說之以理

典型性效應

在進行群體決策時，與單個個人決策相對比，群體最終決策結果更為傾向于極端情況，不是更傾向于激進冒險就是更傾向于保守。這是受心理學當中的典型性效應的影響。群體決策一般認為是比個人決策更為全面的一種決策體系，能很大程度上避免個體認知偏見和信息不全面導致的決策出錯情況，但是，群體決策也有其自身的缺點，如流程相對復雜，效率較低等。典型性效應就是其缺點之一。

當一個人在進行決策時，可能考慮了5 個關鍵點，分析衡量得失以后進行了相關的決策。而當一群人在進行群體決策時，假設每個人都提出了自己認為重要的5個關鍵點，其中大部分人的認知和信息相同，但是仍有部分關鍵點不同，這導致最終要考慮和分析研究的關鍵點遠遠超過每個人決策時涵蓋的范圍。整體決策的傾向性確定以后，就會在這個方向上啟發(fā)更多的可能和新的關鍵點，形成一種慣性，最終的決策結果就會超過單個人做出的決策，也就是在大多數人傾向的方向上，但更為極端。

在了解典型性效應對群體決策的影響之后，更多的團隊開始追求理想化的決策——理性中立，既不冒進，也不保守。這樣的決策來源于整個團隊的凝聚力。一般情況下，有凝聚力的團隊，成員之間都有很高的信任度。人與人之間僅有凝聚力其實還不能算是認同，只有彼此認同對方的意見或者想法，才能夠使整體的決策更趨理性，這就是在整體理想化決策發(fā)生之時所需要擁有的基礎力量。

期望理論

美國心理學教授丹尼爾·凱尼曼創(chuàng)立了期望理論，該理論可以用實際情況（盈利虧損）和期望（心理喜愛厭惡）兩個維度做出數學定性模型。在實際情況是盈利的情況下，函數曲線是一個凹曲線，而在損失的情況下是一個凸函數。其意義是：比起盈利，人們對損失更為敏感，更厭惡損失。換句話說，同等金額的金錢，人們獲得它時的快樂比損失它時的厭惡程度低。通俗點說，人們對損失的厭惡程度，遠大于可能獲得的收益盈利。

還有一個表現也是期望理論能展示的：人們對于微小的損失厭惡程度低，而對巨大的損失厭惡程度特別高。舉例來說：一種彩票，購買需花2元錢，有10%的概率獲得10元，90%的概率一無所有。而另一種彩票，購買需花100 萬元，有10%的概率獲得1010 萬元，90%的概率一無所有。在都只能購買一次的情況下，傾向于前者的概率遠大于后者。而從價值加權角度看，前者的價值小于售價，而后者的價值大于售價。之所以會出現這種選擇傾向，就是因為人們對于較小的損失不敏感，愿意承擔更高風險，而對較大的損失更為厭惡，即使理智上明白，也會受到情緒的影響而作出拒絕承擔風險的選擇。

從進化的角度來說，人類用了漫長的時間進化出對危險的預防機制，厭惡風險和損失是人類存活至今最為適用的一種能力。在日常決策中引入風險，本身就是違反天性的。這就需要將日常涉及風險的決策進行風險和收益的量化，加權后進行總體衡量，也就是使用理性量化的數學模型代替感性情緒來做決策。