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    基于提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的農(nóng)作物病蟲害監(jiān)控技術(shù)分析

    2022-11-23 02:10:51
    智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 2022年14期
    關(guān)鍵詞:害蟲農(nóng)作物作物

    俞 曉

    (烏魯木齊市農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全檢測中心,新疆 烏魯木齊 830002)

    隨著經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展、人口的不斷增長和環(huán)境壓力的逐步加大,人們對健康綠色農(nóng)產(chǎn)品的市場需求也不斷擴(kuò)大。此時,一些農(nóng)民試圖通過不合理使用化肥和農(nóng)藥的方式來實現(xiàn)高產(chǎn),這最終導(dǎo)致了一系列農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問題。農(nóng)作物病蟲害的防治離不開農(nóng)業(yè)科技的有力支持。對農(nóng)作物病蟲害進(jìn)行安全、綠色、科學(xué)的監(jiān)測和控制,對提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全具有重要意義。因此,科學(xué)的病蟲害監(jiān)測、防治策略和技術(shù)措施在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中尤為重要,因此病蟲害防治的重點應(yīng)放在監(jiān)測和控制上。

    1 科學(xué)防治病害蟲的重要性

    (1)提高作物產(chǎn)量和質(zhì)量。果蔬病蟲害將極大地影響農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)量和質(zhì)量,使農(nóng)產(chǎn)品市場供不應(yīng)求,進(jìn)而導(dǎo)致蔬菜價格上漲等民生問題。

    (2)促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。病蟲害防治技術(shù)的不斷進(jìn)步有助于提高農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量,進(jìn)而增加農(nóng)民的經(jīng)濟(jì)收入,促進(jìn)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    (3)促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全。農(nóng)藥和化肥的濫用不僅會破壞土壤和農(nóng)業(yè)環(huán)境,更重要的是會危及農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全。為了確保食品安全,首當(dāng)其沖的是從源頭上確保初級農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,同時也要確保每個生產(chǎn)環(huán)節(jié)的安全。因此,必須加強(qiáng)病蟲害的科學(xué)防治,搞好源頭管理。只有貫徹“預(yù)防為主、綜合防治”的植保方針和“綠色植保、公共植?!钡男吕砟睿拍芴岣呷嗣袢罕姷霓r(nóng)產(chǎn)品消費(fèi)安全,確保人民群眾食用安全放心的農(nóng)產(chǎn)品。

    2 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)與病蟲害防治的總體戰(zhàn)略

    2.1 成立植保技術(shù)指導(dǎo)小組,擴(kuò)大宣傳范圍

    在各鄉(xiāng)鎮(zhèn)建立植保工作站(點),成立專項技術(shù)指導(dǎo)小組,在農(nóng)業(yè)關(guān)鍵期提供技術(shù)指導(dǎo),對農(nóng)民進(jìn)行系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)和果蔬病蟲害科學(xué)防治,以防止農(nóng)民因缺乏專業(yè)知識而濫用農(nóng)藥和化肥,從而使大面積果蔬作物農(nóng)藥殘留超標(biāo),避免農(nóng)民可能面臨的重大經(jīng)濟(jì)損失和嚴(yán)重的農(nóng)產(chǎn)品安全問題。

    2.2 引進(jìn)先進(jìn)設(shè)備,加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新

    引進(jìn)國外先進(jìn)設(shè)備,加強(qiáng)國內(nèi)自主研發(fā)。相關(guān)專業(yè)在本專業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,如一些農(nóng)業(yè)院校的農(nóng)業(yè)機(jī)械化和自動化專業(yè)。通過高效的植保機(jī)械和設(shè)備,實現(xiàn)減少藥物和控制害蟲的目標(biāo),進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力,穩(wěn)步邁向綠色種植。

    2.3 提高病蟲害監(jiān)測水平,建立技術(shù)服務(wù)體系

    現(xiàn)階段,農(nóng)民在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中往往對病蟲害情況把握不清楚、不及時,這不僅會延誤最佳治理時機(jī),造成經(jīng)濟(jì)損失,還會帶來水土污染、生態(tài)平衡失調(diào)等環(huán)境問題[1]。因此要按照“預(yù)防為主”的病蟲害防治策略,在實踐研究中不斷總結(jié)經(jīng)驗,不斷完善、創(chuàng)新防治策略和措施,做到防病蟲于未然。

    對于農(nóng)作物病蟲害,如果癥狀明顯,往往會出現(xiàn)區(qū)域性病害。總體研究方向為單一作物病害識別和區(qū)域病害檢測與預(yù)警。對于害蟲監(jiān)測,由于田間害蟲的遷移和隱蔽性,很難直接檢測到單個害蟲。因此,研究方向通常是在采集害蟲樣本后進(jìn)行田間采樣、檢測和鑒定,以獲取田間害蟲信息[2]。

    2.4 準(zhǔn)確監(jiān)測作物病蟲害的發(fā)生動態(tài)是作出防治決策的重要依據(jù)

    根據(jù)當(dāng)?shù)夭∠x害特點,對全年發(fā)生的重大病蟲害進(jìn)行定期定點調(diào)查,及時準(zhǔn)確掌握發(fā)生動態(tài);對于次生病蟲害,應(yīng)定期進(jìn)行普查,了解其發(fā)生情況。及時了解和掌握鄉(xiāng)鎮(zhèn)、農(nóng)場病蟲害發(fā)生情況,為準(zhǔn)確預(yù)測當(dāng)?shù)夭∠x害發(fā)生動態(tài)提供科學(xué)依據(jù)。及時發(fā)布病蟲害信息和防治技術(shù)意見,指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

    3 病蟲害監(jiān)測與綠色防治中存在的問題

    3.1 病蟲害監(jiān)控存在問題

    有的農(nóng)民對病蟲害防治認(rèn)識不清,不科學(xué)地使用農(nóng)藥;相關(guān)部門對生產(chǎn)線缺乏重視,基層缺乏專業(yè)技術(shù)人員;農(nóng)藥市場監(jiān)管力度不強(qiáng);基層農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測體系不完善。

    3.2 推進(jìn)農(nóng)作物病蟲害綠色防治存在的問題

    (1)農(nóng)作物病蟲害綠色防治基礎(chǔ)薄弱。農(nóng)作物病蟲害綠色防控基礎(chǔ)差,主要體現(xiàn)在農(nóng)作物病蟲害綠色防控是在近年來人們對農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的要求不斷提高的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。綠色防控沒有大的發(fā)展空間,農(nóng)產(chǎn)品的保護(hù)和生產(chǎn)處于小規(guī)模狀態(tài)。

    (2)農(nóng)民對農(nóng)作物病蟲害綠色防治的接受程度有限。對綠色防治的接受度有限,是農(nóng)作物病蟲害綠色防治具體操作的體現(xiàn)。與農(nóng)民通常使用的農(nóng)藥操作方法相比,綠色害蟲控制是困難的。由于不同作物品種的綠色病蟲害防治標(biāo)準(zhǔn)和操作方法不同,增加了農(nóng)民綠色病蟲害防治技術(shù)操作的難度,也降低了農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全水平。

    (3)農(nóng)作物病蟲害綠色防治的技術(shù)保障有限。人們更多地關(guān)注農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量和安全,但很少有人關(guān)注農(nóng)作物病蟲害的綠色防治技術(shù),而這卻是保證農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和安全水平的核心技術(shù)。農(nóng)作物病蟲害綠色防治技術(shù)的發(fā)展受到限制,農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平的保障也降低了。

    4 農(nóng)作物病蟲害監(jiān)測相關(guān)問題的對策

    采取農(nóng)藝、物理和化學(xué)控制措施,盡量減少農(nóng)藥殘留。

    (1)田間和設(shè)施農(nóng)業(yè)管理。例如,及時除草,以確保作物吸收養(yǎng)分并生長良好。及時清除病蟲害枝條,防止疾病傳播。采用合理的種植方式,如間作,不僅可以充分利用環(huán)境資源,而且可以防止病蟲害的肆意傳播。加強(qiáng)農(nóng)田衛(wèi)生管理,防止害蟲惡性繁殖。

    (2)一系列物理措施。例如,高溫殺菌和長期紫外線燈消毒。加強(qiáng)修剪、通風(fēng)、透光,及時清除病株、死株,徹底消除蟲源。

    (3)化學(xué)控制。用噻蟲嗪、鋅肥、咯菌腈等拌種,浸泡,然后在陰涼處晾曬,以降低種傳病毒危害。

    (4)利用多種現(xiàn)代技術(shù)實現(xiàn)對作物的實時監(jiān)測是最重要的預(yù)防措施。最先發(fā)現(xiàn)并診斷病蟲害,并用生物農(nóng)藥進(jìn)行防治。

    (5)宣傳和培訓(xùn)農(nóng)民科學(xué)用藥。向農(nóng)民介紹更多高效、低毒、低殘留農(nóng)藥及安全使用方法,宣傳農(nóng)藥的危害性,注意用藥安全間隔期,提高農(nóng)民素質(zhì),減少化學(xué)農(nóng)藥的使用,確保所有上市農(nóng)產(chǎn)品健康安全。

    5 采取綠色防控和綜合防控措施,確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全

    在果蔬病蟲害防治方面,貫徹綠色植保政策和“源頭控制、預(yù)防為主、綜合防治”的理念,采取滅蟲燈、生物防治等一系列措施,可以有效降低病蟲害的危害程度,對保障農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)安全和農(nóng)田環(huán)境安全具有積極意義。利用昆蟲的趨光性殺死害蟲和其他控制措施。從生產(chǎn)源頭控制農(nóng)業(yè)投入品,采取綠色防治天敵產(chǎn)品和綜合防治措施,可以有效降低病蟲害危害程度,生物防治高效環(huán)保,蔬菜不施用化學(xué)農(nóng)藥或少施農(nóng)藥,從源頭上控制農(nóng)業(yè)投入品,有效提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平。

    6 各種現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)在病蟲害防治中的推廣應(yīng)用

    6.1 光譜技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用

    作物的病害會引起作物生理條件的變化,例如葉片的營養(yǎng)成分和水分含量?;疾∽魑锏墓庾V反射特性與健康作物的光譜反射特性截然不同。光譜技術(shù)通過獲取不同波段的光譜反射信息,對田間作物病害進(jìn)行監(jiān)測,實現(xiàn)病害的檢測。田有文等人創(chuàng)新性地將支持向量機(jī)應(yīng)用于番茄植株病斑的形狀識別上[3]。

    吳達(dá)科等人測定了斑潛蠅害蟲葉片的可見光反射光譜,初步研究了番茄和黃瓜感染斑潛蠅害蟲的葉片光譜信息[4]。

    目前,頻譜技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的推廣還比較少,因為頻譜相關(guān)設(shè)備相對昂貴,普通農(nóng)民個人難以承受。然而,目前無人機(jī)采集光譜分析在農(nóng)業(yè)條件檢測中的應(yīng)用已經(jīng)相對成熟。例如,無人機(jī)檢測玉米抽穗期、作物倒伏檢測、種植面積識別等一系列研究都取得了令人滿意的結(jié)果。當(dāng)前,使用無人機(jī)的成本越來越低,操作也越來越簡單。計算機(jī)、地理信息、農(nóng)學(xué)和其他相關(guān)專業(yè)的人們需要共同努力,進(jìn)一步推動這項技術(shù)的應(yīng)用。

    6.2 計算機(jī)視覺技術(shù)在病蟲害防治中的應(yīng)用

    計算機(jī)視覺技術(shù)利用作物的病害圖像來識別病害。通過在昆蟲捕捉裝置中安裝光源、攝像頭、昆蟲接收板等設(shè)備,定期拍攝捕捉到的害蟲,并通過圖像處理技術(shù)識別捕捉到的害蟲。

    賈建楠等人采集了黃瓜細(xì)菌性角斑病和黃瓜霜霉病葉片的圖像,用最大類間方差法提取了10個病斑形狀特征,并對其進(jìn)行了識別研究。黃瓜細(xì)菌角斑病和霜霉病的鑒定準(zhǔn)確率達(dá)100%[5]。

    2014年,韓瑞珍博士以典型農(nóng)田害蟲為研究對象,實現(xiàn)了農(nóng)田害蟲的快速識別和診斷。目前,機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的普及程度也相對較小,因為識別在很大程度上受到各種環(huán)境因素的影響,其算法需要進(jìn)一步改進(jìn)和創(chuàng)新。

    6.3 深度學(xué)習(xí)技術(shù)在病害控制中的應(yīng)用

    深度學(xué)習(xí)技術(shù)利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動提取圖像中的疾病特征。深度學(xué)習(xí)彌補(bǔ)了手工設(shè)計和提取的不足。它允許計算機(jī)根據(jù)觀測數(shù)據(jù)不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)算法。深度學(xué)習(xí)技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于許多領(lǐng)域。目前,深度學(xué)習(xí)在圖形識別、語音識別和自然語言處理方面得到了越來越廣泛的應(yīng)用,因為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不需要我們告訴計算機(jī)如何處理問題,而是不斷地學(xué)習(xí)和計算自己的解決方案。因此,對于所有與圖形和語音識別相關(guān)的問題,深度學(xué)習(xí)可能是最好的解決方案。

    例如,黃雙萍等人提出了一種基于深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)GoogLeNet的稻瘟病檢測方法,實現(xiàn)了稻瘟病的識別[6]。孫俊等人在后來的研究中采用了全局均值池化方法,取代了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的整體連接層,提高了對不同作物病害的識別準(zhǔn)確率[7]。

    6.4 光電傳感器技術(shù)在害蟲防治中的應(yīng)用

    光電傳感器計數(shù)主要利用害蟲通過傳感器時切斷光路產(chǎn)生的電脈沖。文韜等人設(shè)計了一種由遮光罩、昆蟲入口、昆蟲入口監(jiān)測區(qū)和昆蟲貯藏瓶組成的裝置,實現(xiàn)了柑橘果蠅的自動計數(shù)和成蟲密度的動態(tài)監(jiān)測。與傳統(tǒng)的人工計數(shù)方法相比,該裝置具有實時、自動監(jiān)測的優(yōu)點,能夠滿足現(xiàn)有柑橘果蠅成蟲長期數(shù)據(jù)動態(tài)監(jiān)測的需要。該方法適用于果園柑橘果蠅成蟲動態(tài)監(jiān)測的推廣應(yīng)用[8]。

    6.5 聲學(xué)特征技術(shù)在害蟲防治中的應(yīng)用

    語音特征技術(shù)主要是通過拾音器獲取害蟲的爬行、取食、鳴叫等語音信號,對得到的信號進(jìn)行處理后,即可計算出害蟲的數(shù)量。耿森林在2010年收集并分析了糧食中各種害蟲的聲音信號,最終利用害蟲活動的聲功率譜特征實現(xiàn)了對害蟲的檢測和識別[9]。

    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)除采用單一技術(shù)防治病蟲害外,還集成多種技術(shù)相互學(xué)習(xí),有效提高病蟲害防治效果。要結(jié)合各地病蟲害種類和作物生長規(guī)律,科學(xué)推廣。減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)污染,促進(jìn)生態(tài)發(fā)展,是當(dāng)前農(nóng)業(yè)發(fā)展的核心任務(wù)。病蟲害防治技術(shù)要不斷創(chuàng)新和推廣[10]。

    相關(guān)基層農(nóng)業(yè)工作者和前端科研人員要認(rèn)識到病蟲害防治的重要性,在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中繼續(xù)進(jìn)行理論和技術(shù)創(chuàng)新,全面推廣綠色高效農(nóng)業(yè)種植技術(shù)。

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