基于PSR-TOPSIS模型的雨洪韌性評(píng)估及障礙因子診斷：以合肥市為例

周振宏，胡 琦，周 敏，劉東義，湯偉宏，王詩(shī)琪

(安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)與園林學(xué)院，合肥 230036)

城市作為與人類生存息息相關(guān)的復(fù)雜巨系統(tǒng)，其安全問(wèn)題是社會(huì)各界普遍關(guān)注的重點(diǎn).隨著當(dāng)前全球范圍的自然災(zāi)害頻發(fā)，城市安全受到了嚴(yán)重威脅.有關(guān)資料顯示，1989—2019 年全球較大自然災(zāi)害頻次約320 次/a，其中洪澇災(zāi)害最為頻發(fā)，占比超過(guò)了60%.我國(guó)有很多城市均沿江河而筑，更容易受到雨洪災(zāi)害的影響.2018 年《中國(guó)水旱災(zāi)害公報(bào)》統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，我國(guó)城市洪澇災(zāi)害的受災(zāi)人數(shù)達(dá)557.65 萬(wàn)人，直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)1 615.47 億元.城市雨洪韌性以城市韌性概念為基礎(chǔ)，是指城市系統(tǒng)具備在面對(duì)雨洪災(zāi)害時(shí)能夠保持自身運(yùn)轉(zhuǎn)或及時(shí)響應(yīng)，不受災(zāi)害影響并能夠從中恢復(fù)，將災(zāi)害對(duì)公共安全和經(jīng)濟(jì)的影響降至最低的能力[1].

對(duì)于城市雨洪韌性的評(píng)估，國(guó)內(nèi)外學(xué)者從不同角度進(jìn)行了大量的研究.這些研究對(duì)城市洪災(zāi)內(nèi)澇的控制都有著重要意義，但未形成統(tǒng)一的體系.目前，國(guó)外學(xué)者對(duì)于雨洪韌性理念已經(jīng)有了比較成熟的研究成果，其熱點(diǎn)多集中于概念綜述、綜合水管理研究、韌性評(píng)估等方面.如Batica 等[2]將雨洪韌性定義為包括自然、社會(huì)、物理、制度、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等方面的自組織和自適應(yīng)能力；Tourbier[3]從4 個(gè)方面即空間、社會(huì)、結(jié)構(gòu)和風(fēng)險(xiǎn)管理來(lái)概括空間規(guī)劃中的雨洪韌性；Qasim 等[4]從4 個(gè)方面提出了以城市社區(qū)為單位，構(gòu)建對(duì)抗洪水災(zāi)害應(yīng)變能力的指標(biāo)體系，并評(píng)估了3 個(gè)不同地區(qū)的社區(qū)韌性；Orencio 等[5]總結(jié)出了影響社區(qū)抗災(zāi)能力的7 個(gè)因素，并構(gòu)建了沿海城市的抗洪韌性指標(biāo)評(píng)估體系.在國(guó)內(nèi)，城市雨洪韌性的研究正處于快速發(fā)展的階段.其中，俞孔堅(jiān)等[6]首次將韌性理念引入城市水系統(tǒng)領(lǐng)域，系統(tǒng)地梳理了其理論內(nèi)涵、相關(guān)概念、韌性評(píng)價(jià)方法和可實(shí)施策略，研究了多學(xué)科融合的評(píng)價(jià)體系構(gòu)建，提出了多尺度彈性策略；王紹玉等[7]從城市人口、經(jīng)濟(jì)、生命線工程和環(huán)境與資源4 個(gè)方面構(gòu)建了洪水災(zāi)害易損性評(píng)估模型，利用KL- TOPSIS 法對(duì)哈爾濱市5 a 間的洪水災(zāi)害易損性進(jìn)行了動(dòng)態(tài)評(píng)估；陳軍飛等[8]總結(jié)了暴雨洪災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的幾類方法，并對(duì)現(xiàn)有雨洪管理技術(shù)提出了相應(yīng)的改進(jìn)措施；姜宇逍[9]從社區(qū)綜合防災(zāi)的角度建立了基于層次分析法和綜合模糊評(píng)價(jià)法的社區(qū)雨洪韌性定量評(píng)估體系.

縱觀國(guó)內(nèi)外對(duì)城市雨洪韌性評(píng)估的研究進(jìn)展，其內(nèi)容雖多樣，但仍有不足：在研究方法上，以傳統(tǒng)主觀分析為主，多采用指標(biāo)評(píng)價(jià)法、層次分析法、綜合模糊法等，較少采用定量方法評(píng)估；在研究尺度上，多以省域或特殊城市為主進(jìn)行整體評(píng)估，較少涉及市域的障礙因子探究.因此，本研究從雨洪韌性的基本構(gòu)成因子出發(fā)，利用PSRTOPSIS 評(píng)估模型定量評(píng)估合肥市2015—2019 年的雨洪韌性水平，分析其隨時(shí)間變化的趨勢(shì)，并引入障礙度模型對(duì)構(gòu)成因子(障礙度)進(jìn)行縱橫向?qū)Ρ确治?，找出該市在?yīng)對(duì)雨洪災(zāi)害的動(dòng)態(tài)過(guò)程中存在的薄弱環(huán)節(jié)，提出具有針對(duì)性的改進(jìn)建議，進(jìn)而提高該市雨洪管理水平.

1 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

隨著全球變暖趨勢(shì)逐年上升，各地暴雨災(zāi)害頻發(fā).我國(guó)城鎮(zhèn)化率的飛速增長(zhǎng)，導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)難以滿足高速增長(zhǎng)的城市人口的需求，城市雨洪韌性急需提升.安徽省合肥市地處皖江流域，作為特大型城市，截至2020 年，全市總面積達(dá)11 445.1 km2，城鎮(zhèn)化率達(dá)82.28%.該市境內(nèi)地形以丘陵崗地為主，江淮分水嶺自西向東橫貫全境.多年來(lái)，其深受暴雨災(zāi)害的侵?jǐn)_，是全國(guó)31個(gè)重點(diǎn)防洪城市.水利部門在十二五、十三五期間向合肥市共投入逾500 億元；在十四五期間，合肥市水利防災(zāi)減災(zāi)投入將達(dá)到436 億元.自2010 年“7.27”特大暴雨內(nèi)澇事件發(fā)生后，合肥市分別于2014 年9 月、2017 年8 月和2018 年8 月再次發(fā)生多次大規(guī)模的城市暴雨內(nèi)澇現(xiàn)象.如2020年7 月，合肥市氣象臺(tái)發(fā)布暴雨紅色預(yù)警信號(hào).因此次暴雨影響，合肥機(jī)場(chǎng)還發(fā)布了黃色預(yù)警并暫停所有航班.其間，市區(qū)、政務(wù)區(qū)降水量達(dá)100 mm 以上，持續(xù)2 h 的強(qiáng)降水導(dǎo)致政務(wù)區(qū)和包河區(qū)局部城市內(nèi)澇，嚴(yán)重影響了該市的正常運(yùn)作和居民日常生活，造成了巨大的損失.以上情況表明，提升該市雨洪管理系統(tǒng)的韌性刻不容緩.

1.2 樣本數(shù)據(jù)來(lái)源及處理

基于數(shù)據(jù)的可獲得性和連續(xù)性原則，研究選取2015—2019 年安徽省合肥市的有關(guān)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析.數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《安徽省水資源公報(bào)》、《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、各地區(qū)發(fā)展公報(bào)以及相關(guān)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，其中個(gè)別缺失數(shù)據(jù)采用回歸分析法預(yù)測(cè)補(bǔ)齊或分段插值進(jìn)行賦值.

2 研究方法

城市雨洪韌性的強(qiáng)弱是相對(duì)于某時(shí)間段或其他城市的雨洪韌性而言的，很難使用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)表示某個(gè)城市的雨洪韌性水平.因此，需要通過(guò)計(jì)算，并進(jìn)行定量比較分析來(lái)確保評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和客觀性，盡量避免主觀賦值對(duì)評(píng)估結(jié)果的影響.由此，本文結(jié)合PSR 模型、熵值法和TOPSIS 模型來(lái)進(jìn)行定量分析.

2.1 指標(biāo)選取和評(píng)價(jià)體系構(gòu)建

PSR 模型是目前應(yīng)用最為廣泛的評(píng)價(jià)模型之一[10].其中，“壓力(pressure)”是指城市系統(tǒng)所面臨的壓力即外在的自然災(zāi)害和由開(kāi)發(fā)建設(shè)所致的內(nèi)在壓力.為了便于定量分析，本文結(jié)合相關(guān)研究，選取年平均降雨量、省級(jí)氣象警報(bào)信號(hào)發(fā)布數(shù)、年末水庫(kù)蓄水量、工業(yè)“三廢”排放量、空氣質(zhì)量、城市公共安全支出等指標(biāo)來(lái)衡量城市系統(tǒng)所面臨的壓力情況.“狀態(tài)(state)”是指研究期間城市社會(huì)環(huán)境、經(jīng)濟(jì)環(huán)境、生態(tài)環(huán)境等子系統(tǒng)呈現(xiàn)的狀態(tài)，主要由現(xiàn)狀和資源條件組成，如森林覆蓋率、水資源、人均GDP、生產(chǎn)總值構(gòu)成、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等.“響應(yīng)(response)”是指為降低雨洪災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)，提高城市韌性，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展所做的努力，如擴(kuò)大避難面積、增加病床數(shù)量、提高信息覆蓋率、加大社會(huì)保障與就業(yè)投入、科教事業(yè)投入等.

通過(guò)對(duì)合肥市的基礎(chǔ)設(shè)施現(xiàn)狀及其社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)等因素綜合考慮，本文篩選出24 個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表1)，以此反映該市雨洪韌性水平的動(dòng)態(tài)變化情況.

表1 城市雨洪韌性評(píng)估指標(biāo)體系

2.2 熵權(quán)計(jì)算

熵權(quán)法是指在對(duì)某項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，可用熵值來(lái)判斷其離散程度，若信息熵的值越小，指標(biāo)的離散程度越大，對(duì)綜合評(píng)價(jià)的影響(即權(quán)重)就越大[11].因此，可以通過(guò)計(jì)算熵值的方法，得出各個(gè)指標(biāo)的權(quán)重，為多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)提供依據(jù).

本文應(yīng)用熵值法對(duì)合肥市雨洪韌性指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)，計(jì)算步驟如下：

1)歸一化計(jì)算.其中，正向指標(biāo)為

負(fù)向指標(biāo)為

上式中Xij表示第i個(gè)城市中第j項(xiàng)指標(biāo)的數(shù)值(i=1，2，…，n且j=1，2，…，m)；X’ij為Xij歸一化后的數(shù)值.

2)計(jì)算第j項(xiàng)指標(biāo)下第i個(gè)城市占該指標(biāo)的比例.首先，計(jì)算

最后，計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，即

2.3 TOPSIS 模型建立

在構(gòu)建TOPSIS 模型過(guò)程中，有限的評(píng)估目標(biāo)被視為無(wú)限空間中的某個(gè)點(diǎn)，再根據(jù)各點(diǎn)與最佳理想解間的相對(duì)距離對(duì)它們進(jìn)行整合排序，并以此來(lái)反映各評(píng)估對(duì)象的相對(duì)強(qiáng)弱.該方法不但符合雨洪韌性強(qiáng)弱具有相對(duì)性的特點(diǎn)，還具有客觀性強(qiáng)、原始數(shù)據(jù)利用充分等優(yōu)點(diǎn)[12].

基于以上原理和方法，構(gòu)建適用于城市雨洪韌性TOPSIS 綜合評(píng)估計(jì)算模型.該模型的計(jì)算過(guò)程主要包含6 個(gè)步驟：

1)確定正負(fù)理想解，為各參評(píng)對(duì)象排序.其中，正理想解為

結(jié)合研究區(qū)現(xiàn)狀，參考有關(guān)城市韌性等級(jí)劃分的文獻(xiàn)[13-15]，運(yùn)用自然斷點(diǎn)法將雨洪韌性劃為5 個(gè)等級(jí)(見(jiàn)表2).其中，貼近度值越接近0，則城市雨洪韌性水平越低；該值越接近1，則城市雨洪韌性水平越高.

表2 雨洪韌性評(píng)價(jià)等級(jí)劃分

2.4 障礙因子挖掘

由表1 可知，社會(huì)因素、自然資源、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等均對(duì)城市雨洪韌性的發(fā)展有一定的影響，在改進(jìn)和優(yōu)化城市管理決策時(shí)往往因資源有限而難以兼顧.挖掘城市雨洪韌性的關(guān)鍵障礙因子，并采取具有針對(duì)性的舉措，使城市資源配置達(dá)到最優(yōu)化，對(duì)于提高城市雨洪管理水平具有重要意義.本文參照已有研究成果[16]，引入障礙度模型，探討城市雨洪韌性的主要障礙因子.其計(jì)算公式為

其中，Eij為第j項(xiàng)指標(biāo)對(duì)城市雨洪韌性準(zhǔn)則層的障礙度；ωj為各單項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重；fj=1-Xij表示各單項(xiàng)指標(biāo)與發(fā)展目標(biāo)間的偏差，Xij為各指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值.

3 結(jié)果與分析

3.1 雨洪韌性綜合狀況評(píng)價(jià)

為了客觀準(zhǔn)確地對(duì)城市雨洪韌性進(jìn)行評(píng)估，利用PSR-TOPSIS模型得出2015—2019 年合肥市雨洪韌性水平變化特征，并繪制出雨洪韌性綜合指數(shù)曲線(見(jiàn)圖1).

圖1 合肥市雨洪韌性綜合變化指數(shù)

由圖1 可以看出，在研究時(shí)段內(nèi)，合肥市雨洪韌性整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì).其中，2015—2017年的城市雨洪韌性水平穩(wěn)定上升，由2015 年的0.353 增至2017 年的0.510，增量為0.157，其整體韌性等級(jí)由Ⅱ級(jí)向Ⅲ級(jí)過(guò)渡；2017—2018 年的城市雨洪韌性變化不顯著，僅由0.510 升至0.513，韌性等級(jí)處于Ⅲ級(jí)水平；2018—2019 年的城市雨洪韌性評(píng)價(jià)值持續(xù)上升，增至0.614，接近Ⅳ級(jí)韌性水平.

圖2 展示了合肥市雨洪韌性的發(fā)展趨勢(shì).由圖2 可知，Dj+有所波動(dòng)，但總體上呈下降趨勢(shì)，并逐漸貼近正理想值，即由2015 年的0.176 降至2019 年的0.105；Dj-總體上呈現(xiàn)與Dj+相反的變化趨勢(shì)，并逐漸偏離了負(fù)理想值，即由2015 年的0.096 升至2019 年的0.168.

圖2 合肥市雨洪韌性發(fā)展趨勢(shì)

結(jié)合雨洪韌性綜合變化指數(shù)來(lái)看，在研究時(shí)段內(nèi)，合肥市雨洪韌性演變可分為3 個(gè)階段：第一階段為2015—2017 年的快速發(fā)展階段.其間雨洪韌性綜合指數(shù)快速提升，年均增長(zhǎng)22.23%，雨洪韌性水平躍升為中度韌性.此階段合肥市公共安全資金投入持續(xù)增長(zhǎng)，表明城市管理者對(duì)城市安全的關(guān)注度大大提高了，在城市治理中更加關(guān)注城市環(huán)境的清潔度，使得城市的廢氣、廢水和顆粒物排放量減少，綠化覆蓋率增加，這些內(nèi)在因素均有效帶動(dòng)了城市雨洪韌性水平的提升.第二階段為2017—2018 年波動(dòng)變化階段.此階段城市處于中度韌性水平，其雨洪韌性指數(shù)增量為0.003，變化幅度不明顯.該時(shí)間段內(nèi)城市降雨量明顯上升且集中于夏季，即使綠化覆蓋率和城市互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)有所提升，但早期城市廢氣、廢水污染物等排放相對(duì)較多，造成了生態(tài)環(huán)境的破壞，導(dǎo)致城市雨洪韌性水平提升不顯著.第三階段為2018—2019 年的穩(wěn)定上升階段.該階段工業(yè)廢氣和顆粒物排放污染加劇，合肥市生態(tài)環(huán)境發(fā)展持續(xù)面臨挑戰(zhàn)，但城市綠化和基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋率均持續(xù)增長(zhǎng)，且隨著合肥市國(guó)土空間規(guī)劃的不斷推動(dòng)(生態(tài)紅線的設(shè)置和管控)，均促使合肥市向更安全、更健康的城市系統(tǒng)邁進(jìn).

3.2 單系統(tǒng)時(shí)間序列分析

在合肥市雨洪韌性的綜合分析基礎(chǔ)上，運(yùn)用TOPSIS 得出雨洪韌性各子系統(tǒng)的指數(shù)發(fā)展?fàn)顩r見(jiàn)圖3.由圖3 可知，2015—2019 年合肥市雨洪韌性壓力和狀態(tài)子系統(tǒng)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)并不平穩(wěn)，響應(yīng)子系統(tǒng)則穩(wěn)定上升.

圖3 雨洪韌性各子系統(tǒng)指數(shù)變化趨勢(shì)

3.2.1 雨洪韌性壓力子系統(tǒng)

2015—2019 年合肥市雨洪韌性壓力子系統(tǒng)的測(cè)度值均在0.3 以下，處于低度韌性水平.這主要是由于合肥市早期工業(yè)發(fā)展迅速，城市環(huán)境污染嚴(yán)重，工業(yè)廢氣、廢水、固體顆粒物等排放總量增加，同時(shí)，人口的不斷增長(zhǎng)也導(dǎo)致了土地承載壓力的上升.其中，2016 年該市壓力子系統(tǒng)指數(shù)穩(wěn)定上升；2017 年達(dá)到研究時(shí)段內(nèi)的峰值；隨后，政府對(duì)環(huán)境保護(hù)的投入增加，環(huán)境建設(shè)得到了極大的提升，污染物等對(duì)該子系統(tǒng)的影響逐漸減弱.總體而言，在研究時(shí)段內(nèi)，合肥市的生態(tài)壓力貼近度呈下降趨勢(shì).這表明生態(tài)環(huán)境管理是實(shí)現(xiàn)雨洪韌性的主要途徑之一.

3.2.2 雨洪韌性狀態(tài)子系統(tǒng)

由圖3 可知，合肥市雨洪韌性狀態(tài)子系統(tǒng)發(fā)展并不平穩(wěn)，其總體趨勢(shì)與壓力子系統(tǒng)相反，呈波動(dòng)上升趨勢(shì).其中，2015 年的發(fā)展較為平穩(wěn)；2016 年的貼近度卻逐漸下降，這與建成區(qū)綠化覆蓋率、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等各類狀態(tài)因子緩慢上升甚至停滯有關(guān)；2017 年后，該市迎來(lái)較大的躍升階段，貼近度由0.146 增至0.323，其間人均GDP上升幅度較大，各類基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得較大成果，人口密度增速減緩，土地利用率提高，城市整體韌性水平逐漸突破Ⅱ級(jí)雨洪韌性.

3.2.3 雨洪韌性響應(yīng)子系統(tǒng)

與城市雨洪韌性壓力和狀態(tài)子系統(tǒng)不同，該市響應(yīng)子系統(tǒng)在過(guò)去5 a 中增長(zhǎng)最為明顯，均處于穩(wěn)定上升階段，且其指數(shù)由0.001 升至0.379.在研究期內(nèi)，合肥市污染物處理水平不斷提高，垃圾無(wú)害化處理率、污水處理率均達(dá)90%以上，同時(shí)城市財(cái)政收入及社會(huì)保障與就業(yè)投入不斷提升，緩解了各類災(zāi)害所帶來(lái)的影響.社會(huì)各界的關(guān)注及政策的改善對(duì)城市生態(tài)環(huán)境的優(yōu)化起到了重要作用，有效緩解了壓力層給城市帶來(lái)的污染，促進(jìn)了生產(chǎn)、生活、生態(tài)的全面改善，使合肥市雨洪韌性水平得到了提升.

3.3 雨洪韌性障礙因子分析

表3所示為2015—2019年合肥市雨洪韌性準(zhǔn)則層指標(biāo)障礙度.由表3 可以看出，壓力、狀態(tài)和響應(yīng)準(zhǔn)則層對(duì)雨洪韌性障礙度的貢獻(xiàn)值有明顯的不同.其中，壓力層障礙度先增大后減小再增大；狀態(tài)層障礙度與響應(yīng)層障礙度也均存在不同程度的變化.在研究期內(nèi)，壓力層的變化最為顯著，2015 年其僅占總障礙度的18.46%，至2019年，占總障礙度的72.25%，即最大障礙度與最小障礙度相差53.79%.

表3 2015—2019 年合肥市雨洪韌性準(zhǔn)則層指標(biāo)障礙度

隨著空間規(guī)劃的穩(wěn)步實(shí)施及“兩山”理念的倡導(dǎo)，社會(huì)各界越來(lái)越重視生態(tài)環(huán)境建設(shè).如產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、退耕還林等措施減少了污染物排放，削弱了壓力層對(duì)生態(tài)環(huán)境發(fā)展的阻礙.狀態(tài)層障礙度處于波動(dòng)狀態(tài)，至2019 年，已成為僅次于壓力層的第2 大貢獻(xiàn)度層，其間綠化和公園面積的降低加劇了環(huán)境壓力，導(dǎo)致?tīng)顟B(tài)層障礙度有所上升.響應(yīng)層一直是障礙度的第2 或第3 位，至2018年，響應(yīng)層障礙度穩(wěn)居第3 位.這充分說(shuō)明，該市污水和垃圾無(wú)害化處理能力的日益增強(qiáng)，有效地提升了其自適應(yīng)能力和雨洪韌性水平.

經(jīng)計(jì)算，得出各指標(biāo)對(duì)城市雨洪韌性的障礙度，并甄別出障礙度位于前5 的因子作為具體分析對(duì)象，如表4 所示.

表4 2015—2019 年合肥市雨洪韌性指標(biāo)層主要障礙因子障礙度 %

對(duì)表4 進(jìn)行統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，B5、B6和B12這3 個(gè)要素出現(xiàn)的頻率最高，即城市公共安全支出、工業(yè)廢水排放總量和生產(chǎn)總值構(gòu)成(第三產(chǎn)業(yè)占比)是影響合肥市城市雨洪韌性的關(guān)鍵因素.2015—2017 年，城市道路照明燈(B15)和城市污水處理廠集中處理率(B20)位于障礙度首位；2018 年障礙度開(kāi)始向城市工業(yè)廢水排放總量(B6)轉(zhuǎn)移，B15、B20退出首要障礙因素層面.研究區(qū)早期人口密度過(guò)大、耕地面積減少、城市建設(shè)過(guò)快，基礎(chǔ)設(shè)施難以滿足城市居民的需要；在后期，合肥市加大基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度，逐漸注重生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，人口密度和耕地面積均得到了有效控制.然而，因城市發(fā)展進(jìn)程過(guò)快，城市建設(shè)和環(huán)境保護(hù)短期內(nèi)難以達(dá)到平衡，同時(shí)，對(duì)城市綠化設(shè)施的改造較低，綠化覆蓋率始終難以增長(zhǎng)，導(dǎo)致工業(yè)廢氣、廢水排放量、污水處理率的障礙度逐漸上升.從總體上而言，合肥市雨洪韌性障礙因子由狀態(tài)和響應(yīng)層面向壓力層面過(guò)渡，這說(shuō)明阻礙雨洪韌性的主要因子隨著城市發(fā)展在不斷變化.因此，今后在生態(tài)環(huán)境的治理上應(yīng)有所側(cè)重，維護(hù)主要發(fā)展優(yōu)勢(shì)，積極治理影響發(fā)展的主要障礙因子，因地制宜地發(fā)展生態(tài)，促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展.

4 結(jié)論與建議

4.1 結(jié)論

通過(guò)構(gòu)建城市雨洪韌性評(píng)價(jià)體系，對(duì)合肥市進(jìn)行雨洪韌性量化評(píng)價(jià)，有助于政府相關(guān)部門調(diào)整管理策略和改善防澇設(shè)施，強(qiáng)化城市韌性干預(yù)，降低暴雨洪澇對(duì)城市的傷害，保證城市安全.

1)近5 a，合肥市整體韌性經(jīng)歷了波動(dòng)提高—輕微反彈—快速上升3 個(gè)階段.這表明在各方努力下，其當(dāng)前發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，但雨洪韌性水平仍未達(dá)到較高韌性等級(jí).2)研究區(qū)壓力子系統(tǒng)韌性水平整體呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，狀態(tài)子系統(tǒng)階梯上升，響應(yīng)子系統(tǒng)持續(xù)上升.這說(shuō)明研究時(shí)段內(nèi)合肥市重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)調(diào)城市居民生活的便利性及安全性，加大了城市安全建設(shè)的資金投入.3)城市生態(tài)資源保護(hù)與城市壓力紓解是提高城市雨洪韌性的關(guān)鍵.合肥市有關(guān)管理部門雖及時(shí)關(guān)注了環(huán)境建設(shè)的重要性并采取了一定的措施，但日益增長(zhǎng)的人口及產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求所致的環(huán)境污染依然無(wú)法避免，城市洪澇災(zāi)害嚴(yán)重影響著居民的日常生活安全.

4.2 建議

1)提升基礎(chǔ)設(shè)施的韌性，保留城市建設(shè)冗余度.合肥市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)雖在不斷提升，但對(duì)城市韌性的負(fù)影響仍在.其城鎮(zhèn)化水平與基礎(chǔ)設(shè)施水平不匹配，生態(tài)防澇意識(shí)淡薄，老舊管道承載力超過(guò)既定水平，城市內(nèi)澇也就更容易發(fā)生.因此，合肥市空間擴(kuò)展應(yīng)保有一定冗余度，城市的水、電、氣、路、網(wǎng)等要隨時(shí)保持通暢[17]；在用地規(guī)劃過(guò)程中需統(tǒng)籌緊急疏散場(chǎng)所，一體化布局醫(yī)療、消防、通訊等各類設(shè)施，以減少城市用地資源的浪費(fèi)，確保在突發(fā)情況時(shí)，能夠容納更多應(yīng)急避難的市民.

2)關(guān)注經(jīng)濟(jì)韌性增長(zhǎng)，加強(qiáng)社會(huì)組織建設(shè).合肥市經(jīng)濟(jì)水平在飛速提升的同時(shí)，其公共安全資金的投入也逐年上升，但其經(jīng)濟(jì)主體單一，人均水平不高，尚未形成穩(wěn)固的經(jīng)濟(jì)體系.城市從突發(fā)性自然災(zāi)害中恢復(fù)，需要大量物力、財(cái)力的投入，只有構(gòu)建更加抗壓的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行體系，才能夠有效迅速地開(kāi)展跨界生產(chǎn)提供緊缺物資；同時(shí)還要鼓勵(lì)公眾和社會(huì)組織有序參與城市治理，共同制定城市預(yù)警、應(yīng)急與恢復(fù)方案，提升基層治理能力[18-19].

3)保護(hù)生態(tài)環(huán)境資源，創(chuàng)新智能防災(zāi)設(shè)施.合肥市自然資源環(huán)境在一定程度上影響了該市的雨洪韌性.目前，該市的暴雨內(nèi)澇處理大部分依賴于簡(jiǎn)單的工程坡度和排水管道消解，而韌性雨洪要積極改善其消解模式和雨水的空間流向[20-21]，在災(zāi)害發(fā)生時(shí)，除了通過(guò)吸收、儲(chǔ)存、排放等方式消解雨水，還要能有效地分時(shí)段排水并加以利用，以達(dá)到韌性要求；同時(shí)，合肥市局部?jī)?nèi)澇災(zāi)害多、發(fā)生快，預(yù)報(bào)預(yù)警難度較大，而智能化防災(zāi)設(shè)施是提升城市雨洪韌性能力的重要因素，應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)、智慧城市等科技手段，使城市在應(yīng)對(duì)重大突發(fā)情況時(shí)能快速作出反應(yīng)，實(shí)現(xiàn)社區(qū)與街道信息實(shí)時(shí)通報(bào)，為城市防災(zāi)提供更高效精準(zhǔn)的服務(wù).

本文利用熵權(quán)法和TOPSIS 模型進(jìn)行雨洪韌性定量化研究，有利于降低主觀判斷帶來(lái)的分析誤差，提高評(píng)估的可信度.然而，城市雨洪韌性是特定災(zāi)情背景下的產(chǎn)物，它隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展水平和城市客觀抵御暴雨洪澇災(zāi)害能力的變化而變化.目前，關(guān)于城市暴雨內(nèi)澇的研究大多基于工程技術(shù)手段等方面，對(duì)雨洪韌性評(píng)估的針對(duì)性研究相對(duì)較少.本文所選取的指標(biāo)主要參考了國(guó)內(nèi)外有關(guān)研究，故其精確度有限.對(duì)城市雨洪韌性進(jìn)行評(píng)估，是為了更好地進(jìn)行雨洪管理.在今后的研究中，可將不同類型的城市在應(yīng)對(duì)暴雨洪澇災(zāi)害時(shí)的反應(yīng)進(jìn)行橫向?qū)Ρ炔⑻岢霾煌膬?yōu)化策略，以加強(qiáng)城市雨洪韌性的建設(shè).