• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    多子群多策略差分進(jìn)化算法

    2022-11-12 10:24:06高媛姜志俠劉宇寧
    關(guān)鍵詞:適應(yīng)度差分變異

    高媛,姜志俠,劉宇寧

    (1.長(zhǎng)春理工大學(xué) 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,長(zhǎng)春 130022;2.中電金信軟件有限公司,北京 100192)

    差分進(jìn)化算法(Differential Evolution,DE)是由Storn等人在1995年為解決Chebyshev多項(xiàng)式問題所提出的,現(xiàn)在已經(jīng)成為解決復(fù)雜優(yōu)化問題的常用方法[1-2]。DE算法是一種結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、魯棒性強(qiáng)的全局搜索算法,在物流調(diào)度[3]、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)[4]、成本控制[5]、數(shù)據(jù)挖掘[6]等許多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

    差分進(jìn)化算法主要由變異、交叉、選擇和邊界條件處理幾步組成。經(jīng)過幾十年的發(fā)展,眾多基于標(biāo)準(zhǔn)DE算法的改進(jìn)算法被提出。Brest J[7]為每個(gè)個(gè)體設(shè)置了可以自動(dòng)調(diào)整的控制參數(shù),提出了jDE算法。Qin等人[8]運(yùn)用個(gè)體之間的迭代經(jīng)驗(yàn)來自適應(yīng)調(diào)整參數(shù)和變異策略,提出了自適應(yīng)差分進(jìn)化算法(SaDE),提高了算法的收斂速度。為了完善差分進(jìn)化算法在解決高維優(yōu)化問題時(shí)存在的缺陷,張錦華等人[9]結(jié)合了DE-rand-1和DE-best-1的優(yōu)點(diǎn),并將其加權(quán)組合,提出了WMDDE算法。陳穎潔等人[10]提出了一種以優(yōu)秀個(gè)體為導(dǎo)向的多策略差分算法,該算法將種群等分為三個(gè)子種群,根據(jù)每個(gè)部分不同的特點(diǎn),采取了不同的變異策略。

    本文首先將種群按照適應(yīng)度值從小到大排列,并將其按一定比例分為三個(gè)子種群,針對(duì)每個(gè)子種群不同的搜索能力構(gòu)建不同的變異策略,設(shè)置不同的控制參數(shù)。針對(duì)第一個(gè)適應(yīng)度值較好的子種群,使用DE-best-2變異策略,提高種群收斂速度和搜索能力。針對(duì)第二個(gè)適應(yīng)度值中等的子種群提出了一種基于優(yōu)秀個(gè)體的DE-rand-1 to DE-best-1變異策略,這有利于平衡種群的全局搜索和局部搜索能力。針對(duì)第三個(gè)適應(yīng)度值較差的子種群提出了一種引入學(xué)習(xí)參數(shù)和均衡參數(shù)的組合變異策略,以此降低種群陷入停滯狀態(tài)的概率,保持算法的穩(wěn)定性。

    1 標(biāo)準(zhǔn)DE算法

    DE算法作為一種進(jìn)化類算法,結(jié)構(gòu)中包含了變異、交叉、選擇三種進(jìn)化操作。設(shè)DE算法的第t代種群由NP個(gè)維數(shù)為D的實(shí)數(shù)值參數(shù)向量組成,第i個(gè)個(gè)體表示為:xi(t)(i=1,2,…,NP)。

    1.1 變異操作

    標(biāo)準(zhǔn)DE算法采用差分策略產(chǎn)生變異向量。對(duì)于每個(gè)目標(biāo)向量xi(t)(i=1,2,…,NP),常用的變異策略如下:

    1.2 交叉操作

    交叉操作的目的在于提高種群的多樣性。標(biāo)準(zhǔn)DE算法的交叉操作如下:

    其中,j=1,2,…,D;jrand為[1 ,2,…,D]之間的隨機(jī)數(shù),來確保交叉?zhèn)€體至少有一個(gè)分量會(huì)與目標(biāo)個(gè)體不同;CR稱為交叉算子,取值一般為[0 ,1]內(nèi)的實(shí)數(shù)。

    1.3 選擇操作

    選擇操作在目標(biāo)個(gè)體及交叉?zhèn)€體之間進(jìn)行,通過優(yōu)勝劣汰的競(jìng)爭(zhēng)法則,選取其中更加適應(yīng)環(huán)境的個(gè)體進(jìn)入子代繼續(xù)繁衍,使種群向最優(yōu)解的方向進(jìn)化。其迭代公式如下:

    2 多子群多策略DE算法

    下面提出一種多子群多策略DE算法,記為“改進(jìn)DE”算法。

    2.1 初始化種群

    根據(jù)問題需要,確定種群個(gè)數(shù)NP及個(gè)體維數(shù)D,按下式隨機(jī)生成的初始種群(t=0):

    其中,xmax(t),xmin(t)表示取值區(qū)間的最大值和最小值;rand(0 ,1)是在區(qū)間[0 ,1]上的隨機(jī)數(shù)。

    設(shè)計(jì)“改進(jìn)DE”算法的關(guān)鍵問題是如何劃分種群、選擇變異策略和設(shè)置參數(shù)?!案倪M(jìn)DE”算法針對(duì)每個(gè)子種群不同的搜索能力構(gòu)建不同的變異策略、設(shè)置不同的控制參數(shù),使得各子種群具備不同的搜索能力,體現(xiàn)不同的作用,保持整個(gè)種群的搜索和開采能力。本文根據(jù)適應(yīng)度值從小到大的排序?qū)⒎N群分為三個(gè)子種群,選取前10%個(gè)體作為第一個(gè)子種群即優(yōu)秀種群,第二、第三個(gè)子種群根據(jù)經(jīng)驗(yàn)分別選擇40%和50%。

    2.2 第一個(gè)子種群X1(優(yōu)秀種群)

    針對(duì)第一個(gè)子種群X1(優(yōu)秀種群),考慮到個(gè)體適應(yīng)度值較好,為了提高種群的收斂速度并且增加種群的搜索能力,不使種群陷入停滯的狀態(tài),同時(shí)也能夠維持整個(gè)種群的平衡狀態(tài),采用了開采能力較強(qiáng)的DE-best-2變異策略:

    其中,xbest為種群當(dāng)前的最優(yōu)個(gè)體;xr1(t),xr2(t),xr3(t),xr4(t)為子種群X1中隨機(jī)選取的四個(gè)不同個(gè)體。該策略具有較強(qiáng)的局部尋優(yōu)能力,可以在子種群X1中選擇更接近最優(yōu)解的解。在第一個(gè)子種群中F設(shè)為0.9可增加差分向量的擾動(dòng)程度,有利于增強(qiáng)算法的搜索能力,CR設(shè)為0.1,是因?yàn)榈谝粋€(gè)子群X1本身就為優(yōu)秀種群。考慮到交叉算子CR可以控制種群中試驗(yàn)個(gè)體的多樣性,較大的CR值使得試驗(yàn)個(gè)體更多地繼承變異個(gè)體的性質(zhì),這樣可以使種群增強(qiáng)搜索能力;相反,變異算子CR值越小,試驗(yàn)向量改變?cè)叫?,有助于種群保持多樣性。

    2.3 第二個(gè)子種群X2

    DE-best-1因包含全局最優(yōu)個(gè)體,局部尋優(yōu)能力突出,適合求解單峰類型的問題;而DE-rand-1包含的個(gè)體均為隨機(jī)選擇,使得該策略的全局搜索能力突出,適合求解多峰類型的問題。因此對(duì)于適應(yīng)度值中等的子種群X2來說,參考文獻(xiàn)[10]引入學(xué)習(xí)參數(shù)μ(xi(t))構(gòu)造一種新的加權(quán)變異策略,用來平衡子種群X2的全局搜索能力和局部開發(fā)能力。

    學(xué)習(xí)參數(shù)定義如下:

    其中,t是當(dāng)前迭代次數(shù);f(xi(t))為個(gè)體xi(t)的適應(yīng)度函數(shù)值;f(x(t))min和f(x(t))max表示種群在當(dāng)前代數(shù)t中個(gè)體適應(yīng)度值的最大值和最小值。μ(xi(t))為單調(diào)遞增函數(shù),隨著適應(yīng)度函數(shù)值f(xi(t))的增大而增大。設(shè)種群規(guī)模NP=100,維數(shù)D=50,F(xiàn)=0.6,CR=0.9,以函數(shù)f1為例,其中f1的表達(dá)式為:

    圖1更加直觀地展示出函數(shù)f1的學(xué)習(xí)參數(shù)μ(xi(t))在第一次迭代中的變化曲線。

    圖1 種群X2中 μ(x i(t))的變化曲線

    定義引入學(xué)習(xí)參數(shù)的加權(quán)變異策略DE-rand-1 to DE-best-1:

    其中,xr1,xr2,xr3,xr4,xr5為X2中隨機(jī)選取的不同個(gè)體;μ(xi(t))為單調(diào)遞增函數(shù),隨著適應(yīng)度函數(shù)值f(xi(t))的增大而增大。

    可知構(gòu)造的變異策略在前期,主要進(jìn)行全局搜索,隨著μ(xi(t))的遞增,后期主要以在xbest附近進(jìn)行局部開發(fā),其中rand(0 ,1)用來隨機(jī)調(diào)整算法的進(jìn)化方向,引導(dǎo)個(gè)體朝著最優(yōu)值靠近,從而提高種群多樣性,避免DE算法停滯和過早收斂的情況。

    2.4 第三個(gè)子種群X3

    在變異策略中,種群的多樣性在很大程度上與所選取的搜索中心有關(guān),也就是圍繞著哪個(gè)個(gè)體進(jìn)行差分進(jìn)化,稱這個(gè)個(gè)體為基向量。設(shè)當(dāng)前迭代次數(shù)為t,對(duì)個(gè)體xi(t)參考文獻(xiàn)[10]定義均衡參數(shù)EP(xi(t))和系數(shù)at:

    其中,xx1,best是在優(yōu)秀種群中隨機(jī)選取的個(gè)體,Tmax是最大迭代次數(shù),隨著進(jìn)化的推進(jìn),由式(6)可以看出系數(shù)at的值是在逐漸增大。

    μ(xi(t)),EP(xi(t)),1-EP(xi(t))為f(xi(t))的單調(diào)函數(shù),即當(dāng)個(gè)體適應(yīng)度值越大時(shí),μ(xi(t))和EP(xi(t))的值越大,而相應(yīng)1-EP(xi(t))的值越小。

    對(duì)于子種群X3中的個(gè)體xi(t),當(dāng)其適應(yīng)度值越大時(shí),其向優(yōu)秀種群中個(gè)體的學(xué)習(xí)能力就需越強(qiáng),因此用學(xué)習(xí)參數(shù)μ(xi(t))來增強(qiáng)其向優(yōu)秀個(gè)體的學(xué)習(xí)能力,引入呈遞減趨勢(shì)的均衡參數(shù)1-EP(xi(t))是為避免其收斂過快,陷入局部最優(yōu)的狀態(tài)。而1-μ(xi(t))的作用則是當(dāng)其適應(yīng)度值越小時(shí),子種群X3中個(gè)體越需要降低其向優(yōu)秀種群中個(gè)體的學(xué)習(xí)能力。為了避免子種群X3中個(gè)體因適應(yīng)度值較差而向優(yōu)秀種群學(xué)習(xí)能力過大的情況,引入呈遞減趨勢(shì)的均衡參數(shù)EP(xi(t))來對(duì)其自身進(jìn)行平衡。

    仍以函數(shù)f1為例,圖2更加直觀地展示出第三個(gè)子種群在第一次迭代中均衡參數(shù)EP(xi(t))隨著個(gè)體的變化而上升的變化曲線。

    圖2 種群X3中EP(x i(t))的變化曲線

    選取以下變異策略:

    其中,xbest是當(dāng)前迭代的全局最優(yōu)值;xr1(t),xr2(t),xr3(t)是在子種群X3中隨機(jī)選取的三個(gè)個(gè)體。這里randnormal是指以u(píng)i(t)為均值,0.1為方差的正態(tài)分布形成的個(gè)體。randnormal的目的為探索周圍鄰域存在的有潛力解,相比于文獻(xiàn)[10]中的柯西分布,考慮到正態(tài)分布比柯西分布在峰值附近的取值概率更大,接近最優(yōu)值的概率更多,因此引入正態(tài)分布保證了以較大的概率生成均值的控制參數(shù)值,同時(shí)不丟失隨機(jī)性,保證了種群的多樣性。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明正態(tài)分布在變異策略中可以起到較好的效果。對(duì)于變異策略中差分向量采取隨機(jī)的機(jī)制,從而在基向量的基礎(chǔ)上向周圍尋優(yōu)。對(duì)于適應(yīng)度越差的子種群X3中的個(gè)體,為了避免整個(gè)種群陷入局部最優(yōu)狀態(tài)從而引入均衡參數(shù),其目的在于當(dāng)它向優(yōu)秀的個(gè)體學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)參數(shù)較大時(shí),減緩向優(yōu)秀的個(gè)體學(xué)習(xí)的速度。當(dāng)它向優(yōu)秀個(gè)體學(xué)習(xí)參數(shù)較小時(shí),變異向量個(gè)體側(cè)重在個(gè)體自身與差分向量的組合基礎(chǔ)上產(chǎn)生,因此CR取0.9有利于維持種群的多樣性。

    2.5 算法流程

    通過對(duì)不同的子種群使用不同的變異策略和控制參數(shù)的選取,使得不同的變異策略和參數(shù)在種群的進(jìn)化過程中所發(fā)揮的作用不同,使得各個(gè)種群之間的搜索能力能夠互補(bǔ),最終達(dá)到平衡全局搜索能力和局部搜索能力的作用。算法流程如圖3所示。

    圖3 算法流程圖

    3 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

    針對(duì)提出的“改進(jìn)DE”算法,選取8個(gè)經(jīng)典的測(cè)試函數(shù)對(duì)算法的性能進(jìn)行測(cè)試,函數(shù)全局最優(yōu)值均為0。8個(gè)測(cè)試函數(shù)表達(dá)式如表1所示。

    表1 測(cè)試函數(shù)

    用以上提到的常見的四種差分變異策略DE-best-1、DE-rand-1、DE-best-2、DE-current-tobest-2與“改進(jìn)DE”算法計(jì)算8個(gè)測(cè)試函數(shù)的最優(yōu)值,為了考察算法的綜合性能,設(shè)置種群規(guī)模NP=100,維數(shù)D=50,所有算法最大迭代次數(shù)均為1 000次。結(jié)果對(duì)比如表2所示。

    表2 測(cè)試函數(shù)最優(yōu)值結(jié)果對(duì)比NP=100,D=50,Tmax=1000

    五種算法對(duì)8個(gè)函數(shù)進(jìn)行測(cè)試的適應(yīng)度值的迭代曲線如圖4所示,從圖中可以看出本文所提出的“改進(jìn)DE”算法在迭代過程中所展示的良好的性能,迭代曲線下降速度較快,并且尋優(yōu)精度較高,相比于其他算法總體上尋優(yōu)能力強(qiáng),收斂速度快。

    圖4 測(cè)試函數(shù)迭代曲線

    4 結(jié)論

    本文在標(biāo)準(zhǔn)DE算法的基礎(chǔ)上,將種群按適應(yīng)度值從小到大排列并按一定比例分為三個(gè)子種群,針對(duì)不同子種群采用了不同的變異策略,進(jìn)而使不同的變異策略在不同子種群進(jìn)化過程中發(fā)揮不同的作用。

    第一個(gè)子種群采用標(biāo)準(zhǔn)DE算法中DE-best-2變異策略,該策略具有較強(qiáng)的局部尋優(yōu)能力。針對(duì)第二個(gè)適應(yīng)度值中等的子種群引入學(xué)習(xí)參數(shù),結(jié)合DE-rand-1和DE-best-1變異策略的各自優(yōu)點(diǎn),提出了一種新的變異策略DE-rand-1 to DE-best-1,該變異策略通過學(xué)習(xí)參數(shù)在全局搜索和局部搜索之間建立一種平衡。針對(duì)第三個(gè)適應(yīng)度值較差的子種群提出了一種引入學(xué)習(xí)參數(shù)和均衡參數(shù)的組合變異策略,使其能夠更加平衡的向優(yōu)秀種群中的個(gè)體進(jìn)行學(xué)習(xí),以此降低種群陷入停滯狀態(tài)的概率,保持算法的穩(wěn)定性并達(dá)到更優(yōu)的狀態(tài)。通過8個(gè)測(cè)試函數(shù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可得出,“改進(jìn)DE”算法在大多數(shù)函數(shù)上的尋優(yōu)能力和收斂速度上都有了一定的提升,并具有較強(qiáng)的穩(wěn)定性。

    猜你喜歡
    適應(yīng)度差分變異
    改進(jìn)的自適應(yīng)復(fù)制、交叉和突變遺傳算法
    數(shù)列與差分
    變異危機(jī)
    變異
    基于空調(diào)導(dǎo)風(fēng)板成型工藝的Kriging模型適應(yīng)度研究
    變異的蚊子
    基于差分隱私的大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)
    相對(duì)差分單項(xiàng)測(cè)距△DOR
    太空探索(2014年1期)2014-07-10 13:41:50
    差分放大器在生理學(xué)中的應(yīng)用
    少數(shù)民族大學(xué)生文化適應(yīng)度調(diào)查
    亚洲黑人精品在线| 国产人伦9x9x在线观看| 脱女人内裤的视频| 一本精品99久久精品77| 亚洲欧美精品综合久久99| 免费av毛片视频| 9191精品国产免费久久| 成人高潮视频无遮挡免费网站| 国产精品98久久久久久宅男小说| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 久久精品人妻少妇| 日本一本二区三区精品| 波多野结衣巨乳人妻| 香蕉久久夜色| 亚洲专区国产一区二区| 可以在线观看毛片的网站| 人妻久久中文字幕网| 日本黄色片子视频| 制服人妻中文乱码| 欧美乱色亚洲激情| 三级国产精品欧美在线观看 | АⅤ资源中文在线天堂| 90打野战视频偷拍视频| 久久精品91无色码中文字幕| 桃色一区二区三区在线观看| 午夜成年电影在线免费观看| 国产探花在线观看一区二区| 国语自产精品视频在线第100页| 国产99白浆流出| 97人妻精品一区二区三区麻豆| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 天堂网av新在线| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 午夜免费激情av| 免费看日本二区| 国产在线精品亚洲第一网站| 精品日产1卡2卡| 夜夜爽天天搞| 床上黄色一级片| 免费观看人在逋| a级毛片a级免费在线| 九九热线精品视视频播放| 亚洲精品美女久久av网站| 精品一区二区三区av网在线观看| а√天堂www在线а√下载| 欧美+亚洲+日韩+国产| av在线蜜桃| 老司机深夜福利视频在线观看| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产av不卡久久| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| 亚洲av熟女| 一个人免费在线观看电影 | 免费观看人在逋| 中文字幕熟女人妻在线| 深夜精品福利| 在线免费观看的www视频| 国产精品久久久av美女十八| 12—13女人毛片做爰片一| 日本黄色视频三级网站网址| 手机成人av网站| 搡老熟女国产l中国老女人| 欧美绝顶高潮抽搐喷水| 亚洲成av人片免费观看| 狠狠狠狠99中文字幕| av在线蜜桃| 村上凉子中文字幕在线| 国产欧美日韩精品亚洲av| 黄色视频,在线免费观看| 青草久久国产| 欧美极品一区二区三区四区| 成人18禁在线播放| 又黄又粗又硬又大视频| www.自偷自拍.com| 床上黄色一级片| 午夜福利在线观看吧| 精品无人区乱码1区二区| 久久国产精品人妻蜜桃| 在线观看66精品国产| 精品国内亚洲2022精品成人| 桃色一区二区三区在线观看| 窝窝影院91人妻| 99国产精品一区二区三区| 成人18禁在线播放| 国产激情欧美一区二区| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 又紧又爽又黄一区二区| 成人18禁在线播放| 岛国视频午夜一区免费看| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 免费看十八禁软件| av黄色大香蕉| 国产高清三级在线| 91av网站免费观看| xxxwww97欧美| 国产av麻豆久久久久久久| 日韩欧美在线二视频| 国产精品一区二区三区四区免费观看 | 国产激情久久老熟女| 日本一本二区三区精品| 制服人妻中文乱码| 中文亚洲av片在线观看爽| 日韩精品青青久久久久久| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 国产精品一区二区精品视频观看| 亚洲一区二区三区不卡视频| 最好的美女福利视频网| 最新美女视频免费是黄的| 视频区欧美日本亚洲| 欧美+亚洲+日韩+国产| 精品电影一区二区在线| 午夜两性在线视频| 可以在线观看毛片的网站| 特级一级黄色大片| 啦啦啦观看免费观看视频高清| 亚洲欧美日韩高清专用| www.www免费av| 露出奶头的视频| 午夜福利欧美成人| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 免费看a级黄色片| 亚洲中文字幕日韩| 免费无遮挡裸体视频| 久久婷婷人人爽人人干人人爱| 精品熟女少妇八av免费久了| 亚洲成人中文字幕在线播放| 婷婷精品国产亚洲av| 观看美女的网站| 亚洲成av人片在线播放无| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频| 日本一二三区视频观看| 美女午夜性视频免费| 91字幕亚洲| 亚洲片人在线观看| 男女下面进入的视频免费午夜| 国产 一区 欧美 日韩| 国产成人av教育| 97超视频在线观看视频| 国产精品日韩av在线免费观看| 88av欧美| 亚洲欧美日韩卡通动漫| 午夜福利在线观看吧| 久久久久国产一级毛片高清牌| 91老司机精品| 久久国产精品影院| 国产成年人精品一区二区| 亚洲熟妇熟女久久| 在线永久观看黄色视频| 少妇丰满av| 亚洲无线在线观看| 久久精品影院6| 精品熟女少妇八av免费久了| 国产激情久久老熟女| 老司机深夜福利视频在线观看| 欧美另类亚洲清纯唯美| 激情在线观看视频在线高清| 国产成+人综合+亚洲专区| 亚洲专区国产一区二区| 日韩精品青青久久久久久| 午夜影院日韩av| 女人高潮潮喷娇喘18禁视频| 三级国产精品欧美在线观看 | 真人一进一出gif抽搐免费| 亚洲精品粉嫩美女一区| 一级a爱片免费观看的视频| 看片在线看免费视频| 一进一出抽搐动态| 日韩av在线大香蕉| 日韩三级视频一区二区三区| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 深夜精品福利| 午夜福利欧美成人| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 成人特级黄色片久久久久久久| 亚洲人成网站高清观看| 成人一区二区视频在线观看| 成年免费大片在线观看| 日韩欧美国产在线观看| 国产综合懂色| 9191精品国产免费久久| 亚洲精品456在线播放app | 久久久久久大精品| 亚洲精品中文字幕一二三四区| 国产成人精品无人区| 久久久精品欧美日韩精品| 亚洲狠狠婷婷综合久久图片| 欧美成狂野欧美在线观看| 成人性生交大片免费视频hd| 国产单亲对白刺激| 成人一区二区视频在线观看| 免费在线观看日本一区| 成人鲁丝片一二三区免费| 一区二区三区国产精品乱码| 白带黄色成豆腐渣| 757午夜福利合集在线观看| 精品不卡国产一区二区三区| 久久国产乱子伦精品免费另类| 亚洲,欧美精品.| 狠狠狠狠99中文字幕| 成人性生交大片免费视频hd| 久久久久国产一级毛片高清牌| 最近最新中文字幕大全电影3| 国产伦在线观看视频一区| 亚洲专区国产一区二区| 日韩欧美国产一区二区入口| 黄色女人牲交| 国产欧美日韩一区二区三| 老汉色av国产亚洲站长工具| 叶爱在线成人免费视频播放| 草草在线视频免费看| 变态另类丝袜制服| 性色avwww在线观看| 国产成人影院久久av| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 成人午夜高清在线视频| 最近最新免费中文字幕在线| 婷婷丁香在线五月| 免费一级毛片在线播放高清视频| 国产aⅴ精品一区二区三区波| 在线看三级毛片| 亚洲第一欧美日韩一区二区三区| 美女扒开内裤让男人捅视频| 美女 人体艺术 gogo| 精品久久久久久成人av| 日韩欧美在线乱码| 国产精品98久久久久久宅男小说| 精品人妻1区二区| 亚洲av成人av| 99riav亚洲国产免费| 久久性视频一级片| 国产淫片久久久久久久久 | www.熟女人妻精品国产| 日本黄色视频三级网站网址| 亚洲,欧美精品.| 三级毛片av免费| 久久热在线av| 中文亚洲av片在线观看爽| 久久精品综合一区二区三区| 亚洲成人久久爱视频| 看片在线看免费视频| 国产av在哪里看| av在线天堂中文字幕| 日韩欧美在线二视频| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 午夜福利欧美成人| 天天躁日日操中文字幕| 午夜久久久久精精品| 日本成人三级电影网站| 亚洲成人精品中文字幕电影| 日本免费a在线| 美女免费视频网站| 热99在线观看视频| 国产高清视频在线观看网站| 香蕉丝袜av| 母亲3免费完整高清在线观看| 啪啪无遮挡十八禁网站| 精品无人区乱码1区二区| 成人三级做爰电影| 国产精品电影一区二区三区| 老司机午夜十八禁免费视频| 最新美女视频免费是黄的| 国产视频一区二区在线看| 欧美av亚洲av综合av国产av| 免费大片18禁| 麻豆成人午夜福利视频| 日本三级黄在线观看| 看黄色毛片网站| 99国产精品99久久久久| 亚洲成人久久性| 长腿黑丝高跟| a级毛片在线看网站| 欧美中文综合在线视频| 国产午夜精品论理片| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 少妇的逼水好多| 成年女人看的毛片在线观看| 丰满人妻一区二区三区视频av | 十八禁人妻一区二区| 后天国语完整版免费观看| 亚洲avbb在线观看| 99久久精品一区二区三区| 变态另类成人亚洲欧美熟女| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲成人久久性| 一a级毛片在线观看| 亚洲精品色激情综合| 免费观看人在逋| 老司机午夜十八禁免费视频| 日本一本二区三区精品| 变态另类成人亚洲欧美熟女| av福利片在线观看| 午夜免费成人在线视频| 久久这里只有精品中国| 夜夜爽天天搞| 女人被狂操c到高潮| 天堂网av新在线| 久久亚洲精品不卡| 日本五十路高清| 又粗又爽又猛毛片免费看| 在线免费观看的www视频| 欧美在线一区亚洲| 九色国产91popny在线| 老汉色∧v一级毛片| 90打野战视频偷拍视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 国产精品一区二区免费欧美| 亚洲中文字幕一区二区三区有码在线看 | 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 亚洲人成电影免费在线| 欧美最黄视频在线播放免费| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 黄色视频,在线免费观看| 亚洲av电影不卡..在线观看| av福利片在线观看| 日本精品一区二区三区蜜桃| tocl精华| 窝窝影院91人妻| 午夜影院日韩av| 色综合站精品国产| 好男人在线观看高清免费视频| 国产欧美日韩一区二区精品| 日韩欧美国产在线观看| 欧美日韩精品网址| 成人国产一区最新在线观看| 国产精品九九99| 一级作爱视频免费观看| 九色国产91popny在线| 不卡一级毛片| 欧美日韩中文字幕国产精品一区二区三区| 日日干狠狠操夜夜爽| 亚洲精品456在线播放app | 成人国产综合亚洲| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 亚洲av免费在线观看| 久久精品亚洲精品国产色婷小说| 手机成人av网站| 日韩欧美精品v在线| 舔av片在线| 99久久国产精品久久久| 国产精品电影一区二区三区| 午夜日韩欧美国产| 国产男靠女视频免费网站| 精品久久久久久久毛片微露脸| 欧美另类亚洲清纯唯美| 午夜福利在线在线| 久久精品91无色码中文字幕| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 成人三级做爰电影| 国产精品日韩av在线免费观看| 久久久久国内视频| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 麻豆成人av在线观看| 熟女电影av网| 老司机在亚洲福利影院| 日本一二三区视频观看| 俺也久久电影网| bbb黄色大片| 国产又黄又爽又无遮挡在线| 真人做人爱边吃奶动态| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| www日本黄色视频网| 99在线人妻在线中文字幕| 99riav亚洲国产免费| 欧洲精品卡2卡3卡4卡5卡区| netflix在线观看网站| 男女午夜视频在线观看| 综合色av麻豆| 欧美乱妇无乱码| 一本精品99久久精品77| 身体一侧抽搐| 亚洲av日韩精品久久久久久密| 国产精品久久视频播放| 禁无遮挡网站| 亚洲七黄色美女视频| 国产激情久久老熟女| 国产精品99久久久久久久久| 最好的美女福利视频网| 天堂动漫精品| 国产精品 国内视频| 精品一区二区三区av网在线观看| 亚洲真实伦在线观看| 99riav亚洲国产免费| 亚洲av成人一区二区三| avwww免费| www.www免费av| 脱女人内裤的视频| 国产av在哪里看| 亚洲aⅴ乱码一区二区在线播放| 国产久久久一区二区三区| 欧美一区二区精品小视频在线| 久久中文字幕一级| 精品99又大又爽又粗少妇毛片 | 黄片小视频在线播放| 狂野欧美白嫩少妇大欣赏| 老熟妇乱子伦视频在线观看| 亚洲av第一区精品v没综合| 国产亚洲精品av在线| 国产精品98久久久久久宅男小说| 啦啦啦免费观看视频1| 午夜激情欧美在线| 国产亚洲精品久久久久久毛片| 国产成人精品无人区| 国产精品一区二区免费欧美| 人人妻人人澡欧美一区二区| 嫁个100分男人电影在线观看| 免费在线观看日本一区| 少妇人妻一区二区三区视频| 非洲黑人性xxxx精品又粗又长| 999精品在线视频| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o| www日本在线高清视频| 18禁美女被吸乳视频| 国产探花在线观看一区二区| 99久久精品热视频| 成人鲁丝片一二三区免费| 婷婷精品国产亚洲av在线| 禁无遮挡网站| 黑人巨大精品欧美一区二区mp4| 51午夜福利影视在线观看| 欧美高清成人免费视频www| 国产高清视频在线观看网站| svipshipincom国产片| 在线视频色国产色| 国产麻豆成人av免费视频| 免费在线观看影片大全网站| 欧美乱妇无乱码| 精品一区二区三区视频在线观看免费| 男女视频在线观看网站免费| 人人妻人人看人人澡| 久久香蕉国产精品| 国产伦精品一区二区三区四那| 亚洲中文av在线| 真人做人爱边吃奶动态| 国产亚洲欧美在线一区二区| 波多野结衣巨乳人妻| 久久中文看片网| 高清在线国产一区| 五月伊人婷婷丁香| 99热这里只有精品一区 | 99国产综合亚洲精品| 国产 一区 欧美 日韩| 97超视频在线观看视频| 久久人妻av系列| 波多野结衣高清作品| 成人一区二区视频在线观看| 床上黄色一级片| 国产1区2区3区精品| 午夜福利免费观看在线| 一级毛片精品| 90打野战视频偷拍视频| 9191精品国产免费久久| 久久中文字幕人妻熟女| 成人永久免费在线观看视频| 少妇裸体淫交视频免费看高清| 亚洲欧美日韩东京热| 欧美激情在线99| 国产精品1区2区在线观看.| 一边摸一边抽搐一进一小说| 一个人看的www免费观看视频| 精品久久久久久久末码| 亚洲人成网站在线播放欧美日韩| 青草久久国产| 国产一区二区三区视频了| 国产淫片久久久久久久久 | 久久草成人影院| 精华霜和精华液先用哪个| 国产69精品久久久久777片 | 日韩欧美在线二视频| 午夜免费观看网址| 欧美另类亚洲清纯唯美| 日本黄色视频三级网站网址| tocl精华| 欧美一区二区精品小视频在线| 午夜激情欧美在线| 日本与韩国留学比较| 欧美色欧美亚洲另类二区| 亚洲精品一区av在线观看| 美女 人体艺术 gogo| 国产男靠女视频免费网站| 欧美一级毛片孕妇| 婷婷六月久久综合丁香| 国内久久婷婷六月综合欲色啪| 一进一出好大好爽视频| 久久热在线av| 国产黄a三级三级三级人| 亚洲av成人一区二区三| 国产伦人伦偷精品视频| 又黄又粗又硬又大视频| 免费看美女性在线毛片视频| 国产乱人伦免费视频| 搡老妇女老女人老熟妇| 亚洲av成人一区二区三| 中文字幕熟女人妻在线| 国产精品亚洲美女久久久| 国产黄色小视频在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影| 欧美zozozo另类| 老司机在亚洲福利影院| 欧美成人一区二区免费高清观看 | 国产精品久久视频播放| 在线观看66精品国产| 中国美女看黄片| 在线观看66精品国产| 国产成人影院久久av| 日韩中文字幕欧美一区二区| 18禁裸乳无遮挡免费网站照片| 99视频精品全部免费 在线 | 国内少妇人妻偷人精品xxx网站 | 日本五十路高清| 首页视频小说图片口味搜索| 色噜噜av男人的天堂激情| 成人18禁在线播放| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 国产成人啪精品午夜网站| 熟女人妻精品中文字幕| 999精品在线视频| 操出白浆在线播放| 日韩免费av在线播放| 精品熟女少妇八av免费久了| 又粗又爽又猛毛片免费看| 一进一出抽搐动态| av在线蜜桃| 国产欧美日韩一区二区精品| 欧美一区二区精品小视频在线| 午夜精品在线福利| 精品电影一区二区在线| 桃色一区二区三区在线观看| 国产又色又爽无遮挡免费看| 亚洲天堂国产精品一区在线| 欧美黄色片欧美黄色片| 免费观看精品视频网站| 国产一区二区三区在线臀色熟女| 久久精品国产综合久久久| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 又黄又爽又免费观看的视频| 啪啪无遮挡十八禁网站| 熟女电影av网| 国产真实乱freesex| 婷婷精品国产亚洲av在线| 少妇的丰满在线观看| 久久精品夜夜夜夜夜久久蜜豆| 亚洲精品乱码久久久v下载方式 | 精品久久久久久,| 91麻豆av在线| 久久亚洲精品不卡| 真实男女啪啪啪动态图| 88av欧美| 99久久99久久久精品蜜桃| 岛国在线免费视频观看| 欧美日韩综合久久久久久 | 国内精品久久久久久久电影| 日本与韩国留学比较| 国产激情久久老熟女| 免费电影在线观看免费观看| 一级毛片女人18水好多| 成人特级av手机在线观看| netflix在线观看网站| 男女之事视频高清在线观看| 欧美精品啪啪一区二区三区| 中国美女看黄片| 亚洲 欧美 日韩 在线 免费| 国产真实乱freesex| 午夜福利在线在线| 欧美黄色淫秽网站| 在线观看一区二区三区| 亚洲第一电影网av| 丰满人妻一区二区三区视频av | 三级毛片av免费| 成人三级黄色视频| 日本在线视频免费播放| 久久中文看片网| 天堂网av新在线| 成人特级av手机在线观看| 91在线观看av| 日本免费a在线| 网址你懂的国产日韩在线| 午夜免费激情av| 999精品在线视频| 热99re8久久精品国产| 日韩欧美精品v在线| 欧美另类亚洲清纯唯美| 国产欧美日韩一区二区三| 欧美一级a爱片免费观看看| 久久久国产精品麻豆| 亚洲va日本ⅴa欧美va伊人久久| 亚洲国产欧美一区二区综合| 国产99白浆流出| 在线看三级毛片| 国产精品av视频在线免费观看| av黄色大香蕉| 国产精品日韩av在线免费观看| 好看av亚洲va欧美ⅴa在| 91久久精品国产一区二区成人 | 成年女人看的毛片在线观看| 色综合欧美亚洲国产小说| 麻豆国产97在线/欧美| 黄色日韩在线| 亚洲欧美激情综合另类| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 亚洲最大成人中文| 可以在线观看的亚洲视频| 亚洲片人在线观看| 91在线观看av| 精品一区二区三区视频在线 | 欧美成人性av电影在线观看| 日本黄大片高清| 蜜桃久久精品国产亚洲av| 国产一区二区在线av高清观看| 麻豆成人av在线观看| 99久国产av精品| 亚洲国产欧美人成| 夜夜看夜夜爽夜夜摸| 99久久综合精品五月天人人| 亚洲av电影在线进入| av在线蜜桃|