李云豪
(廣西中煙工業(yè)有限責(zé)任公司南寧卷煙廠 廣西南寧 530000)
由數(shù)據(jù)資料顯示,我國(guó)是世界上最大的煙草消費(fèi)國(guó)。煙草企業(yè)屬于國(guó)企,由國(guó)家直接進(jìn)行管控,因此保障煙草的正常生產(chǎn)非常有必要。在煙草生產(chǎn)過程中,對(duì)煙草機(jī)械設(shè)備故障進(jìn)行準(zhǔn)確診斷以及處理能夠?yàn)闊煵莸纳a(chǎn)提供幫助[1]。進(jìn)入21 世紀(jì)之后,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的普及,人工智能技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。對(duì)煙草行業(yè)而言,這是挑戰(zhàn)更是機(jī)遇。借助人工智能技術(shù)來監(jiān)控并優(yōu)化煙草生產(chǎn)設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),能夠進(jìn)一步提升煙草生產(chǎn)的安全性和效率。當(dāng)前,煙草生產(chǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了全過程機(jī)械化,設(shè)備精度及系統(tǒng)復(fù)雜程度都較高,一旦某個(gè)位置出現(xiàn)故障,整個(gè)生產(chǎn)線都會(huì)因故障無法正常運(yùn)行。而將人工智能監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用于煙草機(jī)械化生產(chǎn)流程中,不僅能夠?qū)煵莸臋C(jī)械化生產(chǎn)全過程進(jìn)行監(jiān)督和管理,同時(shí)還能夠減少人力工作負(fù)擔(dān),減少人力方面的支出,為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益[2]。
故障診斷技術(shù)是指在煙草生產(chǎn)機(jī)械運(yùn)行時(shí)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行監(jiān)督,同時(shí)對(duì)突發(fā)的故障進(jìn)行預(yù)警,方便工作人員準(zhǔn)確定位故障,并且查明原因,及時(shí)對(duì)其進(jìn)行維修,從而實(shí)現(xiàn)煙草機(jī)械設(shè)備的運(yùn)轉(zhuǎn)效率及安全性。
在進(jìn)行煙草機(jī)械設(shè)備的故障診斷時(shí),主要從簡(jiǎn)易診斷以及精密診斷兩方面入手。
2.2.1 簡(jiǎn)易診斷
簡(jiǎn)易診斷是指簡(jiǎn)易分析煙草機(jī)械生產(chǎn)設(shè)備的系統(tǒng)零件及運(yùn)行數(shù)據(jù),通過將實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)和期望數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),尋找其中的差異點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的判斷。該種方法操作簡(jiǎn)便,能夠短時(shí)間、高精度地進(jìn)行設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的監(jiān)管。
2.2.2 精密診斷
精密診斷是在簡(jiǎn)易診斷的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的一種更加全面的診斷方式,它是在簡(jiǎn)易診斷的基礎(chǔ)上深入分析故障產(chǎn)生原因、影響因素,為后續(xù)開展設(shè)備故障維修提供參考資料。需要注意的是,精密診斷的操作要求較高,普通煙草企業(yè)檢修人員無法勝任該項(xiàng)工作,只有經(jīng)過特殊培訓(xùn)且通過考核的工程師才可以采用該種診斷方式,而精密診斷也常常應(yīng)用于大型煙草機(jī)械的運(yùn)行診斷當(dāng)中[3]。
要想對(duì)煙草機(jī)械水平進(jìn)行評(píng)價(jià),主要通過卷煙機(jī)的運(yùn)行速度和效率來完成,以當(dāng)前煙草機(jī)械水平最高的德國(guó)為例,其卷煙機(jī)每分鐘生產(chǎn)的卷煙數(shù)量高達(dá)14 000支,大大推動(dòng)了煙草行業(yè)的發(fā)展。
對(duì)煙草企業(yè)而言,在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)激烈的今天,為了創(chuàng)造更多的經(jīng)濟(jì)效益,提升自身行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,推動(dòng)煙草生產(chǎn)線朝著聯(lián)動(dòng)化發(fā)展是未來發(fā)展趨勢(shì)。以過濾嘴頭及煙葉連接處為例,將二者生產(chǎn)線合為一體,能夠減少多余的生產(chǎn)流程,提升生產(chǎn)效率。
隨著卷煙機(jī)生產(chǎn)速度的不斷提升,采用人工進(jìn)行加料已經(jīng)無法滿足正產(chǎn)生產(chǎn)需求,在當(dāng)前的生產(chǎn)大環(huán)境下,已經(jīng)有自動(dòng)化輔助生產(chǎn)工具應(yīng)用于日常生產(chǎn)當(dāng)中,以美國(guó)、德國(guó)等西方發(fā)達(dá)國(guó)家為代表在質(zhì)量和效率上達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。
進(jìn)入21 世紀(jì)之后,全球經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,各種全新技術(shù)也隨之出現(xiàn),煙草行業(yè)也是如此。從全球范圍內(nèi)入手,比如:中國(guó)煙草企業(yè)等大型煙草公司為了提升利潤(rùn),開始將各種高新技術(shù)嘗試應(yīng)用于生產(chǎn)當(dāng)中。對(duì)煙草企業(yè)來說,除了增加資金投入以外,還需要積極探索全新的生產(chǎn)技術(shù),即該行業(yè)將出現(xiàn)大量新技術(shù)、新產(chǎn)品[4]。隨著高新技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用,煙草機(jī)械行業(yè)也開始向群控網(wǎng)絡(luò)方向發(fā)展。主要性能是當(dāng)設(shè)備發(fā)生故障時(shí),可以通過連接的電子屏顯示。同時(shí),智能診斷技術(shù)還能夠?qū)⒃O(shè)備運(yùn)行過程中出現(xiàn)的故障進(jìn)行自動(dòng)化診斷,借助這種方法,能夠在提升煙草生產(chǎn)效率的同時(shí)降低故障產(chǎn)生率,而車間操作人員則可以“坐鎮(zhèn)一方”,足不出戶便實(shí)現(xiàn)對(duì)車間運(yùn)行情況的了解。
我國(guó)煙草行業(yè)的發(fā)展可以追溯到20世紀(jì)80年代,那段時(shí)間,我國(guó)開始實(shí)施了統(tǒng)一的煙草專賣管理制度。通過這種統(tǒng)一管理,我們實(shí)現(xiàn)了從國(guó)外統(tǒng)一購(gòu)配生產(chǎn)設(shè)備,同時(shí)也積極嘗試應(yīng)用國(guó)外的煙草生產(chǎn)新技術(shù),這種操作不僅提高了生產(chǎn)煙支的質(zhì)量,而且大大降低了生產(chǎn)成本,為煙草企業(yè)創(chuàng)造了更大的經(jīng)濟(jì)效益。在吸收國(guó)外先進(jìn)技術(shù)的同時(shí),也提高了我國(guó)煙草機(jī)械的設(shè)計(jì)水平?,F(xiàn)階段,中國(guó)煙草行業(yè)已逐步從進(jìn)口設(shè)備轉(zhuǎn)向合資生產(chǎn)和出口設(shè)備[5]。
由于市場(chǎng)的變化以及科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展,煙草生產(chǎn)設(shè)備呈現(xiàn)出智能化、大型化以及高速化發(fā)展等特征。需要注意的是,盡管我國(guó)煙草機(jī)械生產(chǎn)在精度以及速度上取得了較大的進(jìn)步,但是在鼓掌控制方面卻不理想,各種類型的故障表現(xiàn)以及生產(chǎn)事故層出不窮。一旦這些故障沒有及時(shí)分析原因并且根治解決,后續(xù)就會(huì)導(dǎo)致連鎖式的生產(chǎn)故障,輕者導(dǎo)致生產(chǎn)線無法正常運(yùn)行,重者可能造成操作人員的安全受到威脅,影響煙草生產(chǎn)企業(yè)的口碑。針對(duì)這一情況,在進(jìn)行煙草生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備的故障檢測(cè)時(shí)需要與時(shí)俱進(jìn),改變傳統(tǒng)的以肉眼進(jìn)行檢測(cè)的方法,改用現(xiàn)代化、智能化的故障診斷技術(shù),保障煙草生產(chǎn)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展[6]。
有研究表明,在煙草機(jī)械行業(yè),長(zhǎng)期維護(hù)會(huì)增加故障率,尤其是人工維護(hù),由于工人的工作經(jīng)驗(yàn)和操作能力的影響,會(huì)導(dǎo)致設(shè)備故障。這種現(xiàn)象在旋轉(zhuǎn)設(shè)備中最常見。在維修過程中,由于多個(gè)缺失點(diǎn)的存在,機(jī)械振動(dòng)的振幅在維修過程中會(huì)增加,影響機(jī)械的使用壽命。造成這種現(xiàn)象的主要原因是,對(duì)于一個(gè)相對(duì)封閉和穩(wěn)定的系統(tǒng)來說,維護(hù)和改造都是對(duì)設(shè)備的二次損壞。特別是煙機(jī)的定期維護(hù),精度高,加速了設(shè)備的損壞,導(dǎo)致設(shè)備故障率增加。由于現(xiàn)有技術(shù)的限制,員工無法熟練掌握設(shè)備的內(nèi)部操作,但為了確保生產(chǎn)安全,企業(yè)必須進(jìn)行定期維護(hù)。如何平衡二者或如何選擇已成為企業(yè)需要慎重考慮的問題[7]。
上文提到,煙草生產(chǎn)設(shè)備是精密度較高的設(shè)備,其內(nèi)部零件眾多,且相互之間連接緊密。在進(jìn)行檢修時(shí),需要將大量的零件拆除下來,那么必然會(huì)有部分零件受到外力沖擊后損傷,無法像之前那樣和其他零件契合緊密,長(zhǎng)此以往,零件的穩(wěn)定性大打折扣,那么設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)出現(xiàn)故障也就不奇怪了。針對(duì)這一情況,有必要提升設(shè)備診斷技術(shù),積極收集相關(guān)數(shù)據(jù)資料,在對(duì)設(shè)備進(jìn)行充分分析,熟練掌握內(nèi)部構(gòu)造以后,再開展檢修工作,這樣才能最小化檢修本身對(duì)設(shè)備的影響[8]。
現(xiàn)階段,用于煙草生產(chǎn)的傳動(dòng)機(jī)構(gòu)開始日益復(fù)雜,精密性增加使得煙草機(jī)械的故障發(fā)生率增加,同時(shí),當(dāng)前煙草生產(chǎn)機(jī)械設(shè)備的故障具有突發(fā)性的特點(diǎn),倘若煙草機(jī)械設(shè)備出現(xiàn)運(yùn)行問題,整條生產(chǎn)線都會(huì)受到影響,導(dǎo)致整條流水線都無法進(jìn)行煙草生產(chǎn),最終給企業(yè)帶來較大的經(jīng)濟(jì)損失。這就對(duì)傳統(tǒng)的煙草生產(chǎn)提出了全新的要求,管理人員需要做好煙草生產(chǎn)的檢修盒維護(hù)工作,這不僅能有效地避免機(jī)械事故的發(fā)生,同時(shí)也能在很大的程度上降低煙草生產(chǎn)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本。
上文提到,當(dāng)前煙草機(jī)械設(shè)備呈現(xiàn)出高精度、高復(fù)雜性的特點(diǎn),因此采用人力對(duì)煙草機(jī)械進(jìn)行定期檢修會(huì)導(dǎo)致大量的人力以及財(cái)力浪費(fèi),而隨著自動(dòng)化技術(shù)以及人工智能技術(shù)的不斷成熟,將其應(yīng)用到煙草機(jī)械設(shè)備的檢修上成為了當(dāng)前的新趨勢(shì)。舉例來說,某卷包生產(chǎn)機(jī)組,機(jī)齡時(shí)間越長(zhǎng),對(duì)境外檢修的要求越高,平均每次境外檢修需耗費(fèi)設(shè)備售價(jià)的一半,對(duì)企業(yè)而言,檢修的成本負(fù)擔(dān)較重。因此,針對(duì)不同的煙草機(jī)械設(shè)備定期開展自動(dòng)化的檢修工作是很有必要的,是確保煙草機(jī)械設(shè)備正常運(yùn)作的前提和基礎(chǔ)。
在煙草機(jī)械設(shè)備的維護(hù)中,發(fā)現(xiàn)維護(hù)后,運(yùn)行狀態(tài)穩(wěn)定的設(shè)備的運(yùn)行故障率和設(shè)備漏洞比維護(hù)前增加了30%。同時(shí),煙草機(jī)械生產(chǎn)線在生產(chǎn)過程中運(yùn)行的老化現(xiàn)象明顯增加,導(dǎo)致維修工作量增加。尤其是煙草機(jī)械,如煙草煙機(jī)和包裝機(jī),其操作過程相對(duì)緊密且復(fù)雜,通過定期維護(hù)增加了其故障的可能性[9]。同時(shí),由于檢測(cè)技術(shù)尚未達(dá)到預(yù)期的高度,對(duì)難以掌握運(yùn)行狀態(tài)的煙草設(shè)備仍需進(jìn)行定期維護(hù)。
另外,在進(jìn)行檢修時(shí),倘若工作人員專業(yè)技能掌握不足導(dǎo)致其檢修時(shí)沒有遵守操作規(guī)范,由此導(dǎo)致設(shè)備出現(xiàn)人為故障,使得設(shè)備運(yùn)行受阻,反倒不及檢修前,當(dāng)出現(xiàn)這種情況后,需要經(jīng)過一段時(shí)間調(diào)節(jié)后二次調(diào)試,才能夠滿足煙草正常生產(chǎn)的要求??傮w來說,煙草設(shè)備的檢修工作是必要的,但是要根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行定期檢修,不然會(huì)導(dǎo)致煙草機(jī)械設(shè)備的故障率有所提升,嚴(yán)重影響設(shè)備的運(yùn)行效率。
在應(yīng)用人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)進(jìn)行煙草機(jī)械故障診斷時(shí),負(fù)責(zé)采集的系統(tǒng)將數(shù)據(jù)進(jìn)行收集并且傳輸至數(shù)據(jù)庫(kù),其次對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,建立相應(yīng)的故障模型。倘若檢測(cè)結(jié)果顯示設(shè)備存在故障,人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)便能夠及時(shí)預(yù)警并給出維修建議。
現(xiàn)階段的人工智能在線監(jiān)測(cè)技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)采集層、PCL硬件處理層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層以及智能分析層這4個(gè)部分。
數(shù)據(jù)采集層上安裝有傳感器及接收模塊,當(dāng)前廣泛應(yīng)用的振動(dòng)傳感器多選擇工業(yè)加速度振動(dòng)傳感器T101A,其接收的信號(hào)為模擬信號(hào),借助數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換器將模擬信號(hào)轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號(hào)后送至PLC系統(tǒng)[10]。
PLC 系統(tǒng)收集到采集層傳輸?shù)臄?shù)字信號(hào)后,經(jīng)其數(shù)據(jù)采集策略處理技術(shù)進(jìn)行處理成為振動(dòng)的波形數(shù)據(jù)。PLC和工控機(jī)通過TCP/IP協(xié)議傳輸數(shù)據(jù)。當(dāng)需要采集實(shí)時(shí)波形數(shù)據(jù)時(shí),可以借助PLC 的IP地址來觸發(fā)臨時(shí)采集程序。
智能分析層,顧名思義能夠提供多種類型的縫隙功能,生成相應(yīng)的趨勢(shì)圖、軌跡圖、瀑布圖以及拓?fù)鋱D等。智能分析層具有自動(dòng)生產(chǎn)顏色報(bào)警、總值報(bào)警、頻段報(bào)警等能力,將卷煙設(shè)備常見的機(jī)械故障如不對(duì)稱、軸承損壞、皮帶磨損、基礎(chǔ)松動(dòng)、轉(zhuǎn)子定子問題以及共振等問題進(jìn)行準(zhǔn)確的診斷和預(yù)報(bào),大大降低了檢修人員的工作負(fù)擔(dān),在最短時(shí)間對(duì)機(jī)器故障類型進(jìn)行確定,并且制定針對(duì)性的處理措施[11]。
現(xiàn)階段,針對(duì)煙草機(jī)械設(shè)備的故障檢測(cè)主要包括如下幾個(gè)方面。
7.1.1 人工智能系統(tǒng)研究
現(xiàn)階段,借助人工智能技術(shù)來對(duì)煙草生產(chǎn)設(shè)備進(jìn)行診斷已經(jīng)成為了主流,借助人工智能技術(shù)輔助的專家系統(tǒng)能夠?yàn)闊煵萜髽I(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益,但是當(dāng)前該領(lǐng)域在國(guó)內(nèi)尚處于起步階段,煙草企業(yè)的大規(guī)模應(yīng)用尚未達(dá)到預(yù)期。
7.1.2 信號(hào)輸送技術(shù)研究
傳統(tǒng)信號(hào)傳輸存在穩(wěn)定性不足,信息傳輸速率慢等缺陷,而通過時(shí)序分析、時(shí)域分析以及韋格納普分析等技術(shù)的應(yīng)用使得上述缺陷有效解決,信號(hào)輸送質(zhì)量和效率均得到顯著提升。
7.1.3 網(wǎng)絡(luò)診斷系統(tǒng)的開發(fā)應(yīng)用
與過去的單機(jī)生產(chǎn)相比,借助互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)輔助的故障診斷技能夠?qū)崿F(xiàn)故障診斷的顯著優(yōu)化,從而使故障診斷的時(shí)效性明顯增加。
7.1.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研究
現(xiàn)階段,在煙草生產(chǎn)企業(yè)中,旋轉(zhuǎn)機(jī)械診斷技術(shù)得到了極為廣泛的應(yīng)用,并且取得了令人滿意的效果,其已經(jīng)在各大煙草生產(chǎn)企業(yè)的機(jī)械設(shè)備診斷中發(fā)揮著重要的作用。
7.1.5 專業(yè)診斷儀器研發(fā)
人工智能和專家系統(tǒng)快速發(fā)展和成熟使得更多攜帶方便、監(jiān)測(cè)靈敏度和準(zhǔn)確性較高的煙草機(jī)械故障診斷技術(shù)為煙草機(jī)械提供了實(shí)施數(shù)據(jù)對(duì)接的可能,在當(dāng)前煙草生產(chǎn)過程中也具有非常廣泛的應(yīng)用前景。
現(xiàn)階段,煙草機(jī)械故障診斷技術(shù)可以通過互聯(lián)網(wǎng)及電子設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。當(dāng)進(jìn)行卷煙生產(chǎn)時(shí),可以在生產(chǎn)流水線上設(shè)置多個(gè)監(jiān)控位點(diǎn),借助計(jì)算機(jī)智能技術(shù)來收集數(shù)據(jù),并且將接近以及超過安全閾值的數(shù)據(jù)通過預(yù)警的形式告知專業(yè)維修人員。這種模式能夠減少監(jiān)管人員的工作量,同時(shí)也能夠提升監(jiān)管效率[12]。
在煙草行業(yè)中,設(shè)備的精密度較高,一旦發(fā)生故障難以短時(shí)間內(nèi)確定故障原因,監(jiān)測(cè)技術(shù)水平尚未發(fā)展至相應(yīng)階段,導(dǎo)致智能故障診斷技術(shù)發(fā)展受阻。對(duì)企業(yè)來說,需要積極對(duì)員工進(jìn)行專業(yè)培訓(xùn),鼓勵(lì)員工在實(shí)踐操作過程中完善自身的專業(yè)知識(shí)儲(chǔ)備,借助企業(yè)現(xiàn)有的監(jiān)測(cè)技術(shù)來對(duì)煙草機(jī)械故障點(diǎn)研究出全新的解決方案。企業(yè)管理層可以加大在智能煙草機(jī)械方面的成本支出,研發(fā)出全新的智能監(jiān)測(cè)系統(tǒng)來降低維修成本,提升機(jī)械運(yùn)行時(shí)的抗感染能力,從而達(dá)到煙草機(jī)械故障智能化診斷的目標(biāo)。
綜上所述,隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,煙草機(jī)械故障診斷技術(shù)也在不斷提升,人工智能監(jiān)測(cè)技術(shù)給煙草機(jī)械故障診斷提供了全新的思路,可以預(yù)料,在未來人工智能監(jiān)測(cè)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)更加高效、準(zhǔn)確地對(duì)煙草機(jī)械生產(chǎn)故障的診斷,同時(shí)為我國(guó)煙草企業(yè)的快速發(fā)展打下夯實(shí)的基礎(chǔ)。