抓住五個(gè)環(huán)節(jié)加快推進(jìn)軍工數(shù)字化轉(zhuǎn)型

竇小強(qiáng) 陳建江 /文

深入推進(jìn)軍工數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須強(qiáng)化目標(biāo)牽引，突出問(wèn)題導(dǎo)向，特別是對(duì)影響轉(zhuǎn)型成敗的頂層設(shè)計(jì)、組織管理、業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)模式、持續(xù)發(fā)展五個(gè)重要環(huán)節(jié)的若干關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行準(zhǔn)確識(shí)別、預(yù)判和分析。

強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)

各集團(tuán)積極開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體謀劃，但仍存在以下問(wèn)題：一是思想認(rèn)識(shí)不到位。對(duì)軍工數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性、全局性、緊迫性理解不深刻、不系統(tǒng)，對(duì)于數(shù)字化賦能國(guó)防科技工業(yè)主責(zé)主業(yè)、服務(wù)數(shù)字化裝備及數(shù)字戰(zhàn)場(chǎng)建設(shè)、支撐網(wǎng)絡(luò)信息體系作戰(zhàn)的新任務(wù)、新要求認(rèn)識(shí)不足。二是目標(biāo)景象不清晰。亟待對(duì)國(guó)防科技工業(yè)全行業(yè)和各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)設(shè)施、模型數(shù)據(jù)要素、科研生產(chǎn)模式等核心目標(biāo)景象進(jìn)行具象、準(zhǔn)確描述。三是行動(dòng)步調(diào)不一致。能力不均衡、協(xié)同不順暢，影響裝備數(shù)字化建設(shè)及國(guó)防科技工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的整體性、協(xié)調(diào)性。

對(duì)策建議：一是制定國(guó)防工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型綱領(lǐng)性文件，目前已發(fā)布裝備數(shù)字化建設(shè)總體架構(gòu)，側(cè)重于裝備采辦流程的改進(jìn)和數(shù)字戰(zhàn)場(chǎng)的建設(shè)，國(guó)防科技工業(yè)需要制定數(shù)字化轉(zhuǎn)型指導(dǎo)意見(jiàn)，側(cè)重于裝備研制生產(chǎn)全要素?cái)?shù)字化，共同作為國(guó)防科技工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的綱領(lǐng)性文件。二是制定各領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃。按照統(tǒng)一要求開(kāi)展頂層設(shè)計(jì)，充分考慮產(chǎn)業(yè)鏈上下游模型體系一致、平臺(tái)互聯(lián)互通問(wèn)題，確?！耙粡埶{(lán)圖繪到底”。三是有序推進(jìn)軍工數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動(dòng)。聚焦裝備數(shù)字化研制生產(chǎn)主戰(zhàn)場(chǎng)，按照試點(diǎn)先行、分期推進(jìn)、全面覆蓋、持續(xù)完善的實(shí)施路徑進(jìn)行強(qiáng)點(diǎn)、連線、建面。

變革組織管理

各集團(tuán)圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊鑼密鼓地推進(jìn)組織管理變革，但仍存在以下問(wèn)題：一是尚無(wú)行業(yè)數(shù)字化專職管理部門(mén)。目前各級(jí)國(guó)防科技工業(yè)行業(yè)管理部門(mén)的數(shù)字化管理職能均存在多頭、分散和權(quán)責(zé)不清等現(xiàn)象，與加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型組織領(lǐng)導(dǎo)的要求不相適應(yīng)。二是各單位數(shù)字化管理的轉(zhuǎn)型作用發(fā)揮不充分。各級(jí)企業(yè)的數(shù)字化管理部門(mén)多數(shù)停留在信息化管理階段，處于業(yè)務(wù)從屬和服務(wù)支撐地位，對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型引領(lǐng)帶動(dòng)作用不足。三是沒(méi)有建立與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相匹配的組織架構(gòu)。多數(shù)企事業(yè)單位仍采取傳統(tǒng)科層制組織架構(gòu)，缺乏整體性、協(xié)同性，回應(yīng)和反饋不足，難以及時(shí)滿足用戶需求。

對(duì)策建議：一是在行業(yè)管理層面設(shè)立專職數(shù)字化管理部門(mén)。職能整合，加強(qiáng)對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的組織領(lǐng)導(dǎo)，更好指導(dǎo)推動(dòng)全行業(yè)開(kāi)展數(shù)字化規(guī)劃和建設(shè)。二是各集團(tuán)進(jìn)一步加強(qiáng)和提升數(shù)字化部門(mén)職能和地位。各級(jí)數(shù)字化管理部門(mén)與發(fā)展戰(zhàn)略、流程優(yōu)化、能力建設(shè)等核心業(yè)務(wù)深度融合，發(fā)揮牽引和帶動(dòng)作用。三是各單位推動(dòng)與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相適應(yīng)的組織調(diào)整與優(yōu)化。以數(shù)字化總體架構(gòu)為藍(lán)圖，識(shí)別組織流程、管理模式方面存在的堵點(diǎn)、斷點(diǎn)和痛點(diǎn)，通過(guò)扁平化、網(wǎng)狀化、平臺(tái)化組織方式，提高轉(zhuǎn)型效率和水平。

優(yōu)化業(yè)務(wù)流程

隨著轉(zhuǎn)型逐步深入，業(yè)務(wù)流程梳理和優(yōu)化面臨著一些難點(diǎn)問(wèn)題：一是缺少戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)下的業(yè)務(wù)流程設(shè)計(jì)與動(dòng)態(tài)優(yōu)化。多數(shù)單位業(yè)務(wù)流程仍局限在現(xiàn)狀梳理和電子化方面，數(shù)字化業(yè)務(wù)變革流于表面，優(yōu)化不足、系統(tǒng)性不強(qiáng)。二是模型/數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)流程運(yùn)行不暢。受單位內(nèi)模型體系建設(shè)與數(shù)據(jù)治理不夠完善約束，數(shù)字化業(yè)務(wù)流程仍存在斷點(diǎn)，全業(yè)務(wù)鏈模型數(shù)據(jù)貫通能力尚未形成。三是流程變革的廣度和深度不夠，成功實(shí)踐的可復(fù)制性不強(qiáng)。各單位業(yè)務(wù)流程的歷史慣性較大，流程變革涉及的利益分配極為復(fù)雜，與業(yè)務(wù)流程變革配套的管理機(jī)制滯后，造成示范驗(yàn)證后的業(yè)務(wù)流程推廣難度依然較大。

對(duì)策建議：一是重構(gòu)數(shù)字化流程體系。按照系統(tǒng)工程理論開(kāi)展各階段、各環(huán)節(jié)的數(shù)字化流程設(shè)計(jì)，明確優(yōu)化目標(biāo)、工作內(nèi)容、輸入輸出數(shù)據(jù)/模型及支撐工具。二是打通數(shù)字化業(yè)務(wù)流程之間銜接點(diǎn)。明確責(zé)權(quán)利，制定跨單位、跨階段、跨部門(mén)傳遞與應(yīng)用的模型數(shù)據(jù)“建、管、用”標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)統(tǒng)一權(quán)限、統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)破除瘀點(diǎn)。三是加大數(shù)字化業(yè)務(wù)流程的推廣力度。將數(shù)字化業(yè)務(wù)流程與研制體系、質(zhì)量體系深度融合，按照“研究一批、示范一批、應(yīng)用一批、推廣一批”的方式加強(qiáng)各領(lǐng)域自上而下的數(shù)字化業(yè)務(wù)流程再造，帶動(dòng)領(lǐng)域整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

創(chuàng)新運(yùn)營(yíng)模式

各集團(tuán)在運(yùn)營(yíng)市場(chǎng)化方面進(jìn)行了有益探索，但仍存在以下問(wèn)題：一是重建設(shè)、輕運(yùn)營(yíng)的傳統(tǒng)觀念仍普遍存在。往往關(guān)注信息系統(tǒng)、基礎(chǔ)設(shè)施等“可見(jiàn)成果”的建設(shè)與交付，而忽視解決方案、技術(shù)運(yùn)維等“無(wú)形要素”的運(yùn)營(yíng)與服務(wù)。二是運(yùn)營(yíng)能力和技術(shù)水平有待提高。部分企業(yè)仍以滿足自身建設(shè)需求為主，在解決大型業(yè)務(wù)系統(tǒng)“不好用”和“不愿用”的問(wèn)題上技術(shù)乏力。三是重視“硬設(shè)施”而忽視“軟環(huán)境”。對(duì)運(yùn)營(yíng)機(jī)制建立、落地及監(jiān)管服務(wù)考慮不足，未同步考慮績(jī)效考核和運(yùn)維模式，影響數(shù)字化系統(tǒng)迭代升級(jí)和轉(zhuǎn)型績(jī)效的充分發(fā)揮。

對(duì)策建議：一是強(qiáng)化建設(shè)與運(yùn)營(yíng)并重觀念，把運(yùn)營(yíng)貫穿數(shù)字轉(zhuǎn)型體系全生命周期。在規(guī)劃階段明確運(yùn)營(yíng)主體、在建設(shè)階段考慮運(yùn)營(yíng)手段，在交付階段考慮運(yùn)營(yíng)流程。二是用開(kāi)放、市場(chǎng)化的方式整合運(yùn)營(yíng)力量。加快產(chǎn)業(yè)資源虛擬化集聚、平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)和網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同，建立“虛擬”產(chǎn)業(yè)集群，聯(lián)合成立合資公司、建立產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟等形式進(jìn)行資源整合，加強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)向規(guī)范化、市場(chǎng)化發(fā)展。三是建立合規(guī)高效的運(yùn)營(yíng)機(jī)制。通盤(pán)考慮技術(shù)選型、資源配置、服務(wù)體系、績(jī)效考核等環(huán)節(jié)，支撐數(shù)字化系統(tǒng)的持續(xù)迭代，促進(jìn)轉(zhuǎn)型績(jī)效的充分發(fā)揮。

推進(jìn)持續(xù)發(fā)展

各集團(tuán)持續(xù)加大對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入，但仍存在以下問(wèn)題：一是數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)先進(jìn)應(yīng)用技術(shù)儲(chǔ)備不足。區(qū)塊鏈、量子信息、人工智能等前沿技術(shù)和數(shù)字孿生、數(shù)字線索、權(quán)威數(shù)據(jù)源等專業(yè)數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用研究尚處于探索階段，距離成熟應(yīng)用還有一定差距。二是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)環(huán)境面臨“卡脖子”風(fēng)險(xiǎn)。裝備數(shù)字化科研生產(chǎn)過(guò)程中大量軟硬件設(shè)備依賴進(jìn)口，自主研發(fā)和應(yīng)用推廣能力不足。三是標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系建設(shè)亟須加速。數(shù)字化轉(zhuǎn)型下各階段、各環(huán)節(jié)的標(biāo)準(zhǔn)體系還未建立，制約了全流程貫通、全業(yè)務(wù)域協(xié)同。四是數(shù)字化持續(xù)投入水平與轉(zhuǎn)型需求存在較大差距。多數(shù)企事業(yè)單位數(shù)字化投入遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。

對(duì)策建議：一是加大新一代信息技術(shù)應(yīng)用研究。加強(qiáng)數(shù)字化共性尖端高技術(shù)在裝備科研生產(chǎn)新場(chǎng)景、新方法、新模式中的應(yīng)用研究，加強(qiáng)關(guān)鍵核心技術(shù)集智攻關(guān)，提升裝備專業(yè)數(shù)值算法、建模仿真、模型數(shù)據(jù)管理等數(shù)字化技術(shù)成熟度。二是大力提高工業(yè)軟件供給能力。要打造國(guó)家級(jí)工業(yè)軟件研發(fā)中心，培育國(guó)際領(lǐng)先的工業(yè)軟件供應(yīng)商，提升國(guó)產(chǎn)工業(yè)軟件市場(chǎng)占有率。三是制定數(shù)字化基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)體系和應(yīng)用規(guī)范。建立科學(xué)、完善的數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一理論方法、統(tǒng)一模型描述、統(tǒng)一方法應(yīng)用，規(guī)范基于模型的數(shù)字化建設(shè)與應(yīng)用。四是多元化、持續(xù)性加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)費(fèi)投入。加大政府引導(dǎo)，鼓勵(lì)企業(yè)提高數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入比例，持續(xù)提升投入產(chǎn)出比，為社會(huì)資本主體參與行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型創(chuàng)造良好投資環(huán)境。