基于高校信息共享服務(wù)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)關(guān)鍵性技術(shù)研究

蔣安波，羅金光，張福生

（常熟理工學(xué)院 江蘇 常熟 215500）

0 引言

在十四五規(guī)劃提出“以數(shù)字化改革為牽引，全力提升高等教育核心競(jìng)爭(zhēng)力、綜合實(shí)力和影響力”[1]的背景下，以教育大數(shù)據(jù)為載體，驅(qū)動(dòng)智慧校園建設(shè)成為高校信息化發(fā)展的必然趨勢(shì)，而構(gòu)建高校綜合信息的共享服務(wù)平臺(tái)正是智慧校園建設(shè)的深化?！巴晟茦I(yè)務(wù)系統(tǒng)、優(yōu)化工作流程、集中改進(jìn)教學(xué)、消除信息孤島、管理、決策等方面的數(shù)據(jù)共享問(wèn)題”[2]是信息共享服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)宗旨，也是信息化大數(shù)據(jù)服務(wù)高校綜合實(shí)力提升所必須要解決的痛點(diǎn)問(wèn)題。

1 信息共享服務(wù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)需求分析

隨著高校信息化、智慧化校園的發(fā)展建設(shè)，多渠道的數(shù)據(jù)來(lái)源、數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)、信息孤島下的數(shù)據(jù)冗余都向傳統(tǒng)的信息服務(wù)平臺(tái)提出了新的技術(shù)要求，具體體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

1.1 數(shù)據(jù)獲取渠道的規(guī)范化管理

數(shù)據(jù)管理權(quán)限混亂是傳統(tǒng)高校信息化管理工作中長(zhǎng)期存在的問(wèn)題，由于信息化建設(shè)初期高校缺乏總體的統(tǒng)一規(guī)范設(shè)計(jì)和部署，相關(guān)的數(shù)據(jù)管理體系也不完善，導(dǎo)致數(shù)據(jù)管理權(quán)限分散在多個(gè)部門之間，部門權(quán)屬、職責(zé)和工作流程的不同又進(jìn)一步加劇了這種管理混亂的現(xiàn)象，導(dǎo)致數(shù)據(jù)從獲取源頭開(kāi)始就缺乏統(tǒng)一的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)，這不僅大大增加了數(shù)據(jù)采集的重復(fù)工作量，也難以保障數(shù)據(jù)的質(zhì)量[3]。

1.2 海量數(shù)據(jù)的有效匯聚和關(guān)聯(lián)關(guān)系的構(gòu)建

高校信息化建設(shè)和發(fā)展歷經(jīng)了數(shù)十年，圍繞學(xué)校的人、物、事積累了大量的數(shù)據(jù)資源，這些數(shù)據(jù)資源如果能夠進(jìn)行有效的匯聚，建立科學(xué)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，將有助于數(shù)據(jù)的充分利用和共享，并為高校管理工作的數(shù)據(jù)分析和發(fā)展決策提供可靠的數(shù)據(jù)依據(jù)。

1.3 數(shù)據(jù)的開(kāi)放共享

在信息化建設(shè)初期，受限于計(jì)算機(jī)軟、硬件技術(shù)的發(fā)展，很多業(yè)務(wù)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)都不具有開(kāi)放式的共享理念和規(guī)范的框架設(shè)計(jì)，且主要是依據(jù)業(yè)務(wù)部門的實(shí)際需求，需要什么做什么，部門與部門之間的業(yè)務(wù)系統(tǒng)各自獨(dú)立，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)交換接口和標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)交換格式，形成了很多信息孤島[4]。如需打通這些業(yè)務(wù)系統(tǒng)，還需付出高昂的系統(tǒng)改造費(fèi)用和數(shù)據(jù)對(duì)接費(fèi)用，這都大大增加了在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享的代價(jià)成本。

1.4 數(shù)據(jù)隱私及安全的保障

隨著數(shù)據(jù)的海量增長(zhǎng)，隨之而來(lái)的還有數(shù)據(jù)的隱私和安全問(wèn)題。在數(shù)據(jù)的有效生命周期中，建立完善的數(shù)據(jù)加密、脫敏、驗(yàn)證、審計(jì)、日志跟蹤等安全機(jī)制是十分必要的[5]，也是保障數(shù)據(jù)可靠性和有效性的必要手段。

針對(duì)上述四個(gè)方面的數(shù)據(jù)需求分析可知，傳統(tǒng)的信息服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)很難滿足高校信息化數(shù)據(jù)管理的需求，構(gòu)建以大數(shù)據(jù)為載體的新型信息共享服務(wù)平臺(tái)才是未來(lái)高校信息化、智慧化校園建設(shè)的必然發(fā)展趨勢(shì)。

2 信息共享服務(wù)平臺(tái)的框架設(shè)計(jì)

信息共享服務(wù)平臺(tái)主要采用了三層式的架構(gòu)設(shè)計(jì)，自底向上主要包括基礎(chǔ)層、核心層和服務(wù)層[6]，如圖1所示。

基礎(chǔ)層是信息共享服務(wù)平臺(tái)的最底層，是信息共享平臺(tái)的構(gòu)建基礎(chǔ)，由硬件設(shè)施和軟件服務(wù)系統(tǒng)共同構(gòu)成。其中硬件設(shè)施是指用于構(gòu)建共享網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的交換設(shè)備，以及數(shù)據(jù)采集所需的終端設(shè)備；軟件服務(wù)系統(tǒng)則由ioas（基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施，Infrastructure-as-a-service）、PaaS（平臺(tái)即服務(wù)服務(wù)，Platform-as-a-service）、SaaS（軟件即服務(wù)，Software-as-a-service）三種服務(wù)模式整合而成[7]。其中IaaS提供的是一種按照數(shù)據(jù)訪問(wèn)量或空間占用量計(jì)費(fèi)的服務(wù)模式，主要面向一些普通用戶，以租用的方式向用戶提供平臺(tái)數(shù)據(jù)共享服務(wù)，用戶無(wú)須自己進(jìn)行的基礎(chǔ)設(shè)施的投入和搭建，該種模式大大降低了普通用戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享所投入的成本，并具有很好的服務(wù)靈活性與彈性，但服務(wù)權(quán)限是受限的，對(duì)于定制化服務(wù)需求的滿足程度是有限的。PaaS主要面向企業(yè)級(jí)用戶提供一種基于網(wǎng)絡(luò)共享平臺(tái)的開(kāi)發(fā)環(huán)境服務(wù)，PaaS將平臺(tái)本身作為服務(wù)有償提供給用戶，用戶可以基于平臺(tái)自行進(jìn)行軟件環(huán)境的開(kāi)發(fā)和部署，該模式提供有預(yù)置的開(kāi)發(fā)框架，開(kāi)發(fā)人員可以基于框架通過(guò)內(nèi)置組件進(jìn)行應(yīng)用程序的二次開(kāi)發(fā)，并依據(jù)資源的使用量或空間占用量進(jìn)行計(jì)費(fèi)。SaaS是將部署在服務(wù)器端的應(yīng)用程序提供給用戶服務(wù)，并以軟件服務(wù)的訂購(gòu)量或服務(wù)時(shí)長(zhǎng)為標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行計(jì)費(fèi)，該模式將軟件服務(wù)劃分為免費(fèi)、付費(fèi)、增值三個(gè)級(jí)別，以滿足用戶的不同需求，用戶無(wú)需對(duì)服務(wù)環(huán)境進(jìn)行任何設(shè)置和管理，直接通過(guò)終端瀏覽器即可使用服務(wù)。以上三種服務(wù)模式都是基于云平臺(tái)實(shí)現(xiàn)的，所涉及的大數(shù)據(jù)核心技術(shù)主要有網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)與云計(jì)算技術(shù)。

核心層位于信息共享平臺(tái)技術(shù)框架的中間層，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的采集、存儲(chǔ)、挖掘分析和共享[8]，是平臺(tái)核心功能的實(shí)現(xiàn)層。高校信息共享服務(wù)平臺(tái)所涉及的數(shù)據(jù)資源分為三類：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源、教育數(shù)據(jù)資源和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源，其中基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源是指高校管理所需的所有基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，例如學(xué)生基本信息、教師基本信息、行政人員基本信息、開(kāi)設(shè)系部和專業(yè)基本信息、高校資產(chǎn)信息、行政管理信息等等。教育數(shù)據(jù)資源是指與高校教育相關(guān)的、具有較強(qiáng)學(xué)術(shù)性和專業(yè)性的數(shù)據(jù)資源，可以分為一般性的教育資源與科研級(jí)的教育資源，一般性教育資源主要指的是教師的教學(xué)資源、課程資源等，科研級(jí)教育資源指的是實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、科研論文、科研項(xiàng)目報(bào)告等數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)資源大都涉及知識(shí)產(chǎn)權(quán)的歸屬問(wèn)題，需要依據(jù)數(shù)據(jù)的涉密程度進(jìn)行分級(jí)別的權(quán)限管理。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)資源是指高校日常管理過(guò)程中所產(chǎn)生的行為有關(guān)的數(shù)據(jù)資源，以及系統(tǒng)日常維護(hù)所產(chǎn)生的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)，例如學(xué)生考勤信息、教師評(píng)教數(shù)據(jù)、行政部門工作評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)、系統(tǒng)日志、文件備份等。核心層可以看作是信息共享平臺(tái)的集中資源池，所涉及的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)都是以數(shù)據(jù)處理為核心的，主要包括：數(shù)據(jù)采集挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)，以及數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)技術(shù)等。

服務(wù)層位于信息共享平臺(tái)技術(shù)框架的頂層，是面向用戶實(shí)現(xiàn)服務(wù)的前端交互層，用于接收和響應(yīng)用戶的數(shù)據(jù)服務(wù)請(qǐng)求，并按照用戶要求的形式提供最終的數(shù)據(jù)處理結(jié)果。服務(wù)層面向的用戶群可以是用戶單位（高校）本身、與用戶單位相關(guān)的其他科研院所、與用戶單位同屬一個(gè)管理體系的上下級(jí)關(guān)聯(lián)單位、向社會(huì)提供教育服務(wù)的用戶群體等，依據(jù)用戶群的屬性和需求不同，平臺(tái)還需建立完善、嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)安全管理機(jī)制和共享機(jī)制，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的按需共享。該層所涉及的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)主要有數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)的安全驗(yàn)證技術(shù)。

3 信息共享服務(wù)平臺(tái)體系的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

基于信息共享服務(wù)平臺(tái)體系架構(gòu)下的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵業(yè)務(wù)和構(gòu)成如圖2所示。該高校信息共享綜合平臺(tái)是建立于統(tǒng)一政策法規(guī)與信息標(biāo)準(zhǔn)體系、信息安全與運(yùn)行維護(hù)體系為前提的頂層設(shè)計(jì)系統(tǒng)，其由IT基礎(chǔ)設(shè)施層、應(yīng)用支撐平臺(tái)、業(yè)務(wù)應(yīng)用和綜合服務(wù)展現(xiàn)四層結(jié)構(gòu)構(gòu)成。

3.1 IT基礎(chǔ)設(shè)施層和應(yīng)用支撐平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)

基礎(chǔ)層主要負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)信息共享服務(wù)平臺(tái)的底層構(gòu)架，包括硬件部署和網(wǎng)絡(luò)軟件服務(wù)等部分，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建信息整合和應(yīng)用整合平臺(tái)以構(gòu)成應(yīng)用支撐平臺(tái)，涉及數(shù)據(jù)共享規(guī)則、統(tǒng)一身份認(rèn)證、應(yīng)用集成框架、企業(yè)服務(wù)總線等核心模塊，所采用的關(guān)鍵技術(shù)主要是基于網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)和云計(jì)算技術(shù)。

網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)是基于物理網(wǎng)絡(luò)虛擬出多個(gè)邏輯網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)邏輯網(wǎng)絡(luò)提高網(wǎng)絡(luò)資源的利用率，以及網(wǎng)絡(luò)安全性和可靠性。網(wǎng)絡(luò)虛擬化面向的是網(wǎng)絡(luò)設(shè)備底層，具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)包括局域網(wǎng)的虛擬化、專用網(wǎng)絡(luò)的虛擬化和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的虛擬化。網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)突破了物理網(wǎng)絡(luò)的空間限制，從邏輯上基于組織單位、部門、應(yīng)用等因素將一定范圍的用戶構(gòu)建在同一個(gè)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中，用戶對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源的調(diào)度和使用通過(guò)虛擬映射對(duì)應(yīng)到物理網(wǎng)絡(luò)，邏輯網(wǎng)絡(luò)的資源調(diào)度和功能擴(kuò)展不會(huì)受到物理網(wǎng)絡(luò)的限制，只需更新相應(yīng)的映射關(guān)系即可，極大地提高了網(wǎng)絡(luò)的可拓展性和應(yīng)用靈活性，降低了網(wǎng)絡(luò)搭建的硬件成本投入，為云平臺(tái)和云計(jì)算服務(wù)的實(shí)現(xiàn)奠定了硬件基礎(chǔ)。

云計(jì)算是基于分布式計(jì)算機(jī)集群技術(shù)發(fā)展起來(lái)的一門新興技術(shù)，即將分布在不同物理位置的服務(wù)器構(gòu)建為集群，每一個(gè)服務(wù)器可以看作是一個(gè)網(wǎng)格元素，用于承擔(dān)一個(gè)完整任務(wù)下的部分?jǐn)?shù)值運(yùn)算，通過(guò)所有的網(wǎng)格共同協(xié)作高效地完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)的數(shù)據(jù)運(yùn)算。早期的云計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)任務(wù)的網(wǎng)格分解和結(jié)果合并[9]，隨著應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用需求的不斷更新擴(kuò)展，云計(jì)算已經(jīng)成為涵蓋分布式計(jì)算、虛擬化網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)和并行計(jì)算等計(jì)算機(jī)技術(shù)的一門綜合技術(shù)。云計(jì)算技術(shù)使得網(wǎng)絡(luò)硬件與軟件資源的全面共享成為可能，特別是大數(shù)據(jù)環(huán)境下，網(wǎng)絡(luò)需要具有極高的數(shù)據(jù)處理能力才能承載海量的數(shù)據(jù)，云計(jì)算技術(shù)極大地提升了網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的運(yùn)算和存儲(chǔ)能力，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)所構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)資源池可以面向所有的互聯(lián)網(wǎng)用戶提供服務(wù)，而這種服務(wù)是集合了網(wǎng)絡(luò)中所有優(yōu)質(zhì)資源、安全且高效的共享服務(wù)。

3.2 業(yè)務(wù)應(yīng)用層的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

該層是信息共享服務(wù)平臺(tái)業(yè)務(wù)應(yīng)用的實(shí)現(xiàn)層，主要為完成學(xué)生、科研、教師、財(cái)務(wù)、資產(chǎn)和服務(wù)等功能提供后臺(tái)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、教育數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等三類數(shù)據(jù)資源的采集和處理。所涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要包括：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等。

數(shù)據(jù)挖掘是基于一定算法挖掘出海量數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系和數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)處理過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)現(xiàn)過(guò)程由三個(gè)階段構(gòu)成：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)規(guī)律分析、數(shù)據(jù)規(guī)律表述[10]。數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段是從數(shù)據(jù)源中篩選出相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，并依據(jù)用戶需求不同整合相應(yīng)的數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)規(guī)律分析階段是通過(guò)算法設(shè)計(jì)查找到數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)規(guī)律；數(shù)據(jù)規(guī)律表述階段是基于數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)規(guī)律構(gòu)建關(guān)聯(lián)模型，為數(shù)據(jù)處理結(jié)果的最終呈現(xiàn)提供通用的數(shù)據(jù)模型。

數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)是數(shù)據(jù)處理中的前導(dǎo)環(huán)節(jié)，主要是實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理，未經(jīng)處理的原始數(shù)據(jù)往往會(huì)存在以下問(wèn)題：

1）數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題，指數(shù)據(jù)內(nèi)容或?qū)傩缘闹貜?fù)；

2）數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，數(shù)據(jù)來(lái)源不一致導(dǎo)致的數(shù)據(jù)格式、屬性的標(biāo)準(zhǔn)差異；

3）數(shù)據(jù)不完整問(wèn)題，指數(shù)據(jù)內(nèi)容或?qū)傩缘牟糠诌z漏；

4）數(shù)據(jù)噪聲問(wèn)題，指數(shù)據(jù)中存在的異常情況。

通過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)可以對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的清洗、去重、分類、排序、篩選等處理，這也是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的前提條件。

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)主要是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析中的數(shù)據(jù)物理屬性或數(shù)據(jù)量級(jí)的標(biāo)準(zhǔn)化處理，隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的急劇擴(kuò)張，數(shù)據(jù)分析的視角、維度、參考指標(biāo)也越來(lái)越復(fù)雜和多元化，所涉及的原始數(shù)據(jù)在物理屬性、量級(jí)等方面往往存在很大的差異，導(dǎo)致數(shù)據(jù)分析結(jié)果不夠準(zhǔn)確和客觀，因此需要通過(guò)一定技術(shù)手段先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，再實(shí)現(xiàn)綜合的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要解決數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同和數(shù)據(jù)量級(jí)的不可比問(wèn)題，數(shù)據(jù)性質(zhì)的不同主要指的是物理屬性不同，通常采用修改逆指標(biāo)性質(zhì)的方式，使得所有指標(biāo)數(shù)值的作用力趨于同質(zhì)化，再進(jìn)行加總處理；數(shù)據(jù)量級(jí)的不可比是指量級(jí)過(guò)大的指標(biāo)數(shù)值往往會(huì)削弱量級(jí)過(guò)小的指標(biāo)數(shù)值的權(quán)重，從而影響數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，解決方法是采用去量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)化，使得所有指標(biāo)數(shù)值都處于同一數(shù)量級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，再進(jìn)行分析比較。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)也稱為數(shù)據(jù)持久化技術(shù)，大數(shù)據(jù)背景下數(shù)據(jù)存儲(chǔ)具有高實(shí)時(shí)性、非結(jié)構(gòu)化、體量龐大等特征，這就要求數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)具有非常高的處理性能、吞吐量、存儲(chǔ)容量和較好的數(shù)據(jù)兼容性與穩(wěn)定性。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)基于云計(jì)算平臺(tái)重新定義了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的文件架構(gòu)和存儲(chǔ)方式，采用HDFS分布式文件存儲(chǔ)架構(gòu)，以數(shù)據(jù)塊為最小存儲(chǔ)單位，分布存儲(chǔ)在服務(wù)器集群之上，再通過(guò)節(jié)點(diǎn)服務(wù)器進(jìn)行存儲(chǔ)文件的備份和管理，具有海量的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，以及高效的數(shù)據(jù)讀寫(xiě)等技術(shù)優(yōu)勢(shì)。

3.3 綜合服務(wù)層展現(xiàn)的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)

綜合服務(wù)層展現(xiàn)主要通過(guò)短信、WEB、手機(jī)客戶端和郵件等功能為系統(tǒng)使用者提供管理決策、自主學(xué)習(xí)、交流和業(yè)務(wù)處理等功能，用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的結(jié)果呈現(xiàn)，所涉及的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)主要有：數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)。其中數(shù)據(jù)可視化是借助二維表格、圖形圖像等方式對(duì)大數(shù)據(jù)集合的分析結(jié)果進(jìn)行表達(dá)和顯示的過(guò)程，這當(dāng)中涉及了數(shù)據(jù)空間、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析等大數(shù)據(jù)的相關(guān)概念。其中數(shù)據(jù)空間指的是由n維屬性和m個(gè)元素構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)集合；數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)指的是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、推演的算法設(shè)計(jì)和模型搭建的實(shí)現(xiàn)過(guò)程；數(shù)據(jù)分析是指針對(duì)多維數(shù)據(jù)集合進(jìn)行的數(shù)據(jù)切片、塊拆分、維度切換等數(shù)據(jù)剖析的實(shí)現(xiàn)過(guò)程。

4 結(jié)論

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，傳統(tǒng)的高校信息服務(wù)平臺(tái)已經(jīng)很難滿足海量數(shù)據(jù)的規(guī)范化管理、數(shù)據(jù)隱含價(jià)值的有效發(fā)掘、數(shù)據(jù)的全面共享和數(shù)據(jù)安全等方面的信息需求，因此基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)高校信息共享服務(wù)平臺(tái)的構(gòu)建是高校信息化建設(shè)的必然趨勢(shì)。在此前提下，本研究實(shí)現(xiàn)了信息共享服務(wù)平臺(tái)的四層構(gòu)建框架和統(tǒng)一的運(yùn)維及標(biāo)準(zhǔn)體系，并針對(duì)信息共享服務(wù)平臺(tái)框架所采用的大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入研究，為高校信息共享服務(wù)平臺(tái)的后續(xù)功能優(yōu)化和迭代進(jìn)化奠定研究基礎(chǔ)。