特約主編：

導(dǎo)讀：隨著智能時代的來臨，深度學(xué)習(xí)和圖像識別相關(guān)技術(shù)得到了越來越廣泛的關(guān)注與應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)和圖像識別已成為推動工業(yè)4.0 和雙碳目標(biāo)的重要實施路徑。目前,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于語音識別、文本分析、知識圖譜、圖像識別、視頻分析等諸多領(lǐng)域。為了促進深度學(xué)習(xí)和圖像識別的核心技術(shù)交流，《電子技術(shù)應(yīng)用》特推出“深度學(xué)習(xí)和圖像識別”主題專欄。本專欄針對深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理論研究及應(yīng)用、深度強化學(xué)習(xí)理論研究、圖像增強/特征提取/對齊/檢索方法研究、數(shù)字圖像相關(guān)方法研究、圖形/文字識別相關(guān)研究、圖像識別在工程/醫(yī)學(xué)/生物等應(yīng)用研究、圖像識別模型輕量化進行研究和討論。期待對深度學(xué)習(xí)和圖像識別的研究和應(yīng)用提供有益的借鑒。

特約主編：

朱小燕，清華大學(xué)計算機系教授、博士生導(dǎo)師，清華大學(xué)智能技術(shù)與系統(tǒng)國家重點實驗室主任，北京市計算機學(xué)會副理事長，《電子技術(shù)應(yīng)用》編委會委員。入選“人工智能全球女性榜單”和“2019 年度中國人工智能100 人榜單”。從事人工智能領(lǐng)域相關(guān)工作30 余年，主要研究領(lǐng)域為智能信息處理，包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能信息獲取、智能問答系統(tǒng)等。獲得國家發(fā)明專利十余項，在國際刊物和會議上發(fā)表論文100 余篇。近年研究工作集中于人機對話/交互的研究，所研究的原型系統(tǒng)應(yīng)用于多家知名企業(yè)。華來知識首席科學(xué)家，華來知識創(chuàng)始人之一。

利節(jié)，重慶科技學(xué)院副教授、碩士生導(dǎo)師，重慶市人工智能學(xué)會智慧交通專業(yè)委員會委員，西藏自治區(qū)高原復(fù)雜環(huán)境信息傳輸與處理工程研究中心特聘研究員，IIC SPI 國際會議程序委員會主席。在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Industrial Electronics 等期刊上發(fā)表學(xué)術(shù)論文40 余篇；出版著作《人工智能》廣受業(yè)內(nèi)好評。研究方向包括機器學(xué)習(xí)、圖像識別、視頻分析、智能芯片、邊緣加速和片內(nèi)計算。

王東，英國愛丁堡大學(xué)博士，清華大學(xué)副研究員、語音語言技中心副主任，曾任IBM 中國高級軟件工程師，英國愛丁堡大學(xué)Marie Curie 研究員，法國EURECOM 博士后研究員，美國Nuance 公司高級研究科學(xué)家。研究方向包括機器學(xué)習(xí)、語音信號處理、自然語言理解等，在領(lǐng)域主流期刊和會議發(fā)表論文150 余篇，著有《機器學(xué)習(xí)導(dǎo)論》《人工智能》等著作。