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    美國(guó)失蹤人口的時(shí)空格局演變與影響機(jī)制

    2022-10-19 03:58:12周俊俊石金龍王鶯鶯
    熱帶地理 2022年9期
    關(guān)鍵詞:人口數(shù)量空間

    林 喆,李 鋼,周俊俊,石金龍,徐 鋒,王鶯鶯

    (1. 中國(guó)科學(xué)院大學(xué)中丹學(xué)院,北京 100049;2. 西北大學(xué)a.城市與環(huán)境學(xué)院;b. 體育教研部;c. 陜西省地表系統(tǒng)與環(huán)境承載力重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,西安 710127)

    失蹤人口指由于其位置和狀況未知,無(wú)法確認(rèn)其生死狀態(tài)而“消失”的人(尹田,2001)。既包括自我意識(shí)下的主動(dòng)失蹤,也包括因遇難或者成為犯罪被害人的被動(dòng)失蹤。人口失蹤現(xiàn)已成為全球性的重大社會(huì)問(wèn)題,據(jù)中民社會(huì)救助研究院(2020)推測(cè),中國(guó)每年失蹤人口數(shù)約100萬(wàn)~120萬(wàn);澳大利亞平均每年關(guān)于失蹤人口的報(bào)告約38 159 份(Parr et al.,2013),即約每18 min就有1人被報(bào)告走失(O'Brien et al.,2021);英國(guó)每年約有30 萬(wàn)人失蹤(Henderson et al.,2000);歐洲僅年均兒童失蹤數(shù)就達(dá)到11萬(wàn)次(Shalev et al.,2009);美國(guó)年均失蹤人口高達(dá)65萬(wàn),現(xiàn)仍有84 136條有效的失蹤人員記錄,其中33 849條(40.2%)為18歲以下的青少年,9 706 條(11.5%)為18~20 歲人員(National Crime Information Center, 2020)。這些失蹤人口所牽涉到的資產(chǎn)、死亡證明和找尋等一系列問(wèn)題,對(duì)整個(gè)社會(huì)造成了嚴(yán)重的危害。因此,如何預(yù)防人口失蹤與及時(shí)找回失蹤人口是目前亟需關(guān)注和解決的問(wèn)題。

    目前,國(guó)外研究集中在失蹤人口的搜尋范圍、技術(shù)支持和社會(huì)影響3 方面。搜尋范圍方面,O'Brien等(2012)指出失蹤者年齡、失蹤是否有計(jì)劃性和失蹤者此前是否遭受虐待,是決定失蹤地點(diǎn)和發(fā)現(xiàn)地點(diǎn)間距離的3個(gè)重要因素,可據(jù)此決定搜尋半徑的大??;Woolnough(2016)對(duì)多國(guó)的失蹤報(bào)告進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研,發(fā)現(xiàn)醫(yī)院是最為常見(jiàn)的失蹤地點(diǎn)之一,應(yīng)作為失蹤人口搜尋的關(guān)注重點(diǎn);Ferguson 等(2022)對(duì)此現(xiàn)象開展研究,指出醫(yī)院資源的有限性是導(dǎo)致患有精神疾病、殘疾和具有成癮性的患者失蹤的主要原因,通過(guò)對(duì)失蹤患者的空間行為分析,將醫(yī)院失蹤人口的搜索范圍限定在以醫(yī)院為中心,5 km為半徑的區(qū)域內(nèi)。技術(shù)支持方面,部分學(xué)者探討如何利用GPS(Wojtusiak et al.,2021)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Avu?lu et al.,2021)和無(wú)人機(jī)(Pensieri et al.,2020)等對(duì)失蹤人口進(jìn)行空間預(yù)測(cè)。但這些研究以分析失蹤人口的空間軌跡線為主,忽略了失蹤人口在空間上的點(diǎn)、面狀分布;并且多以技術(shù)應(yīng)用為目的,重點(diǎn)關(guān)注預(yù)測(cè)結(jié)果的準(zhǔn)確性與應(yīng)用價(jià)值。而社會(huì)學(xué)領(lǐng)域的學(xué)者側(cè)重于關(guān)注人口失蹤的后果而非失蹤的起因,聚焦失蹤對(duì)社會(huì)與家庭的影響。人口失蹤易引發(fā)社會(huì)恐慌,擾亂社會(huì)秩序,占用大量的公共資源(Henderson et al.,1998)。失蹤人口的家屬易長(zhǎng)期處于“社會(huì)孤立”的狀態(tài)。Glassock 等(2012)發(fā)現(xiàn)某一家庭成員的失蹤會(huì)給其他成員帶來(lái)嚴(yán)重的心理創(chuàng)傷,進(jìn)而減少與外界的溝通;而Hogben(2006)則發(fā)現(xiàn),比起接受現(xiàn)實(shí),家庭成員傾向于長(zhǎng)期等待失蹤人口的歸來(lái)。

    國(guó)內(nèi)學(xué)者關(guān)于失蹤人口的研究主要聚焦拐賣這一失蹤亞類,內(nèi)容可分為2個(gè)方面:一是基于個(gè)案資料的質(zhì)性分析。如李春雷等(2013)基于133 個(gè)公開報(bào)道案例,分析中國(guó)失蹤兒童的現(xiàn)狀并提出完善兒童救助服務(wù)的對(duì)策;王金玲(2005)則在華東5 省對(duì)云南籍和廣西籍被拐賣婦女和兒童開展訪談?wù){(diào)研,歸納了研究區(qū)拐賣婦女兒童現(xiàn)象的特征、類型、規(guī)律和趨勢(shì)。二是基于政府公布數(shù)據(jù)與民間組織開源數(shù)據(jù),從地理學(xué)的空間視角出發(fā)研究特定失蹤人口類型的時(shí)空分布與形成機(jī)制。宏觀層面上,李鋼等(2021)利用中國(guó)兒童失蹤預(yù)警平臺(tái)(CCSER)數(shù)據(jù),分析2015—2019 年中國(guó)失蹤人口的時(shí)空格局演變與形成機(jī)制,發(fā)現(xiàn)人口失蹤可用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)理論中的“強(qiáng)弱連接理論”來(lái)解釋;Xin(2018)、Huang(2019)等基于“中國(guó)裁判文書網(wǎng)”的犯罪記錄,采用空間計(jì)量法分析中國(guó)兒童拐賣發(fā)生的時(shí)空特征與拐賣犯罪地域遷移網(wǎng)絡(luò),發(fā)現(xiàn)跨省域作案是拐賣犯罪的主要特征;中觀層面上,劉玲(2020)、薛淑艷(2020)、王皎貝(2021)等運(yùn)用空間統(tǒng)計(jì)、建立回歸模型等方法分別對(duì)四川省、貴州省和湖北省等拐賣兒童犯罪的多維時(shí)空格局與影響因素進(jìn)行討論。

    上述研究分析了失蹤人口在某一區(qū)域內(nèi)的時(shí)空分布特征,并初步揭示了其影響因素,但仍存在以下不足:1)多針對(duì)某一特定的失蹤類型展開,樣本量較少,國(guó)家尺度上針對(duì)全體失蹤人口的研究較少;2)影響因素方面,以質(zhì)性分析為主,少數(shù)研究建立回歸模型進(jìn)化量化分析,但未考慮到空間分層異質(zhì)性問(wèn)題,無(wú)法解釋失蹤人口在不同區(qū)域之間的差異;3)多停留在失蹤人口的時(shí)空分布特征及影響因素研究,未進(jìn)一步探討失蹤人口現(xiàn)象的形成機(jī)制。

    鑒于此,以美國(guó)全體失蹤人口為數(shù)據(jù)源,采用基于空間數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)模型——地理探測(cè)器,并結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計(jì)和空間自相關(guān)的研究方法,在分析美國(guó)失蹤人口的社會(huì)人口學(xué)特征和時(shí)空格局演變的基礎(chǔ)上,從社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境5個(gè)方面出發(fā),探討人口失蹤的影響因素,并借助社會(huì)學(xué)理論深入揭示其形成機(jī)制。以期為科學(xué)精準(zhǔn)預(yù)防人口失蹤與及時(shí)找回失蹤人口提供參考。

    1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

    美國(guó)作為世界第三人口大國(guó),長(zhǎng)期面臨著嚴(yán)峻的人口失蹤問(wèn)題,為此,美國(guó)于1984 年開始實(shí)施“亞當(dāng)警報(bào)(Code Adam)”,并于20世紀(jì)90年代建立“安珀警戒(AMBER Alert)”,成為全球首個(gè)呼吁公眾參與失蹤人口找尋工作的國(guó)家(Griffin,2010)。其人口失蹤預(yù)警平臺(tái)和失蹤人口數(shù)據(jù)庫(kù)具有建立時(shí)間長(zhǎng)、數(shù)據(jù)豐富、內(nèi)容完善等特點(diǎn),可為研究提供足夠的數(shù)據(jù)支持;但美國(guó)人口失蹤問(wèn)題尚未得到明顯改善,其人口失蹤的時(shí)空分布特征、影響機(jī)制和治理辦法等問(wèn)題亟需深入討論。

    本文中年失蹤人口的統(tǒng)計(jì)信息由國(guó)家犯罪信息中心(NCIC)①https://le.fbi.gov/informational-tools/ncic、年度AMBER 警報(bào)報(bào)告(僅限未成年人)②https://amberalert.ojp.gov/statistics和2002 NISMART-2③https://ncjtc-static.fvtc.edu/Resources/RS00002417.pdf共同提供,失蹤人口數(shù)據(jù)平臺(tái)由以美國(guó)聯(lián)邦調(diào)查局(Federal Bureau of Investigation, FBI) 為代表的官方數(shù)據(jù)庫(kù)和以Doe Network為代表的公益項(xiàng)目共同構(gòu)成。

    綜合考慮數(shù)據(jù)的數(shù)量、質(zhì)量和獲取難度,選擇Doe Network 作為研究數(shù)據(jù)源,F(xiàn)BI 數(shù)據(jù)庫(kù)作為補(bǔ)充。Doe Network網(wǎng)站于1999年創(chuàng)立,與執(zhí)法部門合作,為身份不明的受害者和失蹤者創(chuàng)建檔案。從該平臺(tái)共獲取原始數(shù)據(jù)9 992 條,時(shí)間跨度為1996—2021年,剔除重復(fù)與信息不完整以及并非失蹤人口的數(shù)據(jù),共得到9 193 條記錄,記錄條目包括失蹤人口的案例編號(hào)、失蹤日期、姓名、失蹤年齡、性別、種族和失蹤地所屬的州、縣、市以及數(shù)據(jù)更新日期。其他數(shù)據(jù)方面,美國(guó)的行政區(qū)劃數(shù)據(jù)來(lái)源于GADM④https://gadm.org/,人口統(tǒng)計(jì)學(xué)指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)、犯罪率等數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)統(tǒng)計(jì)局⑤https://www.census.gov/和statista網(wǎng)站⑥https://www.statista.com/。

    1.2 研究方法

    1.2.1 空間自相關(guān) 引入全局空間自相關(guān)Moran'sI指數(shù),探究美國(guó)失蹤人口的空間分布是否具有空間自相關(guān)性,表達(dá)式為(Moran,1958):

    式中:zi,zj分別是要素i,j的屬性與其平均值的偏差;wij為空間權(quán)重;n等于要素總數(shù)。顯著水平下,|Moran'sI| <0.3 表示自相關(guān)性較弱;若此時(shí)總體的空間分異性較強(qiáng),可用地理探測(cè)器對(duì)無(wú)偏樣本進(jìn)行估計(jì)。

    1.2.2 地理探測(cè)器 采用地理探測(cè)器的因子探測(cè)和交互探測(cè)功能,探索美國(guó)失蹤人口空間分布的潛在影響因子。用q統(tǒng)計(jì)量表示某1個(gè)因子X(jué)對(duì)于屬性Y的空間分異性的解釋程度,表達(dá)式為(王勁峰等,2017):式中:q為影響因子對(duì)失蹤人口空間分布的決定力探測(cè)指標(biāo);n=51;h= 1,2,…;L表示次級(jí)區(qū)域的個(gè)數(shù),也可以稱之為分類;nh為次一級(jí)區(qū)域樣本數(shù);σ2h和σ2分別是層h和全區(qū)Y值的方差。q的取值區(qū)間為[0,1],q值越大,表明所選驅(qū)動(dòng)因子對(duì)失蹤人口空間格局的解釋力越大。

    交互作用探測(cè)是將任意2個(gè)因子交互后,判別其對(duì)因變量Y的因子解釋力是增強(qiáng)還是減弱,以及增強(qiáng)或減弱的程度,或者兩者對(duì)Y的影響是否相互獨(dú)立等(姜磊等,2021)。本研究引入交互探測(cè)功能,判斷社會(huì)、文化、經(jīng)濟(jì)、人口因子兩兩結(jié)合后新生成的綜合指標(biāo)對(duì)失蹤人口空間分布解釋力的大小。

    2 美國(guó)失蹤人口的基本特征

    2.1 年齡-性別結(jié)構(gòu)

    根據(jù)國(guó)際年齡劃分標(biāo)準(zhǔn),將失蹤人口分為兒童(0~12 歲)、青少年(13~18 歲)、成年人(19~59歲)與老年人(≥60 歲)4 組??傮w上,失蹤多發(fā)生于青少年與成年時(shí)期,且失蹤人口數(shù)量隨年齡增長(zhǎng)呈先增后減的趨勢(shì)(圖1)。而兒童和老年人口失蹤數(shù)量較少,其中失蹤兒童數(shù)隨年齡增長(zhǎng)逐漸下降,這可能與全球拐賣犯罪受害者呈低齡化態(tài)勢(shì)有關(guān)(李鋼等,2017)。

    圖1 美國(guó)失蹤人口的年齡、性別分布Fig.1 Gender-age distribution of missing persons in the United States

    性別上,男性總失蹤人數(shù)多于女性,兩者變化趨勢(shì)基本類似,但青少年階段的女性失蹤人數(shù)遠(yuǎn)高于同齡男性,率先達(dá)到峰值(16 歲)。Caputi(1987)研究表明,66%的性犯罪受害者處于13~17歲的年齡區(qū)間,其中女性占總數(shù)的70%以上。因此,性販賣、奸殺等性犯罪可能是造成該階段女性失蹤數(shù)量大幅增加的主要原因。男性失蹤則多發(fā)生于成年時(shí)期,以23~32 歲為最,峰值為24 歲,35~48歲次之,隨后逐漸下降。成年男性具備較強(qiáng)的自我保護(hù)能力,以主動(dòng)失蹤為主,即失蹤者為了特定目的,主動(dòng)斷絕同現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系的正常交流渠道,長(zhǎng)時(shí)間不予恢復(fù)信息溝通(宋麗娜,2009)。23~32歲是男性初入社會(huì)、建立家庭的關(guān)鍵時(shí)期,這些失蹤人口多因家庭不和或債務(wù)問(wèn)題等,主動(dòng)離開家庭外出務(wù)工,在到達(dá)新環(huán)境后傾向于斷絕原有的社會(huì)關(guān)系,開啟新的生活。

    2.2 種族分布

    由美國(guó)失蹤人口的種族分布(表1)可得,失蹤人口中白人占比最高,其次是黑人和西班牙裔,亞裔占比最低,僅為4.7%,這與美國(guó)的種族結(jié)構(gòu)基本相符。白人、黑人易失蹤指數(shù)均>100,表明二者的失蹤風(fēng)險(xiǎn)高于平均水平。其中,黑人失蹤風(fēng)險(xiǎn)最大,易失蹤指數(shù)高達(dá)144.4,可能與其多聚居于城市中治安較差的街區(qū)有關(guān)(Archer,2020),區(qū)域內(nèi)拐賣、綁架等案件頻發(fā)且社區(qū)、警方介入不及時(shí),被動(dòng)失蹤的幾率高于其他種族;而西班牙裔失蹤的風(fēng)險(xiǎn)最小,易失蹤指數(shù)為72.2。

    表1 美國(guó)失蹤人口的種族分布Table 1 Ethnic distribution of missing persons in the United States

    3 美國(guó)失蹤人口的時(shí)空格局演變特征

    3.1 時(shí)間變化特征

    犯罪時(shí)日論認(rèn)為,季節(jié)、月份、時(shí)日與犯罪存在相互關(guān)系,一定的犯罪行為產(chǎn)生于一定的時(shí)間,在不同的時(shí)間內(nèi)犯罪的數(shù)量、類型、特征均存在差異(孫峰華等,2003)。利用單樣本卡方對(duì)樣本進(jìn)行檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)失蹤人口數(shù)量隨年、月變化顯著(P<0.001),說(shuō)明美國(guó)失蹤人口數(shù)量的年、月變化特征存在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義;日失蹤人數(shù)大多<10且結(jié)果不顯著,表明失蹤人口數(shù)量的日變化具有較大的隨機(jī)性。因此,僅探討美國(guó)失蹤人口數(shù)量在年月上的時(shí)間變化特征。

    3.1.1 年變化 自1996 年以來(lái),美國(guó)失蹤人口數(shù)量的年際變化先呈現(xiàn)波浪式上升趨勢(shì),于2017年達(dá)到峰值后大幅下降,可能與2016年特朗普被選舉為美國(guó)總統(tǒng)后所頒布的一系列移民禁令有關(guān)。2019年有小幅回升,2020年,受新冠疫情影響,失蹤人口數(shù)量出現(xiàn)斷崖式下降(圖2)。男性失蹤人口數(shù)量多于女性,2004年前,兩者的差值保持在50人左右,之后該值呈“駝峰”狀,并以2011年為軸于兩側(cè)對(duì)稱分布。其中,男性失蹤人口數(shù)量的年際變化較大,2011 年前穩(wěn)定增長(zhǎng),偶有下降,后大幅上升;2008年金融危機(jī)后,隨著經(jīng)濟(jì)逐步復(fù)蘇,外出就業(yè)機(jī)會(huì)增多,大量男性人口遷入城市后與原有社會(huì)關(guān)系斷聯(lián)(Creighton et al.,2015),主動(dòng)失蹤增多。而女性失蹤人數(shù)的波動(dòng)幅度較小,2014年前基本保持不變,后大幅升高,主要與美國(guó)包括性交易在內(nèi)的城市地下性經(jīng)濟(jì)日益猖獗有關(guān)(Goel et al.,2019);2017年后受移民禁令影響,跨國(guó)人口販賣案件數(shù)量減少,且失蹤人口的增加引起了社會(huì)的高度重視,政府加大了對(duì)地下經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的打擊力度,阻止了女性失蹤人口數(shù)量的進(jìn)一步升高。

    圖2 美國(guó)失蹤人口的年變化Fig.2 Annual change of missing persons in the United States

    3.1.2 月變化 基于1996—2021 年各月失蹤人口數(shù)發(fā)現(xiàn),6、7、8 月是失蹤的高發(fā)月份,即夏季是失蹤的高發(fā)季節(jié)(圖3)。美國(guó)中小學(xué)暑假集中于6—9 月,暑假期間既是以兒童拐賣為主的被動(dòng)失蹤高發(fā)期,也是以青少年離家出走為主的主動(dòng)失蹤高發(fā)期(Gair et al.,2013);同時(shí),該時(shí)段是外出打工者尋找工作、返回工作地的高峰,也是高校畢業(yè)生的集中求職期,在人口遷移過(guò)程中由于各種不可抗力引發(fā)的失蹤概率增加;此外,高溫易造成監(jiān)護(hù)人精神疲憊、看管松懈,易造成兒童與身患疾病的老年人外出活動(dòng)過(guò)程中的無(wú)意識(shí)失蹤。美國(guó)最大的節(jié)日圣誕節(jié)所在的12 月也為失蹤高發(fā)月份。節(jié)日期間,人口流動(dòng)頻繁且治安松懈,拐賣作案成功率有所上升;同時(shí),看護(hù)機(jī)構(gòu)放假期間工作人員減少、家庭不和者受節(jié)日氣氛刺激等分別是可能導(dǎo)致無(wú)意識(shí)失蹤和主動(dòng)失蹤增多的原因。2—4 月為失蹤人口數(shù)量的低谷期,該時(shí)期兒童、青少年在學(xué)校受到較為有力的監(jiān)管,且天氣寒冷限制了兒童外出活動(dòng),從而降低兒童的暴露風(fēng)險(xiǎn),可預(yù)防拐賣犯罪的發(fā)生。

    圖3 美國(guó)失蹤人口的月變化Fig.3 Monthly change of missing persons in the United States

    性別上,男性、女性失蹤人口數(shù)量隨月份變化趨勢(shì)大體類似,但男性失蹤人口數(shù)的月變化呈單峰態(tài)勢(shì),于7月達(dá)到峰值;而女性則表現(xiàn)為雙峰特征,6月達(dá)到峰值,7月有所下降,8月再度回到峰值;2 月男性失蹤人口數(shù)出現(xiàn)明顯下降,而女性基本與上月持平。這可能是相較于女性,男性對(duì)氣溫更為敏感,在高溫、低溫天氣下主動(dòng)減少室外活動(dòng),從而降低暴露風(fēng)險(xiǎn),有效預(yù)防了被動(dòng)失蹤。

    3.2 空間分布特征

    3.2.1 州域分布 圖4 顯示,美國(guó)失蹤人口累計(jì)數(shù)量在各州的分布主要呈由沿海邊境地區(qū)向內(nèi)陸遞減的特征,西部、南部地區(qū)面臨更為嚴(yán)峻的失蹤人口問(wèn)題。失蹤人口數(shù)量較高的區(qū)域集中在太平洋沿岸的加利福尼亞州、亞利桑那州和與墨西哥接壤的得克薩斯州和東瀕大西洋、西臨墨西哥灣的佛羅里達(dá)州。其次為集中在美國(guó)北部太平洋沿岸與五大湖沿岸的華盛頓州、俄勒岡州、密歇根州和紐約,可能與州的地理位置有關(guān),沿海、沿湖或與發(fā)展中國(guó)家接壤的地區(qū)往往是國(guó)際移民初入美國(guó)的落腳點(diǎn)和中轉(zhuǎn)站,較強(qiáng)的人口流動(dòng)性和多元的民族文化對(duì)原有社會(huì)秩序造成沖擊,給社會(huì)治安帶來(lái)壓力,從而導(dǎo)致失蹤人口數(shù)量增加。美加邊境地區(qū)非鄰海的州和美國(guó)內(nèi)陸地區(qū)失蹤人口數(shù)量較少,美國(guó)和加拿大同為發(fā)達(dá)國(guó)家,兩國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、教育水平、人口素質(zhì)和人民生活質(zhì)量均遠(yuǎn)高于世界平均水平(Ross et al.,2000),兩國(guó)公民可憑借護(hù)照自由進(jìn)入對(duì)方國(guó)境(Brunet-Jailly,2000),故幾乎不存在經(jīng)濟(jì)利益驅(qū)動(dòng)的非法移民現(xiàn)象;此外,兩國(guó)在政治、軍事和經(jīng)濟(jì)貿(mào)易領(lǐng)域聯(lián)系緊密(Brunet-Jailly,2008),且同人種同語(yǔ)言,擁有相同的文化底蘊(yùn)、價(jià)值觀和意識(shí)形態(tài)(Adelman et al.,1999),較大程度上避免了由國(guó)際關(guān)系或文化沖突引發(fā)的社會(huì)治安問(wèn)題,有效預(yù)防了跨國(guó)犯罪活動(dòng)的發(fā)生,故與加拿大接壤的州的被動(dòng)失蹤人口數(shù)量較少;而內(nèi)陸各州與外界交流相對(duì)較少,社會(huì)文化結(jié)構(gòu)相對(duì)單一穩(wěn)定,被動(dòng)失蹤亦較少發(fā)生。

    圖4 美國(guó)失蹤人口州域分布特征Fig.4 Spatial distribution of missing persons in the United States by state

    為進(jìn)一步探究美國(guó)失蹤人口空間格局的演變特征,以6 a 為1 個(gè)周期,繪制1999、2005、2011、2017年失蹤人口在州尺度上的分布格局(圖5)。結(jié)果表明,多數(shù)州的失蹤人口數(shù)量逐年增加,呈自西太平洋、東大西洋沿海地區(qū)、南美墨邊境3個(gè)地區(qū)同時(shí)向內(nèi)陸推進(jìn)的特征,其中東部地區(qū)尤其是五大湖與大西洋沿岸地區(qū)推進(jìn)速度較快,這與21世紀(jì)以來(lái)美國(guó)國(guó)內(nèi)人口遷移特征有關(guān)。一是向東北大都市圈即波士頓—華盛頓城市帶遷移,該區(qū)域集中了波士頓、紐約、費(fèi)城、巴爾的摩、華盛頓等美國(guó)重要都市,提供了較多的就業(yè)機(jī)會(huì);二是受氣候和房?jī)r(jià)影響,人口持續(xù)向南部的“陽(yáng)光地帶”遷移。因此,美國(guó)東北部及37°N 以南的州外來(lái)人口數(shù)量激增,社會(huì)不穩(wěn)定性增大,導(dǎo)致失蹤人口的年增長(zhǎng)速度較快。

    圖5 美國(guó)失蹤人口的空間演進(jìn)Fig.5 Spatial evolution of missing persons in the United States

    3.2.2 縣域分布 縣域尺度上,美國(guó)失蹤人口呈邊緣集中成片,內(nèi)部零星分散的空間分布特征(圖6)。因美國(guó)各州擁有很大的自治權(quán)限,具有各自相對(duì)獨(dú)立的立法機(jī)構(gòu)和司法體系,犯罪分子可利用各國(guó)、各州法律體系的不同逃脫刑罰,將對(duì)社會(huì)的穩(wěn)定性造成嚴(yán)重危害,故各州邊界、近海、與鄰國(guó)接壤處是失蹤高發(fā)區(qū)域,多集聚在美國(guó)西部地區(qū)。其中,西海岸加利福尼亞州的圣迭戈縣、洛杉磯縣、里弗賽德縣和克拉克縣為失蹤高發(fā)區(qū)域的中心,這些區(qū)域位于加利福尼亞南部,西鄰太平洋,與內(nèi)華達(dá)州與亞利桑那州接壤,向東延伸至新墨西哥州邊界。其他失蹤高發(fā)縣多零星分布在美國(guó)東部各州,美國(guó)中部與阿拉斯加地區(qū)多縣無(wú)失蹤人口記錄。這些偏遠(yuǎn)地區(qū)以原著居民為主,外來(lái)人口較少,社區(qū)內(nèi)部鄰里關(guān)系密切,強(qiáng)社會(huì)監(jiān)管力可有效預(yù)防并及時(shí)阻止失蹤的發(fā)生。此外,夏威夷地區(qū)各島失蹤人口數(shù)量較高,但因該州面積較小,在州尺度的研究中往往被忽略。

    4 美國(guó)失蹤人口的影響因素與綜合機(jī)制

    4.1 影響因素的選取

    圖6 美國(guó)失蹤人口縣域分布特征Fig.6 Spatial distribution of missing persons in the United States by county

    已有研究表明,以拐賣為主的被動(dòng)失蹤是一定社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下的產(chǎn)物,受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(田鶴城,2009)、人口流動(dòng)(黃幫梅等,2008)、就業(yè)狀況(周路,2004)和人口自然變動(dòng)(Adesina,2014)等因素的影響。而以家庭不和離家出走為主的主動(dòng)失蹤(Tucker et al.,2011),“推-拉理論”認(rèn)為不和睦的家庭氛圍是其推力,而更好的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件、就業(yè)機(jī)會(huì)是拉力(葉文振,1995),其中家庭氛圍可用平均家庭規(guī)模數(shù)反映。多數(shù)情況下,小規(guī)模家庭對(duì)個(gè)體成員需求的關(guān)注度更高,較少產(chǎn)生矛盾,家庭氛圍更為和諧(Wagner et al.,1985)。無(wú)意識(shí)失蹤則與特殊人群的基數(shù)有關(guān),兒童、老年人是主要群體。綜上,選取社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境5個(gè)方面19個(gè)指標(biāo)(表2),分別預(yù)測(cè)各指標(biāo)的作用效果,即促進(jìn)(正向效應(yīng))或抑制(負(fù)向效應(yīng))人口失蹤的發(fā)生,并檢驗(yàn)各指標(biāo)對(duì)失蹤人口空間分布的影響程度。

    4.2 因子探測(cè)

    以州為單位,計(jì)算得到的全局Moran'I指數(shù)為0.03,表明失蹤人口空間分布具有較弱的自相關(guān)性即分異性較強(qiáng)。因子探測(cè)分析結(jié)果顯示(見(jiàn)表2),社會(huì)秩序中國(guó)際人口凈流入、國(guó)內(nèi)人口凈流入,社會(huì)文化環(huán)境中種族的多樣性,經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的人均GDP,基本人口環(huán)境中的生育率以及特殊人口環(huán)境中的≥65歲老年人數(shù)量、<5歲兒童數(shù)量、<18歲人口數(shù)量均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),即這8個(gè)變量是失蹤人口空間分布的重要驅(qū)動(dòng)因素。而失業(yè)率與有色人種在兒童中的比例通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),表明這2個(gè)變量對(duì)失蹤人口的空間格局也具有一定的解釋作用。

    表2 美國(guó)失蹤人口的潛在影響因素及其因子探測(cè)分析結(jié)果Table 2 Potential influencing factors and their detection analysis results of missing persons in the United States

    社會(huì)秩序方面,基于國(guó)內(nèi)人口凈流入(圖7-a)、國(guó)際人口凈流入(圖7-b)與失蹤人口數(shù)量的散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),國(guó)內(nèi)人口凈流入、國(guó)際人口凈流入越大,該州失蹤人口數(shù)量越多,與預(yù)期作用效果一致,解釋力均約為60%。這說(shuō)明遷入人口越多,地區(qū)管理難度越大,易造成社會(huì)秩序混亂,失蹤發(fā)生概率隨之提高。而種族的多樣性增加了社會(huì)環(huán)境的復(fù)雜性,將間接導(dǎo)致失蹤的發(fā)生(q= 0.22)。經(jīng)濟(jì)環(huán)境方面,人均GDP是衡量一個(gè)地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平的重要指標(biāo)。通過(guò)散點(diǎn)圖發(fā)現(xiàn),人均GDP越高即經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)的地區(qū),失蹤人口數(shù)量越少(圖7-c),即作用效果為負(fù),預(yù)測(cè)正確,且對(duì)因變量的解釋度較高(q=0.69)。這可能是因?yàn)榇祟惖貐^(qū)以尋求更高經(jīng)濟(jì)利益為目的的主動(dòng)失蹤較少發(fā)生;同時(shí),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)對(duì)弱勢(shì)群體的監(jiān)控保護(hù)制度、機(jī)構(gòu)和法律較為完善,在一定程度上減少了被動(dòng)失蹤和無(wú)意識(shí)失蹤的發(fā)生。生育率(圖7-d)與失蹤人口數(shù)量呈正相關(guān)(q=0.41),生育意愿越強(qiáng)烈的地區(qū)越易發(fā)生兒童拐賣犯罪(Cho, 2012),引起被動(dòng)失蹤數(shù)量的增加。特殊人口環(huán)境是解釋失蹤人口空間格局最為重要的因素,其中≥65歲老年人口數(shù)量、<5歲兒童數(shù)量和<18歲的人口數(shù)量3個(gè)變量均可在70%以上解釋失蹤人口的空間格局。這說(shuō)明老人、<18歲的兒童和青少年屬于易失蹤人群,此類群體占比較高的地區(qū)既是拐賣等犯罪的高發(fā)地,也是無(wú)意識(shí)走失、離家出走等社會(huì)問(wèn)題較為突出的地區(qū)。

    圖7 部分指標(biāo)(a.國(guó)內(nèi)人口凈流入;b.國(guó)際人口凈流入;c.人均GDP;d.生育率)與失蹤人口數(shù)量的散點(diǎn)圖Fig.7 Scatter plots of some indicators(a.net domestic population inflow;b.net international population inflow;c.gdp per capita;d.fertility rate)and number of missing persons

    4.3 因子交互作用探測(cè)

    19個(gè)因子的交互作用結(jié)果共171對(duì),各自變量交互后或雙因子增強(qiáng),即交互后解釋力大于原單個(gè)因子;或非線性增強(qiáng),即達(dá)到“1+1 >2”的效果。具體地,社會(huì)秩序中的人口流動(dòng)性指標(biāo)與特殊人口環(huán)境指標(biāo)交互后解釋力最強(qiáng),說(shuō)明人口流動(dòng)性較大,且兒童、老人等弱勢(shì)群體較多的地區(qū)面臨最為嚴(yán)峻的人口失蹤問(wèn)題;犯罪率和<18歲的人口數(shù)量交互后,解釋力達(dá)到91.03%,說(shuō)明<18歲人口的失蹤主要與拐賣、綁架、強(qiáng)奸等犯罪有關(guān);基本人口環(huán)境指標(biāo),特別是生育率與特殊人口環(huán)境指標(biāo)交互后,解釋力均>90%,說(shuō)明人口環(huán)境在解釋失蹤時(shí)發(fā)揮重要作用。

    犯罪率、黑人所占比例、人口密度等無(wú)法單獨(dú)解釋失蹤的因子,在與其他因子交互后,解釋力大幅提升,因而也具有一定的實(shí)際意義。社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子與人口環(huán)境指標(biāo)(尤其是特殊人口環(huán)境指標(biāo))交互后,與失蹤人口空間分布的關(guān)系更為密切,解釋力>80%。這說(shuō)明失蹤人口的空間分異主要由當(dāng)?shù)厝丝诮Y(jié)構(gòu)、易失蹤人群基數(shù)決定。而易失蹤人群數(shù)量較多的地區(qū)可在一定程度上依靠良好的社會(huì)秩序、強(qiáng)有力的經(jīng)濟(jì)支撐、較高的社會(huì)公平性或家庭關(guān)注度減少失蹤的發(fā)生。

    4.4 綜合機(jī)制

    基于以上關(guān)于失蹤人口的社會(huì)人口學(xué)特征與時(shí)空變化格局及其影響因素的討論,選擇“社會(huì)失范理論”解釋美國(guó)失蹤人口的形成機(jī)制(圖8)。社會(huì)失范理論認(rèn)為,越軌行為是社會(huì)結(jié)構(gòu)的2 個(gè)因素——合法目標(biāo)和合法手段的脫節(jié)所導(dǎo)致的(林默彪,2004)。根據(jù)馬斯洛需求層次理論,個(gè)人需求層次從低到高分為生理需求、安全需求、情感歸屬需求和自我實(shí)現(xiàn)需求(Maslow,1987),即足夠的食物、安全自由的生活環(huán)境、和睦的家庭氛圍與較高的經(jīng)濟(jì)社會(huì)地位構(gòu)成個(gè)人的社會(huì)目標(biāo)。而社會(huì)環(huán)境中人口結(jié)構(gòu)、家庭關(guān)注度以及就業(yè)環(huán)境與社會(huì)平均收入水平、收入差距等社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及社會(huì)保障體系的完善程度為個(gè)人提供了實(shí)現(xiàn)社會(huì)目標(biāo)的合法手段。若社會(huì)結(jié)構(gòu)出現(xiàn)混亂,造成經(jīng)濟(jì)低迷、失業(yè)率高、性別比例失調(diào)等社會(huì)性問(wèn)題,將導(dǎo)致個(gè)人目標(biāo)實(shí)現(xiàn)渠道的關(guān)閉,目標(biāo)與手段之間出現(xiàn)不平衡,引發(fā)“社會(huì)失范”,進(jìn)而造成越軌行為。觸犯法律的越軌行為如拐賣、謀殺等犯罪會(huì)增加被動(dòng)失蹤的風(fēng)險(xiǎn),而違背正確價(jià)值觀或道德的越軌行為將會(huì)導(dǎo)致青少年離家出走和成年男性拋妻棄子、主動(dòng)斷聯(lián)發(fā)生概率的增大。此外,不完善的社會(huì)保障體系將會(huì)導(dǎo)致社會(huì)、家庭對(duì)弱勢(shì)群體監(jiān)管的失敗,進(jìn)而引發(fā)身患疾病的老人、兒童的無(wú)意識(shí)失蹤。綜上,惡劣的社會(huì)環(huán)境(實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)手段的減少與混亂)與個(gè)人日益強(qiáng)烈的多層次需求(個(gè)人目標(biāo)的多樣化與需求層次的提升)間的矛盾是人口失蹤的主要形成機(jī)制。

    圖8 美國(guó)失蹤人口的形成機(jī)制Fig.8 Formation mechanism of the formation of missing persons in the United States

    5 結(jié)論與討論

    5.1 結(jié)論

    基于美國(guó)失蹤人口數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)、空間分析、地理探測(cè)器等方法,探討美國(guó)1996—2021年失蹤人口的社會(huì)學(xué)特征、時(shí)空演化以及形成機(jī)制。得到的主要結(jié)論為:

    1)美國(guó)失蹤人口數(shù)量隨年齡增長(zhǎng)呈先增后減的趨勢(shì),以青少年和成年人為主,兒童和老年失蹤人口數(shù)量較少;男性多于女性,總體變化趨勢(shì)基本類似;女性、男性的失蹤高發(fā)期分別為青少年(13~18歲)、成年時(shí)期(19~59歲),前者與性販賣、奸殺等性犯罪有關(guān),后者多因家庭不和或債務(wù)問(wèn)題等主動(dòng)斷絕現(xiàn)有社會(huì)關(guān)系。不同種族中,黑人面臨著更高的失蹤風(fēng)險(xiǎn)。

    2)自1996 年以來(lái),年際變化數(shù)量先呈波浪式上升趨勢(shì),2017年達(dá)到峰值后大幅下降,2019年有小幅回升,2020年受新冠疫情影響再次呈斷崖式下跌;夏季的6—8月以及冬季的12月為失蹤高發(fā)期,2—4月為失蹤的低谷期。

    3)州尺度上呈由沿海邊境地區(qū)向內(nèi)陸遞減的特征,西部、南部地區(qū)失蹤問(wèn)題較為突出;空間演進(jìn)上,失蹤高發(fā)區(qū)域自西太平洋、東大西洋、南美墨邊境3個(gè)地區(qū)同時(shí)向內(nèi)陸推進(jìn)??h域尺度上表現(xiàn)為邊緣集中成片,內(nèi)部零星分散,各州邊界、沿海、與鄰國(guó)接壤處是失蹤高發(fā)區(qū)域。

    4)社會(huì)秩序中國(guó)際人口凈流入、國(guó)內(nèi)人口凈流入,社會(huì)文化環(huán)境中種族的多樣性,基本人口環(huán)境中的生育率以及特殊人口環(huán)境中的≥65 歲老年人口數(shù)量、<5歲的兒童數(shù)量、<18歲的人口數(shù)量對(duì)失蹤具有正效應(yīng),即社會(huì)秩序的混亂與較大的弱勢(shì)群體基數(shù)將增加失蹤發(fā)生的幾率;經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的人均GDP對(duì)失蹤具有負(fù)效應(yīng),即在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的地區(qū),強(qiáng)地區(qū)吸引力與高監(jiān)管能力有效抑制了失蹤的發(fā)生。影響因子兩兩交互后作用增強(qiáng),其中人口環(huán)境因子與社會(huì)經(jīng)濟(jì)因子結(jié)合后可在80%以上解釋美國(guó)失蹤人口的空間分布差異。

    5)人口失蹤可用“社會(huì)失范理論”進(jìn)行解釋。由于惡劣的社會(huì)環(huán)境(實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)手段的減少與混亂)與個(gè)人日益強(qiáng)烈的多層次需求(個(gè)人目標(biāo)的多樣化與需求層次的提升)之間出現(xiàn)矛盾,導(dǎo)致社會(huì)失范,誘發(fā)拐賣、謀殺、離家出走和成年男性拋妻棄子等越軌行為,從而導(dǎo)致人口失蹤概率的上升。

    5.2 討論

    本文以國(guó)家為單位研究失蹤人口的時(shí)空分布格局,是對(duì)以往研究中僅針對(duì)指定區(qū)域單一失蹤類型、特定年齡與性別失蹤人口研究的補(bǔ)充與整合,對(duì)失蹤人口的地理學(xué)宏觀研究具有一定貢獻(xiàn);并采用定量方法探討社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、文化、人口多個(gè)因子對(duì)失蹤人口空間分布的解釋力,彌補(bǔ)了質(zhì)性分析的不足。同時(shí),本文提出可用“社會(huì)失范理論”來(lái)解釋人口失蹤現(xiàn)象,是在“社會(huì)排斥”概念和“推-拉模型”之外新的拓展。但本文仍存在以下不足:1)作為一個(gè)社會(huì)現(xiàn)象,失蹤人口的空間分布是多因子共同作用的結(jié)果,本文僅探討了社會(huì)秩序、社會(huì)文化環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、基本人口環(huán)境和特殊人口環(huán)境對(duì)失蹤人口空間分布的可能影響,而鄰里關(guān)系、生活壓力等人文要素和拐賣犯罪的量刑等法律制度要素未給予考慮,未來(lái)應(yīng)補(bǔ)充探討此類指標(biāo)以完善影響機(jī)制。2)美國(guó)的法律、制度較其他國(guó)家具有一定的特殊性,未來(lái)可與其他國(guó)家失蹤人口的時(shí)空格局開展對(duì)比研究,討論國(guó)家政策在解決人口失蹤問(wèn)題中所發(fā)揮的作用,以完善失蹤人口形成機(jī)制,提出適應(yīng)各國(guó)國(guó)情的預(yù)防人口失蹤的有效制度;還可以進(jìn)一步關(guān)注跨國(guó)人口失蹤問(wèn)題,探索失蹤人口的跨國(guó)流動(dòng)路徑,有望為解決跨國(guó)人口販賣和非法移民問(wèn)題提供新的思路。

    結(jié)合本研究結(jié)果,提出以下應(yīng)對(duì)防控建議:1)加強(qiáng)對(duì)流動(dòng)人員的管理,尤其是在節(jié)假日期間,應(yīng)加大巡視力度,保障人民安全;2)重點(diǎn)關(guān)注易失蹤群體,尤其是≥65歲的老人、<18歲的兒童和青少年,更要注意這些群體中的有色人種,家庭、學(xué)校和社會(huì)均應(yīng)發(fā)揮應(yīng)有的保護(hù)作用;3)增加醫(yī)院、養(yǎng)老院等看護(hù)機(jī)構(gòu)的職工數(shù)量,保障身患疾病的老人在戶外活動(dòng)時(shí)得到良好的監(jiān)護(hù)。

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