危機(jī)事件沖擊下九寨溝景區(qū)國內(nèi)客源市場的空間結(jié)構(gòu)及影響因素

劉大均，何俗仿

(成都大學(xué)旅游與文化產(chǎn)業(yè)學(xué)院，成都 610106)

旅游地客源市場的空間結(jié)構(gòu)是客源地和目的地空間相互作用的結(jié)果，是旅游地理研究的基本內(nèi)容[1-2].客源市場是旅游業(yè)發(fā)展的生命線，客源市場研究是旅游規(guī)劃、開發(fā)與管理的有效工具和重要前提，直接關(guān)系到旅游地發(fā)展戰(zhàn)略決策的科學(xué)性[3-4].目前，國外學(xué)者側(cè)重于旅游需求及客源市場預(yù)測研究[5-7]，對客源市場的空間結(jié)構(gòu)研究較少.國內(nèi)學(xué)者對客源市場空間結(jié)構(gòu)的研究始于20世紀(jì)90年代，研究成果較為豐富，內(nèi)容集中在以下幾個方面：1) 基于地理空間視角，對旅游地的客源市場空間特征以及時空變化過程進(jìn)行分析[8-12].2) 對不同類型旅游地的客源市場空間分布進(jìn)行對比研究，探究客源市場空間結(jié)構(gòu)的共性規(guī)律[3，13-15].3) 總結(jié)客源市場空間分布的影響因素，針對地理距離、閑暇時間、高鐵等影響因素開展系統(tǒng)研究[16-18].4) 客源市場空間分布的優(yōu)化建議[19-21].研究數(shù)據(jù)主要來源于問卷調(diào)查和官方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)[1，10-11]，隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，網(wǎng)絡(luò)游記攻略數(shù)據(jù)[22]、手機(jī)信令數(shù)據(jù)[23]等大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的客源信息逐漸得到挖掘和利用.

近年來，自然災(zāi)害、政治危機(jī)、公共衛(wèi)生事件等危機(jī)事件對區(qū)域發(fā)展造成極大沖擊，旅游發(fā)展面臨前所未有的風(fēng)險和挑戰(zhàn).旅游業(yè)具有高度敏感性和對其他行業(yè)的高度依賴性，容易受到危機(jī)事件的影響[24].探究危機(jī)事件對旅游客源市場的影響規(guī)律，是國家旅游安全防控、災(zāi)后旅游恢復(fù)不可回避的現(xiàn)實(shí)需求，有助于深化旅游業(yè)受危機(jī)影響的認(rèn)識，為災(zāi)后旅游業(yè)的恢復(fù)與發(fā)展提供指導(dǎo)[19，25].當(dāng)前，學(xué)術(shù)界有關(guān)危機(jī)事件對旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)影響的研究還未有過多涉及，盡管已有部分學(xué)者對危機(jī)事件前、后客源市場空間結(jié)構(gòu)進(jìn)行對比研究，試圖揭示危機(jī)事件對客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響規(guī)律[19，26]，但仍顯不足：一是缺乏長期跟蹤研究，且所選研究時間截面偏少；二是多注重現(xiàn)狀格局探討，缺乏對影響因素作用強(qiáng)度變化的關(guān)注，忽略了影響因素的交互影響和空間結(jié)構(gòu)變化的作用機(jī)理.在危機(jī)事件的沖擊下，旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的變化過程怎么樣、主要影響因素及作用程度有何變化等諸多科學(xué)問題尚未受到學(xué)術(shù)界的重視.鑒于此，運(yùn)用地理集中指數(shù)、客源吸引半徑、地理探測器等研究方法，以九寨溝景區(qū)為例，探究“8.8”九寨溝地震沖擊下國內(nèi)客源市場空間結(jié)構(gòu)的變化特征以及影響因素，以期揭示危機(jī)事件下旅游地客源市場的空間變化規(guī)律，為旅游地災(zāi)后恢復(fù)與發(fā)展、旅游地韌性能力建設(shè)提供參考.

1 研究案例地概況、數(shù)據(jù)來源與方法

1.1 案例地概況

九寨溝景區(qū)位于四川省阿壩藏族羌族自治州九寨溝縣境內(nèi)，是世界自然遺產(chǎn)、國家重點(diǎn)風(fēng)景名勝區(qū)、國家5A級旅游景區(qū).九寨溝景區(qū)地處地殼活躍地帶，地震、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害頻繁，對其旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展構(gòu)成極大威脅.2017年8月8日21時，九寨溝縣發(fā)生7.0級地震(簡稱“8.8”九寨溝地震)，此次地震對毗鄰震中的九寨溝景區(qū)基礎(chǔ)設(shè)施和旅游服務(wù)設(shè)施造成極大破壞，諾日朗瀑布、火花海等景點(diǎn)受損嚴(yán)重.震后九寨溝景區(qū)僅部分區(qū)域恢復(fù)開放，根據(jù)災(zāi)后恢復(fù)重建進(jìn)度，逐漸對日游客接待量進(jìn)行調(diào)整.經(jīng)過近四年的災(zāi)后恢復(fù)重建，2021年9月28日，九寨溝景區(qū)恢復(fù)全域開放，災(zāi)后恢復(fù)重建工作全面完成.以九寨溝景區(qū)為研究案例，有助于全面考察危機(jī)事件沖擊下旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)的變化過程.此外，九寨溝景區(qū)與中國很多知名旅游地國內(nèi)客源市場的結(jié)構(gòu)類似[19]，具有較強(qiáng)的代表性和典型性.

1.2 數(shù)據(jù)來源

為全面反映“8.8”九寨溝地震前、震后恢復(fù)及各階段九寨溝景區(qū)的客源市場空間結(jié)構(gòu)，選取2016—2020年為研究時段.由于缺乏長期抽樣和問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，研究主要對網(wǎng)絡(luò)平臺上到訪九寨溝景區(qū)的游客信息數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘.一是，采集攜程網(wǎng)、去哪兒網(wǎng)等主要旅游網(wǎng)絡(luò)平臺上游客自愿分享的游記攻略，以游客在研究時段旅游后分享的游記攻略為分析對象，從中挖掘游客的客源地信息，獲取到2 068位游客及客源地信息；二是，基于大眾點(diǎn)評九寨溝景區(qū)網(wǎng)友評價區(qū)板塊，從評價文本信息中識別在研究時段旅游的游客，并進(jìn)一步挖掘游客的客源地信息，獲取到3 792位游客及客源地信息.然后，采用相關(guān)性分析對兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行相互驗(yàn)證，結(jié)果顯示兩者之間的相關(guān)系數(shù)為0.931，也進(jìn)一步說明對兩類數(shù)據(jù)的挖掘具有較強(qiáng)的準(zhǔn)確性與可靠性.最后，將兩類數(shù)據(jù)進(jìn)行合并，共計(jì)5 860位游客信息.其中，2016—2020年的游客樣本量分別為1 430、1 279、364、1 028、1 759位，這與九寨溝景區(qū)災(zāi)前及災(zāi)后恢復(fù)的游客接待趨勢較為一致.對5個年份的游客市場分布進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示相關(guān)系數(shù)均在0.8以上，在危機(jī)事件沖擊下客源市場存在一定差異，但數(shù)據(jù)總體一致性強(qiáng)，不影響數(shù)據(jù)分析的真實(shí)性，能夠較為客觀地反映九寨溝景區(qū)客源市場的空間結(jié)構(gòu).此外，人口、人均地區(qū)生產(chǎn)總值等數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2016—2020》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒2016—2020》以及各地國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報.

1.3 研究方法

1.3.1 地理集中指數(shù) 地理集中指數(shù)可以衡量旅游地客源市場的集中程度[27].計(jì)算公式為：

式中，n為客源市場數(shù)，T為旅游地游客接待數(shù)量，xi為i客源地的游客規(guī)模.G越大，表明旅游地的客源市場分布越集中，客源市場越少；反之，旅游地的客源市場分布越分散，客源市場越多.

1.3.2 客源吸引半徑 客源吸引半徑是反映旅游地客源市場吸引范圍、空間吸引力的重要指標(biāo)[19，28].表達(dá)式為：

式中，AR為旅游地的客源吸引半徑，xi為客源地i的游客占比，di為客源地i與目的地的空間距離，n為客源地數(shù)量.AR越大，說明旅游地的吸引范圍越大；反之，旅游地的吸引范圍越小.

1.3.3 地理探測器 地理探測器(geodetector)可以揭示地理現(xiàn)象空間分異背后的驅(qū)動因子[29].采用地理探測器q統(tǒng)計(jì)量分析客源市場空間分異的影響因素以及各影響因素作用程度.表達(dá)式為：

2 客源市場空間結(jié)構(gòu)的變化特征

2.1 市場集中度

九寨溝景區(qū)客源市場呈空間集中性分布的特征，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，客源市場空間集中態(tài)勢增強(qiáng)，市場集中度受到一定干擾.如圖1所示，九寨溝景區(qū)客源市場的地理集中指數(shù)相對較高，大于客源市場均勻分布時的地理集中指數(shù)17.15，說明九寨溝景區(qū)的客源市場空間分布較為集中，游客主要分布在成都、北京、上海、廣州、重慶等大城市.從地理集中指數(shù)的變化來看，九寨溝景區(qū)客源市場的地理集中指數(shù)呈增大趨勢，說明在“8.8”九寨溝地震沖擊下客源市場集中趨勢增強(qiáng)，客源分布的空間范圍縮小.2016—2020年，九寨溝景區(qū)客源市場的地理集中指數(shù)表現(xiàn)出較強(qiáng)的波動性，主要原因在于震后九寨溝景區(qū)采取了階段性恢復(fù)措施，游客接待量處于不斷調(diào)整中，不確定性因素較多，旅游市場波動性變化較為明顯.

圖1 客源市場地理集中指數(shù)Fig.1 Geographical concentration index of domestic tourist market

2.2 客源吸引半徑

九寨溝景區(qū)客源吸引半徑大，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，客源吸引半徑呈減小態(tài)勢.如圖2所示，九寨溝景區(qū)的客源吸引半徑總體較大，對客源市場的吸引力強(qiáng)，空間吸引范圍較大.這與李宜聰?shù)萚19]、阮文奇等[26]關(guān)于九寨溝景區(qū)客源吸引半徑的分析結(jié)果較為吻合，并更加精細(xì)地刻畫了九寨溝景區(qū)客源吸引半徑的變化過程.在“8.8”九寨溝地震沖擊下，九寨溝景區(qū)的客源吸引半徑減小，游客吸引半徑AR值從2016年的1 345 km減小到了2020年的1 214 km，減少了131 km.

圖2 客源市場空間吸引半徑Fig.2 Attraction radius of domestic tourist market

2.3 空間使用曲線

九寨溝景區(qū)客源市場在空間上呈圈層性特征，以鄰近客源市場和遠(yuǎn)距離客源市場為主，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，近鄰客源市場、遠(yuǎn)距離客源市場變化明顯.如圖3所示，2016—2020年九寨溝景區(qū)的客源市場份額累計(jì)曲線存在一定波動，客源市場空間結(jié)構(gòu)表現(xiàn)出較強(qiáng)的不穩(wěn)定性，不同距離客源市場差異較大.根據(jù)客源地與九寨溝景區(qū)的空間距離，將九寨溝景區(qū)的客源市場劃分為鄰近客源市場(<500 km)、中等距離客源市場(500～1 200 km)、遠(yuǎn)距離客源市場(1 200～2 400 km)[19].鄰近客源市場份額呈增加態(tài)勢，市場份額從2016年的23.5%增加到2020年的29.31%，說明“8.8”九寨溝地震對成都、重慶、西安等鄰近客源市場影響相對較小.中等距離客源市場總體較為平穩(wěn)，市場需求相對穩(wěn)定.遠(yuǎn)距離客源市場份額呈減少態(tài)勢，市場份額從2016年的68.6%減少到2020年的63.57%.

圖3 客源市場空間距離累計(jì)曲線Fig.3 Distance accumulation curve of domestic tourist market

3 客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響因素

3.1 影響因素選取

為客觀、科學(xué)反映“8.8”九寨溝地震沖擊下九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響因素及變化，在參考相關(guān)研究的基礎(chǔ)上[12，17]，結(jié)合數(shù)據(jù)的可獲得性，從人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間距離、交通便捷度、旅游需求、關(guān)注度等6個方面選取變量探究影響因素.人口是構(gòu)成旅游客源市場的基本要素，人口規(guī)模直接影響旅游市場需求的規(guī)模[30]，用地區(qū)年末人口數(shù)表征人口規(guī)模.客源地的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平是影響游客時空分布的重要因素[12]，用人均地區(qū)生產(chǎn)總值表征經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平.空間距離是影響客源市場空間結(jié)構(gòu)的重要因素[1]，用旅游地與客源地的地理距離表征空間距離.交通便捷度是影響游客流動的最主要因素之一，影響游客的出游目的地選擇[31]，考慮到前往九寨溝景區(qū)的交通狀況，用客源地與九黃機(jī)場開通的航線條數(shù)來表征交通便捷度.利用搜索引擎對“旅游”的檢索是游客出游的一種體現(xiàn)和預(yù)兆，能夠較好地衡量客源地的出游意愿和旅游需求規(guī)模[26，32]，用客源地網(wǎng)民對“旅游”的百度搜索指數(shù)表征旅游需求.網(wǎng)民對九寨溝的網(wǎng)絡(luò)搜索行為可以反映對九寨溝的關(guān)注程度，以“九寨溝”為搜索關(guān)鍵詞，用客源地網(wǎng)民對其的百度搜索指數(shù)表征對九寨溝的關(guān)注度.

3.2 主要因素識別

運(yùn)用地理探測器，計(jì)算影響因素對九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響程度.如表1所示，根據(jù)影響因素的q值大小，旅游需求、關(guān)注度的影響力較大，且通過顯著性檢驗(yàn)，說明客源地的旅游需求、對九寨溝景區(qū)的關(guān)注度是影響九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的主要因素.值得注意的是，2016年關(guān)注度的影響力為0.721，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，關(guān)注度的影響力逐漸增強(qiáng)，到2020年關(guān)注度的影響力達(dá)0.789，關(guān)注度成為影響九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的首要因素，說明“8.8”九寨溝地震提升了游客對九寨溝景區(qū)的關(guān)注程度，是吸引游客前往的重要因素.此外，2018年九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響因素表現(xiàn)出較強(qiáng)的不確定性，這主要與震后九寨溝景區(qū)的調(diào)控措施有關(guān).

3.3 交互探測分析

運(yùn)用地理探測器對影響因素進(jìn)行交互探測分析，進(jìn)一步探究影響因素交互作用對九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響程度.如表2所示，影響因素的交互作用以雙因子增強(qiáng)型為主，其次為非線性增強(qiáng)型，不存在相互獨(dú)立的影響因素.影響因素交互作用后，交互作用的影響力均大于單獨(dú)作用的影響力，說明九寨溝景區(qū)客源市場的空間結(jié)構(gòu)是受到多因素共同影響作用的結(jié)果.盡管人口規(guī)模、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、空間距離等因素單獨(dú)對客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響未通過顯著性檢驗(yàn)，但交互作用后產(chǎn)生較明顯的增強(qiáng)效應(yīng)，對九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響不可忽視.從因素交互作用程度的均值來看，2016—2020年的均值分別為0.922、0.916、0.779、0.902、0.909，呈“V”變化特征，也進(jìn)一步反映出危機(jī)事件對客源市場空間結(jié)構(gòu)沖擊的階段性以及影響因素交互作用的復(fù)雜性.從因素交互作用程度的變化來看，2016—2020年交通便捷度的影響表現(xiàn)出較大的波動性，特別是在2018年與人口規(guī)模、關(guān)注度、旅游需求等因素的交互作用下降明顯，這與震后九黃機(jī)場停航，2018年一度復(fù)航成都航線，直到2019年才逐步恢復(fù)重慶、北京、上海等地航線有關(guān).

表1 影響因素的q值Tab.1 The q value of influencing factors

表2 影響因素交互作用探測結(jié)果Tab.2 Results of interaction detecting of influencing factors

綜上，九寨溝景區(qū)客源市場的空間結(jié)構(gòu)是多種因素綜合作用的結(jié)果，其中客源市場的旅游需求、對九寨溝景區(qū)的關(guān)注度以及旅游資源稟賦為客源市場空間結(jié)構(gòu)的形成與發(fā)展奠定了基礎(chǔ).在“8.8”九寨溝地震沖擊下，不確定性以及政策調(diào)控力度的增加，主要影響因素以及交互作用對客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響程度發(fā)生了一定變化.“8.8”九寨溝地震的發(fā)生，增加了大眾以及潛在游客對九寨溝景區(qū)的關(guān)注，一定程度上激發(fā)了游客的前往意愿與出游動機(jī)，關(guān)注度已成為九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的最重要影響因素.

4 結(jié)論與討論

1) 九寨溝景區(qū)客源市場呈空間集中性分布特征，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，其客源市場的地理集中指數(shù)呈增大趨勢，地理集中指數(shù)從2016年的29.96增加到2020年的33.05，客源市場的集中趨勢增強(qiáng).

2) 九寨溝景區(qū)客源市場的空間吸引半徑較大，對客源市場的吸引力強(qiáng).在“8.8”九寨溝地震沖擊下，九寨溝景區(qū)客源吸引半徑呈現(xiàn)出減小的態(tài)勢，吸引半徑從2016年的1 345 km減小到了2020年的1 214 km.

3) 九寨溝景區(qū)客源市場在空間上呈圈層性分布特征，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，不同距離客源市場的變化具有一定差異.鄰近客源市場份額增加，遠(yuǎn)距離客源市場份額呈減少態(tài)勢，反映出在危機(jī)事件下遠(yuǎn)距離客源市場的易變性，也體現(xiàn)了鄰近客源市場在災(zāi)后恢復(fù)、旅游市場韌性能力建設(shè)中的重要性.

4) 客源地的旅游需求、對九寨溝景區(qū)的關(guān)注度是影響九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的重要因素，在“8.8”九寨溝地震沖擊下，關(guān)注度逐漸成為首要影響因素.交通便捷度及與其他因素的交互作用表現(xiàn)出一定的波動，說明危機(jī)事件下旅游地及時恢復(fù)、調(diào)整對外交通的必要性與緊迫性.

以“8.8”九寨溝地震為研究背景，探究旅游地客源市場空間結(jié)構(gòu)的變化規(guī)律，豐富了旅游地客源市場研究，對危機(jī)事件沖擊下旅游地發(fā)展具有一定現(xiàn)實(shí)意義.研究發(fā)現(xiàn)，危機(jī)事件沖擊下九寨溝景區(qū)的鄰近客源市場份額增加、遠(yuǎn)距離客源市場份額減少，這與李宜聰?shù)汝P(guān)于“5.12”地震對九寨溝景區(qū)不同距離客源市場的影響研究結(jié)論不一致[19].究其原因，主要是“8.8”九寨溝地震的震中距九寨溝景區(qū)更近，對其造成的負(fù)面影響更大，震后九寨溝景區(qū)采取了階段性恢復(fù)措施.因此，研究危機(jī)事件對客源市場的影響，有必要結(jié)合危機(jī)事件對旅游地的影響程度、旅游地恢復(fù)狀況及階段來進(jìn)行分析，為危機(jī)事件后更好地推動旅游地恢復(fù)、持續(xù)健康發(fā)展提供有益啟示.在“8.8”九寨溝地震沖擊下，關(guān)注度對九寨溝景區(qū)客源市場空間結(jié)構(gòu)的影響逐漸成為首要影響因素，這體現(xiàn)了危機(jī)事件下旅游客源市場空間結(jié)構(gòu)影響因素的特殊性，這也為災(zāi)后旅游宣傳營銷與市場定位提供了一定參考.研究以九寨溝景區(qū)為例，案例地偏少，具有一定的局限性.在接下來的研究中，可以擴(kuò)大危機(jī)事件類型、豐富研究案例地，進(jìn)一步總結(jié)危機(jī)事件下客源市場的時空演變規(guī)律.