復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)研究*

李明德 寇 杰

(1.傳播內(nèi)容認(rèn)知國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室西安交通大學(xué)傳播內(nèi)容智能理解研究中心 西安 710049；2.西安交通大學(xué) 新聞與新媒體學(xué)院 西安 710049；3.西安交通大學(xué) 馬克思主義學(xué)院 西安 710049)

當(dāng)前，置于“萬(wàn)物皆媒”的社會(huì)圖景中，各類(lèi)異質(zhì)性觀點(diǎn)、理念、思想時(shí)常相互裹挾發(fā)酵，使輿論場(chǎng)愈加復(fù)雜混濁。在此語(yǔ)境下，信息內(nèi)容時(shí)常超出合法邊控，在虛擬與現(xiàn)實(shí)交互的二重性空間造成一系列重大風(fēng)險(xiǎn)。厘清復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容表征及其風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，在評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)預(yù)警與防控方案，已成為形勢(shì)所需。

1 相關(guān)文獻(xiàn)梳理及本文研究目標(biāo)

學(xué)界已對(duì)關(guān)涉性議題展開(kāi)研究，并形成了一定學(xué)術(shù)成果。在關(guān)于復(fù)雜輿論場(chǎng)景的討論中，彭蘭認(rèn)為，場(chǎng)景是一種由空間與環(huán)境、用戶(hù)實(shí)時(shí)狀態(tài)、用戶(hù)生活慣性、社交氛圍共同構(gòu)成的“環(huán)境氛圍”，當(dāng)移動(dòng)傳播沿內(nèi)容媒體、關(guān)系媒體、服務(wù)媒體等方向延展時(shí)，場(chǎng)景就會(huì)成為移動(dòng)媒體的新入口[1]?；诖耍蠲鞯碌热颂岢?，復(fù)雜輿論場(chǎng)景實(shí)質(zhì)上是復(fù)雜信息傳播的一個(gè)入口，是一種“在全媒體場(chǎng)域內(nèi)、輿情演化動(dòng)態(tài)中形成的輿論空間”，這種場(chǎng)景會(huì)使信息流動(dòng)產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn)的概率極速上升[2]?？傮w而言，復(fù)雜輿論場(chǎng)景不僅指一種基于多元用戶(hù)心理、話(huà)語(yǔ)言論、行為習(xí)慣等而形成的特殊輿論畫(huà)面，還指由此而建構(gòu)起的顯隱性風(fēng)險(xiǎn)并存的空間形態(tài)、客觀環(huán)境和場(chǎng)域氛圍。

對(duì)于信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的研究，專(zhuān)家學(xué)者們著重爬梳了風(fēng)險(xiǎn)的定義和表現(xiàn)，并提出了應(yīng)對(duì)策略。風(fēng)險(xiǎn)不僅指已經(jīng)形成的現(xiàn)實(shí)危機(jī)、損失和險(xiǎn)情，還特指有概率發(fā)生但還未呈現(xiàn)出顯性形態(tài)的虛擬威脅，是一種“受到不確定性風(fēng)險(xiǎn)因素影響而導(dǎo)致的不確定性后果”[3]，意指引發(fā)問(wèn)題的可能性，風(fēng)險(xiǎn)=概率×后果±信任機(jī)制(R=P×C±TRUST)[4]。信息風(fēng)險(xiǎn)較為突出地表現(xiàn)為個(gè)人信息算法濫用行為導(dǎo)致的大數(shù)據(jù)殺熟、過(guò)度營(yíng)銷(xiāo)、限制思想自由和表達(dá)自由、損害社會(huì)公正等，因此要明確隱私信息的法律屬性，加強(qiáng)算法規(guī)制，尊重和保護(hù)個(gè)人的信息選擇自由[5]。同時(shí)還表現(xiàn)為社交媒體謠言、個(gè)人隱私泄露等內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)，違背倫理道德、違法犯罪等行為風(fēng)險(xiǎn)，以及由弱關(guān)系引發(fā)的潛在社交危機(jī)、網(wǎng)絡(luò)暴力等交流風(fēng)險(xiǎn)[6]，為此一是要建立健全信息生產(chǎn)、核心內(nèi)容分發(fā)、內(nèi)容質(zhì)量控制機(jī)制；二是融合打造全媒體格局，建立集成化的輿情信息傳播平臺(tái)；三是發(fā)揮政務(wù)“兩微一端”、專(zhuān)業(yè)大V和權(quán)威專(zhuān)家的作用，在關(guān)鍵傳播節(jié)點(diǎn)釋放權(quán)威信息；四是完善輿論風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控預(yù)警體系，構(gòu)建全鏈條工作機(jī)制[7]。

信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提取及其等級(jí)評(píng)估的研究較少，且大都集于金融學(xué)、傳染病學(xué)、生物學(xué)領(lǐng)域。從前者來(lái)看，張文德等人針對(duì)數(shù)字圖書(shū)館知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)，提出了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的目的是通過(guò)梳理風(fēng)險(xiǎn)的存在、成因、影響及后果、管理等要素，進(jìn)而解決風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源與歸類(lèi)兩大問(wèn)題[8]。王秉以突發(fā)公共衛(wèi)生事件為例，強(qiáng)調(diào)了風(fēng)險(xiǎn)信息識(shí)別與感知的重要性，認(rèn)為這是“提升突發(fā)公共衛(wèi)生事件風(fēng)險(xiǎn)防控能力的關(guān)鍵，能提升風(fēng)險(xiǎn)防控的科學(xué)化、智慧化與精準(zhǔn)化水平”[9]。從后者來(lái)看，專(zhuān)家學(xué)者們多從血吸蟲(chóng)病、犬流感、漢語(yǔ)國(guó)際傳播等話(huà)題切入，對(duì)傳播風(fēng)險(xiǎn)展開(kāi)測(cè)度研究，采用的方法各有千秋，評(píng)估維度多樣不一(見(jiàn)表1)。

總體來(lái)看，目前學(xué)界業(yè)界論述“輿論”和“信息風(fēng)險(xiǎn)”的研究成果，特別是關(guān)于風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估因子的討論，為本文提供了有益借鑒。但是，專(zhuān)門(mén)基于復(fù)雜輿論場(chǎng)的特定情境來(lái)探究信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估等問(wèn)題，并提出有針對(duì)性、可操作性的應(yīng)對(duì)方案的文獻(xiàn)較少，這也確證了本研究的重要性和科研空間。鑒于此，本文將從復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容表征著手，采取等級(jí)全息模型(HHM)和風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)家調(diào)查列舉法挖掘風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，運(yùn)用扎根理論和層次分析的方法構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念模型，在求得指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上劃分風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)而設(shè)計(jì)防控系統(tǒng)，力圖為打造清朗輿論空間盡綿薄之力。

2 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容表征

作為一個(gè)特殊的信息流空間，一種獨(dú)有的話(huà)語(yǔ)傳播環(huán)境和關(guān)系交互氛圍，復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的“復(fù)雜”意味著多而散、雜而亂，意味著各類(lèi)不確定元素混淆重疊、良莠并存，也由此決定了各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)滋生的必然性和反復(fù)性。置于這樣的場(chǎng)景中，信息內(nèi)容也突破傳統(tǒng)的在場(chǎng)模式，呈現(xiàn)出新的規(guī)律與特征。

一是技術(shù)賦能。具有高速率、大容量、低能耗、短時(shí)延優(yōu)勢(shì)的5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)強(qiáng)勢(shì)介入，信息內(nèi)容流動(dòng)不再局限于單向的人際傳播模式，移動(dòng)化、智能化、電子化傳輸成為新趨勢(shì)。二是議題泛化。形形色色的輿論話(huà)題叢生，特別是與民眾興趣點(diǎn)、關(guān)注點(diǎn)、利益點(diǎn)相契合的信息內(nèi)容炸裂后，極易泛化出更多新話(huà)題。三是深度互動(dòng)。信息呈現(xiàn)載體多樣多變，話(huà)語(yǔ)文本多元交錯(cuò)，尤其是AR、VR等媒介的在場(chǎng)功能明顯，受眾可實(shí)現(xiàn)與信息及其他受眾的深度交互。四是時(shí)空壓縮。受場(chǎng)內(nèi)主體想象、舊有輿論記憶、燃點(diǎn)言論和事件劇增等因素影響，弱關(guān)聯(lián)性?xún)?nèi)容能打破物理限制，跨平臺(tái)、跨時(shí)空、跨區(qū)域壓縮在一起，加劇并發(fā)性危機(jī)。五是關(guān)系錯(cuò)亂。入網(wǎng)門(mén)檻降低導(dǎo)致場(chǎng)內(nèi)成員身份混雜、性格迥異，基于敵對(duì)、裙帶等復(fù)雜關(guān)系展開(kāi)信息活動(dòng)，由此建構(gòu)出的社會(huì)關(guān)系更加混雜。六是“后真相”加劇?；诶硇允聦?shí)的信息內(nèi)容時(shí)常難以產(chǎn)生影響，而訴諸個(gè)體情感的非理性爆點(diǎn)卻能引發(fā)廣泛關(guān)注，“后真相”效應(yīng)由此放大。七是風(fēng)險(xiǎn)疊變。全息集成、多點(diǎn)散發(fā)、極速擴(kuò)散的輿論信息輸送新形態(tài)導(dǎo)致各種風(fēng)險(xiǎn)元素疊加變幻，跳動(dòng)性明顯，價(jià)值觀分歧、文化沖突、利益糾紛等方面的風(fēng)險(xiǎn)頻發(fā)。

3 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提取

受等級(jí)全息模型(HHM)的原理和方法啟發(fā)，經(jīng)大量文獻(xiàn)梳理和現(xiàn)狀考察后，本文從經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、生態(tài)五個(gè)維度反復(fù)論證及修正，初步建立了復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提取的HHM層次結(jié)構(gòu)框架，力圖全面準(zhǔn)確地反映風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源(見(jiàn)圖1)。

圖1 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)提取的HHM層次結(jié)構(gòu)框架

隨后，以HHM層次結(jié)構(gòu)框架為依據(jù)，采用風(fēng)險(xiǎn)專(zhuān)家調(diào)查列舉法，對(duì)20位相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者、科研工作者、媒體從業(yè)者展開(kāi)問(wèn)卷征詢(xún)和意見(jiàn)收集，提取出了趨同率最高的五大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

3.1 境內(nèi)外信息不對(duì)等催生意識(shí)形態(tài)失控風(fēng)險(xiǎn) 東歐劇變、蘇聯(lián)解體的歷史已經(jīng)證實(shí)，意識(shí)形態(tài)對(duì)一個(gè)國(guó)家和民族的前途命運(yùn)幾乎是決定性的。當(dāng)代中國(guó)應(yīng)該且只能堅(jiān)持以馬克思主義為指導(dǎo)的社會(huì)主義意識(shí)形態(tài)。但在復(fù)雜輿論場(chǎng)中，一方面是境內(nèi)的非馬克思主義、反馬克思主義、偽馬克思主義信息加速裂變，尤其是以短視頻為代表的動(dòng)態(tài)視覺(jué)圖像借助強(qiáng)大的短時(shí)吸引力，常以暗喻、象征、反諷等形式進(jìn)行非主流意識(shí)形態(tài)隱性建構(gòu)，進(jìn)一步分解了民眾對(duì)主流信息內(nèi)容的整體認(rèn)知，造成意識(shí)形態(tài)紊亂風(fēng)險(xiǎn)。另一方面，新型國(guó)際關(guān)系的博弈也逐漸擴(kuò)張至意識(shí)形態(tài)輿論場(chǎng)，“信息已然成為意識(shí)形態(tài)宣傳、灌輸?shù)谋匾淦鳌盵10]。西方部分國(guó)家壟斷并暗網(wǎng)操縱網(wǎng)絡(luò)通信干線，進(jìn)行非主流意識(shí)形態(tài)內(nèi)容滲透。于此，境內(nèi)輿論場(chǎng)的“去意識(shí)形態(tài)化”傾向與境外有害信息的不間斷輸入相疊加，極易造成主流與非主流內(nèi)容的不對(duì)等傳播，引發(fā)意識(shí)形態(tài)失控風(fēng)險(xiǎn)。

3.2 負(fù)面內(nèi)容過(guò)載引發(fā)社會(huì)思潮泛濫風(fēng)險(xiǎn) 任何一種社會(huì)思潮流動(dòng)的背后都暗含著相應(yīng)的心理、價(jià)值、利益等需求，而這些需求往往要通過(guò)信息表達(dá)出來(lái)，表達(dá)的信息又會(huì)催生新的思潮。因此，信息不僅是社會(huì)思潮的傳播形態(tài)，更是新思潮生成的動(dòng)力。在復(fù)雜輿論場(chǎng)中，基于正當(dāng)、真實(shí)、理性、客觀需求而外化的信息會(huì)形成正面或中立的社會(huì)思潮，進(jìn)而起到收集民意、預(yù)警社會(huì)危機(jī)的作用，而夾雜著消極元素的信息流動(dòng)則會(huì)引發(fā)負(fù)面思潮的泛濫。比如，西安交通大學(xué)李明德教授團(tuán)隊(duì)在評(píng)估2019和2020年中國(guó)社會(huì)思潮新媒體傳播力時(shí)發(fā)現(xiàn)，民族主義、民粹主義、泛娛樂(lè)化、新自由主義、消費(fèi)主義思潮之所以接連兩年進(jìn)入榜單前十，相關(guān)的負(fù)面言論在其中發(fā)揮了重要助推作用[11]。在過(guò)載的泛情緒化、泛娛樂(lè)化、泛道德化等消極內(nèi)容催化下，偶發(fā)性的一場(chǎng)公共事件、一個(gè)社會(huì)熱點(diǎn)、一條微型言論，都有可能發(fā)酵為形形色色的錯(cuò)誤社會(huì)思潮，引發(fā)大規(guī)模社會(huì)騷亂。

3.3 意見(jiàn)領(lǐng)袖偏向蠱惑加劇社會(huì)心理極化風(fēng)險(xiǎn) 《社會(huì)心態(tài)藍(lán)皮書(shū)：中國(guó)社會(huì)心態(tài)研究報(bào)告(2021)》《2020年全國(guó)社會(huì)心態(tài)調(diào)查綜合分析報(bào)告》等數(shù)據(jù)顯示，雖然當(dāng)前我國(guó)社會(huì)心態(tài)主流積極健康，但女性群體、外來(lái)戶(hù)群體的公平感還存在較大短板，食品安全、信息隱私等關(guān)涉群眾利益的問(wèn)題時(shí)常導(dǎo)致社會(huì)心態(tài)局部失衡。復(fù)雜輿論場(chǎng)中，互聯(lián)網(wǎng)的平等賦權(quán)特性使信息傳播主導(dǎo)者在經(jīng)歷“去中心化”后又面臨著“再中心化”的新境遇。普通民眾可替代傳統(tǒng)主流媒體而引導(dǎo)輿論走勢(shì)，少數(shù)社會(huì)邊緣群體時(shí)常惡意煽動(dòng)仇富、仇官、厭世等極化心理來(lái)尋求“公平”，加之部分為了流量而喪失底線的社會(huì)化媒體助推，“草根意見(jiàn)領(lǐng)袖”順勢(shì)而生。這個(gè)特殊的“社會(huì)樣板”擁有極強(qiáng)的動(dòng)員能力，但本質(zhì)上的消極屬性使其時(shí)常成為“負(fù)面情感領(lǐng)袖”和“輿論造勢(shì)領(lǐng)袖”，加劇了社會(huì)群體心理極化風(fēng)險(xiǎn)[12]。

3.4 流量爭(zhēng)奪與內(nèi)卷致使雙空間違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 復(fù)雜輿論環(huán)境中，某些自媒體和社交媒體利用營(yíng)銷(xiāo)號(hào)炮制并放大有害議題，通過(guò)有組織、有目的、有規(guī)模的信息煽動(dòng)來(lái)?yè)迫×髁?，貪占不合理利益；有人刻意培植小?hào)操控評(píng)論區(qū)，看似仗義執(zhí)言實(shí)則煽風(fēng)點(diǎn)火，粉飾自身的同時(shí)抹黑他人，制造社會(huì)對(duì)立；有人組織水軍刷屏投票，偽裝成“民意”進(jìn)行輿論施壓，企圖“按鬧分配”。為了實(shí)現(xiàn)流量變現(xiàn)，信息收集階段已出現(xiàn)了隱私侵犯、信息騷擾、知識(shí)侵權(quán)等風(fēng)險(xiǎn)，內(nèi)容分析階段的用戶(hù)面像非法比對(duì)催生了算法歧視、算法偏見(jiàn)等風(fēng)險(xiǎn)，信息數(shù)據(jù)運(yùn)用階段的信息孤島、大數(shù)據(jù)殺熟等問(wèn)題也屢禁不止。還有除網(wǎng)絡(luò)暴力、網(wǎng)絡(luò)欺詐等帶來(lái)的顯性違法違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)外，信息異化的隱性倫理傷害也在進(jìn)一步加劇，比如信息的本質(zhì)應(yīng)該是為人服務(wù)的，但媒介在傳輸過(guò)程中為了滿(mǎn)足一部分人的需求而忽視了其他群體的合理需要，從而出現(xiàn)了信息地位高于人的情況，這也在一定程度上造成了隱性的社會(huì)關(guān)系危機(jī)。

3.5 “把關(guān)人”權(quán)責(zé)失守加重媒介失信風(fēng)險(xiǎn) 傳統(tǒng)輿論場(chǎng)中，媒體作為“把關(guān)人”具有高度的信息內(nèi)容引導(dǎo)權(quán)、監(jiān)督權(quán)、管控權(quán)，而復(fù)雜輿論場(chǎng)中的“三權(quán)”卻有逐漸式微之勢(shì)。從把關(guān)意愿來(lái)看，“道高一尺，魔高一丈”的把關(guān)難度催生了把關(guān)倦怠，競(jìng)爭(zhēng)性生存境遇引發(fā)了把關(guān)焦慮，媒介議程設(shè)置的基本邏輯從受眾被動(dòng)接收媒體信息變?yōu)槊襟w依附受眾需求而提供相應(yīng)信息，“把關(guān)人”淪為“包庇者”而導(dǎo)致了媒介信任危機(jī)。從把關(guān)能力來(lái)看，部分地方主流媒體往往未把握好正面宣傳為主的度，在處理負(fù)面輿情時(shí)違背科學(xué)規(guī)律，重堵輕疏，或在真實(shí)信息公開(kāi)時(shí)失聲缺位，或在敏感問(wèn)題上避重就輕，以官話(huà)套話(huà)模糊關(guān)鍵細(xì)節(jié)，民眾猜疑與難以得到權(quán)威回應(yīng)的焦慮情緒相交織，滋生大量虛假信息涌入輿論場(chǎng)，加劇了媒介失信風(fēng)險(xiǎn)。雖然有些社會(huì)化媒體對(duì)相關(guān)信息抱有極高的關(guān)注度，但其信源真實(shí)性較低，話(huà)語(yǔ)風(fēng)格極端，捕風(fēng)捉影式的內(nèi)容生產(chǎn)與輸送模式會(huì)擴(kuò)散更多虛假信息，引發(fā)更大范圍的公信力損傷。

4 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

在提取到復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)后，本文通過(guò)扎根理論的方法構(gòu)建評(píng)估概念模型，并運(yùn)用層次分析法(AHP)確定各層級(jí)指標(biāo)權(quán)重，最終得出風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)測(cè)算方程和預(yù)警等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，以期為風(fēng)險(xiǎn)防控工作提供參考。

4.1 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型的構(gòu)建

扎根理論是一種質(zhì)性的歸納研究方法，旨在依照自下而上的邏輯對(duì)問(wèn)卷資料實(shí)施三級(jí)編碼程序，提煉核心概念，進(jìn)而構(gòu)建概念模型。

4.1.1樣本收集

受疫情影響，本文采取線上+線下的方式先選取5人進(jìn)行預(yù)訪談，根據(jù)訪談結(jié)果和受訪者建議修正咨(函)詢(xún)提綱，再對(duì)來(lái)自高校新聞傳播專(zhuān)業(yè)、省級(jí)輿情基地、宣傳部門(mén)、主流媒體、自媒體的30位專(zhuān)家學(xué)者發(fā)放正式提綱，展開(kāi)遞進(jìn)式半結(jié)構(gòu)化訪談。這30人從事本領(lǐng)域研究、學(xué)習(xí)均超過(guò)5年，具備一定理論研究基礎(chǔ)，或有豐富的業(yè)務(wù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。最終回收有效問(wèn)卷28份，隨機(jī)取20份文本內(nèi)容用于構(gòu)建模型，其余8份用作理論飽和度檢驗(yàn)。

4.1.2開(kāi)放式編碼

開(kāi)放式編碼是識(shí)別加工樣本資料，分析提煉初始概念并逐步范疇化的過(guò)程。本文獲取原始語(yǔ)句346條，對(duì)其剖析后借助Nvivo工具貼上概念標(biāo)簽進(jìn)行編碼歸類(lèi)，刪掉出現(xiàn)頻次小于3次及前后矛盾的語(yǔ)條，最終形成有效初始概念36個(gè)(an)?；诖?，根據(jù)概念間的相互關(guān)系實(shí)施范疇化，得到初始范疇10個(gè)(An)(表2)。

4.1.3關(guān)聯(lián)式編碼

關(guān)聯(lián)式編碼也即主軸編碼，主要是根據(jù)“類(lèi)屬”關(guān)系歸納整合初始范疇，進(jìn)而構(gòu)建主范疇。本文經(jīng)過(guò)梳理初始范疇A1-A10之間的關(guān)系，聚類(lèi)總結(jié)出了4個(gè)主范疇(Bn)(見(jiàn)表2)。

表2 本文初始范疇及主范疇結(jié)果統(tǒng)計(jì)表

4.1.4選擇性編碼

該環(huán)節(jié)意在對(duì)囊擴(kuò)范疇關(guān)系的各主范疇之間的關(guān)系展開(kāi)具體分析，挖掘核心范疇，依照路徑關(guān)系和關(guān)系結(jié)構(gòu)搭建概念模型。本文的核心問(wèn)題可范疇化為“風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估”，各主范疇間的關(guān)系結(jié)構(gòu)如表3。

表3 選擇性編碼形成的主范疇路徑關(guān)系統(tǒng)計(jì)表

由此，本文構(gòu)建出了復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念模型(見(jiàn)圖2)。

4.1.5飽和度檢驗(yàn)

采用樣本+專(zhuān)家檢驗(yàn)的方式，先對(duì)8份樣本資料實(shí)施三級(jí)編碼，發(fā)現(xiàn)所有原始語(yǔ)句都能歸進(jìn)現(xiàn)有概念，未發(fā)現(xiàn)新的范疇和影響關(guān)系。專(zhuān)家訪談結(jié)果也證實(shí)，該模型的范疇及相關(guān)關(guān)系結(jié)構(gòu)合理。檢驗(yàn)結(jié)果通過(guò)。

圖2 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念模型

4.2 評(píng)估指標(biāo)闡釋

釋放風(fēng)險(xiǎn)，由釋放源和釋放者因素構(gòu)成，主要存在于信息內(nèi)容生發(fā)期。釋放源意指信息源，其文本與事實(shí)的出入程度即失真率，完全背離真相的程度即錯(cuò)誤率，與主流意識(shí)形態(tài)、主流價(jià)值觀、主流文化等相悖的程度即敏感性，由話(huà)語(yǔ)歧義而引發(fā)論爭(zhēng)的程度即爭(zhēng)議性，共同決定了風(fēng)險(xiǎn)滋生的可能性，這成為風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的重要一環(huán)。釋放者即信息傳播者，同樣屬于內(nèi)源性風(fēng)險(xiǎn)，傳者的社會(huì)外聯(lián)度越高，可傳對(duì)象越多，風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)張的可能性越強(qiáng)；傳者的混淆力越強(qiáng)，及時(shí)全面地傳輸和澄清真實(shí)信息的能力就越低，風(fēng)險(xiǎn)升級(jí)的機(jī)率越大；傳播者的引導(dǎo)力越強(qiáng)，既能帶動(dòng)更多人擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)信息，也可以引導(dǎo)更多受眾走出風(fēng)險(xiǎn)區(qū)，因此對(duì)風(fēng)險(xiǎn)走勢(shì)具有重要影響。

流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)，即在信息內(nèi)容擴(kuò)散期所形成或放大的風(fēng)險(xiǎn)，核心作用主體是媒介，此處的信息既包含藏匿著隱性風(fēng)險(xiǎn)的信息，也包括已暴露出顯性形態(tài)的風(fēng)險(xiǎn)性信息。從指標(biāo)構(gòu)成來(lái)看，信息內(nèi)容與社會(huì)群體的相關(guān)性，內(nèi)容呈現(xiàn)的直觀性，傳播載體的便捷性， 共同決定了信息流動(dòng)的可能性，也決定了風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)張的可能性。意見(jiàn)領(lǐng)袖越多，信息內(nèi)容體量越大，擴(kuò)散速度越快，同主題信息的活躍頻率越高，信息流動(dòng)范圍就越廣，風(fēng)險(xiǎn)就越容易放大。受傳雙方的點(diǎn)贊、評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)等互動(dòng)行為越多，媒介的話(huà)語(yǔ)感染力越強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)性信息的留存時(shí)間越久，風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境的影響力越大，風(fēng)性的作用深度就越明顯。以上要素與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)呈現(xiàn)出明顯的正相關(guān)關(guān)系。

反應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，是指由受眾免疫力、受眾情緒反應(yīng)和行為反應(yīng)所引發(fā)或放大的風(fēng)險(xiǎn)，存在于信息內(nèi)容傳播高漲期。其中，受眾對(duì)信息的主觀關(guān)注度，受眾的社會(huì)互聯(lián)性即社會(huì)關(guān)系網(wǎng)的密集程度，以及受眾的情緒波動(dòng)性、從眾習(xí)慣度、風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境感知能力，決定了受傳者被風(fēng)險(xiǎn)信息感染的機(jī)率。受眾的消極情緒和行為，如對(duì)消極信息的附庸量、對(duì)積極信息的消極反應(yīng)量、對(duì)他人消極反應(yīng)的二次支持量，線上違規(guī)行為量、線下違規(guī)行為量、線上線下互相衍生行為量，則共同對(duì)“受眾反應(yīng)”指標(biāo)產(chǎn)生影響。

殘余風(fēng)險(xiǎn)，意在通過(guò)信息衰落期的風(fēng)險(xiǎn)殘余機(jī)率、風(fēng)險(xiǎn)處置成效兩大指標(biāo)，對(duì)已有風(fēng)險(xiǎn)或潛在風(fēng)險(xiǎn)的處置績(jī)效進(jìn)行測(cè)量，進(jìn)而反向評(píng)估現(xiàn)有的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)。前者主要由風(fēng)險(xiǎn)本身的破壞力、風(fēng)險(xiǎn)顯現(xiàn)的透明程度、風(fēng)險(xiǎn)管控的難易程度決定，后者則取決于風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警是否有效、風(fēng)險(xiǎn)發(fā)掘是否及時(shí)、風(fēng)險(xiǎn)剖析是否科學(xué)深入、風(fēng)險(xiǎn)處置是否嚴(yán)厲。

4.3 評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重分配

指標(biāo)權(quán)重是指下一級(jí)指標(biāo)因素對(duì)于上一級(jí)目標(biāo)層的重要性占比。本文借助層次分析法(AHP)來(lái)確定。該方法首先采用相對(duì)尺度對(duì)目標(biāo)層下各因素進(jìn)行兩兩比對(duì)，根據(jù)比對(duì)結(jié)果構(gòu)建判斷矩陣，再通過(guò)層次單排序計(jì)算目標(biāo)層下所有元素對(duì)于該層級(jí)相對(duì)重要性的排序權(quán)重值，通過(guò)一致性檢驗(yàn)后即可得出權(quán)重系數(shù)。

4.3.1構(gòu)建判斷矩陣

本文根據(jù)復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估概念模型搭建了層次結(jié)構(gòu)框架，邀請(qǐng)20位專(zhuān)家按1-9標(biāo)度法對(duì)同層級(jí)指標(biāo)進(jìn)行兩兩重要性評(píng)分，按其均值構(gòu)建判斷矩陣。其中，釋放風(fēng)險(xiǎn)B1、流動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)B2、反映風(fēng)險(xiǎn)B3、處置風(fēng)險(xiǎn)B4等4個(gè)一級(jí)指標(biāo)構(gòu)成判斷矩陣B，A1-A10等10個(gè)二級(jí)指標(biāo)分別構(gòu)成判斷矩陣AⅠ-AⅤ，三級(jí)指標(biāo)a1-a36則形成了判斷矩陣aⅠ-aX(細(xì)分情況參見(jiàn)表6)。因篇幅局限，本文僅以判斷矩陣B為例來(lái)展示計(jì)算過(guò)程，其兩兩比對(duì)結(jié)果如表4所示。

表4 判斷矩陣B中各層級(jí)指標(biāo)的兩兩比對(duì)結(jié)果

4.3.2層次單排序

層次單排序是對(duì)某層級(jí)下的各指標(biāo)重要性進(jìn)行求解，最終得出權(quán)重系數(shù)。本文首先采用幾何平均法(方根法)，計(jì)算矩陣中每行元素的乘積，并對(duì)其開(kāi)n次方根，方程為

4.3.3一致性檢驗(yàn)

一致性檢驗(yàn)用來(lái)檢測(cè)各指標(biāo)權(quán)重分配是否合理，也是檢驗(yàn)專(zhuān)家評(píng)分是否自相矛盾的重要步驟。通過(guò)方根法檢驗(yàn)后，發(fā)現(xiàn)矩陣B的權(quán)重比例分配合理。為確保證研究結(jié)果的準(zhǔn)確性，又運(yùn)用算術(shù)平均法(和積法)求得矩陣B的權(quán)重集為WBn={45.326%，19.685%，27.367%，7.622%}。接著進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，計(jì)算過(guò)程如下：

其中，CI為一致性指標(biāo)，n指判斷矩陣的指標(biāo)總數(shù)，λmax為最大特征根。Wi為特征向量，是先對(duì)矩陣進(jìn)行列向量歸一化，再按行求和并歸一化后得出。(BW)i則由矩陣中相對(duì)應(yīng)的橫豎指標(biāo)乘以特征向量相加而來(lái)，RI取AHP中平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值參考中的對(duì)應(yīng)值(見(jiàn)表5)。

表5 AHP中平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI取值參考

判斷矩陣B的檢驗(yàn)過(guò)程及結(jié)果如下：

=4.1794

根據(jù)同樣的原理和方法，又對(duì)n>2的矩陣進(jìn)行了一致性檢驗(yàn)，所有CR值均<0.1。2階正反矩陣總是一致，可以免檢。該結(jié)果符合統(tǒng)計(jì)學(xué)要求，所有指標(biāo)權(quán)重分配合理。經(jīng)比較，方根法與和積法的權(quán)重值、一致性檢驗(yàn)結(jié)果差異也在合理區(qū)間，由此得出了各評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)(見(jiàn)表6)。

5 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控

實(shí)現(xiàn)復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的高效防控，首先要根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)劃分預(yù)警等級(jí)，同時(shí)參照各指標(biāo)因子的影響程度，建立相對(duì)應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)。

5.1 風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)計(jì)算及其預(yù)警等級(jí)劃分

在復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的計(jì)算過(guò)程中，要首先對(duì)末級(jí)指標(biāo)進(jìn)行操作化處理。從量化指標(biāo)來(lái)看，這是因?yàn)椴糠种笜?biāo)原始數(shù)據(jù)的量級(jí)、單位、基數(shù)較大，與其他指標(biāo)不具可比性，直接使用原始值計(jì)算就會(huì)突出其在綜合分析中的作用，因此要對(duì)其進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是將數(shù)據(jù)按比例縮放，從而使其落入一個(gè)較小特定區(qū)間的過(guò)程，常用方法有min-max離差標(biāo)準(zhǔn)化、z-score標(biāo)準(zhǔn)化等，本文使用對(duì)數(shù)函數(shù)轉(zhuǎn)換法實(shí)施百分制量化程序，原公式f(x)=LnX，但要保證函數(shù)在一點(diǎn)處有定義且任意階可導(dǎo)，而Ln(x)在x=0時(shí)沒(méi)有定義，因此將計(jì)算公式調(diào)整為

f(x)=Ln(x+1)

最終得出量化指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)測(cè)度方程如下：

Rt=[Ln(a1+1)*12.453%+Ln(a2+1)*15.887%]*100+[Ln(a11+1)*3.545%+Ln(a12+1)*1.371%+Ln(a13+1)*0.894%+Ln(a14+1)*0.738%]*100+[Ln(a15+1)*2.728%+Ln(a17+1)*2.779%]*100+[Ln(a24+1)*3.888%+Ln(a25+1)*2.734%+Ln(a26+1)*3.29%]*100+[Ln(a27+1)*2.645%+Ln(a28+1)*3.27%+Ln(a29+1)*4.492%]*100

質(zhì)化指標(biāo)操作化處理的核心在于原始數(shù)據(jù)的獲取，本文運(yùn)用區(qū)域賦值法，將其取值標(biāo)準(zhǔn)劃分為四級(jí)：I級(jí)(0≤ai<25)，Ⅱ級(jí)(26≤ai<50)，Ⅲ(51≤ai<75)，Ⅳ(76≤ai<100)，賦值越大，表示風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)越高。風(fēng)險(xiǎn)值測(cè)算方程為

其中ai表示第i個(gè)質(zhì)化指標(biāo)的量化賦值結(jié)果，Wai為其權(quán)重系數(shù)。最終的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)由下式得出：

參照信息的生命周期、風(fēng)險(xiǎn)的社會(huì)放大框架等理論，綜合分析當(dāng)前輿論場(chǎng)中的信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)情況，并借鑒瞿志凱[13]、蘭月新[14]等人的預(yù)警分級(jí)辦法，本文給出了復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)：風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)R在0-55之間為輕度級(jí)，56-70之間為警示級(jí)，71-85之間為嚴(yán)重級(jí)，86-100之間為危險(xiǎn)級(jí)。

5.2 復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)防控系統(tǒng)

從風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型可以看出，復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)貫穿于信息的整個(gè)生命周期，評(píng)估指標(biāo)權(quán)重也顯示，風(fēng)險(xiǎn)源、受眾的風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)、信息流動(dòng)程度、風(fēng)險(xiǎn)處置成效依次會(huì)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)產(chǎn)生影響，因此要基于這4個(gè)維度建立相對(duì)應(yīng)的防控系統(tǒng)。

5.2.1風(fēng)險(xiǎn)源：風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)發(fā)現(xiàn)與釋放者智能管理系統(tǒng)

一是建立風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)挖掘系統(tǒng)。對(duì)復(fù)雜輿論場(chǎng)景中已有的風(fēng)險(xiǎn)詞組、話(huà)語(yǔ)符號(hào)、在場(chǎng)環(huán)境和其他高頻風(fēng)險(xiǎn)要素進(jìn)行聚類(lèi)分析，根據(jù)生發(fā)次數(shù)及作用后果，分等級(jí)建立常發(fā)性、敏感性、高危性風(fēng)險(xiǎn)要素?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，并根據(jù)變更情況自動(dòng)化補(bǔ)充。同時(shí)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)要素的提取和使用狀態(tài)，根據(jù)出庫(kù)情況觸發(fā)管制機(jī)制，并開(kāi)發(fā)相應(yīng)的海量存儲(chǔ)設(shè)備做支撐。二是建立風(fēng)險(xiǎn)信息釋放者智能管理系統(tǒng)。對(duì)有“前科”的風(fēng)險(xiǎn)信息發(fā)出者、ID身份、IP地址實(shí)施常態(tài)化監(jiān)控，建立異常人群數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行網(wǎng)格化管理，一旦識(shí)別其有風(fēng)險(xiǎn)釋放行為，就在第一時(shí)間啟動(dòng)自動(dòng)+人工核查程序，風(fēng)險(xiǎn)判定后及時(shí)封閉其社會(huì)外聯(lián)活動(dòng)，防止風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散。同時(shí)，根據(jù)釋放頻率和總量，動(dòng)態(tài)調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)定位等級(jí)基數(shù)，長(zhǎng)時(shí)間未釋放的可延長(zhǎng)監(jiān)控周期。當(dāng)然，應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的根本在于“疏”而非“堵”，除了依靠上述系統(tǒng)進(jìn)行剛性治理外，更要審視風(fēng)險(xiǎn)信息出現(xiàn)的深層致因，解決輿論場(chǎng)中關(guān)涉民眾權(quán)益的問(wèn)題，從根源阻斷風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)滋生，這也是該系統(tǒng)運(yùn)行的基礎(chǔ)和邏輯起點(diǎn)(見(jiàn)圖3)。

圖3 風(fēng)險(xiǎn)弱信號(hào)發(fā)現(xiàn)與釋放者智能管理系統(tǒng)

5.2.2風(fēng)險(xiǎn)反應(yīng)：面向受眾的自查自省自改自糾系統(tǒng)

外部“圍追堵截”無(wú)法從根本上阻止受眾的風(fēng)險(xiǎn)行為，因此要促使其強(qiáng)化自我約束，主動(dòng)走向風(fēng)險(xiǎn)信息的對(duì)立面。在該系統(tǒng)的“自查”板塊，一是設(shè)置風(fēng)險(xiǎn)信息呈現(xiàn)形態(tài)對(duì)照表，制定風(fēng)險(xiǎn)行為負(fù)面清單，幫助受眾認(rèn)識(shí)風(fēng)險(xiǎn)內(nèi)容的表征和危害，方便查找問(wèn)題。在“自學(xué)”板塊建立有關(guān)信息傳播規(guī)律、內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)治理等的知識(shí)庫(kù)，并將相應(yīng)的教材、教師、教學(xué)輔助資源納入其中，幫助受眾自我教育。在“自省”板塊，分平臺(tái)開(kāi)展持續(xù)性的受眾傳播行為評(píng)價(jià)活動(dòng)，對(duì)長(zhǎng)期宣傳正面信息、參與風(fēng)險(xiǎn)治理的受眾予以獎(jiǎng)勵(lì)，并建立典型人物及其突出事跡案例庫(kù)，在全社會(huì)形成激勵(lì)效應(yīng)。同時(shí)，建立線上線下違法違規(guī)行為匿名舉報(bào)平臺(tái)，配備相應(yīng)的懲戒案例庫(kù)，以起到警示作用。在“自糾”板塊設(shè)置主流信息內(nèi)容展示板和“防治前移”提示框，形成自糾效果評(píng)估方案，引導(dǎo)受眾做好輿論場(chǎng)的主人翁。

5.2.3風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散：風(fēng)險(xiǎn)信息熱度監(jiān)測(cè)與峰值報(bào)警系統(tǒng)

信息的流動(dòng)性越強(qiáng)，風(fēng)險(xiǎn)擴(kuò)散的可能性越大。因此，要構(gòu)建一個(gè)跨領(lǐng)域、跨平臺(tái)、跨主體的熱度監(jiān)測(cè)與峰值報(bào)警系統(tǒng)，對(duì)已流入輿論場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)信息進(jìn)行全要素、全流程、全節(jié)點(diǎn)、全鏈條、全方位實(shí)時(shí)監(jiān)查。一是按經(jīng)濟(jì)、政治等不同領(lǐng)域構(gòu)建獨(dú)立的風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，并配備可視化智能分析平臺(tái)，在總系統(tǒng)間設(shè)置若干個(gè)具有連接功能的子系統(tǒng)，用于挖掘隱匿度較高的并發(fā)性、衍生性風(fēng)險(xiǎn)信息熱度。借助這幾套系統(tǒng)對(duì)高危對(duì)象實(shí)施全樣本監(jiān)測(cè)或高密度抽樣監(jiān)測(cè)，防止風(fēng)險(xiǎn)遺漏，對(duì)低險(xiǎn)對(duì)象進(jìn)行小覆蓋率抽樣監(jiān)測(cè)，避免資源浪費(fèi)。在獲取數(shù)據(jù)結(jié)果后，根據(jù)熱度周期和趨勢(shì)分別設(shè)置警示、警告、報(bào)警臨界點(diǎn)，限流峰值風(fēng)險(xiǎn)信息。

圖4 面向受眾的自查自省自改自糾系統(tǒng)

圖5 風(fēng)險(xiǎn)信息熱度監(jiān)測(cè)與峰值報(bào)警系統(tǒng)

5.2.4風(fēng)險(xiǎn)處置：基于多主體協(xié)同的聯(lián)動(dòng)管控系統(tǒng)

復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)的滋生和放大，會(huì)受到信息生命鏈條中所有參與者的影響，風(fēng)險(xiǎn)處置也需要這些主體的聯(lián)動(dòng)參與。因此，要構(gòu)建一套面向內(nèi)外部風(fēng)險(xiǎn)環(huán)境、針對(duì)主客觀風(fēng)險(xiǎn)的聯(lián)動(dòng)管控系統(tǒng)，將信息生產(chǎn)者、傳播者、消費(fèi)者、平臺(tái)把關(guān)者、政府監(jiān)督者納入其中，設(shè)置公共互話(huà)平臺(tái)，引導(dǎo)多元主體在該平臺(tái)及時(shí)“分享”自己發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)要素，針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)挖掘、風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)等問(wèn)題交流意見(jiàn)。同時(shí)搭建風(fēng)險(xiǎn)處置資源共建共管共用共享平臺(tái)，節(jié)省重復(fù)性投入，在其中特別設(shè)置社會(huì)意見(jiàn)采集板塊，整合專(zhuān)業(yè)風(fēng)控公司、個(gè)人的可行方案和經(jīng)驗(yàn)，推進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同，助力提升風(fēng)險(xiǎn)處置成效。

圖6 基于多主體協(xié)同的聯(lián)動(dòng)管控系統(tǒng)

6 結(jié) 語(yǔ)

本文從復(fù)雜輿論場(chǎng)景中信息內(nèi)容表征著手，提取五大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)后得出了風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方程，既可以測(cè)量復(fù)雜輿論場(chǎng)中一條信息的具體風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，也可以橫向考察同一信息在不同平臺(tái)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)差異，縱向比較同一平臺(tái)上哪條信息的風(fēng)險(xiǎn)更嚴(yán)重，相應(yīng)的預(yù)警等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和防控系統(tǒng)也具有一定現(xiàn)實(shí)適用性。

但是，復(fù)雜輿論場(chǎng)景中的信息內(nèi)容風(fēng)險(xiǎn)繁雜多樣，且一直處于動(dòng)態(tài)變化的過(guò)程中，本文提取出的五大風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)必然無(wú)法囊括所有風(fēng)險(xiǎn)，后期還需更深入地挖掘。風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方程中22個(gè)末級(jí)質(zhì)性指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)獲取，當(dāng)前采用的是人為的等級(jí)賦值法，存在一定主觀性，未來(lái)需要探索新方法更客觀地抓取數(shù)據(jù)，以保證研究結(jié)果的科學(xué)性。同時(shí)，一條信息內(nèi)容的實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)與其呈現(xiàn)出來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)并不完全等同，和我們所能感知到的風(fēng)險(xiǎn)也有一定差異，本文通過(guò)外化的風(fēng)險(xiǎn)表征設(shè)計(jì)評(píng)估方程，測(cè)算結(jié)果更接近于我們所能感知到的風(fēng)險(xiǎn)，與實(shí)際風(fēng)險(xiǎn)值可能存在出入。雖然這三項(xiàng)指數(shù)的總體趨勢(shì)是一致的，但后期研究還是要盡可能縮小三者的差異，為風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與防控工作提供更準(zhǔn)確的參考。