李垣江 苗奎星 魏海峰 張 懿 劉維亭
基于帶通頻率跟蹤濾波器的永磁同步電機轉(zhuǎn)子位置與速度估算
李垣江1,2苗奎星1,3魏海峰1張 懿1劉維亭1
(1. 江蘇科技大學電子信息學院 鎮(zhèn)江 212000 2. 蘇州仕凈環(huán)??萍脊煞萦邢薰?蘇州 215100 3. 江蘇云意電氣股份有限公司 徐州 221100)
在電動助力車用永磁同步電機(PMSM)控制系統(tǒng)中,針對PMSM在正常運行過程中發(fā)生霍爾位置傳感器安裝位置偏移的問題,提出基于帶通頻率跟蹤濾波器的電機轉(zhuǎn)子位置與速度估算方法。該算法將三相霍爾信號通過坐標變換轉(zhuǎn)換為霍爾矢量,通過帶通頻率跟蹤濾波器與鎖相環(huán)提取霍爾矢量中的電機轉(zhuǎn)子位置信息,以實現(xiàn)在霍爾位置傳感器安裝位置偏移情況下,對永磁同步電機轉(zhuǎn)子位置與速度信息的正確估算。通過實驗驗證,該算法有效地減小了在霍爾位置傳感器發(fā)生安裝位置偏移時電機轉(zhuǎn)速與電流的波動,提高了控制系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性。
電動助力車 永磁同步電機 霍爾位置傳感器 安裝位置偏移 帶通頻率跟蹤濾波器
隨著電動助力車的發(fā)展,其作為一種便捷、環(huán)保的交通工具在國內(nèi)外有著廣大的市場前景[1-2]。電動助力車用驅(qū)動電機作為車輛的核心動力單元,與整車的性能有著密不可分的關(guān)系[3-4]。隨著永磁材料的發(fā)展,永磁同步電機(Permanent Magnet Syn-chronous Motor, PMSM)逐漸走向小體積與低成本化,又憑借其能效比高、易于控制等優(yōu)點[5-7],逐步成為電動助力車用驅(qū)動電機的首選。在控制算法中獲取永磁同步電機的轉(zhuǎn)子位置信息和速度信息方面,采用高精度位置傳感器可保障電機有較好的控制效果,如旋轉(zhuǎn)變壓器與光電編碼器等位置傳感器可對轉(zhuǎn)子位置進行實時高精度的跟蹤,對于電機轉(zhuǎn)速控制、輸出峰值電流抑制與噪聲抑制等方面有較好的有效性。但在電動助力車行業(yè)中,使用高精度位置傳感器無疑會使研發(fā)與生產(chǎn)成本增加,且在各類使用場景中,生產(chǎn)廠商也多采用中低速PMSM作為電動助力車的驅(qū)動電機,采用高精度傳感器也造成了不必要的資源浪費。而低分辨率位置傳感器,如開關(guān)型霍爾位置傳感器憑借其價格低廉、響應(yīng)迅速、可滿足矢量控制要求等優(yōu)點,常被應(yīng)用于電動助力車的永磁同步電機矢量控制中[8-14]。但是在日常使用中,安裝于電機轉(zhuǎn)子軸末端或輪轂內(nèi)側(cè)的霍爾位置傳感器,在大批量組裝階段,難免會產(chǎn)生較大的公差,導(dǎo)致永磁同步電機的矢量控制系統(tǒng)無法正常工作,影響車輛驅(qū)動電機的穩(wěn)定性[15-16],危害行車安全。
針對霍爾位置傳感器安裝偏移誤差造成無法準確獲取轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速信息等問題,文獻[17]提出了一種新的組合換向優(yōu)化策略,以獲得理想的換向位置。新策略包括兩個過程:平均失調(diào)的霍爾信號和補償平均的霍爾信號。建立了直流母線電流與總偏差誤差之間的數(shù)學關(guān)系,并建立了比例積分控制器來補償換向位置。該組合優(yōu)化方法有效地保障了在霍爾位置傳感器安裝偏移誤差下電機的正常運行。但該組合優(yōu)化方法需要濾除由于負載或速度波動引起的電流噪聲,這限制了此方法在負載或速度大范圍波動中的使用。文獻[18]提出一種在極低速區(qū)域或速度過渡時期,利用速度和增量速度作為輸入,通過模糊邏輯估計轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速的方法,該模糊邏輯估計的轉(zhuǎn)子位置誤差小于用平均霍爾間隔估計的轉(zhuǎn)子位置誤差,有效地解決了在電機低轉(zhuǎn)速區(qū)間內(nèi)轉(zhuǎn)子位置的精確估算。但該算法在中高速轉(zhuǎn)速區(qū)間內(nèi)估算響應(yīng)速度較慢,對控制器算力要求較高,難以在低成本的電動助力車領(lǐng)域中投入使用。文獻[19]提出一種通過旋轉(zhuǎn)矢量法減小低分辨率位置傳感器輸出誤差的方法。旋轉(zhuǎn)矢量形式的位置反饋采用空間矢量模型和解耦觀測器拓撲,提高了觀測器狀態(tài)估計精度??臻g旋轉(zhuǎn)矢量法改善了低分辨率傳感器位置估計,但由于量化干擾輸入的不精確性質(zhì),估計仍然包含少量的誤差。文獻[20]提出一種結(jié)合低分辨率霍爾傳感器輸出信號的矢量跟蹤位置觀測器,類似于鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)。該系統(tǒng)由基于定子模型單位反電動機矢量的位置誤差檢測器和比例積分型控制器組成,使位置誤差快速收斂于零。文獻[21]提出一種基于霍爾矢量頻率跟蹤的電機轉(zhuǎn)子位置與速度估算方法,在三相開關(guān)型霍爾傳感器安裝不準確造成霍爾信號偏移的情況下,可以精確估計轉(zhuǎn)子的速度和位置。首先,通過坐標變換得到與轉(zhuǎn)子位置相關(guān)的霍爾向量;然后,利用同步頻率跟蹤濾波器從霍爾矢量的兩個正交分量中提取位置信息的正弦基波和余弦基波;最后利用arctan函數(shù)解耦計算電機轉(zhuǎn)子的速度和位置。但是,該方法采用的同步頻率跟蹤濾波器的通頻帶和品質(zhì)因數(shù)與電機轉(zhuǎn)速存在一定相關(guān)性,且采用arctan函數(shù)提取基波,不利于中低轉(zhuǎn)速下的永磁同步電機轉(zhuǎn)子位置與速度估算。
本文針對霍爾位置傳感器安裝位置偏移下的永磁同步電機的矢量控制,提出了一種基于帶通頻率跟蹤濾波器的PMSM轉(zhuǎn)子位置與速度估算方法,將三相霍爾信號通過坐標變換為霍爾矢量,通過帶通頻率跟蹤濾波器與鎖相環(huán)提取霍爾矢量中電機轉(zhuǎn)子的位置與速度信息,實現(xiàn)永磁同步電機的補償控制。使得補償控制前后的轉(zhuǎn)速與電流值能夠滿足電機正常運行的要求,減小了轉(zhuǎn)速與電流的波動,提高了控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
圖1 霍爾位置傳感器安裝示意圖
圖2 霍爾信號組合狀態(tài)值
圖3 霍爾位置傳感器安裝偏移誤差示意圖
圖4 霍爾位置傳感器安裝偏移誤差下的霍爾信號輸出波形
圖5 T法估算位置曲線與實際位置曲線對比
圖6 霍爾矢量與轉(zhuǎn)子電角度區(qū)間關(guān)系
圖7 ,與轉(zhuǎn)子電角度區(qū)間關(guān)系
表1 霍爾矢量與轉(zhuǎn)子電角度區(qū)間關(guān)系表
Tab.1 Hall vector and rotor electrical angle interval relation table
圖8 無偏移誤差下和的諧波分量
圖9 偏移誤差下和的諧波分量
圖10 帶通頻率跟蹤濾波器結(jié)構(gòu)框圖
對式(7)求二階微分得
該濾波器的幅頻特性為
圖11 帶通頻率跟蹤濾波器伯德圖
因此,在一個霍爾周期內(nèi),轉(zhuǎn)子的平均電角速度不受霍爾位置傳感器的安裝位置偏移誤差影響,轉(zhuǎn)子的平均電角速度可利用式(14)估算得到。
鎖相環(huán)結(jié)構(gòu)框圖如圖12所示,正交信號的估算誤差為
本文算法矢量控制框圖如圖13所示??蓪⒒趲l率跟蹤濾波器法提取出電機的轉(zhuǎn)子位置與速度信息作為電機矢量控制系統(tǒng)中的反饋信息,使得矢量控制系統(tǒng)在霍爾位置傳感器發(fā)生安裝偏移誤差的情況下依然能夠?qū)崿F(xiàn)良好的控制效果。
圖13 本文算法矢量控制框圖
搭建的實驗平臺采用電機專用測試系統(tǒng),并配有專用上位機操作界面,通過實驗驗證了文中提出的基于帶通頻率跟蹤濾波器的PMSM轉(zhuǎn)子位置與速度估算方法,系統(tǒng)的實驗平臺如圖14所示。
圖14 系統(tǒng)實驗平臺
系統(tǒng)實驗平臺采用外轉(zhuǎn)子式永磁同步電機,對應(yīng)的實驗電機參數(shù)見表2。
表2 永磁同步電機參數(shù)
Tab.2 PMSM parameter
實驗控制器采用STM32G431RBT6作為主控芯片,PWM開關(guān)頻率設(shè)置為20kHz,控制器額定輸入電壓為48V,電機最大轉(zhuǎn)速設(shè)置為1 000r/min,電機最大轉(zhuǎn)矩為4.8N·m。通過制造電機三相霍爾位置傳感器的機械角度偏移誤差,使得A相霍爾位置傳感器滯后偏移的機械角度為2.25°,B相霍爾位置傳感器超前偏移的機械角度為3.37°,C相霍爾位置傳感器超前偏移的機械角度為4.56°。
圖15 偏移誤差前后霍爾矢量波形對比
圖16 偏移誤差時的諧波次序
圖17 經(jīng)濾波后的諧波次序
圖18 霍爾位置傳感器偏移下轉(zhuǎn)子位置估算結(jié)果對比
圖19~圖21針對三種不同目標恒轉(zhuǎn)速,在上述霍爾位置傳感器偏移誤差的情況下,將傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算法與基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速估算法的估算效果進行比較,傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算在恒轉(zhuǎn)速100r/min下轉(zhuǎn)速誤差為-8~+8r/min,與基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速估算法的估算效果類似。然而,傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算在恒轉(zhuǎn)速300r/min與恒轉(zhuǎn)速1 000r/min下轉(zhuǎn)速誤差出現(xiàn)較大的波動,估算轉(zhuǎn)速誤差分別位于±20r/min與±100r/min之間。而基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速估算法的估算轉(zhuǎn)速誤差分別位于±5r/min與±15r/min之間。在不同轉(zhuǎn)速區(qū)間中,基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速估算結(jié)果均優(yōu)于基于傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算結(jié)果。
圖19 電機100r/min下補償控制前后轉(zhuǎn)速對比
圖20 電機300r/min下補償控制前后轉(zhuǎn)速對比
圖21 電機1 000r/min下補償控制前后轉(zhuǎn)速對比
在設(shè)定的全速度區(qū)間內(nèi),進行0~1 000r/min加速實驗,結(jié)果如圖22所示。在設(shè)定的全速度區(qū)間內(nèi),進行300~1 000r/min加速實驗與1 000~300r/min的減速實驗,結(jié)果如圖23所示。傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算曲線與理想轉(zhuǎn)速曲線相比具有較大的轉(zhuǎn)速估算誤差。加速過程中,隨著轉(zhuǎn)速增加,在加速超調(diào)區(qū)間內(nèi)轉(zhuǎn)速正向誤差大于120r/min。而基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速估算法的估算轉(zhuǎn)速誤差則較小,在加速運行過程中、減速運行過程中與勻速運行過程中轉(zhuǎn)速曲線均無較大波動,電機在運行過程中具有良好的轉(zhuǎn)速穩(wěn)定性。
圖22 全速度區(qū)間內(nèi)加速曲線對比
圖23 全速度區(qū)間內(nèi)加減速曲線對比
兩種算法在永磁同步電機在加速過程與減速過程中估算的轉(zhuǎn)子位置結(jié)果如圖24所示。從圖24中可以看出,與傳統(tǒng)T法估算的轉(zhuǎn)子位置結(jié)果相比,采用基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)子位置估算法,在霍爾位置傳感器安裝偏移誤差的情況下,轉(zhuǎn)子位置估算結(jié)果準確度較高,在加速與減速過程中可以得到連續(xù)平滑且較為準確的轉(zhuǎn)子位置,具有良好的動態(tài)性能,驗證了該轉(zhuǎn)子位置估算方法的有效性。
圖24 霍爾位置傳感器偏移下加減速過程中的轉(zhuǎn)子位置估算結(jié)果對比
兩種轉(zhuǎn)速估算法在控制電機運行過程中q軸電流的波形曲線如圖25和圖26所示。本文所提出的補償控制算法相較于基于傳統(tǒng)T法測速的矢量控制算法在霍爾位置傳感器發(fā)生安裝偏移誤差時,q軸電流具有更好的幅值穩(wěn)態(tài)性。其中,在電機轉(zhuǎn)矩為1.43N·m時,補償控制前q軸電流的峰-峰值為12.6A,補償控制后q軸電流的峰-峰值為5.8A。在補償控制后電機在實際運行過程中,具有更穩(wěn)定的轉(zhuǎn)速、轉(zhuǎn)矩,和更小的噪聲,有效減小了在霍爾位置傳感器發(fā)生偏移誤差下,產(chǎn)生的功率波動,提高了永磁同步電機矢量控制的穩(wěn)定性。
圖25 偏移誤差時補償控制前iq曲線
圖26 偏移誤差時補償控制后iq曲線
在負載突變的情況下,兩種轉(zhuǎn)速估算法在控制電機運行過程中,q軸電流與轉(zhuǎn)速波形曲線的變化如圖27和圖28所示。當電機在加載過程中,轉(zhuǎn)矩從1.43N·m突變至4.50N·m,基于傳統(tǒng)T法測速的矢量控制下的q軸平均峰值電流從7.7A突變至12.4A,轉(zhuǎn)速從均值1 000r/min下降至均值890r/min。本文所提出的補償控制算法相較于基于傳統(tǒng)T法測速的矢量控制算法在霍爾位置傳感器發(fā)生安裝偏移誤差時,q軸平均峰值電流值從6.3A突變至8.5A,平均轉(zhuǎn)速從均值1 000r/min下降至980r/min。
圖27 負載突變時iq變化曲線
圖28 負載突變時轉(zhuǎn)速變化曲線
可見,在霍爾位置傳感器發(fā)生安裝偏移誤差時,由于基于傳統(tǒng)T法測速的矢量控制下的q軸平均峰值電流過大,導(dǎo)致控制器發(fā)生嚴重的過熱、過電流,導(dǎo)致電機發(fā)生轉(zhuǎn)速波動、抖振與轉(zhuǎn)速下降。而在基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)速與轉(zhuǎn)子位置估算算法下的矢量控制q軸平均峰值電流相對較小,轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速估算更加準確,延長了電機使用壽命,增強了電動助力車控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性。
本文針對電動助力車用永磁同步電機發(fā)生霍爾位置傳感器安裝偏移情況下電機運行異常的問題,提出了一種基于帶通頻率跟蹤濾波器的轉(zhuǎn)子位置與速度估算方法,可提高電機運行的可靠性和穩(wěn)定性。通過實驗得出以下結(jié)論:
1)利用該轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速估算法,可使電動助力車控制系統(tǒng)在電機發(fā)生霍爾位置傳感器安裝偏移的工況下,實現(xiàn)對驅(qū)動電機的正??刂?。
2)該轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速估算法通過對霍爾信號進行矢量變換,使用帶通頻率跟蹤濾波器提取霍爾矢量中含有的轉(zhuǎn)子位置信息的方式,有效地提高了對電機轉(zhuǎn)子位置與轉(zhuǎn)速估算的精度。
3)通過對比基于傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算方法,該新型容錯控制算法在轉(zhuǎn)速補償控制性能與電流補償控制性能上均優(yōu)于傳統(tǒng)T法轉(zhuǎn)速估算下的矢量控制。有效地避免了驅(qū)動電機在霍爾位置傳感器安裝偏移情況下產(chǎn)生的抖振、過電流等異常情況,提高了驅(qū)動電機的使用壽命。
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Permanent Magnet Synchronous Motor Rotor Position and Speed Estimation Methodology Based on Band-Pass Frequency Tracking Filter
Li Yuanjiang1,2Miao Kuixing1,3Wei Haifeng1Zhang Yi1Liu Weiting1
(1. School of Electronic Information Jiangsu University of Science and Technology Zhenjiang 212000 China 2. Suzhou Shijing Environmental Protection Technology Co. Ltd Suzhou 215100 China 3. Jiangsu Yunyi Electric Co. Ltd Xuzhou 221100 China)
In the permanent magnet synchronous motor (PMSM) control system for electric mopeds, method for estimating the position and speed of the motor rotor based on the band-pass frequency tracking filter are proposed to solve the problem of the deviation of the installation position of the Hall position sensor. The algorithm converts the three-phase Hall signal into a Hall vector through the coordinate transformation, and extracts the rotor position information of the motor in the Hall vector via a band-pass frequency tracking filter and a phase-locked loop, so as to the correct estimation of the rotor position and speed information of the permanent magnet synchronous motor has been realized on the condition of the installation position offset of the Hall position sensor. Through experimental verification, the algorithm effectively reduces the fluctuation of the motor speed and current when the Hall position sensor is installed at a position offset, and improves the reliability and stability of the control system.
Electric moped, permanent magnet synchronous motor, Hall position sensor, installation position deviation, band pass frequency tracking filter
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.210717
TM351
國家自然科學基金(51977101, 62276117)和江蘇省研究生科研與實踐創(chuàng)新計劃(SJCX21_1742)資助項目。
2021-05-19
2021-08-20
李垣江 男,1981年生,博士,副教授,研究方向為電機故障診斷、視覺傳感。E-mail:liyuanjiang@just.edu.cn(通信作者)
苗奎星 男,1996年生,碩士研究生,研究方向為電機低成本控制。E-mail:mkxjust@foxmail.com
(編輯 赫蕾)