fù)相關(guān)

部分研究者認(rèn)為金融發(fā)展能夠抑制碳排放量的產(chǎn)生，當(dāng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展到更高階段時(shí)，金融發(fā)展能夠提高資源利用效率，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步，從而降低碳排放量。趙思聰（2020）基于STIRPAT模型對(duì)河北省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響進(jìn)了嶺回歸分析，實(shí)證結(jié)果顯示金融相關(guān)率和金融效率都有效抑制了碳排放的增長(zhǎng)。張慧敏（2017）選取山西省的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用VAR模型研究發(fā)現(xiàn)山西省金融發(fā)展規(guī)模與碳排放量之間呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。戰(zhàn)文娟（2015）基于山東省1995~2013年的時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證分析，結(jié)果顯示金融發(fā)展規(guī)模與碳排放量之間的影響是動(dòng)態(tài)的，金融相關(guān)率與碳排放始終呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。邱娟（2020）等基于IPAT和STIRPAT模型對(duì)福建省1997~2017年金融驅(qū)動(dòng)因素對(duì)碳排放的影響進(jìn)行了回歸分析，結(jié)果表明金融效率抑制碳排放的產(chǎn)生。

（三）金融發(fā)展與碳排放呈非線性相關(guān)

許婷（2018）基于30個(gè)省份的2004~2015年的面板數(shù)據(jù)，從技術(shù)進(jìn)步的角度出發(fā)，實(shí)證分析得出我國(guó)新型金融總量與碳排放強(qiáng)度的關(guān)系是非線性的。向念等（2019）基于2000~2016年我國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，分析金融發(fā)展對(duì)碳排放強(qiáng)度的影響，結(jié)果表明金融增加值占比和金融相關(guān)比率都和碳排放強(qiáng)度呈倒U型關(guān)系。

結(jié)合上述學(xué)者的研究成果，本文立足于青海發(fā)展實(shí)際，將青海省人均GDP、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源消費(fèi)強(qiáng)度、人口數(shù)量等各方面因素綜合考慮在內(nèi)，通過(guò)構(gòu)建時(shí)間序列模型探究青海省金融發(fā)展與碳排放的關(guān)系，預(yù)測(cè)青海省碳達(dá)峰的具體時(shí)間，并結(jié)合實(shí)證分析提出合理的意見(jiàn)建議。

二、模型的構(gòu)建與指標(biāo)選取

（一）模型構(gòu)建

目前研究碳排放因素的模型主要有：KAYA方程、STIRPAT方程、IPAT方程、Malmquist指數(shù)等。本文以STIRPAT以模型為基礎(chǔ)構(gòu)建理論框架，該模型的具體公式如下：

其中，I表示環(huán)境壓力，P代表人口數(shù)量，A代表財(cái)富數(shù)量，T代表技術(shù)發(fā)展水平，b、c、d分別代表影響P、A、T的彈性系數(shù)，a為常數(shù)項(xiàng)，e為隨機(jī)誤差項(xiàng)。在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中需對(duì)公式兩邊同時(shí)取對(duì)數(shù)，得出：

為了更好地研究青海省金融發(fā)展對(duì)碳排放的影響，本文對(duì)STIRPAT模型進(jìn)行擴(kuò)展，STIRPAT模型可根據(jù)實(shí)際情況增加或減少模型的分解因素，擴(kuò)展后的模型為：

其中，碳排放CO2作為被解釋變量，金融相關(guān)率和金融效率fe作為主要解釋變量，人均地區(qū)生產(chǎn)總值pgdp、能源消費(fèi)強(qiáng)度ei、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)struc、人口數(shù)量people為其他控制變量。

（二）變量選取

1.被解釋變量。本文根據(jù)IPCC《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》中推薦的計(jì)算方法來(lái)估算碳排放量。具體計(jì)算公式如下：

其中ai表示第i種能源消費(fèi)量，βi表示第i種能源的折標(biāo)準(zhǔn)煤系數(shù)，δi表示第i種能源的二氧化碳排放系數(shù)。由于《青海統(tǒng)計(jì)年鑒》只公布了煤炭、石油、天然氣、電力的能源消費(fèi)量，因此本文基于青海省能源消費(fèi)值，采用國(guó)家發(fā)改委能源研究所推薦的化石能源碳排放系數(shù)以及《2009中國(guó)可持續(xù)發(fā)展報(bào)告——探索中國(guó)特色的低碳道路》中的電力碳排放系數(shù)（表1）計(jì)算得到青海省歷年的二氧化碳CO2排放量（表2）。

表1 化石能源碳排放系數(shù)表

表2 青海省歷年二氧化碳排放量（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

2.解釋變量。金融相關(guān)率(FIR)，用存款和貸款之和的比值來(lái)表示，該比值越大，說(shuō)明金融發(fā)展程度越好。金融效率（FE），用金融機(jī)構(gòu)的貸款余額與存款余額的比值來(lái)表示，金融效率用來(lái)說(shuō)明地區(qū)的金融資源利用效率，該比值越高表明該地區(qū)金融轉(zhuǎn)化為投資的效率越強(qiáng)，從而影響碳排放量的產(chǎn)生。

3.其它控制變量。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值PGDP來(lái)反映地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在一定程度上影響并刺激能源消費(fèi)，進(jìn)而影響碳排放，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū)，其碳排放量也大。能源消費(fèi)強(qiáng)度（EI），選用能源消費(fèi)總量與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示。能源消費(fèi)強(qiáng)度越高，表明單位地區(qū)生產(chǎn)總值GDP的能耗越大。經(jīng)濟(jì)發(fā)展活動(dòng)對(duì)能源的依賴程度越高，導(dǎo)致產(chǎn)生更多的碳排放量。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)（struc），選用第二產(chǎn)業(yè)增加值與地區(qū)生產(chǎn)總值的比值來(lái)表示，該比值越大，碳排放量也就越高。人口（people），人口數(shù)量越多的地區(qū)，碳排放量就越大。

三、實(shí)證分析

首先利用eviews10，對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表3：

表3 平穩(wěn)性檢驗(yàn)結(jié)果

從表3可以得出，碳排放量、金融效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為1階單整序列，金融相關(guān)率、人均GDP、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、人口為2階單整序列，滿足被解釋變量單整階數(shù)要小于或者等于解釋變量的單整階數(shù)；其次運(yùn)用普通最小二乘法對(duì)模型進(jìn)行多元線性回歸分析，分析結(jié)果表明部分變量的顯著性水平不能通過(guò)t檢驗(yàn)（如表4所示）。

表4 多元線性回歸分析結(jié)果（eviews10）

由于數(shù)據(jù)變量較多，需對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，通過(guò)SPSS軟件檢驗(yàn)后，結(jié)果顯示除了金融相關(guān)率的方差膨脹因子較小外，其他變量的方差膨脹系數(shù)（VIF）都大于10（如表5所示），說(shuō)明解釋變量之間存在著嚴(yán)重的多重共線性。因此，普通最小二乘法估計(jì)出的結(jié)果是不可行的，為了得到理想的擬合結(jié)果，必須消除多重共線性的影響。在不剔除解釋變量的前提下本文引入嶺回歸法。

表5 多重共線性分析結(jié)果

嶺回歸分析是通過(guò)引入k個(gè)單位陣，使回歸系數(shù)可以估計(jì)，得到的回歸估計(jì)值要比簡(jiǎn)單線性回歸系數(shù)更加穩(wěn)定，也更加接近真實(shí)情況。通過(guò)SPSS軟件運(yùn)用嶺回歸分析方法對(duì)原數(shù)據(jù)進(jìn)行重新回歸，設(shè)嶺回歸系數(shù)k在（0,1）區(qū)間，步長(zhǎng)為0.01，得到的嶺跡圖（如圖1）和可決系數(shù)R2隨k值變化趨勢(shì)（如圖2）。

從嶺跡圖（圖1）可以看出，當(dāng)k＞0.2時(shí)回歸系數(shù)趨于穩(wěn)定，因此取k=0.2時(shí)對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表6。由表6可知，嶺回歸的系數(shù)均通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)，R2為0.9742，整體擬合程度非常好，F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量為81.7，對(duì)應(yīng)的p值為0，回歸方程在1%的顯著性水平上均通過(guò)檢驗(yàn)。

表6 k=0.2時(shí)的嶺回歸估計(jì)結(jié)果

因此，模型估計(jì)方程能較好地解釋青海省碳排放量與金融發(fā)展之間的關(guān)系，得到的回歸方程如下：

上式模型估計(jì)結(jié)果表明：金融相關(guān)率與碳排放量呈正向關(guān)系。金融相關(guān)率每增加1%，碳排放量就會(huì)隨之增加0.445%。說(shuō)明目前青海省金融規(guī)模的擴(kuò)大會(huì)造成二氧化碳排放量的增加，未來(lái)青海省的金融機(jī)構(gòu)要加大對(duì)綠色低碳產(chǎn)業(yè)的支持力度，擴(kuò)大綠色金融規(guī)模。

金融效率與碳排放呈反向關(guān)系。金融效率每增加1%，碳排放量就會(huì)隨之減少0.444%，表明目前青海省的金融機(jī)構(gòu)投入到綠色產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的金融資源起到了一定的作用，抑制了二氧化碳排放量的增加。

人均GDP與碳排放呈正向關(guān)系。彈性系數(shù)為0.185，表明人均GDP每增加1%，碳排放量也就會(huì)相應(yīng)增加0.185%。人均GDP的增加說(shuō)明青海省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在逐漸提高，但是在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，會(huì)對(duì)二氧化碳的排放帶來(lái)負(fù)面影響。

能源消費(fèi)強(qiáng)度與碳排放呈反向關(guān)系。能源消費(fèi)強(qiáng)度每增加1%，碳排放量就會(huì)相應(yīng)減少0.176%。說(shuō)明目前青海省能源消費(fèi)利用效率起到了抑制碳排放的作用，未來(lái)要繼續(xù)加快技術(shù)進(jìn)步來(lái)提高能源利用效率，從而達(dá)到逐步減少碳排放的目的。

產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與碳排放呈正向關(guān)系。第二產(chǎn)業(yè)每增加1%，碳排放就會(huì)增加1.445%，目前青海省正處于經(jīng)濟(jì)穩(wěn)步發(fā)展階段，以有色金屬、電力、鹽湖等為主的第二產(chǎn)業(yè)仍然是青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)。未來(lái)持續(xù)調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，增加第一、三產(chǎn)業(yè)的占比將是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方向。

人口與碳排放呈正向關(guān)系。人口每增加1%，碳排放量會(huì)相應(yīng)增加2.533%。近年來(lái)，青海省人口自然增長(zhǎng)率一直呈逐年下降的態(tài)勢(shì)，但人口增長(zhǎng)的絕對(duì)數(shù)量仍然較大，二氧化碳的排放量也在相應(yīng)地增加。

四、碳排放量的預(yù)測(cè)

本文設(shè)定三種情景模式，分別為高、中、低三種排放模式。在每一種情景模式下設(shè)置GDP的增長(zhǎng)速度、年底人口的增長(zhǎng)速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比和能源消費(fèi)增速的變化情況。由于經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人口增長(zhǎng)和能源強(qiáng)度都不會(huì)在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)期內(nèi)保持一個(gè)增長(zhǎng)速度，因此設(shè)定每5年為一個(gè)增長(zhǎng)速率，最后對(duì)未來(lái)20年青海省的碳排放進(jìn)行預(yù)測(cè)分析。在前文的實(shí)證分析中，由于金融指標(biāo)對(duì)碳排放的作用是間接的，其彈性系數(shù)影響也不大，為準(zhǔn)確預(yù)測(cè)碳排放峰值的具體時(shí)間，在預(yù)測(cè)碳排放峰值過(guò)程中剔除了金融相關(guān)率和金融效率指標(biāo)。具體指標(biāo)假設(shè)如下：

（一）地區(qū)生產(chǎn)總值增速的假設(shè)

《2021年青海省政府工作報(bào)告》指出：“‘十四五’期間青海省要保持經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展，增速力爭(zhēng)高于全國(guó)平均水平，2021年預(yù)期地區(qū)生產(chǎn)總值力爭(zhēng)增長(zhǎng)6%?！庇捎?015~2019年青海省地區(qū)生產(chǎn)總值保持了較高速度的增長(zhǎng)，年平均增長(zhǎng)速度為8.08%，因此假設(shè)青海省2021~2040年年均增速在8%左右，具體增速如表7所示。

表7 青海省地區(qū)生產(chǎn)總值增速假設(shè)

（二）人口增速的假設(shè)

“十三五”期間，青海省人口年均增速為0.65%，根據(jù)《國(guó)家人口發(fā)展規(guī)劃》中關(guān)于總?cè)丝谝?030年前后達(dá)到峰值的要求以及青海省人口增長(zhǎng)的趨勢(shì)，設(shè)置青海省人口低模式在2030年左右達(dá)到峰值，中模式在2035年達(dá)到峰值，高模式在2040年左右達(dá)到峰值。

表8 青海省人口增速假設(shè)

（三）產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比的假設(shè)

《青海省第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》指出：“‘十三五’期間青海省產(chǎn)業(yè)鏈總體處于價(jià)值鏈中低端，工業(yè)化滯后于城鎮(zhèn)化，產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化、經(jīng)濟(jì)市場(chǎng)化、民生均衡化水平依然相對(duì)較低，展望2035年綠色發(fā)展將成為內(nèi)在要求和普遍共識(shí)，力爭(zhēng)在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值?！?015~2019年青海省第二產(chǎn)業(yè)占比為39%左右，未來(lái)第一、三產(chǎn)業(yè)的占比將會(huì)逐步提升。因此假設(shè)青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的占比如表9所示。

表9 青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比假設(shè)

（四）能源消費(fèi)量增速的假設(shè)

為了達(dá)到2030年單位GDP二氧化碳排放量在2005年的基礎(chǔ)上降低60%~65%的目標(biāo)要求，根據(jù)《青海省2020年控制溫室氣體排放工作方案》中所提到的2020年開(kāi)始青海省二氧化碳排放量實(shí)現(xiàn)逐年下降，以及《青海省第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》中關(guān)于2035年力爭(zhēng)在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值遠(yuǎn)景目標(biāo)，因此假設(shè)能源消費(fèi)強(qiáng)度增速如表10所示。

表10 青海省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)占比假設(shè)

對(duì)相關(guān)變量數(shù)據(jù)處理后，建立STIRPAT模型，重點(diǎn)分析青海省人均生產(chǎn)總值pgdp、能源消費(fèi)強(qiáng)度ei、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)struc、人口數(shù)量people對(duì)碳排放量的影響，通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行嶺回歸分析（此部分結(jié)果分析方法與前文一致，故此省略實(shí)證分析過(guò)程），并得到如下回歸方程：

通過(guò)將具體預(yù)測(cè)數(shù)值分別取對(duì)數(shù)后，帶入預(yù)測(cè)模型，可得到青海省2022~2040年碳排放量預(yù)測(cè)值（如表11）。

表11 青海省2021~2040年碳排放量預(yù)測(cè)值（萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤）

從表11可以看出，在低排放模式和中排放模式下，青海省碳達(dá)峰的時(shí)間為2025年和2030年，碳達(dá)峰峰值分別為5707.04萬(wàn)噸和7005.93萬(wàn)噸，而在高排放模式下，碳排放量一直在高位運(yùn)行，未出現(xiàn)明顯的下滑趨勢(shì)，2035年后雖然出現(xiàn)了拐點(diǎn)，但之后仍保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，故碳達(dá)峰的具體時(shí)間還未出現(xiàn)。在保證經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的前提下，青海省應(yīng)選擇中排放模式，這就要求在“十四五”期間地區(qū)生產(chǎn)總值保持在9%，人口的增長(zhǎng)率保持在0.65%，能源消費(fèi)增長(zhǎng)保持在3.5%，第二產(chǎn)業(yè)占比保持在35%，在此情景下，青海省2035年在全國(guó)率先實(shí)現(xiàn)二氧化碳排放達(dá)到峰值就能夠較容易實(shí)現(xiàn)。

五、結(jié)論及建議

本文以青海省為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建STIRPAT模型，運(yùn)用嶺回歸分析法實(shí)證分析了金融發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人均GDP、能源消費(fèi)強(qiáng)度以及人口對(duì)二氧化碳排放的影響，研究表明金融發(fā)展促進(jìn)了碳排放量的產(chǎn)生，但影響較小，說(shuō)明目前青海省正處于結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、動(dòng)能轉(zhuǎn)換期，金融資源支持低碳轉(zhuǎn)型的作用尚未充分發(fā)揮。隨后基于青海省“十四五”發(fā)展規(guī)劃，構(gòu)建了青海省碳排放的三種情景模式，并運(yùn)用嶺回歸模型對(duì)碳達(dá)峰時(shí)間進(jìn)行了預(yù)測(cè)，確定中排放模式能夠在2035年之前實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰的目標(biāo)要求?；谝陨涎芯?，為了發(fā)揮金融在碳減排過(guò)程中的作用，提出以下建議：

（一）加快制定綠色金融發(fā)展戰(zhàn)略，壯大金融規(guī)模

要緊密?chē)@省委、省政府關(guān)于生態(tài)文明高地建設(shè)的工作部署，加大綠色產(chǎn)業(yè)發(fā)展，爭(zhēng)取差別化信貸政策，通過(guò)盤(pán)活資金存量等方式，滿足青海省關(guān)于國(guó)家公園建設(shè)、黃河流域生態(tài)保護(hù)、鹽湖產(chǎn)業(yè)基地、清潔能源產(chǎn)業(yè)、污染治理、綠色有機(jī)農(nóng)畜產(chǎn)品等領(lǐng)域的融資需求，豐富綠色金融產(chǎn)品供給，重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)有關(guān)綠色低碳金融產(chǎn)品的研發(fā)，創(chuàng)新多樣化的碳金融產(chǎn)品，擴(kuò)大綠色金融債發(fā)行規(guī)模，用好綠色債券工具。青海省各市、州也要結(jié)合本地區(qū)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平以及人口規(guī)模，制定適合各自地域特色的金融發(fā)展政策，引導(dǎo)金融資源向綠色低碳、低耗能等產(chǎn)業(yè)和環(huán)境友好型、低碳型服務(wù)產(chǎn)業(yè)流動(dòng)，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)金融良性發(fā)展。

（二）創(chuàng)新金融模式，拓寬綠色產(chǎn)業(yè)融資渠道

目前，青海省生態(tài)文明建設(shè)正處于攻堅(jiān)期，踐行綠色金融是實(shí)現(xiàn)生態(tài)環(huán)境保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏之路。一是要運(yùn)用多元化的投融資手段，降低融資成本，減少信息不對(duì)稱，規(guī)避綠色金融風(fēng)險(xiǎn)，聚集社會(huì)資本。二是積極推動(dòng)社會(huì)信用體系建設(shè)，持續(xù)優(yōu)化金融發(fā)展環(huán)境。通過(guò)建立健全社會(huì)信用體系，完善青海省投融資機(jī)制，突出重點(diǎn)領(lǐng)域融資需求，推進(jìn)金融生態(tài)環(huán)境建設(shè)向縱深發(fā)展。三是借鑒先進(jìn)地區(qū)綠色金融的成功經(jīng)驗(yàn)推動(dòng)金融與綠色產(chǎn)業(yè)的無(wú)縫對(duì)接，扎實(shí)拓寬綠色融資渠道，例如針對(duì)“綠色有機(jī)畜牧業(yè)”“綠電特區(qū)”“無(wú)廢城市”等項(xiàng)目，開(kāi)辟綠色低碳產(chǎn)業(yè)成功之路。

（三）深化金融市場(chǎng)改革，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)

構(gòu)建綜合信息平臺(tái)，提升金融服務(wù)效率。著力從供需兩端加強(qiáng)和改善企業(yè)信用融資服務(wù)，提升金融服務(wù)效率，搭建以政策加強(qiáng)增信、以改革優(yōu)化生態(tài)、以生態(tài)促進(jìn)融資的綜合服務(wù)平臺(tái)。健全綠色信貸激勵(lì)機(jī)制，引導(dǎo)金融機(jī)構(gòu)加大對(duì)綠色產(chǎn)業(yè)的支持，從根本上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)方式，利用新興信息技術(shù)，培育新興產(chǎn)業(yè)，抑制二氧化碳排放。持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，改變支柱性產(chǎn)業(yè)。緊緊依托青海省資源優(yōu)勢(shì)，在節(jié)能環(huán)保、生態(tài)產(chǎn)品、新能源產(chǎn)業(yè)等方面形成具有青海特色的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系。加大實(shí)施《青海省建設(shè)國(guó)家循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展先行區(qū)行動(dòng)方案》，完善“青海省再生資源公共信息服務(wù)管理平臺(tái)”功能，加快構(gòu)建低碳、綠色、循環(huán)的工業(yè)循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系。保持合理適度的人口增長(zhǎng)區(qū)間，樹(shù)立全民低碳消費(fèi)理念，倡導(dǎo)綠色生活方式，營(yíng)造良好綠色生活氛圍。