財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者的轉(zhuǎn)型研究

謝曉丹，馬玲玲

(云南師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，云南 昆明 650500)

一、引言

(一)選題背景及意義

隨著互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算的發(fā)展，財(cái)務(wù)機(jī)器人也在2017年進(jìn)入了大眾視線，它實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)工作的自動(dòng)化，財(cái)務(wù)工作的效率被極大地提高，財(cái)務(wù)相關(guān)的人工成本也得以降低，提高了會(huì)計(jì)核算的準(zhǔn)確性，使得財(cái)務(wù)人員得以解放雙手；從企業(yè)管理的角度來看，使得公司的管理更加簡便有效，大大降低了人工的成本。但是，財(cái)務(wù)機(jī)器人給我們帶來這些便利的同時(shí)，也給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來了極大的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員已經(jīng)無法滿足企業(yè)的需求，他們必須要向著管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，成為會(huì)操縱會(huì)控制財(cái)務(wù)機(jī)器人的管理會(huì)計(jì)。因此文章對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)展開一系列的討論分析，并基于該挑戰(zhàn)和現(xiàn)狀對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型提出建議。

(二)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

1.國內(nèi)研究現(xiàn)狀

在RPA應(yīng)用于財(cái)務(wù)的研究方面，吳文靜等提出利用RPA構(gòu)建財(cái)務(wù)共享的資金管理框架，采用光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)對(duì)票據(jù)信息進(jìn)行識(shí)別，自動(dòng)生成各種憑證，促進(jìn)了企業(yè)的業(yè)財(cái)融合，為以核算為主的財(cái)務(wù)向以管理為主的財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型提供了方向；吳娜等闡述了RPA應(yīng)用于企業(yè)可以提高企業(yè)的財(cái)務(wù)工作效率，節(jié)約財(cái)務(wù)管理成本，并具體提出了RPA的實(shí)施方法；戚蓓蓓在自己的研究中首先介紹了RPA，并闡述了RPA與人工智能之間的聯(lián)系，基于人工智能對(duì)RPA的應(yīng)用提出了改進(jìn)策略；陳虎等叢闡述了財(cái)務(wù)機(jī)器人自動(dòng)化的工作流程，說明了財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)工作者產(chǎn)生的相關(guān)影響，進(jìn)而推動(dòng)了財(cái)務(wù)工作模式的轉(zhuǎn)變，因此說明我們當(dāng)今所需要的財(cái)務(wù)工作者所具備的素質(zhì)應(yīng)該更高。

在財(cái)務(wù)人員轉(zhuǎn)型的研究方面，王明吉、張馨元提出確定方向是會(huì)計(jì)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵一步，該文提出要重視發(fā)展管理會(huì)計(jì)，分析了財(cái)務(wù)工作轉(zhuǎn)型的一系列問題，提出了具體的轉(zhuǎn)型路徑；彭啟發(fā)等的研究提出人工智能對(duì)財(cái)務(wù)工作可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，并提出了應(yīng)對(duì)相關(guān)風(fēng)險(xiǎn)的策略，引發(fā)我們?cè)谌斯ぶ悄軙r(shí)代應(yīng)該對(duì)財(cái)務(wù)工作有全面的思考。

在會(huì)計(jì)行業(yè)受財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響研究方面，傅元略提出了“智慧會(huì)計(jì)”一詞，他的研究是希望能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐相結(jié)合并思考如何融入財(cái)務(wù)機(jī)器人；余應(yīng)敏、王彩淋認(rèn)為會(huì)計(jì)行業(yè)受財(cái)務(wù)機(jī)器人影響巨大，一方面它不僅能夠?qū)⒇?cái)務(wù)工作的相關(guān)效率提高，另一方面它也能將財(cái)務(wù)工作的相關(guān)成本降低，提出了財(cái)務(wù)工作者面臨的相關(guān)挑戰(zhàn)和被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)，并基于此提出了相關(guān)的應(yīng)對(duì)策略。

2.國外研究現(xiàn)狀

研究方面，國外對(duì)人工智能的研究可以追溯到1956年，由達(dá)特茅斯學(xué)會(huì)創(chuàng)建了人工智能，機(jī)器智能是它的別名。美國學(xué)者溫斯頓提出，人工智能還是只能以人為前提進(jìn)行指導(dǎo)來實(shí)現(xiàn)。

影響方面，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的影響可以追溯到1987年，西方金融界和會(huì)計(jì)界期望將會(huì)計(jì)和財(cái)務(wù)管理智能化，希望研發(fā)出智能化和自動(dòng)化的財(cái)務(wù)處理系統(tǒng)，來解決復(fù)雜且繁瑣的財(cái)務(wù)問題，能夠?qū)ζ髽I(yè)經(jīng)營者決策提供有用的信息。

應(yīng)用方面，“小勤人”于2017誕生，也就是德勤自主研發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人。“小勤人”的誕生正式將財(cái)務(wù)人工智能時(shí)代呈現(xiàn)在大眾的面前，同時(shí)給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者帶來了巨大的沖擊和挑戰(zhàn)。財(cái)會(huì)人員的轉(zhuǎn)型勢(shì)在必行；接著畢馬威等事務(wù)所也各自研發(fā)了財(cái)務(wù)機(jī)器人，旨在將財(cái)務(wù)工作智能化。

3.研究述評(píng)

通過對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人和人工智能的相關(guān)文獻(xiàn)查閱得知，會(huì)計(jì)行業(yè)受財(cái)務(wù)機(jī)器人的影響是巨大的，迅猛發(fā)展的人工智能，財(cái)務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)生，給會(huì)計(jì)行業(yè)帶來了極大的沖擊，會(huì)計(jì)從業(yè)人員面臨著被淘汰、被機(jī)器人取代的各種挑戰(zhàn)。而現(xiàn)階段的基礎(chǔ)崗位的財(cái)務(wù)從業(yè)人員，他們面臨的淘汰的風(fēng)險(xiǎn)也是最高的。因此，為了使傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作者不被社會(huì)和企業(yè)所淘汰，文章對(duì)財(cái)務(wù)機(jī)器人給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)展開一系列的討論分析，并基于該挑戰(zhàn)和現(xiàn)狀對(duì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型提出建議。

二、財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)工作中的發(fā)展情況

(一)現(xiàn)代科技的發(fā)展推動(dòng)了財(cái)務(wù)機(jī)器人的發(fā)展

當(dāng)今世界是屬于互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、人工智能的世界，隨著這些前沿科技的迅猛發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)、人工智能已經(jīng)滲透到了各行各業(yè)，會(huì)計(jì)行業(yè)也已經(jīng)開始步入智能化時(shí)代，包括核算、管理和業(yè)務(wù)流程。只有三大流程完美地融合，才有可能真正做到數(shù)據(jù)共享，使企業(yè)的負(fù)責(zé)人可以掌握企業(yè)的經(jīng)營狀況。

(二)財(cái)務(wù)機(jī)器人推動(dòng)了財(cái)務(wù)工作的轉(zhuǎn)型

會(huì)計(jì)的核算流程是相當(dāng)紛繁復(fù)雜的，并且耗用了大量的人工，智能化的財(cái)務(wù)工作流程可以被財(cái)務(wù)機(jī)器人所實(shí)現(xiàn)，只需要財(cái)務(wù)人員做好管理控制，以及預(yù)算和設(shè)置好流程的系統(tǒng)，最終人工的部分主要負(fù)責(zé)整理收集好原始的數(shù)據(jù)，還有進(jìn)行管理分析和風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控的工作。財(cái)務(wù)人員也因此向著管理人才的方向發(fā)展。

三、財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的到來給傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員帶來的挑戰(zhàn)

(一)財(cái)務(wù)機(jī)器人可以提高工作效率，提升處理業(yè)務(wù)的準(zhǔn)確性

人工在進(jìn)行賬務(wù)工作處理的時(shí)候，有大量操作性很低、重復(fù)性高的機(jī)械化工作，譬如處理單據(jù)，并且僅憑大腦獲取的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性也很低。將財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用于財(cái)務(wù)工作，利用計(jì)算機(jī)對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和處理可以極大地提高準(zhǔn)確性，提高財(cái)務(wù)工作的效率。而人工處理準(zhǔn)確性低，工作效率低，傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員面臨被淘汰的風(fēng)險(xiǎn)。

(二)財(cái)務(wù)機(jī)器人全天候工作，人工成本極大降低，且操作步驟有跡可循

全天候工作的財(cái)務(wù)機(jī)器人，不需要任何的加班工資，不需要休息，不需要獎(jiǎng)金津貼，從這一點(diǎn)來看，財(cái)務(wù)機(jī)器人為企業(yè)極大地節(jié)約了人工的成本。除此之外，財(cái)務(wù)機(jī)器人工作的每一個(gè)步驟在計(jì)算機(jī)上都有程序顯示，這將能成為審計(jì)的證據(jù)，助力審計(jì)機(jī)關(guān)對(duì)企業(yè)進(jìn)行全面的審查。

(三)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)達(dá)不到企業(yè)的用人要求

我國培養(yǎng)的傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員旨在掌握基本的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)理論知識(shí)；有一定的會(huì)計(jì)實(shí)操技能，如會(huì)計(jì)數(shù)字的寫法、各類會(huì)計(jì)憑證的填寫與各類賬簿的登記，能夠編制三大財(cái)務(wù)報(bào)表；有基本的職業(yè)道德素養(yǎng)。但當(dāng)下人才的培養(yǎng)都是以傳統(tǒng)的培養(yǎng)目標(biāo)為導(dǎo)向，沒有做到培養(yǎng)企業(yè)和當(dāng)今社會(huì)智能化的發(fā)展趨勢(shì)真正所需要的人才。財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)普遍都以理論教學(xué)為主，導(dǎo)致大部分財(cái)務(wù)人員都缺乏一定的實(shí)踐技能，跟不上社會(huì)智能化的發(fā)展步伐，只要考取能夠從業(yè)的資格證書如初級(jí)會(huì)計(jì)師證書，會(huì)進(jìn)行基本的賬務(wù)核算就算達(dá)到了財(cái)務(wù)人員的從業(yè)要求。但是人工智能飛速發(fā)展的今天，我國現(xiàn)階段培養(yǎng)出來的會(huì)計(jì)人員缺乏當(dāng)今會(huì)計(jì)行業(yè)需要具備的會(huì)計(jì)相關(guān)的計(jì)算機(jī)知識(shí)，缺乏一些先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件實(shí)操技能以及對(duì)會(huì)計(jì)發(fā)展的認(rèn)識(shí)。所以我們需要培養(yǎng)會(huì)分析而不是單純會(huì)核算的財(cái)務(wù)人員。會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展要求我們培養(yǎng)分析型的財(cái)務(wù)人員和管理型的財(cái)務(wù)人員，能夠?yàn)楣緵Q策者提供有效的財(cái)務(wù)信息。但目前我國對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)沒有引起重視，沒有根據(jù)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)來制定財(cái)務(wù)人員的上崗要求。

四、財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的到來給傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員帶來的機(jī)遇

傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作和財(cái)務(wù)工作者已經(jīng)逐漸被現(xiàn)代財(cái)務(wù)機(jī)器人所替代，但是這并不意味著傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者就將徹底被淘汰。一個(gè)崗位的消失必然意味著另外一個(gè)崗位的興起，雖然基礎(chǔ)的機(jī)械化的工作被替代，但是傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作者可以努力提升，成為去操縱和管理財(cái)務(wù)機(jī)器人的人。歸根結(jié)底，財(cái)務(wù)機(jī)器人沒有人的思想和思考能力，我們的傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者要努力轉(zhuǎn)型成為管理會(huì)計(jì)，通過分析財(cái)務(wù)機(jī)器人提供的數(shù)據(jù)，為公司創(chuàng)造價(jià)值。人是具有思考能力的人，機(jī)器是不具有思想的，當(dāng)財(cái)務(wù)機(jī)器人對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行了一系列的處理之后，必須要通過人對(duì)相關(guān)的數(shù)據(jù)及報(bào)表進(jìn)行分析和解讀，才能夠?yàn)槠髽I(yè)經(jīng)營者和決策層提供有用的信息。這也為傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者指明了向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的方向，激勵(lì)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者向著成為復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才努力。

五、財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代下傳統(tǒng)會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的建議

(一)全面學(xué)習(xí)復(fù)合型知識(shí)，成為綜合性的管理人才

在這個(gè)科技迅速發(fā)展的社會(huì)，各行各業(yè)都有被人工智能替代的可能性，像“四大”財(cái)務(wù)機(jī)器人在2017年問世，所有基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)工作都可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人來操作，那么我們傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)人員應(yīng)該何去何從?能夠被財(cái)務(wù)機(jī)器人替代的崗位一定是高度機(jī)械化、專業(yè)化程度低的工作，這些工作被人工智能取代以后可以很大程度上提高工作效率，節(jié)約人工成本?；A(chǔ)的會(huì)計(jì)核算工作就是被人工智能取代的典型，基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算類工作被人工智能取代以后，會(huì)計(jì)行業(yè)需要的就不再是核算人員，而是能夠?qū)?huì)計(jì)核算的結(jié)果進(jìn)行分析、能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行分析、能夠?qū)︼L(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行預(yù)測(cè)和管理、具有溝通服務(wù)能力的高級(jí)復(fù)合型的會(huì)計(jì)人才。

業(yè)財(cái)融合已經(jīng)是當(dāng)今會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的必然。如今企業(yè)所需要的會(huì)計(jì)工作者不僅要懂財(cái)務(wù)知識(shí)，更要具備相應(yīng)的業(yè)務(wù)能力，了解行業(yè)。同時(shí)在財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代，財(cái)務(wù)人員還要成為懂IT、懂法律、懂平臺(tái)化軟件管理的綜合性人才。

(二)不斷學(xué)習(xí)新知識(shí)、新技能，會(huì)操作和管理財(cái)務(wù)機(jī)器人

社會(huì)的發(fā)展是科技的發(fā)展，財(cái)務(wù)人員是面向企業(yè)的，是企業(yè)所需要的。首先，財(cái)務(wù)人員要適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，財(cái)務(wù)人員必須是會(huì)操作最新的最先進(jìn)的財(cái)務(wù)軟件，了解最新的財(cái)政相關(guān)政策，在進(jìn)行會(huì)計(jì)核算和會(huì)計(jì)管理工作的時(shí)候能夠有理有據(jù)。其次，會(huì)計(jì)人員需要會(huì)使用計(jì)算機(jī)編程，能夠高效地處理會(huì)計(jì)相關(guān)工作。最后，財(cái)務(wù)人員要適應(yīng)社會(huì)的發(fā)展，還需要進(jìn)行繼續(xù)教育，通過初級(jí)會(huì)計(jì)師考試之后，要不斷更新自己的會(huì)計(jì)知識(shí)，每年要參加會(huì)計(jì)繼續(xù)教育的考試并取得合格證書。

(三)鼓勵(lì)倡導(dǎo)全體財(cái)務(wù)工作者向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的到來給我們帶來機(jī)遇同時(shí)也給我們帶來了挑戰(zhàn)。財(cái)務(wù)工作的發(fā)展向著數(shù)字化、信息化、網(wǎng)絡(luò)化邁進(jìn)，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)工作者如果不努力提升自己和向管理會(huì)計(jì)的方向轉(zhuǎn)型，必將被社會(huì)和企業(yè)所淘汰。只有鼓勵(lì)他們向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，才能迎來財(cái)務(wù)工作的曙光。

(四)重新制定對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)目標(biāo)

要適應(yīng)科技的發(fā)展，就需要對(duì)財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行重新的制定。財(cái)務(wù)人員的培養(yǎng)目標(biāo)要符合社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)，更要符合行業(yè)的發(fā)展要求，確保國家培養(yǎng)出的會(huì)計(jì)人才是企業(yè)和社會(huì)所需要的人才。在財(cái)務(wù)機(jī)器人時(shí)代的背景下，財(cái)務(wù)人員應(yīng)該是既會(huì)會(huì)計(jì)實(shí)操又會(huì)懂得分析財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析，理論和實(shí)操技能并重的人才。

六、不足和結(jié)論

財(cái)務(wù)機(jī)器人在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用，提高了會(huì)計(jì)工作的效率，也給公司和企業(yè)節(jié)約了人工成本，它能夠自動(dòng)化處理數(shù)據(jù)，甚至可以進(jìn)行一些基礎(chǔ)的經(jīng)營決策。但是人工智能的應(yīng)用也存在很多的漏洞和風(fēng)險(xiǎn)。比如財(cái)務(wù)相關(guān)的憑證賬簿審核如何監(jiān)督，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險(xiǎn)如何管控?審核人員的分離，監(jiān)督機(jī)制的完善，大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的保密性，這些都是財(cái)務(wù)機(jī)器人應(yīng)用到財(cái)務(wù)中應(yīng)該考慮的問題，也是傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者的轉(zhuǎn)型應(yīng)該要考慮的問題。

傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型不是一蹴而就的，也不是一朝一夕的，需要我們考慮到財(cái)務(wù)機(jī)器人以及人工智能應(yīng)用到財(cái)務(wù)中的現(xiàn)狀，來進(jìn)行傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作者的轉(zhuǎn)型。