人工智能與全民健身融合發(fā)展的價值邏輯、現(xiàn)實困境與優(yōu)化路徑

徐偉康，林朝暉

（1. 清華大學 法學院，北京 100084；2. 莆田學院 體育學院，福建 莆田 351100）

自1956年信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)等人在達特茅斯會議（Dartmouth Conference）上正式提出“人工智能”概念以來，人工智能深刻嵌入了人類社會發(fā)展進程。特別是近年來隨著一系列技術(shù)的突破，人工智能迎來第三次發(fā)展浪潮[1]。以人工智能技術(shù)為主導的新業(yè)態(tài)已成為驅(qū)動和引領經(jīng)濟、社會變革的新動能。在全民健身領域，人工智能應用也漸成趨勢，各種智能健身服務和產(chǎn)品層出不窮，智能體育公園、智能穿戴設備、智能健身場館等有效改變了全民健身服務模式和供給方式。頂層設計亦對智能技術(shù)寄予厚望，《體育強國建設綱要》（國辦發(fā)〔2019〕40號）、《“十四五”體育發(fā)展規(guī)劃》、《全民健身計劃（2021—2025年）》（國發(fā)〔2021〕11號）等文件均涉及鼓勵智能技術(shù)在全民健身中的應用。學界普遍意識到“技術(shù)賦能”對全民健身的重要效用[2]，但是既有研究[3-4]主要集中在“互聯(lián)網(wǎng)+”的技術(shù)層面，探討在線場景的運用對全民健身的影響和變革[5-6]，尚未深入人工智能在完全信息條件下通過大數(shù)據(jù)、算法嵌入全民健身的本質(zhì)，也缺乏對人工智能技術(shù)變革全民健身產(chǎn)業(yè)和治理的綜合研究，不利于充分發(fā)揮人工智能“善假于物”的功能預期。當前人工智能與全民健身的融合尚處于起步階段，既面臨著“人工智能為何嵌入全民健身”的理論詰問，也面臨著“人工智能如何嵌入全民健身”的實踐難題。鑒于此，本文從人工智能的技術(shù)特征出發(fā)，回應人工智能與全民健身融合發(fā)展的價值邏輯，審視其發(fā)展困境，繼而提出優(yōu)化路徑，以期實現(xiàn)人工智能與全民健身的深度融合，豐富新技術(shù)賦能全民健身發(fā)展的理論成果。

1 人工智能與全民健身融合發(fā)展的背景與內(nèi)涵

1.1 人工智能的技術(shù)演進

在1956年的達特茅斯會議上，克勞德·香農(nóng)等人提出，“學習的每一環(huán)節(jié)，以及智力的其他方面，原則上都可以被準確地描述，以至于可以制造出一臺機器來模擬它”[7]。圍繞這一核心議題，人工智能經(jīng)歷了3次發(fā)展浪潮，第一次浪潮興起于20世紀50年代，以符號主義或邏輯主義為核心，出現(xiàn)了基礎性算法模型（如深度學習算法的雛形貝爾曼方程），以機器證明和推理一些知識，但受限于可供訓練的數(shù)據(jù)量以及數(shù)學模型的缺陷，人工智能很快步入低谷。20世紀80年代初，以連接主義為核心，即“出自大規(guī)模連接的命令”（order emerging out of massive connections），出現(xiàn)了多層神經(jīng)網(wǎng)絡和BP反向傳播算法，專家系統(tǒng)得以應用，興起了人工智能的第二次浪潮，但同樣難以擺脫“知識獲取瓶頸”，加之成本高、維護難、產(chǎn)業(yè)應用不足，人工智能還是歸于沉寂[8]。到21世紀初，隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，大數(shù)據(jù)資源逐漸成形，加之算法技術(shù)的突破，人工智能迎來第三次浪潮，即本輪人工智能的發(fā)展。試圖利用計算機或其控制的設備，通過對收集的外部數(shù)據(jù)進行學習、分析，感知環(huán)境、獲取知識、推導演繹，研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及其應用。可見，從人工智能的提出和發(fā)展歷程看，其實質(zhì)在于將現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)換成大數(shù)據(jù)問題，而后通過深度學習等算法模型解決問題，是基于數(shù)據(jù)、算法、算力的機器智能。

1.2 人工智能與全民健身融合發(fā)展的內(nèi)涵

對人工智能與全民健身融合發(fā)展內(nèi)涵的準確把握既要回歸技術(shù)的本質(zhì)，也要回歸具體的應用場景。微軟首席執(zhí)行官Nadella曾言，“世界上恐怕不會有任何一個產(chǎn)業(yè)像體育一樣，被數(shù)據(jù)和科技如此徹底地顛覆”[9]。健身活動對鍛煉特征提取、計劃和飲食預測、疲勞和傷害預防有需求，一直是人工智能天然的試驗場。早在20世紀80—90年代，人工智能就開始為促進科學鍛煉和醫(yī)療保健提供創(chuàng)新的解決方案。在科學鍛煉上，Nicholls[10]提出人工智能幫助運動員和身體殘疾者提高鍛煉效果的技術(shù)框架。Nobbe[11]編寫的綜合程序通過分析和改善運動過程中生物力學、生理學和心理學表現(xiàn)，起到有效輔助鍛煉的作用。此后，Okubo[12]、Takeda等[13]從技能模擬、負荷監(jiān)測、動作分析等角度系統(tǒng)歸納了人工智能在健身活動中的功能、特點、發(fā)展方向等。我國學者張瑞林[14]也提出要促使人工智能向體育領域滲透，認為智能系統(tǒng)可以對運動狀態(tài)和技術(shù)特點進行分析和預測，以制訂更加科學的鍛煉計劃。在醫(yī)療和傷病預防上，Irler等[15]基于健康信息大數(shù)據(jù)，通過概率模型估計鍛煉活動的風險。Zeli?等[16]基于機器學習算法開發(fā)了可實際應用的運動損傷診斷專家系統(tǒng)。囿于運動數(shù)據(jù)記錄的不成熟和算法的局限，早期人工智能在健身活動中的應用并不普及。

隨著第三次人工智能浪潮的興起和對健康的愈加關(guān)注，人工智能與全民健身的結(jié)合成為一種趨勢。在技術(shù)上，大量專注于運動分析研究的突破可以更動態(tài)、完整地監(jiān)測和記錄健身活動中的外部（如跑動速度、距離）和內(nèi)部（如攝氧量、肌肉負荷）等因素[17]。同時，以深度學習（deep learning）為代表的算法相繼在健身場景中落地[18]。圍繞健身計劃生成[19]、實時動作反饋[20]、健身膳食安排[21]、健身效果評估[22]、健身社交互動[23]、健身激勵[24]等，學術(shù)界和行業(yè)都提供了越來越多的智能解決方案，并逐漸形成了一體化技術(shù)架構(gòu)。具體而言：①通過光、聲、壓力等傳感器，跟蹤和捕捉健身用戶的表現(xiàn)和環(huán)境信息；②依靠算法和運動科學的深度結(jié)合，對采集的數(shù)據(jù)加以處理分析，從而得出更加專業(yè)化和個性化的運動方案并反饋給用戶，如運動姿勢的識別和實時糾錯；③輔以與運動健身相關(guān)的其他服務，如社交展示和健康管理。

除了幫助用戶營造高質(zhì)量的健身體驗、高效達成健身目標外，近年來人工智能也嵌入健身治理，提取和分析反映健身活動行為、水平和趨勢的數(shù)據(jù)，用于加強公共政策和城市規(guī)劃[25-26]，如根據(jù)人們的習慣和需求建設體育基礎設施。從人工智能的發(fā)展歷程和健身應用場景看，人工智能與全民健身融合的核心特征在于：①全方位、精準地感知各種健身行為和健身場景，以獲得海量健身數(shù)據(jù)；②采用各種智能算法，從健身數(shù)據(jù)中挖掘知識，探索其中隱含的規(guī)律和邏輯；③為健身行為的優(yōu)化、健身場景的重塑提供決策理論和方法支持。由此，可以對人工智能與全民健身融合發(fā)展的內(nèi)涵做出如下闡釋：人工智能與全民健身融合發(fā)展是指以人工智能為核心的新一代信息技術(shù)嵌入全民健身領域，通過鏈接體育場景，全面感知和深度解析全民健身大數(shù)據(jù)，洞察其背后隱藏的規(guī)律、關(guān)系和變化，形成可供全民健身預測、決策和分析的知識體系和應用架構(gòu)。

1.3 相關(guān)概念的區(qū)分

目前，“人工智能與全民健身融合發(fā)展”與“互聯(lián)網(wǎng)+健身”“全民健身智慧化”等概念共存，并在一些政策文件中被混用，這幾個概念有一定的相似性但不等同?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+健身”是指將以互聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)創(chuàng)新融入健身場景，改造和提升傳統(tǒng)健身服務或產(chǎn)品，創(chuàng)造新的線上健身服務業(yè)態(tài)，并將其與傳統(tǒng)的線下健身服務行業(yè)深度融合，實現(xiàn)線上線下業(yè)務共享[27]。在當下語境中主要指基于健身App衍生出的健身新形態(tài)，其具有一定的智能化元素。如目前一些健身App具有監(jiān)測和分析數(shù)據(jù)的能力，可以反饋附近的健身場館和場館空余量，并以個性化的健身計劃滿足不同群體的健身需求，但它們更側(cè)重基于互聯(lián)網(wǎng)運營的平臺商業(yè)模式，在識別、預測和決策等方面與數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動的全民健身改造存在一定差距[28]。

“全民健身智慧化”由“智慧城市”“智慧體育”等概念衍生而來。雖然也是通過各式傳感器實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全面感知，而后加以處理和分析并做出響應和決策，但是“智慧化”的概念過于寬泛?！爸腔刍钡谋疽馐恰吧锼哂械幕谏窠?jīng)器官的一切高級綜合能力”，包含感知辨別、邏輯推理、判斷決策等[29]。2008年美國IBM公司提出的“智慧城市”意在將大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、虛擬現(xiàn)實統(tǒng)攝應用于城市管理，實現(xiàn)全面感知、泛在互聯(lián)、普適計算與融合應用[28]?！丁笆奈濉斌w育發(fā)展規(guī)劃》對“智慧體育場館”的界定也強調(diào)其是“具有全面感知、泛在互聯(lián)、綜合分析、輔助決策和智能控制等功能的融合基礎設施”。與人工智能相比，智慧化更強調(diào)對技術(shù)的綜合集成應用以及決策結(jié)果的產(chǎn)生[30]，既包括利用知識經(jīng)驗做出判斷和決策，也包括高階自主思維能力和復雜問題解決能力，事實上涵蓋了弱人工智能、強人工智能、超人工智能3個階段。但目前人工智能還停留在工具層面，應用領域也僅限于理性計算范疇，在可預見的將來會處于并長期處于弱人工智能階段[31]。

換言之，本文涉及的人工智能與全民健身融合發(fā)展既不是單純地將健身器械、教練員、課程等進行線上化、網(wǎng)絡化展示，也非智能健身系統(tǒng)擁有的某種類似甚至超過人類的自主意識或能力，而是指基于健身數(shù)據(jù)的感知與處理、算法模型的運用，模擬、延伸和擴展人的智能，輔助全民健身活動的一種工具應用。

2 人工智能與全民健身融合發(fā)展的價值邏輯

2.1 宏觀層面：推動全民健身治理現(xiàn)代化

（1）人工智能有利于轉(zhuǎn)變?nèi)窠∩淼闹卫砀窬?，適應從管理型政府向服務型政府的轉(zhuǎn)型[32]。人工智能的引入成為政府職能轉(zhuǎn)變和職能整合的新動力，政府管理從過去的科層化體系轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕录夹g(shù)為依托的網(wǎng)絡化新框架。例如，隨著蘇州“蘇體通”智能平臺的建設和推進，蘇州市體育局按照簡政放權(quán)的要求，將以往的微觀管理轉(zhuǎn)變?yōu)楹暧^調(diào)控和過程監(jiān)督。蘇州市屬體育社團、體育俱樂部、體育經(jīng)營企業(yè)均可在“蘇體通”平臺上注冊信息，有意愿舉辦賽事的相關(guān)機構(gòu)可以通過“蘇體通”提交方案，主管部門智能審核，市民和贊助商等可以通過該平臺參與活動[33]。多方資源在“蘇體通”上智能匹配、相互撮合，運用市場運作辦賽，相關(guān)職能部門從以前具體、繁雜的事務中解脫出來，專心負責監(jiān)管比賽和提供服務。

（2）人工智能有利于推動全民健身靶向治理。人工智能具有全面識別治理對象、提高治理科學性等諸多優(yōu)勢。例如，在全民健身決策中，過去政府需要投入大量精力用于信息搜索和方案論證，而引入人工智能可以實現(xiàn)對上述工作的有效替代，幫助決策者快速、全面地獲取與決策對象相關(guān)的所有信息，使其對決策對象形成更加全面、真實的認識。通過深度學習算法等的應用，還可以充分挖掘決策對象的信息關(guān)聯(lián)性，從而幫助政府部門在準確掌握相關(guān)信息的前提下做出決策[34]，這不僅有助于提高政府決策的準確性和針對性，同時也能通過人工智能的收集和預測，實現(xiàn)全民健身治理從以往的被動回應向主動設定的轉(zhuǎn)變。

（3）人工智能有利于推動全民健身協(xié)同治理。在傳統(tǒng)的全民健身治理中，政府憑借其信息和資源優(yōu)勢，一直處于治理的核心地位，而市場和社會的參與渠道狹窄，形成了“中心—邊緣”的治理模式，這不僅容易導致政府失靈，也影響了全民健身治理的整體效率，如造成體育設施供給不足、重復、低效的現(xiàn)象[35]。人工智能與全民健身的融合可以促進政府、市場和社會的橫縱合作，形成全民健身多元主體共治的新局面。具體而言：①人工智能的介入為全民健身各主體之間的協(xié)作提供了渠道和方式，借助數(shù)據(jù)融合的路徑，可以有效加強全民健身各主體之間的聯(lián)系，如智能健身企業(yè)可以通過數(shù)據(jù)報送的形式影響全民健身相關(guān)決策，公眾也可以方便地提出自己的訴求。②人工智能的介入倒逼全民健身治理多元協(xié)同。面對更為復雜和不確定的“人工智能+全民健身”治理問題，傳統(tǒng)以政府為主導的單一治理主體顯得捉襟見肘。例如，政府雖然掌握了大部分全民健身數(shù)據(jù)，但這些數(shù)據(jù)主要來自傳統(tǒng)的統(tǒng)計口徑以及依賴政府強力進行的監(jiān)督和評估，如個人基本資料、體質(zhì)監(jiān)測數(shù)據(jù)等，而較難掌握全民健身市場信息、消費需求、健身偏好等數(shù)據(jù)，這就促使政府與市場主體合作，通過購買公共服務或技術(shù)外包來實現(xiàn)全民健身的高效治理，同時有效促進了全民健身治理中多方主體的協(xié)同。

2.2 中觀層面：賦能全民健身事業(yè)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展

2.2.1 人工智能賦能全民健身事業(yè)發(fā)展

（1）優(yōu)化全民健身公共服務。近年來，我國全民健身公共服務體系建設取得了明顯成效。但是，地區(qū)之間、城鄉(xiāng)之間的服務水平差異仍然較大，人民群眾日益增長的體育健身需求與全民健身公共服務發(fā)展不平衡、不充分的矛盾依然突出。同時，人民群眾的健身需求日益多樣化，依靠過去粗放式資源投入的發(fā)展模式，難以適應全民健身公共服務體系建設的新要求。人工智能的介入將為這一問題的解決提供全新的思路：①智能健身產(chǎn)品具有“無差異化應用”“無差異化服務”的標準化特征，可在不同地區(qū)、城鄉(xiāng)之間提供統(tǒng)一的服務，不受特定環(huán)境限制。這對于彌合健身服務供給的區(qū)域不平衡和城鄉(xiāng)差異具有重要意義。②人工智能可在充分尊重差異的前提下，尋求全民健身公共服務需求的“最大公約數(shù)”，盡可能滿足群眾現(xiàn)實和潛在的需求，著力破解供需錯位、供不符需等全民健身公共服務的問題[36]。③人工智能可推動構(gòu)建包括公共服務監(jiān)督、評估、考核3個方面的長效約束機制，實現(xiàn)全民健身公共服務管理工作即時化、數(shù)據(jù)分析可視化、監(jiān)督評估實時化，有效推動全民健身事業(yè)躍上新臺階[37]。

（2）豐富全民健身活動的內(nèi)容和形式。人工智能的介入可以有效促進全民健身活動的多樣化。例如，在疫情防控常態(tài)化下，很多地區(qū)依托人工智能等新技術(shù)、新模式，采取線上線下相結(jié)合的形式，舉辦健步走網(wǎng)絡公開賽、毽球網(wǎng)絡挑戰(zhàn)賽等，將體育健身融入日常生活和工作中[38]。同時，人工智能還能有效拓寬全民健身活動的形式。以目前許多城市打造的“運動銀行”為例，通過權(quán)益激勵等手段，幫助用戶完成每日、每周的運動達標，形成運動換積分、積分換產(chǎn)品的全民健身活動激勵形式，激發(fā)全民健身的熱情和積極性。

（3）推動全民健身和全民健康深度融合。目前，我國全民健身和全民健康的融合已取得較大進展，但體育部門和衛(wèi)生部門各自為政的局面依然存在。人工智能的介入在技術(shù)手段上可以打破不同部門之間的信息壁壘，實現(xiàn)不同部門的業(yè)務協(xié)同；在管理機制上可以嵌入網(wǎng)絡化系統(tǒng)，促進內(nèi)外部資源的整合和利用，有助于消除體育、衛(wèi)生和其他部門之間現(xiàn)有的體制障礙。

2.2.2 人工智能賦能全民健身產(chǎn)業(yè)發(fā)展

（1）人工智能的及時性和預測性有利于促進全民健身產(chǎn)業(yè)的供需匹配。人工智能的最大優(yōu)勢在于追蹤人們?nèi)招略庐惖南M需求。通過人工智能，可以將健身消費者的需求及時反饋給相關(guān)的健身服務商、供應商和制造商，使供給市場及時捕捉需求市場的變化，進而通過技術(shù)創(chuàng)新將消費者的需求轉(zhuǎn)化為與之相匹配的智能健身產(chǎn)品[39]。例如，“咕咚”在開展冰雪運動業(yè)務時充分利用用戶畫像，形成對用戶消費需求及其變化的感知，進而布局新的業(yè)務市場[40]。

（2）人工智能的開源性和協(xié)同性有利于推動全民健身關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的融合。全民健身關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)不是單一產(chǎn)業(yè)，是多業(yè)融合的系統(tǒng)生態(tài)[41]。人工智能的開源性不僅可以實現(xiàn)人工智能應用場景的包容[42]，還可以實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)平臺、健身廠商、科研機構(gòu)等之間的開放共享。人工智能的協(xié)同性可以有效促進全民健身關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)上下游之間信息和資源的流通與互補，改善全民健身產(chǎn)業(yè)的分散性以及因技術(shù)、系統(tǒng)和傳輸渠道閉塞造成的資源浪費和生產(chǎn)力下降，也有助于打破全民健身產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)界限，帶動全民健身產(chǎn)業(yè)與旅游、醫(yī)療、養(yǎng)老、金融等產(chǎn)業(yè)的深度融合[43]。

（3）人工智能的數(shù)據(jù)資產(chǎn)性和“乘數(shù)效應”有利于推動全民健身關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的規(guī)模提升。一方面，健身數(shù)據(jù)本身就能產(chǎn)生重要的價值，具有資產(chǎn)的基本屬性。20世紀70年代初，就有美國學者提出應將數(shù)據(jù)視為一種財產(chǎn)。之后，勞倫斯·萊斯格（Lawrence Lessig）進一步指出，應認識到數(shù)據(jù)的財產(chǎn)屬性，通過賦予數(shù)據(jù)以財產(chǎn)權(quán)的方式，強化數(shù)據(jù)本身的經(jīng)濟驅(qū)動功能[44]。我國司法實踐也普遍承認數(shù)據(jù)的無形資產(chǎn)屬性。健身數(shù)據(jù)與人的健康狀況等密切關(guān)聯(lián)，更能產(chǎn)生極高的財產(chǎn)價值。另一方面，健身數(shù)據(jù)可以發(fā)揮“乘數(shù)效應”，數(shù)據(jù)要素投入生產(chǎn)過程可發(fā)揮較強的規(guī)模效應和長尾效應。例如，智能健身平臺在數(shù)據(jù)深度挖掘的基礎上實現(xiàn)長尾健身需求，并反過來通過個性化生產(chǎn)刺激新的消費需求，從而創(chuàng)造全民健身關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的新業(yè)態(tài)、新模式，提升產(chǎn)業(yè)規(guī)模。

2.3 微觀層面：促進全民健身的個體參與

（1）打破全民健身參與的時空約束。體育鍛煉受制于時空環(huán)境，已有的大量研究表明，體育鍛煉的時間、空間可達性與人們參與體育鍛煉的熱情呈正比[45]。傳統(tǒng)健身受限于“沒時間”“沒場地”，在很大程度上抑制了全民健身的積極性和持久性。人工智能可以實現(xiàn)設備、產(chǎn)品、服務、應用場景和用戶之間不間斷、全天候、無地域的全面抵達，從而打破健身的時空約束。如時下不少智能健身設備可以完成健身場景的線上完整遷移，高度復原線下健身體驗，提供了更寬廣、便捷的健身參與渠道。

（2）降低全民健身參與的門檻。目前，我國在社會體育指導員的崗位落實、服務開發(fā)等方面還存在一定的不足，對于部分健身“新人”而言，普遍存在因缺乏運動指導而“想?yún)⑴c健身卻不知如何健身”的困境[46]。人工智能可基于用戶數(shù)據(jù)的反饋生成科學合理的鍛煉計劃，在一定程度上扮演了社會體育指導員的角色[47]，即使沒有健身基礎的用戶也可在人工智能的引導下參與健身。同時，人工智能大大降低了部分專業(yè)性強、風險度高的運動項目的參與門檻，如人們可以通過智能體感技術(shù)嘗試賽車、高爾夫等具有一定門檻的健身項目。

（3）突破全民健身參與的認知束縛。對于健身鍛煉“枯燥無味”的普遍認知在很大程度上降低了大眾參與健身的熱情[48]，或停留在偶發(fā)狀態(tài)。人工智能具有較強的體驗性和娛樂性特征，一方面，人工智能通過互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化呈現(xiàn)，實現(xiàn)虛擬和現(xiàn)實之間的轉(zhuǎn)換，在健身場景設置上可使用戶置身于虛擬游戲中，有效拓展傳統(tǒng)健身所不具有的場景化體驗，如在任天堂的家庭智能健身游戲“健身環(huán)大冒險”（RingFit Adventure）中，用戶通過類似普拉提環(huán)的彈性健身環(huán)（Ring-Con）和識別下肢運動的腿部固定帶（Leg Strap），在數(shù)據(jù)和算法的驅(qū)動下實現(xiàn)游戲主角的冒險作戰(zhàn)與健身的融合，提升了健身的趣味性，極大激發(fā)了人們的參與熱情。另一方面，人工智能的交互性不僅可以實現(xiàn)與用戶更有效的互動，也為更大范圍、更多形式的人群健身娛樂提供可能，“曬圖打卡”“數(shù)據(jù)約戰(zhàn)”等形式有效增加了健身參與的吸引力和黏性。

（4）提高全民健身參與的實效性。技術(shù)對效率的提升已漸成共識，就全民健身而言，人工智能同樣可以推動健身實效性的提升：①人工智能以“數(shù)據(jù)化”取代傳統(tǒng)健身的“經(jīng)驗化”。傳統(tǒng)健身指導通常依賴經(jīng)驗法則，但經(jīng)驗具有較高的“失準”風險，導致健身效果不佳，而人工智能可以準確記錄健身數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對用戶健身過程的全流程監(jiān)控，使得健身過程客觀可記錄，從而準確掌握健身真實情況。根據(jù)歷史數(shù)據(jù)庫測算出的相關(guān)參數(shù)也可提前預警疲勞和損傷，避免陷入訓練的“雷區(qū)”。②人工智能以“個性化”取代傳統(tǒng)健身的“同質(zhì)化”。個體的身體特征、運動習慣、健身喜好各不相同，由于生產(chǎn)過程的局限性，傳統(tǒng)健身方式同質(zhì)化嚴重，無法滿足個性化健身需求，制約了健身效果。而人工智能可以基于海量個體行為特征的捕捉分析，生成個性化運動方案，有效滿足個性化健身需求。③人工智能以“動態(tài)化”取代傳統(tǒng)健身的“習慣化”。傳統(tǒng)健身存在“一以貫之”的局限，注重訓練的反復而忽視了訓練的能動調(diào)整。隨著健身活動的不斷積累，用戶在健身過程中的體征和健康數(shù)據(jù)也呈現(xiàn)出指數(shù)級增長趨勢。人工智能可以通過對上述健身數(shù)據(jù)的比對分析，動態(tài)了解健身效果的變化及其對健康狀況的影響，從而根據(jù)其健康狀況對健身行為進行能動調(diào)整，達到促進有效健身的目的。

3 人工智能與全民健身融合發(fā)展的現(xiàn)實困境

3.1 技術(shù)層面：基礎技術(shù)與應用方案不足

3.1.1 基礎技術(shù)不足

人工智能技術(shù)三大基本要素為數(shù)據(jù)、算力和算法[49]。就人工智能和全民健身融合而言，至少在數(shù)據(jù)和算法2個要素上存在技術(shù)困境。

在數(shù)據(jù)方面，受益于移動互聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器的大量應用，源自各種設備記錄的健身數(shù)據(jù)急劇增加，為人工智能和全民健身融合發(fā)展提供了一定的基礎。然而，目前全民健身數(shù)據(jù)仍存在以下缺陷：①數(shù)據(jù)數(shù)量不足。我國體育信息化起步較晚，全民健身累積的數(shù)據(jù)量較為有限，并且受制于一個個“數(shù)據(jù)孤島”，各類智能運動設備服務商之間相互隔絕，沒有形成數(shù)據(jù)共享機制，條塊分割的管理體制也使得行政部門間業(yè)務往來不暢，數(shù)據(jù)難以互聯(lián)互通。例如，政府內(nèi)部的國民體質(zhì)數(shù)據(jù)、參與體育活動狀態(tài)數(shù)據(jù)、醫(yī)療健康數(shù)據(jù)分散在不同部門和服務過程中的不同環(huán)節(jié)[50]。②數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。目前所采集的全民健身數(shù)據(jù)絕大部分還屬于初級數(shù)據(jù)，即在日常健身活動中收集的步數(shù)、能耗等，是簡單的純記錄型數(shù)據(jù)，所蘊含的價值有限。同時，數(shù)據(jù)采集還存在不同人群和不同項目之間不平衡的問題，導致數(shù)據(jù)存在失真、維度單一、不夠完備和結(jié)構(gòu)化不足等問題[51]。

在算法方面存在以下問題：①算法的技術(shù)水平較低。當前智能健身產(chǎn)品以通用型知識圖譜為主流算法，通過知識圖譜描摹運動場景的主要構(gòu)成要件和實時身體反饋距離高階的“知識圖譜+深度學習”算法還有相當大的差距。知識圖譜構(gòu)建中信息抽取能力存在欠缺，如在以心率估算攝氧量和能量消耗的算法中，普遍存在忽視不同運動類型、個人情緒影響等因素，使得算法估算的能量消耗存在誤差[52]。②算法“黑箱”。這也是目前人工智能應用的一個普遍問題。基于技術(shù)保密、商業(yè)利益等因素的考慮，人工智能算法通常選擇不公開。封閉性和秘密性導致健身用戶對于秘密的算法往往心存顧慮，容易對技術(shù)產(chǎn)生疏離感，相關(guān)企業(yè)也可能宣稱其采用較為高階的算法而實際上使用較為低端的算法欺騙用戶。

3.1.2 應用方案不足

（1）技術(shù)應用的標準化缺失。標準化是技術(shù)落地和應用擴散的重要保障。目前，人工智能與全民健身融合的標準化工作遠遠落后于實踐探索，尚未形成國家和行業(yè)層面的“人工智能+全民健身”技術(shù)標準和管理規(guī)范，僅有可穿戴設備標準規(guī)范體系和少量地方標準可作為依據(jù)，但這些標準也多為參考性意見，缺乏實際約束力。這不僅給不同智能健身平臺之間的數(shù)據(jù)共享和對接造成困難，也使產(chǎn)品設計存在較大的隨意性，影響服務效果。

（2）技術(shù)應用的功能性不足。功能性是評估技術(shù)應用是否契合場景的重要因素，一般包括可執(zhí)行性（產(chǎn)品所陳述的功能是可執(zhí)行的）、準確性（數(shù)據(jù)處理達到的精度）、穩(wěn)健性（設備有抵御或克服不利環(huán)境條件的能力）。目前，智能健身產(chǎn)品雖然可以通過監(jiān)測健身數(shù)據(jù)幫助用戶更加清晰、準確地了解健身過程動態(tài)變化，制定個性化解決方案，從而提高健身質(zhì)量，具有一定的可執(zhí)行性，但是在準確性和穩(wěn)健性上表現(xiàn)不佳。以近年來被廣泛引入智能健身設備以評估鍛煉負荷的心率變異性（heart rate variability）為例，心率變異性在臨床上通過心電圖測量，而目前一些智能健身設備通過LED閃光燈和攝像頭跟蹤動脈壓力的變化來采集，易受外界因素干擾，存在數(shù)據(jù)處理不準確的問題[53]。

（3）技術(shù)應用的安全性不足。①存在設備安全的問題。近年來智能健身設備傷人事件屢見報端，本應保護個體免受傷害的技術(shù)卻給人體帶來了傷害。②存在信息安全的問題。人工智能需要采集用戶全時段、全方位、無盲區(qū)、長周期的海量身體數(shù)據(jù)，由于健身活動的互動性和特殊性，使用者也不可避免地需要將個人數(shù)據(jù)上傳至網(wǎng)絡應用系統(tǒng)，而這些數(shù)據(jù)中絕大多數(shù)屬于個人敏感信息范疇[54]。在實踐中，各類智能健身應用違法違規(guī)收集使用個人信息、大規(guī)模泄露個人信息事件層出不窮[55]。

3.2 市場層面：市場動力與產(chǎn)業(yè)生態(tài)不足

3.2.1 市場動力不足

（1）商業(yè)變現(xiàn)難。實證研究表明，商業(yè)盈利與市場驅(qū)動成正相關(guān)。對于“人工智能+”技術(shù)的應用，沉沒成本是公司開發(fā)系統(tǒng)所投入的不可回收成本，預估收益須大于開發(fā)和維護“人工智能+”的成本才能形成有效的驅(qū)動[56]。人工智能研發(fā)是一項周期長、投資大的復雜系統(tǒng)工程，具有高固定成本，因而能否有可觀的商業(yè)變現(xiàn)能力成為市場驅(qū)動的重要考量因素。雖然近年來隨著技術(shù)的發(fā)展，健身的智能化需求漸增，但是體育行業(yè)的特性決定了其變現(xiàn)慢、變現(xiàn)難，商業(yè)變現(xiàn)問題一直是最大桎梏。作為全球最大的智能健身平臺，Peloton在2017—2020財年凈利潤分別為-7 110萬、-4 790萬、-19 560萬和-7 160萬美元[57]。我國智能健身移動應用Keep自2015年2月上線后，雖積累了近3億用戶，但仍在探索成熟、可持續(xù)營利的商業(yè)模式[58]。

（2）市場機制不健全。①政府與市場的關(guān)系定位不清。鑒于全民健身的公共利益屬性，政府有必要直接或間接參與全民健身資源配置，運用行政性手段干預微觀市場活動，但在“人工智能+全民健身”領域“有為政府”和“有效市場”的邊界不清晰[59]。②產(chǎn)權(quán)保護不足。相關(guān)產(chǎn)權(quán)能否得到充分、合理、有效的保護關(guān)乎市場主體投入智能健身的意愿和努力，然而產(chǎn)權(quán)保護在智能健身領域幾乎為空白。以最核心的健身數(shù)據(jù)為例，在經(jīng)用戶“知情—同意”收集后，相關(guān)智能設備廠商能否擁有健身數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)，在遭遇他人不正當侵害后，可以訴諸何種法律依據(jù)尋求賠償都沒有明確的答案。

（3）融資機制不健全。人工智能產(chǎn)業(yè)涉及大量投融資問題，能否通過銀行、資本市場等渠道獲取資金支持，對其市場發(fā)展至關(guān)重要。但我國現(xiàn)行金融服務體系以及整體資本市場環(huán)境未形成對智能健身產(chǎn)業(yè)投融資需求的充分、有效回應，智能健身企業(yè)在有效融資渠道的持續(xù)拓展上面臨瓶頸[60]。

3.2.2 產(chǎn)業(yè)生態(tài)不足

（1）規(guī)模企業(yè)不足。全民健身具有參與的本質(zhì)，屬于服務型、體驗型消費。根據(jù)服務經(jīng)濟理論，時間是服務消費增長面臨的剛性約束[61]。不同服務平臺存在一定的等值替代性，用戶在一個平臺中多花時間，便在另一個平臺中少花時間[62]。為了吸引大量用戶，需要構(gòu)建龐大的生態(tài)體系，這對企業(yè)的資金和技術(shù)投入都有較高要求。與域外智能健身市場開始進入產(chǎn)業(yè)鏈整合階段不同，目前我國智能健身市場主體還處于碎片化階段，成規(guī)模的主體較少，大多屬于中小微企業(yè)和初創(chuàng)企業(yè)，處于天使輪和A輪的企業(yè)比例超過60%[31]。這些中小微企業(yè)沒有足夠的人力、物力和財力支撐產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈條的形成，缺乏為全民健身智能化提供端到端、一站式、系統(tǒng)化解決方案。

（2）產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新不足。從產(chǎn)業(yè)集群的角度看，協(xié)同創(chuàng)新是指“由企業(yè)、政府和知識生產(chǎn)機構(gòu)在集群內(nèi)進行的一種大跨度整合的創(chuàng)新組織模式，注重知識的增值，以實現(xiàn)重大的技術(shù)創(chuàng)新”[63]。人工智能與全民健身的融合是一個高技術(shù)集成的體系，涉及不同領域、涵蓋多元主體，故而強調(diào)市場層面的連接和整合。當前，我國雖已成立多個國家體育產(chǎn)業(yè)基地，初步形成產(chǎn)業(yè)集群，但對于智能健身領域而言，各自為政的現(xiàn)象依然嚴重，如每個企業(yè)都各自對健身數(shù)據(jù)進行處理，并且通常以用戶協(xié)議（terms of service）、爬蟲協(xié)議（robots.txt）等方式限制其他企業(yè)對其數(shù)據(jù)的利用，這無形中增加了企業(yè)成本，限制了效率的提升。

3.3 社會層面：社會參與與支持體系不足

3.3.1 社會參與基礎不足

人工智能與全民健身的融合發(fā)展需要一定的社會群體基礎作為支撐。在國家大力提倡全民健身的大背景下，全民健身參與率不斷上升，這為人工智能與全民健身的融合發(fā)展提供了一定的社會基礎。但我國經(jīng)常參加體育鍛煉的人數(shù)比例仍然較低，2020年7歲及以上居民中經(jīng)常參加體育鍛煉人數(shù)比例僅為37.2%[64]。受個人運動習慣、喜好和參與能力等因素影響，大眾對于人工智能設備助力健身的認知較少，尤其對一些中低收入人群而言，其健身參與意識剛剛覺醒，又受到人工智能設備應用對健身投資成本增加的影響，存在消費需求被阻斷、延遲與磨滅等現(xiàn)象[65]。同時，對于人工智能這樣的新技術(shù)而言，感知有用性、易用性、趣味性以及任務—技術(shù)匹配度對用戶使用意愿有顯著影響[66]，不少智能健身企業(yè)倉促嫁接技術(shù)導致產(chǎn)品普遍不夠“智能”，“有用”“易用”“趣味”性差，群體消費接受程度不高[67]。另外，不能忽視老齡化社會的消極影響。我國正在逐漸步入老齡化社會，第七次全國人口普查主要數(shù)據(jù)顯示，60歲及以上人口為26 402萬人，占總?cè)丝诘?8.7%[68]。受限于學習成本，中老年群體對智能健身產(chǎn)品存在“參與難”的問題，反映在產(chǎn)品上就是相關(guān)智能健身產(chǎn)品的社會基礎薄弱。

3.3.2 社會支持體系不足

（1）社會資金支持不足。如上所述，人工智能技術(shù)開發(fā)難度高、投入成本大，但是目前我國金融服務體系以及整體資本市場未形成對“人工智能+全民健身”的有效支持，因而能否調(diào)動社會力量參與，發(fā)揮社會資本的重要價值成為解決資金來源不足的重要手段。一方面，在疫情防控常態(tài)化下，我國經(jīng)濟增長受到了較大沖擊，社會資本本身就捉襟見肘；另一方面，相較于智能金融、智能家居、智能汽車等新興行業(yè)的回報周期短、回報率高，智能健身領域投資的長周期、高風險導致其難獲社會資本的青睞[69]。

（2）社會智力支持不足。一方面，技術(shù)封閉性較為嚴重，特別是在數(shù)據(jù)、算法領域，相關(guān)交流機制欠缺，沒有形成有效的技術(shù)開源機制。另一方面，目前面臨著人工智能技術(shù)人員大多不諳熟全民健身，而全民健身的專家缺乏對人工智能技術(shù)全面了解的困境，復合型人才的缺乏使得智能健身的技術(shù)難以突破。

（3）社會組織培育不足。在智能化時代，僅靠單個企業(yè)的自身資源可能難以應對復雜的市場問題，社會組織作為溝通和協(xié)調(diào)政府與企業(yè)、生產(chǎn)者和經(jīng)營者之間的民間組織，在行業(yè)自律和行業(yè)互助方面具有積極意義，如可對智能健身行業(yè)的生產(chǎn)商、供應商、平臺商之間的共性問題進行協(xié)調(diào)和指導[70]。但截至2022年2月，僅天津、北京等地成立了智能體育協(xié)會或智慧體育工作委員會等，社會組織的整合和協(xié)調(diào)功能尚未得到有效發(fā)揮。

3.4 制度層面：制度激勵與監(jiān)管規(guī)制不足

3.4.1 制度激勵不足

體育行業(yè)的發(fā)展具有明顯的激勵導向性，近年來體育產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展也正是源于2014年《國務院關(guān)于加快發(fā)展體育產(chǎn)業(yè) 促進體育消費的若干意見》（國發(fā)〔2014〕46號）的發(fā)布。就人工智能與全民健身融合而言，2022年6月新修訂的《體育法》雖然凸顯對全民健身的重視，將“社會體育”章改為“全民健身”章，著力加強對全民健身活動的保障，但遺憾的是，其尚未回應人工智能和全民健身融合發(fā)展的問題，僅在總則第12條“國家支持體育科學研究和技術(shù)創(chuàng)新”和體育產(chǎn)業(yè)章第70條“促進體育與健康、文化、旅游、養(yǎng)老、科技等融合發(fā)展”中體現(xiàn)了促進體育與科學技術(shù)相結(jié)合的精神，未提出人工智能的發(fā)展方向和新技術(shù)介入的導向。作為全民健身領域唯一的行政法規(guī)，《全民健身條例》（2016年修訂）也未對人工智能與全民健身發(fā)展予以回應，高位階法規(guī)的缺失導致激勵不足。雖然目前一系列政策文件的發(fā)布為人工智能和全民健身融合發(fā)展賦予新的機遇與動力，但是這些規(guī)范性文件位階較低、執(zhí)行力較弱，且大多以條款的形式呈現(xiàn)，對具體實踐的指導作用有限，在具體內(nèi)容上存在對政府職能的忽視。公民參加全民健身活動是公民體育權(quán)利的重要組成，體育權(quán)利通常被視為公民的基本權(quán)利[71]。在人工智能時代，需要一種能夠適應保護公民體育權(quán)利目標的“法秩序”，在智能健身產(chǎn)業(yè)尚未整體跨入“盈利門檻”的情況下，需要國家在構(gòu)建和維護這種“法秩序”中發(fā)揮較大作用，但是目前已經(jīng)頒布的規(guī)范性文件對政府職能的內(nèi)容、范圍、質(zhì)量和標準都不明確，與市場的邊界不清晰，這也影響了人工智能與全民健身的有效融合。

3.4.2 監(jiān)管規(guī)制不足

正如當代法國社會學家阿蘭·圖海納（Alain Touraine）在談論“現(xiàn)代性”時所強調(diào)的，科技為社會生活提供了某種“物理性質(zhì)”的可能性，但也存在“離心力”[72]。借助人工智能技術(shù)的發(fā)展，各類型智能健身產(chǎn)品層出不窮，但這種新業(yè)態(tài)在超前發(fā)展的同時也出現(xiàn)了諸多技術(shù)風險，包括個人信息、數(shù)據(jù)安全、市場秩序等，亟待加強監(jiān)管規(guī)制。

（1）監(jiān)管主體不明確?！叭斯ぶ悄?全民健身”具有跨職能部門、多元特征混合、公私法融合的特點，如可能涵蓋體育、網(wǎng)信、工信、文旅、公安等，體育主管部門即使有較大的監(jiān)管履職動力，但制度工具、責任機制的限制可能導致履職能力不足[1]。若由網(wǎng)信、市場監(jiān)管等部門負責，其業(yè)務范圍畢竟與全民健身領域關(guān)系較遠，對于體育的特殊性較難把握。

（2）監(jiān)管理念不明確。面對人工智能與全民健身的融合發(fā)展，應采取何種監(jiān)管理念至關(guān)重要。目前相關(guān)主管部門雖然開始著手對“人工智能+全民健身”新業(yè)態(tài)開展監(jiān)管，如2021年6月，國家網(wǎng)信辦組織對運動健身類智能移動應用程序非法獲取、超范圍收集、過度索權(quán)等侵害個人信息的現(xiàn)象進行了通報[73]。但是，對于“人工智能+全民健身”新業(yè)態(tài)到底如何監(jiān)管，堅持何種監(jiān)管理念，尚未形成明確意見，這實際上給人工智能與全民健身融合發(fā)展的未來帶來了較大的不確定風險。

（3）監(jiān)管依據(jù)和內(nèi)容不清。法治政府建設要求政府監(jiān)管必須嚴格依法進行。智能健身產(chǎn)品通常具有生命體征監(jiān)測、人體健康動態(tài)評估等功能，兼具電子消費品和健康檢測類產(chǎn)品的雙重特性。歐盟多將其歸于電子消費類監(jiān)管體系，美國則將部分設備劃歸醫(yī)療器械體系，然而我國移動醫(yī)療器械與移動健康電子產(chǎn)品不存在明顯的劃分界限[74]。這就造成了“人工智能+全民健身”的監(jiān)管依據(jù)存在明顯不足，也導致具體的監(jiān)管內(nèi)容不明確。

4 人工智能與全民健身融合發(fā)展的優(yōu)化路徑

4.1 技術(shù)層面：技術(shù)突破和應用落地協(xié)同并進

4.1.1 推動基礎技術(shù)突破

（1）推動數(shù)據(jù)突破。人工智能和全民健身的深度融合建立在大量健身場景數(shù)據(jù)之上。①積極推動智能健身設備的普及應用，建立覆蓋全人群的全民健身信息采集渠道。在域外，不少國家如日本就有意制定推動體育界“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”（DX）的國家戰(zhàn)略，力爭構(gòu)建以體育愛好者的“體力測定數(shù)據(jù)”“運動信息數(shù)據(jù)”為對象的大數(shù)據(jù)庫，為提高運動表現(xiàn)水平、管理運動狀態(tài)提供助力，也用于帶動新產(chǎn)品和服務的開發(fā)[75]。為推動人工智能和全民健身的深度融合，需要在合法合規(guī)的前提下盡可能多地收集全民健身數(shù)據(jù)，形成全民健身大數(shù)據(jù)庫。②推動數(shù)據(jù)的開放。一方面通過正向的激勵和負向的壟斷規(guī)制，推動不同智能健身平臺的數(shù)據(jù)開放，實現(xiàn)全民健身數(shù)據(jù)的共享，避免形成數(shù)據(jù)壁壘；另一方面，推動體育行政部門的數(shù)據(jù)開放，政府部門采集、生成了大量全民健身數(shù)據(jù)，是最龐大、最完整的全民健身數(shù)據(jù)擁有者，人工智能和全民健身的融合發(fā)展依賴健身公共數(shù)據(jù)的廣泛匯集、交換和共享開放，故而需要推動體育行政部門對全民健身數(shù)據(jù)的“應開盡開”。在此基礎上，建設多個涵蓋不同部門、覆蓋城鄉(xiāng)區(qū)域的高質(zhì)量、互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)訓練庫，為智能健身應用提供基礎。

（2）強化算法支撐。人工智能“深度學習”機制的良好運行來源于科學有效的算法。應根據(jù)健身場景，在通用型算法基礎上打造健身場景下的專門算法，提升復雜神經(jīng)網(wǎng)絡的學習效率。

（3）著力提高算力。隨著人工智能和全民健身融合的開展，健身數(shù)據(jù)采集的顆粒度和維度也將激增，對計算能力的要求也會快速攀升，需要未雨綢繆，提升現(xiàn)有算力，主動適應智能化發(fā)展的需要。

4.1.2 完善應用解決方案

（1）建立人工智能與全民健身融合應用的標準。技術(shù)標準作為重要的“軟法”治理工具，對人工智能發(fā)展具有基礎性、支撐性、引領性作用[76]。從域外看，美國和歐洲在推動人工智能健身應用的同時，都加強了相關(guān)行業(yè)標準和技術(shù)規(guī)范的建設，如德國2014年發(fā)布了包含傳感器精度、無線通信、電磁兼容等內(nèi)容的智能健身設備認證標準[74]。隨著我國人工智能與全民健身融合發(fā)展的推進，與之相配套的標準建構(gòu)需求已日益緊迫，應盡快從基礎軟硬件平臺、關(guān)鍵通用技術(shù)、行業(yè)應用技術(shù)、產(chǎn)品與服務、安全/倫理等方面構(gòu)建我國人工智能與全民健身融合的標準體系。同時，鑒于人工智能技術(shù)頻繁迭代更新，應同步建立制度化的標準評估機制，適時回應技術(shù)變革，及時反饋更新，形成標準引領“人工智能+全民健身”全面規(guī)范應用的新格局。

（2）構(gòu)建人工智能與全民健身融合應用的技術(shù)合規(guī)方案，解決智能健身產(chǎn)品的功能性、安全性等問題。技術(shù)合規(guī)的理念源于歐美立法者廣泛推崇的“通過設計保護隱私”，即在設計之初就將產(chǎn)品功能性、數(shù)據(jù)安全性等需求嵌于其中，成為技術(shù)運作的缺省規(guī)則。技術(shù)合規(guī)可以在人工智能技術(shù)落地過程中扮演重要角色，如針對人工智能數(shù)據(jù)匱乏導致的機器學習模型過擬合現(xiàn)象，通常借用權(quán)重衰減實現(xiàn)嶺回歸的正則化，雖能有效提高模型泛化性能、防止過擬合，但由于權(quán)重向量在梯度更新前先行收縮，該舉措經(jīng)常會導致模型規(guī)則的修改。技術(shù)合規(guī)的重要價值在于其顯著拓寬了模型的數(shù)據(jù)來源渠道，如通過聯(lián)邦學習，無須交換各個機構(gòu)的私有數(shù)據(jù)，便能協(xié)同各方參與模型的訓練，從而提高技術(shù)的準確性和安全性[77]。

4.2 市場層面：市場開發(fā)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)互動發(fā)展

4.2.1 推動市場開發(fā)

只有最大化發(fā)揮市場的力量，人工智能和全民健身融合才能持續(xù)發(fā)展。

（1）進一步挖掘市場機會，激活增量市場。隨著經(jīng)濟增長和社會發(fā)展水平提升，鄉(xiāng)村健身的消費潛力正在逐步釋放，根據(jù)《2020年全民健身活動狀況調(diào)查公報》，鄉(xiāng)村經(jīng)常參加體育鍛煉人數(shù)比例的增長幅度超過城鎮(zhèn)，中部和西部的增長幅度超過東部地區(qū)，城鄉(xiāng)和地區(qū)差異呈現(xiàn)縮小趨勢[64]。但是長期以來我國鄉(xiāng)村下沉市場的健身消費力沒有得到應有的重視，智能健身市場可以逐步向下沉市場擴展，圍繞鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略，以智能化手段彌補健身場地設施、健身指導、健身賽事和活動等方面的不足，激活農(nóng)民群眾的差異化、多元化體育健身消費需求[78]。

（2）深化市場創(chuàng)新，拓展存量市場。智能健身市場發(fā)展的一個關(guān)鍵因素在于，在線上消費總時間約束的情況下，如何形成一個巨大的大眾化消費需求市場，從而實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。這要求不斷深化市場創(chuàng)新，如在當下“元宇宙”的視域下，可以主動對接元宇宙概念，搭建高度仿真的虛擬健身場景，為健身用戶提供在以往健身環(huán)境或空間中無法體驗的代入感，更好地促進健身行為的生成。

（3）健全市場機制，激發(fā)市場活力。①合理劃分政府與市場定位。建議對智能健身資源要素和產(chǎn)品進行細分，正確劃分公益型、公益型與產(chǎn)業(yè)型結(jié)合、產(chǎn)業(yè)型智能健身產(chǎn)品[79]。對于公益型智能健身產(chǎn)品優(yōu)先考慮政府主導，而對產(chǎn)業(yè)型智能健身產(chǎn)品交付市場進行生產(chǎn)，政府只承擔管理和服務的角色。②加快落實產(chǎn)權(quán)保護，確保創(chuàng)新驅(qū)動。如在健身數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)上，可以基于勞動賦權(quán)和投入與回報相一致的公平理念，將經(jīng)用戶“知情—同意”后的健身數(shù)據(jù)的產(chǎn)權(quán)賦予處理數(shù)據(jù)的智能健身設備廠商。③創(chuàng)新金融支撐，解決融資難問題。根據(jù)人工智能技術(shù)的特點可以嘗試建立“云量貸”模式，以企業(yè)云服務、智能設備投入和數(shù)字化改造情況區(qū)分抵押資產(chǎn)和研發(fā)投資，以獲得銀行的低息或貼息貸款，突破傳統(tǒng)金融以資金和固定資產(chǎn)為抵押的“重”模式，更好地解決智能健身市場因產(chǎn)品未完全變現(xiàn)而難以獲得傳統(tǒng)金融支持的問題，也激發(fā)智能健身企業(yè)繼續(xù)加大智能化投入的動力。

4.2.2 構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài)

（1）鼓勵智能健身產(chǎn)業(yè)集聚化發(fā)展。如上所述，人工智能產(chǎn)業(yè)是多業(yè)融合的系統(tǒng)工程，以整體性為核心的集聚模式是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要方向。從全國范圍看，部分地區(qū)已形成人工智能的產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，并在產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)孵化和戰(zhàn)略合作等方面發(fā)揮了積極作用。人工智能與全民健身的融合作為一項新生事物，尤其需要技術(shù)、市場的互通有無，因此可以嘗試改變現(xiàn)有健身產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)，鼓勵集聚化發(fā)展，促進健身產(chǎn)業(yè)上中下游的協(xié)同合作，推動智能健身企業(yè)與傳統(tǒng)健身企業(yè)的資源交換、互惠聯(lián)通[42]。由產(chǎn)業(yè)集聚所帶來的資源向心力也將吸引眾多相關(guān)產(chǎn)業(yè)的依附，形成更大的規(guī)模效應。

（2）鼓勵智能健身相關(guān)企業(yè)多元化發(fā)展，以克服商業(yè)變現(xiàn)難的問題。全球最大的智能健身平臺Peloton的快速發(fā)展與其多元化模式密不可分。Peloton通過同時提供智能健身設備、移動應用程序與健身訂閱內(nèi)容的方式，打造了一個圍繞健身需求，融合硬件、軟件和媒體服務的生態(tài)體系。我國移動智能健身應用程序Keep在加強商業(yè)化的過程中，也逐步向泛運動平臺的多元化模式轉(zhuǎn)變。故而應探索人工智能應用于各類健身服務的可能性，如：形成線上線下場景的聯(lián)動機制，注重平臺和智能軟件系統(tǒng)的開發(fā)，通過線上系統(tǒng)整合眾多健身需求和資源；注重服務場地的建設和服務遞送者的培育，通過線下場館和教練員為用戶提供智能化服務，形成“本位+相關(guān)+衍生”的多元化發(fā)展模式。

4.3 社會層面：社會參與和外部支持雙線促進

4.3.1 促進社會參與

無論是全民健身還是全民健康，其核心在于“全”，即促進全社會參與人工智能與全民健身的融合。

（1）強化內(nèi)生驅(qū)動，形成有效的參與激勵。《進一步促進體育消費的行動計劃（2019—2020年）》（體經(jīng)字〔2019〕13號）、《全民健身計劃（2021—2025年）》（國發(fā)〔2021〕11號）等提出要“探索建立全國統(tǒng)一的‘運動銀行’制度和個人運動碼，開發(fā)標準統(tǒng)一的科學運動積分體系”?！斑\動銀行”非常契合智能健身參與的激勵需求。在人工智能與全民健身融合過程中可以進一步開發(fā)去中心化的全民健身內(nèi)部流通貨幣，用戶既可以使用這一貨幣在平臺內(nèi)進行消費，也能夠置換成一定比例的現(xiàn)實生活中的法定貨幣，有效推動健身參與和智能健身產(chǎn)品消費黏性的提升。

（2）加快外部供需的耦合，特別是重點人群的精細化供給。《2020年全民健身活動狀況調(diào)查公報》顯示，在健身項目上呈現(xiàn)人群的差異性和項目內(nèi)容的多元化趨向[80]。面對偏好各異的需求群體，需要拓展智能健身產(chǎn)品的功能模塊，細化產(chǎn)品和服務的顆粒度，覆蓋更多不同偏好用戶的垂直細分需求，改變傳統(tǒng)以年輕群體為受眾的取向，開發(fā)全人群的智能健身方案，特別是結(jié)合中老年群體的運動特點設計便捷化、實用性的“適老”智能健身產(chǎn)品，有效拓寬受眾和消費群體。

4.3.2 加強社會支持

（1）調(diào)動社會力量參與智能健身領域投融資的積極性。①加強對社會資本的權(quán)益保護，完善政府相關(guān)法律責任體系，如在退出便利度和營利效率上給予一定的支持和引導。②拓寬社會資本參與智能健身的渠道，積極推進相關(guān)信息中介、工具支持等基本要素體系的建設和完善。

（2）加強社會智力支撐。①推動技術(shù)開源社區(qū)的打造與開源氛圍的營造。開源本質(zhì)上是一種人才、智慧的聚合，能夠助推相關(guān)技術(shù)的快速發(fā)展。著力推進“人工智能+全民健身”技術(shù)開源建設，鼓勵有技術(shù)實力的企業(yè)構(gòu)建開源生態(tài)，重點推進算法框架、數(shù)據(jù)庫、操作系統(tǒng)等基礎領域的創(chuàng)新與分享。②推動人才建設。人工智能和全民健身融合發(fā)展需要一批既熟悉智能技術(shù)又懂體育的復合型人才，應吸引智能技術(shù)領域相關(guān)專業(yè)人才進入體育領域，如可以完善體育領域的技術(shù)作價入股制度，完成知識的遷移；創(chuàng)新我國體育院校的人才培養(yǎng)體系，增設智能技術(shù)相關(guān)的跨學科碩博方向，實現(xiàn)“教育鏈-人才鏈-創(chuàng)新鏈-產(chǎn)業(yè)鏈”的融通，夯實人才基礎。

（3）加強行業(yè)組織的培育。發(fā)揮行業(yè)協(xié)會、商會作用，引導人才、資本、制度、數(shù)據(jù)等要素匯聚，同時也應充分發(fā)揮行業(yè)自律的作用，強化“人工智能+全民健身”行業(yè)內(nèi)部治理機制，從而促進人工智能和全民健身融合的有序發(fā)展。

4.4 制度層面：宏觀激勵和監(jiān)管規(guī)制共力引導

4.4.1 加強宏觀激勵

如上所述，政策誘因強、政策導向明顯是我國體育事業(yè)發(fā)展的主要特征，對于人工智能與全民健身融合發(fā)展的影響也不例外。

（1）借《全民健身條例》修訂的契機，在《全民健身條例》中增加“全民健身智能化”條款。隨著《體育法》修訂的完成，研究修訂《全民健身條例》，完善《體育法》相關(guān)配套法律法規(guī)成為體育法治建設的重要任務。目前《全民健身條例》修訂工作也正在有序推進。做好《全民健身條例》與《體育法》的銜接，進一步落實“全民健身”戰(zhàn)略，反映和體現(xiàn)全民健身發(fā)展方向是《全民健身條例》修訂的重要導向。為促進和發(fā)揮人工智能作為全民健身模式更新和產(chǎn)業(yè)變革核心驅(qū)動力的重要作用，準確體現(xiàn)體育事業(yè)改革和發(fā)展的方向[81]，可以考慮在《全民健身條例》總則中納入全民健身智能化的內(nèi)容，增加一款“國家實施全民健身戰(zhàn)略，構(gòu)建全民健身公共服務體系，鼓勵和支持公民參加健身活動，推動全民健身智能化發(fā)展，促進全民健身與全民健康深度融合”，發(fā)揮《全民健身條例》對全民健身領域“頂層設計”的制度功能，通過立法有效推動人工智能和全民健身的融合發(fā)展。

（2）參照其他領域，在已有政策基礎上協(xié)調(diào)相關(guān)部門出臺專門的《推進全民健身智能化發(fā)展實施規(guī)劃》。智能化發(fā)展需要與具體領域結(jié)合，數(shù)據(jù)、算法、網(wǎng)絡往往和應用場景、商業(yè)模式相聯(lián)系。在每個具體領域中存在不同的發(fā)展方法、進路和手段。其他領域紛紛出臺了本領域的智能化發(fā)展規(guī)劃，因而可以考慮在現(xiàn)有政策基礎上，專門出臺一個《推進全民健身智能化發(fā)展實施規(guī)劃》，在內(nèi)容上注重體現(xiàn)“全面促進與合理必要的規(guī)范”，圍繞“促進人工智能和全民健身融合發(fā)展”這個核心目的，以“強化支撐、搶抓應用、集聚發(fā)展、規(guī)范治理”為原則，適度強化政府職能的發(fā)揮，著力推進健身數(shù)據(jù)庫建設，推動市場開發(fā)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，從而促進人工智能與全民健身的深度融合。

4.4.2 完善監(jiān)管規(guī)制

經(jīng)濟現(xiàn)實和理論發(fā)展都表明，自由自發(fā)的市場存在大量“市場失靈”現(xiàn)象，產(chǎn)生諸多不利于市場效率和社會公共利益的現(xiàn)象和行為[82]。人工智能和全民健身融合發(fā)展也涉及產(chǎn)品安全、數(shù)據(jù)隱私、破壞市場秩序等風險。雖然我國已陸續(xù)頒布了《網(wǎng)絡安全法》《數(shù)據(jù)安全法》《個人信息保護法》等多部涉及人工智能風險規(guī)制的法律法規(guī)，但由于健身場景的特殊性，一般性的法律規(guī)則存在適用上的障礙[83]。例如，在健身數(shù)據(jù)的采集上，現(xiàn)有的《個人信息保護法》所賴以維系的“知情—同意”機制就存在局限，故而需要構(gòu)建基于“人工智能+全民健身”具體場景的規(guī)制方案。

（1）明確監(jiān)管主體。“人工智能+全民健身”涉及多個部門，容易出現(xiàn)負有監(jiān)管義務的機關(guān)相互推諉、逃避職責以及多頭監(jiān)管的情形。一個可行的方法是在全民健身部際聯(lián)席會議制度基礎上，以體育主管部門為主導，協(xié)同相關(guān)職能部門建立“人工智能+全民健身”統(tǒng)籌監(jiān)管機制，促進不同職能部門更多地對話和共享信息，從而助力人工智能和全民健身融合的有序發(fā)展。

（2）在監(jiān)管理念上，鑒于人工智能與全民健身融合發(fā)展仍處于起步和探索階段，需要一個寬松的外部環(huán)境，故而應堅持“包容審慎”的原則，努力在“嚴格規(guī)制”與“放松規(guī)制”中尋找平衡點，在把握產(chǎn)品有效性和安全性基礎上，努力為人工智能與全民健身融合發(fā)展提供便利，如對產(chǎn)品盡可能采取事中規(guī)制而非事前許可。

（3）在監(jiān)管依據(jù)上，雖然智能健身設備具有一定的損傷診斷、治療輔助，以及生理結(jié)構(gòu)或生理過程的檢驗、調(diào)節(jié)等功能，但與移動醫(yī)療器械的臨床應用等方面存在較大差異，在“包容審慎”的理念下，應避免將智能健身設備均納入移動醫(yī)療器械監(jiān)管體系，而應綜合考慮產(chǎn)品特點和其安全性、有效性、質(zhì)量可控性，采取分類、分級監(jiān)管。

（4）在監(jiān)管內(nèi)容上，需要重點關(guān)注服務質(zhì)量和安全。服務質(zhì)量是人工智能與全民健身融合發(fā)展的核心，既決定了發(fā)展方向，也與用戶合法權(quán)益息息相關(guān)。作為監(jiān)管機構(gòu)，應密切關(guān)注服務質(zhì)量，通過保障服務質(zhì)量，促進市場有序發(fā)展和用戶權(quán)益保護。安全是人工智能與全民健身融合發(fā)展的底線，在人工智能與全民健身融合過程中要加強安全規(guī)制，對產(chǎn)品安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡安全進行有效監(jiān)管。

5 結(jié)束語

“十四五”規(guī)劃開啟了我國以“創(chuàng)新”為首要任務的第二個百年奮斗目標新征程，強調(diào)將以人工智能為代表的前沿性科技創(chuàng)新與各個領域深度融合，通過實施“上云用數(shù)賦智”行動打造全方位智能應用場景[84]。無論是從微觀個體、中觀事業(yè)和產(chǎn)業(yè)還是宏觀治理角度看，促進人工智能和全民健身融合發(fā)展都具有重要的價值，但人工智能與全民健身融合發(fā)展并非一蹴而就，面臨技術(shù)、市場、社會、制度的多重困境，需通過推動數(shù)據(jù)與算法的突破、市場開發(fā)、社會培育、完善監(jiān)管等達致人工智能與全民健身的深度融合。

作者貢獻聲明：

徐偉康：收集、整理文獻，確定研究思路，撰寫、修改論文；

林朝暉：提出論文選題，設計論文框架，提供資料支持，修改論文。