財政支農(nóng)支出能有效提升農(nóng)村居民消費水平嗎？

徐舒琪　王國梁

摘要：充分利用財政支農(nóng)資金，提升財政資金的使用效率，進而提高農(nóng)村居民的富裕程度和消費水平，是深入推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的關(guān)鍵舉措。文章基于浙江省10個地級市2005～2018年的面板數(shù)據(jù)，采用個體固定效應(yīng)模型對浙江省財政支農(nóng)支出及其他控制變量對浙江省農(nóng)村居民消費水平進行回歸分析，旨在探究財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民消費水平影響程度和作用方向。研究結(jié)果表明，財政支農(nóng)支出對浙江省農(nóng)村居民消費水平有正向推動作用；財政支農(nóng)支出對浙江省農(nóng)村居民消費水平的賦能效應(yīng)正在逐步減弱。

關(guān)鍵詞：農(nóng)村居民消費水平；財政支農(nóng)支出；個體固定效應(yīng)模型

一、引言

提高農(nóng)村居民的富裕程度和消費水平是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略總要求中的重要一環(huán)，而財政支農(nóng)支出作為提高農(nóng)村發(fā)展水平和農(nóng)村居民消費水平的重要物質(zhì)基礎(chǔ)，能對鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施有效賦能。由于農(nóng)業(yè)發(fā)展條件的不確定性和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟相對較低的收益率，農(nóng)村居民的收入水平具有較大的不穩(wěn)定性且整體增收步伐較為緩慢，僅靠市場的自發(fā)調(diào)節(jié)難以持續(xù)有效提升農(nóng)村居民的可支配收入水平和消費能力，通過政府的財政收支手段尤其是財政支農(nóng)支出來提升農(nóng)村的資源配置和利用效率，對農(nóng)村發(fā)展產(chǎn)生直接的經(jīng)濟增長效應(yīng)和間接的再分配效應(yīng)顯得尤為重要。科學(xué)測度和評估財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民的動態(tài)消費效應(yīng)，旨在檢驗財政資金的使用效率和社會效益，為進一步完善財政支農(nóng)資金的支出結(jié)構(gòu)、使用方向和支出規(guī)模提供有益的政策借鑒。

浙江省作為習(xí)近平總書記“鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略”的重要理論發(fā)源地和改革試驗田，鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施步伐始終走在全國前列。研究浙江省財政支農(nóng)支出的動態(tài)消費效應(yīng)能更好地探究決定鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略成敗的核心因素，為浙江省乃至全國其他地區(qū)農(nóng)村居民實現(xiàn)提效增收和擴大消費“雙重紅利”提供有益的經(jīng)驗和路徑借鑒，對全國其他地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進和有效實施具有極強的示范效應(yīng)。

二、文獻綜述

自“三農(nóng)”政策推行以來，我國31個省份財政支農(nóng)的資金規(guī)模不斷擴大，但隨之而來的是組織管理效率低下，資金利用率較低等問題，因此，長期以來受到國內(nèi)學(xué)者的廣泛關(guān)注。國內(nèi)學(xué)者在財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民的動態(tài)消費效應(yīng)可大致分為作用方向和效率兩個方面。

在作用方向?qū)用?，由于研究地區(qū)存在差異性，國內(nèi)學(xué)者的態(tài)度也存在分歧，一類認為財政支農(nóng)政策對農(nóng)村居民的消費具有正向推動作用，馬艾等人基于不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的同質(zhì)性和異質(zhì)性假設(shè)，提出全國各區(qū)域地方財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民消費主要呈現(xiàn)擠入效應(yīng)的結(jié)論，區(qū)域內(nèi)各省份財政支農(nóng)支出消費的擠入擠出效應(yīng)呈現(xiàn)省區(qū)差異化；Chien-Chung Nieh *， Tsung-wu Ho，支持了私人消費、政府支出及其相對價格之間的線性確定性一體化關(guān)系，政府和私人消費互為補充，說明擴張性政府支出并不排斥私人消費。

在效率層面，國內(nèi)學(xué)者的研究可分為對規(guī)模效率，結(jié)構(gòu)效率和使用效率的基于理論模型的測算。王謙，李超采用三階段DEA模型，基于我國28個省市的面板數(shù)據(jù)對財政支農(nóng)支出效率進行了測度，發(fā)現(xiàn)我國整體的財政支農(nóng)支出效率還未達到有效，多省支農(nóng)資金表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞減；徐合帆，鄭軍等人構(gòu)建基于BCC模型和Malmquist指數(shù)法的DEA-Tobit模型，得出湖北省支農(nóng)績效低主要是由規(guī)模效率低造成的；周紅梅，李明賢同樣運用DEA模型對湖南省的支農(nóng)資金績效進行測算，發(fā)現(xiàn)整體效率較高，六年綜合技術(shù)效率都在0.8以上，且逐年增加。

基于以上分析，該領(lǐng)域內(nèi)學(xué)者的研究已廣泛涉及財政支農(nóng)政策的作用方向、作用機理、績效評價體系構(gòu)建及影響因素等多個角度，但仍有部分不足之處，目前的研究大多基于全國或多區(qū)域的視角，鮮有文獻從單個典型區(qū)域的角度出發(fā)研究省級層面的經(jīng)典案例，忽視了不同省份存在的地域文化和發(fā)展水平等差異，且得出的結(jié)論存在分歧；在支農(nóng)資金的績效影響因素分析中，大多是根據(jù)數(shù)學(xué)模型進行推導(dǎo)，缺少了符合歷史規(guī)律和客觀事實的理論性分析。

三、浙江省財政支農(nóng)支出及農(nóng)村居民消費現(xiàn)狀

（一）浙江省財政支農(nóng)支出規(guī)模分析

分析圖1可知，2005～2019年，浙江省財政支農(nóng)支出的總體規(guī)模不斷擴大，自2005年的86.15億元增長至2019年的744.24億元，增長7.64倍，高于全國平均水平。財政支農(nóng)支出的增長率波動較大，2005～2011年間增長率維持在2%左右，可能與2004年“三農(nóng)”政策的正式實施及2008年席卷全球的經(jīng)濟危機后政府加大投資有密切關(guān)系，但2011年至今，財政支農(nóng)政策增長率始終處于低位。財政支農(nóng)支出在一般財政預(yù)算支出中占比相對穩(wěn)定在9%左右；2005～2019年財政支農(nóng)支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重逐年升高，說明農(nóng)業(yè)的發(fā)展對財政的依賴度越來越高。

（二）浙江省農(nóng)村居民消費發(fā)展分析

浙江省農(nóng)村居民的消費是逐年上升的，從2005年的5215元增長至2018年的19752元，增加2.79倍，但增長率波動較大，尤其是2013年，比上年同期名義增長25%，到2017年卻下跌至4%，且城鄉(xiāng)消費支出差距仍在繼續(xù)擴大，絕對值由2005年的7039元增長至2018年的14846元，這也從側(cè)面反映出了支農(nóng)惠農(nóng)政策效果的不顯著，提升財政支農(nóng)支出資金的規(guī)模和使用效率是關(guān)鍵的舉措。

四、實證檢驗

（一）變量選取

1. 變量含義

本文被解釋變量為，浙江省農(nóng)村居民人均消費支出（CONS）。為了提高模型準確性，本文除去將政府財政支農(nóng)支出（X1）作為核心解釋變量外，同時選取農(nóng)村居民人均可支配收入（X2）、農(nóng)村居民人均生產(chǎn)總值（按戶籍）（X3）、固定資產(chǎn)投資（X4）、財政社會保障支出（X5）四個變量作為控制變量。

2. 變量說明

由于寧波市2016～2018年農(nóng)村居民人均可支配收入、麗水市2005～2010年農(nóng)村居民人均消費支出、湖州及寧波2018年固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)缺失，為保證數(shù)據(jù)完整性和連貫性，本文使用相關(guān)年份數(shù)據(jù)進行回歸擬合，經(jīng)比較預(yù)測值較為準確。其中舟山市數(shù)據(jù)缺少較多，故剔除。2007年后財政支農(nóng)指出計算口徑更改，故本文在2007年以前使用農(nóng)林水利氣象部門指出或農(nóng)業(yè)林業(yè)和水利三項支出相加作為統(tǒng)計指標，2007年后統(tǒng)一使用農(nóng)林水事務(wù)支出，前后基本保持一致。

為剔除價格變化的影響，本文變量均采用實際值，并進行了平減處理。分別將各解釋變量除以2005年為基期的GDP平減指數(shù)。在此基礎(chǔ)上對方程兩邊同時取對數(shù)，以消除異方差的影響。本文所用數(shù)據(jù)均來源于2006～2019年浙江省10個地級市（除溫州）的統(tǒng)計年鑒。

（二）實證分析

為克服樣本容量小、個體異質(zhì)性與內(nèi)生性問題， 獲得更加準確可信的估計值， 本文使用面板數(shù)據(jù)模型。本文建立如下分析財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民的動態(tài)消費效應(yīng)的模型：

1. 單位根檢驗

單位根檢驗而言，普遍使用LLC檢驗、Breitung檢驗、IPS檢驗、ADF－Fisher檢驗和PP－Fisher檢驗等5種方法對面板數(shù)據(jù)進行單位根檢驗。本文使用Eviews8．0分別對五個變量進行單位根檢驗，表1給出了LLC檢驗的結(jié)果。通過表1可以看出，結(jié)合各變量的趨勢圖，全部變量取對數(shù)后均為一階單整，符合I（0）。

2. 面板協(xié)整結(jié)果

根據(jù)單位根檢驗的結(jié)果，農(nóng)村居民人均消費支出及其解釋變量均為零階單整，為避免偽回歸的產(chǎn)生，本文對其進行 Pedroni 協(xié)整檢驗。如表2所示，Panel PP 統(tǒng)計量、Group PP 統(tǒng)計量在 1% 的顯著性水平下顯著，Panel ADF 統(tǒng)計量、Group PP 統(tǒng)計量在 5% 的顯著性水平下顯著。根據(jù)少數(shù)服從多數(shù)的投票原則，農(nóng)村居民人均消費支出與其解釋變量間存在協(xié)整關(guān)系，可以使用經(jīng)典回歸模型建立回歸模型。

3. F檢驗

選用面板數(shù)據(jù)進行實證研究時，通常要考慮是采用固定效應(yīng)模型（FE）還是隨機效應(yīng)模型（ＲE），所以本研究在進行實證分析時首先采用了F檢驗對模型進行篩選以選擇恰當(dāng)?shù)膶嵶C分析方法。

選取以上公式，分別記錄混合效應(yīng)回歸模型和固定效應(yīng)回歸模型所得到的殘差，計算得出F值為4.8341，大于臨界值1.965，在95%的置信水平上拒絕無時間固定效應(yīng)的原假設(shè)，即認為在模型中應(yīng)包括時間固定效應(yīng)。

4. Hausman檢驗

為了判斷應(yīng)該用個體隨機效應(yīng)模型還是個體固定效應(yīng)模型，我們對回歸結(jié)果進行豪斯曼檢驗。

H0：個體效應(yīng)與回歸變量無關(guān)，即選擇個體隨機效應(yīng)模型。

H1：個體效應(yīng)與回歸變量相關(guān)，即選擇個體固定效應(yīng)模型。

Hausman檢驗的結(jié)果顯示，P為0.0028，在5%的顯著性水平上拒絕模型為隨機效應(yīng)的原假設(shè)，而且由于各市的農(nóng)民居民消費水平存在差異，可能存在不隨時間變動的遺漏變量，因此，本研究采用固定效應(yīng)模型。

5. 回歸結(jié)果

經(jīng)Hausmen檢驗和F檢驗的判斷，本文選擇使用個體固定效應(yīng)模型（FE），但考慮到控制變量可能存在的多重共線性問題，本文運用軟件，使用逐步回歸法，通過比較以下三個含有不同解釋變量的固定效應(yīng)模型，選擇最優(yōu)估計模型。

回歸模型估計和檢驗的結(jié)果：運用F統(tǒng)計量，進行總體的顯著性檢驗，模型1F值為323.5838，明顯顯著。修正的可決系數(shù)R方接近于1，說明模型擬合程度較高。但在引入變量lnx4、lnx5后，解釋變量t統(tǒng)計量的顯著性明顯下降，且系數(shù)不符合客觀事實，因此綜合考慮，選擇模型1。

最終回歸方程為：

lnconsit=2.0497+0.1572x1it+1.0785x2it-0.4709x3it+εit

五、結(jié)論和對策建議

根據(jù)模型分析，本文得出以下結(jié)論：

第一，浙江省農(nóng)村居民的消費主要由農(nóng)民的人均可支配收入、政府的財政支農(nóng)支出、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)和人均生產(chǎn)總值決定，與商品價格指數(shù)相關(guān)性較弱。其中分別與人均可支配收入、政府的財政支農(nóng)支出成、人均生產(chǎn)總值正向相關(guān)，與第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)成負向相關(guān)。

第二，從總量看，財政支農(nóng)支出對農(nóng)村居民消費具有正向促進作用，但通過其彈性系數(shù)判斷，作用效果不明顯。可能具有以下原因：一是政府的財政支農(nóng)支出的作用流程繁瑣，可能存在內(nèi)部決策時滯和批準時滯，運行機制不健全，導(dǎo)致財政支農(nóng)支出在落實過程中存在較多不確定性因素，不能及時準確地發(fā)揮作用；二是由于政府職能的轉(zhuǎn)變存在滯后性，管理水平較落后等多方面原因，各級政府及其公共部門缺乏效率觀念，責(zé)任意識較弱；三是在農(nóng)村地區(qū)農(nóng)作物仍然是農(nóng)村居民的主要收入來源，擴大財政支農(nóng)支出供給規(guī)模對于發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、改善農(nóng)村環(huán)境和增加農(nóng)民收入進而提高農(nóng)村居民消費支出水平尤為重要。

參考文獻：

[1]儲宇奇.農(nóng)村人口年齡結(jié)構(gòu)變動對農(nóng)村居民消費及結(jié)構(gòu)的影響[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2021（03）：73-75.

[2]栗小丹．我國農(nóng)村居民消費需求現(xiàn)狀研究[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟，2018（06）：132－133．

[3]馬艾，向自強，徐合帆，余家鳳.財政支農(nóng)支出對農(nóng)民消費影響的區(qū)域差異研究[J].統(tǒng)計與決策，2020（03）：75-78.

[4]王謙，李超．基于三階段DEA模型的我國財政支農(nóng)支出效率評價[J].財政研究，2016（08）：66－77．

＊基金項目：教育部人文社科青年基金項目（15YJC790102）；杭州電子科技大學(xué)高等教育教學(xué)改革研究重點項目（ZDJG202008）。

（作者單位：杭州電子科技大學(xué)經(jīng)濟學(xué)院）