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    響應面法優(yōu)化羊毛衫超臨界CO2扎染工藝

    2022-11-24 08:14:06
    染整技術 2022年9期
    關鍵詞:羊毛衫扎染超臨界

    張 娟

    (遼寧輕工職業(yè)學院,遼寧大連 116100)

    羊毛衫是一種常見的針織緯編產(chǎn)品,其原料以羊毛、羊絨和腈綸等為主,因具有良好的保暖性和舒適性,深受廣大消費者的青睞。當今社會,人們追求個性化、時尚化、民族化的服裝,為了滿足這些需求,將超臨界CO2染色技術與傳統(tǒng)扎染技術結合應用在羊毛衫扎染中[1]。作為一種新型的綠色染色加工技術,超臨界CO2代替水介質可以快速、均勻地完成染色過程,縮短染色時間,減少染色工序,降低環(huán)境污染,達到清潔生產(chǎn)的要求[2]。本實驗主要以超臨界CO2流體為介質,采用響應面法研究不同扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量對羊毛衫色差的影響,優(yōu)化羊毛衫超臨界CO2扎染工藝,為羊毛衫超臨界CO2扎染規(guī)?;a(chǎn)提供一定的技術依據(jù)。

    1 實驗

    1.1 材料與設備

    材料:羊毛衫(上海華翔羊毛衫有限公司),活性分散大紅G(上海惠宜實業(yè)發(fā)展有限公司),CO2(純度99.99%,大連中昊光明化工研究設計院)。

    設備:數(shù)控超臨界CO2染色裝置(大連工業(yè)大學超臨界CO2流體課題組),Datacolor SF600型計算機測色配色儀(美國Datacolor 公司)。

    1.2 超臨界CO2扎染工藝流程

    按照設計圖案對羊毛衫進行捆扎,將捆扎好的羊毛衫和染料分別放入染色釜和染料釜。經(jīng)過制冷系統(tǒng)液化的液態(tài)CO2首先經(jīng)由高壓泵加壓注入扎染裝置內(nèi)部,并在加熱系統(tǒng)的作用下達到超臨界狀態(tài)。在超臨界CO2作用下,染料被帶入染色釜,完成羊毛衫扎染過程。染色結束后,關閉高壓泵和加熱器,分離釜內(nèi)的CO2流體和染料,實現(xiàn)CO2氣體的回收再循環(huán)。最后,取出羊毛衫進行檢測分析。

    1.3 響應面法優(yōu)化實驗

    在單因素實驗基礎上,根據(jù)Box-Behnken 中心組合設計原理,選取扎染溫度(x1)、扎染壓力(x2)、扎染時間(x3)、染料用量(x4)為主要考察因素,以羊毛衫色差(ΔE)為響應面值進行優(yōu)化,實驗因素及水平表見表1。

    表1 響應面因素水平編碼表

    1.4 色差測試

    采用公式ΔE函數(shù)判定染色深度,ΔE值越大,說明染色試樣的顏色越深;ΔE值越小,說明染色試樣的顏色越淺[3]。本實驗染色羊毛衫的色度指標采用計算機測色配色儀進行測定,每個試樣測量3 次,取平均值。

    其中,L*為明度值;a*為偏紅或偏綠值,數(shù)值為正偏紅,數(shù)值為負偏綠;b*為偏黃或偏藍值,數(shù)值為正偏黃,數(shù)值為負偏藍。

    2 結果與討論

    2.1 扎染工藝條件的確定

    2.1.1 扎染溫度

    為了分析扎染溫度對羊毛衫染色性能的影響,在扎染壓力20 MPa、扎染時間60 min、染料用量6%(omf)的條件下,扎染溫度分別選取80、90、100、110、120 ℃,對羊毛衫進行超臨界CO2扎染,測試染色后的ΔE,結果如圖1所示。

    圖1 扎染溫度對羊毛衫ΔE 的影響

    由圖1 可以看出,隨著扎染溫度逐漸升高,超臨界CO2扎染后羊毛衫的ΔE逐漸增高,當扎染溫度達到100 ℃時,ΔE達到42,再繼續(xù)升高扎染溫度,ΔE逐漸趨于平緩。這主要是由于超臨界CO2流體對羊毛纖維和染料上染過程產(chǎn)生了一定的影響,當扎染溫度較低時,染料大分子的相對運動較慢,對羊毛衫的上染效果較差;當扎染溫度升高時,超臨界CO2的擴散系數(shù)增大,傳質速度增大,染料大分子的熱運動加快,使更多的染料分子能克服阻力向纖維內(nèi)部擴散,進入纖維的非晶區(qū)[2]。隨著扎染溫度的升高,羊毛纖維大分子間相對間隙增大,加快了染料向纖維內(nèi)部的擴散和上染速度,提高了扎染后羊毛衫的ΔE。因此,羊毛衫扎染溫度優(yōu)選為100 ℃。

    2.1.2 扎染壓力

    為了分析扎染壓力對羊毛衫染色性能的影響,在扎染溫度100 ℃、扎染時間60 min、染料用量6%(omf)的條件下,扎染壓力分別選取10、15、20、25、30 MPa對羊毛衫進行超臨界CO2扎染,測試染色后的ΔE,結果如圖2所示。

    圖2 扎染壓力對羊毛衫ΔE 的影響

    由圖2 可以看出,隨著扎染壓力的提高,羊毛衫的ΔE不斷增大,當扎染壓力為20 MPa 時,羊毛衫ΔE達到較大值;之后繼續(xù)增加扎染壓力,羊毛衫ΔE增長幅度較小。這主要是因為扎染壓力低,超臨界CO2流體的密度較低,溶解的染料較少。較低的染料濃度導致擴散進入羊毛纖維內(nèi)部的單分子染料較少,染色纖維呈現(xiàn)出較低的ΔE;提高扎染壓力后,超臨界CO2流體的密度增大,可以溶解更多染料,擴散進入纖維內(nèi)部的染料增多,羊毛衫的ΔE提高[4-5]。綜合考慮,扎染壓力選取20 MPa。

    2.1.3 扎染時間

    為了分析扎染時間對羊毛衫染色性能的影響,在扎染溫度100 ℃、扎染壓力20 MPa、染料用量6%(omf)的條件下,扎染時間分別選取30、45、60、75、90 min,對羊毛衫進行超臨界CO2扎染,測試染色后的ΔE,結果如圖3所示。

    圖3 扎染時間對羊毛衫ΔE 的影響

    由圖3 可以看出,隨著扎染時間的延長,羊毛衫扎染的ΔE不斷提高;當扎染時間由30 min 增加到60 min 時,羊毛衫的ΔE顯著增大;繼續(xù)延長扎染時間,ΔE增幅變小。這是由于隨著扎染時間的延長,更多的溶解染料大分子吸附在纖維表面,纖維內(nèi)外染料的濃度差增大,使更多的染料逐漸向纖維內(nèi)部擴散,羊毛衫的ΔE增大[6-7]。因此,扎染時間選擇60 min。

    2.1.4 染料用量

    為了分析染料用量對羊毛衫染色性能的影響,在扎染溫度100 ℃、扎染壓力20 MPa、扎染時間60 min 的條件下,染料用量分別選取2%、4%、6%、8%、10%(omf),對羊毛衫進行超臨界CO2扎染,測試染色后的ΔE,結果如圖4 所示。由圖4 可以看出,羊毛衫的ΔE隨著染料用量的增多而逐漸增大,當染料用量增大到6%(omf)時,羊毛衫的ΔE逐漸趨于穩(wěn)定。這是由于染料用量增大,溶解在超臨界CO2中的染料量增多,在扎染過程中,擴散到纖維內(nèi)部的染料量逐漸增多,羊毛衫的ΔE增大[8]。所以,染料用量優(yōu)選6%(omf)。

    圖4 染料用量對羊毛衫ΔE 的影響

    2.2 響應面法優(yōu)化工藝

    以扎染溫度(x1)、扎染壓力(x2)、扎染時間(x3)、染料用量(x4)為實驗因素,以羊毛衫色差為響應值進行4 因素3 水平的Box-Behnken 設計,采用響應面法對羊毛衫超臨界CO2扎染工藝進行優(yōu)化。

    2.2.1 回歸方程的建立與顯著性檢驗

    在前期實驗的基礎上進行響應面實驗設計,確定羊毛衫超臨界CO2扎染的最佳工藝條件。利用Design-Expert 8.0.6 軟件,根據(jù)Box-Behnken 的中心組合設計原理,設計了4 因素3 水平共29 個實驗點的響應面分析實驗,并對實驗數(shù)據(jù)進行多元回歸擬合分析,得到扎染溫度(x1)、扎染壓力(x2)、扎染時間(x3)和染料用量(x4)4 個變量與羊毛衫色差(y)的二次方程模型(1):

    由表2 可以看出,方程一次項、二次項均為顯著因素,x3與x4交互作用顯著,其余交互項不顯著,表明扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量對ΔE不是簡單的線性關系,二次項和交互項與色差都有很大的關系。多元回歸關系顯著(相關系數(shù)R2=0.955 6),失擬項為0.873 1,失擬不顯著,說明方程擬合充分,回歸方程高度顯著,可用上述回歸方程描述各實驗因素與響應值的關系,對不同條件下羊毛衫的ΔE進行預測,該回歸方程可以優(yōu)化為方程(2):

    表2 二次回歸模型的方差分析結果

    2.2.2 響應面圖形分析

    使用Design-Expert 8.0.6 軟件繪制出扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量對羊毛衫ΔE所構成的三維空間曲面圖,結果如圖5 所示。由圖5 可直觀地觀察各因素對羊毛衫ΔE的影響,找出最佳的扎染工藝條件。圖中響應面的形狀反映了扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量顯著性的大小,響應面越陡,顯著性越大;等高線的形狀反映了扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量之間交互作用的強弱,等高線為橢圓形時,各因素間的交互作用強,而圓形則與之相反[6]。由圖5a 可以看出,當扎染時間和染料用量為零水平時,隨著扎染溫度的升高、壓力的增大,羊毛衫ΔE呈現(xiàn)出先增大后降低的趨勢。由圖5b可以看出,當扎染壓力和扎染時間處于零水平時,隨著扎染溫度的升高、染料用量的增大,ΔE增大,并逐漸趨于平緩。由圖5c 可以看出,其余因素處于零水平時,隨著扎染壓力的增加和扎染時間的延長,羊毛衫ΔE達到最大值后又略有降低。圖5d 為扎染壓力和染料用量的交互影響,隨著扎染壓力和染料用量的增大,羊毛衫ΔE快速增大,后有降低趨勢??傮w分析,各因素對ΔE影響比較明顯,等高線呈現(xiàn)橢圓形,說明該優(yōu)化設計能合理反映各因素對響應值的影響。

    圖5 三維空間曲面圖

    2.2.3 最佳扎染工藝的確定和驗證實驗

    為了進一步驗證最佳點,對回歸方程(2)和回歸方程(1)取一階偏導等于零,整理得到方程(3)~(6):

    解得:x1=0.4,x2=0.3,x3=-0.2,x4=0.4。羊毛衫理論色差預測值y=45.8,即最優(yōu)的扎染工藝條件為扎染溫度104 ℃、扎染壓力21.5 MPa、扎染時間58 min、染料用量6.2%??紤]到實驗操作,對實驗條件進行取整,即扎染溫度104 ℃、扎染壓力22 MPa、扎染時間58 min、染料用量6%(omf)。

    為了進一步驗證預測結果,采用最優(yōu)扎染工藝條件,經(jīng)5 次平行實驗得到羊毛衫平均ΔE為43.9。這表明預測值和實驗值具有良好的擬合性,說明該模型能較好地模擬和預測羊毛衫ΔE。

    3 結論

    (1)通過單因素和響應面實驗分析扎染溫度、扎染壓力、扎染時間和染料用量等對羊毛衫ΔE的影響,得到較優(yōu)的工藝條件為:扎染溫度104°C、扎染壓力22 MPa、扎染時間58 min、染料用量6%(omf)。

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