制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素的視角

呂 鐵，李 冉

(1.中國社會科學(xué)院 工業(yè)經(jīng)濟研究所，北京 100006；2.中國社會科學(xué)院大學(xué) 應(yīng)用經(jīng)濟學(xué)院，北京 102488)

一、引言

改革開放后，中國經(jīng)濟發(fā)展進入快車道，一躍成為世界第二大經(jīng)濟體，其中作為支柱產(chǎn)業(yè)的制造業(yè)功不可沒。隨著收入水平的持續(xù)提高，消費者對于商品的消費需求也在不斷升級，但供給側(cè)卻落后于需求側(cè)的變化，市場出現(xiàn)商品供需結(jié)構(gòu)失衡，造成產(chǎn)能過剩和資源浪費。加之，當前國際局勢復(fù)雜多變，國內(nèi)也面臨著人口老齡化、“卡脖子”技術(shù)等發(fā)展困境。鑒此，制造業(yè)亟待通過供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革以實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級?；跀?shù)字經(jīng)濟的快速崛起，數(shù)字技術(shù)可為制造業(yè)重構(gòu)增長動力提供有力支撐，數(shù)據(jù)要素也得以形成并廣泛應(yīng)用，制造企業(yè)應(yīng)抓住此契機，全面推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以更好應(yīng)對要素成本上升和創(chuàng)新性不足等嚴峻挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)要素主要來源于數(shù)字技術(shù)的投入使用，但不是任何數(shù)據(jù)都可稱為生產(chǎn)要素。隨著信息技術(shù)的發(fā)展與普及，數(shù)據(jù)得以產(chǎn)生但總量有限，內(nèi)含的有價值的信息也有限，不具備成為生產(chǎn)要素的基本條件，因此衍生出“索洛悖論”[1]。而數(shù)字技術(shù)的運用能夠產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)資源，使數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級增長，以ZB為單位計量的海量數(shù)據(jù)等待被處理和挖掘，是數(shù)字時代的潛在財富來源。需要指出的是，數(shù)據(jù)資源與數(shù)據(jù)要素不是同一概念。數(shù)據(jù)資源是基于新型基礎(chǔ)設(shè)施采集到的海量原始數(shù)據(jù)，其價值密度相對較低，需要運用數(shù)據(jù)抽取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)標注等數(shù)據(jù)處理技術(shù)進行基礎(chǔ)性挖掘，進而將數(shù)據(jù)資源“化簡”為具備低噪音、準確分布、可廣泛使用等特點的數(shù)據(jù)要素，此即本文論述的核心變量[2][3]。

制造企業(yè)作為一類經(jīng)濟主體，曾一度被比作為“黑箱”，原因在于只有最初的原材料投入以及最終的成品產(chǎn)出是顯性可見的，其間的生產(chǎn)和管理等過程的隱性作用機制未被揭示。直到分離出資本、勞動力和土地要素，逐漸擴展到技術(shù)、企業(yè)家才能要素，才得以將“黑箱”打開，了解到企業(yè)內(nèi)在的運作機制以及從原材料到產(chǎn)成品的全過程。隨著信息時代的到來，信息的價值不言而喻，通過對承載信息的數(shù)據(jù)進行收集分析，能夠為提高企業(yè)能力和效率提供改進的方向和途徑。但在傳統(tǒng)運營模式下，企業(yè)基本不具備對海量數(shù)據(jù)進行采集、存取和挖掘分析的數(shù)據(jù)能力，也無法發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價值及其賦能作用。數(shù)字時代的到來使制造企業(yè)的數(shù)據(jù)能力得以提升，數(shù)據(jù)要素廣泛應(yīng)用，尤其可利用數(shù)據(jù)要素對資本、勞動力和技術(shù)等傳統(tǒng)要素進行賦能，提升企業(yè)在要素使用、要素配置和創(chuàng)新方面的能力，進而推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)降本增效和新的價值創(chuàng)造，增強市場競爭力，助力制造業(yè)逐步擺脫供需失衡困境。

本文從數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素的視角探究制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，并據(jù)此提出推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實路徑，即通過構(gòu)建數(shù)據(jù)能力以發(fā)揮數(shù)據(jù)要素賦能作用，促進企業(yè)要素使用、要素配置和創(chuàng)新等關(guān)鍵能力提升，最終實現(xiàn)降本增效和新的價值創(chuàng)造，以期為制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論依據(jù)和實踐參考，助力制造業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。后續(xù)內(nèi)容安排如下：第二部分主要圍繞數(shù)據(jù)要素對現(xiàn)有文獻進行簡要回顧，明確本文的落腳點；第三部分從微觀企業(yè)層面，對數(shù)據(jù)要素賦能資本、勞動力和技術(shù)三種傳統(tǒng)要素的作用機制進行詳細論述，闡明數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯；第四部分進一步明確制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實路徑，以及改善傳統(tǒng)要素質(zhì)量的重點。

二、文獻綜述

現(xiàn)有關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究主要集中在數(shù)字技術(shù)[4][5]、轉(zhuǎn)型領(lǐng)域[6]和轉(zhuǎn)型效果[7][8]等視角，從數(shù)據(jù)要素賦能角度進行研究的文獻尚不多見。但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，數(shù)據(jù)要素是關(guān)鍵基礎(chǔ)，是整個進程得以持續(xù)運轉(zhuǎn)的核心要素。

一些研究表明，數(shù)據(jù)要素的有效使用可幫助企業(yè)提高收益和競爭力。從信息技術(shù)的歷史發(fā)展來看，美國20世紀90年代末的生產(chǎn)力復(fù)興與之聯(lián)系緊密。信息技術(shù)密集型行業(yè)的生產(chǎn)率增長顯著高于其他行業(yè)，且信息技術(shù)資本積累與勞動生產(chǎn)率之間存在很強的正相關(guān)性，幾乎所有的生產(chǎn)力增強都可以追溯到生產(chǎn)或使用信息技術(shù)最密集的行業(yè)[9]。Müller et al.(2018)[10]視大數(shù)據(jù)分析(BDA)為一種資產(chǎn)，利用一套包含814家公司在2008—2014年的BDA解決方案和財務(wù)業(yè)績面板數(shù)據(jù)，指出動態(tài)BDA資產(chǎn)與企業(yè)生產(chǎn)率提高有顯著相關(guān)性，平均水平可提高3%～7%，且IT密集型行業(yè)的企業(yè)利用BDA資產(chǎn)獲取價值的效應(yīng)顯著。另外，還有研究從大數(shù)據(jù)的主要特征角度出發(fā)進行探討。大數(shù)據(jù)有三大特征，分別為數(shù)量、多樣性和速度(簡稱“3V”)。實證檢驗表明，數(shù)據(jù)的多樣性和速度對企業(yè)創(chuàng)新績效有顯著促進作用，但數(shù)據(jù)量沒有顯著影響。數(shù)據(jù)量在提高企業(yè)創(chuàng)新績效方面沒有起到關(guān)鍵作用，這一發(fā)現(xiàn)與“大數(shù)據(jù)越多越好”的普遍觀點相矛盾。此外，數(shù)據(jù)速度對企業(yè)創(chuàng)新績效的提高作用強于另外兩個特征，這意味著，相比于關(guān)注大規(guī)模不同種類的數(shù)據(jù)集成，實時分析和解釋數(shù)據(jù)以快速迭代研究結(jié)論發(fā)揮著更重要的作用[11]。

與傳統(tǒng)生產(chǎn)要素相比，數(shù)據(jù)要素不具有消耗性和競用性的特點。將數(shù)據(jù)要素納入生產(chǎn)流程后，數(shù)據(jù)并不會消耗殆盡，反而有可能持續(xù)增加，并且被多個組織同時使用。但數(shù)據(jù)要素不可脫離傳統(tǒng)要素，否則無法成為具有生產(chǎn)力的要素，也不會為企業(yè)帶來收益?，F(xiàn)有研究提供了一些數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素的應(yīng)用場景，論述了數(shù)據(jù)相關(guān)能力形成和企業(yè)能力提升的過程。在勞動力要素方面，Brynjolfsson et al.(2016)[12]認為，新型數(shù)字技術(shù)極大增加了管理者可獲得數(shù)據(jù)的規(guī)模和范圍，對就業(yè)率更高、IT投資更大、受教育員工比例更高和企業(yè)學(xué)習(xí)方式更多樣化的制造工廠而言，數(shù)據(jù)驅(qū)動決策的比例更大，生產(chǎn)管理效率更高。更具體看，數(shù)據(jù)要素還會因為勞動力受教育水平的不同，從而對企業(yè)生產(chǎn)率造成影響：外生性的寬帶互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用有利于提高熟練勞動力的相對生產(chǎn)率，對于科技、工程和商業(yè)等領(lǐng)域的大學(xué)畢業(yè)生來說，技能勞動生產(chǎn)率的提高尤其大。相比之下，寬帶互聯(lián)網(wǎng)是受教育水平為高中以下工人的替代品，顯著降低了其邊際生產(chǎn)率[13]。在資本和技術(shù)要素方面，Chen et al.(2015)[14]基于組織動態(tài)能力理論，從資本生產(chǎn)率和業(yè)務(wù)增長兩個角度闡釋大數(shù)據(jù)分析如何影響企業(yè)價值創(chuàng)造。企業(yè)組織可以通過大數(shù)據(jù)分析的手段開發(fā)信息處理能力，并將這些綜合信息引流給職能供應(yīng)鏈部門的相應(yīng)決策者，以減少現(xiàn)金、庫存和過剩產(chǎn)能，降低不確定性和風(fēng)險，用“信息代替庫存”[15]。特別是在動態(tài)市場中，僅僅通過優(yōu)化現(xiàn)有資源配置很難獲得長期競爭優(yōu)勢，而大數(shù)據(jù)分析能夠助力組織在供應(yīng)鏈的不同階段實現(xiàn)一系列臨時優(yōu)勢的技術(shù)改進。例如，對銷售點(POS)數(shù)據(jù)的實時分析可能會為特定客戶群帶來更具吸引力的定價或服務(wù)；對庫存和運輸數(shù)據(jù)的實時分析也可為縮短交貨期和提高產(chǎn)品可用性創(chuàng)造機會，從而提高銷售。在能力方面，焦豪等(2021)[16]基于數(shù)據(jù)全生命周期管理的視角，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、運營和賦能平臺分別發(fā)揮不同特性的數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)。在數(shù)字化情境下，考察機會感知、機會把控和變革重構(gòu)三種企業(yè)動態(tài)能力，其分別激發(fā)上述三種數(shù)據(jù)驅(qū)動效應(yīng)，推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，實現(xiàn)業(yè)務(wù)模式和流程管理創(chuàng)新。還有學(xué)者基于資源編排視角，從數(shù)字重組、數(shù)字捕獲、數(shù)字感知三個維度出發(fā)，揭示在數(shù)字技術(shù)變化背景下制造企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動動態(tài)能力的形成與演化過程，以對數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供一定指導(dǎo)[17]。

以上相關(guān)研究大都著眼于某一特定傳統(tǒng)要素進行探討，或主要用實證方法檢驗賦能作用是否存在，沒有系統(tǒng)刻畫數(shù)據(jù)要素對各類傳統(tǒng)要素的賦能機制，也沒有突出某一行業(yè)或產(chǎn)業(yè)的特點，且未建立要素與能力之間的聯(lián)系，尚未勾勒出全面且清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程。對于制造業(yè)而言，生產(chǎn)經(jīng)營投入一般包括資本、勞動力和技術(shù)三種傳統(tǒng)要素。舉例來說，其生產(chǎn)運營過程需要投入設(shè)備和原材料等資本品，需要招募掌握相應(yīng)技能的勞動力，需要不斷進行技術(shù)革新保持競爭力。用于衡量生產(chǎn)經(jīng)營效果的指標主要包括要素使用、要素配置和創(chuàng)新三種效率，若要實現(xiàn)效率改進，則需對應(yīng)的三種企業(yè)能力有所提升。本文基于現(xiàn)有文獻，從數(shù)據(jù)要素角度出發(fā)，對制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程進行討論，重點剖析數(shù)據(jù)要素分別賦能三種傳統(tǒng)要素的作用機制，并在此基礎(chǔ)上，進一步將要素和能力相聯(lián)系，探討數(shù)據(jù)能力如何促進企業(yè)能力提升，以厘清數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯和現(xiàn)實路徑，更好實現(xiàn)降本增效和價值創(chuàng)造的目標。

三、數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素的作用機制

制造業(yè)包含多個細分行業(yè)，不同行業(yè)各具特點，其數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路也有所區(qū)別。例如，對于服裝業(yè)來說，實現(xiàn)服裝制作各模塊生產(chǎn)的數(shù)字化較容易，但各模塊之間的連接方式種類繁多，因此仍需要人工密集勞動，難以實現(xiàn)生產(chǎn)全過程的數(shù)字化，甚至自動化也面臨較大障礙。但對于通用設(shè)備等裝備制造業(yè)而言，各個組件的性能參數(shù)往往是可以被窮盡且標準化的，可以運用數(shù)字技術(shù)根據(jù)生產(chǎn)需要對設(shè)備相關(guān)參數(shù)進行調(diào)整，以實現(xiàn)全流程數(shù)字化。因此，在數(shù)字經(jīng)濟背景下，這里基于高度概括的一般生產(chǎn)流程和生產(chǎn)函數(shù)設(shè)定，試圖分析數(shù)據(jù)要素如何賦能傳統(tǒng)要素，以厘清轉(zhuǎn)型過程的內(nèi)在邏輯。

單個企業(yè)作為經(jīng)濟活動理性主體，其經(jīng)濟行為目標是利潤最大化，反映在生產(chǎn)過程中，即追求要素投入成本降低和產(chǎn)出效率提升。一般來說，衡量企業(yè)投入成本和產(chǎn)出效率的有效工具為生產(chǎn)函數(shù)。在經(jīng)濟學(xué)的理論框架中，為了簡化分析且不失代表性，通常忽略土地要素，只考察資本和勞動力兩種要素的投入產(chǎn)出，由此可將生產(chǎn)過程大致分為資本密集型和勞動密集型。但隨著技術(shù)不斷進步帶來的突出貢獻，不得不將技術(shù)要素也內(nèi)生化。當前，數(shù)字時代的到來又催生出數(shù)據(jù)要素，生產(chǎn)要素的內(nèi)涵進一步擴大：數(shù)據(jù)要素通過分別賦能資本、勞動力和技術(shù)三種傳統(tǒng)要素，提高傳統(tǒng)要素使用效率，優(yōu)化要素資源配置，促進創(chuàng)新活動，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力實現(xiàn)降本增效和新的價值創(chuàng)造。

(一)數(shù)據(jù)要素賦能資本要素

制造業(yè)所涉及的資本要素一般包括廠房、機器設(shè)備和原材料等物質(zhì)形態(tài)的中間投入品，在生產(chǎn)過程中一次性或分多期消耗，轉(zhuǎn)換為產(chǎn)成品增值的一部分，這里所討論的資本要素即主要指上述實物資本。在中國經(jīng)濟高速增長的三十余年里，投資作為拉動經(jīng)濟的“三駕馬車”之一，一直發(fā)揮主要作用。其內(nèi)在動因是：資本相對勞動力要素而言屬于稀缺要素，不斷投入資本能夠?qū)崿F(xiàn)遞增的邊際收益。隨著經(jīng)濟發(fā)展步入新階段，投資驅(qū)動經(jīng)濟發(fā)展的方式不可持續(xù)。對于大部分制造企業(yè)而言，應(yīng)在現(xiàn)有資本存量基本穩(wěn)定的前提下，加快資本折舊，提高使用效率，盤活現(xiàn)存資本，不斷更新?lián)Q代，而數(shù)據(jù)要素的引入正是提供了這樣的轉(zhuǎn)型契機。

1.資本要素投入使用存在摩擦。生產(chǎn)活動是制造業(yè)的核心領(lǐng)域和創(chuàng)造價值的主要環(huán)節(jié)，這里以生產(chǎn)活動為例，討論資本要素投入使用的摩擦問題。企業(yè)的生產(chǎn)流程一般可作如下總結(jié)：根據(jù)下游企業(yè)的生產(chǎn)訂單和具體需求排定生產(chǎn)計劃，依據(jù)相應(yīng)原材料的庫存信息和生產(chǎn)所需進行采購和出入庫管理，按照訂單需求將原材料投放到對應(yīng)的生產(chǎn)線或工序上進行生產(chǎn)，并初步產(chǎn)出一批樣品，對其進行嚴格質(zhì)量檢測，根據(jù)檢測結(jié)果決定是否對設(shè)備參數(shù)等指標進行調(diào)整，再進行批量生產(chǎn)，最終得到滿足客戶需求的合格產(chǎn)成品。但在實際生產(chǎn)中，關(guān)鍵數(shù)據(jù)可得性問題、機器設(shè)備優(yōu)化問題、各環(huán)節(jié)銜接問題等層出不窮，大大降低了生產(chǎn)活動的效率。

依照生產(chǎn)制造的一般流程來看，資本要素的投入使用主要存在以下摩擦問題。在接收訂單和排產(chǎn)階段，當企業(yè)接收到數(shù)份不同產(chǎn)品的生產(chǎn)訂單時，由于無法獲取原材料的實時庫存、生產(chǎn)設(shè)備的實時使用狀況和生產(chǎn)效率等數(shù)據(jù)，使得人工排產(chǎn)的重要參考信息缺失，往往需要消耗較長時間制定生產(chǎn)計劃，甚至導(dǎo)致排產(chǎn)不合理，影響交貨時效。在采購原材料階段，由于生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)可得性和豐富性不高，即使是關(guān)鍵工序的相關(guān)數(shù)據(jù)，最快也只能保持日更頻率，導(dǎo)致生產(chǎn)用料無法準確估計，往往需要更多的原材料儲備以備不時之需，極易導(dǎo)致意外庫存和無序堆積，造成資源浪費。在投入生產(chǎn)階段，各個生產(chǎn)設(shè)備僅僅是孤立的物理實體，無法將在產(chǎn)品的來源(即原材料)和去向(即產(chǎn)成品)以及工作時長、生產(chǎn)進度等實時信息向外傳遞，也無法與其他設(shè)備進行信息交互。生產(chǎn)計劃完成情況信息的采集頻率較低，無法實現(xiàn)精確的實時統(tǒng)計，原材料與產(chǎn)品數(shù)量易出現(xiàn)較大偏差。例如，某一生產(chǎn)線上的機器發(fā)生故障時，不能及時將信息傳遞給后續(xù)設(shè)備，以暫時停止工作或啟用備用設(shè)備，并向?qū)I(yè)維護人員報警，提供故障參數(shù)，及時止損，甚至影響整個生產(chǎn)計劃的執(zhí)行與完成。最后，就整個生產(chǎn)過程來看，與全局可視化還有較大差距，只能保證原材料投入量、產(chǎn)成品產(chǎn)量等幾個關(guān)鍵節(jié)點數(shù)據(jù)的時效性和有效性，眾多原材料、在產(chǎn)品、產(chǎn)成品之間尚未建立清晰明確的對應(yīng)關(guān)系。若產(chǎn)成品出現(xiàn)問題，無法立即查明其原材料供應(yīng)商、經(jīng)歷工序、操作設(shè)備編號、操作人員姓名和關(guān)鍵工藝參數(shù)等信息，不利于產(chǎn)品質(zhì)量的保障與升級。

2.數(shù)據(jù)要素賦能資本要素以減少使用摩擦，暢通生產(chǎn)流程。引入數(shù)據(jù)要素并賦能資本要素將是解決上述問題的有效途徑，其基本邏輯如圖1所示。在圖1的框架中，假設(shè)企業(yè)僅投入使用一種多用途原材料和三條生產(chǎn)線，每條生產(chǎn)線僅由2臺生產(chǎn)設(shè)備組成，且得到的產(chǎn)成品不同，以便對數(shù)據(jù)要素賦能資本要素的作用機制加以分析。數(shù)據(jù)要素不同于資本要素，其流向既可以單向也可以雙向。

圖1 數(shù)據(jù)要素賦能資本要素

資料來源：作者繪制

數(shù)據(jù)要素的賦能作用使生產(chǎn)流程從單向流動模式轉(zhuǎn)變?yōu)椴粩嗟壍难h(huán)模式。隨著數(shù)字技術(shù)投入使用，市場需求、生產(chǎn)計劃和實時庫存等信息都通過實時更新的大數(shù)據(jù)傳遞。在接收訂單和排產(chǎn)階段，生產(chǎn)部門可根據(jù)各類生產(chǎn)計劃對產(chǎn)品特點、質(zhì)量以及交期等具體需求，在系統(tǒng)中輸入相應(yīng)參數(shù)實現(xiàn)自動排產(chǎn)，避免因收集排產(chǎn)所需的相關(guān)信息耗時過長或生產(chǎn)環(huán)節(jié)銜接不流暢，進而拖延生產(chǎn)用時，降低生產(chǎn)效率。在采購原材料階段，采購部門可以依據(jù)由生產(chǎn)部門實時共享的生產(chǎn)計劃及大數(shù)據(jù)資源，實現(xiàn)自動平衡利庫，確定適當?shù)脑牧喜少彅?shù)量，減少原材料、在產(chǎn)品以及產(chǎn)成品的積壓，避免不必要的資源浪費。在生產(chǎn)過程中，機器設(shè)備可以通過傳感器等技術(shù)將生產(chǎn)參數(shù)、工作效率等數(shù)據(jù)實時返回到生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析平臺，設(shè)備之間也可以進行信息交互，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃完成情況的精準實時反饋，勞動力也可以對生產(chǎn)流程進行實時掌控和調(diào)整。孤立的生產(chǎn)設(shè)備發(fā)展為具有邊緣計算能力的智能設(shè)備，再到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的泛在互聯(lián)，企業(yè)通過建立起設(shè)備與設(shè)備之間、設(shè)備與勞動力之間的有效聯(lián)系，提高生產(chǎn)效率。

另外，基于生產(chǎn)流程的數(shù)字化可以實現(xiàn)對每一單位產(chǎn)成品追根溯源。在原材料入庫時，可運用RFID等數(shù)據(jù)采集技術(shù)對其進行逐個或逐單位標記，包括供應(yīng)商名稱、原材料名稱以及型號等信息。其后對產(chǎn)品在產(chǎn)環(huán)節(jié)的每一步分別進行疊加標記，使每一單位產(chǎn)成品都擁有自己獨一無二的“數(shù)據(jù)身份證”，便可據(jù)此追溯到所經(jīng)歷的每道生產(chǎn)工序和供應(yīng)商來源等信息，有助于優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商的篩選和產(chǎn)品質(zhì)量提升。

(二)數(shù)據(jù)要素賦能勞動力要素

勞動力要素是明確勞動目的、明晰勞動內(nèi)容及方式方法的勞動者，是價值創(chuàng)造的源泉。對于制造業(yè)來說，勞動力要素的地位舉足輕重。中國之所以能夠成為制成品出口全球的“世界工廠”，與天然的勞動力比較優(yōu)勢(即勞動年齡人口數(shù)量多、增速快、比重大)關(guān)系密切，人口紅利是經(jīng)濟增長的重要源泉之一。但是，當前人口老齡化趨勢有增無減，勞動年齡人口的絕對數(shù)量持續(xù)下降，僅依靠勞動力數(shù)量優(yōu)勢的發(fā)展模式不再可行，需要提升勞動力質(zhì)量，將數(shù)量優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為質(zhì)量優(yōu)勢。

1.勞動力要素投入使用存在誤判。與討論資本要素的前提一致，這里以生產(chǎn)部門的勞動過程為例，分為前期布置、中期生產(chǎn)和后期改進三個階段進行探討。當企業(yè)尚處傳統(tǒng)發(fā)展模式時，在前期布置階段，往往僅依靠經(jīng)理人或管理人員根據(jù)勞動力所擅長工作內(nèi)容和工作績效等定期收集的信息來分配工作，這存在以下三點潛在風(fēng)險：第一，人工收集以上數(shù)據(jù)需要耗費一定時間，可能造成工期延長；第二，因參考數(shù)據(jù)體量較小而產(chǎn)生誤判，從而制定不合理的任務(wù)安排，或不能充分挖掘勞動力潛力或施加過大工作壓力；第三，勞動力在接收到工作任務(wù)之前，大部分都難以達到企業(yè)對相關(guān)技能或知識的標準要求，需要進行產(chǎn)前培訓(xùn)或通過“干中學(xué)”提高效率，在短時間內(nèi)很難達到理想的或計劃的生產(chǎn)效率水平。在中期生產(chǎn)階段，無法實時采集工作績效數(shù)據(jù)。即使提高人工采集頻率也容易產(chǎn)生滯后，對日后分配生產(chǎn)任務(wù)的參考價值不高。另外，不合理的考核制度可能使員工對績效考核產(chǎn)生抵觸情緒，致使工作熱情和工作認同感下降，績效考核的激勵作用未充分發(fā)揮，還會阻礙勞動力生產(chǎn)潛力的挖掘。在后期改進階段，每當制造企業(yè)面臨新一輪技術(shù)變革時，將引致勞動力需求發(fā)生快速且巨大的變化，但勞動力供給卻因人力資本的投資回報周期較長而難以跟上變化的速度，于是出現(xiàn)“機器換人”“就業(yè)替代”等風(fēng)險。歸根到底是因為部分勞動力所擁有的工作技能落后于技術(shù)的更新?lián)Q代，沒有形成機器難以替代的技能，從而遭遇職業(yè)發(fā)展困境，影響企業(yè)生產(chǎn)效率。

2.數(shù)據(jù)要素賦能勞動力要素以增強人類勞動，促進人機協(xié)作。企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型將推動數(shù)據(jù)要素發(fā)揮賦能作用，實現(xiàn)勞動力要素與數(shù)據(jù)要素融合發(fā)展，促使勞動力提效升級。如下頁圖2所示，僅以多個勞動力生產(chǎn)同一種產(chǎn)品為例，該產(chǎn)品只有一道生產(chǎn)工序，且可由每個勞動力分別操作一臺機器設(shè)備完成。數(shù)據(jù)要素的賦能改變了勞動力只接受生產(chǎn)指令的單向工作模式，轉(zhuǎn)變?yōu)椤皩崟r跟進工作效率—精細化派發(fā)任務(wù)”的雙向互動模式，從而增強人類勞動，促進人機協(xié)作。

在前期布置階段，生產(chǎn)部門可利用數(shù)字技術(shù)分析生產(chǎn)計劃和各勞動力既往生產(chǎn)效率等數(shù)據(jù)以及同類型勞動力的參考數(shù)據(jù)，以分配 “適當”的工作任務(wù)，啟用工作流，使勞動力自行領(lǐng)取工作任務(wù)，實現(xiàn)生產(chǎn)計劃從制定到落地的無縫銜接，減少不必要的時間浪費，最終達到縮短工期、加快企業(yè)生產(chǎn)循環(huán)的效果。同時也可使勞動力能夠盡快知曉工作任務(wù)，盡早著手學(xué)習(xí)相關(guān)知識或技能，在生產(chǎn)中提高勞動效率。其中，“適當”既指與勞動力個人能力和技能相匹配的工作內(nèi)容，也指符合勞動力能力水平的績效考核指標。

在中期生產(chǎn)階段，勞動力生產(chǎn)各類產(chǎn)品的耗時、完成質(zhì)量等績效數(shù)據(jù)可以被實時采集，并返回到生產(chǎn)數(shù)據(jù)平臺。經(jīng)過初步數(shù)據(jù)處理后，可以實現(xiàn)對勞動力完成不同工作任務(wù)的生產(chǎn)效率進行精確量化和場景分析，這也是后續(xù)工作規(guī)劃不斷迭代過程中的重要參考依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，還可以通過設(shè)立數(shù)字大屏或工位顯示屏，展示各工位的實時生產(chǎn)情況，激發(fā)勞動力的主觀能動性，挖掘生產(chǎn)潛力。當出現(xiàn)問題時，還可及時調(diào)取生產(chǎn)數(shù)據(jù)記錄，查找問題來源。

在后期改進階段，伴隨數(shù)字技術(shù)的大規(guī)模應(yīng)用，勞動力所需的工作技能也需同步提升更新，如此才能實現(xiàn)數(shù)據(jù)要素與勞動力要素的和諧發(fā)展。數(shù)據(jù)要素的引入暢通了勞動力獲取生產(chǎn)計劃等關(guān)鍵信息的渠道，并可提供相關(guān)崗位專業(yè)能手的工作經(jīng)驗和學(xué)習(xí)方法，促使形成“傳幫帶”學(xué)習(xí)小組以激勵自主學(xué)習(xí)與技能提升，幫助勞動力成長為兼具專業(yè)技術(shù)能力與組織、協(xié)作、規(guī)劃能力的復(fù)合型人才，完成就業(yè)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)人機協(xié)作共贏。

圖2 數(shù)據(jù)要素賦能勞動力要素

資料來源：作者繪制

(三)數(shù)據(jù)要素賦能技術(shù)要素

技術(shù)要素源于豐富的生產(chǎn)實踐以及各類科學(xué)研究，是經(jīng)過提煉總結(jié)或反復(fù)實驗得到的知識或技能，這里所探討的技術(shù)主要包括產(chǎn)品技術(shù)和工藝技術(shù)?；谏a(chǎn)函數(shù)設(shè)定，制造企業(yè)的生產(chǎn)活動和生產(chǎn)效率必然受到各項技術(shù)水平的限制。我國制造業(yè)雖享有全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢，但卻“廣而不精”，在一些前沿技術(shù)、核心技術(shù)和關(guān)鍵零部件元器件制造等方面遭到卡脖子威脅，加之新常態(tài)下經(jīng)濟發(fā)展動能的轉(zhuǎn)換，倒逼技術(shù)更迭不斷加快，技術(shù)水平不斷提升，數(shù)據(jù)要素恰好能夠為這一過程提供強大動力。

1.技術(shù)要素投入使用存在偏差。技術(shù)的改進過程一般包括三個階段，即技術(shù)篩選、技術(shù)研發(fā)和技術(shù)迭代。在傳統(tǒng)技術(shù)改進過程中，技術(shù)篩選具有較強的慣性，即企業(yè)往往會根據(jù)生產(chǎn)實踐結(jié)果偏向于生產(chǎn)效率更高、應(yīng)用范圍更廣的技術(shù)。但在當前需求升級速度遠快于企業(yè)匯總有效信息速度的背景下，消費者需求變化相對被忽略，舊的技術(shù)篩選過程所留下的“王牌技術(shù)”難以精準把握需求痛點，而更具發(fā)展?jié)摿?、靈活性較強的技術(shù)很可能因為企業(yè)的技術(shù)慣性被篩選出局，造成技術(shù)改進在前期就出現(xiàn)方向偏差。

隨后，企業(yè)將基于對既有技術(shù)的篩選開展技術(shù)研發(fā)。受技術(shù)慣性的影響，研發(fā)工作也可能出現(xiàn)偏差大、針對性弱、速度慢、人員覆蓋面窄等問題。若技術(shù)篩選出現(xiàn)方向偏差，而開辟全新技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域的風(fēng)險又較大，企業(yè)的技術(shù)研發(fā)將延續(xù)篩選過程的方向邁進，這將與需求升級現(xiàn)狀產(chǎn)生更大偏差。并且當一種新技術(shù)出現(xiàn)時，企業(yè)往往會爭相追趕技術(shù)熱潮，以期能將新技術(shù)盡快消化并為己所用，但盲目跟風(fēng)的研發(fā)行為缺乏針對性，難以獲得預(yù)期的市場反饋與收益。此外，研發(fā)過程不僅涉及技術(shù)部門，還需要生產(chǎn)等部門加以配合，中間溝通環(huán)節(jié)眾多，且常常要進行反復(fù)試驗優(yōu)化，盡可能追求可行范圍內(nèi)的“質(zhì)優(yōu)價廉”，導(dǎo)致研發(fā)速度較慢，錯失發(fā)展良機。最后，傳統(tǒng)研發(fā)過程一般以研發(fā)人員和專利等創(chuàng)新成果為支撐，由相對固定的某一部門或項目組實現(xiàn)，人員覆蓋面窄，未充分利用企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)存人力資源。

技術(shù)迭代是指將技術(shù)篩選和技術(shù)研發(fā)的成果應(yīng)用于實際生產(chǎn)，再根據(jù)相關(guān)反饋信息進行新一輪技術(shù)篩選和技術(shù)研發(fā)，并不斷循環(huán)迭代的過程。由上述分析可知，傳統(tǒng)技術(shù)篩選和技術(shù)研發(fā)無法精確把握消費需求信息，且衍生出配套新技術(shù)的生產(chǎn)工藝、組織結(jié)構(gòu)的能力較弱，迭代循環(huán)效率低下。因此，即使投入再多的資本、勞動力等生產(chǎn)要素，企業(yè)邊際產(chǎn)量也不會有質(zhì)的飛躍，甚至?xí)霈F(xiàn)遞減趨勢。

2.數(shù)據(jù)要素賦能技術(shù)要素以糾正改進方向并加快迭代速度。數(shù)據(jù)要素的賦能作用為有效解決上述問題予以支撐，圖3為數(shù)據(jù)要素賦能技術(shù)要素作用機制示意圖。在技術(shù)篩選階段，數(shù)據(jù)要素的引入將消費需求升級顯性化，弱化企業(yè)以自身為中心的篩選慣性[18]。數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用顛覆了制造企業(yè)效率低下的傳統(tǒng)信息采集過程，可以實時采集和分析消費者或下游企業(yè)的產(chǎn)品需求偏好數(shù)據(jù)，了解各類產(chǎn)品消費的動態(tài)信息，據(jù)此進一步預(yù)測長短期消費趨勢。企業(yè)可在既有技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)上，依據(jù)數(shù)據(jù)要素提供的顯性化消費需求升級信息，判斷哪些技術(shù)更能適應(yīng)動態(tài)變化的市場需求，修正技術(shù)篩選方向從而規(guī)避由信息受限導(dǎo)致的篩選慣性問題。

圖3 數(shù)據(jù)要素賦能技術(shù)要素

資料來源：作者繪制

在技術(shù)研發(fā)階段，數(shù)據(jù)要素的引入將進一步修正研發(fā)方向，并為拓展新的研發(fā)領(lǐng)域提供重點方向指引和可靠數(shù)據(jù)支撐，促進研發(fā)過程中各環(huán)節(jié)銜接，加快配套支持速度。首先，基于數(shù)據(jù)要素對技術(shù)篩選方向的修正，企業(yè)可以較大程度上避免研發(fā)方向與真實需求偏差過大的風(fēng)險。同時，數(shù)據(jù)要素也為企業(yè)開辟新技術(shù)領(lǐng)域的研究提供海量參考資料，助力其尋找新的增長點，提升產(chǎn)品價值或生產(chǎn)效率，甚至填補技術(shù)空白。其次，經(jīng)過對企業(yè)內(nèi)外部大數(shù)據(jù)的分析，決策層和技術(shù)部門應(yīng)對本企業(yè)的生產(chǎn)特性和技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀更為了解，對今后的技術(shù)發(fā)展規(guī)劃更為明確，降低了因追趕“技術(shù)熱”而盲目開展研發(fā)的可能性。再次，以數(shù)據(jù)要素為資源池開展的技術(shù)研發(fā)過程相對簡約化，且可信度較高。一是簡化與各個相關(guān)部門實地對接的工作流程，遵循敏捷高效的原則建立研發(fā)綠色通道，縮短研發(fā)周期；二是研發(fā)可用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)呈指數(shù)級增長，不僅夯實了研發(fā)結(jié)果的可靠性，還增加了潛在成果的轉(zhuǎn)化概率，為及時把握市場機會提供了先決條件。最后，隨著人均受教育年限的增加，員工素質(zhì)不斷提高，數(shù)據(jù)要素的引入和工作界面的擴展也為普通員工提供了豐富的一手資料和良好的創(chuàng)新平臺，為“全員創(chuàng)新”奠定技術(shù)基礎(chǔ)，在技術(shù)研發(fā)方面給予廣大員工更多的參與感和話語權(quán)，有利于充分挖掘現(xiàn)存人力資源。

在技術(shù)迭代階段，由于數(shù)據(jù)要素的賦能作用，技術(shù)篩選和技術(shù)研發(fā)基本都是依照市場需求導(dǎo)向進行的。因此，技術(shù)迭代也將由以技術(shù)慣性為基礎(chǔ)的剛性循環(huán)轉(zhuǎn)為以市場需求為基礎(chǔ)的柔性循環(huán)。另外，基于數(shù)據(jù)可得性的提高，新技術(shù)的配套工作將加速進行，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槌B(tài)化工作機制。隨著技術(shù)迭代的不斷增速和柔性循環(huán)，企業(yè)活力得到釋放，生產(chǎn)效率也將逐步提高。

四、數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實路徑

以上從要素角度分析了數(shù)據(jù)要素賦能傳統(tǒng)要素推進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)在邏輯，進一步需探討的是，企業(yè)為解決突出問題而推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實路徑是什么。目前我國制造企業(yè)面臨的突出問題在于原材料、勞動力等要素成本快速上漲與產(chǎn)品附加值低、同質(zhì)化競爭嚴重共同導(dǎo)致的盈利能力低下，企業(yè)發(fā)展內(nèi)生動力不足。解決問題的關(guān)鍵在于如何提高企業(yè)的要素使用效率、要素配置效率和創(chuàng)新效率，以實現(xiàn)降本增效和新的價值創(chuàng)造。在傳統(tǒng)運營模式下，企業(yè)對數(shù)據(jù)的采集、存取和分析能力較差，對應(yīng)三種效率的三個關(guān)鍵企業(yè)能力，即要素使用、要素配置和創(chuàng)新能力具有明顯上限，不足以應(yīng)對復(fù)雜多變的市場環(huán)境和更好利用跨界要素資源。因此，為有效提升企業(yè)能力，制造企業(yè)需廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)要素，發(fā)揮其對傳統(tǒng)要素的賦能作用，在此情境下，數(shù)據(jù)能力的重要性凸顯，成為推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要抓手。

數(shù)據(jù)能力是指企業(yè)采集、存取和挖掘分析數(shù)據(jù)，利用挖掘分析得到的數(shù)據(jù)要素驅(qū)動傳統(tǒng)要素的高效使用和配置，并支持企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新、戰(zhàn)略決策等行為的能力。企業(yè)可使用傳感器和各類信息化辦公軟件等采集內(nèi)部的設(shè)備運行數(shù)據(jù)和運營數(shù)據(jù)，并通過互聯(lián)網(wǎng)平臺和爬蟲技術(shù)等采集外部的供應(yīng)鏈和用戶需求等數(shù)據(jù)，從而獲取采集內(nèi)外部數(shù)據(jù)的能力。在對采集到的數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后，企業(yè)還應(yīng)具備對數(shù)據(jù)隨存隨取以及保障數(shù)據(jù)安全的能力，對于涵蓋設(shè)備、產(chǎn)品和技術(shù)信息的敏感數(shù)據(jù)可存儲于本地設(shè)備，其他數(shù)據(jù)則可酌情使用第三方云存儲服務(wù)來降低成本。挖掘分析是指對海量數(shù)據(jù)資源進行處理分析和深度挖掘，獲取其中有價值的信息，也就是將數(shù)據(jù)資源轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)要素的過程，這需要企業(yè)擁有專業(yè)的數(shù)據(jù)處理軟件，以及具備行業(yè)專業(yè)知識或從業(yè)經(jīng)驗的數(shù)據(jù)分析人員。最終，數(shù)據(jù)能力還要與企業(yè)決策等經(jīng)營行為相結(jié)合，以促進企業(yè)要素使用、要素配置和創(chuàng)新能力提升，才能真正實現(xiàn)制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，達到降低成本、提高效率以及促進價值創(chuàng)造的效果。

一是數(shù)據(jù)能力促進企業(yè)要素使用能力提升，提高要素生產(chǎn)效率。要素使用能力是指在要素投入總量和要素配置水平等條件不變的前提下，各要素在生產(chǎn)經(jīng)營過程中得以充分利用的能力。在傳統(tǒng)運營模式下，由于可得數(shù)據(jù)十分有限，無法對各種改變要素使用現(xiàn)狀的可能結(jié)果進行窮盡分析，企業(yè)只能沿用既有經(jīng)驗，延續(xù)以往的生產(chǎn)流程和節(jié)奏，往往會造成要素使用浪費。但在數(shù)據(jù)能力支持下，企業(yè)能夠?qū)ιa(chǎn)經(jīng)營過程進行實時監(jiān)測和效率分析，并迅速定位要素使用不當?shù)木唧w環(huán)節(jié)，做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的要素使用決策，從而充分利用各種要素，發(fā)揮其潛在生產(chǎn)價值。例如，在資本要素方面，通過對生產(chǎn)設(shè)備運行過程的相關(guān)數(shù)據(jù)進行實時采集，可以分析出在何種作業(yè)環(huán)境下其產(chǎn)出效率較高，或哪些環(huán)節(jié)易于發(fā)生故障從而耽誤生產(chǎn)進程等。在勞動力要素方面，依據(jù)對工作情況的實時反饋，可以明確每個個體工作效率較高的時間段，對現(xiàn)有排班表進行更新；還可以及時發(fā)現(xiàn)惰工行為，采取適當管理措施。在技術(shù)要素方面，根據(jù)對技術(shù)使用情況的實時記錄，可以觀測分析相似技術(shù)使用效率相差較大的原因，以進一步優(yōu)化技術(shù)運用條件。

二是數(shù)據(jù)能力促進企業(yè)要素配置能力提升，優(yōu)化要素配置組合。要素配置能力是指在要素投入總量等條件不變的情況下，各種要素在生產(chǎn)經(jīng)營過程中實現(xiàn)合理有效組合的能力。當面臨較大的外部變化影響時，企業(yè)會對要素配置進行一定調(diào)整。但受信息不對稱的影響，要素配置往往會表現(xiàn)出較強的慣性，導(dǎo)致企業(yè)難以及時應(yīng)對內(nèi)外部環(huán)境變化。而在數(shù)據(jù)能力支持下，可極大緩解企業(yè)內(nèi)外部信息不對稱的問題，使企業(yè)獲得相對透明的要素資源信息，以及時做出數(shù)據(jù)驅(qū)動的要素配置決策，不斷調(diào)整既有要素組合，提高企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率。在企業(yè)內(nèi)部，各部門可以依托數(shù)據(jù)能力打通數(shù)據(jù)壁壘以共享信息，暢通溝通協(xié)調(diào)過程，方便及時研討要素配置方案；在企業(yè)外部，可以及時接觸到上下游企業(yè)或客戶的供給或需求變動等外部重要信息，與合作企業(yè)做好配合，靈活配置各種要素，實現(xiàn)原材料及時供應(yīng)、機器設(shè)備隨用隨租、生產(chǎn)線敏捷改造和員工新知識新技能超前儲備更新等。

三是數(shù)據(jù)能力促進企業(yè)創(chuàng)新能力提升，實現(xiàn)新的價值創(chuàng)造。這里的創(chuàng)新能力主要是指企業(yè)在技術(shù)、產(chǎn)品、生產(chǎn)流程和商業(yè)模式等方面的不斷創(chuàng)新以實現(xiàn)新價值創(chuàng)造的能力。傳統(tǒng)的技術(shù)、產(chǎn)品等研發(fā)創(chuàng)新活動往往僅以專業(yè)研發(fā)部門為主導(dǎo)，創(chuàng)新來源十分有限。對于生產(chǎn)流程、商業(yè)模式等管理創(chuàng)新領(lǐng)域而言，其關(guān)系到企業(yè)整體發(fā)展走向，依賴于企業(yè)對內(nèi)部運營情況及外部市場信息的全面掌握，因此更需要廣泛的數(shù)據(jù)來源和暢通的傳遞通道予以支持。而在數(shù)據(jù)能力的支持下，不僅可以擴展研發(fā)創(chuàng)新的來源，還為管理創(chuàng)新提供了豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，催生出數(shù)據(jù)驅(qū)動的創(chuàng)新決策。在研發(fā)創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)能力有助于拓展企業(yè)內(nèi)部封閉式創(chuàng)新的參與覆蓋面，突破研發(fā)主體的限制，推動“全員創(chuàng)新”；還有助于突破企業(yè)組織邊界，搭建開放式創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，有效利用下游客戶的需求數(shù)據(jù)。在管理創(chuàng)新方面，數(shù)據(jù)能力提高了對內(nèi)部運營情況及外部需求和競爭態(tài)勢等信息的掌控力，傳統(tǒng)商業(yè)模式得以不斷優(yōu)化；更有助于企業(yè)尋找和發(fā)現(xiàn)新的價值獲取來源，不斷創(chuàng)新以數(shù)據(jù)要素為支撐的價值主張和商業(yè)模式，如平臺商業(yè)模式、共享經(jīng)濟模式、制造業(yè)服務(wù)化模式等，進而創(chuàng)造新的價值增長點。

最后需強調(diào)的是，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅是數(shù)據(jù)要素對傳統(tǒng)要素單向賦能的結(jié)果，也是兩者相互融合且不斷適應(yīng)的交互作用結(jié)果，也即傳統(tǒng)要素的質(zhì)量也會影響轉(zhuǎn)型的進展與效果。在這個意義上，改善傳統(tǒng)要素質(zhì)量是制造企業(yè)有效推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要條件。在資本要素方面，機器設(shè)備是工業(yè)數(shù)據(jù)的主要載體，其自動化、標準化水平?jīng)Q定了是否可以連接傳感器等數(shù)字化產(chǎn)品，代際較老的機器設(shè)備可能存在缺少傳感器接口或與數(shù)字化產(chǎn)品不兼容的問題，導(dǎo)致企業(yè)無法采集到工業(yè)數(shù)據(jù)。因而企業(yè)應(yīng)通過技術(shù)改造或更新?lián)Q代，盡快提高設(shè)備的自動化、標準化程度。在勞動力要素方面，企業(yè)需要大量同時掌握數(shù)字技術(shù)和專業(yè)技術(shù)的高端人才。制造企業(yè)中的傳統(tǒng)技術(shù)人才多精通與產(chǎn)品生產(chǎn)相關(guān)的專業(yè)技術(shù)，對新興的數(shù)字技術(shù)不甚擅長；反之，外聘的數(shù)字技術(shù)專家或新招聘的數(shù)字人才精通數(shù)字技術(shù)，但缺乏行業(yè)專業(yè)知識和從業(yè)經(jīng)驗。兩類技術(shù)人才由于專業(yè)背景不同存在溝通障礙，磨合期較長，而兼具兩類技能的雙料人才又極為短缺。因此，如何通過加快大學(xué)教育教學(xué)改革，以及強化職業(yè)技術(shù)教育和企業(yè)現(xiàn)場培訓(xùn)，從而不斷彌補人才的供需缺口，也成為能否有效推進制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的一個關(guān)鍵問題。