孫印兵,張 慧,羅珍珍,解曉旭,劉 暉
(煙臺市園林建設養(yǎng)護中心,山東 煙臺 264000)
均勻設計(Uniform Design,UD)由我國數(shù)學家方開泰、王元于1978年共同提出,是處理多因素、多水平試驗的首選試驗設計方法[1]。該方法應用數(shù)論方法,將設計點均勻散布在試驗范圍內(nèi),能夠有效的優(yōu)化試驗條件,它突出試驗設計點的“均勻分散性”,大大降低了試驗次數(shù)[2]。該方法最初在導彈設計方面取得了很好成效,現(xiàn)在工業(yè)生產(chǎn)、生物化工、微生物工程等方面取得了廣泛而有效的應用[3]。
北美冬青(Ilex verticillata)為冬青科冬青屬,多年生落葉灌木。原產(chǎn)于美國東北部,分布于沼澤、潮濕灌木區(qū)和池塘邊[4]。該樹種結果量大、果實鮮紅亮麗、掛果期長,是極具觀賞價值的園林樹種,在歐美等地得到了廣泛應用。2006年由杭州潤土園藝科技有限公司引入國內(nèi),目前在吉林、山東、浙江、湖北等地20 多個省市自治區(qū)均有引種栽培,而且均能良好生長,可以廣泛應用于庭院栽植和切枝觀賞,具有很大的應用價值和廣泛的應用前景[5]。但多年來,北美冬青的扦插生根率一直很低,嚴重影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展。本試驗旨在通過應用均勻設計研究植物生長調(diào)節(jié)劑對北美冬青扦插生根的影響,優(yōu)化北美冬青嫩枝扦插中生長調(diào)節(jié)劑的用量,提高北美冬青的育苗水平和質(zhì)量,解決產(chǎn)業(yè)發(fā)展中扦插生根的瓶頸問題,助力北美冬青的推廣應用。
試驗材料為煙臺市園林科研所引種栽培的北美冬青‘奧斯特’(Ilex verticillate ‘Oosterwijk’),生長5年,采集由基部生長出來的、當年新抽枝條的半木質(zhì)化嫩枝,制作成長3~4 cm、一葉一芽、基部平切的插穗,進行試驗。
試驗在煙臺市園林科研所的現(xiàn)代化連棟溫室內(nèi)進行,溫室配備內(nèi)外遮陽系統(tǒng)、加溫保溫系統(tǒng)、風機濕簾系統(tǒng)和噴霧系統(tǒng)等,溫室內(nèi)照度為5000~20000 lux,溫度為20~32 ℃,移動苗床高75 cm、寬180 cm,噴霧采用自動間歇噴霧控制系統(tǒng),相對濕度80 %~98 %。扦插基質(zhì)采用纖維長度為0~5 mm 進口白水苔泥炭與珍珠巖3:1(體積比)混合基質(zhì),用1000 倍高錳酸鉀溶液噴施消毒后使用,穴盤為72 孔穴盤。
常用于木本植物扦插的生長調(diào)節(jié)劑有IAA(吲哚乙酸)、IBA(吲哚丁酸)和NAA(萘乙酸)等。本研究采用均勻設計,確定IBA(x1)、NAA(x2)、IAA(x3)3 個因素,每個因素10 個水平,采用均勻設計表U*10(108)的第1、5、6 列,隨機化處理后得到表1,按表1濃度配制成相應的10 組生根劑,每組生根劑處理36 個插穗,速蘸10 s,重復3 次。扦插60 d 后統(tǒng)計插穗生根率、根數(shù)/株、根長/株,用生根指數(shù)(Rooting Index,根數(shù)/株×根長/株×生根率)反映各處理的生根情況。
表1 生長調(diào)節(jié)劑均勻設計試驗方案Table 1 Factors and levels of growth regulator for UD
考慮到生長調(diào)節(jié)劑間的交互作用,把生根指數(shù)Y 與各生長調(diào)節(jié)劑濃度Xi(i=1,2,3)的關系確定為二次回歸關系,其回歸模型為:
其中,β0、βi、βii、βij為回歸系數(shù),i、j 為1~3 的整數(shù),ε 為隨機誤差[6]。在IBM SPSS Statistics 26 進行逐步回歸,確定模型中各生長調(diào)節(jié)劑的作用系數(shù),估計IBA、NAA 和IAA 對生根的主效應和交互效應。然后應用MATLAB 9.7 對回歸方程求偏導,計算生根指數(shù)Y 最大時3 種生長調(diào)節(jié)劑的最佳用量。
試驗發(fā)現(xiàn)10 個處理的‘奧斯特’嫩枝扦插生根指標顯著不同(表2)。生根率和根數(shù)2 個指標在0.05 水平差異顯著,生根率指標中,處理10 的生根率達到82.41 %,顯著高于其他處理,而處理4 的生根率為49.03%,顯著低于其他處理;根數(shù)指標中,處理8 的平均每株根數(shù)為16.2 條,顯著高于其它處理的根數(shù),處理3、4、9 則顯著低于其它處理;而根長列數(shù)據(jù)在0.05 水平下差異不顯著。綜合指標生根指數(shù)最優(yōu)的是處理10,達到了56.53,其次是處理5 和8,分別為56.31 和54.28。由于均勻設計方案注重均勻分散性而忽略整齊可比性,因此很難通過觀察某幾個指標發(fā)現(xiàn)規(guī)律性,需要借助回歸分析對綜合指標生根指數(shù)進行分析。
表2 不同生長調(diào)節(jié)劑水平對嫩枝扦插生根的影響Table 2 Effect of different levels of growth regulator on rooting
通過對10 個處理的生根指數(shù)進行逐步回歸,我們得出3 種生長調(diào)節(jié)劑對北美冬青‘奧斯特’扦插生根作用的回歸方程:Y=35.120+23.479X1-15.218X22+14.266X2X3
該回歸方程的調(diào)整R2=0.889,說明生根指數(shù)的總變差中有88.9%是由生長調(diào)節(jié)劑IBA、NAA 和IAA 共同影響;德賓-沃森檢驗結果為1.538,數(shù)據(jù)符合獨立性;F=25.110>F0.01(3,6)=9.78,P=0.001,回歸方程的擬合效果很好,建模成功。
偏回歸系數(shù)顯著性檢驗(表3)表明各系數(shù)對生根指數(shù)Y 的影響達到顯著或極顯著水平。VIF 值均小于2,表明不存在多重共線性。根據(jù)標準回歸系數(shù)β 和t 檢驗的P 值大小可以判斷,回歸系數(shù)顯著,且X1(IBA 的主效應)>X22(NAA 的二次項效應)>X2X3(NAA 和IAA 的交互效應)。
表3 偏回歸系數(shù)的顯著性檢驗Table 3 Analysis of coefficient
由回歸方程可知,在試驗范圍[0.10,1.00]內(nèi),X1、X3取最高水平時Y 具有最大值,即X1=1.00、X3=1.00。對方程求偏導,得最優(yōu)解X2=0.469,該解在本試驗取值范圍內(nèi),回歸方程取得最大值Y=61.942。
回歸方程的三維曲線圖(圖1)可以直觀理解IBA、NAA 和IAA 對生根的影響,生根指數(shù)沿IBA(X1)方向成比例增長,沿NAA(X2)方向先高后低呈拋物線趨勢,沿IAA(X3)方向隨X2增加而增速變大。試驗方案(表1)中處理5(X1=0.90,X2=0.10,X3=0.80)、處理8(X1=1.00,X2=0.60,X3=0.40)和處理10(X1=0.70,X2=0.20,X3=0.50)的試驗設計取樣點分布在三維圖較高位置,因而生根指數(shù)較好。
圖1 回歸方程的三維曲線圖Figure 1 Three-dimensional picture of regression equation
扦插繁育在生產(chǎn)應用中具有取材便捷、生長周期短、成本低廉等優(yōu)點。嫩枝扦插技術的廣泛應用,加上生根類生長調(diào)節(jié)劑的使用,解決了很多扦插難題,使得許多扦插困難的樹種、花卉易于繁育。本研究運用均勻設計研究IBA、NAA 和IAA 3 種常用生長調(diào)節(jié)劑對扦插生根的影響效應,取得了良好的試驗結果。對于北美冬青的半木質(zhì)化插穗,3 種生長調(diào)節(jié)劑均能顯著或極顯著的影響生根指數(shù),根據(jù)回歸方程和試驗結果得出生長調(diào)節(jié)劑的最佳用量:IBA、NAA 和IAA 分別為1.00 g/L、0.469 g/L 和1.00 g/L。由于IBA 和IAA 的最佳用量處于試驗范圍的右邊界,需要進一步調(diào)整試驗范圍,繼續(xù)新一輪優(yōu)化研究。
影響嫩枝扦插生根的因素很多,如插穗、基質(zhì)、溫度、濕度、光照等[7]。本研究在現(xiàn)代化連棟溫室內(nèi)進行,采用自動化間歇噴霧控制系統(tǒng)、內(nèi)外遮陽系統(tǒng)、風機濕簾系統(tǒng)、水源凈化系統(tǒng)等,控制光照、溫度、濕度、供水等環(huán)境條件,采用進口泥炭作為優(yōu)良的扦插基質(zhì),這些為試驗成功提供了良好保障?!畩W斯特’嫩枝扦插的外界環(huán)境條件有待進一步優(yōu)化,找出嫩枝扦插的最優(yōu)育苗條件,提高‘奧斯特’嫩枝扦插水平,是下一步試驗的研究重點。
均勻設計運用控制論中的“黑箱”思想,把整個試驗過程看作一個“黑箱”,把參與試驗的因素進行均勻設計作為系統(tǒng)的輸入?yún)?shù),把試驗結果作為輸出參數(shù),運用回歸分析考察試驗因素與結果之間的作用關系,而無需關注生長調(diào)節(jié)劑與插穗生根之間復雜的分子作用機理,從而為嫩枝扦插的生長調(diào)節(jié)劑用量提供指導。均勻設計以其良好的均勻分散性,極大的降低了試驗次數(shù),在我國軍工、醫(yī)藥等領域獲得了廣泛而有成效的應用[8]。