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    基于因子分析的安徽省環(huán)境污染特征評(píng)價(jià)

    2022-09-30 02:35:54武以敏余秋菊
    關(guān)鍵詞:黃山市環(huán)境污染安徽省

    陳 鼎,武以敏,余秋菊

    (宿州學(xué)院 數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院,安徽 宿州 234000)

    0 引言

    隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展,我國各地區(qū)都面臨環(huán)境污染問題.安徽省瀕江近海,處于全國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的戰(zhàn)略要沖和國內(nèi)幾大經(jīng)濟(jì)板塊的對(duì)接地帶,下轄16個(gè)地級(jí)市,其中包括黃山市、安慶市等旅游景點(diǎn)城市,淮北市、淮南市等煤炭能源城市,馬鞍山市、銅陵市等礦產(chǎn)資源城市.安徽省也是我國加工制造業(yè)的重要基地,其中合肥市的江淮汽車、蕪湖市的奇瑞汽車在全國的汽車制造行業(yè)中占有重要地位.安徽省各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展呈現(xiàn)多元化趨勢(shì),各地區(qū)的環(huán)境污染情況不盡相同.在此背景下,對(duì)安徽省環(huán)境污染特征進(jìn)行評(píng)價(jià)成為重要課題.

    崔江龍等[1]利用因子分析法研究了山東省17個(gè)地市污染情況并結(jié)合實(shí)際經(jīng)濟(jì)與社會(huì)情況對(duì)結(jié)果進(jìn)行解釋.孫寧[2]采用因子分析和聚類分析的方法對(duì)我國各地區(qū)的工業(yè)及生活排放污染物指標(biāo)進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)了環(huán)境污染的主要因素.秦炳濤、葛力銘[3]運(yùn)用主成分分析法和聚類分析法對(duì)我國各區(qū)域的工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染進(jìn)行分析.陳紅、王霞[4]運(yùn)用主成分分析和聚類分析對(duì)黑龍江省13個(gè)地市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和環(huán)境污染狀況進(jìn)行計(jì)量分析.漆勇方[5]通過主成分分析法對(duì)我國環(huán)境污染狀況進(jìn)行了總體比較和評(píng)價(jià).白靜盼[6]運(yùn)用主成分分析和聚類分析對(duì)中國大氣污染狀況進(jìn)行分析,將我國31個(gè)城市進(jìn)行了合理的歸類.本文基于因子分析法,按照環(huán)境污染綜合得分,將安徽省16個(gè)地級(jí)市劃分為不同類別,根據(jù)不同類別的污染特征,并結(jié)合各地市實(shí)際情況提出科學(xué)合理的對(duì)策和建議.

    1 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    為了更好地反映各地區(qū)的環(huán)境污染特征,構(gòu)建科學(xué)的指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,本文從工業(yè)“三廢”、生活“三廢”和城市空氣質(zhì)量等三個(gè)角度出發(fā),選取了11個(gè)指標(biāo),如表1所示.

    本文以安徽省16個(gè)地級(jí)市為研究對(duì)象,相關(guān)數(shù)據(jù)來源于《安徽省統(tǒng)計(jì)年鑒》(2018)和《安徽省生態(tài)環(huán)境廳環(huán)境質(zhì)量年報(bào)》(2017).

    2 指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)來源

    2.1 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

    因子分析在使用前需要檢驗(yàn)變量間是否存在相關(guān)性,因此使用KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)對(duì)變量進(jìn)行檢驗(yàn).KMO統(tǒng)計(jì)量的值越高,變量間的相關(guān)性越強(qiáng),因子分析效果會(huì)越好.一般地,KMO統(tǒng)計(jì)量的值小于0.5不適合做因子分析,KMO統(tǒng)計(jì)量的值大于0.5即可做因子分析.本文KMO統(tǒng)計(jì)量的值為0.559,適合做因子分析.同時(shí),從Bartlett的球形度檢驗(yàn)可以看出變量間存在相關(guān)性.KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)結(jié)果,如表2所示.

    表1 環(huán)境污染特征指標(biāo)選取

    表2 KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形檢驗(yàn)

    2.2 環(huán)境污染的因子分析

    2.2.1 提取因子

    本文對(duì)變量進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,求得相關(guān)矩陣.通過相關(guān)矩陣計(jì)算得到因子分析結(jié)果,如表3所示.

    由表3可知,前4個(gè)特征值分別為4.298、2.535、1.678和0.916,且前4個(gè)因子累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為85.589%.總體上,原有變量的信息丟失較少,可以得到較理想的因子分析結(jié)果.

    表3 因子分析結(jié)果

    2.2.2 因子命名

    通過方差最大法對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行正交旋轉(zhuǎn),得到旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,更利于解釋各因子.旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣,如表4所示.

    由表4可知,第一因子主要在工業(yè)廢水排放總量、工業(yè)廢氣排放總量、一般工業(yè)固體廢物產(chǎn)生量這三個(gè)指標(biāo)上存在顯著載荷,命名為工業(yè)污染因子;第二因子主要在生活垃圾清運(yùn)量、城市污水排放量、NO2年平均濃度這三個(gè)指標(biāo)上存在顯著載荷,命名為城市生活污染因子;第三因子主要在PM10年平均濃度、PM2.5年平均濃度、O3日最大8小時(shí)第90百分位濃度這三個(gè)指標(biāo)上存在顯著載荷,命名為空氣污染因子;第四因子主要在SO2年平均濃度、CO日均值第95百分位濃度這兩個(gè)指標(biāo)上存在顯著載荷,命名為有害氣體污染因子.

    2.2.3 計(jì)算因子得分

    通過回歸法估計(jì)因子得分系數(shù),計(jì)算得到得分系數(shù)矩陣,如表5所示.

    由表5可知,各公共因子的得分函數(shù)如下:

    F1=0.383X1+0.305X2+…-0.148X11

    F2=0.015X1-0.049X2+…+0.014X11

    F3=-0.103X1-0.148X2+…+0.432X11

    F4=-0.082X1+0.159X2+…-0.003X11

    為了綜合判斷各地級(jí)市的污染情況,將四個(gè)因子的貢獻(xiàn)率作為權(quán)數(shù),加權(quán)得到綜合得分F,即:

    F=0.250 66F1+0.233 31F2+0.218 68F3+0.153 25F4

    表4 旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣

    表5 得分系數(shù)矩陣

    計(jì)算出各地級(jí)市的綜合得分,結(jié)果見表6.

    將安徽省16個(gè)地級(jí)市的環(huán)境污染情況分為四類,第一類是F值大于等于0.3的城市,分別為合肥市、馬鞍山市、銅陵市和蕪湖市;第二類是F值從0到0.3的城市,分別為淮南市、淮北市、亳州市、宿州市、阜陽市、蚌埠市;第三類是F值從-0.5到0的城市,分別為滁州市、池州市、安慶市、宣城市、六安市;第四類的F值為-1.31,為黃山市.

    表6 各地區(qū)環(huán)境污染得分

    3 結(jié)論及建議

    本文通過選取代表環(huán)境污染特征的11個(gè)指標(biāo),運(yùn)用因子分析法計(jì)算綜合得分,將安徽省16個(gè)地級(jí)市劃分為四類地區(qū),并對(duì)每個(gè)地區(qū)的污染現(xiàn)狀進(jìn)行分析,為今后的發(fā)展提出有效的對(duì)策和建議.

    第一類地區(qū)是環(huán)境污染嚴(yán)重的城市.其中合肥市和蕪湖市的主要污染特征是城市生活污染,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、城市人口眾多是污染嚴(yán)重的主要原因.馬鞍山市又名鋼城,典型的工業(yè)城市,其主要污染特征是工業(yè)污染.銅陵市別名銅都,開采銅礦會(huì)產(chǎn)生大量的一氧化碳和硫性氣體,其主要污染特征是有害氣體污染.這類城市在發(fā)展的同時(shí),需要督促企業(yè)引進(jìn)先進(jìn)的污染治理技術(shù),落實(shí)環(huán)境保護(hù)政策.

    第二類地區(qū)是環(huán)境污染較嚴(yán)重的城市.這類城市是經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后的皖北地區(qū),其主要污染特征是空氣污染因子.其受地理環(huán)境的制約,大部分地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,且大多數(shù)為煤炭能源城市,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為單一.這類城市需調(diào)整產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展新型產(chǎn)業(yè)來促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,以減少環(huán)境污染.

    第三類地區(qū)是環(huán)境狀況較好的城市.這類城市是綜合污染指數(shù)較低,環(huán)境質(zhì)量較好的地區(qū).該類地區(qū)的大部分城市有著名的旅游景點(diǎn),為促進(jìn)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展,控制環(huán)境污染,可圍繞旅游業(yè)大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè).

    第四類地區(qū)是環(huán)境狀況好的城市——黃山市.黃山市有獨(dú)特的地理位置,擁有著優(yōu)越的自然條件,蘊(yùn)含著豐富的森林資源,并且有著許多著名的風(fēng)景勝地.黃山市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展要始終踐行“綠水青山就是金山銀山”的發(fā)展理念,繼續(xù)保護(hù)好黃山市的生態(tài)資源.

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