產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展
——基于空間杜賓模型的實(shí)證檢驗(yàn)

段玉彬

(安徽科技學(xué)院 財(cái)經(jīng)學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

產(chǎn)業(yè)空間分布的不均衡是中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的突出特征，產(chǎn)業(yè)在空間上的集聚不僅有利于企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟(jì)的實(shí)現(xiàn)，也有利于“地方化經(jīng)濟(jì)”的形成，提高地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長效率。但在產(chǎn)業(yè)集聚過程中，往往也會帶來資源過度消耗和環(huán)境污染問題。長期以來，產(chǎn)業(yè)集聚在中國經(jīng)濟(jì)高速增長過程中發(fā)揮了重要作用，隨著中國人口紅利的消失和資源環(huán)境壓力的增大，要素驅(qū)動性的經(jīng)濟(jì)增長模式難以為繼，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式由高速增長轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚是否能繼續(xù)支撐中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，在不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)的影響又是否具有一致性，這是新時(shí)期關(guān)系到能否實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級和優(yōu)化布局，培育新的經(jīng)濟(jì)增長動能，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展所要關(guān)注的重要問題。

一、文獻(xiàn)簡要回顧

產(chǎn)業(yè)在地理空間上的集聚是經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的普遍現(xiàn)象，但長期以來主流經(jīng)濟(jì)學(xué)一直忽視了空間因素對經(jīng)濟(jì)活動影響，直到20世紀(jì)90年代以Krugman為代表的新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的出現(xiàn)，才將空間因素納入到經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般分析中[1]。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)的集聚能產(chǎn)生兩種外部性：一種是專業(yè)化外部性，指相同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)集聚能夠加強(qiáng)企業(yè)間專業(yè)化分工、信息共享和技術(shù)外溢，并帶來規(guī)模經(jīng)濟(jì)收益；另一種是多樣化外部性，指多樣化產(chǎn)業(yè)的集聚可以實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間的互補(bǔ)，知識外溢，也可以促進(jìn)企業(yè)競爭，進(jìn)而提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效率。隨著新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)在中國的發(fā)展，學(xué)者們也對中國經(jīng)濟(jì)增長過程中的經(jīng)濟(jì)集聚現(xiàn)象產(chǎn)生了興趣，對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量方面進(jìn)行了深入的分析。一些學(xué)者認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚能通過規(guī)模報(bào)酬遞增、技術(shù)外溢等途徑促進(jìn)經(jīng)濟(jì)效率的提高[2-3]；另一些研究成果則認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)效率是一種非線性關(guān)系，不僅要受到產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的集聚效應(yīng)和擁擠效應(yīng)相互作用的影響，還受集聚本身以外因素的制約[4-5]。

黨的十九大提出中國已經(jīng)進(jìn)入經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展階段后，國內(nèi)學(xué)者對產(chǎn)業(yè)集聚與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究日益增多。但由于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵和評價(jià)指標(biāo)的不一，學(xué)者的研究結(jié)論并不一致。目前的研究主要集中在生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)或制造業(yè)對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響上，大致可以分為三類：第一類文獻(xiàn)認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展有正向影響，李濤等(2022)[6]和楊巧、陳虹(2021)[7]的研究認(rèn)為制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚作用與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑雖不一致，但都有利于發(fā)揮集聚外部性，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。第二類文獻(xiàn)認(rèn)為由于集聚的異質(zhì)性，其對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響也不同。劉新智等(2022)[8]基于五大城市群的實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對高質(zhì)量發(fā)展有明顯的負(fù)向影響，服務(wù)業(yè)集聚的影響則呈顯著的正向效應(yīng)。孫慧，鄧又一(2022)[9]則是從集聚外部性的差異分析了集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，發(fā)現(xiàn)多樣化集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展呈線性促進(jìn)作用，而專業(yè)化集聚則呈現(xiàn)“U”型的非線性關(guān)系。第三類文獻(xiàn)則認(rèn)為產(chǎn)業(yè)集聚會抑制經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。文豐安(2018)[10]考察了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的關(guān)系，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚不利于經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提升。

綜合來看，學(xué)者們對產(chǎn)業(yè)集聚和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究取得了較為豐碩的成果。但多數(shù)研究在衡量經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)選擇指標(biāo)為全要素生產(chǎn)率、綠色全要素生產(chǎn)率或勞動生產(chǎn)率等單一指標(biāo)，而經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展是比經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量范圍更寬、要求更高的經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顟B(tài)，不僅包括經(jīng)濟(jì)增長質(zhì)量的提高，還包括社會公平、生態(tài)文明和人民生活水平的提高，單一指標(biāo)無法完全闡釋經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的深刻內(nèi)涵[11]。同時(shí)，研究多是從服務(wù)業(yè)集聚角度考察對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，綜合考慮制造業(yè)和服務(wù)業(yè)，基于產(chǎn)業(yè)和地區(qū)異質(zhì)性進(jìn)行分析的還不多見。因此，本文為減少使用單一指標(biāo)的局限性，采用熵值法構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，并使用區(qū)位熵計(jì)算制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的集聚程度，實(shí)證檢驗(yàn)了中國2011—2020年產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

二、變量選取與模型設(shè)定

1.變量選取與數(shù)據(jù)說明

(1)被解釋變量

被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平(HQD)。經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的豐富內(nèi)涵要求評價(jià)指標(biāo)體系要兼顧速度與效益、總量與結(jié)構(gòu)、局部與整體，從經(jīng)濟(jì)、社會多維度構(gòu)建指標(biāo)體系[12]。因此，本文借鑒趙儒煜、常忠利(2020)[13]和佟孟華等(2020)[14]的研究成果從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展六個(gè)維度構(gòu)建經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)體系(見表1)，并采用熵值法對中國各省(直轄市、自治區(qū))經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測度。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

(2)解釋變量

解釋變量為制造業(yè)集聚度(Agg_m)與服務(wù)業(yè)集聚度(Agg_s)。采用區(qū)位熵衡量產(chǎn)業(yè)集聚程度，如式(1)所示。

(1)

其中，Aggij為地區(qū)i行業(yè)j區(qū)位熵，Xij為地區(qū)i行業(yè)j的從業(yè)人員數(shù)，如果區(qū)位熵>1，表明制造業(yè)或服務(wù)業(yè)的集聚程度高于全國平均水平，具有集聚優(yōu)勢，區(qū)位商越大，集聚程度越高。

(3)控制變量

參考已有文獻(xiàn)，選擇如下控制變量：科技創(chuàng)新(Tec)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式的轉(zhuǎn)型依賴于創(chuàng)新驅(qū)動，科技創(chuàng)新是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展核心動力，用每萬人專利授權(quán)數(shù)表示；人力資本(Hc)，高素質(zhì)勞動者是高質(zhì)量發(fā)展的基石，用從業(yè)人員平均受教育年限來表征；對外開放度(Trad)，對外開放的深入有利資源的優(yōu)化配置，通過國內(nèi)外雙循環(huán)提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，用對外貿(mào)易額占GDP比重來表示；政府環(huán)保力度(Gs)，政府作為高質(zhì)量發(fā)展的重要推動者，要把握經(jīng)濟(jì)增長、社會民生和生態(tài)環(huán)境等多目標(biāo)的綜合平衡，其行為導(dǎo)向?qū)Ω哔|(zhì)量發(fā)展會產(chǎn)生重要影響，用財(cái)政環(huán)境保護(hù)支出占比來表示。

(4)數(shù)據(jù)說明

本文選取的樣本包括中國大陸30個(gè)省級地區(qū)，因西藏自治區(qū)多項(xiàng)數(shù)據(jù)缺失，故在統(tǒng)計(jì)分析中未包括西藏自治區(qū)，時(shí)間跨度為2011—2020年，數(shù)據(jù)來源于歷年《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、各省(直轄市、自治區(qū))統(tǒng)計(jì)年鑒、《中國人口和就業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》，個(gè)別缺失值采用插值法補(bǔ)充完整。

2.模型設(shè)定

考慮到各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展總是存在一定程度的空間關(guān)聯(lián)，即一個(gè)地區(qū)的高質(zhì)量發(fā)展水平不僅受限于自身因素，鄰近地區(qū)的影響也不可忽視，產(chǎn)業(yè)集聚同樣也具有空間溢出效應(yīng)，因此，本文采用空間計(jì)量模型分析產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響。

(1)空間相關(guān)性分析

為判斷中國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平是否存在空間相關(guān)性，本文采用Moran′sI指數(shù)進(jìn)行檢驗(yàn)。具體公式如式(2)、式(3)所示。

(2)

(3)

表2 2011—2020年中國經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展Moran′s指數(shù)

(2)空間計(jì)量模型的設(shè)定

通過空間相關(guān)性分析可以看出，空間計(jì)量模型比非空間計(jì)量模型更適合本文的數(shù)據(jù)建模。借鑒Elhorst(2003)[15]的做法進(jìn)行相關(guān)檢驗(yàn)以選擇合適的空間計(jì)量模型，結(jié)果見表3。根據(jù)LM檢驗(yàn)和Robust LM檢驗(yàn)結(jié)果，在可以同時(shí)接受空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM)情況下，通常優(yōu)先考慮空間杜賓模型(SDM)。LR檢驗(yàn)結(jié)果表明，SDM模型不能退化為SAR模型或SEM模型，同時(shí)Hausman拒絕了原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)?；诖?，本文選擇固定效應(yīng)的SDM模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。模型設(shè)定如式(4)所示。

(4)

其中，Wit為空間權(quán)重矩陣，Xit為控制變量，ρ為空間自相關(guān)系數(shù)，β、γ、θ和k為回歸參數(shù)，u為個(gè)體效應(yīng)，v為時(shí)間效應(yīng)，ε為誤差項(xiàng)。

表3 空間計(jì)量模型檢驗(yàn)結(jié)果

三、實(shí)證分析

1.空間計(jì)量結(jié)果分析

基于上文檢驗(yàn)結(jié)果，本文采用固定效應(yīng)的SDM模型作為計(jì)量分析結(jié)果，為了檢驗(yàn)估計(jì)參數(shù)的穩(wěn)健性，也同時(shí)給出了固定效應(yīng)的SAR模型、SEM模型的回歸結(jié)果，如表4所示。

表4 制造業(yè)集聚與服務(wù)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間效應(yīng)估計(jì)結(jié)果

從表4中SDM模型回歸結(jié)果可以看出，空間自回歸系數(shù)ρ顯著為正，說明模型既存在被解釋變量內(nèi)生交互效應(yīng)，還存在解釋變量的外生交互效應(yīng)。中國各省(直轄市、自治區(qū))的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平存在空間外部性，不僅要受到鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的影響，同時(shí)還要受到本地和鄰近地區(qū)制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚的影響。

為進(jìn)一步分析產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間效應(yīng)，借鑒LeSage和Pace(2008)[16]的方法，將SDM模型效應(yīng)分解為直接效應(yīng)和間接效應(yīng)(表5)。直接效應(yīng)表示本地解釋變量對被解釋變量的影響，反應(yīng)了本地經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；間接效應(yīng)則表示本地解釋變量對鄰近地區(qū)被解釋變量的影響，體現(xiàn)了空間溢出效應(yīng)。

表5 SDM模型效應(yīng)分解

從SDM模型的分解效應(yīng)可以看出，制造業(yè)集聚和服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的直接效應(yīng)都通過了1%水平的顯著性檢驗(yàn)，間接效應(yīng)也都通過了10%水平的顯著性檢驗(yàn)。制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正，說明制造業(yè)集聚不僅可以通過知識溢出、規(guī)模經(jīng)濟(jì)等效應(yīng)助力本地區(qū)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，同時(shí)也會對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平產(chǎn)生正向的空間溢出效應(yīng)。而服務(wù)業(yè)集聚的直接和間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明服務(wù)業(yè)集聚抑制了本地區(qū)和鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，原因可能在于：一是服務(wù)業(yè)地區(qū)發(fā)展不均衡，由于服務(wù)業(yè)生產(chǎn)與消費(fèi)的不可分離性及服務(wù)商品的不可存儲性，其對市場需求敏感，有著向大城市集聚的傾向，導(dǎo)致大城市過度集聚，擁擠效應(yīng)突出，而其他地區(qū)又出現(xiàn)集聚不足的現(xiàn)象，集聚效應(yīng)難以發(fā)揮；二是服務(wù)業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不合理，生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)發(fā)展迅速，而公共性服務(wù)業(yè)和消費(fèi)性服務(wù)業(yè)占比不斷降低，無法滿足高質(zhì)量發(fā)展的美好生活需求[17]；三是本地區(qū)服務(wù)業(yè)的集聚經(jīng)驗(yàn)易通過錯誤的“示范效應(yīng)”進(jìn)行空間傳導(dǎo)，引致鄰近地區(qū)盲目效仿，加劇了服務(wù)業(yè)的低水平重復(fù)建設(shè)及資源的錯配，對鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生負(fù)面影響[18]。

從控制變量的估計(jì)結(jié)果來看，科技創(chuàng)新和對外開放度的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)顯著為正，說明科技創(chuàng)新水平的提高與對外開放的深入既能推動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)質(zhì)量水平的提高，又會對鄰近地區(qū)產(chǎn)生顯著正面影響。人力資本的直接效應(yīng)顯著為正，而間接效應(yīng)顯著為負(fù)，說明人力資本的提升雖然促進(jìn)了本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但對鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生了負(fù)面影響。政府環(huán)境保護(hù)力度直接效應(yīng)顯著為正，間接效應(yīng)不顯著，說明政府環(huán)境保護(hù)力度的提升有利于本地區(qū)高質(zhì)量發(fā)展，對鄰近地區(qū)未產(chǎn)生顯著影響。

2.地區(qū)異質(zhì)性檢驗(yàn)

考慮到我國各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平和產(chǎn)業(yè)集聚水平存在明顯的差異，為進(jìn)一步分析制造業(yè)集聚與服務(wù)業(yè)集聚影響的地區(qū)異質(zhì)性，將全國樣本細(xì)分為東、中、西三個(gè)地區(qū)，利用SDM模型進(jìn)行回歸，并對效應(yīng)進(jìn)行分解，結(jié)果見表6。

如表6所示，制造業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響表現(xiàn)出明顯的地區(qū)差異,東部地區(qū)制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都顯著為正，說明交互作用在東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展中發(fā)揮了重要的促進(jìn)作用。由于東部地區(qū)長期以來在產(chǎn)業(yè)資源上的優(yōu)勢，產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平始終處于全國領(lǐng)先地位，高端制造業(yè)與創(chuàng)新要素主要集聚在東部地區(qū)[19]，可以通過產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級促進(jìn)本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并通過跨地區(qū)分工與合作，產(chǎn)生明顯的正向空間溢出。中部地區(qū)由于具有一定的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，制造業(yè)集聚可以提高本地經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但制造業(yè)整體層次不高，空間溢出效應(yīng)不顯著。西部地區(qū)制造業(yè)集聚的直接效應(yīng)與間接效應(yīng)與全樣本回歸不同，都顯著為負(fù)，可能的解釋是由于西部地區(qū)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)薄弱，在東部地區(qū)向西部制造業(yè)轉(zhuǎn)移過程中承接的主要是高能耗、高污染的勞動密集型和資源密集型產(chǎn)業(yè)，對資源與環(huán)境帶來較大的壓力，同時(shí)為承接產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移可能會與鄰近地區(qū)產(chǎn)生“競次”競爭行為，給鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展也帶來了不利影響。服務(wù)業(yè)集聚的效應(yīng)分解與全樣本回歸相同，說明中國服務(wù)業(yè)發(fā)展地區(qū)間不均衡、結(jié)構(gòu)不合理，低水平集聚是普遍的現(xiàn)象，對各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展都難以起到有效的支撐作用。從控制變量來看，科技創(chuàng)新、人力資本與政府環(huán)保力度的回歸結(jié)果與全樣本相似，只有對外開放度差異明顯，東部地區(qū)的直接效應(yīng)和間接效應(yīng)都不顯著，可能的原因是東部地區(qū)開放程度已經(jīng)比較高，對外貿(mào)易量的增加并不能對經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量產(chǎn)生明顯影響，重要的是質(zhì)的提升。

表6 分地區(qū)SDM模型空間效應(yīng)分解

續(xù)表6

四、穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為驗(yàn)證估計(jì)結(jié)果的穩(wěn)健性，本文分別以經(jīng)濟(jì)距離矩陣和空間鄰接矩陣作為新的空間權(quán)重矩陣進(jìn)行檢驗(yàn)。經(jīng)濟(jì)距離矩陣Wit=1/|pgdpi-pgdpj|,i≠j，其中pgdp為地區(qū)人均國民生產(chǎn)總值。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果

由表7可知，在不同權(quán)重矩陣的條件下，空間自相關(guān)系數(shù)、解釋變量和控制變量的系數(shù)符號和顯著性都未發(fā)生改變，驗(yàn)證了研究結(jié)論的穩(wěn)健性。

五、主要結(jié)論與政策啟示

本文選擇了2011-2020年中國大陸省級地區(qū)數(shù)據(jù)，從經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、綠色發(fā)展、開放發(fā)展和共享發(fā)展六個(gè)維度構(gòu)建了經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評價(jià)指標(biāo)體系，基于熵值法測算了各地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)，并采用空間計(jì)量方法分析了產(chǎn)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響，得到如下結(jié)論：在全國層面，制造業(yè)集聚可以顯著促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并具有明顯的空間溢出效應(yīng)，帶動鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平的提高；服務(wù)業(yè)集聚則會對本地區(qū)和鄰近地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生明顯的抑制作用。在地區(qū)層面，服務(wù)業(yè)集聚對經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響大體與全國層面的效果一致；但制造業(yè)集聚的影響則存在明顯的異質(zhì)性。東部地區(qū)制造業(yè)集聚可以對本地區(qū)和鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進(jìn)作用；中部地區(qū)制造業(yè)集聚雖可以帶動本地區(qū)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，但對鄰近地區(qū)的影響效果不顯著；西部地區(qū)的制造業(yè)集聚則會抑制本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，對鄰近地區(qū)也產(chǎn)生了負(fù)向作用。

基于以上結(jié)論，提出以下政策建議：第一，根據(jù)地區(qū)間的差異性，充分發(fā)揮比較優(yōu)勢，因地制宜推動產(chǎn)業(yè)集聚，帶動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。東部地區(qū)具有技術(shù)、人才和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的優(yōu)勢，應(yīng)繼續(xù)專注于高端制造業(yè)發(fā)展與集聚，同時(shí)引導(dǎo)制造業(yè)向中西部地區(qū)的梯度轉(zhuǎn)移，避免擁擠效應(yīng)的產(chǎn)生。中西部地區(qū)要提高產(chǎn)業(yè)承接能力，通過產(chǎn)業(yè)承接促進(jìn)制造業(yè)升級與集聚，同時(shí)守住生態(tài)底線，走可持續(xù)發(fā)展道路。第二，推動服務(wù)業(yè)協(xié)調(diào)發(fā)展，提升服務(wù)業(yè)集聚水平。一方面，要合理引導(dǎo)服務(wù)業(yè)集聚，避免大城市的過度集聚，推動服務(wù)從過度集聚的大城市向周邊地區(qū)適度轉(zhuǎn)移；另一方面，要促進(jìn)生產(chǎn)服務(wù)業(yè)、公共服務(wù)業(yè)和消費(fèi)服務(wù)業(yè)協(xié)同發(fā)展，加快服務(wù)業(yè)的結(jié)構(gòu)調(diào)整與升級，滿足人們?nèi)找嬖鲩L的美好生活需求。第三，促進(jìn)地區(qū)間區(qū)域一體化發(fā)展，加強(qiáng)區(qū)域間的分工與協(xié)作，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集聚的空間溢出效應(yīng)，也可減少地區(qū)間無效率的競爭。第四，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)協(xié)同集聚，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)協(xié)同集聚的創(chuàng)新驅(qū)動、資源優(yōu)化配置和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化效應(yīng)，推動經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。