人工智能新基建視域下的人才問(wèn)題及對(duì)策

馮桂鋒

（佛山市網(wǎng)絡(luò)輿情信息中心，廣東 佛山 528000）

0 引言

人工智能，“重新定義未來(lái)”。作為新基建領(lǐng)域之一的人工智能發(fā)展前景愈發(fā)廣闊，將在新基建的進(jìn)程中釋放出更大的能量，一場(chǎng)全新的科技革命“蓄勢(shì)待發(fā)”。人才是創(chuàng)新的第一資源，是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。在人工智能春風(fēng)已經(jīng)來(lái)襲、新基建號(hào)角已經(jīng)吹起的時(shí)代背景下，我們需要破解人工智能新基建視域下的人才發(fā)展問(wèn)題，對(duì)癥下藥，促進(jìn)人工智能技術(shù)帶給人們更多的精彩。

1 人工智能新基建人才的重要性

人工智能是當(dāng)今世界最前沿的科技之一，具有高附加值，與人們的生活息息相關(guān)。人工智能是國(guó)家科技競(jìng)爭(zhēng)力的重要體現(xiàn)，作為第四次工業(yè)革命的核心技術(shù)，它已成為新基建的核心驅(qū)動(dòng)力。人工智能作為新基建的重要領(lǐng)域，主要建設(shè)方向包括人工智能芯片底層硬件發(fā)展、通用智能計(jì)算平臺(tái)搭建等。人工智能正成為當(dāng)今世界最炙手可熱的產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，未來(lái)人工智能領(lǐng)域?qū)⑹侨蚩萍己彤a(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的主要舞臺(tái)。人才是支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心關(guān)鍵要素，人工智能產(chǎn)業(yè)作為當(dāng)今世界上技術(shù)密集度較高的產(chǎn)業(yè)之一，各國(guó)對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需人才更是求賢若渴。世界主要經(jīng)濟(jì)體國(guó)家都高度重視未來(lái)人才培養(yǎng)和聚集對(duì)人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)性作用。此外，人工智能新基建需要的人才，并非僅僅在高校完成學(xué)業(yè)就可以直接上崗并能給社會(huì)及企業(yè)帶來(lái)效益。相比5G 基站、大型數(shù)據(jù)中心、充電樁等通過(guò)投資可以拉動(dòng)，人工智能人才培養(yǎng)則是一項(xiàng)復(fù)雜性、長(zhǎng)期性、系統(tǒng)性工作，人工智能在教育、實(shí)踐、認(rèn)證等全面環(huán)節(jié)中還未形成系統(tǒng)的培養(yǎng)體系，并且人工智能工作因與實(shí)踐結(jié)合緊密而在實(shí)際場(chǎng)景中人才需求相對(duì)立體化和多樣化，因此很多人工智能相關(guān)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生，從學(xué)校畢業(yè)到在工作發(fā)揮實(shí)際作用、能夠“挑大梁”，依然有很長(zhǎng)的路要走。因此，在新基建大戰(zhàn)略背景下，能否抓住新時(shí)代的變革機(jī)遇，關(guān)鍵看人才，尤其是高素質(zhì)人才。對(duì)于人工智能領(lǐng)域也是如此，只有加快人才培養(yǎng)的步伐，才能適應(yīng)人工智能新基建產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的需要。

2 人工智能新基建人才存在的問(wèn)題

2.1 人工智能學(xué)科建設(shè)滯后

我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給嚴(yán)重不足，主要原因可歸為相關(guān)研究起步晚、產(chǎn)業(yè)沉淀不足等。我國(guó)人工智能研究開(kāi)始于20 世紀(jì)80 年代，但由于基礎(chǔ)相對(duì)較弱、參與研究的科研機(jī)構(gòu)和高校數(shù)量有限，無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囵B(yǎng)和輸出人才，導(dǎo)致我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源先天不足。2017 年后，以人工智能學(xué)院、人工智能專(zhuān)業(yè)為代表的人工智能專(zhuān)項(xiàng)人才培養(yǎng)在全國(guó)快速展開(kāi)。但當(dāng)前依然處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢，且研究領(lǐng)域集中在模式識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)家系統(tǒng)和機(jī)器人方面，而行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒(méi)有成體系發(fā)展，由此現(xiàn)階段我國(guó)學(xué)校和產(chǎn)業(yè)兩個(gè)端口高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。同時(shí)，目前在我國(guó)人工智能研究生招生規(guī)模十分有限，國(guó)內(nèi)后備人才儲(chǔ)備相對(duì)不足。“在美國(guó)綜合排名前300 的大學(xué)中，有201 所開(kāi)設(shè)了172 種計(jì)算機(jī)科學(xué)研究生專(zhuān)業(yè)，其中人工智能專(zhuān)業(yè)成為學(xué)生選擇的主要方向和最大熱門(mén)。除此之外，美國(guó)已經(jīng)在高中階段開(kāi)設(shè)了人工智能方面的課程，而在我國(guó)的高中教育階段尚未開(kāi)設(shè)與人工智能相關(guān)的課程。”與美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家的人工智能學(xué)科建設(shè)相比較，我國(guó)現(xiàn)階段高校人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善。

2.2 人才不能匹配新基建產(chǎn)業(yè)發(fā)展節(jié)奏

在我國(guó)現(xiàn)有科研體制下，國(guó)內(nèi)高校和科研院所的科研人員多偏重對(duì)理論的研究，與當(dāng)前現(xiàn)實(shí)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和企業(yè)需求有一定的“脫軌”，產(chǎn)學(xué)研用的配合度不高，造成一定程度的重復(fù)勞動(dòng)和科研資源浪費(fèi)等現(xiàn)象。從高校方面講，“高校是承擔(dān)人工智能人才培養(yǎng)任務(wù)的主力軍”，但當(dāng)前我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才規(guī)?；Ⅲw系化培養(yǎng)剛剛起步，高校過(guò)去一段時(shí)間培養(yǎng)的人才無(wú)法直接滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的實(shí)際需求。從企業(yè)方面講，知識(shí)密集、多學(xué)科交叉等特性為人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)立了較高的人才準(zhǔn)入門(mén)檻，企業(yè)對(duì)人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識(shí)儲(chǔ)備與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。根據(jù)企業(yè)調(diào)研結(jié)果反饋，應(yīng)屆畢業(yè)生在崗培養(yǎng)普遍需要一年以上的時(shí)間，這導(dǎo)致絕大多數(shù)的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)缺乏人力、財(cái)力去培養(yǎng)應(yīng)屆畢業(yè)生，直接降低了企業(yè)對(duì)應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度。

2.3 人才制度激勵(lì)不足

人才制度及政策創(chuàng)新是保證國(guó)家人工智能發(fā)展所需人才的基礎(chǔ)前提。2017 年7 月，《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》發(fā)布，我國(guó)將人工智能發(fā)展上升為國(guó)家重點(diǎn)發(fā)展和培育的產(chǎn)業(yè)方向之一。但是，目前我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的人才制度及政策創(chuàng)新力度還不夠，有關(guān)部門(mén)還需根據(jù)中國(guó)人工智能發(fā)展的實(shí)際需要，做出相應(yīng)的人才政策調(diào)整，或者對(duì)人工智能人才發(fā)展的布局進(jìn)行優(yōu)化。另外，在人工智能領(lǐng)域，依靠人才制度和政策創(chuàng)新，為企業(yè)發(fā)展提供優(yōu)質(zhì)人工智能人才的基本機(jī)制還不太流暢。這表現(xiàn)為：一是復(fù)合型的人工智能專(zhuān)業(yè)人才相對(duì)較少。人工智能領(lǐng)域與各行業(yè)的深度融合有賴(lài)于復(fù)合型交叉學(xué)科的人才培養(yǎng)，但部分學(xué)校人工智能相關(guān)或相近的專(zhuān)業(yè)由于跨學(xué)科支撐不夠、學(xué)時(shí)限制等原因，“導(dǎo)致其畢業(yè)生專(zhuān)業(yè)知識(shí)相對(duì)單一，與傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)畢業(yè)生區(qū)分度不大，未能滿足社會(huì)對(duì)人工智能復(fù)合型人才的需求?！倍侨瞬沤Y(jié)構(gòu)不均衡。不同崗位類(lèi)型人才結(jié)構(gòu)失衡，多數(shù)人才集中在應(yīng)用開(kāi)發(fā)崗位，而真正有大量需求的實(shí)用技能崗位供給不足，但此類(lèi)崗位對(duì)人才的吸引力有限；不同技術(shù)方向的人才結(jié)構(gòu)也有失衡問(wèn)題，相關(guān)人才在職業(yè)選擇時(shí)也容易受輿論影響，追逐市場(chǎng)熱點(diǎn)，而忽視自身定位與能力，導(dǎo)致出現(xiàn)在不同技術(shù)方向上與企業(yè)需求不吻合的現(xiàn)象。

2.4 人才引進(jìn)力度不夠

對(duì)頂尖人工智能人才的引進(jìn)在一定程度上會(huì)影響未來(lái)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，因此人才引進(jìn)工作是一項(xiàng)促進(jìn)我國(guó)人工智能新基建發(fā)展的重要發(fā)力點(diǎn)之一。全球頂尖的人工智能人才主要分布在以卡耐基梅隆大學(xué)、斯坦福大學(xué)為代表的高校院所。近年來(lái)，美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家的眾多互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)對(duì)人工智能頂尖人才的爭(zhēng)奪已經(jīng)到了白熱化階段，紛紛不惜花重金吸引世界頂尖人才。當(dāng)前許多世界知名的互聯(lián)網(wǎng)及科技企業(yè)對(duì)頂尖人才的爭(zhēng)奪已經(jīng)成為常態(tài)，如谷歌、Facebook、Uber、蘋(píng)果、微軟等都已經(jīng)開(kāi)始投入重金招攬世界頂尖人工智能人才，并組建了與人工智能研究相關(guān)的科研平臺(tái)和研究團(tuán)隊(duì)，在某些領(lǐng)域已經(jīng)展開(kāi)了較為深入的研究，取得了較為領(lǐng)先的地位。近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)以BAT 為代表的一些互聯(lián)網(wǎng)公司也開(kāi)始不惜重金從海外引進(jìn)頂級(jí)的人工智能人才。2020 年1月初人工智能全球2 000 位最具影響力學(xué)者榜單在清華大學(xué)發(fā)布，中國(guó)學(xué)者規(guī)模位列世界第二，但高水平學(xué)者集中的研究機(jī)構(gòu)匱乏，人工智能領(lǐng)域的人才隊(duì)伍亟待加強(qiáng)。該榜單由中國(guó)工程院知識(shí)智能聯(lián)合研究中心和清華大學(xué)人工智能研究院發(fā)布，人工智能全球最具影響力學(xué)者（200 名）和提名學(xué)者（1 800 名）分布于全球不同國(guó)家的高校和學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)，美國(guó)有1 128 人，中國(guó)171 人，歐盟有307 人上榜。從這個(gè)榜單看，我國(guó)人工智能專(zhuān)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)力度與國(guó)外優(yōu)勢(shì)企業(yè)還有一定的差距，我們需盡快彌補(bǔ)這些短板。

3 解決人工智能新基建問(wèn)題的對(duì)策建議

3.1 強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)

人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)革命的驅(qū)動(dòng)力量，是引領(lǐng)未來(lái)的前沿性、戰(zhàn)略性技術(shù)。新基建將推動(dòng)人工智能邁向新的發(fā)展階段，對(duì)人工智能高素質(zhì)人才培養(yǎng)提出了新要求。在國(guó)家層面上，我國(guó)已經(jīng)出臺(tái)了相關(guān)政策，為地方執(zhí)行及制定細(xì)則指明了方向。比如，2020 年3月，教育部、國(guó)家發(fā)展改革委、財(cái)政部聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于“雙一流”建設(shè)高校促進(jìn)學(xué)科融合加快人工智能領(lǐng)域研究生培養(yǎng)的若干意見(jiàn)》，明確要求擴(kuò)大研究生培養(yǎng)規(guī)模，并將人工智能納入“國(guó)家關(guān)鍵領(lǐng)域急需高層次人才培養(yǎng)專(zhuān)項(xiàng)招生計(jì)劃”支持范圍。2020 年8 月，人社部組織實(shí)施的人才服務(wù)專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)明確提出，要圍繞人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新領(lǐng)域，研究開(kāi)發(fā)專(zhuān)業(yè)技術(shù)類(lèi)新職業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，依托國(guó)家級(jí)繼續(xù)教育基地，開(kāi)展新職業(yè)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才研修培訓(xùn)，充分尊重人才成長(zhǎng)規(guī)律，圍繞“產(chǎn)業(yè)鏈”打造“人才鏈”，加強(qiáng)“高精尖缺”、交叉技能型人才培養(yǎng)，以“新人才高峰”引領(lǐng)“新基建高峰”，新基建發(fā)展的人才基石必將堅(jiān)如磐石、更加牢固。從政策頒布方面看，我國(guó)越來(lái)越重視人工智能人才的培養(yǎng)。鑒于人工智能新基建的大背景，各地區(qū)要針對(duì)人工智能人才的實(shí)際，統(tǒng)籌各層次和各要素，統(tǒng)攬全局，加快制定或完善專(zhuān)門(mén)支持人工智能新基建人才培養(yǎng)的政策，特別是人工智能發(fā)展和人工智能人才培養(yǎng)的政策，以國(guó)家及各省市級(jí)的相關(guān)人才工程、計(jì)劃為依托，圍繞“構(gòu)建基礎(chǔ)理論人才和‘人工智能＋X’復(fù)合型人才并重的培養(yǎng)體系”，重點(diǎn)培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的緊缺專(zhuān)業(yè)人才、創(chuàng)新型科技人才、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才以及經(jīng)濟(jì)管理人才，實(shí)現(xiàn)制造大國(guó)向制造強(qiáng)國(guó)轉(zhuǎn)變。

3.2 完善產(chǎn)學(xué)研用配套體系建設(shè)

完善的產(chǎn)學(xué)研用體系對(duì)促進(jìn)我國(guó)人工智能新基建的發(fā)展壯大具有重要作用。從政府方面講，面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈跨理論和跨技術(shù)的融合，政府部門(mén)拿出“實(shí)招”，整合人才培育和人才引進(jìn)的多方優(yōu)勢(shì)，探索以企業(yè)為中心、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研用相結(jié)合的技術(shù)創(chuàng)新體系，建立教育、學(xué)校、產(chǎn)業(yè)和企業(yè)的聯(lián)合協(xié)調(diào)機(jī)制，明確各自職責(zé)和任務(wù)，形成科教結(jié)合、產(chǎn)學(xué)融合、校企合作、校地協(xié)同的新基建人才培養(yǎng)合力，縮短從“學(xué)”到“產(chǎn)”的人才成長(zhǎng)期，推動(dòng)人才培養(yǎng)與社會(huì)需求深度對(duì)接，將基礎(chǔ)理論研究和應(yīng)用型人才培養(yǎng)融為一體，盡快補(bǔ)齊新基建人力資源缺口和短板，培養(yǎng)人工智能新基建過(guò)程中急需的專(zhuān)門(mén)化、復(fù)合型人才。

從教育方面來(lái)講，人工智能新基建戰(zhàn)略任務(wù)必然由教育來(lái)支撐，這是新基建機(jī)遇下賦予教育的重要使命。“人工智能教育是最美‘新基建’。人工智能知識(shí)會(huì)變得像空氣和水一樣，潤(rùn)澤新一代人，讓他們對(duì)未來(lái)的世界擁有更多想象與話語(yǔ)權(quán)。從現(xiàn)在起，讓新一代學(xué)子都能不費(fèi)力地接受到人工智能教育，在通往智能新時(shí)代的道路上，他們就是中國(guó)的智造力?！眹@人工智能新基建的需求，加強(qiáng)高校在專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、綜合管理等多方面的優(yōu)勢(shì)，及時(shí)主動(dòng)調(diào)整人才培養(yǎng)模式，面向產(chǎn)業(yè)鏈布局學(xué)科專(zhuān)業(yè)鏈，謀劃人工智能新基建所需新專(zhuān)業(yè)建設(shè)，加快傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)改造，做好專(zhuān)業(yè)設(shè)置的優(yōu)化布局，以先行先試方式設(shè)置綜合、交叉及邊緣學(xué)科，打造新基建學(xué)科體系，鼓勵(lì)高校設(shè)計(jì)多學(xué)科交叉融合的課程體系，構(gòu)建專(zhuān)業(yè)設(shè)置與調(diào)整的動(dòng)態(tài)機(jī)制，培養(yǎng)高校制訂個(gè)性化培養(yǎng)方案，及時(shí)回應(yīng)社會(huì)和產(chǎn)業(yè)對(duì)人才的訴求，使其能快速響應(yīng)新技術(shù)、新經(jīng)濟(jì)、新業(yè)態(tài)需要。

同時(shí)，高校應(yīng)與社會(huì)通力合作，搭建人工智能知識(shí)共享平臺(tái)，建立人工智能和大數(shù)據(jù)的課程學(xué)習(xí)平臺(tái)、項(xiàng)目開(kāi)發(fā)平臺(tái)和數(shù)據(jù)庫(kù)，推動(dòng)相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)和合作，通過(guò)搭建人工智能知識(shí)共享平臺(tái)來(lái)打破專(zhuān)業(yè)研究前沿封閉。“知識(shí)是結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)、價(jià)值、語(yǔ)境信息、專(zhuān)家見(jiàn)解和直接的非固定的混合體，作為一種特殊的產(chǎn)品，其價(jià)值只有在進(jìn)行傳遞并使用的過(guò)程中才能顯現(xiàn)出來(lái)。”人工智能知識(shí)的共享不但有利于提升學(xué)生專(zhuān)業(yè)素養(yǎng)、激勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)積極性、激發(fā)學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力和創(chuàng)造力，也有利于人工智能專(zhuān)業(yè)的整體進(jìn)步，形成互利共贏、相互促進(jìn)的良好發(fā)展大環(huán)境。

從企業(yè)方面來(lái)講，有科研能力及實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的人工智能企業(yè)應(yīng)貢獻(xiàn)自身力量，讓中國(guó)在國(guó)際高科技賽道上保持先發(fā)優(yōu)勢(shì)。人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)應(yīng)以科技潮流為導(dǎo)向，以教育學(xué)科重大理論與科學(xué)應(yīng)用問(wèn)題為引擎，積極融入學(xué)校、科研院所人才培養(yǎng)建設(shè)項(xiàng)目，共建人工智能學(xué)院，通過(guò)參與交叉性研究項(xiàng)目、建設(shè)跨學(xué)科實(shí)驗(yàn)室等方法，精準(zhǔn)匹配人工智能產(chǎn)業(yè)需求轉(zhuǎn)變。鼓勵(lì)放開(kāi)全球優(yōu)秀技術(shù)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)在中國(guó)設(shè)立研發(fā)機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)與國(guó)內(nèi)企業(yè)開(kāi)展全方位的合作應(yīng)用與技術(shù)交流，尤其是在高端人才培養(yǎng)、學(xué)科建設(shè)、頂尖實(shí)驗(yàn)室建設(shè)等方面，推動(dòng)我國(guó)人工智能研發(fā)應(yīng)用邁上新的臺(tái)階。

3.3 不斷完善人才培養(yǎng)和引進(jìn)制度

各級(jí)政府應(yīng)不斷加快完善人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和選拔機(jī)制，加強(qiáng)人才儲(chǔ)備和梯隊(duì)建設(shè)，加快推進(jìn)各項(xiàng)人才制度改革，營(yíng)造具有促進(jìn)人工智能發(fā)展特點(diǎn)的特殊政策、特別機(jī)制以及特優(yōu)環(huán)境。同時(shí)，通過(guò)重點(diǎn)推動(dòng)急需人才引進(jìn)、重點(diǎn)人才和創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)培養(yǎng)、高層次人才服務(wù)保障等，構(gòu)建多層次、多元化的人才體系，保證我國(guó)人工智能發(fā)展擁有充足且持續(xù)的人才資源輸入。除了完善人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)和選拔機(jī)制以外，還可以通過(guò)人才政策創(chuàng)新鼓勵(lì)采取項(xiàng)目合作、技術(shù)咨詢等柔性引進(jìn)的方式，引進(jìn)所需人工智能人才，壯大人工智能研究隊(duì)伍。另外，人工智能研究必須國(guó)際化。我們要采取措施吸引國(guó)外高層次人才回國(guó)就業(yè)創(chuàng)業(yè)，加強(qiáng)對(duì)人工智能領(lǐng)域世界頂尖人才特別是優(yōu)秀青年人才的引進(jìn)，開(kāi)設(shè)專(zhuān)門(mén)渠道，鼓勵(lì)支持高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位引進(jìn)頂尖科學(xué)家和高水平創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，以人才鏈、教育鏈補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈、壯大創(chuàng)新鏈，實(shí)現(xiàn)世界人工智能人才的不斷匯聚，構(gòu)筑我國(guó)人工智能研究的人才高地。此外，各級(jí)政府還應(yīng)當(dāng)積極推動(dòng)加強(qiáng)國(guó)際人工智能人才的交流，堅(jiān)持培養(yǎng)與引進(jìn)相結(jié)合的方式，鼓勵(lì)國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域?qū)＜覉F(tuán)隊(duì)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作，允許鼓勵(lì)和引導(dǎo)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新人才、團(tuán)隊(duì)加強(qiáng)與全球頂尖人工智能研究機(jī)構(gòu)合作互動(dòng)。