蔡一再,聞建剛,方振宇,鄒園萍,華驚宇
(浙江工商大學(xué)信電學(xué)院,浙江 杭州 310018)
通信系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)傳輸總會(huì)受到各種干擾,如何更可靠地傳輸數(shù)據(jù)一直是通信領(lǐng)域追求的目標(biāo)。文獻(xiàn)[1]采用基于正交分解的最小二乘算法實(shí)現(xiàn)了均衡器抽頭的迭代計(jì)算,提高了均衡器的性能,改善了數(shù)據(jù)在通信系統(tǒng)中的傳輸效果;文獻(xiàn)[2]采用最小角回歸算法迭代計(jì)算稀疏判決反饋均衡器非零抽頭位置和權(quán)重,使得均衡器的性能與計(jì)算復(fù)雜度達(dá)到有效權(quán)衡,提升了數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量;文獻(xiàn)[3]采用遞歸Cholesky(RChol)算法,減少了由線性預(yù)測(cè)、噪聲和多徑引入的任何擾動(dòng)的影響,保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃浴km然這些算法提高了數(shù)據(jù)的傳輸質(zhì)量,但實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度較高。目前,提高通信系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量的研究大多以改善均衡器本身性能為出發(fā)點(diǎn)[4-6]。本文研究均衡器局部均衡失效出現(xiàn)的位置,通過規(guī)避失效位置,保障了均衡器的均衡效果,提高了數(shù)據(jù)傳輸?shù)目煽啃?,且?shí)現(xiàn)過程比較簡單。
傳輸信號(hào)經(jīng)過時(shí)域均衡器(Time Domain Equalizer,TEQ)的傳輸過程如圖1所示。圖1中,s(t)表示傳輸信號(hào),hT(t)表示多徑信道的沖激響應(yīng),c(t)表示均衡器的沖激響應(yīng),X(t)表示經(jīng)過多徑通道并加入噪聲的傳輸信號(hào),Y(t)表示經(jīng)過均衡器均衡后的信號(hào)。
圖1 信號(hào)傳輸過程
當(dāng)信道傳輸函數(shù)不理想時(shí),按理想傳輸信道設(shè)計(jì)的無碼間干擾系統(tǒng)具有碼間干擾。信道的時(shí)域響應(yīng)函數(shù)為沖激響應(yīng)函數(shù),可消除碼間干擾。多徑信道表示為橫向?yàn)V波器結(jié)構(gòu),其沖激響應(yīng)為:
(1)
式中,hT(t)表示多徑信道的沖激響應(yīng),hn表示信道系數(shù),δ(t-nTs)表示不同時(shí)刻的沖激響應(yīng),Ts表示沖激串的周期。
2N+1階迫零均衡器的沖激響應(yīng)為:
(2)
式中,c(t)表示均衡器的沖激響應(yīng),Cn表示均衡器的系數(shù),N表示一個(gè)正整數(shù)。
均衡器抽頭系數(shù)與多徑信道的沖激響應(yīng)卷積為:
hT(t)?c(t)=δ(t)
(3)
寫成矩陣展開形式,
(4)
對(duì)于確定的一組信道系數(shù)向量,用不同長度的TEQ進(jìn)行均衡,會(huì)出現(xiàn)門限長度問題和信號(hào)干擾噪聲比(Signal to Interference plus Noise Ratio,SINR)性能凹點(diǎn)問題,即隨著TEQ局部區(qū)域長度的增長,TEQ性能反而下降。為了研究TEQ長度與局部均衡失效之間的關(guān)系,本文以SINR為指標(biāo),將信道托普利茲矩陣的條件數(shù)作為分析指標(biāo),找出門限長度、性能凹點(diǎn)和托普利茲矩陣條件數(shù)之間的關(guān)聯(lián)。
假設(shè)信噪比(Signal-To-Noise Ratio,SNR)為15 dB,信道系數(shù)向量的功率延時(shí)包絡(luò)(Power Delay Profile,PDP)服從常數(shù)a決定的指數(shù)分布形式e-at,a=1.0表示弱指數(shù),a=1.5表示強(qiáng)指數(shù)。信道系數(shù)向量長度為6,信道方差歸一化為1,均衡器長度為Lf。
首先,隨機(jī)選取一個(gè)初始無噪信道向量Hc,
Hc=k.*P+jk.*P
(5)
然后,將初始的無噪信道向量進(jìn)行歸一化處理,得到:
(6)
式中,Hn表示歸一化后的無噪信道向量,Hi表示初始給定的各個(gè)信道系數(shù)。
信噪比的倒數(shù)即為噪聲方差:
nv=1/SSNR
(7)
式中,nv表示噪聲方差,SSNR表示信噪比。
隨機(jī)生成噪聲向量n,
(8)
式中,k′表示一個(gè)高斯分布隨機(jī)向量。
將噪聲和歸一化后的無噪信道向量相加,模擬得到有噪信道,即有噪信道向量Hh,
Hh=Hn+n
(9)
最后,計(jì)算信號(hào)干擾信噪比,通過信噪比來判斷均衡器的均衡效果。
(10)
式中,SSINR表示均衡后的信號(hào)干擾噪聲比,E表示均衡器系數(shù)與信道系數(shù)的卷積,即實(shí)際均衡效果,Ei表示E中不同TEQ長度下的值。
為了便于研究,給出2個(gè)定義。
定義1一段TEQ長度范圍內(nèi),隨著TEQ長度的增加,廣義求逆下有噪信道均衡的SINR數(shù)值迅速上升,其起點(diǎn)對(duì)應(yīng)的TEQ長度就是門限長度。
定義2當(dāng)一個(gè)廣義求逆下有噪信道均衡的SINR數(shù)值比其相鄰TEQ長度下的SINR數(shù)值小得多時(shí),SINR數(shù)值對(duì)應(yīng)的TEQ長度就是性能凹點(diǎn)的TQE長度。
根據(jù)上述定義,通過隨機(jī)改變信道系數(shù),找出各個(gè)信道的性能凹點(diǎn)及各個(gè)信道的門限長度,并將其與各自對(duì)應(yīng)的信道托普利茲矩陣條件數(shù)進(jìn)行聯(lián)合分析,找出它們之間的關(guān)聯(lián)。均衡器局部均衡失效研究方案的主要內(nèi)容如下:
(1)研究TEQ長度對(duì)SINR指標(biāo)的影響;
(2)對(duì)比直接求逆和廣義求逆的SINR,找出均衡器失效處的TEQ長度;
(3)對(duì)比直接求逆和廣義求逆的條件數(shù),探究門限長度和性能凹點(diǎn)與條件數(shù)之間的關(guān)聯(lián)。
根據(jù)制定的均衡器局部均衡失效研究方案,采用MATLAB搭建無線通信環(huán)境下的迫零均衡仿真平臺(tái),通過仿真實(shí)驗(yàn),研究TEQ門限長度對(duì)SINR的影響,TEQ長度和SINR關(guān)系圖中的凹點(diǎn)問題,得到均衡器長度和均衡器局部均衡失效之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。
在無線通信環(huán)境下,進(jìn)行100組信道實(shí)驗(yàn),分析TEQ門限長度對(duì)SINR的影響。因篇幅限制,本文選舉其中一組數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果進(jìn)行展示,數(shù)據(jù)如下:
|Hn|=[0.044,0.343,0.930,0.003,0.003,0.000 7],
|Hh|=[0.187,0.246,0.881,0.295,0.185,0.085]
不同求逆方法的均衡效果如圖2所示,均衡后的SINR與均衡器長度Lf的關(guān)系如圖3所示。
圖2 不同求逆方法的均衡效果
從圖2可以看出,直接求逆得到的均衡效果圖中,最高點(diǎn)出現(xiàn)在均衡器長度為60左右,而廣義求逆得到的均衡效果圖中,最高點(diǎn)出現(xiàn)在均衡器長度為30時(shí),表明在凸峰型信道中廣義求逆的均衡效果更好。
圖3 不同求逆方法均衡后的SINR與Lf關(guān)系
從圖3可以看出,廣義求逆比直接求逆的均衡效果好。廣義求逆中,均衡器長度達(dá)到一定值后才出現(xiàn)均衡效果,圖3(b)中,門限長度為41時(shí),有噪信道曲線開始迅速上升,故將門限長度設(shè)為41。
因篇幅有限,展示部分直接求逆、廣義求逆下的有噪及無噪的條件數(shù)、SINR,如表1所示。
表1 直接求逆、廣義求逆下的有噪及無噪條件數(shù)和SINR
從表1可以看出,無噪聲條件數(shù)對(duì)均衡器長度不敏感。有噪聲環(huán)境下,廣義求逆的條件數(shù)對(duì)均衡器長度不敏感,其數(shù)值區(qū)間為170~180;直接求逆時(shí),條件數(shù)先明顯上升而后逐漸趨向穩(wěn)定,穩(wěn)定數(shù)值區(qū)間為160~170。直接求逆的SINR性能始終不高,而廣義求逆具有更好的SINR性能。無噪聲環(huán)境下,SINR隨均衡器長度的增加而逐漸增大;有噪聲環(huán)境下,隨著均衡器長度的增加,SINR先處于較低數(shù)值再逐步增大。
對(duì)比分析100組測(cè)試數(shù)據(jù),直接求逆下的有噪條件數(shù)為160~170時(shí),對(duì)應(yīng)的TEQ長度為門限長度的測(cè)試數(shù)據(jù)有64組。將有噪條件數(shù)恰巧增加到160~170時(shí)的TEQ長度定義為kweak,在此變量基礎(chǔ)上適當(dāng)增加i,將kweak+i定為假設(shè)門限長度,與真實(shí)門限長度對(duì)比后發(fā)現(xiàn),75組測(cè)試數(shù)據(jù)的真實(shí)門限長度比假設(shè)門限長度低;i為8時(shí),真實(shí)門限長度比假設(shè)門限長度低的測(cè)試數(shù)據(jù)有88組。雖然通過增加i的方式可以增加假設(shè)門限長度比真實(shí)門限長度長的概率,避免了設(shè)計(jì)的均衡器出現(xiàn)局部均衡失效問題,但也增加了長度的浪費(fèi)。
在圖3的凸峰型信道的TEQ長度和SINR關(guān)系圖中,有噪信道曲線有明顯的凹點(diǎn)。
在無線通信環(huán)境下,進(jìn)行100組信道實(shí)驗(yàn),設(shè)置一個(gè)SINR上限,超過該上限后,SINR統(tǒng)一置為100 dB,分析TEQ長度和SINR關(guān)系圖中的凹點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)。因篇幅限制,本文選舉其中一組數(shù)據(jù)的仿真結(jié)果進(jìn)行展示,數(shù)據(jù)如下:
Hn=[0.002,0.035,0.964,0.205 9,0.161 9,0.013 6],
Hh=[0.106,0.166,0.914,0.244,0.214,0.143]
不同求逆方法的均衡效果如圖4所示,均衡后的SINR與均衡器長度Lf的關(guān)系如圖5所示。
圖4 不同求逆方法均衡效果圖
從圖4可以看出,同圖2相似,凸峰型信道中,廣義求逆的均衡效果更好。
圖5 不同求逆方法均衡后的SINR與Lf關(guān)系
從圖5可以看出,廣義求逆的均衡效果更好。從圖5(b)中的有噪信道曲線可以看出,凹點(diǎn)對(duì)應(yīng)的均衡器長度為41。
部分直接求逆、廣義求逆下的有噪及無噪的條件數(shù)、SINR如表2所示。
表2 直接、廣義求逆下的有噪及無噪的條件數(shù)、SINR
表2數(shù)據(jù)展示的規(guī)律與表1相似,就不再分析。
從圖5(b)的有噪信道曲線可以看出,凹點(diǎn)對(duì)應(yīng)的均衡器長度為41。反觀表2數(shù)據(jù),均衡器長度為41時(shí),廣義求逆的有噪條件數(shù)比其相鄰均衡器長度下的有噪條件數(shù)要小,再次證實(shí)41就是凹點(diǎn)。
對(duì)比分析100組測(cè)試數(shù)據(jù),凹點(diǎn)對(duì)應(yīng)的TEQ長度數(shù)據(jù)中,有88組凹點(diǎn)數(shù)據(jù)的直接求逆或廣義求逆有噪條件數(shù)都大于或都小于其相鄰TEQ長度下的有噪條件數(shù),且與其中一邊的差值大于3。所以,可以根據(jù)這個(gè)結(jié)論來尋找凹點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的TEQ長度,規(guī)避此均衡器長度,避免出現(xiàn)局部均衡失效現(xiàn)象。
本文對(duì)均衡器長度和均衡器局部失效之間的關(guān)系展開研究。研究發(fā)現(xiàn),對(duì)于一個(gè)確定的信道,其條件數(shù)和均衡器局部均衡失效位置之間存在一定聯(lián)系,通過規(guī)避選擇局部均衡失效現(xiàn)象的均衡器長度可以解決因均衡器局部失效造成的數(shù)據(jù)傳輸質(zhì)量下降問題。后期將針對(duì)均衡器失效現(xiàn)象產(chǎn)生的原因展開進(jìn)一步研究。