1973—2019年中國(guó)氣象觀測(cè)領(lǐng)域的科研合作特征和機(jī)制

侯威 楊曉武 張楠

（中國(guó)氣象局綜合觀測(cè)司，北京 100081）

0 引言

隨著現(xiàn)代科學(xué)的發(fā)展，迫切需要理解、量化和預(yù)測(cè)科學(xué)研究及其產(chǎn)生的結(jié)果，以科學(xué)地規(guī)劃和管理研究團(tuán)隊(duì)。正是在這一背景下，科學(xué)學(xué)應(yīng)運(yùn)而生?？茖W(xué)學(xué)是一門研究科學(xué)整體的學(xué)科或?qū)W科門類，它以整個(gè)科學(xué)技術(shù)知識(shí)體系及其活動(dòng)為研究對(duì)象，探討科學(xué)的社會(huì)性質(zhì)、作用和發(fā)展規(guī)律以及科學(xué)的體系結(jié)構(gòu)、規(guī)劃、管理和科學(xué)政策等[1-2]，包括研究各類科學(xué)合作的內(nèi)在機(jī)理并建立相應(yīng)的描述模型，以理解科學(xué)研究的發(fā)展和創(chuàng)新過程[3]。因此，科學(xué)學(xué)將整個(gè)科學(xué)系統(tǒng)視為一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，對(duì)這一復(fù)雜系統(tǒng)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)、動(dòng)力學(xué)與進(jìn)化機(jī)制進(jìn)行系統(tǒng)研究。作為描述和研究復(fù)雜系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)和有力工具，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)[4-5]為科學(xué)學(xué)研究提供了重要的方法，其中一個(gè)重要方面就是對(duì)科研人員之間相互交叉、相互滲透合作關(guān)系的復(fù)雜性特征的研究[6-9]。

氣象觀測(cè)是指對(duì)地球大氣圈的物理、化學(xué)特征及其變化進(jìn)行長(zhǎng)期、連續(xù)、系統(tǒng)的觀察和測(cè)定，并對(duì)獲得的信息和數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和質(zhì)量控制的過程[10-11]。氣象觀測(cè)具有準(zhǔn)確性、代表性與可比較性，可為天氣預(yù)警預(yù)報(bào)、氣候預(yù)測(cè)預(yù)估及氣象服務(wù)、科學(xué)研究提供高質(zhì)量的觀測(cè)數(shù)據(jù)[12]。因此，氣象觀測(cè)一直處于大氣科學(xué)發(fā)展的前沿，是推動(dòng)氣象科學(xué)發(fā)展的基礎(chǔ)和動(dòng)力[13-16]。氣象觀測(cè)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及數(shù)學(xué)、物理、信息、材料、電子技術(shù)等多學(xué)科領(lǐng)域，隨著各類先進(jìn)裝備制造和先進(jìn)信息技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用，全球氣候變化背景下的氣象觀測(cè)科學(xué)研究也日趨專業(yè)化、異構(gòu)化和復(fù)雜化，氣象觀測(cè)領(lǐng)域的科學(xué)技術(shù)和研究方向也在不斷發(fā)展和增加[17-19]。因此，氣象觀測(cè)領(lǐng)域科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展需要不同學(xué)科背景、不同研究方向的科研人員密切合作。氣象觀測(cè)科學(xué)是一個(gè)復(fù)雜系統(tǒng)，需要利用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)深入揭示氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研合作的行為模式、機(jī)制與規(guī)則。對(duì)氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研合作的發(fā)展與質(zhì)量進(jìn)行深入探究不僅有助于整合科研資源，提升科研人員的自主和協(xié)同創(chuàng)新能力，也是科學(xué)學(xué)的重要研究領(lǐng)域之一[20-22]。但到目前為止，還沒有針對(duì)包括氣象觀測(cè)在內(nèi)的氣象領(lǐng)域不同學(xué)科或者研究方向的定量研究。

本研究將論文合著作為分析該領(lǐng)域科學(xué)研究發(fā)展的切入點(diǎn)，基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)理論構(gòu)建1973—2019年的歷年科研人員合作網(wǎng)絡(luò)：采用共同作者網(wǎng)絡(luò)[23-24]，描述氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研人員之間的合作關(guān)系，分析氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研人員合作的內(nèi)在特征和機(jī)制，以更好地促進(jìn)科研合作與交流、提升科研產(chǎn)出與科研質(zhì)量、推動(dòng)氣象觀測(cè)科學(xué)技術(shù)的突破與創(chuàng)新[25-27]。

1 資料與方法

1.1 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)

文獻(xiàn)體現(xiàn)了科研人員之間合作關(guān)系。本研究的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來源于中國(guó)現(xiàn)有的三個(gè)綜合性中文期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)：《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》和《萬(wàn)方數(shù)據(jù)》。這三個(gè)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)是中國(guó)連續(xù)出版的大規(guī)模集成化、多功能學(xué)術(shù)期刊全文文獻(xiàn)檢索系統(tǒng)，內(nèi)容覆蓋自然科學(xué)、工程技術(shù)、農(nóng)業(yè)、哲學(xué)、醫(yī)學(xué)、人文社會(huì)科學(xué)等各個(gè)領(lǐng)域，收錄出版國(guó)內(nèi)各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域?qū)I(yè)性期刊、綜合性期刊以及港臺(tái)核心期刊8000余種，包括創(chuàng)刊至今出版的學(xué)術(shù)期刊4600余種。

（1）論文檢索。分別在三個(gè)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中采用中圖分類號(hào)P41，針對(duì)大氣探測(cè)（氣象觀測(cè)）方向進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，檢索時(shí)間為所有年份，期刊來源為所有期刊；將從三個(gè)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索到的文獻(xiàn)信息均保存為NoteExpress格式（包含作者、年份、標(biāo)題、期刊、關(guān)鍵字、作者機(jī)構(gòu)和作者地址等關(guān)鍵信息），并導(dǎo)入NoteExpress文獻(xiàn)檢索與管理軟件。

（2）文獻(xiàn)清洗?；贜oteExpress文獻(xiàn)檢索與管理軟件，采用“作者+年份+標(biāo)題+期刊+作者機(jī)構(gòu)”的聯(lián)合關(guān)鍵詞，對(duì)所有檢索到的文獻(xiàn)信息進(jìn)行查重，將重復(fù)的文獻(xiàn)信息刪除，最終得到18638篇文獻(xiàn)，時(shí)間跨度從1936—2020年。剔除2020年收錄尚不完整的文獻(xiàn)（共432篇）以及部分缺少作者信息的歷史文獻(xiàn)（429篇），共得到17777篇文獻(xiàn)（圖1），時(shí)間跨度從1973—2019年。為防止同名同姓作者的影響，進(jìn)一步提取17777篇文獻(xiàn)的作者信息和作者機(jī)構(gòu)信息，將同名同姓但不同機(jī)構(gòu)的作者加以區(qū)分，區(qū)分方法是在姓名后加數(shù)字后綴，如張某1、張某2，以此類推。

圖1 1973—2019年歷年文獻(xiàn)數(shù)Fig.1 The amount of the literatures from 1973 to 2019

1.2 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建

本研究所要構(gòu)建和研究的是科研合作網(wǎng)的一種：共同作者網(wǎng)絡(luò)，這是一個(gè)加權(quán)無向網(wǎng)絡(luò)。無向網(wǎng)絡(luò)是指網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)間的連邊如果僅有一個(gè)方向可通行則稱為有向邊，如果兩個(gè)方向均可通行則稱為無向邊。若一個(gè)網(wǎng)絡(luò)中所有的邊都無向，則稱此網(wǎng)絡(luò)為無向網(wǎng)。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)是指節(jié)點(diǎn)間連邊有權(quán)的圖?？捎浘W(wǎng)絡(luò)為為網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)集；，其中為網(wǎng)絡(luò)的邊集，如節(jié)點(diǎn)vi和vj之間存在連邊，則否則為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，也就是網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模；表示節(jié)點(diǎn)vi和vj之間所連接邊的權(quán)重，本研究中的邊權(quán)屬于相似權(quán)表示兩點(diǎn)之間無連接，表示兩點(diǎn)之間連接了一次，以此類推，邊權(quán)越大表示兩個(gè)節(jié)點(diǎn)的聯(lián)系越緊密。

本研究將作者作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)[28-29]，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)之和是科學(xué)家的總數(shù)；如果兩個(gè)作者共同署名發(fā)表一篇科研論文，那么這兩個(gè)科學(xué)家之間就存在合作關(guān)系，代表兩個(gè)作者的點(diǎn)之間就存在一條連邊；在本研究中不區(qū)分作者的署名順序，同一篇學(xué)術(shù)論文的多個(gè)作者的合作關(guān)系用全連接的方式表達(dá)，也就是所有作者兩兩之間均存在一條連邊；若兩個(gè)作者多次共同署名發(fā)表科研論文，則把合作次數(shù)，即合作發(fā)表的學(xué)術(shù)論文數(shù)目作為代表兩個(gè)作者的點(diǎn)之間邊的權(quán)重。

1.3 網(wǎng)絡(luò)特征量

為了刻畫復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)全面性質(zhì)，復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的特征量和度量方法常被用于表示復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)特性和動(dòng)力學(xué)性質(zhì)，包括：節(jié)點(diǎn)度、點(diǎn)權(quán)和邊權(quán)，聚集系數(shù)、模塊性等[30]。

（1）節(jié)點(diǎn)度、點(diǎn)權(quán)、單位權(quán)和差異性

節(jié)點(diǎn)度也稱為連通度，節(jié)點(diǎn)vi的度是指與節(jié)點(diǎn)vi直接相連的其他節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。在共同作者網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點(diǎn)度就是與某個(gè)作者產(chǎn)生論文合作關(guān)系的其他作者的數(shù)量，描述了某個(gè)作者的合作范圍。在加權(quán)網(wǎng)中，節(jié)點(diǎn)vi的點(diǎn)權(quán)定義為即節(jié)點(diǎn)的點(diǎn)權(quán)等于該點(diǎn)所有邊的權(quán)重之和，代表節(jié)點(diǎn)vi與其他節(jié)點(diǎn)直接相連的次數(shù)，描述某個(gè)作者與其他作者的合作次數(shù)。點(diǎn)強(qiáng)度既考慮節(jié)點(diǎn)的近鄰數(shù)，又考慮該節(jié)點(diǎn)和近鄰之間的權(quán)重，是該節(jié)點(diǎn)局域信息的綜合體現(xiàn)。點(diǎn)權(quán)分布P(S)與度分布P(K)的作用類似，主要是考察節(jié)點(diǎn)具有點(diǎn)權(quán)s的概率，這兩個(gè)分布結(jié)合在一起，提供加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的基本統(tǒng)計(jì)信息。節(jié)點(diǎn)vi的點(diǎn)權(quán)增量定義為，代表節(jié)點(diǎn)vi與其他節(jié)點(diǎn)超過一次直接相連的次數(shù)，描述某個(gè)作者與其他作者的合作程度。

（2）網(wǎng)絡(luò)密度、聚集系數(shù)和模塊

網(wǎng)絡(luò)密度作為展現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)整體特征的重要參數(shù)，能夠很好地反映網(wǎng)絡(luò)的連通性。網(wǎng)絡(luò)連通性是指如果網(wǎng)絡(luò)中兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間存在一條連通鏈路，稱它們是連通的；如果網(wǎng)絡(luò)中任何兩個(gè)節(jié)點(diǎn)都是連通的，則稱網(wǎng)絡(luò)是連通的，即具有網(wǎng)絡(luò)連通性。網(wǎng)絡(luò)密度指的是網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系的緊密程度，，其中n為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的數(shù)目，m為網(wǎng)絡(luò)中邊的數(shù)目。在共同作者網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)密度越大則意味著越多的科研人員之間存在合作關(guān)系，整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的連通性越好，科研人員之間的合作越廣泛。

聚集系數(shù)是一個(gè)用來衡量一個(gè)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)集團(tuán)化程度的重要特征參數(shù)。加權(quán)網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)vi的聚集系數(shù)[31]可以定義為，描述網(wǎng)絡(luò)中與節(jié)點(diǎn)vi直接相鄰的節(jié)點(diǎn)間實(shí)際存在的邊數(shù)目占最大可能存在的邊數(shù)的比例，近鄰之間聯(lián)系越緊密，該節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)越高。在計(jì)算出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的聚集系數(shù)之后，就可以得到所有度值為k的節(jié)點(diǎn)的平均聚集系數(shù)Ck和整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的平均聚集系數(shù)，其中n為網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的總數(shù)，也就是網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模。對(duì)共同作者網(wǎng)絡(luò)而言，一個(gè)集團(tuán)或團(tuán)隊(duì)中的作者往往相互熟悉，網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)越高，與某一個(gè)作者合作過的其他兩個(gè)作者彼此也合作過的可能性越大。

現(xiàn)實(shí)世界中的許多網(wǎng)絡(luò)是由模塊結(jié)構(gòu)組成的。模塊結(jié)構(gòu)有兩個(gè)顯著特征，一是模塊內(nèi)部的節(jié)點(diǎn)間高度連接，有著直接的相互作用；二是模塊與模塊之間只有少數(shù)甚至沒有連接，模塊與模塊或模塊與非模塊之間有著清晰的邊界。在復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)研究領(lǐng)域，模塊也稱作社區(qū)或群落。2002年，Girvan等[32]給出了一種識(shí)別模塊結(jié)構(gòu)的新算法（GN算法），其基本劃分算法如下：①計(jì)算復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中每一條邊的邊介數(shù)[33-34]；②找到介數(shù)最高的邊并將它從網(wǎng)絡(luò)中移除；③重復(fù)步驟①和②，直到每個(gè)節(jié)點(diǎn)就是一個(gè)模塊為止。GN算法有很高的準(zhǔn)確度，但其算法復(fù)雜度比其他算法的時(shí)間復(fù)雜度更高。因此，該方法適用于對(duì)中等規(guī)模的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行模塊劃分。在共同作者網(wǎng)絡(luò)中，不同的模塊代表不同的科研團(tuán)隊(duì)；不同的模塊之間的連邊代表了不同的科研團(tuán)隊(duì)之間存在合作關(guān)系，這些模塊成為連通模塊。

2 網(wǎng)絡(luò)整體特征分析

1973—2019年共同作者網(wǎng)絡(luò)的聚集系數(shù)在增大（圖2a），表明網(wǎng)絡(luò)的集團(tuán)化或者模塊化程度在增加，網(wǎng)絡(luò)密度在1993年之前總體是增大的，之后持續(xù)減小，但歷年共同作者網(wǎng)絡(luò)密度的最大值僅有0.011，表明網(wǎng)絡(luò)的連通性不夠好。1973—2019年共同作者網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)數(shù)持續(xù)增加（圖2b），網(wǎng)絡(luò)中模塊的數(shù)量也是增加的，但在2003年之前沒有出現(xiàn)過連通模塊，歷年網(wǎng)絡(luò)連通模塊數(shù)的最大值為17（2017年），即47年中最大規(guī)模團(tuán)隊(duì)合作涉及17個(gè)科研團(tuán)隊(duì)；歷年連通模塊數(shù)占所有模塊數(shù)的最高比例僅有2.3%（2017年），其余年份均不超過1%。隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的增大，網(wǎng)絡(luò)中孤立點(diǎn)數(shù)量也是增加的（圖2c），雖然從2012年開始增速加快，但歷年孤立點(diǎn)的總數(shù)遠(yuǎn)小于非孤立點(diǎn)；歷年孤立點(diǎn)數(shù)量占所有節(jié)點(diǎn)數(shù)量的百分比也在持續(xù)下降，但從2012年開始整體保持平穩(wěn)。

圖2 1973—2019年共同作者網(wǎng)的整體特征Fig.2 The overall characteristics of the co-author network from 1973 to 2019

1973—2019年氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研人員的數(shù)量在持續(xù)增加（圖2），共同作者網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模不斷增大，絕大部分科研人員開始由“單打獨(dú)斗”的研究形式逐漸轉(zhuǎn)為以組成科研團(tuán)隊(duì)的形式開展研究，合作范圍也在逐漸擴(kuò)大，科研團(tuán)隊(duì)的數(shù)量也在明顯增加，但隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的進(jìn)一步持續(xù)增大，加入該領(lǐng)域科研人員及其所組成團(tuán)隊(duì)數(shù)量的增多，科研人員之間的合作范圍并沒有顯著增強(qiáng)。各年的共同作者網(wǎng)由若干個(gè)相互獨(dú)立的模塊組成，同一模塊中的任意兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間至少存在一條連通路線，但絕大部分模塊之間沒有連線。這表明，雖然大部分科研人員選擇相互合作而組成相當(dāng)數(shù)量的科研團(tuán)隊(duì)，但這種合作關(guān)系大都以團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作為主，團(tuán)隊(duì)之間合作相對(duì)較少。2019年共同作者網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)很好地展示了氣象觀測(cè)領(lǐng)域科學(xué)家合作共同作者網(wǎng)絡(luò)的上述特征（圖3），其他年份共同作者網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)與此類似（圖略）。由此可見，研究對(duì)象是一個(gè)高度不連通網(wǎng)絡(luò)，這一特征決定了很難分析通常意義下整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的統(tǒng)計(jì)特性（如計(jì)算網(wǎng)絡(luò)平均路徑長(zhǎng)度、聚類系數(shù)等網(wǎng)絡(luò)特征量），也很難說明其現(xiàn)實(shí)意義。所以，結(jié)合研究對(duì)象的實(shí)際特點(diǎn)，本研究進(jìn)一步分析網(wǎng)絡(luò)的模塊化即科研團(tuán)隊(duì)的相關(guān)網(wǎng)絡(luò)特征。

圖3 2019年共同作者網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)拓?fù)鋱DFig.3 The topological diagram of co-author network structure in 2019

3 模塊特征分析

在共同作者網(wǎng)絡(luò)中存在節(jié)點(diǎn)之間具有相對(duì)較強(qiáng)的、直接的、緊密的連接的模塊，這些模塊的規(guī)模一般相對(duì)較小并具有“高內(nèi)聚、低耦合”的基礎(chǔ)特征，是組成更大規(guī)模模塊或連通模塊的基礎(chǔ)。如圖4所示，可將共同作者網(wǎng)因合作而形成的所有模塊分為兩大類[35]：A類模塊為孤立點(diǎn)或全連接模塊，即獨(dú)撰論文的孤立作者和模塊內(nèi)的任意兩個(gè)作者之間都有合作的全連接模塊，代表內(nèi)部合作型科研團(tuán)隊(duì)；B類模塊為非全連接模塊，即模塊內(nèi)的任意兩個(gè)作者或任意兩個(gè)A類模塊之間的合作并不是完全確定的，從拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)上看來任意兩個(gè)作者間總存在連通的合作途徑（連通鏈路），代表開放合作型科研團(tuán)隊(duì)。B類模塊是由一些A類模塊中的活躍作者，與其他A類模塊中的活躍作者之間建立起聯(lián)系而形成的連通模塊。A類模塊和B類模塊的區(qū)分十分有利于研究并建立共同作者演化的數(shù)學(xué)模型及仿真，深入揭示科學(xué)合作研究的形成和演變過程及其學(xué)科、地域、部門等現(xiàn)實(shí)特征。事實(shí)上，在更多研究領(lǐng)域、更大空間范圍和更長(zhǎng)時(shí)間尺度的背景下，不同A類模塊之間的合作最終會(huì)形成具有十分復(fù)雜拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的科學(xué)家合作網(wǎng)，所以B類模塊的形成和演變過程更能體現(xiàn)科研工作者之間合作關(guān)系隨時(shí)間的演變過程[36-37]。模塊中的節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊權(quán)數(shù)分別代表了團(tuán)隊(duì)的人數(shù)規(guī)模、合作次數(shù)，節(jié)點(diǎn)的度、點(diǎn)權(quán)代表科研人員的合作范圍及其與其他人員之間的合作次數(shù)，邊的邊權(quán)則代表了兩個(gè)科研人員之間的合作次數(shù)。

圖4 兩類模塊類型示意圖（藍(lán)色：A類模塊；紅色：B類模塊）Fig.4 Schematic diagram of two types of modules (blue:type A module;red: type B module)

3.1 模塊特征量統(tǒng)計(jì)

1973—2019年，共存在11122個(gè)A類模塊，模塊總節(jié)點(diǎn)數(shù)為25675，總邊權(quán)數(shù)為29547。平均每個(gè)模塊中有2.3個(gè)節(jié)點(diǎn)、邊權(quán)數(shù)為2.7；模塊的最少節(jié)點(diǎn)數(shù)為1，最少邊權(quán)數(shù)為0并且歷年都有出現(xiàn)，最多節(jié)點(diǎn)數(shù)為14，最大邊權(quán)數(shù)為91（2000年）。節(jié)點(diǎn)的度平均值為1.12，度最大值為13（2000年），平均點(diǎn)權(quán)為1.15，最大點(diǎn)權(quán)為21（2017年），度最小值和最小點(diǎn)權(quán)均為0，且歷年都有出現(xiàn)，邊權(quán)離散度的平均值為0.515、最大值為1（占所有存在連邊節(jié)點(diǎn)數(shù)的24.3%）、最小值為0.077。節(jié)點(diǎn)的單位權(quán)為1.03，最大邊權(quán)為5（2015年和2017年），最小邊權(quán)為1，且歷年都有出現(xiàn)。

1973—2019年，共存在1351個(gè)B類模塊，模塊的總節(jié)點(diǎn)數(shù)為14793，總邊權(quán)數(shù)為38105。平均每個(gè)模塊有10.9個(gè)節(jié)點(diǎn)、邊權(quán)數(shù)為28.2；模塊的最少節(jié)點(diǎn)數(shù)和最少邊權(quán)數(shù)均為4并且歷年都有出現(xiàn)，最多節(jié)點(diǎn)數(shù)為113（2018年），最大邊權(quán)數(shù)為563（2017年）。節(jié)點(diǎn)的度平均值為2.34，度最大值為36（2015年和2017年），平均點(diǎn)權(quán)為2.58，最大點(diǎn)權(quán)為56（2017年），度最小值和最小點(diǎn)權(quán)均為1且從1980年開始?xì)v年都有出現(xiàn)，邊權(quán)離散度的平均值為0.297、最大值為1（占所有節(jié)點(diǎn)數(shù)的3.5%）、最小值為0.028。節(jié)點(diǎn)的單位權(quán)為1.1，最大邊權(quán)為6（2010年），最小邊權(quán)數(shù)為1且從1980年開始?xì)v年都有出現(xiàn)。

綜上所述，1973—2019年，內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量及其總?cè)藬?shù)規(guī)模要遠(yuǎn)多于開放合作型團(tuán)隊(duì)，但總合作次數(shù)卻遠(yuǎn)小于開放合作型團(tuán)隊(duì)，開放合作型團(tuán)隊(duì)擁有更大、更靈活的發(fā)展空間。開放合作型團(tuán)隊(duì)已經(jīng)形成了數(shù)百人規(guī)模的超大團(tuán)隊(duì)且其最小人數(shù)規(guī)模已超過絕大部分內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)。內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)人數(shù)規(guī)模、合作次數(shù)的平均值、最大值和最小值也都遠(yuǎn)小于開放合作型團(tuán)隊(duì)，同時(shí)單個(gè)開放合作型團(tuán)隊(duì)中人數(shù)規(guī)模、合作次數(shù)的值域范圍都遠(yuǎn)大于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)。開放合作型團(tuán)隊(duì)中科研人員的平均合作范圍和合作次數(shù)高于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)，最大合作范圍和合作次數(shù)也遠(yuǎn)超內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)，兩種類型團(tuán)隊(duì)中兩個(gè)科研之間的最小合作范圍無明顯差異，并且開放合作型團(tuán)隊(duì)中人員之間的合作程度更為均衡，很少出現(xiàn)科研人員A與科研人員B之間的合作，在科研人員A全部合作關(guān)系中占主導(dǎo)地位的情況。兩種類型團(tuán)隊(duì)中兩個(gè)科研人員之間的最小合作次數(shù)相同，且平均合作次數(shù)和最大合作次數(shù)差異不大。

3.2 模塊特征量分布

圖5 不同節(jié)點(diǎn)數(shù)和不同邊權(quán)數(shù)A類模塊（a，c）和B類模塊（b，d）數(shù)量的概率分布Fig.5 The probability distribution of type A modules (a,c) and type B modules (b,d) with different node numbers and edge weights

不同節(jié)點(diǎn)數(shù)開放合作型團(tuán)隊(duì)數(shù)量呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布（圖5b），即，模塊數(shù)量隨其包含節(jié)點(diǎn)數(shù)的增多而先增加后減少，節(jié)點(diǎn)數(shù)為6的模塊數(shù)量最多（14.9%），其中節(jié)點(diǎn)數(shù)為4～7的模塊數(shù)量占比50.9%且彼此差異不大；有49.0%的模塊內(nèi)部存在邊權(quán)數(shù)大于1的邊，表明接近半數(shù)開放合作型團(tuán)隊(duì)中作者之間存在多次合作。不同邊權(quán)數(shù)開放合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量整體同樣分為上下兩個(gè)相對(duì)獨(dú)立的部分（圖5d1），其中上半部分滿足指數(shù)分布，下半部分滿足正態(tài)分布（圖5d2）。下半部分對(duì)應(yīng)邊權(quán)數(shù)的值域范圍相對(duì)較小），并且數(shù)量呈正態(tài)分布的模塊總體較少（占所有B類模塊數(shù)量的8.73%）。對(duì)于圖5d2中呈正態(tài)分布的模塊，如圖6a所示，其邊權(quán)數(shù)越大，所包含節(jié)點(diǎn)數(shù)的值域范圍也越大，產(chǎn)生相同邊權(quán)數(shù)的模塊可以在較少節(jié)點(diǎn)數(shù)和較多節(jié)點(diǎn)數(shù)兩種情況之間可以平滑過渡，邊權(quán)數(shù)越大的模塊可供選擇的范圍也越大；而呈指數(shù)分布的模塊（圖5d1）則沒有這一現(xiàn)象，能產(chǎn)生相同邊權(quán)數(shù)模塊的節(jié)點(diǎn)數(shù)的值域范圍都非常狹窄（圖6b）。B類模塊中不同節(jié)點(diǎn)數(shù)和邊權(quán)數(shù)的分布特征差異明顯，說明B類模塊中節(jié)點(diǎn)數(shù)和邊權(quán)數(shù)之間的關(guān)系并不確定，開放合作型團(tuán)隊(duì)內(nèi)的合作機(jī)制比內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)復(fù)雜。

圖6 圖5d2中呈正態(tài)分布的模塊中節(jié)點(diǎn)數(shù)與邊權(quán)數(shù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系Fig.6 The corresponding relationship between the number of nodes and the value of edge weights in the module with normal distribution in Fig.5d2

按本研究的定義，A類模塊代表孤立點(diǎn)或全連接模塊，模塊具有均勻的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。A類模塊可分為兩類，第一類是不存在邊權(quán)大于1的模塊（孤立點(diǎn)），模塊中的節(jié)點(diǎn)之間擁有“平等”的度關(guān)系，節(jié)點(diǎn)的度值加1即為節(jié)點(diǎn)所在模塊的節(jié)點(diǎn)數(shù)，并且模塊中不同節(jié)點(diǎn)之間形成的連邊不存在時(shí)間上的先后順序，即團(tuán)隊(duì)中的科研人員之間只會(huì)合作一次，不同科研人員的合作時(shí)間是一樣的；第二類是極少數(shù)存在部分節(jié)點(diǎn)具有邊權(quán)大于1的邊，其節(jié)點(diǎn)的度值和其所在模塊的節(jié)點(diǎn)數(shù)無確定性關(guān)系，模塊中不同節(jié)點(diǎn)之間形成的連邊存在時(shí)間上的先后順序。擬合置信度取0.95，A類模塊的度（圖7a）和邊權(quán)（圖7c）均服從正態(tài)分布；由于A類模塊中具有邊權(quán)大于1的邊的節(jié)點(diǎn)數(shù)相對(duì)于總節(jié)點(diǎn)數(shù)而言非常稀少，因此依然可以認(rèn)為模塊中節(jié)點(diǎn)的度值與其所在模塊的節(jié)點(diǎn)數(shù)成正比，內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)節(jié)點(diǎn)的度分布是由不同規(guī)模團(tuán)隊(duì)數(shù)量的分布直接導(dǎo)致的。A類模塊的點(diǎn)權(quán)增量服從指數(shù)分布（圖7e），只有少數(shù)團(tuán)隊(duì)中的部分科研人員會(huì)和團(tuán)隊(duì)中其他人員先后多次合作。

圖7 A類模塊（紅色）和B類模塊（黑色）的度分布（a，b）、邊權(quán)分布（c，d）和點(diǎn)權(quán)增量分布（e，f）Fig.7 The distribution of degree (a,b)，edge weight (c,d) and increment of node weight (e,f) of type A modules (red)and type B modules (black)

B類模塊的度分布（圖7b）服從對(duì)數(shù)正態(tài)分布。對(duì)數(shù)正態(tài)分布是某些因素起了突出作用但是未起到左右全局的結(jié)果[38]。合作網(wǎng)絡(luò)的演化動(dòng)力學(xué)分為隨機(jī)選擇和優(yōu)先選擇，當(dāng)節(jié)點(diǎn)以概率p隨機(jī)選擇與其他節(jié)點(diǎn)相連，而以概率選擇與度值較高的節(jié)點(diǎn)相連，此時(shí)網(wǎng)絡(luò)的度分布就會(huì)呈現(xiàn)漂移冪律分布[39-43]。研究[44]表明，如果一個(gè)模塊中包含的節(jié)點(diǎn)數(shù)為k（圖5b），不管N為常量還是滿足（對(duì)數(shù)）正態(tài)分布、冪律分布或指數(shù)分布，模塊中節(jié)點(diǎn)的度分布在各種p參數(shù)下都遵從漂移冪律分布。按本研究的定義，一個(gè)B類模塊是由多個(gè)在不同時(shí)間形成的A類模塊所組成的，即B類模塊中不同節(jié)點(diǎn)之間形成的連邊存在時(shí)間上的先后順序，也就是一個(gè)開放合作型團(tuán)隊(duì)中不同科研人員的加入時(shí)間是不一樣的。圖7b可以認(rèn)為一種“去頭冪律分布”[45]；其中對(duì)應(yīng)于完全擇優(yōu)法則，也就是科研人員只和其他具有廣泛合作關(guān)系的科研人員進(jìn)行合作，并且?guī)缀醪慌c合作范圍（度值）比自己低的科研人員合作；當(dāng)

滿足漂移冪律分布，說明開放合作型團(tuán)隊(duì)滿足隨機(jī)-擇優(yōu)混合法則，即科研人員以概率p隨機(jī)選擇合作對(duì)象，以概率選擇那些合作范圍較大的科研人員作為合作對(duì)象。這說明開放合作型團(tuán)隊(duì)的形成具有兩種機(jī)制，第一種機(jī)制是完全擇優(yōu)法則；第二種機(jī)制是隨機(jī)－擇優(yōu)混合法則，第二種機(jī)制起了突出作用但是沒有影響全局（占所有節(jié)點(diǎn)數(shù)的81.6%）。開放合作型團(tuán)隊(duì)的邊權(quán)（圖7d）也服從漂移冪律分布，同樣滿足上述機(jī)制。因此可以認(rèn)為B類模塊的網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)具有自相似性，即所有B類模塊與部分B類模塊、或者單個(gè)B類模塊與其局部之間（整體和部分）、規(guī)模較小的模塊與規(guī)模較大的模塊之間（部分與部分）呈現(xiàn)某種相似性，將開放合作型團(tuán)隊(duì)的規(guī)模視為尺度，則可以認(rèn)為開放合作型團(tuán)隊(duì)所有尺度上都具有自相似的性質(zhì)，開放合作型團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度性質(zhì)。點(diǎn)權(quán)增量（圖7f）服從指數(shù)分布，點(diǎn)權(quán)增量和邊權(quán)越大，滿足要求的節(jié)點(diǎn)的數(shù)量就越少，說明少數(shù)科研人員與其他人員之間存在多次合作，合作程度較深，多數(shù)科研人員與其他人員之間只存在一次合作關(guān)系。

3.3 團(tuán)隊(duì)合作特征

圖8 A類模塊（a）和B類模塊（b）中節(jié)點(diǎn)邊權(quán)離散程度隨節(jié)點(diǎn)度的變化Fig.8 The variation of node edge weight dispersion with node degree and the probability distribution of node edge weight dispersion in type A modules (a) and type B modules (b)

圖9 A類模塊（a）和B類模塊（b）中不同度值節(jié)點(diǎn)至少存在一條邊權(quán)大于1的邊的出現(xiàn)概率Fig.9 The probability of multiple connections between nodes with different degrees and other nodes in type A modules (a) and type B modules (b)

圖10 A類模塊（a）和B類模塊（b）中不同度值節(jié)點(diǎn)間的邊權(quán)Fig.10 The edge weights between nodes with different degree values in type A modules (a) and type B modules (b)

B類模塊中（圖9b），隨著節(jié)點(diǎn)度值的增大，其點(diǎn)權(quán)增量不為零的概率也隨之增大，即度值越大的節(jié)點(diǎn)，其存在邊權(quán)大于1的邊的可能性就越大，說明開放合作型團(tuán)隊(duì)中合作范圍越大的人員，越少出現(xiàn)只與每個(gè)合作人員只合作一次的情況，這也證明開放合作型團(tuán)隊(duì)中擇優(yōu)機(jī)制的存在，合作范圍大的人員會(huì)成為其他人員優(yōu)先選擇的再次合作對(duì)象。B類模塊中較大的邊權(quán)同樣沒有出現(xiàn)在兩個(gè)度值很大的節(jié)點(diǎn)之間（圖10b），而是頻繁出現(xiàn)在度值相對(duì)較?。ú怀^15）的兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間，尤其是當(dāng)兩個(gè)節(jié)點(diǎn)度值差異不大時(shí)，而且度值相對(duì)較小的各個(gè)節(jié)點(diǎn)之間都存在不同權(quán)重的連邊；說明在開放合作型團(tuán)隊(duì)中，兩個(gè)具有中等及以下合作范圍的人員之間都會(huì)進(jìn)行合作且傾向于多次合作，當(dāng)二者的合作范圍大致對(duì)等時(shí)更是如此。同時(shí)，如圖9b所示，對(duì)于度值大于25的節(jié)點(diǎn)，其存在邊權(quán)大于1的邊的概率整體上反而降低，說明當(dāng)人員的合作范圍很大時(shí)，其被優(yōu)先選擇作為再次合作對(duì)象的概率卻在變小，和所有合作人員只合作一次的情況在增加，表明開放合作型團(tuán)隊(duì)中的“擇優(yōu)”選擇也是有條件，這一點(diǎn)在圖10b中也有體現(xiàn)，當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度值大于15時(shí)，其與其他度值的節(jié)點(diǎn)間較少出現(xiàn)較大邊權(quán)，或者與其他度值的節(jié)點(diǎn)間連接變得稀疏；而當(dāng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)的度值大于25時(shí)，不僅與其他度值的節(jié)點(diǎn)間連接變得稀疏，連邊也很少出現(xiàn)較大邊權(quán)。

4 結(jié)論和討論

4.1 結(jié)論

本研究基于《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》《中文科技期刊數(shù)據(jù)庫(kù)》和《萬(wàn)方數(shù)據(jù)》三個(gè)期刊數(shù)據(jù)庫(kù)中1973—2019年氣象觀測(cè)領(lǐng)域共17777篇文獻(xiàn)的作者信息，采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論和方法，將作者作為網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)、兩個(gè)作者共同署名發(fā)表一篇科研論文代表兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間就存在一條連邊、由節(jié)點(diǎn)組成的模塊代表科研團(tuán)隊(duì)，逐年構(gòu)建了1973—2019年反映該領(lǐng)域科研人員之間合作的加權(quán)無向共同作者網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)這一網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)度、點(diǎn)權(quán)和邊權(quán)、聚集系數(shù)、模塊性等網(wǎng)絡(luò)特征量進(jìn)行了分析，其中模塊中的節(jié)點(diǎn)數(shù)、邊權(quán)數(shù)分別代表了團(tuán)隊(duì)的人數(shù)規(guī)模、合作次數(shù)，節(jié)點(diǎn)的度、點(diǎn)權(quán)代表了科研人員的合作范圍及其與其他人員之間的合作次數(shù)，邊的邊權(quán)則代表兩個(gè)科研人員之間的合作次數(shù)。結(jié)果表明：

1）氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研人員合作的共同作者網(wǎng)絡(luò)是一個(gè)高度不連通網(wǎng)絡(luò)：隨著科研人員數(shù)量的持續(xù)增加，科研團(tuán)隊(duì)的數(shù)量也在明顯增加；絕大部分科研人員以組成科研團(tuán)隊(duì)的形式開展研究，且以團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作為主，團(tuán)隊(duì)間的合作較少；也就是單個(gè)科研人員更傾向于和其他固定的科研人員合作而不參與其他團(tuán)隊(duì)的研究，或者具有“交叉學(xué)科”研究能力的科研人員數(shù)量稀少。根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中模塊“高內(nèi)聚、低耦合”的基礎(chǔ)特征，將科研團(tuán)隊(duì)分為內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)和開放合作型團(tuán)隊(duì)兩種類型；對(duì)于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)，僅有一人的團(tuán)隊(duì)數(shù)量最多，絕大部分團(tuán)隊(duì)包含1～4個(gè)人員，僅有極少數(shù)內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)中的部分作者會(huì)合作發(fā)表多篇學(xué)術(shù)論文，說明有相當(dāng)數(shù)量的科研人員不選擇合作的方式，即使合作也僅限于少數(shù)人之間，合作多次則十分罕見；對(duì)于開放合作型團(tuán)隊(duì)，包含6人的團(tuán)隊(duì)數(shù)量最多，超過半數(shù)的團(tuán)隊(duì)由4～7人組成，接近半數(shù)開放合作型團(tuán)隊(duì)中的部分作者之間存在多次合作，說明這種類型團(tuán)隊(duì)中的部分科研人員具有較強(qiáng)的科研能力，能夠保持較好的持續(xù)性合作。

2）內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量及其總?cè)藬?shù)規(guī)模要遠(yuǎn)多于開放合作型團(tuán)隊(duì)，但總合作次數(shù)卻遠(yuǎn)小于開放合作型團(tuán)隊(duì)，內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)人數(shù)規(guī)模、合作次數(shù)也都遠(yuǎn)小于開放合作型團(tuán)隊(duì)，開放合作型團(tuán)隊(duì)中科研人員合作范圍和合作次數(shù)高于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)，并且開放合作型團(tuán)隊(duì)中人員之間的合作程度更為均衡；整體而言，開放合作型團(tuán)隊(duì)的合作效率要高于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)?？傮w上，兩類團(tuán)隊(duì)中多數(shù)科研人員與其他人員之間只存在一次合作關(guān)系；內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)中合作范圍越大的人員，越多出現(xiàn)與每個(gè)合作人員只合作一次的情況，較小規(guī)模內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)中的人員之間傾向于多次合作；而開放合作型團(tuán)隊(duì)中合作范圍越大的人員，越少出現(xiàn)只與每個(gè)合作人員只合作一次的情況，兩個(gè)具有中等及以下合作范圍的人員之間都會(huì)進(jìn)行合作且傾向于多次合作，尤其是當(dāng)兩個(gè)人員的合作范圍大致對(duì)等時(shí)；說明內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)中核心骨干在科研人員間的“粘連”作用不如開放合作型團(tuán)隊(duì)。總體而言，開放合作型團(tuán)隊(duì)中人員的合作程度要優(yōu)于內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)。

3）不同人數(shù)的內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量呈漂移冪律分布；當(dāng)團(tuán)隊(duì)中所有作者都只有一次合作時(shí)，不同合作次數(shù)內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量滿足指數(shù)分布，否則不同合作次數(shù)內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量滿足冪律分布。不同人數(shù)的開放合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布；當(dāng)只能由值域范圍非常狹窄的團(tuán)隊(duì)人數(shù)產(chǎn)生相同的合作次數(shù)時(shí)，不同合作次數(shù)開放合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量滿足指數(shù)分布，否則呈正態(tài)分布。

4）開放合作型團(tuán)隊(duì)的合作具有兩種機(jī)制，第一種機(jī)制是完全擇優(yōu)法則；第二種機(jī)制是隨機(jī)－擇優(yōu)混合法則，第二種機(jī)制起了突出作用但是沒有影響全局，而且開放合作型團(tuán)隊(duì)中的“擇優(yōu)”選擇也是有條件，當(dāng)人員的合作范圍很大時(shí)，其被優(yōu)先選擇作為再次合作對(duì)象的概率卻在變?。粚㈤_放合作型團(tuán)隊(duì)的規(guī)模視為尺度，可以認(rèn)為開放合作型團(tuán)隊(duì)所有尺度上都具有自相似的性質(zhì)，開放合作型團(tuán)隊(duì)構(gòu)成的合作網(wǎng)絡(luò)具有無標(biāo)度性質(zhì)；而內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的合作機(jī)制主要取決于團(tuán)隊(duì)的規(guī)模。

4.2 討論

考慮到復(fù)雜系統(tǒng)往往是隨時(shí)間變化的動(dòng)態(tài)過程，在得到網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)復(fù)雜性特征的基礎(chǔ)上，仍然需要采用復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論建立該領(lǐng)域共同作者網(wǎng)絡(luò)的演化模型，分析該演化模型的拓?fù)浣y(tǒng)計(jì)特性，以及在該演化模型上合作機(jī)制的動(dòng)力學(xué)行為。限于篇幅，本研究主要關(guān)注氣象領(lǐng)域科研人員合作共同作者網(wǎng)絡(luò)的實(shí)證分析，但在基于網(wǎng)絡(luò)特征量對(duì)氣象觀測(cè)領(lǐng)域共同作者網(wǎng)的拓?fù)湫再|(zhì)進(jìn)行研究過程中，一些拓?fù)湫再|(zhì)的產(chǎn)生機(jī)制也同樣值得關(guān)注，例如：

1）不同人數(shù)的開放合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量呈對(duì)數(shù)正態(tài)分布，對(duì)數(shù)正態(tài)分布[38,46]常用于擬合人口數(shù)量增長(zhǎng)、財(cái)富增長(zhǎng)、生物組織生長(zhǎng)等增長(zhǎng)率獨(dú)立隨機(jī)且與當(dāng)前規(guī)模無關(guān)的過程[47]，而不同規(guī)模開放合作型團(tuán)隊(duì)數(shù)量的增長(zhǎng)率與團(tuán)隊(duì)數(shù)量是相互獨(dú)立的，這可能意味著不同規(guī)模開放合作型團(tuán)隊(duì)數(shù)量的變化可以用幾何布朗運(yùn)動(dòng)進(jìn)行解釋[47]。不同人數(shù)的內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的數(shù)量呈指數(shù)分布，內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)中節(jié)點(diǎn)的度分布呈正態(tài)分布，后者可以由前者轉(zhuǎn)換得到；研究表明，當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點(diǎn)數(shù)量足夠多的時(shí)候，隨機(jī)網(wǎng)絡(luò)的度分布符合正態(tài)分布[48]，而科研人員之間的合作不可能是隨機(jī)行為，同時(shí)，一般認(rèn)為如果一個(gè)事件受到許多微小又相互獨(dú)立的隨機(jī)因素的影響，但其中任何一個(gè)因素都不起決定性作用，則可認(rèn)為該事件服從正態(tài)分布[38]，所以除了相互之間的熟悉程度，構(gòu)成內(nèi)部合作型團(tuán)隊(duì)的科研人員之間的合作關(guān)系受其他何種因素的影響值得進(jìn)一步研究。

3）網(wǎng)絡(luò)中模塊的數(shù)量隨時(shí)間是增加的，但在2003年之前沒有出現(xiàn)過連通模塊，歷年網(wǎng)絡(luò)連通模塊數(shù)的最大值為17（2017年），而最大連通模塊代表科研團(tuán)隊(duì)之間的合作，是科研合作最高級(jí)形態(tài)，對(duì)其形成和演變機(jī)制及其演變過程中內(nèi)部拓?fù)湫再|(zhì)隨時(shí)間的變化進(jìn)行研究，更有利于揭示氣象觀測(cè)領(lǐng)域科研合作潛在的共性特征和異質(zhì)性變化。