數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響研究

任春玲，劉 瑩

（長春金融高等?？茖W(xué)校 科研處，吉林 長春 130124）

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為數(shù)字時(shí)代的主要經(jīng)濟(jì)形態(tài)，在增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力、提高創(chuàng)新效率、促進(jìn)綠色發(fā)展、改善人民生活等諸多方面發(fā)揮著越來越重要的作用，已日益成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能。數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在深刻影響著我國經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行，是我國經(jīng)濟(jì)增長中極具發(fā)展前景的新動(dòng)能。與先進(jìn)地區(qū)相比，由于區(qū)位條件、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等原因，目前吉林省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)占比、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化水平相對(duì)較差，但憑借次動(dòng)優(yōu)勢(shì)，吉林省發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍有較大潛力。因此，現(xiàn)階段查找吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展中存在的問題，厘清數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的真實(shí)效應(yīng)，搶抓數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，打通吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的“動(dòng)脈”，對(duì)提升吉林省競(jìng)爭力具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。

一、文獻(xiàn)綜述

現(xiàn)有文獻(xiàn)主要關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)系，以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的作用機(jī)理和作用路徑。李宗顯、楊千帆（2021）通過構(gòu)建中介效應(yīng)模型與空間面板計(jì)量模型，驗(yàn)證了技術(shù)創(chuàng)新是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的途徑，對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)有正的溢出效應(yīng)。[1]葛和平，吳福象（2021）通過兩部門模型和面板門檻模型驗(yàn)證了數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展，并且在不同的經(jīng)濟(jì)效率與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)地區(qū)，促進(jìn)強(qiáng)度并不相同。[2]張騰，蔣伏心，韋朕韜（2021）從經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的分維度角度詳細(xì)地闡述了數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的路徑，并通過實(shí)證模型對(duì)此進(jìn)行驗(yàn)證。[3]

綜上所述，許多學(xué)者和專家從不同層面、角度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)行了研究和探討，取得了較為豐富的研究成果，不僅從理論角度闡述其作用機(jī)理，而且從實(shí)證角度驗(yàn)證其實(shí)現(xiàn)路徑。關(guān)于吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的研究還基本處于空白狀態(tài)。因此，本文深入探究吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展之間的關(guān)系，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)賦能吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供實(shí)證論據(jù)。

二、吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析

本文根據(jù)周少甫、陳亞輝[4]與劉華珂、何春[5]等對(duì)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指標(biāo)選取與測(cè)算，結(jié)合數(shù)據(jù)可得性，得出經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（見表1）。

表1 經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》，選取吉林省8個(gè)城市（長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市）2009—2019年數(shù)據(jù)，通過熵值法測(cè)算得出吉林省各城市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（見表2）。

表2 吉林省2009—2019年經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平

由表2可知，2009—2019年吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平整體呈波動(dòng)狀態(tài)，沒有明顯的上升或下降趨勢(shì)。長春市、四平市在這12年間，經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì)，發(fā)展良好；吉林市、遼源市在這12年間經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平總體呈下降趨勢(shì)；四平市、通化市、白山市、白城市、松原市在這期間整體呈波動(dòng)狀態(tài)，沒有呈現(xiàn)出一致的發(fā)展態(tài)勢(shì)。從上述分析可知，在這近12年內(nèi)，吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展情況較差，沒有找到促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的著力點(diǎn)。

從2009—2019年平均值角度來看，只有長春市、吉林市、通化市的平均值高于整體的平均值；白山市、遼源市與平均值相差不大；白城市、松原市、四平市較大程度低于均值。從上述分析可知，長春市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平在省內(nèi)處于領(lǐng)先的位置，其余城市（尤其是白城市、松原市、四平市）在今后的發(fā)展過程中不僅要注重經(jīng)濟(jì)增長速度，更要考慮經(jīng)濟(jì)的發(fā)展質(zhì)量。

三、吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀分析

本文對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度參考楊慧梅的研究，[6]并結(jié)合《中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與就業(yè)白皮書（2021年）》。從“產(chǎn)業(yè)數(shù)字化”和“數(shù)字產(chǎn)業(yè)化”兩個(gè)維度對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平進(jìn)行測(cè)度（見表3）。

表3 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》和吉林省專利信息服務(wù)網(wǎng)，選取吉林省8個(gè)城市（長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市）2009—2019年數(shù)據(jù)，通過熵值法測(cè)算得出吉林省各城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（見表4）。

表4 吉林省2009—2019年數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平

由上表可知，2009—2019年吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體呈波動(dòng)狀態(tài)，沒有明顯的上升或下降趨勢(shì)。在這12年間，長春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平整體發(fā)展態(tài)勢(shì)較好，在較高水平內(nèi)上下波動(dòng)；吉林市次之，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在這期間整體呈下降趨勢(shì)，處于中下游水平；其余6個(gè)城市在這期間在較低水平上上下波動(dòng)。綜上所述，吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平在這12年內(nèi)沒有得到良好的發(fā)展。

從2009—2019年平均值角度來看，只有長春市、吉林市的平均值高于整體的平均值，其余6個(gè)城市遠(yuǎn)低于均值。從上述分析可知，長春市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于遙遙領(lǐng)先的位置，長春市在今后發(fā)展中應(yīng)發(fā)揮領(lǐng)頭羊的作用，輻射帶動(dòng)周邊地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

四、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展影響的實(shí)證分析

（一）變量選擇與模型設(shè)定

本文的被解釋變量為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平（HQ）、解釋變量為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE），參考相關(guān)文獻(xiàn)，選擇的控制變量為政府干預(yù)（Gov）、外資依存（FDI）、金融發(fā)展水平（FD）?？刂谱兞吭敿?xì)介紹如下：

政府干預(yù)（Gov）：地方財(cái)政支出占地方生產(chǎn)總值的比重，主要衡量各地區(qū)政府對(duì)經(jīng)濟(jì)的干預(yù)力度。

外資依存（FDI）：外商直接投資占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，主要衡量各地區(qū)對(duì)外資的依賴程度。

金融發(fā)展水平（FD）：銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)各項(xiàng)存貸款余額占GDP的比重，主要衡量金融發(fā)展水平。

本文數(shù)據(jù)來源于《吉林省統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《區(qū)域統(tǒng)計(jì)年鑒》，根據(jù)數(shù)據(jù)的可得性，本文采用的數(shù)據(jù)為吉林省8個(gè)城市（長春市、吉林市、四平市、遼源市、通化市、白山市、白城市、松原市）2009—2019年數(shù)據(jù)。本文設(shè)定模型如下：

（二）實(shí)證結(jié)果分析

在實(shí)證分析之前，進(jìn)行單位根檢驗(yàn)以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性，因?yàn)楸疚牡臄?shù)據(jù)屬于n＜T的長面板數(shù)據(jù)，選擇LLC檢驗(yàn)以進(jìn)行單位根檢驗(yàn)，結(jié)果見表5。

表5 各變量單位根檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，核心變量與控制變量外資依存為平穩(wěn)序列，控制變量政府干預(yù)、金融發(fā)展水平一階差分后是平穩(wěn)的，所有序列可以用于后續(xù)的回歸分析。

本文的數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，需進(jìn)行豪斯曼檢驗(yàn)面板模型應(yīng)選擇隨機(jī)效應(yīng)模型還是固定效應(yīng)模型，豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果見表6。

表6 豪斯曼檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，豪斯曼檢驗(yàn)的P值為0.2830＞0.1，所以接受原假設(shè)，選擇隨機(jī)效應(yīng)模型。

本文數(shù)據(jù)為長面板數(shù)據(jù)，選擇全面FGLS模型進(jìn)行回歸，在回歸前需通過沃爾德檢驗(yàn)、LM檢驗(yàn)進(jìn)行組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)、組間同期相關(guān)的檢驗(yàn)，以選擇恰當(dāng)?shù)哪Ｐ瓦M(jìn)行回歸，檢驗(yàn)結(jié)果見表7。

表7 組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)、組間同期相關(guān)檢驗(yàn)結(jié)果

由上表可知，組間異方差檢驗(yàn)的P值為0、組內(nèi)自相關(guān)的P值為0.0687，均小于0.1，所以認(rèn)為存在組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)。組間同期相關(guān)的P值為0.5503，大于0.1，所以認(rèn)為不存在組間同期相關(guān)。最后，本文選擇組間異方差、組內(nèi)自相關(guān)FGLS方法進(jìn)行回歸。

為驗(yàn)證模型的穩(wěn)健性，檢驗(yàn)加入不同控制變量后核心變量的變化情況，本文選擇逐步加入控制變量，回歸結(jié)果如下（見表8）：

表8 實(shí)證分析結(jié)果

由上表可知，在逐步加入控制變量的過程中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的回歸系數(shù)一直正顯著，說明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的發(fā)力點(diǎn)。外資依存的回歸系數(shù)正顯著，說明對(duì)外投資可以提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但作用程度遠(yuǎn)小于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。政府干預(yù)力度的變化情況與金融發(fā)展水平的變化情況對(duì)吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的影響不顯著，可能因?yàn)檎母深A(yù)行為與金融發(fā)展水平的變化屬于長期過程，在短期內(nèi)實(shí)際作用不能凸顯出來。

五、結(jié)論與建議

由上述的分析可知：第一，2009—2019年，吉林省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平并沒有呈現(xiàn)出整體的上升趨勢(shì)，而是呈上下波動(dòng)發(fā)展態(tài)勢(shì)；第二，在吉林省這8個(gè)城市中，長春市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平均處于領(lǐng)先位置，各市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平不均衡；第三，數(shù)字經(jīng)濟(jì)可以顯著提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，外資依存可以提升吉林省經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展水平，但其促進(jìn)力度顯著低于數(shù)字經(jīng)濟(jì)。

針對(duì)上述結(jié)論，提出如下建議：一是政府應(yīng)加大數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)力度，吉林省除長春市外，整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低，政府應(yīng)加大對(duì)其他地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度；二是吉林省數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平不均衡，區(qū)域差異較大，各地政府應(yīng)因地制宜，根據(jù)自身的發(fā)展水平，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平；三是政府應(yīng)促進(jìn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)向數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型，以提升其經(jīng)濟(jì)效率，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。[7]