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    汽油儲罐泄漏擴散三維動態(tài)研究

    2022-11-21 10:07:14張志堅廖柯熹曾昭雄
    關(guān)鍵詞:防火堤液池罐區(qū)

    張志堅 ,王 旭,廖柯熹,曾昭雄,文 靜

    1.國家管網(wǎng)集團西南管道有限責(zé)任公司,四川 成都 610036;2.中國石油天然氣管道工程有限公司,河北 廊坊 065000;3.西南石油大學(xué)石油與天然氣工程學(xué)院,四川 成都 610500;4.中國石油西南油氣田公司安全環(huán)保與技術(shù)監(jiān)督研究院,四川 成都 610041

    引言

    隨著石油行業(yè)的發(fā)展,汽油需求量越來越高,儲罐作為油品儲存的普遍方法,不斷向大型化、集約化發(fā)展,使得油庫庫區(qū)罐群林立[1]。雖然為汽油儲存提供了便利,但由于儲油罐區(qū)儲罐數(shù)量多且密,其間各種輸油管道錯綜復(fù)雜,一旦汽油泄漏,如遇火源將會引發(fā)火災(zāi)爆炸事故,其產(chǎn)生的熱輻射還會影響鄰近儲罐或輔助設(shè)施,極易引發(fā)事故多米諾效應(yīng)[2],因此,油庫罐區(qū)蘊藏著巨大安全隱患[3]。

    目前,關(guān)于汽油儲罐泄漏擴散問題研究得很少,相關(guān)研究主要集中在以LNG 為代表的重氣泄漏擴散[4]及成品油管道泄漏擴散問題[5-6]。Cleaver 等[7]通過大量實驗,證明了LNG 泄漏后會出現(xiàn)蒸氣云擴散或液池擴散,且Luketa-Hanlin[8]提出LNG 泄漏后,覆蓋地面面積越大,越有利于液池的蒸發(fā)及蒸氣云的擴散。王彬[9]采用FLACS 軟件模擬大型儲罐泄漏事故產(chǎn)生可燃物質(zhì)擴散行為,研究液池形成過程和重氣云團擴散行為。王志寰等[10]采用FLACS 軟件建立LNG 泄漏擴散三維模型,研究了不同風(fēng)速、風(fēng)向、圍堰高度條件下的LNG 泄漏擴散行為。李大全[11]研究了成品油管道泄漏擴散規(guī)律和危害后果,定量評價了泄漏油品對泄漏區(qū)域的危害程度。吳夢雨[12]針對成品油管道泄漏事故,討論了管徑大小、泄漏位置等因素對油品滲流擴散范圍的影響。

    因此,本文采用FLACS 軟件模擬在不同泄漏速率、溫度、風(fēng)速影響下汽油罐區(qū)的泄漏事故,并預(yù)測災(zāi)害嚴(yán)重程度。

    1 建模及求解

    1.1 數(shù)學(xué)模型

    汽油儲罐發(fā)生泄漏事故后,不僅會形成液池[13]在儲罐周圍擴展開來,還會揮發(fā)出可燃油蒸氣向四周擴散[14],F(xiàn)LACS 采用淺水模型[15]計算液池擴展過程,采用質(zhì)量、動能、能量、組分守恒等方程計算氣相擴散過程。

    (1)淺水模型

    液池高度為

    (2)氣相控制方程

    質(zhì)量守恒方程為

    動量守恒方程為

    能量守恒方程為

    混合組分的傳遞方程

    湍動能k輸運方程

    式中:

    k--湍流動能,m2/s2;

    Pk--湍動能生成項,kg/(m·s3);

    ε--湍動能耗散率,m2/s3;

    σk--湍動能對應(yīng)的普朗特-施密特數(shù),無因次,σk=1.0。

    耗散率ε 輸運方程

    式中:

    Pε--湍流動能耗散項,kg(/m·s4);

    σε--湍動能耗散率對應(yīng)的普朗特-施密特數(shù),無因次,σε=1.3;

    C2ε--經(jīng)驗常數(shù),C2ε=1.92。

    由于汽油儲罐泄漏擴散過程極其復(fù)雜,為了簡化計算及分析,做出如下假設(shè):模擬過程中,環(huán)境壓力為0.1 MPa 恒定不變,泄漏速率保持恒定,溫度保持恒定,不考慮化學(xué)反應(yīng)。

    1.2 物理模型

    結(jié)合西南管道重慶站、安寧站、瑞麗站和蘭州站的現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù),根據(jù)HG 21502.2--1992 建立10 000 m3立式圓筒形內(nèi)浮頂儲罐模型[16],其直徑為30 m,高度為16.5 m;根據(jù)GB 50351--2014:“立式油罐的罐壁至防火堤內(nèi)堤腳線的距離,不應(yīng)小于罐壁高度的一半”[17]“油罐組防火堤內(nèi)的有效容積小于油罐組內(nèi)一個最大油罐的公稱容量”,設(shè)定儲罐罐壁距防火堤內(nèi)堤腳線20 m,單罐區(qū)的防火堤高度為1.65 m,雙罐區(qū)的防火堤高度為1.85 m;根據(jù)GB 50160—2018[18]:“罐組內(nèi)相鄰甲B 類可燃液體地上內(nèi)浮頂儲罐的防火間距不應(yīng)小于0.4D(D—相鄰較大罐的直徑,m)”,設(shè)定雙罐區(qū)儲罐間的距離為12 m。建立單雙罐區(qū)模型如圖1所示。

    圖1 單雙罐區(qū)物理模型Fig.1 Physical models of single and double tanks

    1.3 網(wǎng)格劃分

    在Grid 中搭建網(wǎng)格,需要考慮風(fēng)的影響,網(wǎng)格區(qū)域需足夠大,保證容納全部計算區(qū)域,因此,設(shè)置計算域長280 m,寬280 m,高55 m,設(shè)置防火堤內(nèi)的區(qū)域為核心區(qū)域,核心區(qū)域網(wǎng)格間距設(shè)置為1。

    此外,根據(jù)FLACS 網(wǎng)格設(shè)置原則,要求泄漏口周圍細(xì)分網(wǎng)格面積應(yīng)不大于2 倍泄漏孔面積,防火堤厚度不小于0.5 CV(Control volume,控制體積)厚度。同時,為了使結(jié)果更精確,根據(jù)網(wǎng)格加密的原則,在x、y 和z平面分別對液池中心附近網(wǎng)格加密,并進行平滑處理,確保網(wǎng)格所有方向的最大百分差不超過30%。

    1.4 設(shè)置參數(shù)

    設(shè)置計算參數(shù)時,風(fēng)向為+x,風(fēng)速入口和出口采用WIND 邊界,其余采用NOZZLE 邊界,風(fēng)速測量點的高度設(shè)為10 m;擴散時間設(shè)為600 s,地面粗糙度設(shè)為0.005 m,大氣穩(wěn)定度為F,熱輻射為400 W/m2,將點燃時間設(shè)置為999 999 s,確保整個過程不會點燃。

    根據(jù)GB 50493—2019《石油化工可燃?xì)怏w和有毒氣體檢測報警設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)》[19]規(guī)定“可燃?xì)怏w探測器距其所覆蓋范圍內(nèi)的任一釋放源的水平距離不宜大于10 m”“檢測比空氣重的可燃?xì)怏w或有毒氣體時,探測器的安裝高度宜距地坪0.3~0.6 m”,由于汽油蒸氣為重氣,在距地面0.3、0.4 和0.5 m 高度上分別設(shè)置監(jiān)測點,單雙罐區(qū)監(jiān)測點位布置如圖2 所示(單雙罐區(qū)泄漏對象分別為I,II 儲罐),以0.3 m 高度為例,表1 羅列了監(jiān)測點的具體位置。

    表1 單雙罐區(qū)監(jiān)測點位置Tab.1 Position of single and double tank area monitoring points

    圖2 單雙罐區(qū)監(jiān)測點分布示意圖Fig.2 Distribution diagrams of single and double tank monitoring points

    1.5 驗證模型

    本文借助Liu 等[20]的儲油罐泄漏擴散實驗對FLACS 的Pool 模塊進行有效性驗證。Liu 等在罐底邊緣以不同泄漏量(Q=2,3,4 mL)泄漏時,得到可燃?xì)怏w隨時間變化的濃度及可燃?xì)怏w濃度為500 mg/L的報警時間,在同樣條件下,采用FLACS 進行模擬,得到相應(yīng)的值。將模擬值和實驗值進行對比,結(jié)果如圖3 及表2 所示,可以看出,模擬計算值和實驗值變化趨勢一致,結(jié)果相近。

    圖3 文獻值與計算值Fig.3 Literature value and simulation value

    一般設(shè)定實驗值與模擬值誤差在±10%左右,可認(rèn)為模擬中所選模型是合適的[21]。表2 中實驗值與模擬值平均偏差6.76%,因此,基于FLACS 模擬汽油儲罐泄漏擴散具有一定的有效性和可靠性。

    表2 可燃?xì)怏w濃度為500 mg/L 的報警時間Tab.2 Alarm time of combustible gas concentration of 500 mg/L

    2 模擬結(jié)果及分析

    根據(jù)GB 50493--2019“可燃?xì)怏w的一級報警設(shè)定值應(yīng)小于或等于25%LEL(爆炸下限),可燃?xì)怏w的二級報警設(shè)定值應(yīng)小于或等于50%LEL”,汽油的爆炸下限為1.4%,爆炸上限為7.6%,因此,定義可燃?xì)庠茲舛任kU范圍為0.003 5~0.076 0,本文基于此范圍研究可燃?xì)庠频臄U散,且定義在30 s 內(nèi)可燃?xì)怏w探測器報警是合適的。

    本文以控制變量法研究汽油泄漏后,在不同泄漏速率、風(fēng)速及溫度下的液池擴展和可燃?xì)庠茢U散規(guī)律。通過式(15)[22],分別計算孔徑為20、50和100 mm 的泄漏速率;根據(jù)西南管道重慶站、安寧站、瑞麗站及蘭州站的現(xiàn)場調(diào)研數(shù)據(jù),溫度分別取4 個站場年平均最高溫度(40°C)、年平均最低溫度(-5°C)、年平均溫度(20°C);現(xiàn)場無風(fēng)頻率為22%,風(fēng)速達到五級規(guī)定現(xiàn)場人員不能上罐,因此,風(fēng)速分別取無風(fēng)(0)、三級風(fēng)(3.5 m/s)、五級風(fēng)(8.0 m/s)。模擬工況見表3,其中,第1 組為標(biāo)準(zhǔn)工況。

    表3 模擬工況參數(shù)Tab.3 Simulated operating condition parameters

    式中:

    Ql--汽油泄漏速率,kg/s;

    Cd--汽油泄漏系數(shù),無因次;

    A--泄漏孔的面積,m2;

    hl--泄漏源位置與儲罐內(nèi)液面的高度差,m;

    p1--儲罐內(nèi)的壓力,Pa;

    p2--外界環(huán)境壓力,Pa。

    2.1 泄漏速率的影響

    圖4~圖7 為單雙罐區(qū)以泄漏速率為變量,在工況1、2、3 條件下的模擬結(jié)果。

    圖4 不同泄漏速率的液池深度分布(z=0)Fig.4 Depth distribution of pool with different leakage rates(z=0)

    圖5 不同泄漏速率的液池面積變化情況Fig.5 The variation of pool area with different leakage rates

    圖6 單罐區(qū)不同泄漏速率的氣云分布(z=0)Fig.6 Gas cloud distribution of different leakage rates in single tank farm(z=0)

    圖7 雙罐區(qū)不同泄漏速率的氣云分布(z=0)Fig.7 Gas cloud distribution of different leakage rates in double tank farm(z=0)

    從圖4 可以看出,汽油呈扁圓柱形沿地表向外擴散,雙罐區(qū)由于相鄰儲罐的阻擋作用,汽油先沿罐體繞流擴散,隨后和單罐區(qū)一樣,受到防火堤的阻擋。從圖6~圖7 可以看出,氣云擴散前期只有較小云團,主要以中間突出部分向下風(fēng)向擴散,云團前端類似于三角的形狀;隨著汽油泄漏量逐漸增加,與地面、大氣環(huán)境的接觸面也隨之增加,頻繁的質(zhì)、熱交換使重氣云團逐漸變大;當(dāng)氣云遇到障礙物,氣云擴散形態(tài)發(fā)生改變。面對不同高度、形狀的障礙物,氣云擴散形態(tài)不同,雙罐區(qū)的可燃?xì)庠剖芟噜弮薜淖钃?,無法攀爬儲罐高度,沿罐體兩側(cè)繞流向下風(fēng)向擴散;隨后,其氣云擴散趨勢與單罐區(qū)的一致,在防火堤處迅速堆積,由于防火堤高度低,兩者的可燃?xì)庠凭绯龇阑鸬?,沿防火堤兩?cè)擴散。隨著液池和可燃云團擴散范圍增大,罐區(qū)內(nèi)逐漸形成較大的可燃區(qū)域,且在z=0 平面上的分布始終以過液池中心的直線平行軸對稱。

    規(guī)定可燃?xì)怏w探測器在油品泄漏后30 s 內(nèi)報警,根據(jù)在30 s 形成的液池面積大小及可燃?xì)怏w擴散最遠(yuǎn)距離來評價汽油泄漏后的災(zāi)害嚴(yán)重程度。結(jié)合表4 及圖4~圖7 可知,泄漏速率越大,液池及可燃?xì)庠茢U散速度越快,危險程度越高。

    表4 不同泄漏速率的液池面積及可燃?xì)怏w最遠(yuǎn)擴散距離(30 s)Tab.4 Pool area and maximum diffusion distance of combustible gas with different leakage rates(30 s)

    根據(jù)模擬結(jié)果可知,距泄漏源越近,氣云濃度越高,表5 中列出了不同的泄漏速率下,在30 s 內(nèi),距單雙罐區(qū)泄漏源最近的6#(8#)、7#、11#監(jiān)測點位的報警時間,結(jié)果表明,泄漏速率越大,報警時間越快;距泄漏源越近、高度越低的監(jiān)測點,報警時間越快。

    表5 不同泄漏速率的6#(8#)、7#、11#監(jiān)測點位報警時間(30 s)Tab.5 Alarm time of 6#(8#)、7#and 11#with different leakage rates(30 s)

    選擇最大泄漏速率37.47 kg/s 工況下,距離泄漏源最近的7#監(jiān)測點位進行分析,結(jié)果如圖8 所示,監(jiān)測點高度越低,其報警時間越短;選擇最大泄漏速率37.47 kg/s 工況下,高度為0.3 m 的監(jiān)測點進行分析,結(jié)果如圖9 所示,在30 s 內(nèi),距泄漏源越近的監(jiān)測點(7#),其報警時間越快。

    圖8 7#監(jiān)測點位在不同高度下的氣體監(jiān)測情況(泄露速率為37.47 kg/s)Fig.8 Monitoring results of 7#at different heights(leakage rate is 37.47 kg/s)

    圖9 0.3 m 高度的監(jiān)測點監(jiān)測情況(泄露速率為37.47 kg/s)Fig.9 Monitoring results of 0.3 m(leakage rate is 37.47 kg/s)

    2.2 風(fēng)速的影響

    圖10~圖13 為單雙罐以風(fēng)速為變量,在工況1、4、5 條件下的模擬結(jié)果,其液池及可燃?xì)庠茢U散形態(tài)與在不同泄漏速率影響下一致。根據(jù)圖10~圖11 可知,風(fēng)速越大,液池面積越小。根據(jù)圖12~圖13 可知,風(fēng)速越小,氣云濃度越高,尤其是無風(fēng)時,在600 s 內(nèi)單雙罐區(qū)的可燃?xì)庠凭匆绯龇阑鸬?,整個罐區(qū)充滿了高濃度氣云;隨著風(fēng)速增大,可燃?xì)怏w擴散得越快[23],云團沿下風(fēng)向擴散距離也變大,但其濃度會被稀釋;當(dāng)風(fēng)速達到一定程度時,整個云團寬度變窄,甚至消散。

    圖10 不同風(fēng)速的液池深度分布(z=0)Fig.10 Depth distribution of pool with different wind speeds(z=0)

    圖11 不同風(fēng)速的液池面積變化情況Fig.11 The variation of pool area with different wind speeds

    圖12 單罐區(qū)不同風(fēng)速的氣云分布(z=0)Fig.12 Gas cloud distribution of different wind speeds in single tank farm(z=0)

    圖13 雙罐區(qū)不同風(fēng)速的氣云分布(z=0)Fig.13 Gas cloud distribution of different wind speeds in double tank farm(z=0)

    結(jié)合表6 及圖10~圖13可知,風(fēng)速較小且穩(wěn)定時,液池擴展面積及可燃?xì)庠茢U散距離最大,危險程度最高。

    表6 不同風(fēng)速的液池面積及可燃?xì)怏w最遠(yuǎn)擴散距離(30 s)Tab.6 Pool area and maximum diffusion distance of combustible gas with different wind speeds(30 s)

    表7 列出了不同風(fēng)速下,在30 s 內(nèi),距單雙罐區(qū)泄漏源最近的6#(8#)、7#、11#監(jiān)測點位的報警時間,結(jié)果表明風(fēng)速越大,報警時間越短;距泄漏源越近、高度越低的監(jiān)測點,報警時間越短。選擇最大風(fēng)速8 m/s 工況下,距離泄漏源最近的7#監(jiān)測點位進行分析,如圖14 所示,監(jiān)測點高度越低,其報警時間越短;選擇最大風(fēng)速8 m/s 工況下,高度為0.3 m 的監(jiān)測點進行分析,如圖15 所示,在30 s 內(nèi),距泄漏源越近的監(jiān)測點(7#),其報警時間越短。

    圖14 7#監(jiān)測點位在不同高度下的氣體監(jiān)測情況(風(fēng)速8 m/s)Fig.14 Monitoring results of 7#at different heights(wind speed is 8 m/s)

    圖15 0.3 m 高度的監(jiān)測點監(jiān)測情況(風(fēng)速8 m/s)Fig.15 Monitoring results of 0.3 m(wind speed is 8 m/s)

    表7 不同風(fēng)速的6#(8#)、7#、11#監(jiān)測點位報警時間(30 s)Tab.7 Alarm time of 6#(8#)、7#and 11#with different wind speeds(30 s)

    2.3 溫度的影響

    圖16~圖19 為單雙罐以溫度為變量,在工況1、6、7 條件下的模擬結(jié)果,其液池及可燃?xì)庠茢U散形態(tài)與不同泄漏速率、風(fēng)速影響下的一致。根據(jù)圖16~圖17 可知,溫度增加,液池面積減小。根據(jù)圖18~圖19 可知,溫度越高,氣云濃度越高。結(jié)合圖16~圖19 及表8 可知,溫度對液池擴展及氣云擴散影響較小。

    表8 不同溫度的液池面積及可燃?xì)怏w最遠(yuǎn)擴散距離(30 s)Tab.8 Pool area and maximum diffusion distance of combustible gas with different temperatures(30 s)

    圖16 不同溫度的液池深度分布(z=0)Fig.16 Depth distribution of pool with different temperatures(z=0)

    圖17 不同溫度的液池面積變化情況Fig.17 The variation of pool area with different temperatures

    圖18 單罐區(qū)不同溫度的氣云分布(z=0)Fig.18 Gas cloud distribution of different temperatures in single tank farm(z=0)

    圖19 雙罐區(qū)不同溫度的氣云分布(z=0)Fig.19 Gas cloud distribution of different temperatures in double tank farm(z=0)

    表9 列出了不同溫度下,在30 s 內(nèi),距單雙罐區(qū)泄漏源最近的6#(8#)、7#、11# 監(jiān)測點位的報警時間,結(jié)果表明溫度越高,報警時間越短;距泄漏源越近、高度越低的監(jiān)測點,報警時間越短。

    表9 不同溫度的6#(8#)、7#、11#監(jiān)測點位報警時間(30 s)Tab.9 Alarm time of 6#(8#)、7#and 11#with different temperatures(30 s)

    選擇20°C工況下,距離泄漏源最近的7# 監(jiān)測點位進行分析,結(jié)果如圖20 所示,監(jiān)測點高度越低,其報警時間越短;選擇20°C工況下,高度為0.3 m 的監(jiān)測點進行分析,結(jié)果如圖21 所示,在30 s 內(nèi),距泄漏源越近的監(jiān)測點(7#),其報警時間越短。

    圖20 7#監(jiān)測點位在不同高度的監(jiān)測情況(20 °C)Fig.20 Monitoring results of 7#at different heights(20 °C)

    圖21 0.3 m 高度的監(jiān)測點監(jiān)測情況(20 °C)Fig.21 Monitoring results of 0.3 m(20 °C)

    3 結(jié)論

    (1)單雙罐區(qū)的液池、氣云擴散形態(tài)與障礙物有關(guān),雙罐區(qū)的液池擴展和氣云擴散主要受相鄰儲罐的阻擋,先沿罐體繞流擴散,隨后和單罐區(qū)一樣,還受到防火堤的約束。

    (2)根據(jù)在30 s 形成的液池面積大小及可燃?xì)怏w擴散最遠(yuǎn)距離來評價汽油泄漏后的災(zāi)害嚴(yán)重程度,發(fā)現(xiàn)泄漏速率越大、風(fēng)速較小且穩(wěn)定時,液池及可燃?xì)庠茢U散速度越快,危險程度越高,而溫度對液池擴展及氣云擴散影響較小。

    (3)基于對汽油單雙罐區(qū)監(jiān)測點在不同泄漏速率、風(fēng)速、溫度影響下的監(jiān)測情況進行分析,可知距泄漏源越近、高度越低的監(jiān)測點,報警時間越短,結(jié)合GB 50493--2019 規(guī)定“可燃?xì)怏w探測器距其所覆蓋范圍內(nèi)的任一釋放源的水平距離不宜大于10 m”“檢測比空氣重的可燃?xì)怏w或有毒氣體時,探測器的安裝高度宜距地坪0.3~0.6 m”,建議罐區(qū)可燃?xì)怏w探測器應(yīng)設(shè)置在泄漏源附近,高度設(shè)置為0.3 m。

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