農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度研究

王 昊，李敬鎖

（青島農(nóng)業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院（合作社學院），山東 青島 266109）

0 引言

走農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展道路是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的關鍵。黨的十九大明確表明，我國經(jīng)濟已經(jīng)轉向高質量發(fā)展階段。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是經(jīng)濟高質量發(fā)展的題中應有之義，因此，推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是我國未來的重點工作任務。自改革開放以來，盡管我國農(nóng)業(yè)發(fā)展成績顯著，但我們也要厘清農(nóng)業(yè)發(fā)展中存在的短板。從我國農(nóng)村現(xiàn)有情況來看，農(nóng)田有效灌溉率近年不斷提高，但水資源利用率仍處于較低水平，無法改變水資源短缺的現(xiàn)狀；一味追求產(chǎn)出和經(jīng)濟效益，增加化肥、農(nóng)藥等投入，而忽略生態(tài)效益，導致土地肥力下降，形成惡性循環(huán)。農(nóng)民非農(nóng)收入的增加導致大量農(nóng)村勞動力外流，一些地區(qū)傳統(tǒng)落后的農(nóng)業(yè)耕種方式的弊端表現(xiàn)為生產(chǎn)及生活環(huán)境日益惡化［1］，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本高漲和產(chǎn)品質量提升緩慢等問題也在阻礙農(nóng)業(yè)發(fā)展［2］。背后的原因之一是我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)當前發(fā)展失衡。堅持農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新是保障我國農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展、實現(xiàn)國家糧食安全的有力保障，是擺脫傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)“靠天吃飯”的必然選擇，是加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設的決定力量［3］。因此，正確認識省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)發(fā)展質量之間的耦合協(xié)調關系，是提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力、促進農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的堅實基礎。

目前對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的研究主要集中在以下幾點：第一，圍繞其內涵展開研究。如梁俊芬等［4］認為在創(chuàng)新環(huán)境、投入能力等多種能力要素共同作用的結果下催化了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力；王丹等［5］認為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是創(chuàng)新主體優(yōu)化配置創(chuàng)新要素，通過一系列創(chuàng)新活動，使企業(yè)和農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動時獲得更大的經(jīng)濟、社會、生態(tài)效益等綜合能力。由于省域之間農(nóng)業(yè)生產(chǎn)異質性特點，進行農(nóng)業(yè)創(chuàng)新活動時更應結合當?shù)靥厣?，而不是盲目照搬學習。第二，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響因素研究。如Vaz Patto等［6］以因子分析法為例討論了進行農(nóng)業(yè)活動時，氣候、能源變化和經(jīng)濟全球化等對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的影響。蔣和平等［7］認為主要有投入支撐、智力支撐、科技管理運行機制和科技創(chuàng)新受體等方面的影響；吳敬學等［8］認為制約我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新水平提升的因素主要有農(nóng)業(yè)基礎信息技術資源配置水平低、農(nóng)業(yè)科研成果原創(chuàng)性不夠、農(nóng)業(yè)科研項目實施周期過短、農(nóng)業(yè)科研成果評價機制仍不夠完善及科技創(chuàng)新的學術交流環(huán)境不暢。第三，提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的對策研究。如孫長東等［9］指出“政策支持、企業(yè)引領、產(chǎn)學研結合、多領域合作、技能培訓”是當前我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的主要方向；梁俊芬等［4］從綠色發(fā)展視角指出要加強農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的科技支撐，提高科研成果的高品質供給，加強對農(nóng)業(yè)科技成果的保護。根據(jù)不同省份之間農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境的差異，應因地制宜，從以上視角出發(fā)制定策略。第四，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的評價體系構建與應用。如Hagedoorn等［10］選取R&D經(jīng)費、專利數(shù)和農(nóng)業(yè)重要科技成果數(shù)量等指標開展了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價；梁俊芬等［4-5，9，11］通過構建省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價模型，對其發(fā)展情況進行了分析和比較；還有部分學者對單一省份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力進行了評價分析［3，12］。

目前，學者們關于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的探討主要有以下幾點：第一，對其內涵研究。如張默等［13］認為高質量農(nóng)業(yè)是高質量的經(jīng)濟發(fā)展結構、高質量的社會生活形態(tài)、高質量的農(nóng)業(yè)技術成果、高質量的人力資本水平。劉濤等［14-15］則認為在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展過程中，應以科技創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化，堅持人與自然和諧共生的發(fā)展模式，走可持續(xù)的綠色農(nóng)業(yè)發(fā)展道路，吸收借鑒，最終共享高質量發(fā)展成果。夏顯力等［2］認為高質量農(nóng)業(yè)由產(chǎn)業(yè)、生產(chǎn)和經(jīng)營高質量3個部分構成。第二，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的影響因素研究。如劉濤等［14］認為我國堅持發(fā)展綠色農(nóng)業(yè)，提高創(chuàng)新能力，加強農(nóng)資共享有助于推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。孫江超［16］認為家庭經(jīng)營是中國農(nóng)業(yè)傳統(tǒng)經(jīng)營方式，規(guī)?；a(chǎn)推廣受到制約；農(nóng)資投入成本較高與追求經(jīng)濟利益存在矛盾；農(nóng)田建設水平無法適應發(fā)展要求等影響農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。第三，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的對策研究。如夏顯力等［2］認為“數(shù)字鄉(xiāng)村”可以助推農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展。孫江超［16］針對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中所面臨的困境，提出了應深化供給側改革，著力結構調整；聚焦市場調節(jié)，著力要素流動；完善社會服務，著力規(guī)模經(jīng)營；推進產(chǎn)業(yè)融合，聚焦農(nóng)業(yè)增效發(fā)展方向，為農(nóng)民增加收入開拓新途徑，提供新思路。第四，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價體系構建與應用研究。如辛嶺等［17］概括總結出4個特點，即綠色可持續(xù)發(fā)展、提高產(chǎn)品質量和產(chǎn)出效率、規(guī)?；a(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元化和一體化，構建中國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展綜合評價體系。劉濤等［14，18］以“創(chuàng)新、協(xié)調、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念為指引構建了評價指標體系。銀西陽等［19］基于“三生”理念，從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質量、農(nóng)業(yè)生態(tài)質量和農(nóng)民生活質量3個方面出發(fā)，構建了農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的指標評價體系。

此外，華堅等［20-22］還采用定量研究的方法，對省域科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展之間的關系展開了研究；謝泗薪等［23-26］分別對個別省份或對國家經(jīng)濟帶的科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展的耦合關系進行了評價；劉暢等［27］對2008年黑龍江省農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的協(xié)調發(fā)展現(xiàn)狀展開了研究。

自黨的十八大提出“創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略”以及十九大提出“高質量發(fā)展”以來，學者們在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力、農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展以及科技創(chuàng)新與經(jīng)濟高質量發(fā)展之間的關系方面取得了豐富的成果，但是針對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展關系的研究還相對較少。在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展相輔相成，哪一方面都不可或缺。中國省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的水平如何？兩者的耦合協(xié)調度及其區(qū)域差異如何？時間上的動態(tài)變化如何？現(xiàn)有研究較少關注這些問題。鑒于此，筆者闡述了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合機理，運用熵值法以及耦合協(xié)調模型，以我國2008—2020年的30個省級行政區(qū)作為研究對象，從時空維度分析了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的現(xiàn)狀和協(xié)調發(fā)展狀況，并提出了政策建議，旨在為推動我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供新思路。

1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合機理

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展存在著既相互促進又相互制約的耦合關系。一方面，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展不可或缺的重要手段和關鍵驅動力；另一方面，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提供指引和堅實的經(jīng)濟基礎。兩者是互為發(fā)展的基礎和條件，因此需要協(xié)調發(fā)展。2個系統(tǒng)的耦合機理如圖1所示。

圖1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合機理

創(chuàng)新是發(fā)展的第一驅動力，黨的十九大明確表明，我國已經(jīng)轉向高質量發(fā)展階段。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的核心驅動力，具體作用于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的供給提質增效、綠色可持續(xù)發(fā)展、規(guī)?；s化生產(chǎn)以及產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展。第一，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高可以有效推動農(nóng)業(yè)供給提質增效。通過新技術、新成果降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效率，以市場為導向生產(chǎn)更多優(yōu)質農(nóng)產(chǎn)品，促進農(nóng)民增收。第二，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提高是農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展的內生動力，綠色發(fā)展是科技創(chuàng)新的重要方向。通過綠色的農(nóng)業(yè)科技成果，加強資源環(huán)境保護，優(yōu)化生態(tài)環(huán)境，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的資源利用水平，發(fā)展農(nóng)業(yè)可持續(xù)、循環(huán)模式，不止看到眼前的經(jīng)濟效益，更要有長遠的生態(tài)眼光。第三，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是農(nóng)業(yè)規(guī)?；a(chǎn)的技術保障。通過新的農(nóng)機物質裝備和新技術新知識為農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營提供技術支撐。第四，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力是產(chǎn)業(yè)多元融合的內生動力。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新轉化帶來的優(yōu)勢有助于提高農(nóng)業(yè)競爭力，有助于延長產(chǎn)業(yè)鏈，推動產(chǎn)業(yè)多元化，以科技為手段將一二三產(chǎn)業(yè)緊密結合。

農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力提升的有力保障，具體作用于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力、產(chǎn)出能力、轉化能力以及環(huán)境水平。第一，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支撐能力。國家為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展質量提高，加強了農(nóng)業(yè)基礎設施建設，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新奠定了堅實基礎，基礎設施建設水平是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力的重要體現(xiàn)。第二，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的投入能力。為推動農(nóng)業(yè)發(fā)展質量提升，政府投入眾多的人力、物力、財力等, 在某種意義上也成為了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入的有力保障，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新系統(tǒng)可以有效整合資源為自己所用。第三，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出能力。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的成果有著旺盛的需求，并以此來推動自身；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出需要應用平臺，因此會刺激成果產(chǎn)出源源不斷。第四，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的轉化能力。農(nóng)戶應用農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新產(chǎn)出的成果進行適度規(guī)模經(jīng)營，從而獲得收益，因輻射效應促進農(nóng)業(yè)科技成果轉化機制的優(yōu)化。第五，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的環(huán)境水平。在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展進程中產(chǎn)生的經(jīng)濟效益、社會效益和生態(tài)效益會推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新環(huán)境的形成，增加農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新投入，推動我國科技創(chuàng)新不斷向前發(fā)展。

2 指標與數(shù)據(jù)選取及模型構建

2.1 指標及數(shù)據(jù)

2.1.1 指標體系的構建 在農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力評價指標體系的構建方面，借鑒孫長東等［9］的已有研究，根據(jù)其構建的農(nóng)業(yè)創(chuàng)新驅動過程模型，從農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐能力、投入能力、產(chǎn)出能力、轉化能力及農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的環(huán)境水平5個維度構建出共18項指標。在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系的構建方面，借鑒辛嶺等［17］的已有研究，依據(jù)農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的特征，從綠色發(fā)展引領、供給提質增效、規(guī)模化生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)多元融合4個維度構建出共13項指標，具體見表1。

表1 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展評價指標體系

2.1.2 研究對象與數(shù)據(jù)來源 本研究以2008—2020年中國的30個省級行政區(qū)作為研究對象，運用熵值法、耦合協(xié)調模型測算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)、耦合度、協(xié)調發(fā)展度。本文研究數(shù)據(jù)來源于2008—2020年的《中國統(tǒng)計年鑒》和各省級行政區(qū)的《統(tǒng)計年鑒》。

2.2 測度模型

2.2.1 耦合度模型 運用耦合度模型可以準確度量農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展之間的協(xié)同作用，具體公式為：

式（1）中，耦合度C值區(qū)間為［0，1］，C值越大，表示農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力U1與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展U2之間的離散程度越小，耦合度越高，協(xié)同效果越好。

2.2.2 綜合發(fā)展水平指數(shù) 綜合發(fā)展水平指數(shù)可以清晰判斷出各系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀以及相對發(fā)展狀況。由上述耦合度模型可知，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力U1與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展U2影響耦合度C的取值，因此首先需要計算綜合發(fā)展水平指數(shù)，具體計算公式為：

式（2）、式（3）中，u1j、u2j分別表示各系統(tǒng)中指標j對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展系統(tǒng)的功效作用的大小；w1j、w2j分別是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展兩系統(tǒng)中指標j的權重。

在測算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展2個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)時，需要計算2個子系統(tǒng)中各個指標的權重。本文采用熵值法來對各指標進行賦權，但由于2個系統(tǒng)涉及多個不同的層面，首先需要運用歸一化法進行無量綱化處理，再對標準化處理的數(shù)據(jù)進行非負化處理，最后再通過熵值法計算權重。具體計算步驟為：

（1）指標標準化處理

正向指標：

負向指標：

式（4）、式（5）中，i指省級行政區(qū)；j、x分別指指標j和變量值；Zij和Yij分別是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展第i個省級行政區(qū)的第j項指標的歸一化數(shù)值。

（2）指標非負化處理

由于熵值法一般采用對數(shù)形式，對標準化后的數(shù)據(jù)進行平移可以避免出現(xiàn)零值導致無法使用的現(xiàn)象。

式（6）中，Z＇ij(Y＇ij)指平移后的數(shù)值；N指平移的幅度。

（3）指標同度量化處理

式（7）中，n指省份個數(shù)，m為指標個數(shù)。

（4）計算信息熵

其中，0≤ej≤1。

（5）計算差異系數(shù)

（6）確定指標的權重

2.2.3 耦合協(xié)調模型 目前已有諸多學者在實證檢驗中發(fā)現(xiàn)，當2個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)相近時都會出現(xiàn)較高程度的耦合，僅僅依靠耦合度模型得到的結果進行分析可能會出現(xiàn)錯誤的判斷。而耦合協(xié)調度模型可以避免上述情況，能夠科學、客觀地反映農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的協(xié)調發(fā)展狀況。因此，引入耦合協(xié)調模型，具體公式為：

式（11）中，綜合協(xié)調指數(shù)T體現(xiàn)2個系統(tǒng)的綜合發(fā)展水平指數(shù)對其耦合協(xié)調度D的作用程度大小；α、β分別表示農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展對其耦合的貢獻程度，借鑒劉暢等［27］的已有研究，認為α、β兩者同等重要，因此，確定α=β=0.5。式（12）中，耦合協(xié)調度D值區(qū)間為［0，1］，D值越大，表示2個系統(tǒng)協(xié)調發(fā)展程度越高，相互促進的效果越好。

借鑒已有研究對于耦合協(xié)調度D值的普遍分類方法［28-30］，同時結合農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)耦合的特殊性，將耦合協(xié)調度劃分為4個階段（表2）：當0≤D＜0.3時，為低度協(xié)調耦合階段（Ⅳ類）；當0.3≤D＜0.5時，為中度協(xié)調耦合階段（Ⅲ類）；當0.5≤D＜0.8時，為高度協(xié)調耦合階段（Ⅱ類）；當0.8≤D≤1.0時，為極度協(xié)調耦合階段（Ⅰ類）。

表2 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合階段劃分

3 實證結果分析

3.1 綜合發(fā)展水平分析

測算農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)，目的在于明確認識兩者各自發(fā)展狀況以及相對發(fā)展水平，其中U1、U2分別代表農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力和農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平。由于篇幅原因，本文只選取2008、2012、2016和2020年進行分析，以此顯示各省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平及相對變化情況，如表3所示。

表3 農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合評價指數(shù)

農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展系統(tǒng)多數(shù)子指標權重分布較為均勻，從側面說明這2個系統(tǒng)評價指標體系較為科學、合理。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力系統(tǒng)準則層對其影響程度的大小順序為：產(chǎn)出能力（0.297）＞投入能力（0.271）＞環(huán)境水平（0.163）＞轉化能力（0.140）＞支撐能力（0.130）。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的產(chǎn)出能力和投入能力對其影響最為顯著，環(huán)境水平、轉化能力及支撐能力影響偏弱。因此，加強農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的基礎支撐，完善農(nóng)業(yè)科技的轉化機制，營造有利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的環(huán)境水平等，可能會顯著促進農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升。農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展系統(tǒng)準則層對其影響程度的大小順序為：規(guī)?；a(chǎn)（0.420）＞供給提質增效（0.242）＞產(chǎn)業(yè)多元融合（0.232）＞綠色發(fā)展引領（0.105）。目前，規(guī)?；a(chǎn)在農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展中取得初步成效，應繼續(xù)以供給側結構性改革為主線，促進農(nóng)業(yè)綠色、可持續(xù)發(fā)展，加強產(chǎn)業(yè)多元融合，對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展可能會產(chǎn)生積極效應。

從全國省域角度來看，研究期內農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展綜合水平雖有小幅波動，但均呈不斷上升趨勢，在相對發(fā)展水平方面，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展超前于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。從縱向看，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的綜合發(fā)展水平指數(shù)均值在2008、2012、2016、2020年分別為0.254、0.264、0.258、0.273，這13年間提升了0.019；農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平指數(shù)均值在2008、2012、2016、2020年分別為0.307、0.220、0.349、0.340，這13年增長了0.033。農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)的增長速度慢于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展綜合指數(shù)的增長速度，究其現(xiàn)實原因，可能是隨著創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略的實施，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新領域發(fā)展成效顯著，但科技成果以常規(guī)性的科技創(chuàng)新為主，具有關鍵核心技術的成果相對較少，并且隨著農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新成果的不斷產(chǎn)出，其難度也在不斷加大，因而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升也呈現(xiàn)出不斷放緩的態(tài)勢。從橫向看，在2008、2012、2016和2020年，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力分別落后、超前、落后、落后于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展（0.254＜0.307、0.264＞0.220、0.258＜ 0.349、0.273＜0.340），農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展超前于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力，說明我國農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的支撐還不夠，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對資源整合利用還有待提升；農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力超前于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，說明我國農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的驅動力需進一步提升，創(chuàng)新成果的產(chǎn)出及其成果的轉化還有待提升。

3.2 耦合協(xié)調度分析

運用耦合協(xié)調度評價模型對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展進行評價分析，目的在于認識兩者之間彼此促進、協(xié)調發(fā)展的關系，明確兩者的績效水平。對2008、2012、2016和2020年中國的30個省級行政區(qū)的耦合協(xié)調度進行對比，結果如表4所示。

3.2.1 時序視角 從時序角度來看，觀察全國省域耦合協(xié)調度D均值發(fā)現(xiàn)，耦合協(xié)調指數(shù)提升了0.25。各省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調度均有較大提升，同時大部分省域處于中、高度耦合協(xié)調階段且提升速度在各省域間存在顯著差異。2008年，山東（0.758）、江蘇（0.744）、河 南（0.666）位 于 前3位，寧 夏（0.280）、海南（0.273）、青海（0.219）位于最后3位，其中，山東、江蘇等15個?。ㄊ校┨幱诟叨锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅱ）；北京、河北等12個?。ㄊ校┨幱谥卸锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅲ）；寧夏、海南、青海3個?。ㄊ校┨幱诘投锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅳ）。2012年，山東（0.677）、江蘇（0.698）、河南（0.608）位于前3位，寧夏（0.280）、海南（0.252）、青海（0.228）位于最后3位；其中，江蘇、山東等14個?。ㄊ校┨幱诟叨锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅱ）；福建、廣東等13個?。ㄊ校┨幱谥卸锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅲ）；寧夏、海南、青海3個?。ㄊ校┨幱诘投锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅳ）。2016年，江蘇（0.787）、山東（0.781）、河南（0.698）位于前3位，寧夏（0.312）、海南（0.298）、青海（0.249）位于最后3位，其中，山東、江蘇等17個省（市）處于高度耦合協(xié)調階段（Ⅱ）；福建、廣東等11個?。ㄊ校┨幱谥卸锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅲ）；寧夏、海南、青海3個?。ㄊ校┨幱诘投锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅳ）。2020年，江蘇（0.773）、山東（0.771）、河南（0.706）位于前3位，寧夏（0.309）、海南（0.304）、青海（0.259）位于最后3位，其中，山東、江蘇等17個?。ㄊ校┨幱诟叨锐詈蠀f(xié)調階段（Ⅱ）；福建、廣東等12個省（市）處于中度耦合協(xié)調階段（Ⅲ）；青海省處于低度耦合協(xié)調階段（Ⅳ）。

在研究期內，各省域耦合協(xié)調階段增長較少，但各省域在原有耦合協(xié)調階段內其耦合協(xié)調度均有較大提升，說明隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程，兩者之間的關系更加趨向于相互促進的正向效應。耦合協(xié)調度提升最多的是安徽、湖南、貴州，耦合協(xié)調指數(shù)分別提高了0.084、0.084、0.082；觀察綜合發(fā)展水平指數(shù)，安徽、湖南、貴州的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展綜合發(fā)展水平指數(shù)均有較大提升，一方面，說明農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展產(chǎn)生了重要的驅動作用，推動了高質量的農(nóng)業(yè)發(fā)展；另一方面，農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力的提升提供了物質基礎保障和實施平臺，兩者相互促進，協(xié)調發(fā)展，因而耦合協(xié)調度提升較大。另外，北京、上海的耦合協(xié)調指標未升反降，觀察其農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力綜合指數(shù)發(fā)現(xiàn)，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力有較大下降，可能是因為近幾年北京的政治文化、上海的金融經(jīng)濟功能不斷凸顯，而農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新功能相對弱化，同時由于自然資源稟賦狀況，在一定程度上相對弱化了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新驅動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的作用。

3.2.2 空間視角 運用ArcGIS進行空間可視化分析，可以更加直觀、明確地觀察農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展在空間上的分布，結果見圖2。在空間分布方面，省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的耦合協(xié)調度大體呈階梯狀分布，呈現(xiàn)出東高西低、沿海高內陸低的態(tài)勢，且區(qū)域差異顯著，東部地區(qū)最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低，西部與東、中部地區(qū)差異較大，這與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)狀保持高度一致。東部地區(qū)、沿海地區(qū)人才濟濟以及擁有良好的創(chuàng)新環(huán)境，科技成果產(chǎn)出及轉化成效顯著，隨著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化推進，農(nóng)業(yè)基礎設施建設完善、產(chǎn)業(yè)多元融合、生產(chǎn)力優(yōu)化、農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營初步取得成效，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新推動農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展奠定了堅實基礎。2008、2012、2016和2018年，東部地區(qū)的江蘇、山東的耦合協(xié)調度一直處于高度耦合協(xié)調階段（Ⅱ），而這2個省份的農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平也在全國領先，而西部的青海一直處于低度耦合協(xié)調階段（Ⅳ）。

圖2 農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展與農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力耦合協(xié)調度的空間分布

4 結語

4.1 結論

本研究表明：省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的綜合發(fā)展水平雖有小幅波動，但均呈不斷增長態(tài)勢，在相對發(fā)展狀況方面，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力滯后于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，有4/5的省份出現(xiàn)了農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展驅動力不足的現(xiàn)象；從時序視角來看，中國省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展之間存在緊密的雙向促進、協(xié)調發(fā)展的正向效應，耦合度呈現(xiàn)良好狀態(tài)，耦合協(xié)調度有較大的提升，但提升速度在各省域間存在顯著差異，大部分省域處于中、高度耦合協(xié)調階段；從空間視角來看，省域農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度在空間上呈現(xiàn)出東高西低、沿海高內陸低的態(tài)勢，且區(qū)域差異顯著，東部地區(qū)耦合協(xié)調度最高，中部地區(qū)次之，西部地區(qū)最低。

4.2 政策建議

（1）深入貫徹落實創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略，加大投入和政策扶持。一方面，對農(nóng)業(yè)科研活動的投入應繼續(xù)穩(wěn)定增加，為其提供資金保障，建立以市場為導向的科研供給，同時繼續(xù)深化農(nóng)業(yè)推廣體系改革，將成果轉化與農(nóng)業(yè)發(fā)展需求相匹配，解決科技成果轉化為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力的“最后一公里”難題。另一方面，應協(xié)同推進科技創(chuàng)新制度改革，完善科技治理體系和符合科研立法的政策體系，塑造有利于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的環(huán)境。

（2）厘清農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調發(fā)展的內在機制，促進兩者協(xié)同發(fā)展。現(xiàn)實中，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展是相互促進、相互制約的，一方面，對農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展驅動力不足地區(qū)，政府要從政策方面支持引導，加強知識產(chǎn)權保護，為農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新營造良好的環(huán)境，實現(xiàn)科研工作人員待遇和貢獻相匹配，同時合理布局，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新合理利用農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展資源，促進兩者更好地相互適應。另一方面，對農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展基礎薄弱的地區(qū)，要利用區(qū)域資源，發(fā)展具有當?shù)靥厣漠a(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟，加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化，推動三產(chǎn)融合發(fā)展。

（3）鑒于農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展耦合協(xié)調度的空間差異，不同地區(qū)應根據(jù)自身情況精準定位、因地施策。如青海一直處于低度耦合協(xié)調階段（Ⅳ），且農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力嚴重滯后于農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展，青稞酒、冬蟲夏草是西部地區(qū)的特色，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新應針對青稞酒、冬蟲夏草等特色產(chǎn)業(yè)，帶動當?shù)剞r(nóng)業(yè)高質量的發(fā)展，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展2個系統(tǒng)雙向良性互動。同時耦合協(xié)調度高的省份要繼續(xù)保持引領示范作用；耦合協(xié)調度中低水平省份要認識到問題所在，精準施策，推動農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力與農(nóng)業(yè)高質量發(fā)展的協(xié)同發(fā)展。