雙循環(huán)背景下流通業(yè)集聚促進(jìn)居民消費(fèi)升級影響研究

崔亞玲

（蘇州工業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院，蘇州 215104）

0 引言

當(dāng)今世界局勢多變，全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不確定性給國內(nèi)發(fā)展帶來巨大風(fēng)險和挑戰(zhàn)。在疫情和外部環(huán)境的影響下，習(xí)書記提出要“推動形成以國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局”。發(fā)展新格局的關(guān)鍵在于貫通生產(chǎn)、分配、流通、消費(fèi)等供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)，推動經(jīng)濟(jì)活動在國內(nèi)各環(huán)節(jié)、各產(chǎn)業(yè)、各部門和各地區(qū)之間的循環(huán)流通與高效配置。伴隨著城鎮(zhèn)生活水平提高以及經(jīng)濟(jì)全球化及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速普及等原因?qū)е孪M(fèi)者對網(wǎng)購需求日益增長且呈現(xiàn)出明顯上升態(tài)勢；同時伴隨人們收入增加和閑暇時間增多、購物便利性要求越來越高使得居民更加愿意在網(wǎng)上購買商品，使得流通業(yè)集聚效應(yīng)越來越明顯。在疫情背景下，線下聚集性消費(fèi)場所更是受到不少沖擊，越來越多的居民將消費(fèi)陣地轉(zhuǎn)移到線上。這使得對流通業(yè)集聚度提出更高要求，為此本文以長三角地區(qū)21個典型城市作為研究對象，選取2013年-2020年期間數(shù)據(jù)，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析，研究流通業(yè)集聚對居民消費(fèi)升級的影響。

1 文獻(xiàn)綜述

關(guān)于流通業(yè)集聚的研究主要集中在其測度計(jì)算及影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展或者產(chǎn)業(yè)發(fā)展的因素研究。郭曉麗和宋德軍（2022）使用近十年的省級面板數(shù)據(jù)，對流通業(yè)集聚及制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級指數(shù)進(jìn)行了測度計(jì)算，通過實(shí)證得出流通業(yè)集聚與制造業(yè)結(jié)構(gòu)升級的關(guān)系呈“U”型發(fā)展趨勢。學(xué)者們對于消費(fèi)升級的研究主要集中在從制造業(yè)、服務(wù)業(yè)的角度助推消費(fèi)升級動力機(jī)制的研究。肖澤鋒（2021）研究發(fā)現(xiàn)西部地區(qū)制造業(yè)集聚有助于城鄉(xiāng)居民消費(fèi)升級，對農(nóng)村消費(fèi)升級的影響作用更顯著。高波和袁徽文（2022）從數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展為視角，通過提高收入、產(chǎn)業(yè)升級、商業(yè)模式更新等機(jī)制助推消費(fèi)升級，并在此基礎(chǔ)上提出發(fā)展路徑。針對“流通業(yè)集聚”與“居民消費(fèi)升級”的研究，不同學(xué)者因所處地域、市場環(huán)境的不同略有差異。付書科（2018）采用空間基尼系數(shù)方法測度多個省市的流通業(yè)集聚水平，實(shí)證得出區(qū)域經(jīng)濟(jì)水平、居民消費(fèi)水平、資本投資等要素對流通業(yè)集聚具有顯著正效應(yīng)。杜暘（2020）提出流通水平與消費(fèi)升級具有顯著的耦合關(guān)系，即使在消費(fèi)升級發(fā)展放緩趨勢下，協(xié)同關(guān)系仍有持續(xù)增強(qiáng)的趨勢。

文獻(xiàn)綜述結(jié)論：以往研究在“產(chǎn)業(yè)集聚促進(jìn)居民消費(fèi)”方面有一定的研究基礎(chǔ)，多數(shù)研究都是從兩者關(guān)系出發(fā)，而在流通集聚對消費(fèi)升級的影響傳導(dǎo)機(jī)制方面研究較少，在疫情新語境下流通集聚影響居民消費(fèi)升級的實(shí)證分析略顯不足。因此，有必要開展從流通集聚的角度研究，提供市場有效高質(zhì)的流通服務(wù)，以供給新能量激勵消費(fèi)，推動消費(fèi)市場升級擴(kuò)容，助力雙循環(huán)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

2 相關(guān)內(nèi)涵及理論機(jī)制分析

2.1 流通業(yè)集聚的內(nèi)涵

流通業(yè)集聚從廣義上講是在同一個地理區(qū)或不同行政區(qū)域內(nèi)形成若干流通中心、分銷配送點(diǎn)及相關(guān)企業(yè)。狹義來講是指在某一特定城市中擁有大量商品流通業(yè)集聚現(xiàn)象且具有較強(qiáng)經(jīng)濟(jì)效益的聚集體。流通集聚可以分為兩種：第一種是從產(chǎn)業(yè)角度來看，即生產(chǎn)要素聚集到一個區(qū)域之后再進(jìn)行整合配置；第二種則是從產(chǎn)品屬性來對比來說說的是對資源條件要求較高或者說是有差異性而產(chǎn)生集中效應(yīng)。流通業(yè)集聚水平對經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到越來越重要的作用，它不僅關(guān)系到企業(yè)內(nèi)部資源配置和優(yōu)化，而且還關(guān)系到整個社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此對其進(jìn)行研究就顯得非常必要。

2.2 消費(fèi)升級內(nèi)涵

消費(fèi)升級有兩部分內(nèi)容組成，首先是產(chǎn)品功能性升級，即居民收入增加、生活水平提高以及社會保障制度改革等因素都影響著消費(fèi)層次及需求層次。其次是價格升級，指居民從過去以高投入換來低回報而轉(zhuǎn)向追求更高品質(zhì)的轉(zhuǎn)變過程中所形成新一輪生產(chǎn)率提升后的消費(fèi)結(jié)構(gòu)，它反映的是社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展對商品和服務(wù)質(zhì)量要求不斷變化帶來市場競爭優(yōu)勢與新活力。消費(fèi)升級是中國經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的“頂梁柱”、高質(zhì)量發(fā)展的“助推器”，更是滿足人民美好生活需要的直接體現(xiàn)。本文中測量消費(fèi)升級的標(biāo)準(zhǔn)是非食品支出占比總支出。

2.3 流通業(yè)集聚與消費(fèi)升級之間的理論關(guān)系

流通業(yè)集聚水平與居民消費(fèi)升級兩者關(guān)系密切，相互影響。流通作為供應(yīng)鏈的重要環(huán)節(jié)，直接決定了消費(fèi)的最終實(shí)現(xiàn)程度，流通環(huán)節(jié)的順暢、時效和服務(wù)水平在一定程度上影響居民消費(fèi)體驗(yàn)、周期及質(zhì)量。只有流通業(yè)的集聚推動消費(fèi)模式及生產(chǎn)方式的變革，才能提高消費(fèi)市場多樣化。具體影響傳導(dǎo)機(jī)制如圖1所示。筆者認(rèn)為，流通業(yè)集聚將會帶來流通規(guī)模的擴(kuò)大和流通技術(shù)的創(chuàng)新，其對居民消費(fèi)升級作用的關(guān)鍵在于提高消費(fèi)總量、優(yōu)化消費(fèi)結(jié)構(gòu)、豐富消費(fèi)渠道。

2.3.1 流通業(yè)集聚意味著流通規(guī)模的擴(kuò)大

①集聚經(jīng)濟(jì)效益。集聚在一定程度上能夠促進(jìn)生產(chǎn)要素和社會資本進(jìn)行合理配置與流動并產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢，使企業(yè)可以獲得更多利潤或降低成本以獲取更高競爭能力、更好地適應(yīng)市場需求變化及發(fā)展機(jī)會；同時也能提高產(chǎn)品質(zhì)量以及服務(wù)水平、增加就業(yè)機(jī)會等方面的綜合競爭力從而帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的進(jìn)步，形成集聚效應(yīng)。②集聚區(qū)域輻射作用。由于企業(yè)之間存在著競爭、合作與共同投資等聯(lián)系而形成規(guī)模效益;同時也有一些企業(yè)通過流通業(yè)集中優(yōu)勢和信息共享平臺實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)整合重組以降低成本或擴(kuò)大影響力為目標(biāo)來參與市場分工協(xié)作以增強(qiáng)綜合競爭力的現(xiàn)象被稱為“示范效應(yīng)”，即企業(yè)通過流通業(yè)集聚,可以帶動相關(guān)行業(yè)的發(fā)展，從而對區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長起推動作用。流通規(guī)模的增加可以增加居民的消費(fèi)總量和消費(fèi)多樣性，更進(jìn)一步拓展了居民消費(fèi)的渠道，有效刺激了居民消費(fèi)升級。

2.3.2 流通業(yè)集聚促進(jìn)流通技術(shù)的創(chuàng)新

流通業(yè)集聚促進(jìn)流通技術(shù)的創(chuàng)新，并促進(jìn)了流通業(yè)的發(fā)展，流通業(yè)集聚的企業(yè)以一定規(guī)模和資源，通過聚集各種生產(chǎn)要素、技術(shù)與組織等優(yōu)勢來提高其在市場競爭中競爭力。隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程加快以及區(qū)域一體化程度加深而產(chǎn)生的一種新型分工模式—專業(yè)化經(jīng)營方式；同時也有越來越多新產(chǎn)品進(jìn)入到各個行業(yè)領(lǐng)域并得到消費(fèi)者認(rèn)可從而將商品運(yùn)輸至最終消費(fèi)地點(diǎn)完成流通業(yè)集聚的趨勢。目前，流通業(yè)集聚已發(fā)展成為一種新的經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，在促進(jìn)消費(fèi)升級、提高企業(yè)競爭力和社會總效益等方面發(fā)揮著越來越重要作用。流通的創(chuàng)新持續(xù)引導(dǎo)生產(chǎn)與消費(fèi)積極發(fā)展。后疫情時代，我國居民的消費(fèi)習(xí)慣進(jìn)一步變革，文化、體育、旅游、健康及醫(yī)美等享受性消費(fèi)內(nèi)容日益增多，基本的衣食住行消費(fèi)占比逐漸降低，消費(fèi)升級趨勢突出。這一過程中，只有創(chuàng)新流通技術(shù)、集聚流通要素才能滿足消費(fèi)市場的流通需求，可持續(xù)促進(jìn)居民消費(fèi)升級。

2.3.3 居民消費(fèi)升級倒逼流通集聚

商貿(mào)流通業(yè)的跨界融合促生了不少滿足消費(fèi)主力軍需求的新興業(yè)態(tài)，例如共享經(jīng)濟(jì)、外賣經(jīng)濟(jì)、平臺經(jīng)濟(jì)的形成使得流通業(yè)線上線下更加多元化。商貿(mào)流通業(yè)集聚、快速的流通服務(wù)可以給居民帶來更多的消費(fèi)業(yè)態(tài)，提高居民生活質(zhì)量，促進(jìn)雙循環(huán)發(fā)展具有較大意義。消費(fèi)者對流通效率的需求日趨提高，倒逼流通業(yè)優(yōu)化結(jié)構(gòu)，促進(jìn)消費(fèi)升級。居民消費(fèi)升級倒逼流通集聚，居民消費(fèi)需求不斷提升，流通業(yè)集聚的趨勢日益突出。流通渠道多元化發(fā)展。由于經(jīng)濟(jì)全球化和一體化進(jìn)程加快、電子商務(wù)技術(shù)應(yīng)用普及及大眾生活普遍提高等原因，中國已經(jīng)成為世界上最大的生產(chǎn)國與消費(fèi)市場之一；同時隨著消費(fèi)者購物習(xí)慣逐漸轉(zhuǎn)變以及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速推進(jìn)帶來便利性影響而使得網(wǎng)上商店迅速崛起并占據(jù)一定地位，這也使我國流通業(yè)集聚效應(yīng)日益明顯。

3 模型設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)來源及指標(biāo)測算

3.1.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源

考慮到樣本的可獲得性，本文選取2015年-2020年期間，長三角地區(qū)：上海、蘇州、杭州、南京、南通、合肥、嘉興、寧波、常州、揚(yáng)州、無錫、泰州、湖州、鹽城、紹興、舟山、臺州、蕪湖、金華、鎮(zhèn)江、馬鞍山21個市作為研究對象，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。本文數(shù)據(jù)來源于各地市統(tǒng)計(jì)年鑒，將原始數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗與指標(biāo)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析挖掘，形成新的指標(biāo)體系，得到最終建模的數(shù)據(jù)指標(biāo)，此部分工作用excel完成。

3.1.2 指標(biāo)測算及說明

流通業(yè)集聚度代表著流通業(yè)在某一特定經(jīng)濟(jì)空間區(qū)域?qū)ζ渖a(chǎn)要素的集聚能力，是為了定量研究流通業(yè)集聚程度引出的指標(biāo)性概念。區(qū)位熵（LQ）又稱專門化率，在城市經(jīng)濟(jì)學(xué)中，通常使用區(qū)位熵來表示某個產(chǎn)業(yè)在某個城市的相對集中度，本文流通業(yè)聚集具體計(jì)算公式為：

3.1.3 變量說明

變量說明詳見表1。

表1 變量說明

被解釋變量為消費(fèi)升級指數(shù)（con）：消費(fèi)升級指數(shù)，具體計(jì)算為：1-食物支出／總支出。被解釋變量為流通業(yè)聚集水平（agg），具體計(jì)算公式如公式（2）所示?？紤]到其他可能消費(fèi)升級指數(shù)的因素，基于理論認(rèn)知及對參考文獻(xiàn)的研究，本文選取人均可支配收入水平（lnincome）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lnagdp）、工資水平（lnwage）作為控制變量。

3.2 模型設(shè)計(jì)

基于本文研究對象，構(gòu)建以下模型進(jìn)行實(shí)證分析。

其中i為不同省份，t為不同年份，year（年份）為控制變量，ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)，其余變量的具體說明詳見表1。

4 實(shí)證分析

在進(jìn)行分析建模前，先對研究的變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)，把握變量整體宏觀情況，描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表2。

表2 變量的描述統(tǒng)計(jì)

由表2中可知，消費(fèi)升級指數(shù)（con）的均值為0.705，最小值為0.604，最大值為0.759，說明不同地市的消費(fèi)升級指數(shù)存在差異，但是差異不大；流通業(yè)聚集水平（agg）均值為0.774，最小值為0.137，最大值為2.314，說明不同地市的流通業(yè)聚集水平存在顯著差異；收入水平（lnincome）均值為10.463，最小值為9.835，最大值為11.069，不同地市的收入水平存在顯著差異；其余變量描述統(tǒng)計(jì)結(jié)果詳見表2。

4.1 變量皮爾遜相關(guān)性分析

全樣本回歸分析前，對變量進(jìn)行皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)，結(jié)果詳見表3。

表3 皮爾遜相關(guān)性檢驗(yàn)

由表3可知，流通業(yè)聚集水平（agg）與消費(fèi)升級指數(shù)（con）顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.341；人均收入水平（lnincome）與消費(fèi)升級指數(shù)（con）顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.610；經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lnagdp）與消費(fèi)升級指數(shù)（con）顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.724；工資水平（lnwage）與消費(fèi)升級指數(shù)（con）顯著正相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為0.527。

4.2 變量多重共線性檢驗(yàn)

若變量之間存在多重共線性，則會對模型的準(zhǔn)確性產(chǎn)生影響，因此在回歸之前需要對變量進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表4。

表4 變量多重共線性檢驗(yàn)

前人的研究表明，若VIF大于10或者1/VIF小于0.1則變量之間存在多重共線性，由表4可知，所有變量的VIF均小于10且1/VIF均大于0.1，因此，各變量之間不存在共線性。

4.3 最優(yōu)模型的選擇

面板數(shù)據(jù)的回歸模型主要有：混合效應(yīng)模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型，具體選擇哪種模型，需經(jīng)豪斯曼檢驗(yàn)對模型進(jìn)行選擇。

①混合效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型的選擇。

檢驗(yàn)?zāi)Ｐ椭胁浑S時間變化的μs是否全部相等，如果全部相等，則選擇混合回歸模型，否則選擇固定效應(yīng)模型。表5表明，模型對應(yīng)的F值為4.770，相應(yīng)的P值均為0.000小于0.05，說明模型在5%顯著性水平上拒絕了“所有地市μs全部相等”的原假設(shè)，故確定使用固定效應(yīng)模型。

表5 固定效應(yīng)F檢驗(yàn)

②隨機(jī)效應(yīng)模型與混合回歸模型的選擇。

通過LM（拉格朗日乘數(shù)）檢驗(yàn)方法，原假設(shè)H0：σ2u=0。若拒絕原假設(shè)，就傾向于隨機(jī)效應(yīng)模型，若接受原假設(shè)，則傾向于混合回歸模型。

表6顯示，檢驗(yàn)P值為0小于0.05，故在5%的顯著性水平下，LM檢驗(yàn)強(qiáng)烈拒絕“不存在個體隨機(jī)效應(yīng)”的原假設(shè)，即認(rèn)為存在“隨機(jī)效應(yīng)”與“混合效應(yīng)”二者之間，應(yīng)該選擇“隨機(jī)效應(yīng)”。

表6 LM檢驗(yàn)

③隨機(jī)效應(yīng)模型與固定效應(yīng)模型的選擇。

判斷使用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，需要進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)，原假設(shè)H0：μi與xit，zi不相關(guān)，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果如表7所示。

表7 Hausman檢驗(yàn)

由表7可知，檢驗(yàn)P值均為0.089小于0.1，故在10%的顯著性水平下，強(qiáng)烈拒絕原假設(shè)H0，認(rèn)為應(yīng)該使用固定效應(yīng)模型，而非隨機(jī)效應(yīng)模型。

綜上所述，應(yīng)該選擇面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)回歸。

4.4 回歸分析

將各變量對被解釋變量進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，回歸結(jié)果見表8。

為驗(yàn)證假設(shè)1和假設(shè)2，將相關(guān)變量代入模型進(jìn)行面板回歸分析，結(jié)果如表8所示。

表8 回歸結(jié)果

由表8可知模型有效性檢驗(yàn)的F值為33.950，對應(yīng)的P值為0小于0.05，故在5%的顯著性水平下，模型的參數(shù)估計(jì)不全為0，即模型整體是有效的。

流通業(yè)聚集水平（agg）對消費(fèi)升級指數(shù)（con）的回歸系數(shù)為0.023，對應(yīng)的P值為0.031小于0.05，故在5%的顯著性水平下，流通業(yè)聚集水平對消費(fèi)升級指數(shù)有顯著的正向影響，即流通業(yè)聚集對消費(fèi)升級具有正向的促進(jìn)作用，具體表現(xiàn)為流通業(yè)聚集水平每增加1個單位，消費(fèi)升級指數(shù)就相應(yīng)地增加0.023個單位。

5 結(jié)論與建議

5.1 結(jié)論

本文基于人均可支配收入水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度及工資水平，分析了流通業(yè)集聚對于居民消費(fèi)升級的影響以及機(jī)制作用。選取了2013年-2020年期間，長三角地區(qū)：上海市、南京市、南通市、臺州市、合肥市、嘉興市、寧波市、常州市、揚(yáng)州市、無錫市、杭州市、泰州市等21個市作為研究對象，進(jìn)行面板數(shù)據(jù)分析。通過固定效應(yīng)模型研究發(fā)現(xiàn)流通業(yè)聚集水平與消費(fèi)升級指數(shù)顯著正相關(guān)。

經(jīng)過相關(guān)分析，通過以上回歸系數(shù)可以看出流通業(yè)集聚水平（agg）、人均收入水平（lnincome）、經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度（lnagdp）、工資水平（lnwage）對消費(fèi)升級指數(shù)（con）具有顯著正相關(guān)關(guān)系。通過對比相關(guān)系數(shù)0.027>0.023>0.04>0.001可知，人均可支配收入對居民消費(fèi)升級影響最高，其次是流通業(yè)集聚水平影響居民消費(fèi)升級最弱。流通業(yè)集聚水平與居民消費(fèi)零售總額具有正相關(guān)關(guān)系，說明了流通業(yè)集聚水平對長三角各行業(yè)、各部門的消費(fèi)起到了積極的促進(jìn)作用。流通業(yè)的發(fā)展可以提高整個城市區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度，提高居民收入從而直接影響區(qū)域的消費(fèi)能力。本文對流通業(yè)集聚水平對居民消費(fèi)升級的影響進(jìn)行分析，思考如何提高長三角流通業(yè)集聚水平，那么解決流通業(yè)發(fā)展所遇到的問題成為關(guān)鍵。

5.2 政策建議

經(jīng)實(shí)證分析結(jié)論，本文提出以下能提高長三角流通業(yè)集聚水平，進(jìn)而為提高社會消費(fèi)升級水平的若干建議。

第一，提升長三角流通樞紐集聚輻射能力。長三角跨江濱海，水網(wǎng)密布；地理上跨越南北，要充分發(fā)揮其區(qū)位優(yōu)勢，完善其水運(yùn)和鐵路交通運(yùn)輸體系，為流通業(yè)的發(fā)展提供較為完善的基礎(chǔ)設(shè)施作為保障，提升鐵路、水運(yùn)貨運(yùn)量的占比，拓展和延伸鐵路與水路專用線。提高流通業(yè)的科學(xué)化和信息化程度，實(shí)行專業(yè)化倉儲、城市梯次配送，提升流通業(yè)之間的聯(lián)合度，使流通業(yè)集聚逐漸成熟。

第二，長三角區(qū)域應(yīng)該改變發(fā)展理念，加大關(guān)注流通業(yè)聚集水平對居民消費(fèi)升級的影響。根據(jù)上述實(shí)證結(jié)果分析，應(yīng)該把推動流通業(yè)集聚水平作為推動社會經(jīng)濟(jì)增長的重要動力。另外，長三角需要加快資產(chǎn)重組，重置和整合社會閑置資源，合理的配置社會資源，提升資源的使用效率；通過參股、合并、分立、聯(lián)營、合資等方式強(qiáng)化流通企業(yè)，推進(jìn)流通企業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程工作。因此，面對目前的流通業(yè)集聚發(fā)展的現(xiàn)狀，首先考慮優(yōu)化企業(yè)的規(guī)模大小，從而使長三角的流通業(yè)集聚水平穩(wěn)定提高。

第三，在企業(yè)方面，對長三角各市各區(qū)域展開充分的調(diào)查和規(guī)劃，完善當(dāng)?shù)氐牧魍▓@區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的建設(shè)。改善和補(bǔ)全流通園區(qū)的相關(guān)管理機(jī)制，提升園區(qū)的相關(guān)管理的水平；政府通過資金、技術(shù)、政策等培育流通業(yè)發(fā)展，完備流通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過流通園區(qū)建設(shè)，提高流通業(yè)的集聚度。

第四，通過對比流通業(yè)集聚水平、人均可支配收入、城市發(fā)展水平及工資水平對居民消費(fèi)升級的影響系數(shù)可知，流通業(yè)集聚對地區(qū)居民消費(fèi)升級的影響程度不是最高，在后續(xù)的發(fā)展中也要注重其他因素對居民消費(fèi)升級的影響，不僅發(fā)展流通業(yè)，在發(fā)展過程中應(yīng)該將流通業(yè)作為協(xié)助動力，與其他因素共同輔助、協(xié)助居民消費(fèi)升級促進(jìn)和發(fā)展。