組態(tài)視角下高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升路徑研究
——基于模糊集定性比較分析

陳 磊，常 雨

（福州大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院，福建 福州 350108）

科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，近期，我國在“十四五規(guī)劃”中提出了“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”和“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)”的戰(zhàn)略規(guī)劃，其中高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新的重要載體，對于提升國家創(chuàng)新能力、改善產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、建設(shè)現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系以及提升國際競爭力具有不可替代的作用。此外，隨著我國經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，對于創(chuàng)新的投入逐漸增加，創(chuàng)新能力有所提升，但區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的不平衡問題也逐漸顯現(xiàn)，我國區(qū)域創(chuàng)新能力在提升的同時(shí)，呈現(xiàn)發(fā)展不均衡的態(tài)勢。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的新興產(chǎn)業(yè)，可能是拉大區(qū)域創(chuàng)新差距的重要因素，所以，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行研究，提高資源配置效率，減少創(chuàng)新差距，具有重要意義。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率不僅能夠體現(xiàn)一個(gè)國家和地區(qū)的投入產(chǎn)出回報(bào)率，還能夠反映其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平，在新的時(shí)代背景下，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)，需要提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，改善區(qū)域發(fā)展不平衡的問題，而這就需要進(jìn)一步對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素進(jìn)行深入研究。

一、文獻(xiàn)綜述

目前，對于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素研究已經(jīng)取得了相當(dāng)大的進(jìn)展，且有大量學(xué)者為提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率，對其影響因素進(jìn)行了深入探討。

從研究的方法來看，大多數(shù)學(xué)者從定量角度出發(fā)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析。其中，高曉光等[1]從空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)角度出發(fā)，采取地理加權(quán)回歸模型（GWR）研究了企業(yè)規(guī)模、市場結(jié)構(gòu)、政府投入及研發(fā)支出結(jié)構(gòu)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響；孫研等[2]在剝離環(huán)境等因素的影響基礎(chǔ)上，采用三階段DEA模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率及其影響因素進(jìn)行了分析。陳子韜等[3]利用靜態(tài)面板和動(dòng)態(tài)面板方法，研究了政府支持對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響。李鋒等[4]通過運(yùn)用DEA模型和Malmquist指數(shù)模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的同化、生長和利用三個(gè)階段的效率進(jìn)行了分析。

從研究的影響因素來看，沒有固定的指標(biāo)選取標(biāo)準(zhǔn)，大多數(shù)學(xué)者是從創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新國際貿(mào)易以及創(chuàng)新合作等方面進(jìn)行展開的研究。其中，朱晉偉等[5]研究了研發(fā)人員比例、企業(yè)規(guī)模、引進(jìn)技術(shù)費(fèi)用、出口比率、R&D經(jīng)費(fèi)比率和新增固定資產(chǎn)比率等六項(xiàng)指標(biāo)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)中五個(gè)行業(yè)創(chuàng)新績效所產(chǎn)生的影響。Liu等[6]分別對區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境中的區(qū)域發(fā)展條件、區(qū)域消費(fèi)潛能和創(chuàng)新主體間交流影響因素進(jìn)行了研究，通過DEA-Tobit回歸方法分析得出，三者均可促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率；Cao等[7]435分別從市場競爭、企業(yè)規(guī)模、出口強(qiáng)度、政府干預(yù)角度出發(fā)，運(yùn)用隨機(jī)前沿分析模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)兩個(gè)階段創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行了分析；李維安等[8]通過隨機(jī)前沿分析方法研究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)效率，并分析了政府和企業(yè)角色互動(dòng)的協(xié)同治理模式對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)升級(jí)的影響；王孝松等[9]從企業(yè)規(guī)模角度出發(fā)，采取隨即前沿分析方法探究了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素。

由此可知，上述研究多采取傳統(tǒng)的回歸方法，且多聚焦于單個(gè)環(huán)境變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響的凈效應(yīng)，忽視了要素間的相互作用。Ragin[10]123認(rèn)為，社會(huì)現(xiàn)象的本質(zhì)并非簡單的線性關(guān)系，這意味著，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率是創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新合作等不同層面、多個(gè)維度因素聯(lián)合作用的結(jié)果，而傳統(tǒng)的研究大多數(shù)采取保持其他影響因素不變來探究單個(gè)因素對創(chuàng)新效率影響的形式，很少從組合角度出發(fā)分析其影響因素間的內(nèi)在機(jī)理，具有不足之處?；诖?，本文首先采取關(guān)聯(lián)兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法對中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率以及研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段創(chuàng)新效率進(jìn)行測算；然后從組態(tài)視角出發(fā)，采取模糊集定性比較分析方法（fsQCA），探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率與其影響因素間的多重并發(fā)因果關(guān)系，揭示創(chuàng)新效率提升的內(nèi)在機(jī)理，深度剖析創(chuàng)新效率的提升途徑，為提高各省份區(qū)域創(chuàng)新提供借鑒；同時(shí)，通過將模糊集定性比較分析方法與Tobit回歸方法進(jìn)行對比分析，明確了模糊集定性比較分析方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素研究的意義。

二、研究方法

（一）關(guān)聯(lián)兩階段網(wǎng)絡(luò)DEA模型

對于創(chuàng)新效率類方法的研究主要集中于參數(shù)法和非參數(shù)法，參數(shù)法中以隨機(jī)前沿分析（Stochastic Frontier Approach，SFA）為代表，非參數(shù)法中以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析（Data Envelopment Analysis，DEA）為代表[11]。但SFA模型對函數(shù)形式的選取和參數(shù)的假設(shè)等要求過于嚴(yán)苛，而DEA模型不需要預(yù)先設(shè)置權(quán)重且不用考慮指標(biāo)量綱等問題，因此本文選取DEA方法來研究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。charnes和cooper等[12]提出的傳統(tǒng)DEA方法沒有考慮到評價(jià)單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，不適用于創(chuàng)新類效率的研究。本文考慮到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)部過程，將其分為研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)串聯(lián)階段，因此選擇黃祎等[13]提出的規(guī)模報(bào)酬可變的投入導(dǎo)向的關(guān)聯(lián)兩階段DEA模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，而該模型打破傳統(tǒng)“黑箱”的限制，考慮了評價(jià)單元內(nèi)部子過程之間的相關(guān)關(guān)系，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)DEA方法評價(jià)效率的不足。

（二）模糊集定性比較分析方法

定性比較分析方法是由美國社會(huì)學(xué)家Ragin[10]2于1987年提出的一種介于定性方法和定量方法之間的研究方法，能夠突破傳統(tǒng)定量方法分析影響因素“凈效應(yīng)”的對稱性局限性思維，同時(shí)彌補(bǔ)了傳統(tǒng)定性方法中不夠客觀以及缺乏普遍適用性的不足，兼具了定性分析和定量分析的優(yōu)勢。其基本思想是：通過集合論和布爾代數(shù)運(yùn)算作為方法論的基礎(chǔ)，探析多個(gè)前因變量的組合如何對結(jié)果變量產(chǎn)生影響，從而揭示現(xiàn)象背后的復(fù)雜因果關(guān)系[14]401。QCA方法關(guān)注于復(fù)雜多樣的因果關(guān)系，并認(rèn)為因果關(guān)系無法脫離特定情境而存在[15]。定性比較分析包括清晰集定性比較分析、模糊集定性比較分析以及多值集定性比較分析三個(gè)基本類別，相較于清晰集定性比較分析和多值集定性比較分析只適合處理類別問題的特點(diǎn)而言，模糊集定性比較分析還能夠進(jìn)一步處理有關(guān)程度變化或者部分隸屬的問題[16]161，具有相對的優(yōu)勢?？紤]到高技術(shù)創(chuàng)新效率影響因素較多，且各因素之間關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，為探究提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的變量組合以及核心條件，本文選取模糊集定性比較分析方法，從組態(tài)視角出發(fā)，對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升路徑進(jìn)行分析研究。

模糊集定性比較分析方法的應(yīng)用步驟如下：第一，案例以及相應(yīng)變量的選擇。根據(jù)要研究的問題，結(jié)合相關(guān)理論知識(shí)，選擇合適的條件變量和結(jié)果變量，對案件進(jìn)行選擇和分析。第二，變量的校準(zhǔn)與轉(zhuǎn)換。模糊集定性比較分析是基于集合關(guān)系而非變量關(guān)系的研究方法，因此，需要將樣本從變量維度轉(zhuǎn)化為集合維度，選擇相應(yīng)錨點(diǎn)對其進(jìn)行校準(zhǔn)。第三，單因素必要性分析。該步驟是fsQCA分析的一個(gè)必要步驟，用于檢驗(yàn)單個(gè)條件變量是否為結(jié)果變量的必要性條件。第四，真值表的構(gòu)建。通過fsQCA軟件來構(gòu)建真值表，得到結(jié)果變量的不同組合路徑。第五，條件組態(tài)分析。根據(jù)fsQCA分析得到的結(jié)果探究條件變量的不同組合路徑以及提升路徑的核心條件。

三、變量選取和數(shù)據(jù)來源

（一）投入產(chǎn)出變量指標(biāo)選取

目前，關(guān)于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)的選取，學(xué)術(shù)界還沒有形成相應(yīng)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，本文根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的具體過程、指標(biāo)的選取原則以及相關(guān)學(xué)者的研究[17]，來構(gòu)建其串聯(lián)兩階段評價(jià)指標(biāo)。

1.研發(fā)階段指標(biāo)選取

研發(fā)階段的投入變量主要包括人力投入和資金投入兩個(gè)方面，分別用R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出和新產(chǎn)品開發(fā)經(jīng)費(fèi)投入進(jìn)行衡量。然后，將其研發(fā)階段的產(chǎn)出變量設(shè)置為專利數(shù)和創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)，分別用專利發(fā)明申請數(shù)和新產(chǎn)品開發(fā)項(xiàng)目數(shù)進(jìn)行表示。

2.轉(zhuǎn)化階段指標(biāo)選取

對于兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型，其研發(fā)階段的產(chǎn)出即為轉(zhuǎn)化階段的投入。此外，將轉(zhuǎn)化階段的產(chǎn)出變量表示為創(chuàng)新產(chǎn)品收入，用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入和高技術(shù)產(chǎn)品出口額進(jìn)行衡量，這些指標(biāo)可以直接體現(xiàn)最終的經(jīng)濟(jì)收入。

具體指標(biāo)構(gòu)建如表1所示。

表1 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率評價(jià)指標(biāo)體系

（二）結(jié)果變量和條件變量選取

1.結(jié)果變量指標(biāo)選取

本文考慮到高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的內(nèi)部過程，將其創(chuàng)新過程分為研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段，為更好地探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升路徑，選取高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率和研發(fā)以及轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段創(chuàng)新效率為三個(gè)結(jié)果變量，分別對其進(jìn)行研究。其創(chuàng)新效率值由關(guān)聯(lián)兩階段DEA模型計(jì)算得到。

2.條件變量指標(biāo)選取

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響因素眾多，本文參考Cao等[7]429相關(guān)學(xué)者研究的基礎(chǔ)上，選取以下四個(gè)維度的八個(gè)變量作為條件變量。

具體變量構(gòu)建如表2所示：

表2 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率變量描述

第一，創(chuàng)新基礎(chǔ)。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新的重要載體，只有具備較高的創(chuàng)新效率，才能夠更有效地促進(jìn)我國區(qū)域創(chuàng)新能力的提升。而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)需要持續(xù)不斷的人力投入和資金投入，其投入的多少將直接影響著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升，作為高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的基本支撐，本文選取R&D人員全時(shí)當(dāng)量和R&D研發(fā)經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出對其進(jìn)行衡量。

第二，創(chuàng)新環(huán)境。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率除了受其本身因素影響外，還受到外部創(chuàng)新環(huán)境因素的影響，而外部環(huán)境錯(cuò)綜復(fù)雜，很難對其進(jìn)行主觀控制。本文從政府支持力度、勞動(dòng)者素質(zhì)和研發(fā)投入力度三個(gè)角度來探究外部創(chuàng)新環(huán)境因素對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，分別用R&D內(nèi)部經(jīng)費(fèi)支出中政府資金的比重、R&D人員中本科以上學(xué)歷人口所占比例和企業(yè)數(shù)中研發(fā)機(jī)構(gòu)數(shù)占比來表示。

第三，創(chuàng)新國際貿(mào)易。隨著經(jīng)濟(jì)全球化進(jìn)程的加快，各國經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來頻繁，創(chuàng)新作為提升國際競爭力的重要條件，備受關(guān)注。本文從外商直接投資和進(jìn)口強(qiáng)度兩個(gè)因素來探究創(chuàng)新國際貿(mào)易對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，分別用外商投資企業(yè)年底注冊資金中外資部分占比和進(jìn)出口貿(mào)易總額中進(jìn)口貿(mào)易額占比來衡量。

第四，創(chuàng)新合作。創(chuàng)新的合作關(guān)系也是影響創(chuàng)新效率的因素之一。高等學(xué)校以及研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)作為創(chuàng)新的部分載體，在一定程度上影響著高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升，由于研究與開發(fā)機(jī)構(gòu)缺乏相應(yīng)數(shù)據(jù)，因此，選取高等學(xué)校科研經(jīng)費(fèi)中企業(yè)經(jīng)費(fèi)比重來表示其與高等學(xué)校的創(chuàng)新合作。

通過相關(guān)理論的分析以及變量的選取，本文構(gòu)建以下理論模型，來更好的理解所選取的條件變量和結(jié)果變量之間的多重因果并發(fā)關(guān)系。具體如圖1所示：

圖1 理論模型

（三）數(shù)據(jù)來源

數(shù)據(jù)來源于2019年份的《中國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》和《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。此外，由于西藏、香港、澳門還有臺(tái)灣缺乏相關(guān)數(shù)據(jù)，本文選取其他三十個(gè)省市進(jìn)行分析研究，并依據(jù)國家發(fā)改委根據(jù)政策上的劃分，將其分為東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)。

四、實(shí)證研究

（一）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測度

本文使用Matlab軟件，采取兩階段關(guān)聯(lián)DEA模型，對各區(qū)域高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的總體階段以及研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段的創(chuàng)新效率進(jìn)行計(jì)算，結(jié)果如表3所示：

表3 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率測算結(jié)果

根據(jù)表3可知，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率水平不高，有很大的提升空間，研發(fā)階段創(chuàng)新效率水平高于轉(zhuǎn)化階段，這意味著，全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平較低是由于轉(zhuǎn)化階段效率水平不高導(dǎo)致的，有必要對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行深入探討，提高其創(chuàng)新效率。從三個(gè)具體地區(qū)來看，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的總體階段創(chuàng)新效率差距較大，存在著發(fā)展不平衡的問題，其中西部地區(qū)總體階段創(chuàng)新效率最高，東部次之，中部最低；三個(gè)地區(qū)的研發(fā)階段創(chuàng)新效率差距相對較小，而轉(zhuǎn)化階段差距較大，其中西部地區(qū)明顯高于東部地區(qū)和中部地區(qū)；此外，三個(gè)地區(qū)的研發(fā)階段創(chuàng)新效率均高于轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率，表明提升轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率是提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體效率的關(guān)鍵。

（二）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升路徑的模糊集定性比較分析

1.變量校準(zhǔn)與轉(zhuǎn)換

校準(zhǔn)就是把變量轉(zhuǎn)化為集合，給案例賦予集合隸屬分?jǐn)?shù)的過程[18]。本文根據(jù)Fiss[14]405的研究，采取四分位法對變量進(jìn)行校準(zhǔn)，將要分析的三個(gè)結(jié)果變量和八個(gè)條件變量的三個(gè)錨點(diǎn)（完全隸屬度點(diǎn)、交叉點(diǎn)和完全不隸屬點(diǎn)）設(shè)置為樣本的上四分位數(shù)、上下四分位數(shù)均值、下四分位數(shù)，然后根據(jù)設(shè)置的三個(gè)錨點(diǎn)，運(yùn)用fsQCA3.0軟件將樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為0～1之間的模糊集隸屬分?jǐn)?shù)。

2.單因素必要性分析

變量校準(zhǔn)后，需要對單一條件變量是否構(gòu)成提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的充分條件進(jìn)行分析，即單因素必要性分析，其主要包括一致性（Consistency）和覆蓋度（Coverage）兩個(gè)檢驗(yàn)指標(biāo)。一致性表示單一條件變量與結(jié)果變量的一致性程度，也即結(jié)果在多大程度上依靠該條件變量的存在，當(dāng)一致性沒有超過0.9時(shí)，則認(rèn)為該單一條件變量不是構(gòu)成結(jié)果的必要條件[19]；覆蓋度反映了單一條件變量對結(jié)果的解釋力度。具體分析結(jié)果如表4所示：

表4 單因素必要性分析結(jié)果

從表4可知，每個(gè)條件變量對于三個(gè)結(jié)果變量均有著相對較好的解釋力度，但各個(gè)條件變量的一致性檢驗(yàn)值均未達(dá)到0.9，沒有顯著性影響，表明任一單一因素都不是提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的必要條件，因素之間相互影響，共同作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。因此，有必要從組態(tài)角度出發(fā)，分析提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的組合路徑。

3.條件組態(tài)分析

（1）組合提升路徑

運(yùn)用fsQCA3.0軟件進(jìn)行布爾最小化運(yùn)算，并參考杜運(yùn)周[16]161的研究，將一致性閾值設(shè)定為0.8，PRI閾值設(shè)定為0.75，案例閾值設(shè)定為1，分析得到三類解，分別為復(fù)雜解、中間解和簡約解。復(fù)雜解過于復(fù)雜，一般不給予考慮，簡約解過于簡單化，啟示性相對較差，而中間解介于兩者之間，能夠更好地對結(jié)果進(jìn)行解釋分析，有著較好的普適性，優(yōu)于其他兩種解；因此，本文選取中間解對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升路徑進(jìn)行組態(tài)分析。通過對中間解和簡約解進(jìn)行分析，可以得到對結(jié)果產(chǎn)生重要影響的核心條件以及對結(jié)果起輔助作用的邊緣條件。如果一個(gè)前因條件同時(shí)出現(xiàn)在簡約解和中間解里，就是核心條件，如果只出現(xiàn)在中間解里，就是邊緣條件[16]161。參考Fiss[14]407的研究，用“●”表示核心條件存在，“·”表示核心條件缺失，“●”表示邊緣條件存在，“”表示邊緣條件缺失，“空白”表示條件變量可存在、可不存在。具體分析結(jié)果如表5所示。

表5 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率組態(tài)分析結(jié)果

結(jié)合表5計(jì)算得到的結(jié)果，分別對三個(gè)結(jié)果變量的提升路徑進(jìn)行分析。同時(shí)根據(jù)條件組態(tài)，進(jìn)一步識(shí)別出各個(gè)條件變量對于提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的差異化匹配關(guān)系。具體分析如下所示：

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率提升路徑分析。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)路徑有三條，分別為Ea、Eb和Ec。解的一致性為0.932，表明滿足這三類條件組態(tài)的案例中，有93.2%的總體創(chuàng)新效率呈現(xiàn)較高水平；解的覆蓋率為0.246，意味著，這三類條件組態(tài)可以解釋24.6%的高水平總體創(chuàng)新效率；三條路徑的一致性分別為0.881、0.899和0.912，說明這三類組合是高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率提升的充分條件。路徑Ea、Eb和Ec存在著相同的核心條件，且人力投入和資金投入均表現(xiàn)為邊緣缺失，有差異化的條件變量為政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度；這表明，當(dāng)勞動(dòng)者素質(zhì)顯著提高、外商直接投資與高等學(xué)校合作嚴(yán)重缺失時(shí)，且在人力投入和資金投入減少為輔助的基礎(chǔ)上，可以通過調(diào)整政府支持力度、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新氛圍和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)條件變量從不同組合路徑來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率。當(dāng)勞動(dòng)者素質(zhì)作為核心條件存在時(shí)，外商直接投資與高等學(xué)校合作表現(xiàn)為核心缺失，反而能夠促進(jìn)總體階段創(chuàng)新效率，可能的原因在于，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高，一定程度上增加了創(chuàng)新的核心科技人員數(shù)量，正好彌補(bǔ)了長期以來的國外核心技術(shù)壟斷以及自身創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)性的不足，進(jìn)而提升了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率。人力投入和資金投入作為輔助條件均表現(xiàn)為缺失，可能和資源配置效率有關(guān)，高速發(fā)展時(shí)期對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行的大量人力和財(cái)力投入，造成了現(xiàn)在的投入冗余，所以兩者的缺失反而促進(jìn)了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率提升路徑分析。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)路徑有四條，分別為E1a、E1b、E1c和E1d。條件組態(tài)E1a表明，當(dāng)政府支持力度和勞動(dòng)者素質(zhì)缺失時(shí)，可以通過增加人力投入、研發(fā)投入力度和外商直接投資，并加強(qiáng)與高等學(xué)校合作來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段的創(chuàng)新效率；根據(jù)路徑核心條件將其命名為“高研發(fā)投入—高創(chuàng)新合作驅(qū)動(dòng)型”；滿足此路徑的區(qū)域可以在研發(fā)投入力度增加、行業(yè)有著更好的創(chuàng)新氛圍時(shí)，通過加強(qiáng)與高等學(xué)校的合作，提高資源利用率，進(jìn)一步促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新效率的提升。同樣的，將路徑E1b命名為“高政府支持—低外商投資—低創(chuàng)新合作驅(qū)動(dòng)型”；在該路徑中，當(dāng)外商投資力度和高等學(xué)校合作兩個(gè)條件變量缺失時(shí)，可以通過增強(qiáng)政府支持力度來更好地提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率；這說明，符合該路徑的區(qū)域在來自其他方面的創(chuàng)新支撐缺乏時(shí)，就需要發(fā)揮政府的效用，加強(qiáng)對創(chuàng)新研發(fā)的資助力度，提供相應(yīng)科研活動(dòng)所需資金和設(shè)施、出臺(tái)相關(guān)優(yōu)惠政策，提高資源配置效率，進(jìn)而提高研發(fā)階段的創(chuàng)新效率。根據(jù)路徑E1c核心條件，將其命名為“高研發(fā)投入—低外商投資—高進(jìn)口強(qiáng)度驅(qū)動(dòng)型”；滿足該路徑的區(qū)域可以在外商投資力度條件變量缺失時(shí)，通過加強(qiáng)研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度兩個(gè)條件變量來更好地提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率；即當(dāng)外商直接投資匱乏時(shí)，一方面需要從自身出發(fā)，加強(qiáng)自主創(chuàng)新研發(fā)，增加研發(fā)投入力度，另一方面需要從經(jīng)濟(jì)貿(mào)易交流出發(fā)，增加國外購買力度，加大進(jìn)口強(qiáng)度，進(jìn)而促進(jìn)研發(fā)階段創(chuàng)新效率的提升。由于組態(tài)E1d的核心條件涉及創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新國際貿(mào)易和創(chuàng)新合作多個(gè)條件變量，因此將該條路徑命名為“全面驅(qū)動(dòng)型”。在該路徑中，當(dāng)外商直接投資和高等學(xué)校合作兩個(gè)條件變量缺失時(shí)，可以通過加強(qiáng)政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)條件變量來更好地提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率。這表明，符合該路徑的區(qū)域在缺乏外商直接投資時(shí)，其高技術(shù)產(chǎn)業(yè)需要轉(zhuǎn)變獲取創(chuàng)新支持的路徑，從政府角度出發(fā)，獲取更多政府投資資助，在此情況下，還需加強(qiáng)研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度，從自主創(chuàng)新和創(chuàng)新貿(mào)易內(nèi)外兩個(gè)方面來彌補(bǔ)與高等學(xué)校創(chuàng)新合作的缺失，從而提高研發(fā)創(chuàng)新效率。

高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率提升路徑分析。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的驅(qū)動(dòng)路徑有三條，分別為E2a、E2b和E2c。其中路徑E2a與E2b分別與路徑Ea和Eb相同，路徑E2c與Ec只在進(jìn)口強(qiáng)度這個(gè)輔助條件上表現(xiàn)不同；此外，三條路徑中的核心條件與總體階段完全相同；故其提升路徑分析可參考上述的總體階段創(chuàng)新效率提升路徑分析?？偟膩碚f，當(dāng)缺乏外商直接投資和高等學(xué)校合作時(shí)，各區(qū)域可通過提高勞動(dòng)者素質(zhì)來更好地促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的提升。

三種結(jié)果變量提升路徑的對比分析。通過上述顯示的三個(gè)結(jié)果變量提升路徑可知，組態(tài)Ea和Eb分別和組態(tài)E2a和E2b相同，說明，通過這兩條路徑可以同時(shí)促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段和轉(zhuǎn)化階段的創(chuàng)新效率；對比組態(tài)Ec和E2c可知，當(dāng)出現(xiàn)組態(tài)Ec時(shí)，區(qū)域可以在此基礎(chǔ)上加強(qiáng)進(jìn)口強(qiáng)度來提高轉(zhuǎn)化創(chuàng)新效率；總體表明轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率提升路徑與總體階段效率提升路徑差別不大。對比組態(tài)E1d和E2c可知，兩條路徑的缺失條件變量表現(xiàn)完全相同，存在的核心條件變量表現(xiàn)不同，故我們可以通過對表現(xiàn)差異化的條件變量給予不同程度的重視，靈活的來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段創(chuàng)新效率；同時(shí)也可以發(fā)現(xiàn)，差異化的四個(gè)變量存在潛在的替代關(guān)系，可能原因在于，勞動(dòng)者素質(zhì)的提高能夠增加核心技術(shù)人員數(shù)量，一方面通過降低創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)性、增加產(chǎn)品等的實(shí)用性，減少了資金的投入，另一方面通過自主創(chuàng)新，進(jìn)行科技研發(fā)，降低了國外產(chǎn)品等的購買力度。

（2）條件間的潛在替代關(guān)系

通過對條件組態(tài)進(jìn)行分析，我們可以進(jìn)一步識(shí)別出四個(gè)維度的八個(gè)條件變量之間的潛在替代關(guān)系。分別對三個(gè)結(jié)果變量提升路徑條件間的潛在替代關(guān)系進(jìn)行分析。在總體創(chuàng)新效率提升路徑中，對比組態(tài)Ea和Eb可知，政府支持力度和研發(fā)投入力度兩個(gè)條件變量可以相互替代；對比組態(tài)Ea、Eb和Ec可知，政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)條件因素有著潛在的替換關(guān)系。在勞動(dòng)者素質(zhì)顯著提高、外商直接投資與高等學(xué)校合作嚴(yán)重缺失時(shí)，且在人力投入和資金投入減少為輔助的情況下，政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)輔助條件變量分別從政府、產(chǎn)業(yè)自身和外貿(mào)三個(gè)不同角度對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供支撐，所以，在一定程度上有著相互替代的作用。在研發(fā)創(chuàng)新效率提升路徑中，對比組態(tài)E1a和E1c可知，資金投入、外商直接投資、進(jìn)口強(qiáng)度和高等學(xué)校合作四個(gè)條件變量存在著潛在的替代關(guān)系，因此，在這兩條提升路徑中可以通過對這四個(gè)條件變量進(jìn)行靈活調(diào)整來促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率。對比組態(tài)E1b和E1d可知研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度兩個(gè)條件變量可以相互替代，即在這兩條路徑中，其他條件變量保持相同的情況下，這兩個(gè)條件變量的作為核心條件同時(shí)存在或者作為輔助條件同時(shí)缺失都可以提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段的創(chuàng)新效率。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率提升路徑與總體階段相差不大，具體可參考對總體階段創(chuàng)新效率提升路徑條件間的潛在替代關(guān)系分析。

（三）高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素研究方法的對比分析

大多數(shù)學(xué)者考慮到技術(shù)創(chuàng)新效率為受限因變量，通常選取Tobit回歸模型對DEA方法計(jì)算得到的創(chuàng)新效率進(jìn)行分析，本文為了進(jìn)一步說明模糊集定性比較分析方法與傳統(tǒng)回歸分析方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素研究的不同，將這兩種方法進(jìn)行對比分析。通過stata軟件采取Tobit回歸模型對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行測算，結(jié)果如表6所示。

表6 高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素分析結(jié)果

通過表6的回歸結(jié)果可以看出，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率的影響因素中，進(jìn)口強(qiáng)度（Z7）和高等學(xué)校合作（Z8）分別在5%和1%的水平下通過顯著性檢驗(yàn)，說明，這兩個(gè)環(huán)境變量對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率影響較大，其他環(huán)境變量均未通過顯著性檢驗(yàn)，說明，剩余的六項(xiàng)影響因素指標(biāo)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率無顯著影響。高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率和轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的影響因素分析類似，在此不做闡述。

以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率的影響因素為例，將模糊集定性比較分析方法與Tobit回歸方法進(jìn)行對比分析。表5與表6的結(jié)果對比發(fā)現(xiàn)，人力投入（Z1）和資金投入（Z2）在組態(tài)分析中表現(xiàn)為缺失的邊緣條件，在Tobit回歸分析中沒有通過顯著性假設(shè)檢驗(yàn)，說明，兩種方法在人力投入和資金投入方面的分析結(jié)果存在相似性，Tobit回歸方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究有一定的合理性。但同時(shí)也存在著較大的差異，在組態(tài)分析中，勞動(dòng)者素質(zhì)與外商直接投資和高等學(xué)校合作作為核心條件共同作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率，而在回歸分析中，勞動(dòng)者素質(zhì)對總體階段創(chuàng)新無顯著影響，這說明，Tobit回歸研究方法中，勞動(dòng)者素質(zhì)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率的影響容易被忽略。此外，當(dāng)勞動(dòng)者素質(zhì)發(fā)生變化時(shí)，很難保證其他條件變量不變，考慮實(shí)際情況，單獨(dú)分析勞動(dòng)者素質(zhì)對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率的可行性較低。所以，從組態(tài)角度出發(fā)，采取模糊集定性比較分析方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行研究更具有實(shí)際意義。

五、結(jié)論和展望

（一）結(jié)論與討論

創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型和優(yōu)化，提升了國家綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新的重要載體，對其創(chuàng)新效率提升路徑進(jìn)行研究具有重要意義。通過關(guān)聯(lián)兩階段數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法，本文可以客觀的探究高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展現(xiàn)狀；在此基礎(chǔ)上，采取模糊集定性比較分析方法，從組態(tài)視角出發(fā)分析高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率提升路徑，以提高區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展；并得到以下研究結(jié)論：

第一，根據(jù)兩階段串聯(lián)DEA模型計(jì)算結(jié)果來看，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率水平不高，有很大的提升空間，研發(fā)階段創(chuàng)新效率水平高于轉(zhuǎn)化階段，說明全國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率水平較低是由于轉(zhuǎn)化階段效率水平不高導(dǎo)致的，提升轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率是提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率的關(guān)鍵。此外，東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的總體階段創(chuàng)新效率差距較大，存在著發(fā)展不平衡的問題。

第二，根據(jù)單因素必要性分析結(jié)果可知，四個(gè)維度的八個(gè)條件變量中，任一單一因素都不是提高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的必要條件，即各個(gè)條件變量均無法單獨(dú)決定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，因素之間相互影響、協(xié)同聯(lián)動(dòng)共同作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。

第三，通過模糊集定性比較分析結(jié)果可知，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段以及研發(fā)和轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段創(chuàng)新效率提升路徑分別有三條、四條和三條。轉(zhuǎn)化階段與總體階段創(chuàng)新效率提升路徑差別不大，其中，勞動(dòng)者素質(zhì)、外商直接投資和高等學(xué)校合作三個(gè)變量作為兩者提升路徑的核心條件，對其創(chuàng)新效率的提升更為重要，應(yīng)給予優(yōu)先關(guān)注；人力投入和資金投入均表示為缺失的情況下更能夠促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段以及轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的提升，表明投入的冗余降低了創(chuàng)新效率；高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率的提升路徑在條件變量上表現(xiàn)差異較大，可根據(jù)實(shí)際情況，對八個(gè)條件變量進(jìn)行調(diào)整來提高其創(chuàng)新效率。

第四，通過對條件組態(tài)的分析，可以發(fā)現(xiàn)條件間的潛在替代關(guān)系。其中，在高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段以及轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的組合路徑中，有兩組變量存在潛在替代關(guān)系，分別為：政府支持力度和研發(fā)投入力度兩個(gè)條件變量和政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)條件變量；在提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率的組合路徑中，同樣有兩組變量存在潛在替代關(guān)系，分別為：資金投入、外商直接投資、進(jìn)口強(qiáng)度和高等學(xué)校合作四個(gè)條件變量和研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度兩個(gè)條件變量。

第五，通過將模糊集定性比較分析方法與Tobit回歸分析方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素研究的對比可知，兩種研究方法在分析結(jié)果上存在明顯的差別，從組態(tài)角度入手，采取模糊集定性比較分析方法對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率影響因素進(jìn)行研究更具有實(shí)際意義。

（二）對策和建議

基于上述研究結(jié)論，結(jié)合高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的具體情況，本文提出以下提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的對策和建議。

第一，我國高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段創(chuàng)新效率水平不高，有著很大的提升空間，而高技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為創(chuàng)新的重要載體，對于提高區(qū)域創(chuàng)新至關(guān)重要，所以，我國在“堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展，全面塑造發(fā)展新優(yōu)勢”和“加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)體系優(yōu)化升級(jí)”的新規(guī)劃中，應(yīng)該對高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升給予足夠的重視。再者，提升轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率是提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率的關(guān)鍵，我國在創(chuàng)新研發(fā)的同時(shí)，一方面應(yīng)該重視研發(fā)的創(chuàng)新性和實(shí)用性，不能單純地為了創(chuàng)新而進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)；另一方面應(yīng)注重核心技術(shù)的開發(fā)，擴(kuò)大內(nèi)需和外需，在滿足消費(fèi)者需求的基礎(chǔ)上增加創(chuàng)新經(jīng)濟(jì)收入，提高轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率，從而提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率。此外，各區(qū)域應(yīng)該統(tǒng)籌優(yōu)化創(chuàng)新資源，增加區(qū)域間創(chuàng)新合作與交流，促進(jìn)區(qū)域平衡發(fā)展。

第二，創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新國際貿(mào)易和創(chuàng)新合作四個(gè)維度的八個(gè)條件變量協(xié)同聯(lián)動(dòng)，共同作用于高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，揭示了高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升是一個(gè)復(fù)雜的過程。因此，各區(qū)域應(yīng)該在基于自身?xiàng)l件優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，從整體出發(fā)，基于組態(tài)視角，注重多種條件變量之間的聯(lián)合效應(yīng)，因地制宜，來制定高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的差異化提升路徑。

第三，根據(jù)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升路徑分析可知：各區(qū)域應(yīng)該弱化外商直接投資，提高自主創(chuàng)新能力，減少與高等學(xué)校的合作，注重研發(fā)的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)化效率，同時(shí)提高勞動(dòng)者素質(zhì)，培養(yǎng)核心科技人才，進(jìn)而促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段和轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率的提升；另外，還需要減少人力投入和資金投入，避免資源冗余而導(dǎo)致的資源浪費(fèi)，轉(zhuǎn)變單純地追求產(chǎn)出增加而進(jìn)行高投入的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，合理分配資源以更好地提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體階段和轉(zhuǎn)化階段創(chuàng)新效率。再者，各個(gè)區(qū)域可根據(jù)四個(gè)維度的八個(gè)條件變量表現(xiàn)的具體情況，選擇不同的提升路徑對其進(jìn)行調(diào)整來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)研發(fā)階段創(chuàng)新效率。

第四，條件間的潛在替代關(guān)系意味著，以創(chuàng)新基礎(chǔ)、創(chuàng)新環(huán)境、創(chuàng)新國際貿(mào)易和創(chuàng)新合作四個(gè)維度八個(gè)條件變量的不同條件為核心的多元組態(tài)能夠通過“殊途同歸”的方式來提高高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率。因各地區(qū)發(fā)展基礎(chǔ)、資源配置等因素的不同，條件變量對創(chuàng)新效率提升的作用機(jī)理并不是既定模式。在其創(chuàng)新的總體階段和轉(zhuǎn)化階段，各區(qū)域可以通過對政府支持力度、研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度三個(gè)條件變量進(jìn)行靈活調(diào)整，來提高其創(chuàng)新效率；在研發(fā)階段，可以通過調(diào)整資金投入、外商直接投資、進(jìn)口強(qiáng)度和高等學(xué)校合作四個(gè)條件變量或者研發(fā)投入力度和進(jìn)口強(qiáng)度兩個(gè)條件變量來促進(jìn)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提升。

第五，通過方法的對比，結(jié)合創(chuàng)新的實(shí)際情況，各區(qū)域應(yīng)該考慮影響高技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率因素間的聯(lián)合效應(yīng)，從組態(tài)角度來提升高技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率。