彭 歡,蔣 星 宇
(西南大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,重慶400715)
隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字技術(shù)的深化應(yīng)用,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已然深刻地改變了人類的生產(chǎn)和生活方式,引發(fā)了巨大的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變革。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)的深度融合已成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新特征,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的急速普及是老百姓感受到的最明顯的變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展極大地拓寬了消費(fèi)場(chǎng)景,帶來(lái)了更為便捷的消費(fèi)體驗(yàn),使我國(guó)居民越來(lái)越傾向于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,2013年后,我國(guó)已經(jīng)連續(xù)九年成為全球最大的網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)(1)數(shù)據(jù)來(lái)源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(下同)。。2021年的全國(guó)網(wǎng)上零售額已達(dá)13.1萬(wàn)億元,其中實(shí)物商品網(wǎng)上零售額10.8萬(wàn)億元,占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重上升到24.4%;2021年全國(guó)跨境電商進(jìn)出口額達(dá)1.98萬(wàn)億元,增長(zhǎng)15%,其中出口額1.44萬(wàn)億元,增長(zhǎng)24.5%。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在新冠疫情期間對(duì)激活消費(fèi)市場(chǎng)和擴(kuò)大就業(yè)起到了關(guān)鍵作用,有力地保障了國(guó)內(nèi)物資供應(yīng)順暢,促進(jìn)了全球貿(mào)易體系穩(wěn)定。
黨的十九屆五中全會(huì)提出要加快構(gòu)建以國(guó)內(nèi)大循環(huán)為主體、國(guó)內(nèi)國(guó)際雙循環(huán)相互促進(jìn)的新發(fā)展格局,需要把握好擴(kuò)大內(nèi)需這個(gè)戰(zhàn)略基點(diǎn),而物價(jià)穩(wěn)定是擴(kuò)大內(nèi)需的重要前提。如圖1所示(2)鑒于加入WTO和新冠疫情的重要影響,本文選取了2002年1月-2019年12月的月度環(huán)比數(shù)據(jù)。,作為反映物價(jià)水平的關(guān)鍵經(jīng)濟(jì)指標(biāo),2012年前我國(guó)的CPI和PPI呈現(xiàn)出很好的協(xié)同走勢(shì),僅在個(gè)別時(shí)段出現(xiàn)短時(shí)偏離,但2012年后,CPI和PPI開(kāi)始出現(xiàn)長(zhǎng)期走勢(shì)的差異,CPI一直平穩(wěn)保持在2%左右的低通脹區(qū)間,PPI則呈現(xiàn)大幅波動(dòng)和較長(zhǎng)期限負(fù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)。2012年后CPI與PPI偏離的持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、幅度大,已成為物價(jià)走勢(shì)的“典型性”事實(shí)。一方面,CPI和PPI呈現(xiàn)出較長(zhǎng)期限一正一負(fù)的結(jié)構(gòu)“背離”現(xiàn)象;另一方面,CPI與PPI呈現(xiàn)出明顯的“波動(dòng)性”差異,相較于PPI的大幅波動(dòng),CPI則長(zhǎng)期保持平穩(wěn)運(yùn)行,而這樣的特征持續(xù)時(shí)間更長(zhǎng)。
圖1 CPI、PPI的變化趨勢(shì)
不少學(xué)者已經(jīng)關(guān)注到2012年后我國(guó)CPI和PPI呈現(xiàn)出的長(zhǎng)期走勢(shì)差異,大多數(shù)研究基于不同方法、理論和視角解釋了CPI與PPI一正一負(fù)的結(jié)構(gòu)“背離”現(xiàn)象,所得結(jié)論不盡相同,大致可歸納為以下兩種觀點(diǎn):第一種觀點(diǎn)認(rèn)為CPI與PPI二者之間傳導(dǎo)效應(yīng)的非對(duì)稱性是產(chǎn)生該現(xiàn)象的主要原因[1-4],但究竟是何種傳導(dǎo)關(guān)系尚未達(dá)成一致意見(jiàn);第二種觀點(diǎn)則認(rèn)為該現(xiàn)象并不能簡(jiǎn)單地用傳導(dǎo)機(jī)制來(lái)解釋,更可能是其他因素對(duì)二者的影響存在差異,主要從貨幣政策[5-6]、財(cái)政政策[7]、勞動(dòng)力市場(chǎng)摩擦[8]、大宗商品價(jià)格波動(dòng)[9]、工業(yè)庫(kù)存[10]、產(chǎn)能過(guò)剩[11]以及國(guó)內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性矛盾[12]等多個(gè)視角解釋了該現(xiàn)象。
但如圖1所示,2016年后PPI開(kāi)始快速反彈,數(shù)據(jù)顯示2016年9月至2019年6月期間CPI與PPI重新同時(shí)為正,結(jié)束了一正一負(fù)的結(jié)構(gòu)“背離”。由此可見(jiàn),在2012年后CPI與PPI走勢(shì)差異的“典型性”事實(shí)中,CPI與PPI的“波動(dòng)性”差異才是可能的長(zhǎng)期趨勢(shì)。根據(jù)生產(chǎn)鏈傳遞理論,PPI所代表的上游生產(chǎn)價(jià)格對(duì)CPI所代表的下游消費(fèi)價(jià)格存在正向傳導(dǎo)機(jī)制,CPI與PPI應(yīng)存在相似的變化趨勢(shì)[13-15],即協(xié)同走勢(shì)。2012年后CPI與PPI的“波動(dòng)性”差異顯然與生產(chǎn)鏈傳遞理論是相矛盾的。CPI與PPI反映的物價(jià)走勢(shì)是內(nèi)生于經(jīng)濟(jì)發(fā)展之中的,這樣的矛盾一定是深層次經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的體現(xiàn),圖1顯示的物價(jià)走勢(shì)的結(jié)構(gòu)突變完全可以看成是數(shù)據(jù)產(chǎn)生過(guò)程的改變,遺憾的是很少有學(xué)者進(jìn)行這方面的研究。因此,本文選擇數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行作為研究2012年后CPI與PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)差異的切入點(diǎn),由特征事實(shí)描述并揭示所要研究的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象,充分體現(xiàn)了影響物價(jià)走勢(shì)的深層次經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變,通過(guò)對(duì)CPI、PPI在2002-2019年的月度數(shù)據(jù)中的內(nèi)生斷點(diǎn)的檢驗(yàn),來(lái)驗(yàn)證和解釋特征事實(shí)所表現(xiàn)出的一般經(jīng)濟(jì)規(guī)律,抓住了物價(jià)走勢(shì)數(shù)據(jù)內(nèi)生性這一關(guān)鍵點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)的有機(jī)結(jié)合,構(gòu)成了完整的經(jīng)濟(jì)實(shí)證研究的分析框架,以期提供全新視角來(lái)更好地解釋2012年后物價(jià)走勢(shì)的新特征。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)字化的知識(shí)和信息作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素,以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新型數(shù)字技術(shù)為核心驅(qū)動(dòng)力,以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為重要載體,通過(guò)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,不斷提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平,加速重構(gòu)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與治理模式的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)。黨中央、國(guó)務(wù)院歷來(lái)高度重視發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì),在一系列政策的支持下,數(shù)字經(jīng)濟(jì)在我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位顯著增強(qiáng),自2011年有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以來(lái),數(shù)字經(jīng)濟(jì)增加值由9.5萬(wàn)億元增長(zhǎng)到了2020年的39.2萬(wàn)億元,占GDP比重從20.3%提升至38.6%(3)數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)信息通信研究院發(fā)布的《中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展白皮書(2021年)》,2021年的相關(guān)數(shù)據(jù)暫未公布。。如前文所述,CPI與PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)差異很可能是由經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)變所致,所以本部分將通過(guò)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計(jì)分析,來(lái)揭示和闡述數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物盛行與CPI、PPI的特征事實(shí)。
圖2描述了2002-2019年移動(dòng)通信基站設(shè)備生產(chǎn)量與全國(guó)快遞量的月度變化趨勢(shì)。移動(dòng)通信基站是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心固定資產(chǎn),因此基站的建設(shè)數(shù)量在很大程度上能夠代表數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。移動(dòng)通信基站設(shè)備生產(chǎn)量在2011年后迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng),從2012年3月月產(chǎn)量1 043萬(wàn)信道,迅速躥升到2019年5月的6 023.3萬(wàn)信道,數(shù)字經(jīng)濟(jì)迅速崛起。與此同時(shí),全國(guó)快遞量與移動(dòng)通信基站設(shè)備生產(chǎn)量呈現(xiàn)出了相同的趨勢(shì)。2011-2019年,全國(guó)快遞量從2.5億件快速增長(zhǎng)到67.3億件,短短9年間增長(zhǎng)了25.6倍。這樣的同趨勢(shì),很可能是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后人們更多地選擇了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物所致??爝f量數(shù)據(jù)在每年年初會(huì)出現(xiàn)“深V”型的季節(jié)性變化也驗(yàn)證了這一點(diǎn),這樣的季節(jié)性特征主要是以“四通一達(dá)”為代表的主營(yíng)網(wǎng)購(gòu)快遞的物流企業(yè)在春節(jié)假期不營(yíng)業(yè)所導(dǎo)致的。
注:數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、前瞻數(shù)據(jù)庫(kù);2019年6月后移動(dòng)通信基站設(shè)備生產(chǎn)量的統(tǒng)計(jì)單位發(fā)生改變,故不再統(tǒng)計(jì)
為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后人們會(huì)更多地選擇網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的情況,下文將從網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物滲透率和網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售額的角度進(jìn)行分析。圖3描述了2011-2019年我國(guó)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)的變化情況,得益于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)從2011年的2 351萬(wàn)人上升到2019年的6.218 1億人,9年里爆發(fā)式增長(zhǎng)近25倍,特別是在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的元年(我國(guó)從2013年開(kāi)始發(fā)放4G牌照)——2013年的增長(zhǎng)率達(dá)到160%的峰值,并且首次突破一億人(1.44億),成為一個(gè)明顯的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。2019年末,我國(guó)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物總?cè)藬?shù)已經(jīng)達(dá)到約6.2億人,考慮到我國(guó)除去14歲以下兒童和65歲以上老人的青壯年人口約為9.91億人,這意味著超六成的主力消費(fèi)群體經(jīng)常使用手機(jī)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,數(shù)字經(jīng)濟(jì)確實(shí)帶來(lái)了人們消費(fèi)習(xí)慣的改變。
注:數(shù)據(jù)來(lái)源來(lái)源于工業(yè)和信息化部、以及中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心(CNNIC)發(fā)布的《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》(下同);鑒于數(shù)據(jù)的可得性以及與圖1、圖2采用相同的數(shù)據(jù)截止時(shí)間,因此圖3的數(shù)據(jù)時(shí)間跨度為2011-2019年,同下圖4
圖3所展現(xiàn)的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)的增長(zhǎng),如果導(dǎo)致了網(wǎng)絡(luò)零售額的增加,就很可能對(duì)CPI的走勢(shì)產(chǎn)生深刻影響。圖4描述了2011-2019年網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額的變化趨勢(shì),以及網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額和社會(huì)零售總額的相對(duì)變化趨勢(shì)。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額從2011年的7 826億元增長(zhǎng)到2019年的10.63萬(wàn)億元,增長(zhǎng)率高達(dá)1257%。與此同時(shí),網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額占社會(huì)零售總額的比重從2011年的4.83%增長(zhǎng)到2019年的25.83%,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售額對(duì)社會(huì)零售總額的貢獻(xiàn)度年年攀升。更能反映網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在居民消費(fèi)中重要性的是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額的相對(duì)增長(zhǎng)速度也遠(yuǎn)超社會(huì)零售總額,圖4展示了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售額增長(zhǎng)率與社會(huì)總零售額增長(zhǎng)率之差,這個(gè)差值均為正值,能夠反映網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物規(guī)模的擴(kuò)大并不僅僅是跟隨社會(huì)總體消費(fèi)規(guī)模的擴(kuò)張。特別是在2013年,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的增長(zhǎng)速度遠(yuǎn)超社會(huì)總零售,達(dá)到極值——45%。
綜合圖2到圖4可知,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起的確改變了人們的消費(fèi)習(xí)慣,使得更多的人選擇了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)的增加,使得網(wǎng)絡(luò)零售額對(duì)社會(huì)零售總額的貢獻(xiàn)逐年劇增,社會(huì)零售總額的結(jié)構(gòu)變化可能會(huì)對(duì)我國(guó)CPI的長(zhǎng)期走勢(shì)產(chǎn)生深刻影響,導(dǎo)致CPI產(chǎn)生如圖1所示的結(jié)構(gòu)性變化。
圖4 網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物零售總額、網(wǎng)絡(luò)零售占社會(huì)總零售的比例、網(wǎng)購(gòu)零售與社會(huì)總零售的增長(zhǎng)率之差的變化趨勢(shì)
作為對(duì)比分析,下文將討論網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物是否也可能會(huì)對(duì)PPI產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。
PPI主要由75%的生產(chǎn)資料和25%的生活資料構(gòu)成[11]。由于上游行業(yè)價(jià)格的變動(dòng)不僅能直接拉動(dòng)PPI指數(shù)的生產(chǎn)資料部分,而且可以通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈傳導(dǎo)影響PPI指數(shù)的生活資料部分,因此PPI變動(dòng)的核心驅(qū)動(dòng)要素在于產(chǎn)業(yè)鏈最上游的重工業(yè)生產(chǎn)資料行業(yè),主要包括煤炭、石油、黑色金屬和有色金屬等大宗商品。圖5描述了2006年8月-2019年12月的PPI、中國(guó)大宗商品價(jià)格指數(shù)(CCPI)和全國(guó)快遞量的月度變化趨勢(shì)。如前文所述,作為網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的代表指標(biāo),數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,全國(guó)快遞量也迎來(lái)了指數(shù)增長(zhǎng)。然而,PPI和快遞量的數(shù)據(jù)曲線并未表現(xiàn)出協(xié)同性,相反PPI與大宗商品價(jià)格總指數(shù)存在相近的波峰波谷,兩者走勢(shì)表現(xiàn)出更好的相似性。按照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),整體價(jià)格水平的波動(dòng)一般先出現(xiàn)在基礎(chǔ)產(chǎn)品、工業(yè)原材料以及能源等領(lǐng)域,然后通過(guò)產(chǎn)業(yè)鏈向生產(chǎn)環(huán)節(jié)產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散,所以大宗商品價(jià)格變動(dòng)會(huì)直接影響PPI的走勢(shì)變化。圖5所示的大宗商品價(jià)格總指數(shù)的波動(dòng)態(tài)勢(shì)確實(shí)先于PPI,表明大宗商品對(duì)于PPI的運(yùn)行走勢(shì)具有先導(dǎo)性,大宗商品價(jià)格對(duì)我國(guó)PPI影響顯著[9,16-18]。綜上所述,數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行可能未對(duì)PPI產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響,而大宗商品價(jià)格對(duì)于PPI有明顯的傳導(dǎo)效應(yīng),能夠顯著影響PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)。
注:數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、前瞻數(shù)據(jù)庫(kù);出于數(shù)據(jù)可獲得性,并沒(méi)有選取能源、鋼鐵、礦產(chǎn)品、有色金屬等分類指數(shù),而是用總指數(shù)來(lái)統(tǒng)一分析,并且時(shí)間跨度選取為2006年8月-2019年12月
如圖1所示,在2012年前CPI與PPI確實(shí)存在生產(chǎn)鏈傳遞理論相吻合的協(xié)同走勢(shì)。然而,從圖2到圖5的特征事實(shí)描述中可以發(fā)現(xiàn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行可能改變了CPI的長(zhǎng)期走勢(shì),而對(duì)PPI未產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響,進(jìn)而改變了CPI與PPI的協(xié)同走勢(shì)。一方面,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠打破商品交易的區(qū)域間壁壘,促進(jìn)商品市場(chǎng)一體化,拓寬了消費(fèi)場(chǎng)景[19],網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物能顯著降低商品市場(chǎng)交易成本和流通成本[20],因此,數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展使得消費(fèi)者越來(lái)越傾向于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物[21],網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物能夠平抑CPI[22-23]。另一方面,影響PPI變動(dòng)的大宗商品價(jià)格主要取決于全球市場(chǎng)的供需關(guān)系、經(jīng)濟(jì)周期、季節(jié)與氣候變化、利率和匯率等因素。所以,數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行對(duì)PPI的影響就沒(méi)有CPI那么明顯。
綜上所述:在數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起引致下的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物盛行的前后,CPI的長(zhǎng)期走勢(shì)出現(xiàn)了明顯的結(jié)構(gòu)突變,而PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)變化似乎無(wú)法通過(guò)直觀可視化的描述性統(tǒng)計(jì)來(lái)進(jìn)行判別。那么數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行是否會(huì)導(dǎo)致CPI與PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)出現(xiàn)不一樣的“拐點(diǎn)”?下文將通過(guò)對(duì)CPI與PPI內(nèi)生斷點(diǎn)位置的判定和分析來(lái)尋求該問(wèn)題的答案。
結(jié)合前文的分析,我們可以認(rèn)為CPI和PPI出現(xiàn)長(zhǎng)期走勢(shì)差異,很可能是由于CPI發(fā)生了結(jié)構(gòu)突變,而PPI卻沒(méi)有,這種結(jié)構(gòu)突變是由于數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)消費(fèi)習(xí)慣的影響。按照計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的觀點(diǎn),我們可以認(rèn)為不同時(shí)段CPI的變化差異來(lái)源于不同回歸方程的部分或全部回歸系數(shù)存在顯著差異,也就是斷點(diǎn)所致。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)檢驗(yàn)研究認(rèn)為斷點(diǎn)外生于模型[24],不會(huì)隨著數(shù)據(jù)的改變而改變,通過(guò)預(yù)設(shè)斷點(diǎn)位置并進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn),可以作為判別斷點(diǎn)是否存在的依據(jù)。但是我們知道,外部沖擊的變化往往內(nèi)生于當(dāng)時(shí)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)變化,沖擊的影響也不可能是在瞬時(shí)完成的,必然有一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。正如Christiano[25]、Zivot和Andrews[26]以及Banerjee、Lumsdaine和Stock[27]所主張的,內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)把所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都當(dāng)作可能的斷點(diǎn),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)判定統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上的斷點(diǎn),避免了斷點(diǎn)外生于模型所產(chǎn)生的主觀性判斷以及經(jīng)驗(yàn)性參照下造成的過(guò)多地接受存在斷點(diǎn)的假定,也避免了在時(shí)序數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征不明顯時(shí)的經(jīng)驗(yàn)判斷失靈(如圖1和圖5所示,PPI的斷點(diǎn)就不直觀),在基于數(shù)據(jù)本身來(lái)判斷斷點(diǎn)位置的思路下,對(duì)斷點(diǎn)位置的判定會(huì)使得結(jié)論更具說(shuō)服性。因此,本文選擇在前文特征事實(shí)描述的基礎(chǔ)之上,從數(shù)據(jù)內(nèi)生的角度尋求斷點(diǎn),借鑒Perron等學(xué)者使用的內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)方法[26,28-30],分析CPI、PPI在2002-2019年的月度數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)突變。
正如Perron[28]所指出的,結(jié)構(gòu)變化與單位根密切相關(guān),當(dāng)數(shù)據(jù)具有結(jié)構(gòu)突變的趨勢(shì)平穩(wěn)性時(shí),傳統(tǒng)的單位根檢驗(yàn)會(huì)偏向于無(wú)單位根的錯(cuò)誤假定。Zivot和Andrews[26]遵循Perron[28]的思路,針對(duì)可能具有趨勢(shì)的時(shí)間序列數(shù)據(jù),對(duì)斷點(diǎn)影響隨機(jī)過(guò)程yt的方式區(qū)分為三個(gè)模型:只有截距發(fā)生改變而無(wú)斜率改變的模型A(crash model);只有斜率發(fā)生改變而無(wú)截距改變的模型B(changing growth model);既有截距改變又有斜率改變的模型C(mixed model)。模型的具體形式如下所示:
(1)
(2)
(3)
(4)
滯后期k的選擇遵循Perron[29]使用的方法,先從一個(gè)最大k值k*=14開(kāi)始,檢驗(yàn)到最后一個(gè)滯后項(xiàng)的回歸系數(shù)是否顯著,判斷的依據(jù)以在10%顯著性水平下的1.6臨界值為界,若滯后k*期的系數(shù)大于1.6,則滯后期為k*,否則減少滯后期數(shù)1,再進(jìn)行類似的檢驗(yàn),直到最后一項(xiàng)滯后變量的回歸系數(shù)顯著或者使得k=0。檢驗(yàn)結(jié)果如下表1所示。
表1 內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果
由上表的結(jié)果可以看出,CPI和PPI在任一模型中的平穩(wěn)性檢驗(yàn)P值均大于0.05,在5%的顯著性水平下數(shù)據(jù)序列均不平穩(wěn)。對(duì)于CPI而言,若僅考慮截距項(xiàng)漂移項(xiàng)DUt,可以運(yùn)用模型A來(lái)描述結(jié)構(gòu)變化的形成。若同時(shí)考慮截距項(xiàng)DUt和趨勢(shì)項(xiàng)DTt的結(jié)構(gòu)變化,模型C同樣能描述結(jié)構(gòu)變化的形成,從截距項(xiàng)和趨勢(shì)項(xiàng)的系數(shù)和P值來(lái)看,較模型A而言,模型C對(duì)于CPI的結(jié)構(gòu)變化進(jìn)行了更為準(zhǔn)確的擬合。因此,本文選擇模型C解釋我國(guó)CPI結(jié)構(gòu)變化的原因,相應(yīng)的斷點(diǎn)發(fā)生在2013年2月,滯后期k=12。對(duì)于PPI而言,模型B中趨勢(shì)項(xiàng)虛擬變量DTt的系數(shù)不顯著,模型C中趨勢(shì)項(xiàng)虛擬變量DTt的系數(shù)同樣不顯著,且模型C去掉該項(xiàng)后自動(dòng)退化為僅含截距漂移項(xiàng)的模型A。這表明模型A更好地刻畫了我國(guó)PPI發(fā)生結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì),斷點(diǎn)發(fā)生在2008年7月,滯后期k=2。
Vogeslang[30]使用的內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)方法適用于平穩(wěn)數(shù)據(jù)或者非平穩(wěn)數(shù)據(jù),但其差別表現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)量的臨界值表有所不同?;谝陨掀椒€(wěn)性檢驗(yàn)的分析,對(duì)需要檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)序列構(gòu)造如下的回歸方程:
(5)
Zivot和Andrews[26]指出當(dāng)斷點(diǎn)內(nèi)生于數(shù)據(jù)時(shí),容易在數(shù)據(jù)序列首尾兩端出現(xiàn)虛假結(jié)構(gòu)突變,它會(huì)降低我們接受沒(méi)有結(jié)構(gòu)突變的原假設(shè)的可能性,更多地拒絕原假設(shè),因而我們截取數(shù)據(jù)序列前后各15%的數(shù)據(jù),即取λ*=0.15,同樣令TB∈[λ*T,(1-λ*)T],T為樣本數(shù)。滯后期數(shù)k的選擇同前,對(duì)方程做序貫估計(jì)。統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)的原假設(shè)為θ=ω=0,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為W=supF,是檢驗(yàn)θ=ω=0的標(biāo)準(zhǔn)F統(tǒng)計(jì)量?jī)杀兜淖畲笾?,若supF大于臨界值,則拒絕原假設(shè)。將數(shù)據(jù)代入,得到WCPI=36.86、WPPI=32.24,在數(shù)據(jù)不平穩(wěn)的情況,當(dāng)λ*為0.15,在5%顯著性水平下相應(yīng)的臨界值為25.10。因此拒絕原假設(shè),接受至少包含一個(gè)結(jié)構(gòu)突變的備選假設(shè),CPI、PPI存在一個(gè)內(nèi)生斷點(diǎn),分別為2013年2月和2008年7月,對(duì)應(yīng)的回歸方程各參數(shù)系數(shù)及對(duì)應(yīng)的t統(tǒng)計(jì)量見(jiàn)表2和表3:
表2 CPI的結(jié)構(gòu)突變模型的檢驗(yàn)結(jié)果
表3 PPI的結(jié)構(gòu)突變模型的檢驗(yàn)結(jié)果
對(duì)上述的檢驗(yàn)和回歸結(jié)果進(jìn)一步分析,我們可以得到如下的結(jié)論:
(1)CPI數(shù)據(jù)序列的內(nèi)生斷點(diǎn)在2013年2月,從圖3到圖4可以看出,這一斷點(diǎn)正是數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物急速發(fā)展的轉(zhuǎn)折點(diǎn),斷點(diǎn)之后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物人數(shù)和網(wǎng)絡(luò)零售總額貢獻(xiàn)的顯著增加,對(duì)CPI產(chǎn)生了明顯的平抑作用,使得CPI長(zhǎng)期保持平穩(wěn)運(yùn)行,改變了CPI的長(zhǎng)期走勢(shì)。其回歸方程的截距漂移項(xiàng)DUt的系數(shù)(-2.240 8)為負(fù)且數(shù)值較大,這表明在2013年2月后CPI在總體上顯著地下降,這主要得益于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相比于實(shí)體零售具有更強(qiáng)的成本控制能力。回歸方程的趨勢(shì)漂移項(xiàng)DTt系數(shù)(0.009 3)為正,這表明CPI仍然有上漲的長(zhǎng)期趨勢(shì)。應(yīng)注意的是,雖然回歸方程的趨勢(shì)漂移項(xiàng)DTt系數(shù)為正,但是相比截距漂移項(xiàng)DUt很小,僅為0.009 3。這說(shuō)明在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間內(nèi),CPI并不會(huì)進(jìn)入快速上漲的通道,更不會(huì)出現(xiàn)斷點(diǎn)(2013年2月)之前那種頻繁波動(dòng)的情況,而是進(jìn)入一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期,這也與圖1中CPI指數(shù)的實(shí)際運(yùn)行情況相符。
(2)PPI數(shù)據(jù)序列的內(nèi)生斷點(diǎn)在2008年7月,其回歸方程的截距漂移項(xiàng)DUt的系數(shù)(-0.344 1)為負(fù),這表明PPI總體上在斷點(diǎn)之后顯著下降。從圖5可知,由于大宗商品價(jià)格的波動(dòng)對(duì)于PPI漲跌存在先導(dǎo)性,大宗商品價(jià)格于2008年5月開(kāi)始進(jìn)入快速下降通道,進(jìn)而導(dǎo)致PPI于斷點(diǎn)(2008年7月)后也開(kāi)始大幅下降。大宗商品價(jià)格走勢(shì)受到國(guó)際市場(chǎng)供需關(guān)系影響,我國(guó)的各項(xiàng)產(chǎn)業(yè)早已深刻地嵌入全球貿(mào)易體系中,國(guó)際金融危機(jī)使得我國(guó)大宗商品貿(mào)易長(zhǎng)期萎靡不振,導(dǎo)致供應(yīng)端價(jià)格有很強(qiáng)的下降壓力,使得斷點(diǎn)(2008年7月)之后的PPI整體下行。可見(jiàn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行對(duì)PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)沒(méi)有顯著影響。
由于物價(jià)波動(dòng)的影響因素紛繁復(fù)雜,加之物價(jià)波動(dòng)的衡量指標(biāo)和數(shù)據(jù)時(shí)間跨度的選取不同,都會(huì)影響內(nèi)生斷點(diǎn)的識(shí)別結(jié)果,使得我們有可能錯(cuò)誤地估計(jì)了內(nèi)生斷點(diǎn),因此有必要進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。本文選取了商品零售價(jià)格指數(shù)、生產(chǎn)資料工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)分別作為CPI、PPI的替代指標(biāo)。此外,雖然網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物早已有之,卻是近些年在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的助推下才得到快速發(fā)展,因此本文將CPI、PPI(2002-2019年)的數(shù)據(jù)序列截取為時(shí)間跨度在2010-2019年的子序列(即選取原樣本中50%的數(shù)據(jù)量)。對(duì)以上4個(gè)物價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)序列做內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn),結(jié)果如表4和表5所示:
表4 指標(biāo)選取替換后的內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)
表5 時(shí)間跨度替換后的內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)
根據(jù)穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果,我們可以分析得到以下結(jié)論:
(1)CPI的兩個(gè)替代數(shù)據(jù)序列的內(nèi)生斷點(diǎn)均在2013年初,且截距漂移項(xiàng)DUt和趨勢(shì)漂移項(xiàng)DTt的系數(shù)與上一節(jié)的結(jié)果保持一致,進(jìn)一步證明CPI在2013年出現(xiàn)了內(nèi)生斷點(diǎn),發(fā)生了結(jié)構(gòu)突變。
(2)PPI的兩個(gè)替代數(shù)據(jù)序列的內(nèi)生斷點(diǎn)出現(xiàn)了不同的結(jié)果。生產(chǎn)資料工業(yè)生產(chǎn)者出廠價(jià)格指數(shù)的內(nèi)生斷點(diǎn)在2008年7月,這與前文PPI的結(jié)果一致,反映出國(guó)際金融危機(jī)作為一個(gè)強(qiáng)刺激,對(duì)PPI的運(yùn)行機(jī)制影響深遠(yuǎn)。PPI(2010-2019年)的內(nèi)生斷點(diǎn)出現(xiàn)在2016年6月,這一年開(kāi)始進(jìn)行的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的重要任務(wù)就是生產(chǎn)資料行業(yè)去產(chǎn)能,使得生產(chǎn)資料價(jià)格端有上漲壓力,對(duì)PPI走勢(shì)產(chǎn)生結(jié)構(gòu)性影響。從圖2到圖4的數(shù)據(jù)描述中也可以看出,在2016年前后數(shù)字經(jīng)濟(jì)、網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物相關(guān)數(shù)據(jù)并未出現(xiàn)異常變化,因此產(chǎn)生這個(gè)結(jié)構(gòu)突變的主要原因不是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物在消費(fèi)部門中的作用日益凸顯,我國(guó)居民的消費(fèi)習(xí)慣產(chǎn)生了明顯的變化,這樣的變化對(duì)我國(guó)物價(jià)走勢(shì)產(chǎn)生了深刻影響?;诖吮尘安⒔Y(jié)合相關(guān)特征事實(shí),本文采用結(jié)構(gòu)突變模型從數(shù)據(jù)內(nèi)生的視角檢驗(yàn)了CPI和PPI的內(nèi)生斷點(diǎn),識(shí)別了網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物對(duì)物價(jià)走勢(shì)的影響。得到如下結(jié)論:
第一,我國(guó)CPI走勢(shì)在2013年后發(fā)生了明顯的結(jié)構(gòu)突變。其原因是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的崛起,使得消費(fèi)者更傾向于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行對(duì)CPI產(chǎn)生了明顯的平抑作用,改變了CPI的長(zhǎng)期走勢(shì)。相較于數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起前CPI的大幅波動(dòng),數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,CPI長(zhǎng)期保持平穩(wěn)運(yùn)行。第二,PPI的內(nèi)生斷點(diǎn)檢驗(yàn)結(jié)果表明,大宗商品價(jià)格和經(jīng)濟(jì)周期等外部因素才是影響PPI長(zhǎng)期走勢(shì)的主要原因。數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行對(duì)PPI的長(zhǎng)期走勢(shì)并沒(méi)有顯著影響,數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起前后PPI均存在大幅波動(dòng)。第三,數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物的盛行對(duì)物價(jià)的長(zhǎng)期走勢(shì)產(chǎn)生了顯著的影響,導(dǎo)致了2012年后我國(guó)CPI與PPI并未呈現(xiàn)出與生產(chǎn)鏈傳遞理論相符的協(xié)同走勢(shì)。
基于上述研究結(jié)論,本文提出如下的政策建議:
第一,牢牢把握擴(kuò)大內(nèi)需這一戰(zhàn)略基點(diǎn),優(yōu)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境,引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)良性發(fā)展,有利于CPI的長(zhǎng)期穩(wěn)定,助力構(gòu)建強(qiáng)力的經(jīng)濟(jì)內(nèi)循環(huán)體系。第二,大力發(fā)展商品期貨市場(chǎng),逐步掌握國(guó)際大宗商品的定價(jià)權(quán)。大宗商品價(jià)格對(duì)于PPI具有較強(qiáng)的先導(dǎo)性,大宗商品價(jià)格的穩(wěn)定是PPI穩(wěn)定的重要前提,相對(duì)穩(wěn)定的PPI有利于促進(jìn)生產(chǎn)和保障就業(yè)。第三,加強(qiáng)宏觀經(jīng)濟(jì)逆周期調(diào)節(jié),降低經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)對(duì)物價(jià)尤其是PPI的影響。第四,鑒于驅(qū)動(dòng)CPI與PPI長(zhǎng)期走勢(shì)差異的因素是數(shù)字經(jīng)濟(jì)崛起后,網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物對(duì)消費(fèi)端的結(jié)構(gòu)性影響,可預(yù)見(jiàn)這樣的差異將會(huì)在未來(lái)較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)存在,由于物價(jià)是宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的基礎(chǔ)性指標(biāo),在制定各種宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí)應(yīng)充分考慮這個(gè)差異的影響。
西南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版)2022年6期