四川省糧食生產(chǎn)時空演變特征及其影響因素
——基于90個糧食生產(chǎn)重點縣視角

呂火明，趙穎文，劉宗敏，許鈺莎

(1.四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院，成都 610000；2. 四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息與農(nóng)村經(jīng)濟研究所，成都 610066)

【研究意義】糧食安全關(guān)乎國運民生，是國家安全的重要基礎(chǔ)。四川省是我國西部地區(qū)唯一的糧食主產(chǎn)省份，糧食產(chǎn)量盡管表現(xiàn)出上升態(tài)勢，但在全國糧食產(chǎn)量中的份額不斷下跌，從2005年的6.63%降至2020年的5.27%。新時期，在城鎮(zhèn)化、人地關(guān)系矛盾突出、生態(tài)環(huán)境持續(xù)惡化等多重壓力下，研究四川糧食生產(chǎn)時空格局演變特征，對于保障全省糧食安全和促進經(jīng)濟社會穩(wěn)定具有重要意義?！厩叭搜芯窟M展】糧食安全的關(guān)鍵在于糧食主產(chǎn)區(qū)，而主產(chǎn)區(qū)的縣域糧食安全問題又是穩(wěn)定糧食生產(chǎn)供給基本盤的重中之重[1]。糧食生產(chǎn)重點縣在確保國家糧食安全和保障農(nóng)產(chǎn)品供需動態(tài)平衡方面有著舉足輕重的戰(zhàn)略地位，是我國實現(xiàn)糧食產(chǎn)能大幅提升、確保糧食安全供給的重要抓手[2]。重視和探討糧食生產(chǎn)重點縣生產(chǎn)時空格局演變、增產(chǎn)潛能及其影響因素，對于確保區(qū)域和全國糧食安全意義重大[3]。糧食生產(chǎn)時空演化特征是學(xué)界研究的熱點問題，重心遷移模型和區(qū)域差異分析等方法已被廣泛應(yīng)用于糧食生產(chǎn)空間格局、區(qū)域差異、空間集聚特征及成因分析，大多指出農(nóng)業(yè)資源環(huán)境、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)、土地利用方式變化、制度政策傾斜等是影響糧食生產(chǎn)格局變化的重要原因[4-7]?！颈狙芯壳腥朦c】糧食安全的關(guān)鍵在于糧食主產(chǎn)區(qū)，而主產(chǎn)區(qū)的縣域糧食安全問題又是穩(wěn)定糧食生產(chǎn)供給基本盤的重中之重。糧食生產(chǎn)重點縣在確保國家糧食安全和保障農(nóng)產(chǎn)品供需動態(tài)平衡方面有著舉足輕重的戰(zhàn)略地位，是我國實現(xiàn)糧食產(chǎn)能大幅提升、確保糧食安全供給的重要抓手。重視和探討糧食生產(chǎn)重點縣生產(chǎn)時空格局演變、增產(chǎn)潛能及其影響因素，對于確保區(qū)域和全國糧食安全意義重大?！緮M解決的關(guān)鍵問題】以四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣為研究對象，綜合運用重心遷移模型、空間自相關(guān)分析、對數(shù)平均迪氏分解法等，對研究區(qū)域2005—2020年期間糧食產(chǎn)能變化的時空特征進行實證測評，并探究其影響因素，提出強化四川糧食安全生產(chǎn)保供的對策建議，以期為科學(xué)指導(dǎo)四川糧食生產(chǎn)和優(yōu)化空間布局提供決策參考。

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

1.1 研究區(qū)概況

四川省位于中國西南內(nèi)陸地區(qū)，地處長江上游，總面積48.6萬km3，轄21個地級行政區(qū)，其中18個地級市、3個自治州，合計183個縣級區(qū)劃。四川省境內(nèi)多丘陵山地，地勢復(fù)雜，區(qū)域差異明顯，土壤類型多樣，氣候垂直變化大，平原與丘區(qū)是主要的農(nóng)作物產(chǎn)區(qū)。2020年，在四川省農(nóng)村工作領(lǐng)導(dǎo)小組印發(fā)的《川糧油產(chǎn)業(yè)振興工作推進方案》中，按糧食年產(chǎn)能3億斤的要求，在全省范圍內(nèi)選定90個縣(市、區(qū))劃定為糧食生產(chǎn)重點縣(表1)。這90個縣分布于成都平原經(jīng)濟區(qū)(34個縣域單元)、川南經(jīng)濟區(qū)(20個縣域單元)、川東北經(jīng)濟區(qū)(27個縣域單元)以及攀西經(jīng)濟區(qū)(9個縣域單元)，這些糧食生產(chǎn)重點縣有著較好的糧食生產(chǎn)稟賦優(yōu)勢，多是糧食商品率較高或余糧較多的重點縣(市、區(qū))。據(jù)第七次全國人口普查數(shù)據(jù)，2020年，四川90個糧食生產(chǎn)重點縣的常住總?cè)丝跒?683.7萬人，占全省總?cè)丝诘?7.9%；鄉(xiāng)村常住人口數(shù)為2825.3萬人，占全省鄉(xiāng)村常住總?cè)丝诘?8.00%；糧食生產(chǎn)重點縣的糧食播種面積為526.64萬hm2，占全省糧食播種面積的83.43%；糧食生產(chǎn)重點縣產(chǎn)出糧食3047.82萬t，占全省糧食總產(chǎn)量的86.40%。

表1 四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣

1.2 數(shù)據(jù)來源及處理

研究以四川省域及90個糧食生產(chǎn)重點縣縣域的糧食產(chǎn)量、糧食播種面積、不同品種糧食作物產(chǎn)量及其播種面積、縣域人口數(shù)量等作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)來源于相應(yīng)年份的《四川省統(tǒng)計年鑒》《四川農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及相關(guān)市州統(tǒng)計公報和國家統(tǒng)計局四川調(diào)查總隊等機構(gòu)相關(guān)統(tǒng)計資料，四川省1∶100萬縣級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)集則來源于國家地球系統(tǒng)數(shù)據(jù)共享平臺。借助ArcGIS 10.2軟件從行政區(qū)數(shù)據(jù)中提取各糧食生產(chǎn)重點縣幾何重心，運用地理重心模型和空間自相關(guān)模型，測度90個糧食生產(chǎn)重點縣各年度的生產(chǎn)重心坐標(biāo)以及糧食生產(chǎn)空間集聚程度，據(jù)此繪制糧食生產(chǎn)重心遷移軌跡和LISA聚集圖。其后，采用對數(shù)平均迪氏分解法對影響四川糧食增產(chǎn)的主要因素進行測度分析。

1.3 研究方法

1.3.1 地理重心模型 地理重心模型是探究某一類要素在一段時期內(nèi)重心變動趨勢的常用方法，重心模型能夠較精準(zhǔn)和直觀地反映某一區(qū)域某種屬性重心的軌跡變化及其走勢。

(1)重心位置表達(dá)公式：

(1)

(2)重心遷移距離表達(dá)公式：

(2)

式中，k表示間隔的年份某種屬性重心移動的距離，α、β表示兩個不同的年份，(Xα，Yα)和(Xβ，Yβ)分別表示第α年和第β年某種屬性(糧食產(chǎn)量、糧食播種面積)重心所在的空間位置的經(jīng)緯度，k為常數(shù)，一般取值111.111。

(3)重心遷移方向表達(dá)公式：

(3)

式中，θi-j表示重心空間區(qū)位i、j年年際移動的角度，正東方向為0°，順時針旋轉(zhuǎn)為負(fù)，逆時針旋轉(zhuǎn)為正。當(dāng)重心向東北方向轉(zhuǎn)移時0°<θ<90°；當(dāng)重心向西北方向移動時90°<θ<180°；當(dāng)重心向東南方向轉(zhuǎn)移時-90°<θ<0°；當(dāng)重心向西南方向轉(zhuǎn)移時-180°<θ<-90°。

1.3.2 空間自相關(guān)模型 空間自相關(guān)反映的是某個變量或者某種地理現(xiàn)象的空間集聚程度及集聚中心的空間位置，是檢驗?zāi)骋灰貙傩灾蹬c其相鄰空間要素上的屬性值是否顯著關(guān)聯(lián)的重要指標(biāo)，可分為全局空間自相關(guān)和局部空間自相關(guān)。

(1)全局空間自相關(guān)(Global Moran’sI)。主要用于評價地理要素的空間分布是聚類模式、離散模式還是隨機模式，用Ig表示，其公式表達(dá)為：

(4)

(2)局部空間自相關(guān)(Local Moran’sI)。主要用于評價空間自相關(guān)的局部異質(zhì)性(非平穩(wěn)性)，反映是否存在局部區(qū)域空間集聚性或分異性，其公式表達(dá)為：

(5)

式中，Ii表示局部空間自相關(guān)指數(shù)；其余參數(shù)同公式(4)。

1.3.3 對數(shù)平均迪氏分解法 對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)對糧食增量進行因素分解，通常認(rèn)為糧食單產(chǎn)水平及其播種面積的變化是影響糧食產(chǎn)量的兩大重要因素。因此，糧食增量可分解為單產(chǎn)提升帶來的增產(chǎn)量和播種面積增加帶來的增產(chǎn)量之和。其公式表達(dá)為：

(6)

式中，ΔPα表示因區(qū)域內(nèi)糧食播種面積變化導(dǎo)致的糧食增量變化，ΔPk表示因區(qū)域內(nèi)糧食單產(chǎn)變化導(dǎo)致的糧食增量變化，Pt、αt、kt分別為某區(qū)域糧食期末產(chǎn)量、播種面積面積和單產(chǎn)水平，Pb、αb、kb分別為某區(qū)域糧食期初產(chǎn)量、播種面積和單產(chǎn)水平。

2 結(jié)果與分析

2.1 四川省糧食生產(chǎn)重點縣產(chǎn)能地位分析

2.1.1 糧食綜合產(chǎn)能發(fā)展變化 2005—2020年，四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食產(chǎn)量總體表現(xiàn)為穩(wěn)中有增的發(fā)展趨勢，從2005年的2758.24萬t增至2020年的3047.82萬t，產(chǎn)量增幅為10.50%，高于同期全省糧食產(chǎn)量增幅水平，且90個糧食生產(chǎn)重點縣的糧食產(chǎn)量在全省糧食總產(chǎn)量中的比重始終穩(wěn)定在85%以上。從人均糧食占有量水平來看，2020年四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣和93個非重點縣的人均糧食占有量分別為440.95和329.51 kg，相比于2005年，二者分別增長了34.01和13.71 kg，重點縣的人均糧食占有量增幅超出非重點縣4個百分點。另從縣均糧食產(chǎn)量來看，2020年四川糧食生產(chǎn)重點縣的縣均糧食產(chǎn)量為33.75萬t，非重點縣的縣均糧食產(chǎn)量僅為5.26萬t，重點縣是非重點縣的6倍以上；糧食生產(chǎn)重點縣的縣均糧食產(chǎn)量增幅為10.12%，同樣超出非重點縣增幅水平(表2)。2005—2020年，四川省糧食累計增產(chǎn)316.33萬噸，其中，糧食生產(chǎn)重點縣對全省的糧食增產(chǎn)貢獻率達(dá)91.54%。據(jù)此，無論從糧食增量、增幅還是人均占有量來看，四川省糧食生產(chǎn)重點縣均明顯優(yōu)于非重點縣，是推動四川省糧食穩(wěn)定增產(chǎn)的主要支撐力量。與此同時，從90個糧食生產(chǎn)重點縣的區(qū)域分布上來看，2005—2020年，糧食生產(chǎn)重點縣所在的四大經(jīng)濟區(qū)糧食產(chǎn)量均表現(xiàn)為增長態(tài)勢，但成都平原經(jīng)濟區(qū)糧食產(chǎn)量增幅最小，僅0.71%，并且該區(qū)域糧食產(chǎn)量在全省中的比重持續(xù)下跌，從2005年的37.75%降至2020年的34.40%；攀西經(jīng)濟區(qū)糧食產(chǎn)量增幅最為顯著，增幅達(dá)到36.48%，該區(qū)域糧食產(chǎn)量在全省的占比從4.72%升至5.82%；川南經(jīng)濟區(qū)和川東北經(jīng)濟區(qū)的糧食產(chǎn)量占全省比重持續(xù)穩(wěn)步提升，二者糧食產(chǎn)量在全省中占比現(xiàn)已接近60%(表3)。

表2 2005—2020年四川省糧食生產(chǎn)重點縣和非重點縣的糧食生產(chǎn)水平比較

表3 2005—2020年四川省糧食生產(chǎn)重點縣分區(qū)域糧食產(chǎn)量及其在全省中占比

2.1.2 不同糧食品種產(chǎn)量變化 對于四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣而言，2005—2020年，稻谷產(chǎn)量明顯高于其他品種產(chǎn)量(表4)，且產(chǎn)量增勢穩(wěn)定，從1250.62萬t增至1323.04萬t，在全省稻谷總產(chǎn)量中的比重也從86.96%升至89.68%；相比而言，糧食重點縣的小麥產(chǎn)量則呈現(xiàn)快速下跌趨勢，從451.24萬t降至230.73萬t，但在全省小麥產(chǎn)量中的比重卻從88.22%增至93.51%；玉米產(chǎn)量增勢尤為明顯，從486.38萬t增至876.30萬t，在全省玉米總產(chǎn)量中的占比從80.46%增至82.28%；薯類產(chǎn)量增幅同樣顯著，從358.15萬t增至462.88萬t，在全省薯類總產(chǎn)量中的占比從73.57%增至83.89%；豆類產(chǎn)量總體趨增，其在全省豆類總產(chǎn)中的比重穩(wěn)定在85%左右。

表4 2005—2020年四川省糧食生產(chǎn)重點縣不同糧食品種產(chǎn)量產(chǎn)能變化情況

四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣各類糧食作物的播種面積由高到低排序為：稻谷>玉米>薯類>小麥>豆類。與全省稻谷播種面積持續(xù)下降趨勢不同，糧食生產(chǎn)重點縣的稻谷播種面積較為穩(wěn)定，從2005年的164.91萬hm2緩速增至2020年的165.89萬hm2；小麥播種面積的變化趨勢與全省基本一致，呈現(xiàn)快速遞減趨勢，從114.91萬hm2跌至53.86萬hm2，減幅達(dá)到53.13%；玉米播種面積增勢顯著，從89.06萬hm2增至146.18萬hm2，增幅高達(dá)64.13%，超過同期全省玉米播種面積的增幅水平；薯類播種面積表現(xiàn)出徘徊上升趨勢，并于2013年超過100萬hm2，其后穩(wěn)定在100萬hm2以上的種植規(guī)模；豆類播種面積呈現(xiàn)出先降后升的趨勢，在2009年降至35.39萬hm2的最低值后反彈回升，于2020年增至51.14萬hm2。據(jù)此測算，四川省糧食重點縣不同糧食作物的單位產(chǎn)量由高到低排序為：稻谷>玉米>薯類>小麥>豆類。其中，稻谷單產(chǎn)水平在7800～7900 kg/hm2范圍內(nèi)波動，與全省稻谷單產(chǎn)水平基本持平；小麥單產(chǎn)已超過4200 kg/hm2，略高于全省小麥單產(chǎn)水平；玉米單產(chǎn)接近6000 kg/hm2，高于全省5800 kg/hm2的單產(chǎn)水平；薯類和豆類的單產(chǎn)水平分別穩(wěn)定在4300和2300 kg/hm2，均高于全省單產(chǎn)水平。

綜上，2005—2020年，推動四川省糧食生產(chǎn)重點縣糧食增產(chǎn)的品種主要是稻谷、玉米、薯類和豆類，其中，對于糧食增量貢獻最大的品種是玉米，其后依次為稻谷、薯類和豆類，而唯一對糧食增產(chǎn)造成負(fù)向影響的品種是小麥。

2.2 糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn)重心遷移

通過ArcGIS 10.2軟件制圖得到四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食播種面積和糧食產(chǎn)量的重心遷移路徑(圖1)。2005—2020年，糧食生產(chǎn)重點縣糧食播種面積的重心落在四川省地理區(qū)域的東側(cè)，位于東經(jīng)105.30°～105.36°、北緯30.40°～30.47°。2005年，90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食播種面積的重心在東經(jīng)105.3058°、北緯30.4616°；到2020年，糧食播面重心遷至東經(jīng)105.3583°、北緯30.4066°，重心向東南方向偏移了112.75 km。重心緯向變化明顯，表現(xiàn)為向南遷移；而經(jīng)向變化相對較小，大體表現(xiàn)為向東遷移。糧食播種面積重心南向移動距離大于東向距離，表明糧食生產(chǎn)重點縣在南向上的糧食播種面積變化相對較大。另從90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食產(chǎn)量的重心遷移變化來看，2005—2020年，糧食產(chǎn)量的重心在播種面積重心的東北側(cè)位置，大體上位于東經(jīng)105.31°～105.38°、北緯30.42°～30.49°。2005年，糧食生產(chǎn)重點縣糧食產(chǎn)量的重心位于東經(jīng)105.3138°、北緯30.4820°，到2020年，重心遷移至北緯30.4272°、東經(jīng)105.3711°，重心向東南方向遷移了109.64 km。從二者重心遷移路徑對比來看，糧食生產(chǎn)重點縣的播種面積和產(chǎn)量重心遷移的協(xié)同性較好，均表現(xiàn)為先向東后向南遷移，移動路徑呈現(xiàn)“之”字形；并且二者重心遷移的階段性特征也較為一致，2005—2010年總體向東遷移，2010—2020年總體向南遷移，表明川東與川南地區(qū)的糧食生產(chǎn)重點縣產(chǎn)能穩(wěn)固，且川南地區(qū)糧食生產(chǎn)重點縣的產(chǎn)能正日益增強。

圖1 2005—2020年四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食產(chǎn)量與播種面積重心遷移路徑Fig.1 Gravity center migration path of grain yield and sown area in 90 key grain production counties in Sichuan province from 2005 to 2020

2.3 糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn)空間特征

利用ArcGIS 10.2空間分析軟件，選取Queen Contiguty鄰近原則建立空間權(quán)重，測度四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣2005—2020年糧食產(chǎn)量的全局和局部Moran’sI值。從全局自相關(guān)分析(表5)來看，2005—2020年，90個糧食生產(chǎn)重點縣的糧食產(chǎn)量全局Moran’sI值均為正值，且均通過了1%水平的顯著性檢驗，表明90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn)具有顯著的空間自相關(guān)特征，即產(chǎn)量相似的地區(qū)在地理位置上趨于集聚。并且Moran’sI表現(xiàn)為徘徊上升趨勢，說明這種空間集聚效應(yīng)正逐步增強。另從空間局部自相關(guān)分析來看，2005—2020年，糧食生產(chǎn)重點縣中分布于“高—高”型象限和“低—低L”型象限的縣域數(shù)量從16個增至27個(圖2)，所占比重相應(yīng)地從2005年的17.78%升至30.00%。2005年，重點縣中位于“高—高”型集聚區(qū)的縣域數(shù)量有10個，其中，成都平原經(jīng)濟區(qū)6個、川南經(jīng)濟區(qū)2個以及川東北經(jīng)濟區(qū)2個；位于“低—低”型集聚區(qū)的縣域數(shù)量有6個，其中，成都平原經(jīng)濟區(qū)2個、攀西經(jīng)濟區(qū)4個。到2020年，位于“高—高”型集聚區(qū)的縣域數(shù)量減至9個，其中，成都平原經(jīng)濟區(qū)從6個減至3個，川南經(jīng)濟區(qū)與川東北經(jīng)濟區(qū)各增至3個；而位于“低—低”型集聚區(qū)的縣域數(shù)量增至18個，成都平原經(jīng)濟區(qū)從2個增至13個，攀西經(jīng)濟區(qū)增至5個。與此同時，2005—2020年，四川省90個糧生產(chǎn)重點縣中，糧食生產(chǎn)位于“高—低”型集聚區(qū)和“低—高”型集聚區(qū)的縣域數(shù)量總體上趨于下降，表明糧食生產(chǎn)重點縣分異演化的態(tài)勢正趨于走弱。

表5 2005—2020年四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn)全局Moran’s I

圖2 2005和2020年四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn) LISA集聚Fig.2 LISA agglomeration of grain production in 90 key grain production counties of Sichuan province in 2005 and 2020

2.4 糧食生產(chǎn)重點縣糧食增產(chǎn)影響因素

糧食播種面積和單產(chǎn)水平是影響糧食增產(chǎn)的兩項最直接因素，其他因素的影響均能反映在播種面積和單產(chǎn)水平的變化上[8]。運用對數(shù)平均迪氏分解法(LMDI)對2005—2020年四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食增產(chǎn)情況進行因素分解(表6)。經(jīng)測算，2005—2020年，90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食播種面積變化對糧食增產(chǎn)影響為負(fù)向效應(yīng)，單位產(chǎn)量變化對糧食增產(chǎn)則表現(xiàn)為正向效應(yīng)，總體上單產(chǎn)提升對糧食增產(chǎn)帶來的正向效應(yīng)大于播種面積減少帶來的負(fù)向效應(yīng)。2005—2020年，90個糧食生產(chǎn)重點縣的糧食增產(chǎn)量累計289.58萬t，占同期全省糧食累計增產(chǎn)量的91.54%，其中，因糧食播種面積減少引致的糧食減產(chǎn)量為20.66萬t，對全省糧食的增產(chǎn)貢獻率為-31.39%，特別是小麥播種面積的大幅減少是造成糧食播種面積下降的最主要原因。與之相對應(yīng)，2005—2020年，90個糧食生產(chǎn)重點縣因單產(chǎn)水平提升帶來糧食增產(chǎn)量達(dá)415.62萬t，即單產(chǎn)提升對全省糧食的增產(chǎn)貢獻率為131.39%，表明單產(chǎn)對于四川省糧食增產(chǎn)有重要支撐作用。2005—2020年，四川省糧食單產(chǎn)提升了14.24%，其中，玉米單產(chǎn)增幅最高，其后依次為薯類、小麥、水稻和豆類。

表6 2005—2020年四川90個糧食生產(chǎn)重點縣糧食增產(chǎn)影響因素分析

2005—2020年，分布在川東北經(jīng)濟區(qū)和川南經(jīng)濟區(qū)的糧食重點縣的糧食增產(chǎn)量占據(jù)90個糧食重點縣增產(chǎn)總量的81.08%，并占據(jù)同期全省糧食增產(chǎn)量的74.22%，是確保四川省糧食穩(wěn)定增產(chǎn)的重要區(qū)域。其中，川東北經(jīng)濟區(qū)(27個縣域單元)糧食播種面積從179.31萬hm2增至190.22萬hm2，推動糧食增產(chǎn)60.20萬t；糧食單產(chǎn)從5278.75 kg/hm2升至5757.74 kg/hm2，推動糧食增產(chǎn)88.51萬t，二者推動糧食累計增產(chǎn)148.71萬t，對全省糧食增產(chǎn)貢獻率為47.01%。川南經(jīng)濟區(qū)(20個縣域單元)的糧食增產(chǎn)量僅次于川東北經(jīng)濟區(qū)，2005—2020年，該地區(qū)糧食累計增產(chǎn)86.07萬t，對全省糧食增產(chǎn)貢獻率為27.21%，其中，因播種面積增加實現(xiàn)的糧食增產(chǎn)量為12.59萬t，因單產(chǎn)提升帶來的糧食增產(chǎn)量為73.48萬t。而作為擁有糧食生產(chǎn)重點縣數(shù)量最多且糧食生產(chǎn)資源稟賦最優(yōu)的成都平原經(jīng)濟區(qū)(34個縣域單元)而言，糧食產(chǎn)量增速卻在持續(xù)放緩，15年間糧食累計增產(chǎn)7.35萬t，對全省糧食增產(chǎn)貢獻率僅2.32%，其中，因播種面積減少引致的糧食增產(chǎn)貢獻率為-4131.45%，糧食播種面積的大幅度減少是抑制該地區(qū)糧食產(chǎn)量提增的重要原因。此外，攀西經(jīng)濟區(qū)(7個縣域單元)在2005—2020年期間的糧食累計增產(chǎn)量為47.45萬t，對全省糧食增產(chǎn)貢獻率為15.00%，其中，糧食播種面積增加對于該區(qū)域的糧食增產(chǎn)貢獻率達(dá)到88.02%。

3 討 論

當(dāng)前，國內(nèi)外各種不穩(wěn)定、不確定性因素相互疊加對糧食生產(chǎn)造成的威脅已然成為常態(tài)，這種背景下，確保糧食自求平衡，既是中央對四川的要求，也是四川對全國糧食安全肩負(fù)的重大責(zé)任[9]?；谒拇ㄊ〖Z食生產(chǎn)重點縣糧食產(chǎn)能地位和生產(chǎn)時空的變化特色，應(yīng)從資源狀況、農(nóng)業(yè)科技、政策支撐等方面入手，優(yōu)化糧食生產(chǎn)空間布局[10-14]。

(1)嚴(yán)守耕地底線，確保糧食播種面積不下降。把有限的耕地資源首先用于糧食生產(chǎn)，把最好的耕地優(yōu)先用于糧食生產(chǎn)，切實規(guī)避城鎮(zhèn)化無序擴張和鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)升級對耕地數(shù)量和質(zhì)量的負(fù)面影響，防范各種名目下出現(xiàn)耕地占補平衡中的補充數(shù)量不到位、質(zhì)量不到位的問題[15]。

(2)強化科技支撐，進一步提升糧食單產(chǎn)貢獻率。圍繞四川糧食增產(chǎn)共性與關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，開展水稻、小麥、玉米、大豆和薯類等糧食作物“增糧科技攻關(guān)行動”，聚焦高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)(宜機)良種篩選推廣、高效栽培關(guān)鍵核心技術(shù)研發(fā)、豐產(chǎn)技術(shù)集成示范與推廣應(yīng)用等重點攻關(guān)任務(wù)，努力實現(xiàn)主要糧食作物單產(chǎn)水平顯著提升。

(3)完善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)體系，推進適度規(guī)模經(jīng)營[16-17]。支持和鼓勵農(nóng)業(yè)生產(chǎn)社會化服務(wù)主體對接分散的小農(nóng)戶，降低小農(nóng)戶種糧成本和減少耕地撂荒。檢視既有糧食補貼發(fā)放實踐和糧食補貼制度，遵循“誰種糧、誰受益”原則，糧食補貼隨田走而不是隨戶走，逐步推進糧食適度規(guī)模經(jīng)營。

(4)完善政策扶持機制，加快建立糧食生產(chǎn)重點縣利益補償機制。在財政支農(nóng)資金分配上應(yīng)進一步向糧食生產(chǎn)重點縣傾斜[18]，獎勵規(guī)模應(yīng)充分考慮各糧食生產(chǎn)重點縣糧食生產(chǎn)的機會成本，頂層設(shè)計補償金額、資金發(fā)放方式，確保利益補償后糧食生產(chǎn)重點縣人均財政一般公共預(yù)算收入水平不低于各省份平均水平，提升糧食重點縣重農(nóng)抓糧積極性。

4 結(jié) 論

(1)2005—2020年，四川省90個糧食生產(chǎn)重點縣的糧食綜合產(chǎn)能穩(wěn)步提升，糧食產(chǎn)能地位不斷突出，對全省糧食增產(chǎn)貢獻率達(dá)到91.54%。

(2)糧食增產(chǎn)貢獻率最高的品種是玉米，其后依次是稻谷、薯類和豆類，小麥對糧食的增產(chǎn)貢獻率為負(fù)。

(3)從糧食播種面積和產(chǎn)量重心變化來看，糧食生產(chǎn)重心均表現(xiàn)出先向東后向南遷移的趨勢特征。

(4)90個糧食生產(chǎn)重點縣存在較顯著的空間集聚效應(yīng)，糧食生產(chǎn)水平相近的縣域在地理空間上趨于集中分布。

(5)糧食單產(chǎn)提升是推動糧食增產(chǎn)的主要驅(qū)動力，播種面積減少對于糧食增產(chǎn)效應(yīng)為負(fù)，這又主要歸結(jié)于小麥播種面積的大幅減少。