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    基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)設計

    2022-11-18 14:01:44黃宗偉
    電子設計工程 2022年22期
    關鍵詞:網(wǎng)絡通信無線網(wǎng)絡無線

    黃宗偉

    (廣東郵電職業(yè)技術學院,廣東廣州 530630)

    為了向網(wǎng)絡用戶提供5G 多樣化的場景和業(yè)務,雖然無線網(wǎng)絡通信速率已經(jīng)達到了較高的水平,但依然不能保障最優(yōu)無線網(wǎng)絡服務質量[1-2]。為了提升5G 無線網(wǎng)絡通信速率并對無線網(wǎng)絡進行優(yōu)化,需要將人工智能技術引入5G 無線網(wǎng)絡中,增強5G 無線網(wǎng)絡自動化運維能力。

    文獻[3]提出了一種5G 微蜂窩中面向業(yè)務傳輸能效的分布式中繼選擇優(yōu)化方法,建立了業(yè)務傳輸?shù)闹欣^選擇分布式優(yōu)化模型,有效優(yōu)化微蜂窩網(wǎng)絡的中繼選擇結果。文獻[4]對微型基站進行定位部署,對其結構進行簡化操作,研究了一種新的應急通信超密集組網(wǎng)技術,解決傳統(tǒng)組網(wǎng)技術存在信號接收效率低,信息完整度差的問題。但是以上系統(tǒng)在對5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化的過程中,均存在著能量損耗較高、系統(tǒng)的收斂性較差、能量效率較低等問題,導致通信速率優(yōu)化效果差。

    為了解決以上問題,該文設計了基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng),聯(lián)合系統(tǒng)的硬件、軟件環(huán)境,提升實際工作效果。

    1 系統(tǒng)硬件設計

    該文基于SIM 5.0 環(huán)境,完成對數(shù)據(jù)信息的采集、整合和處理,需要保證所采集的數(shù)據(jù)的全面性和時效性,提高數(shù)據(jù)信息的應用效率和安全保障。系統(tǒng)硬件結構如圖1 所示。

    圖1 中,數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)由25 個節(jié)點采用拓撲結構聯(lián)接,采用切換機增加端口數(shù)量,提高網(wǎng)絡環(huán)境的計算能力[5-7]。緩沖機設備用于數(shù)據(jù)的獲取,數(shù)據(jù)采集存儲模塊包括信息轉換器和前端電路兩部分,信息轉換器是將緩沖機獲取的數(shù)據(jù)在電力接口輔助下完成信號轉換,以分區(qū)運行態(tài)勢,與電壓速度同步,合理控制5G 無線網(wǎng)絡通信傳遞速率,增強數(shù)據(jù)采集時效性,提高資源利用率[8-9]。

    核心計算部件采用Intel i7 系統(tǒng),每個CPU 包括六個核,增大了運算頻率和系統(tǒng)內存量,用于直接或間接地控制執(zhí)行器端的所有硬件設備。采用低功耗芯片,在保證系統(tǒng)硬件性能的同時,對CPU 芯片信息進行深度挖掘,可以完成路徑的探索和調整,調整挖掘角度,提高數(shù)據(jù)存儲量,促進系統(tǒng)的優(yōu)化[10]。主控器電路如圖2 所示。

    圖2 中,網(wǎng)絡接口層是負責系統(tǒng)IP 數(shù)據(jù)包的接收和傳送,將傳遞層信息分組發(fā)送請求,通過網(wǎng)絡傳遞,將數(shù)據(jù)報發(fā)至適當?shù)木W(wǎng)絡接口,防止數(shù)據(jù)出現(xiàn)擁塞等問題。USB 擴展模塊并非原生USB 接口,而是由USB-HUB 為執(zhí)行器增加更多的功能模塊[11-12]。

    2 系統(tǒng)軟件設計

    基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡需要支持高可靠、低時延、大容量和高速率的各種業(yè)務,內容中心網(wǎng)絡架構引入內容中心網(wǎng)絡,提高網(wǎng)絡性能質量。該網(wǎng)絡架構分為物理層、網(wǎng)絡層、數(shù)據(jù)鏈路層和應用層,能夠與原有網(wǎng)絡架構兼容?;谌斯ぶ悄?,有利于系統(tǒng)跨平臺性,能夠通過不同的操作系統(tǒng)實現(xiàn)對軟件的更新,使客戶端不僅僅依賴于瀏覽器技術并且軟件系統(tǒng)各模塊間相互獨立,在進行不同軟件版本更迭時,無需下載升級包,只需改變服務端程序即可,方便系統(tǒng)的維護[13-15]?;谌斯ぶ悄艿?G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)軟件流程如圖3所示。

    利用網(wǎng)絡層對中心網(wǎng)絡協(xié)議進行分析,并對數(shù)據(jù)進行封裝,數(shù)據(jù)進入網(wǎng)絡層后,存入到物理層,利用數(shù)據(jù)鏈路層轉發(fā),從而保證網(wǎng)絡服務質量。在發(fā)送站點設置UDP,利用物理連接,對本地端口、本地IP、遠端端口和遠端IP 進行架構構建,在接收到用戶的發(fā)送請求之后,在數(shù)據(jù)信息Interest 包中,請求內容從數(shù)據(jù)幀發(fā)送,轉發(fā)到發(fā)送功能,并且存儲在中心網(wǎng)中。

    應用層中包含多個高層協(xié)議,滿足網(wǎng)絡應用程序和物理通信介質間的通信要求。

    假設S={S0,S1,…,Sn-1} 表示5G 無線網(wǎng)絡通信資源節(jié)點的服務集合,Si代表瀏覽器權值,當總節(jié)點連接數(shù)時,新的連接請求就會分配到m瀏覽器內,那么Sm需要滿足下式:

    其中,C(Si)表示資源節(jié)點的連接數(shù)值。

    由于一次選取的總連接數(shù)值可以作為不變值,那么將式(1)轉變?yōu)椋?/p>

    因為比值運算可以對5G 無線網(wǎng)絡通信資源配置產(chǎn)生消耗,在Linux 內核中不能準確計算出浮點數(shù)值,所以判斷出可以轉換成C(Sm)W(Si)>C(Si)W(Sm)。

    在5G 無線網(wǎng)絡通信資源配置過程中,網(wǎng)絡負載權值和性能權值的計算公式為:

    式中,Pcpu表示CPU 的性能,Pmemory表示資源配置的內存性能,Pnetwork表示網(wǎng)卡的性能,資源配置過程中的內存利用率為Ucpu,資源配置網(wǎng)絡的利用率為Unetwork,k1、k2、k3、μ1、μ2和μ3表示影響5G 無線網(wǎng)絡通信資源配置的因子。

    網(wǎng)絡路由器收到數(shù)據(jù)信息Interest 包后,按照網(wǎng)絡協(xié)議轉發(fā)策略,完成對Interest 請求數(shù)據(jù)的處理。

    當發(fā)出請求前后不相同時,利用不同的網(wǎng)絡連接方式存儲數(shù)據(jù),在數(shù)據(jù)源中,信息可以原路返回給用戶,用戶具有自我判斷的能力,并在數(shù)據(jù)包中確定返回路徑,將返回數(shù)據(jù)轉移給用戶[16]。對發(fā)送業(yè)務塊中的數(shù)據(jù)進行重新配置,增加人工智能識別程序,主機不需要維持復雜的狀態(tài)鏈表,過濾掉無關信息,提高通信速率。

    無線網(wǎng)絡通信中,安全性是其重要一環(huán),病毒木馬的威脅等都會對執(zhí)行器造成嚴重損壞,為此,該文采用瀏覽器和服務器模式來保證Web 服務器的用戶性能??蛻舳酥恍枰獮g覽器就可以完成信息的獲取和業(yè)務的處理,提高了方便性。同時,軟件系統(tǒng)面向指定的用戶群,需要對客戶端進行授權,加入人工智能技術,在保證系統(tǒng)靈活性和開放性的基礎上,保證系統(tǒng)的安全性。

    3 實驗研究

    為了驗證該文設計的基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)的工作效果,將文獻[3]方法與該文優(yōu)化系統(tǒng)進行對比實驗。

    在對比實驗中,實驗參數(shù)設置如下:5G 無線網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量為200,5G 無線網(wǎng)絡覆蓋范圍為0.5~2 km,覆蓋小區(qū)數(shù)量為2(隨機覆蓋),系統(tǒng)可用的載波數(shù)量為6,每個載波的標準帶寬為30 kHz。

    首先,針對不同系統(tǒng)的收斂性進行對比實驗。

    觀察圖4 可知,對不同系統(tǒng)采用隨機功率初始化和均等功率初始化進行收斂評估,每增加50 個網(wǎng)絡節(jié)點,可用載波更新一次,即完成一次迭代,隨著網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量的不斷增加,可用載波不斷進行交替優(yōu)化,5G 無線網(wǎng)絡通信速率不斷得到優(yōu)化,兩種系統(tǒng)在經(jīng)過相同次數(shù)的優(yōu)化和迭代后,系統(tǒng)的能量效率均顯著提升,并到達了相同的收斂點,但文獻[3]方法的收斂點隨著載波更新迭代次數(shù)的增加而降低,說明文獻[3]方法的收斂性在逐步降低;而該文設計的基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)的收斂點隨著載波更新迭代次數(shù)的增加沒有發(fā)生變化,證明了該文系統(tǒng)的收斂性較高,在采用隨機功率初始化的收斂評估方式下,該文系統(tǒng)的收斂性優(yōu)于文獻[3]方法。

    不同系統(tǒng)在隨機覆蓋的小區(qū)內進行5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化時,系統(tǒng)能量效率的變化情況如圖5所示。

    圖5 中,文獻[3]方法的容量損失系數(shù)在不斷增加,能量效率值先上升后下降,而該文系統(tǒng)的容量損失系數(shù)也在不斷增加,但能量效率值呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢,說明該文系統(tǒng)的能量效率較高。

    基于以上設置的實驗參數(shù),進行系統(tǒng)能量損耗對比實驗,當5G 無線網(wǎng)絡的通信速率波動時,5G 無線網(wǎng)絡節(jié)點會產(chǎn)生一定的能量損耗。能量損耗越高,系統(tǒng)可靠性越低,5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化效果越差,不同系統(tǒng)中網(wǎng)絡節(jié)點產(chǎn)生的能量損耗對比結果如圖6 所示。

    由圖6 對比結果可知,隨著網(wǎng)絡節(jié)點數(shù)量的增加,文獻[3]方法的能量損耗較高,而該文設計的基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)的能量損耗明顯低于文獻[3]方法,5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化效果優(yōu)于文獻[3]方法。這是因為該文方法為了提高5G 無線網(wǎng)絡通信速率,利用科學合理的方法對5G 無線網(wǎng)絡通信進行優(yōu)化,將人工智能引入其系統(tǒng),減小系統(tǒng)時延,降低維護成本。

    綜上所述,該文設計的基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)優(yōu)于文獻[3]方法,該文系統(tǒng)的收斂性較好,能量效率較高,能量損耗較低。

    4 結束語

    5G 無線網(wǎng)絡在大數(shù)據(jù)時代具有強大的核心影響力,能夠提升用戶網(wǎng)絡體驗,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的最高價值,對此,該文應用人工智能技術,引入新型數(shù)據(jù)采集輸入設備,存儲并智能分組傳送輸入信息,采用六核CPU 提高系統(tǒng)的數(shù)據(jù)和業(yè)務處理效率,為優(yōu)化系統(tǒng)提供了硬件支持,并在軟件方面給出了優(yōu)化流程,保證數(shù)據(jù)的合理采集,有效、準確推送,對5G 無線網(wǎng)絡通信速率的提高具有促進意義。

    5G 無線網(wǎng)絡通信速率在不斷得到提升和優(yōu)化,隨著可用載波帶寬的功率值的升高,兩種系統(tǒng)的能量效率值均上升,當可用載波帶寬的功率值升高到一定數(shù)值時,該文設計的基于人工智能的5G 無線網(wǎng)絡通信速率優(yōu)化系統(tǒng)的能量效率趨于平穩(wěn)不再增加,在采用隨機功率初始化和均等功率初始化兩種收斂評估方式下,其收斂性均較優(yōu)。

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