中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡效應分析

蔣 輝

(吉首大學，湖南 吉首 416000)

一、引言

農(nóng)業(yè)的穩(wěn)定是國民經(jīng)濟發(fā)展的基礎條件，經(jīng)濟的高質量發(fā)展有賴于農(nóng)業(yè)的高質量發(fā)展。當前全球經(jīng)濟形勢波譎云詭，突發(fā)公共衛(wèi)生安全事件的沖擊、逆全球化思潮的不斷涌現(xiàn)、全球需求結構的轉變與價值鏈的重構等都給當前世界經(jīng)濟的發(fā)展帶來較為明顯的影響。面對各種不確定性沖擊，人們開始運用韌性思維從經(jīng)濟系統(tǒng)、治理系統(tǒng)等多個維度出發(fā)，試圖找到一條行之有效的紓困止跌之路，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性因此被作為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)消化和應對外部不確定性的一種內生對抗能力而被學界高度關注。[1]作為傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國的中國，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性對于中國經(jīng)濟韌性具有重大支撐作用，它是中國經(jīng)濟在遭遇嚴重外部不確定性沖擊時仍然能夠持續(xù)堅挺、穩(wěn)步發(fā)展的重要力量，起到了顯而易見的“穩(wěn)定器”和“壓艙石”的作用。因此，全面分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的內在特征及其影響因素，提高農(nóng)業(yè)的自我恢復和調節(jié)能力，降低不確定因素對農(nóng)業(yè)帶來的影響，不僅是一個重大的經(jīng)濟學命題，更是一個帶有戰(zhàn)略性和全局性的政治問題。

韌性的概念起源于生態(tài)學的研究范疇，表明主體恢復到干擾產(chǎn)生前的速度，引申至經(jīng)濟學領域，是指經(jīng)濟體具備的恢復和調解能力，即在受到?jīng)_擊后能夠快速恢復原狀并保持向上拓展的能力。[2]20世紀80年代以后，經(jīng)濟危機的頻發(fā)對各國經(jīng)濟都產(chǎn)生了深遠影響，而不同地區(qū)應對經(jīng)濟危機的能力存在明顯差距，這引起了學者對經(jīng)濟韌性的廣泛關注。[3]在理論層面，學界對經(jīng)濟韌性的內涵基本形成了統(tǒng)一認識，認為經(jīng)濟韌性描繪了所處經(jīng)濟系統(tǒng)的穩(wěn)定性和發(fā)展性，包括經(jīng)濟系統(tǒng)抗擊干擾信息且維護自身組織和成員持續(xù)發(fā)展的堅韌能力，以及系統(tǒng)本身可以通過快速有效的反應機制實現(xiàn)反向提升的彈性能力。[4][5][6]在實證層面，主要集中在對經(jīng)濟韌性的定量測度、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間差異及其影響因素研究。[7][8][9]具體到農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的相關研究則不多，且這些成果多以純理論研究為主。Folke強調農(nóng)業(yè)韌性為農(nóng)業(yè)系統(tǒng)抵抗外部干擾并保持原有系統(tǒng)穩(wěn)定的能力。[10]可見，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性強調的不僅是面臨沖擊時的彈性恢復能力，更體現(xiàn)在主體能夠重新整合資源、反向獲得升級的能力。實證方面，一些評價農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的研究則借鑒了已有的區(qū)域經(jīng)濟韌性評價模型，早期Martin搭建了區(qū)域性評價模型，基于多個維度來實證測量經(jīng)濟主體面臨沖擊的反應。Lagravinese隨后對該模型做出修正，研究了意大利在經(jīng)濟危機沖擊下經(jīng)濟韌性的表現(xiàn)差異。[11]同時，在研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性區(qū)域差異時，其空間效應分析的重要性不容置喙。近年來亦有文獻聚焦于我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟方面的空間差異和效應問題，石濤利用社會網(wǎng)絡模型分析了黃河流域城市間空間網(wǎng)絡結構及聯(lián)動效應，[12]于偉結合新經(jīng)濟地理學視角和空間計量的實證模型研究證實了動力機制在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的過程中的復雜性。[13]一些融合空間經(jīng)濟學和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟學的交叉研究表明，中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性整體呈現(xiàn)明顯的上升趨勢和區(qū)域化差異，東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)、中西部農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模較大的省份和糧食主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性更加強勁，省級層面的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性呈現(xiàn)出逐年優(yōu)化的趨勢，政府支持力度、農(nóng)業(yè)基礎設施建設、農(nóng)村產(chǎn)業(yè)融合程度等因素則是影響中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的主要因素。[14]但是上述大部分文獻的空間機理研究局限于區(qū)域性的“鄰近”或“相近”上，尚缺乏整體角度上的關聯(lián)性思考，且多是從“關系”而非“量”的角度去研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間關聯(lián)效應。因此，明確農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間分析格局及其區(qū)域關聯(lián)性對于推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義，本文擬根據(jù)中國大陸31個省級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡分析方法，定量測度中國各省級行政區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指數(shù)，并從整體、分塊區(qū)域和個體三個層面全面研究其空間網(wǎng)絡關聯(lián)特性，以期找出我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性在省際間的作用規(guī)律，力求能為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展提供政策建議，為構建新發(fā)展格局提供新思路。

二、研究方法和數(shù)據(jù)來源

1.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指數(shù)測度。學術界對于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的測度仍在探索之中，尚未形成較統(tǒng)一權威的方法。張明斗等人從抵抗力、恢復力和再造力三個層面構建了涵蓋生產(chǎn)韌性、生態(tài)韌性、經(jīng)濟韌性、恢復韌性和創(chuàng)新韌性等五個維度的農(nóng)業(yè)韌性綜合評價體系，[15]于偉等人充分考慮了先前研究對韌性的闡釋和數(shù)據(jù)可得性，從生產(chǎn)、生態(tài)和經(jīng)濟等維度確定了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的測度指標。[16]而Martin等人在PSR模型中提出的針對所評價對象的“壓力-狀態(tài)-響應”來確定韌性測度指標的思路具有很好的參考價值。[17][18]參考上述研究，本文作者從抵御風險恢復能力、適應調節(jié)能力、轉型創(chuàng)新能力三個維度選取了15個具體的指標，構建了一套用于測度農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的指標體系，并且在相關研究中進行了實證檢驗(如表1所示)。[19]

表1 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指標體系

大多學者都采用層次分析法和熵權法對指標體系做出評價，層次分析法的缺點在于不能回避主觀因素的影響，而熵權法僅對各級指標的數(shù)量進行分析， 旨在規(guī)避主觀賦值因素的影響，可以更加客觀地評估指標綜合水平。故綜合考慮，本文擬采取熵權法來對指標進行綜合性評價，測算中國大陸31個省、市、自治區(qū)間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性。

以xij表示第i個地區(qū)第j項指標值。計算各個省市農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性水平的步驟如下：

(1)標準化原始數(shù)據(jù)；計算比重：sij=xij/∑n i=1 xij

(2)計算指標的熵值：ej=-k∑n i=1sijlnsij，k=1/ln(n)

(3)計算第j項指標的信息效用值：gj=1-ej

(4)計算指標 xj的權重：wj=gj∑n j=1gj

(5)計算各省市經(jīng)濟韌性水平：ci=∑p j=1wjxij

采用熵權法最終計算出中國大陸31個省、市、自治區(qū)的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指數(shù)得分，如表2所示。該指數(shù)數(shù)值越大，就表明該省市節(jié)點的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性程度越高，反之就越低。

表2 各省、市、自治區(qū)經(jīng)濟韌性指數(shù)

2.社會網(wǎng)絡分析方法。社會網(wǎng)絡分析方法的出發(fā)點是從“關系”網(wǎng)絡的角度來研究整體省份節(jié)點的聯(lián)系特征，一般運用關聯(lián)度、網(wǎng)絡密度、等級度和網(wǎng)絡效率四個指標來描述其整體特征，在眾多領域中都有較為廣泛的應用。個體方面的特征則是由中心性指標來體現(xiàn)，具體包括度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度。若把每個省、市、自治區(qū)都看做一個獨立的節(jié)點，度數(shù)中心度表示各省、市、自治區(qū)節(jié)點在整個空間體系中處于結構中心的程度，該度數(shù)中心度的數(shù)值越高，就說明該省份越處于整體結構的中心位置。接近中心度側重于考慮某省市不受其余省、市、自治區(qū)的控制程度，通過與某省、市、自治區(qū)相連的其余所有省、市、自治區(qū)到它的最短路線的長度的均值來表現(xiàn)。中間中心度用來描述某個省市位于其余省、市、自治區(qū)的“中間”程度。

本文選擇修正重力模型來確定中國大陸31個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡關系，表達式如下：

(1)

(2)

其中，yij為i省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展對j省份的引力，Ii、Ij分別是省份i、j的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指數(shù)，kij表示省份i在i、j兩省份間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的貢獻率，gi、gj分別為省份i、j的GDP，Ti、Tj分別為省份i、j的常住人口數(shù)，Dij是省份i和j間的地理距離。

根據(jù)公式(2)計算不同省際間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的引力矩陣，以矩陣行的平均值記為標準數(shù)額，將行中大于該值的人為設定成1，用來肯定兩者間存在空間關聯(lián)效應；反之則設定為0，即沒有空間關聯(lián)的關系。

3.空間網(wǎng)絡塊模型?？臻g網(wǎng)絡塊模型是在較早時期由懷特和布爾曼等學者提出的，研究空間的網(wǎng)絡位置模型以分析不同節(jié)點的網(wǎng)絡連接關系。空間網(wǎng)絡塊模型側重于研究網(wǎng)絡的總體結構特征，該模型的構建步驟具體分為兩步：一是采用CONCOR方法對整體范圍內的所有節(jié)點劃分區(qū)域；二是對劃分區(qū)域按照一定標準進行0或1的取值，根據(jù)該取值來進一步判定空間網(wǎng)絡中的位置角色，本文主要對空間結構效應中的板塊分為如下四類：

一是主受益板塊，該板塊省、市、自治區(qū)成員主要是吸納外部板塊成員間的溢出關系，存在對其他板塊成員的發(fā)出關系但相對較少。二是凈溢出板塊，該板塊的特點是對其他板塊成員發(fā)出的溢出關系大于接受關系數(shù)目。三是板塊內部的溢出關系和板塊間的溢出關系數(shù)目都較多的雙向溢出板塊。四是經(jīng)紀人板塊，強調在板塊間扮演橋梁的經(jīng)紀人角色。

4.數(shù)據(jù)來源。本文以中國大陸31個省、市、自治區(qū)為研究對象，所選取樣本時間為2020年。涉及到的數(shù)據(jù)來源于歷年的《中國統(tǒng)計年鑒》、中經(jīng)網(wǎng)、國泰安數(shù)據(jù)庫和國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，對于原始數(shù)據(jù)中存在的某些缺失值，運用插值和均值法進行數(shù)據(jù)補齊。

三、中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡特征分析

空間網(wǎng)絡特征分析分為網(wǎng)絡整體特征分析和網(wǎng)絡個體特征分析，用來研究分析各個省、市、自治區(qū)節(jié)點在空間網(wǎng)絡結構中獲得和控制信息的程度，描繪了各個省市的吸納和溢出能力。

1.網(wǎng)絡整體特征。為了展示區(qū)域性的空間關聯(lián)形態(tài)，借助UCINET軟件繪制了2020年我國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性指數(shù)的空間網(wǎng)絡圖，如圖1所示：

圖1 2020年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡圖

整體結構研究就是強調將系統(tǒng)視為整體，分析網(wǎng)絡整體的層次性和整合性，旨在進一步對整個網(wǎng)絡形成較為全面的研究。本文以中國大陸31個省、市、自治區(qū)為節(jié)點，最大關聯(lián)關系數(shù)量應為930個，而2020年該關系網(wǎng)的關聯(lián)數(shù)為364個，網(wǎng)絡密度是0.3914，這說明31個省際節(jié)點間的空間關聯(lián)效應有待進一步強化。整體網(wǎng)絡未出現(xiàn)孤立的節(jié)點，即指的是2020年中國大陸31個省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的網(wǎng)絡關聯(lián)度為1，表明省際間的溢出效應較多且通達性較強。經(jīng)計算可知，該網(wǎng)絡的網(wǎng)絡效率為0.4414，說明農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性整體結構體系不太穩(wěn)固，空間網(wǎng)絡中的溢出路徑仍有待提升。網(wǎng)絡等級度為0.1250，具備非對稱可達性，說明整體結構中的任意兩個省、市、自治區(qū)具有直接聯(lián)系，或者即使出現(xiàn)沒有直接連通關系的，也會通過其他省市形成關聯(lián)。綜合來看，中國大陸農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的整體空間關聯(lián)效應的網(wǎng)絡特征足夠顯著，31個省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間關聯(lián)效應研究中不存在孤立的、只接受或只發(fā)出的節(jié)點。

2.網(wǎng)絡個體特征。網(wǎng)絡中心性是衡量與某節(jié)點有聯(lián)系的其他節(jié)點數(shù)量的結構變量，數(shù)值大的意味著在空間網(wǎng)絡中的地位越高。為揭示各省際間2020年的具體數(shù)值，本部分延續(xù)Freeman的方法，將運用度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度指標進行具體性分析，其指標測度值見如下表3。

表3 中心性指標測度值

(1)度數(shù)中心度。由表3知，我國2020年各個省、市、自治區(qū)的度數(shù)中心度的平均值為17.613，共11個省份數(shù)值高于該平均值，排名靠前的省份有河南、安徽、江蘇、山東和湖北，上述省份所代表的節(jié)點擁有的關系總數(shù)較多，尤其以河南數(shù)值最高，與其他節(jié)點存在13個溢出關系，接受關系數(shù)目達到30，表現(xiàn)為凈溢入特征。在點入度角度，安徽、江蘇、河南、山東、湖北、廣東、湖南、河北和浙江省排名較為靠前。在點出度方面，有西藏、甘肅、寧夏、新疆、廣西的排名相對靠前，表明這些節(jié)點與周邊節(jié)點存在較大數(shù)額的資源輸出關系。溢出關系數(shù)顯著高于接受關系數(shù)值(即兩者數(shù)量之差大于或等于5)的省份有海南、西藏、甘肅、青海、寧夏和新疆，以上省份表現(xiàn)為較明顯的凈溢出效應，具備一定的帶動其他節(jié)點的能力。安徽、湖北、河南、山東、河北五個省份的受益關系數(shù)明顯大于溢出關系數(shù)，具有鮮明的凈受益特征。此環(huán)節(jié)中安徽、河南是最重要的核心節(jié)點，受益效應最為明顯。周邊省、市、自治區(qū)節(jié)點也通過地理優(yōu)勢充分利用了該資源外溢效應，因此也帶動周邊湖北、安徽等節(jié)點度數(shù)中心度提高。

(2)接近中心度。接近中心度描述了某省、市、自治區(qū)節(jié)點與目標節(jié)點之間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系不會受到其他節(jié)點的干擾，代表該節(jié)點處于較為重要的位置。由上表得知接近中心度的平均值為0.0527，共計3個省份高于平均值，分別是江蘇、安徽、河南，說明以上省份具備較強的中心行動者能力，即這些省份農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性能力增強會大力推進其他省份節(jié)點的發(fā)展。河南的接近中心度最高，達到0.333，可見河南作為全國的產(chǎn)糧大省，與其他省份的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)動性最強。由于存在地理位置差距等可能性的原因，造成天津、黑龍江、吉林等省份的接近中心度數(shù)額偏小，相對處于邊緣性地位。

(3)中間中心度。據(jù)數(shù)據(jù)顯示中間中心度的平均值為6.194，排名靠前的省份有安徽、河南、江蘇、山東、湖北、廣東、湖南、河北和陜西等省份，其中包括4個東部地區(qū)的省份，1個西部地區(qū)的省份和4個中部地區(qū)的省份。以上省份節(jié)點位于網(wǎng)絡空間中的最短路徑上，通過傳遞信息輻射到其他省份節(jié)點，其導控能力充分發(fā)揮了節(jié)點的“傳導”作用。雖然數(shù)據(jù)顯示吉林省節(jié)點的中間中心度為0，但是度數(shù)中心度和接近中心度卻顯示這些省市節(jié)點在網(wǎng)絡結構中并不是絕對孤立的，意味著他們仍能通過其他節(jié)點與網(wǎng)絡中其他區(qū)域實現(xiàn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟聯(lián)系。

四、空間網(wǎng)絡塊模型分析

本部分引入塊模型分析，旨在進一步分析中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的空間關聯(lián)效應。即采取UCINET軟件中的CONCOR部分進行塊模型具體分析，發(fā)現(xiàn)省際間關系和聯(lián)系比較緊密的節(jié)點群，分析了解該網(wǎng)絡結構的凝聚子群分析。首先運用UCINET軟件自動將中國大陸31個省、市、自治區(qū)分割為四個板塊。板塊一包含七個省市，分別是北京、遼寧、天津、吉林、黑龍江、河南和安徽，多分布在中部區(qū)域。板塊二包括山西、河北、山東、新疆、青海、寧夏、內蒙古、陜西、甘肅九個省份，多分布在西部地區(qū)。板塊三包括九個省、市、自治區(qū)，分別是上海、福建、江西、浙江、廣西、海南、云南、貴州、西藏。剩余省份節(jié)點包括廣東、江蘇、湖南、湖北、重慶、四川六個省份歸于板塊四。

表4 板塊間溢出效應分析

根據(jù)表4數(shù)據(jù)顯示四個板塊的內部關系總數(shù)為176個，不同板塊之間聯(lián)系關系數(shù)為742個。板塊一內部成員間擁有38個內部關系數(shù)量，對其余三個板塊省、市、自治區(qū)節(jié)點溢出80個關系數(shù)量，接受關系數(shù)量81個，期望和實際內部關系比例數(shù)額分別達到20%和32.2%。該板塊由于其發(fā)出關系數(shù)要小于接受來自其他板塊的關系數(shù)，其板塊溢出效應有限，故判斷其為“主受益板塊”；板塊二所發(fā)出的關系數(shù)有158個，其中內部關系數(shù)有62個，向其他板塊所發(fā)出和接受的關系數(shù)分別有96個、95個。板塊期望內部關系比例和實際內部關系比例分別為26.67%、23.41%，因該板塊接受其他板塊關系少于溢出關系數(shù)，因此判定該板塊為“凈溢出板塊”；板塊三發(fā)出總關系數(shù)共有128個，其內部關系數(shù)共48個，向其他板塊發(fā)出和接受的關系數(shù)相同，數(shù)量都為80，期望內部關系比例和實際內部關系比例分別為26.67%和16.4%，根據(jù)以上分析所得該板塊在整體網(wǎng)絡效應中偏向表現(xiàn)出中介作用，因此判定其為“經(jīng)紀人板塊”；板塊四發(fā)出關系數(shù)共143個，其內部關系數(shù)有28個，向其他板塊發(fā)出并接受的關系數(shù)都為115，其期望內部關系比例和實際內部關系比例分別為16.67%、16.08%。又該板塊對板塊內和板塊外節(jié)點成員的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性均產(chǎn)生溢出和吸納效應，因此將板塊四部分命名為“雙向溢出板塊”。

表5 密度矩陣和像矩陣

手動選擇最大分割度為2，根據(jù)以上數(shù)據(jù)計算出板塊間的密度矩陣，得出2020年中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡密度數(shù)值為0.295，將矩陣中大于0.295的設定為1，否則設置為0，以此得出如表5所示的四大板塊間的像矩陣。板塊一和板塊四對板塊內外成員皆具有溢出效應，但是板塊二節(jié)點對板塊三節(jié)點未產(chǎn)生溢出效應。

由圖2像矩陣統(tǒng)計圖更容易看出板塊間的空間關聯(lián)性，板塊本身密度分別達到0.905、0.861、0.667和0.933，顯示了板塊們較高的自反性程度。所對應的像矩陣數(shù)值都為1，揭示了板塊們內部成員的發(fā)展聯(lián)系較為密切，具備一定的內部成員聚集特征。圖2可以更為直觀描述四個板塊間的信息傳遞機制，因此認為板塊二為發(fā)揮“發(fā)動機”功能“凈溢出板塊”，主要為板塊三和板塊四傳遞信息和能量，隨后傳遞給板塊一呈現(xiàn)出相應的“梯度”傳遞模式。

圖2 四大板塊關聯(lián)關系

五、研究結論與建議

農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性綜合描繪了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟系統(tǒng)的組織、反應程度，反映了農(nóng)業(yè)在面對風險和改變時仍能夠保持其結構和功能運轉的能力，是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟面對逆境化危為安的重要力量，提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性對保障農(nóng)業(yè)供給和推動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化有重要意義?；诖?，本研究運用社會網(wǎng)絡分析法分析了2020年大陸31個省、市、自治區(qū)間農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡關聯(lián)效應，研究得出如下結論：

1.中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性存在顯著的省際關聯(lián)效應，但關聯(lián)程度不高，經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性對西部地區(qū)具有一定“虹吸效應”，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性之間呈現(xiàn)出倒掛特征，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性區(qū)域協(xié)同發(fā)展的整體格局尚未形成。整體空間網(wǎng)絡效應主要通過網(wǎng)絡關聯(lián)度、網(wǎng)絡密度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率四個指標衡量，結果表明，中國大陸31個省級行政區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的網(wǎng)絡關聯(lián)度為1，說明在中國大陸31個省級行政區(qū)中，地區(qū)與地區(qū)之間均存在直接或間接的聯(lián)系，不存在脫離于整體網(wǎng)絡之外的“孤島”。且網(wǎng)絡效率值為0.4414，說明整體上農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的溢出路徑正在逐步擴展。同時整體空間網(wǎng)絡結構趨于穩(wěn)定，地區(qū)與地區(qū)的相互關系不易遭到破壞。但從網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡密度值來看，二者數(shù)值均較低，分別為0.1250和0.3914，說明中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡結構并非“等級森嚴”，整體網(wǎng)絡上的連接并不緊密，即該網(wǎng)絡對其中行動者的態(tài)度、行為等產(chǎn)生的影響不夠大，其關聯(lián)性和協(xié)同化發(fā)展趨勢有待增強。一些經(jīng)濟發(fā)展綜合實力比較靠前的省份，如北京、天津、上海等，其在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性形成過程中并未發(fā)揮出與其經(jīng)濟地位相匹配的應有的溢出作用，反而吸入效應比較明顯；相反，一些西部省份，如內蒙古、西藏、寧夏和新疆則呈現(xiàn)出了較明顯的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性凈溢出效應。

2.從省級層面看，傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省、強省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性更高，且這些省份在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性形成過程中的核心作用、中介效應和活躍程度更為明顯。河南、山東、安徽、江蘇等傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大省在中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性網(wǎng)絡效應形成中發(fā)揮了比較顯著的作用，屬于主導力量、重要橋梁，是中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性內部結構中的協(xié)同主體因素。在對2020年中國大陸31個省級行政區(qū)的個體網(wǎng)絡特征分析時顯示：度數(shù)中心度值最高的是河南和安徽(均為30)，其在網(wǎng)絡結構間的中心地位比較明確，與其他地區(qū)的連接最為緊密，從點入點出情況看，尤其是安徽的點入數(shù)(30)遠大于點出數(shù)(10)，說明安徽農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的收益性遠高于其溢出性。值得一提的是西藏和新疆，二者點出數(shù)均為14，點入數(shù)均為0，說明這兩個地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡特征全部表現(xiàn)為溢出性，其他省份對其未能造成影響；度數(shù)中心度值最低的是吉林和天津，分別為8和9，表明這兩個省份外部空間效應并不突出；中間中心度最高的是安徽和河南，說明這兩個省是全國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性在省際傳遞過程中的最大媒介，網(wǎng)絡中其他節(jié)點都經(jīng)過這兩個省直接或者間接的傳遞信息，起著橋梁的作用。起同樣中介作用的還有河北、江蘇、山東、湖北、湖南、廣東(中間中心度值超過5)，其他地區(qū)數(shù)值過低，不存在明顯中介效應；最后接近中心度分析的是某個地區(qū)不受其他省份控制的能力，值越大說明該地區(qū)受其他省份的影響越大，與核心點的偏離程度越高。其中安徽、河南接近中心度最高，說明其與核心節(jié)點的差異相對較大，其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性更易受到其他地區(qū)的影響。

3.從區(qū)域板塊層面看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡效應在板塊間存在顯著梯度差異，“西高東低、南高北低”的特征比較明顯，板塊內部各省之間則呈現(xiàn)明顯的一致性。從區(qū)域板塊層面看，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性整體結構可劃分為“雙向溢出”“主受益”“凈溢出”以及“經(jīng)紀人”四個板塊，總體表現(xiàn)為“梯度傳遞”機理。山西、河北、山東、新疆、青海、寧夏、內蒙古、陜西、甘肅等省份的凈溢出效應明顯(板塊二)，北京、遼寧、天津、吉林、黑龍江、河南和安徽等省份呈主受益特征(板塊一)。上海、福建、江西、浙江、廣西、海南、云南、貴州、西藏等節(jié)點在整體網(wǎng)絡中發(fā)揮“中介”和“發(fā)動機”雙重作用(板塊三)。各個板塊內部省份節(jié)點間體現(xiàn)為協(xié)同化，板塊間呈現(xiàn)梯度差異，即全國省際的空間網(wǎng)絡效應表現(xiàn)出“板塊聚集、梯度明顯”的特點。板塊一和板塊三成員中多數(shù)為經(jīng)濟發(fā)展較快的城市，溢出效應卻不明顯，應從整體上推進省際間的協(xié)同發(fā)展，充分發(fā)揮經(jīng)紀人板塊以及主受益板塊的橋梁作用。板塊二中大部分成員作為中國經(jīng)濟發(fā)展中的后發(fā)群體，盡管經(jīng)濟發(fā)展水平優(yōu)勢相對較低，但是在農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性方面溢出效應突出。基于上述分析，本研究提出如下政策建議：

1.加大對中西部地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展支持力度，統(tǒng)籌推進區(qū)域現(xiàn)代農(nóng)業(yè)協(xié)調發(fā)展。首先，重點支持那些農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性外溢效應明顯的中西部省份，強化這些地區(qū)農(nóng)業(yè)基礎能力和配套條件建設，把提高其農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力放在更加突出位置，推動農(nóng)業(yè)轉型升級和高質量發(fā)展。強化西部地區(qū)縣域經(jīng)濟在鞏固脫貧攻堅和深入推進鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中的重要支撐作用，把農(nóng)村作為發(fā)展社會工作和城鄉(xiāng)要素融合的主戰(zhàn)場，發(fā)揮農(nóng)村在多要素雙向流動中的重要地位，設置專項專用資金項目，提升衛(wèi)生教育等民生資金增量，夯實農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展的基礎。其次，需要關注到省際間整體化的關聯(lián)效應，將以往“謀一域”的區(qū)域發(fā)展理念升華到“謀全局”的全局角度，為省際間實現(xiàn)高效率連接結構奠定基礎，相對滯后區(qū)域政府應當加大對科技技術活動的投入，為企業(yè)提供良好的政策和資金支持，為實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展所需要素向中西部地區(qū)有序流動創(chuàng)造條件，以彌補不同區(qū)域間的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展差距；再次，在推動區(qū)域農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康發(fā)展時要重視利用地理相連效應，充分發(fā)揮社會網(wǎng)絡的整體作用機制，統(tǒng)籌謀劃實現(xiàn)政策發(fā)力點，由點及面地提升帶動，強化農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性能力的實現(xiàn)。

2.打造高端平臺，高效實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高層次人才集聚。首先，不同板塊的省、市、自治區(qū)節(jié)點間可以聯(lián)合推進建設一批農(nóng)業(yè)種植技術研發(fā)中心、人才聯(lián)合培養(yǎng)基地等科技創(chuàng)新基地，完善農(nóng)業(yè)科技人才進步平臺，創(chuàng)新多地科技高端人才交流升級機制，推動不同板塊間省、市、自治區(qū)聯(lián)合開展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與種植技術的研發(fā)升級攻關；其次，可以通過促進不同區(qū)域間或省際間的高校協(xié)同交流，利用學科平臺和成果共享等方式集各高校所長打造農(nóng)業(yè)技術創(chuàng)新共同體，推動高校農(nóng)業(yè)創(chuàng)新型人才的優(yōu)勢互補與資源共享，實現(xiàn)人才和技術雙引進；再次，借助各個省、市、自治區(qū)當?shù)氐霓r(nóng)科院校的科研力量，提高創(chuàng)新意識并鼓勵高校培養(yǎng)具有創(chuàng)新能力的人才，為加快現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展提供良好的科技支撐。

3.強化農(nóng)業(yè)數(shù)字賦能，穩(wěn)步推進數(shù)字農(nóng)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。近幾年興起的“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)”是指借助大數(shù)據(jù)信息技術助力農(nóng)產(chǎn)品高效生產(chǎn)銷售，乃至實現(xiàn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，完善農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)營管理模式，從根源推動農(nóng)業(yè)農(nóng)村的發(fā)展。一方面，政府機關部門要利用當下熱潮加強對農(nóng)民電子商務行業(yè)的正確引導，例如鼓勵電子商務優(yōu)秀從業(yè)人員對滯后鄉(xiāng)村地區(qū)人員進行培訓和指導。另一方面，利用網(wǎng)絡平臺實現(xiàn)跨區(qū)域的定期指導，針對不同區(qū)域的現(xiàn)實問題提出因地制宜的實時性建議，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)效率和水平。首先，鼓勵通過各地農(nóng)民直播推進新農(nóng)人的升級，利用大數(shù)據(jù)將各地風土人情和特色農(nóng)產(chǎn)品推入全國市場，做大做強各地農(nóng)業(yè)品牌，為農(nóng)產(chǎn)品銷售增加渠道和影響力。其次，加快構建農(nóng)業(yè)信息化服務體系，利用“農(nóng)業(yè)+”多形式信息服務鼓勵催生數(shù)字農(nóng)業(yè)、智慧化農(nóng)業(yè)、數(shù)字化農(nóng)業(yè)等多種農(nóng)業(yè)與信息技術的融合，為農(nóng)村地區(qū)三產(chǎn)融合注入技術活力，為農(nóng)民創(chuàng)造更多增益和創(chuàng)收機會。

4.大力推進農(nóng)業(yè)品牌建設，加速融入國內大循環(huán)。首先，運用網(wǎng)站、短視頻平臺和新聞媒體等各大信息交流中介廣泛開展流量引導傳播。此外，利用中國國際農(nóng)產(chǎn)品交易會等權威平臺，增強農(nóng)業(yè)和糧食產(chǎn)業(yè)最新成果的宣傳推介，提升中國本土農(nóng)產(chǎn)品的國際知名度，增強消費者的農(nóng)業(yè)品牌意識，引導消費者信任和消費本國優(yōu)質農(nóng)產(chǎn)品，為農(nóng)業(yè)品牌做大做強提供不竭動力，從根源助力暢通國內經(jīng)濟大循環(huán)。其次，通過從生產(chǎn)到銷售乃至售后等多方環(huán)節(jié)的特色農(nóng)業(yè)品牌打造，發(fā)揮農(nóng)業(yè)在要素、技術、信息渠道、營銷物流方面的比較優(yōu)勢，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)賦能增收提供方法思路和路徑探討。

面對百年未有之大變局，采取有效措施提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質量發(fā)展，這是我們應對復雜局勢，培植優(yōu)勢、贏得主動的科學應變和主動求變之舉，更是中國由農(nóng)業(yè)經(jīng)濟大國向農(nóng)業(yè)經(jīng)濟強國轉向的必然之舉。把握好新形勢下中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的空間網(wǎng)絡效應及其特征，是我們系統(tǒng)、科學認識中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的規(guī)律、動力、結構和趨勢的客觀要求。本研究試圖運用網(wǎng)絡結構分析理論和工具來解構中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性的內在結構特征，但囿于某些數(shù)據(jù)的可得性以及研究主線所限，還存在一些不足，如，可嘗試進一步延長研究的時間維度，對一定時期內中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性特征進行時間演進分析，尤其是可以通過對新冠疫情發(fā)生前后的數(shù)據(jù)分析進行對比研究，總結新冠疫情沖擊下中國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟韌性及其空間網(wǎng)絡效應的變化趨勢，進而為中國農(nóng)業(yè)逆勢成長提供更有現(xiàn)實價值的政策建議，這些局限和不足可作為今后研究拓展的方向繼續(xù)深化。