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    大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展分析

    2022-11-13 18:09:58周璇西安交通大學(xué)財(cái)務(wù)處
    財(cái)會(huì)學(xué)習(xí) 2022年9期
    關(guān)鍵詞:財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)人員智能化

    周璇 西安交通大學(xué)財(cái)務(wù)處

    引言

    在大數(shù)據(jù)背景下,企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)正以幾何式的形式快速增長(zhǎng),以人力為主的傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式已經(jīng)很難滿足當(dāng)代財(cái)務(wù)管理工作不斷激增的需求,這也在一定程度上限制了財(cái)務(wù)管理工作的有序開展。隨著時(shí)代的不斷進(jìn)步,財(cái)務(wù)智能化發(fā)展日漸明朗,已為財(cái)務(wù)管理工作轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)條件。所謂財(cái)務(wù)管理智能化,是在計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率和準(zhǔn)確度,為企業(yè)決策提供更加精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析。財(cái)務(wù)管理智能化在很大程度上顛覆了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式,對(duì)財(cái)務(wù)管理人員的綜合素質(zhì)提出了更高要求。由此可以看出,在大數(shù)據(jù)背景下,強(qiáng)化研究財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的應(yīng)對(duì)措施,對(duì)于企業(yè)的發(fā)展和社會(huì)的進(jìn)步有著十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

    一、大數(shù)據(jù)技術(shù)概述

    大數(shù)據(jù)技術(shù)是利用多種渠道獲取大量的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息包羅萬(wàn)象,呈現(xiàn)出強(qiáng)烈的分散性和復(fù)雜性特征,需要借助軟件才能完成對(duì)數(shù)據(jù)信息的選取和調(diào)用。大數(shù)據(jù)技術(shù)極大程度地提高了數(shù)據(jù)的共享價(jià)值,能夠幫助財(cái)務(wù)管理人員深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息背后的潛藏價(jià)值?,F(xiàn)如今在信息技術(shù)高速發(fā)展的背景中,社會(huì)各個(gè)行業(yè)都認(rèn)識(shí)到信息的使用價(jià)值,并通過大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶需求進(jìn)行精準(zhǔn)分析和判斷,以此為用戶提供更加滿意的服務(wù)和產(chǎn)品。

    二、當(dāng)前財(cái)務(wù)管理工作存在的問題分析

    (一)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析方式口徑不一,缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)

    現(xiàn)如今在大數(shù)據(jù)技術(shù)高速發(fā)展的背景中,許多企業(yè)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息正以幾何式的方式井噴,一方面,這不僅加大了財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理難度,同時(shí)在財(cái)務(wù)管理決策環(huán)節(jié),管理層也會(huì)受限于財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取數(shù)量和處理方式而最終影響決策的準(zhǔn)確性和前瞻性。另一方面,企業(yè)與上下游供應(yīng)鏈之間,和政府、銀行間的數(shù)據(jù)平臺(tái)缺乏有效對(duì)接,數(shù)據(jù)的來(lái)源途徑和分析口徑不一,也會(huì)嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)信息的可靠性和準(zhǔn)確度,造成數(shù)據(jù)使用的效率和質(zhì)量較低。例如,一些中小企業(yè)在構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)時(shí),缺乏完整的技術(shù)概念,數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)不完善,可能會(huì)導(dǎo)致獲取的數(shù)據(jù)完整性和準(zhǔn)確性欠缺,進(jìn)而難以掌握全面的數(shù)據(jù)信息,和外部單位的數(shù)據(jù)對(duì)接中漏洞百出。

    (二)缺少非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理技術(shù)

    大數(shù)據(jù)可分類為結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)類型多種多樣。通常,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)詳細(xì)覆蓋了企業(yè)的生產(chǎn)過程和交易過程,能夠全面體現(xiàn)出生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的所有信息,因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí),財(cái)務(wù)人員的工作重點(diǎn)也大多放在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)上,但是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在財(cái)務(wù)決策環(huán)節(jié)同樣起到重要作用,必須要引起財(cái)務(wù)工作人員的高度重視?,F(xiàn)如今在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,企業(yè)大多都能夠完成對(duì)數(shù)據(jù)的科學(xué)處理,并由此產(chǎn)生了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)運(yùn)算技術(shù)。但是大多數(shù)企業(yè)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挖掘和使用并未達(dá)到預(yù)期目標(biāo),仍有很大的上升空間,這也導(dǎo)致很多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行有效結(jié)合,進(jìn)而無(wú)法為企業(yè)的生產(chǎn)決策提供更加有針對(duì)性的建議,也在一定程度上降低了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理效率和處理質(zhì)量。

    (三)缺少專業(yè)的大數(shù)據(jù)分析財(cái)務(wù)人員

    大數(shù)據(jù)技術(shù)在財(cái)務(wù)工作的實(shí)際應(yīng)用中,財(cái)務(wù)人員不僅要高效完成數(shù)據(jù)資源的收集、處理和分析,剔除無(wú)用數(shù)據(jù),同時(shí)也要深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值,對(duì)數(shù)據(jù)信息質(zhì)量進(jìn)行嚴(yán)格把關(guān)。但現(xiàn)狀是,從財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的研發(fā)到終端使用者的應(yīng)用,財(cái)務(wù)大數(shù)據(jù)化的專業(yè)道路仍舊缺乏大量的復(fù)合型專業(yè)人才,特別是精通財(cái)務(wù)管理和統(tǒng)計(jì)分析的復(fù)合型人才,人才的缺失使得大數(shù)據(jù)技術(shù)無(wú)法為財(cái)務(wù)管理工作的需求提供更加深入和多樣化的幫助,這在一定程度上對(duì)財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展造成了不利影響。

    (四)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析能力和利用水平有待提高

    很多企業(yè)在日常財(cái)務(wù)管理中,關(guān)注重心都放在了財(cái)務(wù)預(yù)決算、核算、和資金管理等業(yè)務(wù)方面,對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的分析和利用并未引起足夠重視,不能真正將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)信息應(yīng)用在企業(yè)的分析和決策中。在財(cái)務(wù)管理智能化的發(fā)展趨勢(shì)中,財(cái)務(wù)人員要充分利用大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì),真正做到技術(shù)為管理所用,為企業(yè)提供更加完善和準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),進(jìn)而不斷提高財(cái)務(wù)管理對(duì)企業(yè)決策的指導(dǎo)能力。

    三、財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)管理體系帶來(lái)的影響分析

    (一)顛覆了傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式

    在大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下,財(cái)務(wù)管理工作更加智能,過去的管理模式和管理手段無(wú)法滿足日益增長(zhǎng)的財(cái)務(wù)管理工作需求,財(cái)務(wù)管理模式亟須轉(zhuǎn)型?,F(xiàn)如今智能化技術(shù)能夠優(yōu)化幾乎所有的財(cái)務(wù)工作流程,應(yīng)用范圍貫穿至整個(gè)財(cái)務(wù)管理工作的始末,確保財(cái)務(wù)管理工作更加規(guī)范化和智能化。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式下,財(cái)務(wù)人員需應(yīng)對(duì)大量重復(fù)性的工作,很容易因?yàn)槭д`而影響財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的最終使用價(jià)值,但是財(cái)務(wù)管理智能化能夠進(jìn)一步提高財(cái)務(wù)管理的風(fēng)險(xiǎn)控制能力,降低企業(yè)的內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)。在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理模式和財(cái)務(wù)管理智能化模式必須進(jìn)行高效兼容,使之能夠互相補(bǔ)充,真正構(gòu)建財(cái)務(wù)管理融合發(fā)展的新趨勢(shì)。但就目前財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的現(xiàn)狀來(lái)看,我國(guó)的財(cái)務(wù)管理體系若想真正實(shí)現(xiàn)智能化和個(gè)性化發(fā)展,需經(jīng)歷以下幾個(gè)階段:第一階段,積極構(gòu)建智能型財(cái)務(wù)核算系統(tǒng),充分利用智能移動(dòng)終端,完成財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和核算工作;第二階段,積極構(gòu)建智能型財(cái)務(wù)共享系統(tǒng),在實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能核算的基礎(chǔ)上,能夠充分利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù),深入挖掘財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后所蘊(yùn)含的巨大價(jià)值,確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)高度共享;第三階段,積極構(gòu)建智能治理型財(cái)務(wù)決策支持系統(tǒng),確保財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)具有基于經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景數(shù)據(jù)平行管理的深度洞察和決策支持等目標(biāo)。

    (二)提高了財(cái)務(wù)人員的準(zhǔn)入門檻

    在傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作中,財(cái)務(wù)人員通常負(fù)責(zé)財(cái)務(wù)信息的收集、整理和分析的全流程,但在大數(shù)據(jù)技術(shù)下,人工智能將會(huì)代替人工完成很多重復(fù)的基礎(chǔ)性財(cái)務(wù)工作,財(cái)務(wù)人員主要進(jìn)行最終的財(cái)務(wù)分析和決策。這會(huì)導(dǎo)致整個(gè)行業(yè)從業(yè)人員優(yōu)勝劣汰,基層財(cái)務(wù)人員將逐漸缺乏競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),而企業(yè)乃至整個(gè)社會(huì)對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人才,如注冊(cè)會(huì)計(jì)師、高級(jí)會(huì)計(jì)師等的需求會(huì)日漸旺盛。這就要求基礎(chǔ)財(cái)務(wù)人員必須要積極進(jìn)行轉(zhuǎn)型,通過不斷提高自身的專業(yè)素質(zhì),來(lái)應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)智能化發(fā)展的實(shí)際需求,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展提供更加有用的幫助。

    (三)財(cái)務(wù)組織模式發(fā)生改變

    財(cái)務(wù)管理在長(zhǎng)期的發(fā)展過程中,其財(cái)務(wù)組織模式隨著財(cái)務(wù)技術(shù)的不斷進(jìn)步而發(fā)生相應(yīng)改變。在財(cái)務(wù)管理智能化時(shí)代,財(cái)務(wù)組織模式將具備更加明顯的外延擴(kuò)展特征,賦予財(cái)務(wù)組織模式具有更多的新功能,例如大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)共享等,財(cái)務(wù)組織也會(huì)由傳統(tǒng)的剛性運(yùn)行積極過渡到柔性運(yùn)營(yíng)階段,進(jìn)而務(wù)業(yè)務(wù)的開展提供多元化和個(gè)性化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)管理智能化所對(duì)應(yīng)的財(cái)務(wù)組織也將積極朝向云計(jì)算、大數(shù)據(jù)技術(shù)、區(qū)塊鏈以及人工智能等新興技術(shù)領(lǐng)域協(xié)調(diào)發(fā)展,這要求企業(yè)在構(gòu)建財(cái)務(wù)組織體系時(shí),一定要確保財(cái)務(wù)管理團(tuán)隊(duì)具有更高的專業(yè)素質(zhì),能夠用先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)不斷提高財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的管理和維護(hù)水平。

    四、大數(shù)據(jù)背景下財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的應(yīng)對(duì)策略

    (一)借助區(qū)塊鏈技術(shù),提升財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防控能力

    上市公司和非上市公眾公司受監(jiān)管政策要求,需定期披露年報(bào)等財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),在財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的趨勢(shì)中,企業(yè)在披露財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)時(shí)可以充分利用區(qū)塊鏈技術(shù),保證財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的完整性和不可篡改性,從源頭上確保財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的安全。與此同時(shí),借助區(qū)塊鏈技術(shù),各個(gè)供應(yīng)鏈的財(cái)務(wù)才能夠進(jìn)行有效鏈接,能夠幫助財(cái)務(wù)管理工作人員實(shí)現(xiàn)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的深入分析,并最終建立防范機(jī)制來(lái)強(qiáng)化企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制能力。區(qū)塊鏈技術(shù)可以利用分布式系統(tǒng)和智能合約,自動(dòng)收集和分析整個(gè)財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈上的財(cái)務(wù)信息,一旦發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)異常會(huì)及時(shí)發(fā)出警報(bào),可極大程度地提高財(cái)務(wù)管理的事前預(yù)警和事中監(jiān)督能力,真正幫助企業(yè)防范和減少內(nèi)控風(fēng)險(xiǎn)。

    (二)提升財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理能力

    在財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的趨勢(shì)中,財(cái)務(wù)人員可充分利用人工智能技術(shù),在海量的數(shù)據(jù)中快速完成數(shù)據(jù)取舍,這有效提高財(cái)務(wù)管理工作的質(zhì)量和效率。當(dāng)然這在一定程度上對(duì)財(cái)務(wù)人員的數(shù)據(jù)處理能力提出了更高要求。雖然智能化技術(shù)將財(cái)務(wù)人員從大量復(fù)雜煩瑣的工作中解放出來(lái),但卻要求財(cái)務(wù)人員具備更加完善的數(shù)據(jù)分析和處理能力,能夠利用過往經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)技能對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)判斷,快速識(shí)別出財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)背后所隱藏的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn),從源頭上提高企業(yè)的控風(fēng)險(xiǎn)能力,推動(dòng)企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展。因此財(cái)務(wù)工作人員一定要有終身學(xué)習(xí)的意識(shí),能夠結(jié)合時(shí)代的進(jìn)步和市場(chǎng)的具體需求不斷學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)行業(yè)的新理念和新模式,積極進(jìn)行財(cái)務(wù)管理工作創(chuàng)新。

    (三)實(shí)現(xiàn)綜合性財(cái)務(wù)管理

    財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展的主要趨勢(shì)是實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的程序化和標(biāo)準(zhǔn)化,這既是財(cái)務(wù)管理智能化的優(yōu)勢(shì)也是弊端。因財(cái)務(wù)管理工作具有很大的不確定性且相對(duì)煩瑣,實(shí)際中,財(cái)務(wù)管理工作無(wú)法實(shí)現(xiàn)完全的標(biāo)準(zhǔn)化和程序化。無(wú)論多么強(qiáng)大的人工智能技術(shù),都無(wú)法全面替代財(cái)務(wù)人員的專業(yè)分析和決策能力。由此可以看出,在財(cái)務(wù)管理智能化背景中,財(cái)務(wù)人員仍在財(cái)務(wù)管理中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。在大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)的支持下,財(cái)務(wù)人員需結(jié)合單位的內(nèi)外環(huán)境和自身的工作經(jīng)驗(yàn),對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化分析,為企業(yè)的管理和發(fā)展提供更相關(guān)和準(zhǔn)確的財(cái)務(wù)意見,要積極參與到企業(yè)內(nèi)部的控制和管理中去,構(gòu)建綜合財(cái)務(wù)管理模式,而不是讓財(cái)務(wù)工作脫離于管理工作之外,能夠真正站在管理的角度處理財(cái)務(wù)工作,為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)發(fā)展獻(xiàn)計(jì)獻(xiàn)策。

    (四)積極適應(yīng)財(cái)務(wù)工作智能化發(fā)展的變化

    財(cái)務(wù)管理智能化主要是借助人工智能技術(shù)來(lái)模仿人類智慧完成一些簡(jiǎn)單的財(cái)務(wù)工作,但這種模仿并不具備自主的思維意識(shí),無(wú)法全面取代財(cái)務(wù)人員。在大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)智能技術(shù)和財(cái)務(wù)人員屬于互補(bǔ)的合作關(guān)系,財(cái)務(wù)智能技術(shù)重塑財(cái)務(wù)模式,財(cái)務(wù)人員的工作方式也發(fā)生了相應(yīng)變化。這要求財(cái)務(wù)管理人員具備一定的數(shù)據(jù)分析能力,并充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù),在煩瑣的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中挑選出最為有價(jià)值的財(cái)務(wù)信息,通過分析和整理達(dá)到科學(xué)控制企業(yè)成本和預(yù)算的目的,并為企業(yè)的發(fā)展決策提供具有戰(zhàn)略性的建議,不斷提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平,以強(qiáng)大的財(cái)務(wù)管理能力為企業(yè)的生存發(fā)展筑建牢固的內(nèi)控管理制度。

    (五)加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)、建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制

    財(cái)務(wù)管理的智能化發(fā)展,要求企業(yè)必須提高企業(yè)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí),并能在企業(yè)內(nèi)部建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,最大限度地保證財(cái)務(wù)管理的規(guī)范性和嚴(yán)謹(jǐn)性,在面對(duì)重大經(jīng)濟(jì)活動(dòng)時(shí),管理層以有效的制度為依托全面分析經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的可行性,從而做出正確的經(jīng)濟(jì)決策。對(duì)業(yè)務(wù)層面而言,加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)要求企業(yè)建立完善的財(cái)務(wù)預(yù)算制度和資金管理制度,并對(duì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行評(píng)審,不斷提高財(cái)務(wù)預(yù)算的科學(xué)性。除此之外,財(cái)務(wù)管理部門要建立風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估機(jī)制,對(duì)單位內(nèi)部的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行客觀、全面評(píng)估。尤其是當(dāng)外部經(jīng)濟(jì)環(huán)境或是管理政策出現(xiàn)相應(yīng)改變時(shí),需及時(shí)評(píng)估經(jīng)濟(jì)活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)做好分析、匯總工作,及時(shí)報(bào)告給管理層。同時(shí)財(cái)務(wù)人員要充分利用專業(yè)技能預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)對(duì)本單位的影響,提前制定好相應(yīng)的控制措施,以便于在風(fēng)險(xiǎn)來(lái)臨之前可以快速反應(yīng),降低風(fēng)險(xiǎn)對(duì)企業(yè)的影響。完善的財(cái)務(wù)內(nèi)控管理對(duì)推動(dòng)企業(yè)的健康發(fā)展至關(guān)重要,因此在企業(yè)內(nèi)部一定要建立健全財(cái)務(wù)內(nèi)控管理體系,遵循財(cái)務(wù)內(nèi)控管理科學(xué)性和規(guī)范性的原則,充分發(fā)揮組織機(jī)構(gòu)的監(jiān)督職能。

    結(jié)語(yǔ)

    綜上所述,在大數(shù)據(jù)背景下,財(cái)務(wù)管理智能化發(fā)展已經(jīng)成為財(cái)務(wù)管理發(fā)展的必然趨勢(shì)。財(cái)務(wù)智能技術(shù)的出現(xiàn)將財(cái)務(wù)人員從大量簡(jiǎn)單復(fù)雜的財(cái)務(wù)工作中解放出來(lái),極大程度地提高了財(cái)務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的處理效率和質(zhì)量,但對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的需求更為強(qiáng)烈。因此,財(cái)務(wù)人員必須建立終身學(xué)習(xí)意識(shí),借助大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)等新興技術(shù),將更加先進(jìn)的財(cái)務(wù)管理模式應(yīng)用在實(shí)踐中,不斷提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力和管理水平,幫助企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)因市場(chǎng)變化而產(chǎn)生的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

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