中國食品安全研究熱點挖掘與前沿探析

馬 艷，鐘傳量

(武漢輕工大學 管理學院，武漢 430048)

“民以食為天，食以安為先”.食品安全與否，不僅關系著公眾健康和生命安全，也在國家經(jīng)濟社會平穩(wěn)發(fā)展的過程中起著至關重要的作用.當前，在國內(nèi)國際雙循環(huán)相互促進的新發(fā)展格局下，我國食品行業(yè)經(jīng)受住了疫情大考，對社會經(jīng)濟發(fā)展做出了重要貢獻.據(jù)國家統(tǒng)計局相關資料顯示，2021年1-10月，全國規(guī)模以上食品工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)營業(yè)收入73 184.1億元，同比增長12.3%，利潤總額同比增長4.0%.在拉動整個工業(yè)經(jīng)濟的平穩(wěn)發(fā)展中發(fā)揮了重要作用，成為我國工業(yè)面對突變環(huán)境下持續(xù)發(fā)展的“穩(wěn)定器”.然而，在數(shù)據(jù)上升的背后，食品安全的隱憂仍然存在，如網(wǎng)絡訂餐衛(wèi)生問題、食品運輸冷鏈攜帶病毒現(xiàn)象以及世界范圍內(nèi)食品安全事件不時爆發(fā)，都對食品安全的防范與治理帶來了新的挑戰(zhàn).一直以來，黨和國家領導人非常關心食品安全問題，習總書記曾在不同場合多次強調“將人民健康放在優(yōu)先發(fā)展的戰(zhàn)略地位，保衛(wèi)人民‘舌尖上的安全’”.《第十四個五年規(guī)劃和2035年遠景目標綱要》也提出，“嚴格食品藥品安全監(jiān)管，加強和改進食品藥品安全監(jiān)管制度，完善食品藥品安全法律法規(guī)和標準體系”，從國家層面到社會層面對這一主題的關注度也持續(xù)增加.那么，從90年代末至今，我國食品安全研究的歷程怎樣？近年來學者們關注的熱點是什么？未來食品安全研究的趨勢如何？基于此，借助CiteSpace、Bicomb、SPSS等工具，對1999-2021年中國食品安全研究進行文獻計量分析，從可視化的視角，用定性與定量相結合的方法探析食品安全研究的熱點與前沿，以期為中國食品安全研究提供參考.

表1 中國食品安全文獻檢索六元組策略組合Tab.1 Six-tuple strategy combination of Chinese food safety literature retrieval

圖1 1999-2021年中國食品安全領域發(fā)文量趨勢Fig.1 Number of food safety research papers in CNKI core journal database from 1999 to 2021

1 數(shù)據(jù)來源和研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

為了客觀、準確地選取中國食品安全的研究樣本，從兩個方面考慮：一是選擇權威的數(shù)據(jù)庫作為樣本數(shù)據(jù)來源，并盡可能全面、準確地對數(shù)據(jù)進行檢索；二是對檢索所得的數(shù)據(jù)進行篩選，提高所需樣本數(shù)據(jù)的代表性和準確性.因此，本文以CNKI中國學術期刊為文獻檢索平臺，運用六元組模型構建策略，即檢索式、檢索字段、檢索模式、時間跨度、文獻類型和來源類別[1]，獲取高質量、高相關度的文獻，如表1所示.共檢索到2 430篇文獻，刪除檢索數(shù)據(jù)中的重復文獻、通知、征稿、報道等不相關文獻，最終得到1999～2021年我國食品安全領域的有效文獻共計2 146篇.

1.2 研究方法

主要采用文獻計量分析法和統(tǒng)計學方法，研究樣本文獻的分布結構、數(shù)量關系和變化規(guī)律.具體方法涉及以下部分：一是描述性統(tǒng)計分析.使用CiteSpace 5.8R2軟件以Refworks格式導出樣本數(shù)據(jù)的信息，利用Excel統(tǒng)計中國食品安全研究的發(fā)文量和時間分布特征，梳理核心作者、主要研究機構，分析合作情況并繪制圖譜；二是熱點分析.利用Bicomb軟件對高頻詞兩兩配對，結合SPSS軟件對導出的關鍵詞進行共現(xiàn)分析，探尋熱點聚類；三是繪制戰(zhàn)略坐標圖挖掘研究前沿，預測食品安全研究可能的發(fā)展趨勢.

2 中國食品安全研究的文獻計量分析

2.1 文獻數(shù)量發(fā)展趨勢分析

學科領域學術文獻的數(shù)量及時間變化可以清晰地反映出該學科發(fā)展態(tài)勢及受關注程度.1999-2021年間國內(nèi)對食品安全的研究總體呈現(xiàn)上升趨勢，大致可分為3個階段，如圖1所示.

第一階段為萌芽階段(1999-2007年).此階段中國食品安全研究發(fā)文平緩，8年間發(fā)文104篇，占總發(fā)文量的5%，每年的發(fā)文量較上一年增長10篇及以下.該階段文章探索層面居多，以介紹西方經(jīng)驗及措施為主[2-3].第二階段為快速發(fā)展階段(2008-2013年).此階段發(fā)文量占總發(fā)文量的42%，年發(fā)文量呈線性增長趨勢，2013年文獻發(fā)表數(shù)偏高，達233篇.此階段研究側重于從制度上探索食品安全保障及政府監(jiān)管的作用[4].第三階段為豐富階段(2014-2021年).此階段發(fā)文量呈V字型變化趨勢，2020年以前年發(fā)文量呈下降趨勢，但均值仍在80篇以上，2021年發(fā)文量增至237篇，前后增幅達225%.表明學界對食品安全研究的熱度仍在持續(xù)，但在研究視角和主題上更具多元化.主要原因是受世界范圍內(nèi)新冠疫情防控的影響，進口冷鏈食品存在核酸檢測陽性的問題[5]，導致圍繞“食品安全檢測”“溯源”“供應鏈管理”等相關主題的研究增多，關注度迅速上升.由此推測，隨著疫情防控常態(tài)化的發(fā)展，食品安全研究將繼續(xù)趨于深入與完善.

2.2 核心作者與機構分布

發(fā)文作者是食品安全研究的主體，通過作者共現(xiàn)網(wǎng)絡分析可以識別出該領域的核心作者群及其合作關系.根據(jù)文獻計量學家普萊斯提出的核心作者計算公式，可以統(tǒng)計本領域的高產(chǎn)作者數(shù)量，具體公式為[6]

(1)

式(1)中，Mp為統(tǒng)計時段內(nèi)核心作者發(fā)文量的下限，Mmax為最高產(chǎn)作者的發(fā)文量.經(jīng)統(tǒng)計核心作者最高發(fā)文量為27篇，代入式(1)，得到Mp=4.即發(fā)文量為4篇及以上者為核心作者，共計128位，其中前10位作者如表2所示.

表2 食品安全研究發(fā)文量前10的作者Tab.2 Top 10 authors of food safety research publications

圖2 核心作者合作圖譜Fig.2 Collaboration network of core authors in food safety

圖3 1999-2021年食品安全研究發(fā)文量前10的單位Fig.3 Summary of food safety research institutions from 1999 to 2021

考慮到核心作者的形成往往需要一個較長的時間段，設置時間切片為8 a，TOPN=50，即以8 a為1個時間切片，抽取前50的作者合作信息.為確保作者合作網(wǎng)絡的完整性，不設置裁剪方式，運行CiteSpace軟件，得到1999-2021年中國食品安全研究發(fā)文作者合作網(wǎng)絡圖譜如圖2所示.

結合表2和圖2可知，發(fā)文量居前列的核心作者依次為吳林海、鄭風田、王志剛、安玉發(fā)、洪巍、王冀寧，平均發(fā)文量約為13篇.其中，江南大學的吳林海教授發(fā)文量最多，為27篇，明顯高于其他核心作者.目前已經(jīng)形成以吳林海為核心，洪巍、李清光、王建華等為主要成員的穩(wěn)定合作網(wǎng)絡.還有以南京工業(yè)大學王冀寧為核心，以王磊、陳庭強等為主要成員的合作網(wǎng)絡；此外，以鄭風田、劉亞平、李長健等作為核心作者也形成了小規(guī)模合作網(wǎng)絡.值得注意的是，劉鵬、費威、戚建剛等作者發(fā)文量較高，但尚未形成較大的作者合作網(wǎng)絡，在圖上以孤立點的形式存在.

1999-2021年食品安全研究發(fā)文量前10的單位如圖3所示.由圖3可知，發(fā)文量排名前5的機構依次為中國人民大學(115篇)、江南大學(54篇)、華中農(nóng)業(yè)大學(41篇)、中國農(nóng)業(yè)大學(37篇)、吉林大學(35篇).結合排名前10位的核心作者所屬單位來看(表2)，中國人民大學有3位學者：鄭風田、劉鵬和王志剛，共計發(fā)文量42篇.江南大學有2位：吳林海和洪巍，共計發(fā)文量40篇.由此可見，中國人民大學和江南大學對食品安全領域的關注程度較高，科研實力較強，取得了豐碩的學術成果.但從整體上看，我國大部分科研機構并未形成強大合作群體，上述高產(chǎn)機構多分布在我國中東部及沿海發(fā)達地區(qū)，合作密切機構之間的地理位置也比較接近，機構之間跨空間的合作交流還有很大提升空間，今后有待進一步加強.

3 中國食品安全研究熱點分析

3.1 高頻關鍵詞

關鍵詞是對文章主題的提煉，關鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，說明與其相關的研究成果越多，研究內(nèi)容就越集中.將2 146篇文獻數(shù)據(jù)導入Bicomb 2.0軟件，提取到3 833個關鍵詞.參考李綱等[7]修正后的多諾霍(Dononhue)高頻詞判斷公式計算高頻詞閾值，可以在一定程度上增強高頻關鍵詞選擇的合理性，為進一步挖掘研究熱點，揭示學術研究的發(fā)展脈絡與方向奠定基礎.

(2)

式(2)中，In為高頻關鍵詞，I2為出現(xiàn)頻率為2的關鍵詞，經(jīng)計算最終選擇詞頻≥29的關鍵詞共計9個，數(shù)量偏少.因此根據(jù)實際情況，參考郭淑芬等[8]的文章，降低詞頻閾值至15，得到27個高頻關鍵詞匯總于表3.

表3 1999-2021年中國食品安全高頻關鍵詞Tab.3 High-frequency keywords of food safety in China from 1999 to 2021

表4 中國食品安全研究高頻關鍵詞共現(xiàn)矩陣(局部)Tab.4 Co-occurrence matrix of high frequency keywords on food safety research in China (partial)

表5 中國食品安全研究高頻關鍵詞相異矩陣(局部)Tab.5 Difference matrix of high frequency keywords on food safety research in China (partial)

3.2 構建高頻關鍵詞矩陣

首先，根據(jù)表3中27個高頻關鍵詞共現(xiàn)頻次，利用Bicomb軟件統(tǒng)計任意2個高頻關鍵詞共同出現(xiàn)的頻次，構造27×27的共詞矩陣如表4所示.

其次，為了使表4的共詞矩陣滿足多元統(tǒng)計的需求，采用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉化為相關矩陣，消除詞頻差距過大造成的影響.

(3)

式(3)中，Eij為相關系數(shù)，其值在[0，1]；Cij為2個關鍵詞a、b共現(xiàn)頻次；Ci為關鍵詞a出現(xiàn)的總頻次；Cj為關鍵詞b出現(xiàn)的總頻次.

最后，將相關矩陣轉化為相異矩陣如表5所示.目的在于：相關矩陣中0值過多，容易影響分析結果，因此使用1減相關矩陣的系數(shù)得到相異矩陣，減小統(tǒng)計誤差[9].相異矩陣中數(shù)值越接近1，表明該組關鍵詞關系越密切.

3.3 聚類分析

聚類分析是將抽象對象集合分成由相似對象組成的多個屬類的過程.使用SPSS 26對相異矩陣的27個高頻關鍵詞聚類，選擇組間聯(lián)接、區(qū)間為“平方歐式距離”的計算方法，構建聚類分析樹狀圖.經(jīng)比較分析，將我國食品安全問題研究主題劃分為6個熱點領域，如圖4所示.

1) 熱點A：食品安全檢測研究.這一熱點問題由農(nóng)藥殘留、生物傳感器和快速檢測3個關鍵詞構成.目前我國在農(nóng)藥殘留、重要有機物、食品添加劑等檢測技術的研究中取得較大進展，主要檢測技術涉及應用化學、免疫學、分子生物學等諸多學科.農(nóng)藥殘留檢測是食品安全檢測的重要內(nèi)容[10]，檢測方法分為常規(guī)檢測和快速檢測2種.常規(guī)檢測方法以色譜法或質譜-色譜聯(lián)用法等為代表.快速檢測屬于近年來出現(xiàn)的新方法，以生物傳感器、光譜技術和微流控技術等為代表.新方法的出現(xiàn)一定程度上滿足了快速檢測的實際需求，但是仍存在操作復雜、商業(yè)化程度低、靈敏度差等問題[11].當前食品安全快速檢測成為提高食品安全監(jiān)管效率，預防食品安全事故發(fā)生的有效途徑.特別是在后疫情背景下，如何提高快速檢測的靈敏度、選擇性和穩(wěn)定性是近年來研究的重點.此外，食品快檢設備的相關國家標準和評價機制的制定也是當前學術界討論比較多的主題.

2) 熱點B：食品供應鏈管理與食品安全可追溯體系研究.這一熱點包括：供應鏈、可追溯體系、農(nóng)產(chǎn)品、大數(shù)據(jù)共4個關鍵詞.食品安全問題貫穿于食品供應鏈的全過程，在各個環(huán)節(jié)都可能存在危害食品安全的潛在因素，因此眾多學者以食品供應鏈管理為切入點，圍繞供應鏈組織模式[12]、供應鏈與企業(yè)績效的影響[13]、供應鏈風險控制、供應鏈協(xié)同問題[14]等進行了一定程度的探索.上述主題的分析多運用定性的方法，少數(shù)學者運用結構方程模型進行定量分析，研究表明：供應鏈的一體化程度越高其提供農(nóng)產(chǎn)品的質量安全水平越高.近年來我國溯源體系及相關技術快速發(fā)展，形成了成熟的溯源技術：RFID(radio frequency identification devices)識別、二維碼、胴體標簽與編碼、虹膜識別和區(qū)塊鏈追溯等[15].以上技術的應用有利于促進市場信息透明化，強化產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)更好地履行自身責任，規(guī)范市場競爭.值得注意的是，全程可追溯系統(tǒng)存在數(shù)據(jù)應用價值少、成本過高等難題，現(xiàn)階段僅在酒類、乳制品、肉制品行業(yè)[16]有所應用.

圖4 中國食品安全高頻關鍵詞聚類分析樹狀圖Fig.4 Cluster analysis of high frequency keywords of food safety in China

3) 熱點C：食品安全監(jiān)管體系及相關法律研究.包括：現(xiàn)狀、標準、監(jiān)管體系、食品安全法、懲罰性賠償、食品添加劑等關鍵詞.此類文獻側重于描述食品安全現(xiàn)狀、界定標準、探討案例等方式進行食品安全監(jiān)管體系的建設.學者們對我國食品安全監(jiān)管體制進行梳理，并找出了其中的缺陷及需完善的方面[17].也有學者將我國食品安全監(jiān)管體制的改革邏輯概括為橫向綜合監(jiān)管和縱向專業(yè)監(jiān)管[18].還有學者介紹了歐盟的食品質量標準類別，研究發(fā)現(xiàn)歐盟之所以在保障食品安全方面做得好，在于對供應鏈全面的管理行為和健全的質量標準體系[19].此外，針對食品添加劑使用不當造成食品安全事件頻出的問題，國家在2009年和2015年對《食品安全法》進行了頒布和修訂，從法律層面建立了科學、嚴格的監(jiān)管制度.學術界也從法理層面探討了懲罰性賠償?shù)母偤?、懲罰性賠償?shù)闹贫妊葸M與適用、食品添加劑公眾風險感知等問題的研究.

4) 熱點D：食品安全信息透明與食品安全規(guī)制研究.包括信息不對稱、規(guī)制2個關鍵詞.近年來頻發(fā)的食品安全事件表明，食品安全已由技術問題演變?yōu)榻?jīng)濟問題驅動.從經(jīng)濟學角度出發(fā)，食品安全問題本質上是生產(chǎn)、流通、消費過程中普遍存在的信息不對稱和外部性引發(fā)的市場失靈現(xiàn)象[20].面對現(xiàn)有制度的失靈困境，有學者提出基于全供應鏈食品安全的混合治理機制，將法規(guī)條例等制度安排與信息技術手段結合起來，提升治理效果[21].也有學者從博弈論視角出發(fā)，利用聲譽模型解決食品廠商和規(guī)制者的信息不對稱問題[22].在規(guī)制方面，李長健等[23]發(fā)現(xiàn)監(jiān)督主體已從一元發(fā)展為多維多元，其形態(tài)從對抗走向和諧，形成了多種食品安全規(guī)制模式.安永康[24]認為行政執(zhí)法信息公開是食品安全風險規(guī)制的一個重要工具.值得注意的是，我國在食品安全規(guī)制上存在規(guī)制動力不足、集體性自我規(guī)制發(fā)展滯后的問題，在制度設計上需要從途徑、時間、內(nèi)容、程序等多角度全面優(yōu)化，構建激勵、約束相容的法治機制.

5) 熱點E：基于社會力量視角的食品安全治理研究.包括：食品企業(yè)、企業(yè)社會責任、社會共治、網(wǎng)絡輿情等方面.社會力量是指能夠參與并作用于社會發(fā)展的基本單元，主要由公眾、媒體、社會組織等構成，是相對獨立于政府和市場的“第三域”[25].由于食品安全問題的技術性和社會性交織在一起，使得單憑政府力量難以化解種種復雜難測的食品安全風險，因此亟需提倡食品安全“社會共治”理念，將政府、企業(yè)、社會(公眾、消費者、第三方認證及檢測機構、媒體等)等利益相關者從被動的信息接收者轉變?yōu)闆Q策過程中的主動參與者.因此近年來在食品安全網(wǎng)絡輿情的研究方法上更趨近于數(shù)理化與專業(yè)化.表現(xiàn)為：一類是以數(shù)學物理方法為基礎的預測模型.如，運用結構方程模型對生鮮電商企業(yè)的社會責任與消費者信任修復關系進行探討，構建食品安全危機預防和預警機制[26].另一類是以大數(shù)據(jù)挖掘為基礎的預警模型，包括爬蟲技術[27]、貝葉斯網(wǎng)絡、神經(jīng)網(wǎng)絡模型等[28]的使用.隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”的發(fā)展，食品安全治理將越發(fā)傾向于精準化和專業(yè)化.

6) 熱點F：食品安全治理策略與風險評價研究.包括：政府監(jiān)管、公眾參與、風險評估、風險交流、監(jiān)管、歐盟、消費者、協(xié)同治理等關鍵詞.早年，我國食品安全以政府一元監(jiān)管為主，采用“分段監(jiān)管為主、品種監(jiān)管為輔”的監(jiān)管模式[29].其優(yōu)點在于減輕了決策復雜性，缺點是存在權責不清、執(zhí)法重疊之弊端，易使監(jiān)管執(zhí)行過程缺乏公信力.2017年2月，國務院印發(fā)的《“十三五”國家食品安全規(guī)劃》明確指出：要鼓勵社會力量參與食品治理.在治理主體上，轉為提倡“多元共治”“協(xié)同治理”；在運行機制設計方面，以協(xié)同整合機制，健全公共決策機制，達到食品安全治理策略的優(yōu)化，實現(xiàn)“協(xié)同治理”對單一“政府監(jiān)管”的替代為主.在協(xié)同治理理念的影響下,食品安全風險評估[30]、風險交流與消費者感知行為的研究[31]也逐漸深入.如何構建客觀、科學的食品安全風險評估指標體系，充分考慮主觀評價與客觀評價的融合與平衡，是今后食品安全風險評估需要關注和完善的方面.

圖5 中國食品安全研究熱點戰(zhàn)略坐標圖Fig.5 Strategic coordinates diagram of hotspots in China′s food safety research

4 中國食品安全研究前沿探析

4.1 戰(zhàn)略坐標圖的繪制與分析

借鑒1998年英國社會學家John Law提出的思想，以共詞矩陣為基礎，以聚類結果為分類標準，通過計算各聚類的密度(D)和向心度(C)及總體平均值，將計算結果置于一個以密度為橫軸、以向心度為縱軸、二維四象限的坐標系內(nèi)，來分析中國食品安全6類研究熱點的內(nèi)部聯(lián)系及類別間的關聯(lián)強度，預測各熱點領域未來可能的發(fā)展趨勢.密度和向心度計算公式如下：

式(4)(5)中，Eij是關鍵詞i和關鍵詞j的共現(xiàn)次數(shù)，φs表示某一領域，n是某個領域中成員數(shù)，φ指整個關鍵詞網(wǎng)絡，N代表整個共詞矩陣中的成員數(shù).

通過計算得出中國食品安全研究各熱點主題的密度與向心度，并以各領域密度平均值和向心度平均值的相交點(2.563，0.633)為原點，繪制戰(zhàn)略坐標圖如圖5所示.

由圖5可知，戰(zhàn)略坐標圖一共有4個象限，每個象限中密度值和向心度值高低搭配構成了衡量某一熱點在整個研究中所處位置的二維指標.接下來分別對每一象限的熱點領域進行分析.

第Ⅰ象限：核心成熟區(qū)，僅有熱點F.表明熱點F，即“食品安全治理策略與風險評價研究”，不僅與內(nèi)部關鍵詞聯(lián)系趨于穩(wěn)定和成熟，與其他熱點也有廣泛的聯(lián)系，是當前食品安全研究的重點與核心.

第Ⅱ象限：探索區(qū)的研究熱點.包含熱點C“食品安全監(jiān)管體系及法律研究”和E“基于社會力量視角的食品安全治理研究”.此象限內(nèi)的關鍵詞密度值低于平均值，向心度值較高.根據(jù)相關研究表明，這樣的熱點在今后的發(fā)展中不確定性較大，可能進一步演化成食品安全領域的重要主題，具有強大的發(fā)展?jié)摿?；也可能由于自身?nèi)部結構的松散性，聯(lián)系不密切，發(fā)展相對獨立，最后極有可能被分解.

第Ⅲ象限：邊緣主題，僅有熱點D“食品安全信息透明與食品安全規(guī)制研究”.熱點中的關鍵詞向心度值、密度值都低于均值.表明此聚類中的研究：一是內(nèi)部結構比較松散，為不成熟的邊緣主題，研究尚不成體系；二是該熱點與其他聚類領域聯(lián)系少，較獨立.此象限中僅2個關鍵詞，通過檢索發(fā)現(xiàn)，近年來以“食品安全+信息不對稱/規(guī)制”為主題的研究發(fā)文量不多，表明學術界對此主題的研究熱度在逐漸淡化.

第Ⅳ象限：邊緣成熟區(qū)的研究熱點.包含熱點A“食品安全檢測研究”和熱點B“食品供應鏈管理與食品質量安全可追溯體系研究”.其向心度值很低、密度值卻很高，表明該象限的熱點屬于食品安全研究領域的邊緣但相對成熟領域，聚類內(nèi)部關鍵詞連接緊密[32]，但尚未成為食品安全研究的核心領域.值得注意的是，熱點B的向心度指標非常接近橫軸，表明隨著經(jīng)濟社會發(fā)展，研究熱點B與公眾參與、風險評估、協(xié)同治理等研究熱點的關系將越來越緊密，從而使食品供應鏈管理與食品質量安全可追溯體系研究將成為食品安全研究新的核心和重點領域.

4.2 食品安全研究前沿趨勢

通過對戰(zhàn)略坐標圖的研究熱點分析，可以從以下2個方面探析食品安全的前沿趨勢.

1) 多元主體參與食品安全監(jiān)管的全方位優(yōu)化研究.1999年至今，我國食品安全治理的研究主體與時俱進，呈現(xiàn)出從“政府監(jiān)管”到“公眾參與”的多元化治理的演變趨勢.治理主體從單一政府主體向多元主體過渡[33]，現(xiàn)階段治理主體范圍擴大，包含了政府、企業(yè)、消費者、媒體和行業(yè)協(xié)會等.隨著當前新冠疫情在全球肆虐，食品安全風險的新態(tài)勢涌現(xiàn)，需要結合不同的食品安全治理主體，構建食品安全社會共治格局.隨著食品供應鏈的延長，如何跨越原有的主體、地域、空間的界別限制，以較低的治理成本來保障最優(yōu)的食品安全水平，這需要研究者從傳統(tǒng)管理到社會共治和跨界治理理念的轉換，使得中國食品安全監(jiān)管研究成為推進國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化進程的重要方面.

2) 食品安全與數(shù)據(jù)科學交叉融合的研究.隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，數(shù)據(jù)科學中的數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)存儲、自然語言處理、社會網(wǎng)絡分析和數(shù)據(jù)可視化等技術目前正在向食品安全領域投射，兩學科的交融將會推動如下研究：① 完善食品安全溯源體系.傳統(tǒng)的食品追溯體系存在信息化程度不高、標準不健全以及信息孤島無法融合等問題，而基于區(qū)塊鏈技術的可追溯平臺體系的應用研究，可促進市場信息的透明化，推動多元主體在食品安全治理中的互動協(xié)作關系.② 助力食品安全風險預警.食品安全風險預警主要包括食源性疾病和餐飲環(huán)節(jié)2個方面.在食源性疾病風險方面，監(jiān)管部門可以借助融合食源性疾病報告、歷史檢驗檢疫情況等數(shù)據(jù)資源，開展食品污染物、食源性致病菌、食源性疾病風險監(jiān)測工作.在餐飲環(huán)節(jié)，監(jiān)管部門則可以借助大數(shù)據(jù)對餐飲店歷史抽樣情況、消費次數(shù)、評價內(nèi)容等數(shù)據(jù)信息進行挖掘分析和預測，有效識別高風險餐飲商家情況，并對相關輿情進行預警和研判.③ 提高食品安全監(jiān)管效率.計算機視覺技術的發(fā)展將推動食品無損檢測技術的研究；大數(shù)據(jù)管理可將各類海量數(shù)據(jù)聚合在一起，自然語言處理能力的提升將推動食品安全網(wǎng)絡輿情處理的研究[34]，可優(yōu)化職能監(jiān)管部門的資源配置，提高信息的利用效率，節(jié)省監(jiān)管成本.