• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于非負(fù)矩陣分解的修正模糊聚類算法

    2022-11-20 13:25:24李向利范學(xué)珍逯喜燕
    關(guān)鍵詞:集上聚類維度

    李向利, 范學(xué)珍, 逯喜燕

    (桂林電子科技大學(xué) 數(shù)學(xué)與計(jì)算科學(xué)學(xué)院, 廣西 桂林 541004)

    聚類算法主要包括層次化聚類算法、 劃分式聚類算法、 基于密度的聚類算法和基于網(wǎng)絡(luò)的聚類算法[1-2]. 基于劃分聚類算法的模糊聚類由于引入了模糊概念并擴(kuò)展了硬聚類隸屬度的取值范圍[3-5], 有更好的聚類效果與數(shù)據(jù)表達(dá)能力, 因此已成為目前聚類分析中的研究熱點(diǎn)[6-8].

    由于傳統(tǒng)的模糊C-均值[9](fuzzyC-means, FCM)算法存在對(duì)初始值敏感及收斂速度慢等缺點(diǎn), 因此已提出了許多FCM改進(jìn)算法. Hung等[10]通過對(duì)FCM算法的初始值進(jìn)行細(xì)化, 提出了一種高效聚類的psFCM算法; 文獻(xiàn)[11]提出了一種基于梯度的模糊C-均值(gradient-based fuzzyC-means, GBFCM)算法, 該算法利用梯度下降提高收斂速度和穩(wěn)定性; 針對(duì)非常大的數(shù)據(jù), Havens等[12]提出了LFCM和rseFCM算法, 通過核技巧的非線性聚類和放松收斂條件減少聚類復(fù)雜度; Krinidis 等[13]將局部空間信息和灰度信息以一種新的模糊方式相融合, 提出了模糊局部信息C-均值算法(fuzzy local informationC-means algorithm, FLICM); Zhou等[14]結(jié)合三角不等式, 提出了一種新的隸屬度模糊C-均值聚類算法(new membership fuzzyC-means clustering algorithm, MSFCM), 減少了運(yùn)算時(shí)間, 但該算法并不適用于高維度數(shù)據(jù). 上述算法在解決復(fù)雜結(jié)構(gòu)的高維度數(shù)據(jù)聚類問題時(shí)會(huì)出現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算量導(dǎo)致聚類效果下降. 基于此, 本文提出一種基于非負(fù)矩陣分解(NMF)的修正模糊聚類(MFCM)算法(modified fuzzy clustering algorithm based on non-negative matrix factorization, MFCM-NMF), 該算法利用NMF進(jìn)行降維, 并通過NMF提取數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征, 保留作為模糊聚類的聚類中心, 將NMF與MFCM相結(jié)合提出了新的目標(biāo)函數(shù), 并采用交替迭代算法進(jìn)行求解, 且在迭代過程中基于三角不等式過濾出在下一次迭代中不改變其最近聚類中心的樣本, 采用新的隸屬度更新公式, 減少計(jì)算量, 提高聚類性能.

    1 預(yù)備知識(shí)

    1.1 非負(fù)矩陣分解

    目前, 常用的重構(gòu)誤差構(gòu)造主要使用歐氏距離和KL(Kullback-Leibler)散度.一般情況下, 采用基于歐氏距離的目標(biāo)函數(shù):

    (1)

    同時(shí)求解U和V時(shí), 上述兩種目標(biāo)函數(shù)下的優(yōu)化問題是非凸的, 但單獨(dú)針對(duì)U或V求解時(shí), 該問題即為凸的.采用乘性迭代規(guī)則可解決該問題并證明其收斂性, 通過固定U或V使用乘性迭代規(guī)則的方法交替更新, 其更新迭代公式為

    (2)

    (3)

    1.2 模糊C-均值聚類算法

    模糊C-均值聚類算法[9]是一種基于劃分的聚類算法, 其基本思想是使被劃分到同一簇的對(duì)象之間相似度最大, 而不同簇之間的相似度最小. 模糊C-均值將n個(gè)樣本xi(i=1,2,…,n)分到c個(gè)簇中, 每個(gè)簇的聚類中心為wi(i=1,2,…,c), 而uik∈[0,1]表示對(duì)象xk屬于i類別的權(quán)重, 即可能性.利用隸屬度將目標(biāo)函數(shù)描述為如下形式:

    (4)

    其中m為模糊加權(quán)指數(shù).迭代公式為

    (5)

    (6)

    文獻(xiàn)[14]在FCM的基礎(chǔ)上引入了聚類中的三角不等式, 并給出了新的幾何解釋, 提出了一種新的隸屬度縮放方法, 其基本思想是利用三角不等式過濾出在下一次迭代中不改變其最近聚類的樣本, 根據(jù)一個(gè)放縮方案使簇內(nèi)樣本的聯(lián)系增強(qiáng), 簇外樣本的聯(lián)系減弱, 改進(jìn)了傳統(tǒng)FCM算法計(jì)算量大、 收斂慢等缺點(diǎn).

    2 算法設(shè)計(jì)

    2.1 目標(biāo)函數(shù)

    在較小矩陣上運(yùn)行NMF算法可節(jié)省更多的時(shí)間和存儲(chǔ)空間, 但也可能破壞數(shù)據(jù)樣本間的本質(zhì)結(jié)構(gòu), 影響聚類效果. 為減少負(fù)面影響, 本文希望在NMF壓縮樣本數(shù)據(jù)的過程中進(jìn)行模糊聚類. 對(duì)于高維數(shù)據(jù), 通過NMF提取樣本的本質(zhì)特征, 保留作為MFCM的聚類中心. 將NMF分解對(duì)原始數(shù)據(jù)樣本的影響加入到FCM的目標(biāo)函數(shù)中. 最小化代價(jià)函數(shù)為

    (7)

    其中:m≥1;xk為矩陣X的第k列;uik∈[0,1]為隸屬度矩陣U第i行、 第k列對(duì)應(yīng)的元素, 表示第k個(gè)樣本屬于第i個(gè)簇的可能程度;wi為矩陣W的第i列.

    2.2 目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化求解

    目標(biāo)函數(shù)(7)中的第一項(xiàng)表示利用NMF算法處理原始數(shù)據(jù)的過程對(duì)聚類的影響程度, 第二項(xiàng)表示模糊C-均值對(duì)聚類的影響程度, 顯然目標(biāo)函數(shù)是非凸的, 求出其全局最優(yōu)解不實(shí)際.因此, 利用交替迭代法則求解非凸函數(shù)的局部最優(yōu)解, 通過迭代下列步驟解決優(yōu)化問題, 直到收斂.

    1) 若固定W和H, 通過uij最優(yōu)化J, 則uij的更新準(zhǔn)則為

    (8)

    2) 若固定W和U, 通過H最優(yōu)化J, 則H的更新準(zhǔn)則為

    (9)

    3) 若固定H和U, 通過W最優(yōu)化J, 則可將目標(biāo)函數(shù)(7)改寫為

    (10)

    令φik為約束條件wik≥0的Lagrange乘子, 則目標(biāo)函數(shù)(10)對(duì)應(yīng)的Lagrange函數(shù)為

    (11)

    對(duì)W求偏導(dǎo), 得

    (12)

    利用KKT(Karush-Kuhn-Tucker)條件φjkwjk=0(j=1,2,…,p,k=1,2,…,c), 可得

    (13)

    從而可得W的更新規(guī)則為

    (14)

    (15)

    (16)

    算法1MFCM-NMF算法.

    輸入: 原始非負(fù)矩陣X, 模糊系數(shù)m, 聚類個(gè)數(shù)c;

    輸出:U=U(t+1),V=V(t+1);

    步驟1) 隨機(jī)初始化U(0),W(0),H(0), 并根據(jù)式(14)計(jì)算出W(1), 令t=1;

    步驟3) 利用式(8)計(jì)算U(t);

    步驟4) 利用式(9)計(jì)算H(t);

    步驟7) 根據(jù)式(15)過濾樣本;

    步驟8) 根據(jù)式(16)更新U(t+1);

    步驟9) 根據(jù)式(16)更新H(t+1);

    步驟10) 利用式(14)計(jì)算W(t+1);

    步驟11) 若‖W(t+1)-W(t)‖≥ε, 則t=t+1, 返回步驟2), 否則停止.

    3 實(shí) 驗(yàn)

    本文不僅在數(shù)據(jù)集UCI上進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 也在兩個(gè)圖像數(shù)據(jù)集和一個(gè)圖片數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn), 其中數(shù)據(jù)集UCI-satimage和UCI-wine來自于UCI機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php). 本文選擇幾種經(jīng)典的FCM算法作為對(duì)比算法: 傳統(tǒng)FCM算法[9]、 LFCM算法[12]、 MSFCM算法[14]和MFCM-NMF算法, 在5個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn). 為避免初始值的影響, 每次實(shí)驗(yàn)FCM算法、 LFCM算法、 MSFCM算法和MFCM-NMF算法均采用相同的初始值, 且對(duì)比實(shí)驗(yàn)算法均取最優(yōu)的模糊參數(shù)m值. 此外, 為避免隨機(jī)性的影響, 每個(gè)實(shí)驗(yàn)均重復(fù)20次取平均值. 實(shí)驗(yàn)所用數(shù)據(jù)集的信息列于表1.

    表1 數(shù)據(jù)集信息

    為評(píng)估不同聚類算法的性能, 本文使用F-measure(F*)、 標(biāo)準(zhǔn)互信息(NMI)、 調(diào)整蘭德指數(shù)(ARI)[17-18]3個(gè)外部指標(biāo)進(jìn)行聚類效果的評(píng)定, 這3個(gè)指標(biāo)都是用于衡量真實(shí)分類與算法聚類結(jié)果的一致性, 其值越大聚類效果越好.

    3.1 模糊參數(shù)的選擇

    模糊加權(quán)指數(shù)m是影響模糊聚類的重要參數(shù)[19-20]. 本文實(shí)驗(yàn)旨在說明聚類的性能波動(dòng)受模糊加權(quán)指數(shù)m的影響. 在5個(gè)數(shù)據(jù)集上對(duì)MSFCM和MFCM-NMF算法進(jìn)行對(duì)比實(shí)驗(yàn), 結(jié)果如圖1~圖3所示. 其中: 參數(shù)m在[1.2,3.2]內(nèi)的調(diào)節(jié)間隔為0.2, 帶有相同顏色的虛線和實(shí)線是在同一數(shù)據(jù)集上分別利用MSFCM和MFCM-NMF算法獲得的.

    圖1 F*隨m的變化曲線

    圖2 ARI隨m的變化曲線

    圖3 NMI隨m的變化曲線

    由圖1~圖3可見: 1) MSFCM和MFCM-NMF算法的3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)值均隨m的改變而變動(dòng), 因此, 不同數(shù)據(jù)集所需的模糊指數(shù)m需要調(diào)整; 2) 圖中的虛線為MSFCM算法得到的值, 實(shí)線為MFCM-NMF算法得到的值, 觀察可見多數(shù)情況下實(shí)線位于虛線的上方, 表明MFCM-NMF算法優(yōu)于MSFCM算法的聚類效果.

    在數(shù)據(jù)集UCI-wine上, 由圖1~圖3可見, 黃色實(shí)線和虛線基本重合且基本無波動(dòng), 即在數(shù)據(jù)集UCI-wine上, 模糊參數(shù)m對(duì)MSFCM算法和MFCM-NMF算法的影響很小, 這主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)集UCI-wine的樣本數(shù)少且維度低, 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單; 在數(shù)據(jù)集mnist1上, 易見表示MFCM-NMF算法的綠色實(shí)線始終位于表示MSFCM算法的綠色虛線上方, 即MFCM-NMF算法在3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)上均優(yōu)于MSFCM算法.

    實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明, 在結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單的低維度數(shù)據(jù)集上, MFCM-NMF算法和MSFCM算法無明顯區(qū)別, 但在高維度的復(fù)雜數(shù)據(jù)集上, 無論是數(shù)據(jù)集UCI還是圖片數(shù)據(jù)集, MFCM-NMF算法均更優(yōu). 因此, 在數(shù)據(jù)集UCI-satimage上, 選擇模糊參數(shù)m=2.2; 在數(shù)據(jù)集UCI-wine上, 選擇模糊參數(shù)m=2; 在數(shù)據(jù)集mnist1上, 選擇模糊參數(shù)m=1.4; 在數(shù)據(jù)集COIL-20上, 選擇模糊參數(shù)m=1.2; 在數(shù)據(jù)集YaleB上, 選擇模糊參數(shù)m=1.8.所有結(jié)果均為20次實(shí)驗(yàn)的平均值.

    3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析

    為直觀地觀察實(shí)驗(yàn)結(jié)果, 將最終的實(shí)驗(yàn)結(jié)果列于表2.由表2可見, 對(duì)于小樣本數(shù)據(jù)集如UCI-wine, MFCM-NMF算法與MSFCM算法結(jié)果一致, 但在大樣本數(shù)據(jù)集中, 例如在圖片數(shù)據(jù)集COIL20中, MFCM-NMF算法在F*上相比于FCM,LFCM和MSFCM算法分別有0.217 7,0.217 7和0.202 6的提高, 在ARI上分別有0.219 3,0.219 3和0.207 6的提高, 在NMI上分別有0.251 9,0.251 9和0.171 9的提高. 在手寫數(shù)字圖片數(shù)據(jù)集mnist1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中, MFCM-NMF算法在F*上相比于FCM,LFCM和MSFCM算法分別有0.255 3,0.255 3和0.255 2的提高, 在ARI上分別有0.188 0,0.188 0和0.187 9的提高, 在NMI上分別有0.239 2,0.239 2和0.239 2的提高. 在較大維度數(shù)據(jù)集UCI-satimage的實(shí)驗(yàn)結(jié)果中, MFCM-NMF算法在F*上相比于FCM,LFCM和MSFCM算法分別有0.225 9,0.226 0和0.156 4的提高, 在ARI上分別有0.428 5,0.428 5和0.330 4的提高, 在NMI上分別有0.093 2,0.093 2和0.052 1的提高. 由實(shí)驗(yàn)結(jié)果可見, MFCM-NMF算法得到3個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的值明顯高于其他算法, 特別是在大維度的數(shù)據(jù)集上聚類效果評(píng)價(jià)指標(biāo)有顯著提高, 表明MFCM-NMF算法在大樣本數(shù)據(jù)集上有明顯優(yōu)勢(shì), 可有效提高聚類效果.

    表2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    3.3 過濾方案的效率

    圖4 N隨迭代次數(shù)t的變化曲線

    綜上所述, 針對(duì)傳統(tǒng)模糊聚類在解決復(fù)雜高維度數(shù)據(jù)集時(shí)出現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算量導(dǎo)致聚類性能下降的問題, 本文將NMF與MFCM相融合, 提出了一種基于非負(fù)矩陣分解的修正模糊聚類算法(MFCM-NMF), 并用實(shí)驗(yàn)證明了該算法的有效性. 該算法將NMF的基矩陣與模糊聚類的聚類中心相結(jié)合, 提出了新的目標(biāo)函數(shù), 采用新算法進(jìn)行交替迭代, 并采用新的隸屬度更新公式, 對(duì)高維數(shù)據(jù)減少了計(jì)算量, 提高了聚類性能.

    猜你喜歡
    集上聚類維度
    Cookie-Cutter集上的Gibbs測(cè)度
    鏈完備偏序集上廣義向量均衡問題解映射的保序性
    淺論詩中“史”識(shí)的四個(gè)維度
    中華詩詞(2019年7期)2019-11-25 01:43:00
    基于DBSACN聚類算法的XML文檔聚類
    復(fù)扇形指標(biāo)集上的分布混沌
    光的維度
    燈與照明(2016年4期)2016-06-05 09:01:45
    “五個(gè)維度”解有機(jī)化學(xué)推斷題
    基于改進(jìn)的遺傳算法的模糊聚類算法
    一種層次初始的聚類個(gè)數(shù)自適應(yīng)的聚類方法研究
    人生三維度
    吐魯番(2014年2期)2014-02-28 16:54:43
    久久亚洲国产成人精品v| 久久久精品94久久精品| 18在线观看网站| 亚洲久久久国产精品| 婷婷成人精品国产| 精品久久久精品久久久| 久久久久精品国产欧美久久久 | 亚洲专区国产一区二区| 男女国产视频网站| 精品久久久久久电影网| 高清黄色对白视频在线免费看| 久久久精品免费免费高清| 婷婷成人精品国产| 在现免费观看毛片| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 男女边吃奶边做爰视频| 免费人妻精品一区二区三区视频| videosex国产| 精品亚洲成国产av| 一本久久精品| www.熟女人妻精品国产| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲精品一二三| 国产日韩欧美亚洲二区| 国产日韩欧美视频二区| 丰满少妇做爰视频| 欧美另类一区| 99香蕉大伊视频| 亚洲av欧美aⅴ国产| 久久国产精品大桥未久av| 午夜福利一区二区在线看| av线在线观看网站| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 91精品伊人久久大香线蕉| 国产精品人妻久久久影院| 69精品国产乱码久久久| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 亚洲,欧美精品.| 精品国产一区二区三区四区第35| 午夜福利乱码中文字幕| 一级a爱视频在线免费观看| 成人影院久久| 亚洲国产av影院在线观看| 亚洲av欧美aⅴ国产| 性色av乱码一区二区三区2| 熟女av电影| 在线观看一区二区三区激情| 国产亚洲av高清不卡| 亚洲国产最新在线播放| 国产高清国产精品国产三级| 精品久久久久久电影网| 久久性视频一级片| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 亚洲精品美女久久av网站| 男女无遮挡免费网站观看| 欧美 日韩 精品 国产| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | a级毛片在线看网站| 久久人妻福利社区极品人妻图片 | 久久久久国产一级毛片高清牌| 女警被强在线播放| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 国产亚洲欧美在线一区二区| 国产av一区二区精品久久| 乱人伦中国视频| 亚洲av综合色区一区| 晚上一个人看的免费电影| 国产视频一区二区在线看| 精品少妇内射三级| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 日韩熟女老妇一区二区性免费视频| 91麻豆精品激情在线观看国产 | 啦啦啦啦在线视频资源| 另类精品久久| 丝袜在线中文字幕| 亚洲中文av在线| 国产一区二区三区av在线| 久久中文字幕一级| 女人久久www免费人成看片| 亚洲,欧美精品.| 1024香蕉在线观看| 精品人妻在线不人妻| 亚洲国产精品国产精品| 国产精品久久久久久精品古装| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 99久久99久久久精品蜜桃| 99久久99久久久精品蜜桃| 亚洲,一卡二卡三卡| 中文字幕av电影在线播放| 欧美大码av| 午夜久久久在线观看| 午夜久久久在线观看| 精品欧美一区二区三区在线| bbb黄色大片| 中文欧美无线码| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 麻豆av在线久日| 久久精品成人免费网站| 婷婷色麻豆天堂久久| 这个男人来自地球电影免费观看| 麻豆av在线久日| 十八禁人妻一区二区| 中国美女看黄片| 美女大奶头黄色视频| 亚洲国产欧美一区二区综合| 精品福利永久在线观看| 伊人亚洲综合成人网| 天天操日日干夜夜撸| 国产成人精品久久二区二区91| 高清黄色对白视频在线免费看| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 又大又爽又粗| 又大又爽又粗| 国产精品国产三级专区第一集| 久久久亚洲精品成人影院| 日韩av不卡免费在线播放| 永久免费av网站大全| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 免费少妇av软件| 午夜影院在线不卡| 女警被强在线播放| 麻豆国产av国片精品| 波多野结衣一区麻豆| 国产精品一国产av| 亚洲熟女精品中文字幕| 久久九九热精品免费| 欧美精品一区二区免费开放| 一区二区三区精品91| 久久99精品国语久久久| 日韩大码丰满熟妇| 亚洲熟女精品中文字幕| 又大又黄又爽视频免费| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 日韩大片免费观看网站| 亚洲精品乱久久久久久| 成人三级做爰电影| 免费av中文字幕在线| 免费av中文字幕在线| 久久久精品94久久精品| 午夜激情久久久久久久| 制服人妻中文乱码| 国产高清videossex| 黄色怎么调成土黄色| av在线播放精品| 亚洲精品av麻豆狂野| 男男h啪啪无遮挡| 丁香六月欧美| 99九九在线精品视频| 人人澡人人妻人| 日韩av免费高清视频| 色综合欧美亚洲国产小说| 国产男人的电影天堂91| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产亚洲av高清不卡| 国产精品久久久av美女十八| 丁香六月天网| 国产在线一区二区三区精| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 99久久人妻综合| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产精品久久久久成人av| 9191精品国产免费久久| 美女福利国产在线| 啦啦啦在线免费观看视频4| 亚洲色图综合在线观看| 精品第一国产精品| 国产精品欧美亚洲77777| 国产精品 欧美亚洲| 亚洲精品久久午夜乱码| 国产免费视频播放在线视频| 国产免费一区二区三区四区乱码| 中文字幕最新亚洲高清| 免费av中文字幕在线| 一级毛片电影观看| 高清av免费在线| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 视频在线观看一区二区三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 少妇人妻 视频| 久久久久久久久免费视频了| 精品人妻1区二区| 国产福利在线免费观看视频| 日日夜夜操网爽| 日本91视频免费播放| 欧美精品人与动牲交sv欧美| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 国产真人三级小视频在线观看| 青草久久国产| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 国产又色又爽无遮挡免| 欧美黄色淫秽网站| 亚洲成人免费电影在线观看 | 国产精品免费大片| av天堂在线播放| 男女下面插进去视频免费观看| 人人澡人人妻人| 午夜福利视频在线观看免费| 一级,二级,三级黄色视频| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 爱豆传媒免费全集在线观看| 亚洲国产最新在线播放| av在线app专区| 亚洲人成网站在线观看播放| 老汉色∧v一级毛片| 久久狼人影院| 亚洲国产日韩一区二区| 精品国产一区二区久久| 一级毛片我不卡| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 亚洲中文av在线| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 中文欧美无线码| 免费在线观看黄色视频的| 欧美另类一区| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 制服人妻中文乱码| svipshipincom国产片| 一区二区三区四区激情视频| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 免费在线观看影片大全网站 | 成在线人永久免费视频| 一二三四社区在线视频社区8| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲欧美色中文字幕在线| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 一区福利在线观看| 男女免费视频国产| 精品国产一区二区久久| 少妇的丰满在线观看| 国产熟女午夜一区二区三区| 亚洲人成电影免费在线| 欧美精品一区二区大全| 午夜福利一区二区在线看| 午夜激情av网站| 国产成人免费无遮挡视频| 亚洲免费av在线视频| 尾随美女入室| 天天添夜夜摸| 丝袜人妻中文字幕| 午夜福利在线免费观看网站| 深夜精品福利| 欧美成人精品欧美一级黄| a 毛片基地| 一本综合久久免费| 黄片播放在线免费| 国产极品粉嫩免费观看在线| 丝袜美腿诱惑在线| av视频免费观看在线观看| 黄色怎么调成土黄色| 99国产精品99久久久久| 大片免费播放器 马上看| 国产精品欧美亚洲77777| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 久久鲁丝午夜福利片| 九色亚洲精品在线播放| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 国产av一区二区精品久久| 少妇裸体淫交视频免费看高清 | 黄色视频不卡| 免费黄频网站在线观看国产| 老司机在亚洲福利影院| 国产激情久久老熟女| 99国产精品一区二区蜜桃av | 在线观看国产h片| 亚洲国产av新网站| 校园人妻丝袜中文字幕| 青青草视频在线视频观看| 国产成人av激情在线播放| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产精品 国内视频| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲国产看品久久| 久久精品久久久久久久性| 99九九在线精品视频| 久久综合国产亚洲精品| 中文欧美无线码| 欧美日韩综合久久久久久| 天堂俺去俺来也www色官网| 国产精品欧美亚洲77777| 在线av久久热| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 亚洲中文日韩欧美视频| 看免费av毛片| 我的亚洲天堂| av天堂久久9| 成年人黄色毛片网站| 亚洲精品日韩在线中文字幕| www.999成人在线观看| 纯流量卡能插随身wifi吗| 国产日韩一区二区三区精品不卡| 国产高清videossex| 亚洲av男天堂| 国产熟女午夜一区二区三区| 男女免费视频国产| 精品国产乱码久久久久久男人| 成年美女黄网站色视频大全免费| 亚洲一区二区三区欧美精品| xxx大片免费视频| 高清欧美精品videossex| 乱人伦中国视频| www.av在线官网国产| 国产一区二区三区av在线| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲 欧美一区二区三区| 天堂俺去俺来也www色官网| 少妇被粗大的猛进出69影院| 麻豆av在线久日| 我的亚洲天堂| 亚洲精品国产av蜜桃| 色网站视频免费| 亚洲精品乱久久久久久| 手机成人av网站| 蜜桃在线观看..| 国产成人av教育| 男男h啪啪无遮挡| 亚洲成人免费av在线播放| 性高湖久久久久久久久免费观看| 大码成人一级视频| 久久精品亚洲熟妇少妇任你| 成年动漫av网址| 中国美女看黄片| 欧美精品av麻豆av| 性色av一级| 19禁男女啪啪无遮挡网站| 女警被强在线播放| 真人做人爱边吃奶动态| 乱人伦中国视频| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 久久久国产一区二区| 下体分泌物呈黄色| 亚洲欧美色中文字幕在线| 欧美日韩成人在线一区二区| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 欧美精品一区二区大全| 日韩 亚洲 欧美在线| 满18在线观看网站| 黄色视频在线播放观看不卡| 美女大奶头黄色视频| a级毛片黄视频| 日本a在线网址| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产男女超爽视频在线观看| netflix在线观看网站| 午夜福利免费观看在线| 精品少妇内射三级| 国产男女超爽视频在线观看| 国产在视频线精品| 大话2 男鬼变身卡| 九色亚洲精品在线播放| 亚洲人成电影观看| 亚洲精品中文字幕在线视频| 男人操女人黄网站| 午夜视频精品福利| 操出白浆在线播放| 午夜免费成人在线视频| 一本色道久久久久久精品综合| 国产在线一区二区三区精| 久久这里只有精品19| 中文字幕制服av| 69精品国产乱码久久久| 91字幕亚洲| 操出白浆在线播放| av片东京热男人的天堂| 久久久久久久大尺度免费视频| 国产黄频视频在线观看| 国产高清视频在线播放一区 | 欧美黄色淫秽网站| 国产免费又黄又爽又色| www.精华液| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 欧美中文综合在线视频| 国产不卡av网站在线观看| 搡老乐熟女国产| 尾随美女入室| 国产av国产精品国产| 亚洲国产日韩一区二区| 91精品国产国语对白视频| www.av在线官网国产| 久久 成人 亚洲| 久久久国产精品麻豆| 99国产精品99久久久久| 国产高清不卡午夜福利| 欧美性长视频在线观看| 亚洲黑人精品在线| 亚洲三区欧美一区| 亚洲天堂av无毛| 纯流量卡能插随身wifi吗| 视频区图区小说| 国产在线一区二区三区精| av片东京热男人的天堂| 男人添女人高潮全过程视频| 精品一区在线观看国产| 一二三四社区在线视频社区8| 一区二区三区四区激情视频| 成人亚洲欧美一区二区av| av国产久精品久网站免费入址| 国产有黄有色有爽视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 国产成人精品在线电影| 制服人妻中文乱码| 久久久久久久国产电影| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 精品国产一区二区三区久久久樱花| 国精品久久久久久国模美| 男女无遮挡免费网站观看| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 国产亚洲一区二区精品| 国产女主播在线喷水免费视频网站| 黄色毛片三级朝国网站| 国产精品国产av在线观看| 亚洲成国产人片在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 悠悠久久av| 国产精品 国内视频| 日韩免费高清中文字幕av| 亚洲国产日韩一区二区| www.熟女人妻精品国产| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 男人操女人黄网站| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 成在线人永久免费视频| 久久久久久久精品精品| 国产精品国产av在线观看| 成年女人毛片免费观看观看9 | 国产一区有黄有色的免费视频| 日本wwww免费看| 新久久久久国产一级毛片| 中文精品一卡2卡3卡4更新| 少妇被粗大的猛进出69影院| 久久精品久久精品一区二区三区| 人体艺术视频欧美日本| 日本欧美国产在线视频| 国产成人影院久久av| 免费看av在线观看网站| 亚洲av成人精品一二三区| 波多野结衣av一区二区av| 日韩av免费高清视频| 欧美激情 高清一区二区三区| av在线播放精品| 99国产综合亚洲精品| 美女国产高潮福利片在线看| 亚洲精品日韩在线中文字幕| av在线老鸭窝| 日本av免费视频播放| 五月天丁香电影| 国产免费现黄频在线看| 我的亚洲天堂| 久久毛片免费看一区二区三区| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 久久精品久久久久久久性| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 精品卡一卡二卡四卡免费| 啦啦啦 在线观看视频| 777米奇影视久久| 成人国产一区最新在线观看 | 午夜日韩欧美国产| 91精品三级在线观看| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久精品熟女亚洲av麻豆精品| e午夜精品久久久久久久| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 国产精品成人在线| 国产黄色视频一区二区在线观看| 久久精品国产亚洲av高清一级| 国产免费一区二区三区四区乱码| 狠狠婷婷综合久久久久久88av| 97人妻天天添夜夜摸| 香蕉国产在线看| 十八禁高潮呻吟视频| 国产男人的电影天堂91| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| av网站免费在线观看视频| 日韩中文字幕欧美一区二区 | 天天影视国产精品| 黑人欧美特级aaaaaa片| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 水蜜桃什么品种好| 免费在线观看黄色视频的| 天天影视国产精品| 我的亚洲天堂| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 久热爱精品视频在线9| 99香蕉大伊视频| 亚洲欧美色中文字幕在线| 制服人妻中文乱码| 久久女婷五月综合色啪小说| 97人妻天天添夜夜摸| 一区在线观看完整版| videos熟女内射| 亚洲精品国产色婷婷电影| 性高湖久久久久久久久免费观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产色视频综合| 男女午夜视频在线观看| 国产精品一区二区在线不卡| 久久久国产精品麻豆| 手机成人av网站| 久9热在线精品视频| 欧美精品高潮呻吟av久久| 国产高清国产精品国产三级| 久久精品人人爽人人爽视色| 欧美精品亚洲一区二区| 18禁黄网站禁片午夜丰满| 美女中出高潮动态图| 看免费av毛片| 男女下面插进去视频免费观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 久久久久国产一级毛片高清牌| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 亚洲欧美清纯卡通| 亚洲人成电影观看| 精品亚洲成a人片在线观看| 欧美精品av麻豆av| 欧美日韩综合久久久久久| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 少妇被粗大的猛进出69影院| 99久久综合免费| 日韩av不卡免费在线播放| 三上悠亚av全集在线观看| 高清av免费在线| 久久久久精品人妻al黑| 久久久久网色| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 午夜免费观看性视频| 真人做人爱边吃奶动态| 日韩av不卡免费在线播放| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| av一本久久久久| 精品久久久久久久毛片微露脸 | 好男人电影高清在线观看| 成人三级做爰电影| 九草在线视频观看| 午夜激情av网站| 午夜老司机福利片| 亚洲视频免费观看视频| 午夜91福利影院| 只有这里有精品99| 欧美精品高潮呻吟av久久| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 91老司机精品| 最近最新中文字幕大全免费视频 | 精品欧美一区二区三区在线| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 国产淫语在线视频| 国产成人a∨麻豆精品| 亚洲一区二区三区欧美精品| 涩涩av久久男人的天堂| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 亚洲精品中文字幕在线视频| 国产亚洲欧美精品永久| videosex国产| 国产精品国产三级国产专区5o| 亚洲av男天堂| www.999成人在线观看| 国产片特级美女逼逼视频| 视频区图区小说| 蜜桃在线观看..| 欧美人与性动交α欧美软件| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 美女午夜性视频免费| 在线观看免费高清a一片| 1024视频免费在线观看| 十八禁高潮呻吟视频| 91老司机精品| 亚洲黑人精品在线| 人人妻,人人澡人人爽秒播 | 成人午夜精彩视频在线观看| 99九九在线精品视频| 久久九九热精品免费| 亚洲欧美色中文字幕在线| 中文字幕av电影在线播放| 亚洲精品自拍成人| 波多野结衣av一区二区av| 亚洲 欧美一区二区三区| 色精品久久人妻99蜜桃| 新久久久久国产一级毛片| 日本av手机在线免费观看| 国产成人精品无人区| 亚洲 国产 在线| 久久影院123| 久久人妻熟女aⅴ| 男人舔女人的私密视频| 男女国产视频网站| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| av一本久久久久| 性色av乱码一区二区三区2| 999久久久国产精品视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 高清黄色对白视频在线免费看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 久久久精品94久久精品| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 纯流量卡能插随身wifi吗| 中文字幕最新亚洲高清| 亚洲七黄色美女视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 久久久久久人人人人人| 国产人伦9x9x在线观看| 在线看a的网站| 丝瓜视频免费看黄片| 久久综合国产亚洲精品|